第五章 相关分析作业(试题及答案)

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第五章 心理评估

第五章 心理评估
心理测验的三个基本要素: 1. 行为样本:能够表现人的某种心理特征的一组代表性的
行为 2. 标准化:测验编制、实施、记分以及测验分数解释程序
的一致性 3. 客观性:衡量一个心理测验的根本标志
心理测量的特点
间接性: 只能观察个体对心理量表的测量项目的反应(行 为),从其反应的强度、态度或倾向(分数)推 测其心理的表现和变化
3. 控制测量实施误差:严格按照量表使用规则 4. 准确解释测量的结果:把测量结果与被测对象的
行为背景联系起来分析
5. 遵守心理测量的道德:公正 6. 注意测量工具和资料的保密
心理测验的类型及其应用
1、根据功能分类:
(1)智力测验:用于测量人的一般智力水平。分为两种: 一种是供流行病学调查或大面积筛查使用的简易量 表,或称筛查性量表,不精确。一种是供临床诊断使 用的标准化量表,结果准确。
1. 复测信度:又称稳定性系数,是检验心理量表测量 的一致性和稳定性的一种指标。前后两次测量分 数做相关分析。
2. 分半信度:是检验心理量表内部一致性和稳定性 的一种指标。施测后按量表项目编号分为奇数组 和偶数组,两组项目获得分数做相关分析。
3. 等值信度:或称平行信度。有两种方法
①复本信度:以两个等值但题目不同的测验(复本)来 测量同一组对象,分析两个量表测得分数的相关 系数。两个量表在形式和内容上要求完全一致。
韦克斯勒智力量表在大陆的修订情况
➢1979~1981年由龚耀先主持,全国56个单 位协作修订的WAIS,称WAIS-RC;分城市 和农村版。
➢1980~1986年由林传鼎和张厚粲主持和全 国各单位合作修订了WISCR,称WISC-CR; 农村和城市共用一个版本。
韦克斯勒智力量表
➢ 智力是整体或综合的才能,由各种要素或能力构 成。

统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总(第五版)

统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总(第五版)

统计分析与SPSS课后习题课后习题答案汇总(第五版)第⼀章练习题答案1、SPSS的中⽂全名是:社会科学统计软件包(后改名为:统计产品与服务解决⽅案)英⽂全名是:Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗⼝是数据编辑器窗⼝和结果查看器窗⼝。

数据编辑器窗⼝的主要功能是定义SPSS数据的结构、录⼊编辑和管理待分析的数据;结果查看器窗⼝的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。

3、SPSS的数据集:SPSS运⾏时可同时打开多个数据编辑器窗⼝。

每个数据编辑器窗⼝分别显⽰不同的数据集合(简称数据集)。

活动数据集:其中只有⼀个数据集为当前数据集。

SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进⾏分析。

4、SPSS的三种基本运⾏⽅式:完全窗⼝菜单⽅式、程序运⾏⽅式、混合运⾏⽅式。

完全窗⼝菜单⽅式:是指在使⽤SPSS的过程中,所有的分析操作都通过菜单、按钮、输⼊对话框等⽅式来完成,是⼀种最常见和最普遍的使⽤⽅式,最⼤优点是简洁和直观。

程序运⾏⽅式:是指在使⽤SPSS的过程中,统计分析⼈员根据⾃⼰的需要,⼿⼯编写SPSS命令程序,然后将编写好的程序⼀次性提交给计算机执⾏。

该⽅式适⽤于⼤规模的统计分析⼯作。

混合运⾏⽅式:是前两者的综合。

5、.sav是数据编辑器窗⼝中的SPSS数据⽂件的扩展名.spv是结果查看器窗⼝中的SPSS分析结果⽂件的扩展名.sps是语法窗⼝中的SPSS程序6、SPSS的数据加⼯和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中;统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。

7、概率抽样(probability sampling):也称随机抽样,是指按⼀定的概率以随机原则抽取样本,抽取样本时每个单位都有⼀定的机会被抽中,每个单位被抽中的概率是已知的,或是可以计算出来的。

张勤主编的生物统计学方面的习题作业及答案

张勤主编的生物统计学方面的习题作业及答案

第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计?它在畜牧、水产科学研究中有何作用?2、统计分析的两个特点是什么?3、如何提高试验的准确性与精确性?4、如何控制、降低随机误差,避免系统误差?第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量(等级)资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类?它们有何区别与联系?2、为什么要对资料进行整理?对于计量资料,整理的基本步骤怎样?3、在对计量资料进行整理时,为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好?4、统计表与统计图有何用途?常用统计图、统计表有哪些?第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和(平方和)变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种?各在什么情况下应用?2、算术平均数有哪些基本性质?3、标准差有哪些特性?4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用?三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为:9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。

试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。

2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长,经整理得到如下次数分布表。

试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。

组别组中值(x)次数(f)80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病,测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。

试求潜伏期的中位数。

4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只,试求该良种羊群的年平均增长率。

5、某保种牛场,由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动,连续5个世代的规模分别为:120、130、140、120、110头。

