平安城市车辆大数据应用解决方案ppt

浙BCY961（假牌）
浙B787P6（真牌）
车脸智能分析-实战应用
车辆大数据研判系统的“车脸分析”智能应用从根本上克服了传统车辆检索只能按照号牌进 行单一查询的功能缺陷，实现了按照车辆品牌、型号、颜色、类别以及局部特征等自定义组合查询和 模糊查询强大功能。
车型
特征
多维搜车 原型毕露
图片
类别
车牌
云式技战技术-云架构
人脸识别
车底扫描
智能拦截
城区防空圈 | 环环相接
城区中环
主干道路安装智能卡口摄像机 刻画目标行径轨迹
城区外环
城市外围相接壤区域部署 快速获取车辆进出记录
城区内环
城区边界及以内的城市道路上 双向道路智能卡口摄像机 缩小车辆活动范围
城区防空圈 | 触网可知
巡逻 民警
警务 站
全城安保，建立全城立体化
安保体系，特殊时期，建立警 务工作站
数据分析服务
任 务 调 度
数据查询服务
通 用 检 索
全 文 检 索
超 级 碰 撞
场 景 化 业 务
数据基础服务
原始库
专题库
关系库 标签库
存储池
MPP 图数据库 Hbase
ES
内存数 RDB
据库
生命周期管理 数据质量管理 数据目录管理 数据安全管理
1.与业界数据库差异： ✓ 最业务场景数据库，围绕业务场景提供数
品牌：福特 型号：经典全顺 年款： 颜色：白色 类别：MPV 车牌：沪DD4818 异常特征：遮挡面部
品牌：福田 型号：奥铃TX 年款：2010 颜色：蓝色 类别：大货车 车牌：沪B83535 异常特征：遮挡面部
系统采用国际领先的智能算法，把前端设备采集的卡口图片中蕴含的车辆品牌信息-如（奥迪）、型号（Q5）、年款（如2011 年款）、类别（如SUV）颜色等信息深度挖掘和提取，并可实时的进行查询检索，即使目标车辆使用假牌、套牌，或中途更换、篡改、 遮挡、拆卸车牌，也能在短时间内准确找到目标车辆。
通过核查 开闸放行
核查异常 升降柱拦截
优先通道 小车检查区 大车检查区
入口
出口
其他功能区
安检区
拦截区 拦截区 拦截区
盥洗室
指挥室
复检区
城际防空圈 | 无感收费站
出入口抓拍 联动开闸
车底扫描
针孔相机 人脸识别
缴费或者 发卡完成 开闸放行
异常报警 升降柱拦截
机动车道 机动车道 非机动车道
收费/发卡室 停车区 停车区
检到的车辆
识别引擎
颜色：黑 车型：小轿车 品牌：大众 型号：桑塔纳
号牌：苏EW0941
车脸智能分析-特征分析技 术
破解了传统单纯依赖车牌或车标识别追踪目标车辆的难题
品牌：奥迪 型号：Q5 年款：2011 颜色：黑色 类别：SUV 车牌：沪N-A8082 异常特征：
品牌：陕汽 型号：奥龙重卡 年款：2010 颜色：红色 类别：大货车 车牌：沪DC5757 异常特征：
平安城市车辆大数据应用解决方案
Safe City Vehicle Big Data Solution
视图大数据时代
数据产生速度快
数据类型多样
ห้องสมุดไป่ตู้数据量大
数据价值待挖掘
一个中型城市1年的过车记录高 达30亿条，大型城市智能交通 系统每天产生20亿条记录。
视频数据、图片、结构化 、文本索引。
城市交通数据存储3个月，将 产生1800亿条的历史数据。
三级防控 三项技术 五类架构 高效实战
01
三级防控
全程防戒、安全进城 全城预警、立体防控 行径闭环、瓮中捉鳖
三级防控圈设计
1 2 3
城际防控圈
智能检查站，保障“车不漏控” 无感收费站，保障“危险可知”
城区防控圈
市际防线：省市接壤，入界可知 城区防线：城区防线，进出可追 县区防线：细化行径，行径可踪
车脸智能分析-局部特征
年检标志 纸巾盒 …
挂坠 车贴
…
可对特定车辆的局部特征进行提取分析和建模，在车辆号牌信息缺失（套牌、遮挡号牌 或无牌）情况下，准确快速地实现特定车辆追踪与锁定，获取车辆真实行踪。
车脸智能分析-局部特征
车脸智能分析-实战应用
• 宁波系列盗狗案现场分析，发现了一辆嫌疑别克汽车，假牌 • 针对案发现场周边3公里画圈，快速筛选所有黑色别克车
车辆大数据应用
其他大数据应用
API/JDBC
大数据数据框架服务
数据网关 采 清转 集 洗换
数据初步ETL过程
规则引擎/流式计算
数据预处理
去重，分类， 合并，拆分等
数据接入服务
Spark/MR
实时/离线
Tensorflow/机器学习
业务模型
计算
布控，关系挖掘，数据 打标等
训练和推理
涉黄，堵，毒， 防火预测，画像等
核心防控圈
潜在落脚点：小区、园区进出记录
城际防空圈 | 智能检查站
360°全景监控
车道信息显示
机动车道 机动车道 非机动车道
小车
卡口抓拍 自动预警
自动诱导，XXX车辆: 请至检察区接受检查
电子侦察 分类诱导 车辆识别 车底扫描
人脸识别 人证比对 移动核验 智能拦截
出入口抓拍 联动开闸
车底扫描
人脸识别 人证比对
海量视频图片蕴含巨大价 值，但价值密度极低
存在的问题？
卡口图片缺乏结构化
数据缺乏深度应用
海量记录检索效率低
卡口图片未进行结构化处理，只 能通过号牌对车辆进行检索。
原有卡口系统使用性价比不高， 卡口数据价值没有深入挖掘，缺 乏深度实战应用。
海量过车记录无法进行有效大数 据碰撞检索，检索效率差。
目录
落脚追踪
小区、企事业单位、社会面重 点场所，出入口车辆进出管理。 数据联合碰撞，目标落脚追踪
02
三项技术
车脸智能分析 云式技战技术 车辆预警模型
车脸智能分析-卡口场景
检到的车辆
识别引擎
识别结果 颜色：灰色 车型：微面 品牌：五菱 型号：荣光小卡 年款：2010款
号牌：浙A1LP50
车脸智能分析-电警场景
巡逻 民警
车牌
贵A K2XXX
相似度94.52
警务 站
警务 站
MAC
00-03-29-A5-6D-71
天罗地网车牌信息、车内人员信息
、手机MAC信息多方联动，一旦目标 驶入城内，抓拍比对，触网预警
实施管控 建立防控预案
，触网信息下发后，多维度 人员抓捕措施
核心防空圈 | 落脚追踪
轨迹细化
城市次干道、城市支路、乡镇道 路及城乡结合部，道路辅助卡口 丰富车辆行径轨迹，更细化精确
拦截区 拦截区
普通车辆
车辆识别
人车组合卡口抓拍 自动预警
人工通道
人脸识别
车底扫描
智能拦截
城际防空圈 | 无感收费站
机动车道 机动车道
出入口抓拍 联动开闸
车底扫描
通过ETC认证 开闸放行
异常报警 升降柱拦截
收费/发卡室 停车区 停车区
拦截区 拦截区
ETC车辆
车辆识别
人车组合卡口抓拍 自动预警
ETC通道