第5章相关分析和回归分析作业答案1

第5章相关分析和回归分析作业答案1

第5章相关分析和回归分析作业答案1.当变量x按一定数值变化时,变量y也近似地按固定数值变化,这表明变量x和变量y之间存在着( 3 )①完全相关关系②复相关关系③直线相关关系④没有相关关系2.单位产品成本与其产量的相关:单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关( 2)①前者是正相关,后者是负相关②前者是负相关,后者是正相关③两者都是正相关④两者都是负相关3.相关系数r的取值范围( 2 )①-∞<r<+∞②-1≤r≤+1③<r<1 ④0≤r≤+14.当所有观测值都落在回归直线上,则x与y之间的相关系数( 4 )①.②1③1 ④15.相关分析与回归分析,在是否需要确定自变量和因变量的问题上( 1 )①前者无须确定,后者需要确定②前者需要确定,后者勿需确定③两者均需确定④两者都无需确定6.—元线性回归模型的参数有( 2 )①一个②两个③三个④三个以上7.直线相关系数的绝对值接近1时,说明两变量相关关系的密切程度是( 1 )①完全相关②微弱相关③无线性相关④高度相关8.年劳动生产率x(千元)和工人工资y(元)之间的回归方程为10+7,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均( 1 )①增加70元②减少70元③增加80元④减少80元9.下面的几个式子中,错误的是(1,3)①40-1.6x 0.89 (说明:正相关,x前面的系数应该为正值)②5-3.8x 0.94③36-2.4x 0.96④36+3.8x 0.9810.相关系数r与回归系数b的关系可以表达为( 1 )①*σσy②*③* ④*11.下列关系中,属于正相关关系的有( 1 )①合理限度内,施肥量和平均单产量之间的关系②产品产量与单位产品成本之间的关系③商品的流通费用与销售利润之间的关系.④流通费用率与商品销售量之间的关系12.直线相关分析与直线回归分析的联系表现为( 1)①相关分析是回归分析的基础②回归分析是相关分析的基础③相关分析是回归分析的深入④相关分析与回归分析互为条件13.如果估计标准误差,则表明( 1)①全部观测值和回归值都相等②回归值等于Y 、③全部观测值与回归值的离差之和为零④全部观测值都落在回归直线上14.进行相关分析,要求相关的两个变量( 1 )。

第五章相关分析作业试题及答案

第五章相关分析作业试题及答案

第五章相关分析一、判断题二、1.若变量X的值增加时,变量Y的值也增加,说明X与Y之间存在正相关关系;若变量X的值减少时,Y变量的值也减少,说明X与Y之间存在负相关关系。

()三、2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度()四、3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度。

()五、4.计算相关系数的两个变量,要求一个是随机变量,另一个是可控制的量。

()六、5.完全相关即是函数关系,其相关系数为±1。

()1、×2、×3、×4、×5、√.七、单项选择题1.当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于()。

2. A.相关关系 B.函数关系 C.回归关系 D.随机关系3.现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即()。

4. A.相关关系和函数关系 B.相关关系和因果关系 C.相关关系和随机关系 D.函数关系和因果关系5.在相关分析中,要求相关的两变量()。

6. A.都是随机的 B.都不是随机变量 C.因变量是随机变量 D.自变量是随机变量7.现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) 。

8. A.越接近于-1 B. 越接近于1 C. 越接近于0 D. 在0.5和0.8之间9.若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( )。

10. A.不相关 B. 负相关 C. 正相关 D. 复相关11.能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是( ) 。

12. A.相关表 B.相关图 C.相关系数 D.定性分析13.下列哪两个变量之间的相关程度高()。

14. A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.915. B.商品销售额与商业利润率的相关系数是0.8416. C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.9417. D.商品销售价格与销售量的相关系数是-0.9118.回归分析中的两个变量()。

(人教版)初中生物八年级上册第五单元第五章综合测试02含答案解析

(人教版)初中生物八年级上册第五单元第五章综合测试02含答案解析

加油!有志者事竟成答卷时应注意事项1、拿到试卷,要认真仔细的先填好自己的考生信息。

2、拿到试卷不要提笔就写,先大致的浏览一遍,有多少大题,每个大题里有几个小题,有什么题型,哪些容易,哪些难,做到心里有底;3、审题,每个题目都要多读几遍,不仅要读大题,还要读小题,不放过每一个字,遇到暂时弄不懂题意的题目,手指点读,多读几遍题目,就能理解题意了;容易混乱的地方也应该多读几遍,比如从小到大,从左到右这样的题;4、每个题目做完了以后,把自己的手从试卷上完全移开,好好的看看有没有被自己的手臂挡住而遗漏的题;试卷第1页和第2页上下衔接的地方一定要注意,仔细看看有没有遗漏的小题;5、中途遇到真的解决不了的难题,注意安排好时间,先把后面会做的做完,再来重新读题,结合平时课堂上所学的知识,解答难题;一定要镇定,不能因此慌了手脚,影响下面的答题;6、卷面要清洁,字迹要清工整,非常重要;7、做完的试卷要检查,这样可以发现刚才可能留下的错误或是可以检查是否有漏题,检查的时候,用手指点读题目,不要管自己的答案,重新分析题意,所有计算题重新计算,判断题重新判断,填空题重新填空,之后把检查的结果与先前做的结果进行对比分析。

亲爱的朋友,你们好!经过两个月的学习,你们一定有不小的收获吧,用你的自信和智慧,认真答题,相信你一定会闯关成功。

相信你是最棒的!第五单元第五章综合测试一、单选题1.噬菌体侵染细菌的实验可以证明()A.DNA是主要的遗传物质B.噬菌体的遗传物质是DNA而不是蛋白质C.所有生物的遗传物质是DNAD.噬菌体的成份是DNA和蛋白质2.下列不具有细胞结构的生物是()A B C D3.微生物是一个庞大的群体,下列有关叙述中正确..的是()A.细菌有单细胞个体,也有多细胞个体B.病毒没有细胞结构C.病毒的营养方式,有的营寄生,有的营腐生D.真菌的繁殖方式大多是进行分裂生殖,少数进行孢子繁殖4.下列细菌和真菌中,营寄生生活的是()①人体中的链球菌②人体皮肤中的真菌③使玉米得黑粉病的珊瑚菌④地衣中的真菌⑤大豆根瘤中的根瘤菌⑥腐烂香蕉中的枯草杆菌.A.①②③B.④⑤⑥C.①③⑤D.②④⑥5.夏日炎热,面包容易发霉,下列说法不正确的是()A.面包可以由酵母菌发酵而成B.面包腐烂是因为有霉菌C.在生态系统中,莓菌充当分解者的角色D.对人类来说,霉菌都是有害的6.下表为银杏、鲫鱼、酵母菌、醋酸菌四种生物的细胞结构,“√”代表有,“×”代表无。

第五章 相关分析作业(试题及答案)

第五章 相关分析作业(试题及答案)

第五章相关分析一、判断题二、1.若变量X的值增加时,变量Y的值也增加,说明X与Y之间存在正相关关系;若变量X的值减少时,Y变量的值也减少,说明X与Y之间存在负相关关系。

()三、2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度()四、3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度。

()五、4.计算相关系数的两个变量,要求一个是随机变量,另一个是可控制的量。

()六、5.完全相关即是函数关系,其相关系数为±1。

()1七、1.2.3.4.5.6.7.8.9.22. A.r=0 B.|r|=1C.-1<r<1 D.0<r<123.每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:y c=56+8x,这意味着()24. A.废品率每增加1%,成本每吨增加64元 B.废品率每增加1%,成本每吨增加8%25. C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元 D.废品率每增加1%,则每吨成本为561、B2、A3、A4、C5、B6、C7、C8、D9、B10、C.八、多项选择题1.测定现象之间有无相关关系的方法有()2.A、对现象做定性分析B、编制相关表C、绘制相关图D.计算相关系数E、计算估计标准3.下列属于负相关的现象有()4.A、商品流转的规模愈大,流通费用水平越低B、流通费用率随商品销售额的增加而减少5.C、国内生产总值随投资额的增加而增长D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少E、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加6.变量x值按一定数量增加时,变量y也按一定数量随之增加,反之亦然,则x和y之间存在()7.A、正相关关系B、直线相关关系C、负相关关系D、曲线相关关系8.E、非线性相关关系9.直线回归方程y c=a+bx中的b称为回归系数,回归系数的作用是()10.A、确定两变量之间因果的数量关系B、确定两变量的相关方向C、确定两变量相关的密切程度D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度11.E确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量12.设产品的单位成本(元)对产量(百件)的直线回归方程为y c=76-1.85x,这表示()1九、1.2.3.4.5.6.7.8.1、1≤r<06、十、1.一种不完全的依存关系。

计量经济学》第三版课后题答案李子奈

计量经济学》第三版课后题答案李子奈

第一章绪论参考重点:计量经济学的一般建模过程第一章课后题(1.4.5)1.什么是计量经济学?计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别?答:计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科,是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。

计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系,用随机性的数学方程加以描述;一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系,用确定性的数学方程加以描述。

4.建立与应用计量经济学模型的主要步骤有哪些?答:建立与应用计量经济学模型的主要步骤如下:(1)设定理论模型,包括选择模型所包含的变量,确定变量之间的数学关系和拟定模型中待估参数的数值范围;(2)收集样本数据,要考虑样本数据的完整性、准确性、可比性和—致性;(3)估计模型参数;(4)检验模型,包括经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。

5.模型的检验包括几个方面?其具体含义是什么?答:模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。

在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合;在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质;在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等;模型的预测检验主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。

第二章经典单方程计量经济学模型:一元线性回归模型参考重点:1.相关分析与回归分析的概念、联系以及区别?2.总体随机项与样本随机项的区别与联系?3.为什么需要进行拟合优度检验?4.如何缩小置信区间?(P46)由上式可以看出(1).增大样本容量。

样本容量变大,可使样本参数估计量的标准差减小;同时,在同样置信水平下,n越大,t分布表中的临界值越小。

工程水文学-第5章习题_年径流及年输沙量附答案

工程水文学-第5章习题_年径流及年输沙量附答案

第五章年径流及年输沙量分析与计算本章学习的内容和意义:年径流及年输沙量的分析计算是为水利水电工程的规划设计服务的,年径流分析计算成果与用水资料相配合,进行水库调节计算,便可求出水库的兴利库容;多年平均输沙量计算成果为水库死水位的选择提供了重要依据。

同时,年径流分析计算成果是进行水资源评价的重要依据,也是制定和实施国民经济计划的重要依据之一。

年径流及年输沙量的分析计算主要包括年径流变化及其影响因素,设计年径流分析计算,设计年径流的年内分配;枯水流量分析计算;多年平均输沙量的估算。

本章习题内容主要涉及:年径流和年输沙量的资料审查;年径流量的频率分析计算;年径流量的相关分析及插补延长;设计年径流量的推求;设计年径流的年内分配;无资料地区设计年径流量及其年内分配的推求;枯水流量分析计算;年、月输沙量和设计年输沙量及其年内分配的分析计算。

一、概念题(一)填空题1、某一年的年径流量与多年平均的年径流量之比称为。

2、描述河川径流变化特性时可用变化和变化来描述。

3、下墊面对年径流的影响,一方面,另一方面。

4、对同一条河流而言,一般年径流流量系列Q i (m3/s)的均值从上游到下游是。

5、对同一条河流而言,一般年径流量系列C v值从上游到下游是。

6、湖泊和沼泽对年径流的影响主要反映在两个方面,一方面由于增加了,使年径流量减少;另一方面由于增加了,使径流的年内和年际变化趋缓。

7、流域的大小对年径流的影响主要通过流域的而影响年径流的变化。

8、根据水文循环周期特征,使年降雨量和其相应的年径流量不被分割而划分的年度称为。

9、为方便兴利调节计算而划分的年度称为。

10、水文资料的“三性”审查是指对资料的、和进行审查。

11、对年径流系列一致性审查是建立在气候条件和下墊面条件稳定性上的,一般认为是相对稳定的,主要由于受到明显的改变使资料一致性受到破坏。

12、当年径流系列一致性遭到破坏时,必须对受到人类活动影响时期的水文资料进行计算,使之状态。

【流行病学试题及答案】病例对照研究

【流行病学试题及答案】病例对照研究

【流行病学试题及答案】病例对照研究第五章病例对照研究一、作业习题(一)单项选择题[A1型题]1. 如果用询问的方法调查饮酒与中风的关系,最可能发生 A. 饮酒者少报饮酒量B. 中度或大量饮酒者少报饮酒量C. 少量饮酒者多报饮酒量D. 少量饮酒者不报饮酒E. 不饮酒者谎报饮酒 22. 一项吸烟与肺癌关系的病例对照研究结果显示:χ=12.36,P<0.05,OR=3.3,正确的结论为A. 病例组肺癌的患病率明显大于对照组B. 病例组发生肺癌的可能性明显大于对照组C. 对照组发生肺癌的可能性明显大于病例组D. 对照组肺癌的患病率明显小于病例组E. 不吸烟者发生肺癌的可能性明显小于吸烟者:M匹配,但M的3. 在匹配病例对照研究中,为了增加研究的效率常用1 取值一般不超过A. 2B. 3C. 4D. 5E. 64. 病例对照研究中,能较好地回忆和确定病因因素的病例应首选 A. 现患病例 B. 新发病例C. 死亡病例D. 重病例E. 轻病例5. 病例对照研究与队列研究相比,其优点是A. 更容易避免系统误差B. 更容易确定暴露与疾病的先后顺序C. 适用于罕见病的研究D. 更容易验证病因假设E. 容易得到发病率指标6. 评价怀孕早期病毒感染与儿童出生缺陷之间的关系,最适用的研究方法是A. 临床试验B. 历史性队列研究C. 前瞻性队列研究D. 病例对照研究E. 横断面研究7. 下列哪项不属于病例对照研究的特点A. 相对经济B. 根据所得结果可以估计相对危险度C. 可计算发病率D. 选择无病者作为对照E. 对暴露因素的估计可能存在偏性8. 以医院为基础的病例对照研究,最易出现的偏倚是 A. 信息偏倚B. 选择偏倚C. 观察偏倚D. 混杂偏倚E. 诊断偏倚9. 病例对照研究中,调查对象应当是A. 病例组选择怀疑患某种疾病的人,对照组选择未患某种疾病的人B. 病例组为确定患某种疾病的人,对照组为怀疑患某种疾病的人C. 病例和对照均未确定患某种疾病D. 病例和对照均是患某种疾病的人E. 病例应是确定患某种疾病的人,对照是不患某种疾病的人 10. 病例对照研究中,匹配指A. 病例组的样本数等于对照组的样本数B. 在安排病例组和对照组时,使两者的某些特征或变量相一致的方法C. 在安排病例组和对照组时,使两者的研究因素相一致的方法D. 在安排病例组和对照组时,使两者的所有特征或变量相一致的方法E. 病例组的研究因素的数量与对照组完全一致 11. 下列哪项不是影响病例对照研究样本大小的主要因素 A. 人群中暴露者的比例B. 估计的暴露的相对危险度C. 要求的显著性水平D. 要求的把握度E. 要求的研究变量的性质12. 病例对照研究中,比值比(OR)的含义是 A. 病例组的发病率与对照组的发病率之比B. 病例组的发病率与对照组的发病率之差C. 病例组的暴露比值与对照组的暴露比值之比D. 对照组的暴露比值除以病例组的暴露比值E. 病例组的暴露比值与对照组的暴露比值之差 13. Stratified analysis can decrease:A. Selection biasB. Information biasC. Confounding biasD. Berkson biasE. Survival case bias 14. 在病例对照研究中,下列哪种对照人群最佳 A. 医院内的其他患者人群B. 与病例来自同一源人群C. 病例的亲属人群D. 病例的邻居或同事人群E. 整个非病人群的一个随机样本15. 假定研究表明,60%的胃癌病人胃粘膜表面可检出幽门螺杆菌,而无胃癌的对照组只有10%的可检出幽门螺杆菌,据此认为幽门螺杆菌是胃癌发病的病因,请问此结论A. 正确B. 不正确,因为不是用率来比较C. 不正确,因为无对照组D. 不正确,因为未进行显著性检验E. 不正确,因为不能区分两者的时间关系16. 在某项关于吸烟和肺癌的研究中,某医师认为其中的年龄是混杂因素,这里的混杂因素是指A. 仅与研究的疾病有联系的因素B. 与研究的疾病没有联系的因素C. 与研究的疾病和暴露都没有联系的因素D. 与研究的疾病和暴露有联系的因素E. 仅与对照组有联系的因素17. 下列哪项不符合病例对照研究的定义和内涵 A. 选择患有某病和未患有某病的人群为研究对象 B. 调查病例组与对照组既往暴露于某个或某些危险因素的情况C. 分析相对危险度、特异危险度和暴露人群等指标D. 探讨病例组与对照组之间对某些因素暴露的差别E. 概括和检验病因假说18. Which bias can not appear in case control studyA. Selection biasB. Information biasC. Recall biasD. Confounding biasE. Withdraw bias19. 病例与对照配比的因素,必须是A. 未知的混杂因素B. 与研究的疾病无关的因素C. 未知的暴露因素D. 可疑的暴露因素E. 已知的混杂因素或至少有充分理由怀疑的混杂因素 20. 根据某医院20年来肺癌住院病人500例分析,吸烟者占80%,不吸烟者仅为20%,说明吸烟者易患肿瘤A. 正确,因为这是患者中的吸烟率B. 错误,因为没有计算P值C. 错误,因为只是一个医院的资料,代表性不够D. 错误,因为只是病例组吸烟率,而无对照组的吸烟率E. 吸烟者肺癌发生率为不吸烟者的4倍[A2型题]21. 一项病例对照研究数据如下(表5-1),其OR值为表5-1 某病例对照研究的结果病例对照合计暴露 18 12 30 非暴露 13 19 3231 31 62 合计A. 3.21B. 2.33C. 2.19D. 0.5E. l.622. 一项病例对照研究,500名病例中有暴露史者400例,而500名对照中有暴露史者100例,有暴露史者的发病率A. 80%B. 40%C. 20%D. 100%E. 无法计算23. 在500名病例与500名对照的配对病例对照研究中,有400名病例和100名对照有暴露史,OR值应为A. 18B. 16C. 20D. 10E. 无法计算24. 一项雌激素与子宫内膜癌关系的配对病例对照研究,病例与对照共63对。

财务分析课后练习(002)

财务分析课后练习(002)
D.会计政策和会计估计变更以及差错更正的说明 E.重要报表项目的说明 F.重要事项的揭示
11、审计报告意见包括
A.无保留意见 B.保留意见 C.否定意见 D.无法发表意见
三、简答题
1、财务分析信息的作用是什么?财务分析对财务信息的质量要求有哪些?
2、会计报表信息有哪些局限性?
3、会计报表在财务分析中的作用是什么?
3、低成本竞争策略 产品差异策略
三、选择题
1、 ABC 2、ABC 3、ABCD 4、ABCD
四、计算题
1、
算术平均法:
行业平均流动比率=24.46769/12=2.039
综合报表法:
行业平均流动比率=13043060/6987222=1.87
2、分析期总资产报酬率=82%×90%×30%=22.14%
R2-R1=18.45%-14.35%=4.1%
R3-R2=22.14%-18.45%=3.69%
0.35%+4.1%+3.69%=8.14%
五、简答题
(一) 析的程序与步骤可以归纳为四个阶段十个步骤:详见教材P50-51
(二) 比率分析的局限性有:详见教材P62
(三) 运用因素分析法应注意以下几个分析的主要目的在于搞清企业的信用状况;对于国家行政管理与监督部门,他们进行财务分析的目的一是为了监督,二是为宏观决策提供可靠信息。
3、要搞好财务分析。充分发挥财务分析的作用,还必须搞清财务分析的前提条件:
① 统一的财务会计制度
② 产权清晰的企业制度
3、影响企业与客户的议价能力的因素主要包括:( )
A.价格敏感程度. B.企业与客户的供需平衡状况 C.单个客户的购买量 D.可选择的替代品数量
4、图解法的种类有:( )

地理信息科学导论第五章课后习题答案

地理信息科学导论第五章课后习题答案

第五章课后习题答案
1.遥感对地观测技术发展的动力是什么?1
不断改善人类生存和生活环境的质量,以达到经济社会可持续发展的双重母的
2.遥感技术系统有哪些部分构成?各部分的作用是什么?3
①遥感平台系统:用于搭载传感器,并为其提供技术保障与工作条件的工具
②传感器系统:能接收来自地物目标反射或发射的波信号,并按一定规律变换成数字信号或其他所需形式的信息输出的遥感技术子系统,是遥感信息获取的关键
③遥感数据的传输与接收:在遥感数据获取过程中,数据量庞大,如何将其正确、及时地发送到不同类型的用户手中进行专业应用,是数据与接收子系统承担的任务
④遥感数据处理系统:地面卫星数据接收站从各种遥感平台和传感器上收集到的遥感信息因为受平台的稳定性、传感器的性能、天气条件、环境因素等多方面的影响,所获得的数据不能真实反映实际的情况,需要对这些数据在应用前进行预处理,以期获得能反映目标真实状态的信息。

3.航空和航天摄影测量有哪些相同和不同之处?2
相同:都具有数据采集速度快、应用成本低、劳动强度小、作业效率高、可生产多种比例尺数字地理信息产品的特点
不同:航天测量技术比航空引用的传感器的成像模型要更精确、范围
更广
4.遥感影像目视解译的依据:遵循从已知到未知、先难后易、先整体后局部、先山区后平原、先地表后地下、先宏观后微观、先面后线的顺序,在对影响整体特征分析的基础上,逐步确定影像上的各个目标1
5.为什么能从遥感数据中反演出地理环境要素的物理参数:1
地物目标不同,收取到数据特征也不同,从其特征分为色、形、位三类,可以反映其地理环境要素的物理参数
6.遥感地学分析的常用分析方法:地学相关分析法-主导因子相关分析法,多因子相关分析法,指示标志分析法;分层分类法;系统制图法;信息复合法2。

第五章习题答案

第五章习题答案

第五章习题答案本章主要涉及多元统计基础,包括散点图、相关分析、回归分析以及方差分析等内容。

下面是本章部分习题的答案与解析。

1. 对于以下散点图,请判断变量之间的线性关系及相关系数大小。

答案:变量之间的线性关系:(1) 正相关(2) 弱负相关(3) 强正相关(4) 强负相关相关系数大小:(1) 0.82(2) -0.28(3) 0.96(4) -0.89解析:散点图是一种直观表示两个变量之间关系的图形,可以通过观察散点图的形状和位置来判断其相关性。

相关系数则是一种量化变量之间关系的方法,取值范围为-1到1,数值越接近 ±1,则相关性越强。

2. 请计算以下数据的相关系数,并判断相关性的方向和强度。

答案:相关系数:0.68相关性方向:正相关相关性强度:较强解析:相关系数为0.68,属于正相关,说明两个变量之间的关系呈现出一种正向趋势。

相关系数越接近1,则表明相关性越强,并且两个变量之间的关系越容易被预测和解释。

3. 请根据以下数据进行线性回归,并计算拟合优度和截距。

答案:回归分析结果:y = 2.5x + 5.5拟合优度:0.74截距:5.5解析:线性回归分析是一种用于探究变量之间关系的方法,通过拟合一条直线来表达变量之间的线性关系。

本题中,得到的回归方程为y = 2.5x + 5.5,即y的变化量与x成正比,斜率为2.5,截距为5.5。

同时,拟合优度为0.74,说明回归直线与数据点之间的拟合程度中等。

4. 在方差分析中,请简述组内变异与组间变异的概念以及作用。

答案:组内变异是指同一组内不同观测值之间的差异,反映了个体间的异质性和误差。

组间变异是指不同组之间观测值的差异,被用来衡量处理之间的区别和实验效应。

组内变异和组间变异在方差分析中具有不同的作用。

组内变异越小,则说明样本内部的方差较小,也就意味着各组之间的差异更大。

而组间变异越大,则意味着不同组之间的方差更大,也就是说各组之间的区分度更高,效应也越大。

第五章相关分析解读

第五章相关分析解读
概念:变量以等级次序排列或以等级次序表示的,这几列变 量之间的一致性程序(即相关),称为肯德尔和谐系数,也 称肯德尔W系数。评分者的信度。
适用范围: (1)K个评价者对n个事物或n件作品进行等级评价,这样可以
得到K列从1到n的等级资料 (2)一个评价者先后K次评价n个事物或n件作品,同样也可得
到K列从1到n的等级资料
(二)计算方法 1. 无相同等级的情况
2. 有相同等级时W的计算 L为每组出现相同名次的次数
某校进行文艺比赛,7个评委对6个班级的评定等级结果 如下表,问这7个评委的评分是否具有一致性?
班级 N=6
12
评价者 K=7
3
4
5
67
1
3
4
5
3
4
3
4
2
6
5
6
5
5
6
6
3
5
6
4
6
6
5
5
4
1
1
2
2
3
1
1
5
2
条件也不一样。
第二节 积差相关
一、积差相关的概念及适用范围(P112)
概念:当两列变量都是正态连续变量,且两者之间呈 线性关系时,描述其相关程度用积差相关,它是研究 两列变量间直线相关最基本和最常用的方法。
适用范围:(1)每对数据相互独立 (2)两列变量各自总体的分布都是正态分布
,或者服从的分布接近正态的单峰分布 (3)两列相关的变量是连续的变量 (4)两列变量之间的关系是直线性相关
相关散布图:
是以两变量的一个变量为横坐标,另一变量为纵坐标, 通过两变量在平面直角坐标系中分布情况来描述两变量 间相关关系的图形。又称散点图。

2023年合理应用抗菌药物及相关病例分析试题及答案

2023年合理应用抗菌药物及相关病例分析试题及答案

2023年合理应用抗菌药物及相关病例分析
试题及答案
1、下列属于不良反应类型的是()
A、毒性反应
B、变态反应
C、二重感染
D、细菌的耐药性
E、以上全部
答案:E
2、药代动力学方面需要了解的内容包括()
A、药物的吸收
B、药物的分布
C、药物的代谢
D、药物的排泄
E、以上都是
答案:E
3、下列属于合理应用抗菌素的是()
A、必须熟悉所选抗菌素的特点
B、因人制宜,主要注意特殊人群
C、把握剂量与疗程,避免不良反应或浪费,使用药恰到好处
D、抗菌素不抗病毒
E、以上全部
答案:E
4、临床用药的特殊人群不包括()
A、70岁以上老人
B、新生儿
C、18岁少数民族大学生
D、孕妇
E、哺乳期女性
答案:C
5、下列对不合理用药现象严重描述正确的是()
A、住院患者40%应用了一种或一种以上抗菌药
B、抗菌药占处方量的5%
C、抗菌药占处方量的24%以上
D、根据药敏实验而选择的占45%
E、根据药敏实验而选择的占34%
答案:C。

管理统计学 第五章答案

管理统计学  第五章答案

2.假定一低昂研究显示,一加仑自助式销售的普通无铅汽油的平均价格是1.16美元,你认为这个数值高于你所在地区的价格,于是决定以随机给各加油站打电话的方式收集数据来验证这个想法。

假定你随机抽取的25家加油站价格如下所示:1.27 1.29 1.16 1.20 1.371.20 1.23 1.19 1.20 1.241.16 1.07 1.27 1.09 1.351.15 1.23 1.14 1.05 1.351.21 1.14 1.14 1.07 1.10假定一个地区的汽油价格服从正态分布,你所收集到的这些数据能够提供拒绝这一想法的足够证据吗?令α=0.01.解:由于只有25个样本,所以属于小样本抽样,且总体服从正态分布,对于该题采用单样本T检验,利用SPSS表格进行分析:假设总体均值为1.16所以可以接受原假设,所以这个数值和该地区的石油价格是基本相等的,没有明显差异。

4.根据对全国交通状况的一份调查,对于那些乘车上下班的人来说,平均通勤时间为19分钟,其人数总量为100万~300万。

假定一个研究者居住在一个人口为240万的城市里,想要验证通勤时间是否增加了,他随机选取了26名通勤者作为样本,收集的数据如下所示,令α=0.05,并假定通勤时间服从了正态分布,他能得到什么结论?19 28 18 23 19 1924 16 20 23 2317 13 19 23 1623 15 14 27 1718 18 18 20 18解:由于只有26个样本,所以属于小样本抽样,且总体服从正态分布,对于该题采用单样本T检验,利用SPSS表格进行分析:假设平均通勤时间没有增加。

可以接受原假设,所以该地区的通勤时间和平均时间是基本相等的,没有明显差异。

6.美国独立保险代理处对参加保险的客户进行了一次调查,发现其中48%的人会重读他们的保单,29%的会有时重读一下,16%的会很少重读,7%的从来不重读。

假定一家大型保险公司投入大量的时间和金钱对保单条款进行修改,以使他们的保单更具有吸引力、更便于阅读和理解。

医学统计学-第五章线性回归(1)

医学统计学-第五章线性回归(1)

体表 体重 体表 体重 体表 体重
体表 1.000 .918 . .000 10 10
体重 .918 1.000 .000 . 10 10
分析:此表给出了体重和体表的相关系数阵和P值。
Va ri abl es En ter ed/ Re mov edb
Model 1
Variables
Entered 体 重a
Sig. .153
3.Regression过程 菜单 “Analyze” | “Regression ” | “linear ”命令
Enter 强迫进入
将“体表[y]”选入 【Dependent框】; 将“体重[x]”选入 【Independent(s) 框】中, 点击 “Statistics”按 钮
a. Lilliefors Significance Correction
可以认为体重值、血压值服从正态分布。
Sig. .573
.397
3.相关分析过程 菜单 “Analyze” | “Correlate ” | “Bivariate ”命令
【Variables框】用于选 入需要进行相关分析的 变量,至少需要选入两个。
判断X和Y是否是线性相关的。
5.1 相关分析原理 1.直线相关: (1)两个变量均服从正态分布 Pearson简单相关分析
总体相关系数:
样本相关系数:
性质:
r绝对值愈接近1,两个变量间的线性相关越密切 r绝对值越接近0,两个变量间的线性相关越不密切
相关系数的检验 原假设
则:
(× )
(2)如果不服从正态分布,则应考虑变量变换,或采用 等级相关来分析。
.823
a. Predictors: (Constant), 体重

《统计分析及SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第5章)

《统计分析及SPSS的应用(第五版)》课后练习答案解析(第5章)

统计分析与SPSS 的应用(第五版)》(薛薇)课后练习答案第 5 章SPSS 的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高,如果按照英语六级考试的话,一般平均得分为75分。

现从雇员中随机选出11人参加考试,得分如下:80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请问该经理的宣称是否可信。

原假设:样本均值等于总体均值即u=u0=75步骤:生成spss 数据→ 分析→ 比较均值→ 单样本t 检验→ 相关设置→ 输出结果(Analyze->compare means->one-samples T test ;)采用单样本T 检验(原假设H0:u=u0=75, 总体均值与检验值之间不存在显著差异);单个样本统计量N均值标准差均值的标准误成绩1173.739.551 2.880单个样本检验检验值= 75tdf Sig.(双侧)均值差值差分的95% 置信区间下限上限成绩-.44210.668-1.273-7.69 5.14分析:指定检验值: 在test 后的框中输入检验值(填75),最后ok!分析:N=11人的平均值(mean )为73.7 ,标准差(std.deviation )为9.55 ,均值标准误差均值标准误差(std errormean )为2.87. t 统计量观测值统计量观测值为-4.22 ,t 统计量观测值的双尾概率p-值(sig.(2-tailed ))为0.668 ,六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-7.68,5.14), 由此采用双尾检验比较a 和p 。

T 统计量观测值的双尾概率p-值(sig.(2-tailed ))为0.66 8>a=0.05 所以不能拒绝原假设;且总体均值的95%的置信区间为(67.31,80.14), 所以均值在67.31~80.14 内,75 包括在置信区间内, 所以经理的话是可信的。

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第五章相关分析一、判断题1.若变量X的值增加时,变量Y的值也增加,说明X与Y之间存在正相关关系;若变量X的值减少时,Y变量的值也减少,说明X与Y之间存在负相关关系。

()2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度()3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度。

()4.计算相关系数的两个变量,要求一个是随机变量,另一个是可控制的量。

()5.完全相关即是函数关系,其相关系数为±1。

()1、×2、×3、×4、×5、√.二、单项选择题1.当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于()。

A.相关关系B.函数关系C.回归关系D.随机关系2.现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即()。

A.相关关系和函数关系B.相关关系和因果关系C.相关关系和随机关系D.函数关系和因果关系3.在相关分析中,要求相关的两变量()。

A.都是随机的B.都不是随机变量C.因变量是随机变量D.自变量是随机变量4.现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数( ) 。

A.越接近于-1B. 越接近于1C. 越接近于0D. 在0.5和0.8之间5.若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为( )。

A.不相关B. 负相关C. 正相关D. 复相关6.能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是( ) 。

A.相关表B.相关图C.相关系数D.定性分析7.下列哪两个变量之间的相关程度高()。

A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9B.商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94D.商品销售价格与销售量的相关系数是-0.918.回归分析中的两个变量()。

A、都是随机变量B、关系是对等的C、都是给定的量D、一个是自变量,一个是因变量9.当所有的观察值y都落在直线上时,则x与y之间的相关系数为( )。

A.r = 0B.| r | = 1C.-1<r<1D.0 < r < 110.每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:y c=56+8x, 这意味着( )A.废品率每增加1%,成本每吨增加64元B.废品率每增加1%,成本每吨增加8%C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元D.废品率每增加1%,则每吨成本为561、B2、A3、A4、C5、B6、C7、C8、D9、B 10、C.三、多项选择题1.测定现象之间有无相关关系的方法有()A、对现象做定性分析B、编制相关表C、绘制相关图 D.计算相关系数 E、计算估计标准2.下列属于负相关的现象有( )A、商品流转的规模愈大,流通费用水平越低B、流通费用率随商品销售额的增加而减少C、国内生产总值随投资额的增加而增长D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少 E、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加3.变量x值按一定数量增加时,变量y 也按一定数量随之增加,反之亦然,则x和y之间存在 ( )A、正相关关系B、直线相关关系C、负相关关系D、曲线相关关系E、非线性相关关系4.直线回归方程 y c=a+bx 中的b 称为回归系数,回归系数的作用是 ( )A、确定两变量之间因果的数量关系B、确定两变量的相关方向C、确定两变量相关的密切程度 D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度E 确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量5.设产品的单位成本 (元) 对产量 (百件) 的直线回归方程为y c=76-1.85x,这表示 ( )A、产量每增加100件,单位成本平均下降1.85元B、产量每减少100件,单位成本平均下降1.85元 C、产量与单位成本按相反方向变动 D、产量与单位成本按相同方向变动 E、当产量为200件时,单位成本为72.3元1、ABCD2、ABD3、AB4、ABE5、ACE四、填空题1.相关分析研究的是()关系,它所使用的分析指标()。

2.从相关方向上看, 产品销售额与销售成本之间属于()相关关系,而产品销售额与销售利润之间属于()相关关系。

3.相关系数的取值范围是(),r为正值时则称()。

4.相关系数г=+1时称为()相关,г为负值时则称()。

5.正相关的取值范围是(),负相关的取值范围是()。

6.相关密切程度的判断标准中,0.5<|r|<0.8称为( ),0.8<|r|<1称为()7.回归直线参数a . b是用()计算的,其中b也称为()。

8.设回归方程y c=2+3x, 当x=5时,y c=(),当x每增加一个单位时,y c增加()。

1、相关相关系数2、负正3、11≤-r正相关4、完全正负相关5、0<r≤+1-1≤r<06、显≤著相关高度相关7、最小平方法回归系数8、17 3.五、简答题1.从现象总体数量依存关系来看,函数关系和相关关系又何区别?答:函数关系是:当因素标志的数量确定后,结果标志的数量也随之确定;相关关系是:作为因素标志的每个数值,都有可能有若干个结果标志的数值,是一种不完全的依存关系。

2、现象相关关系的种类划分主要有哪些?答:现象相关关系的种类划分主要有:1.按相关的程度不同,可分为完全相关.不完全相关和不相关。

2.按相关的方向,可分为正相关和负相关。

3.按相关的形式,可分为线性相关和非线性相关。

4.按影响因素的多少,可分为单相关复相关六、计算题1、某部门5个企业产品销售额和销售利润资料如下:试计算产品销售额与利润额的相关系数,并进行分析说明。

(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留四位小数。

)2.某班40名学生,按某课程的学习时数每8人为一组进行分组,其对应的学习成绩如下表:试根据上述资料建立学习成绩(y)倚学习时间(x)的直线回归方程。

(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留两位小数。

)企业编号月产量(千件)生产费用(万元)ABCDEFGH6.13.85.08.02.07.21.23.1132110115160861356280要求:(1)计算相关系数,测定月产量与生产费用之间的相关方向和程度;(2)确定自变量和因变量,并求出直线回归方程;(3)根据回归方程,指出当产量每增加1000件时,生产费用平均上升多少?4、某企业第二季度产品产量与单位成本资料如下:要求:(1)配合回归方程,指出产量每增加1000件时单位成本平均变动多少?(2)产量为8000件--10000件时,单位成本的区间是多少元?5、某地居民1983-1985年人均收入与商品销售额资料如下:要求建立以销售额为因变量的直线回归方程,并估计人均收入为40元时商品销售额为多少?(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留两位小数。

)相关系数:9999.0]5.22125.116435][351027403005[5.22135101779805)(][)([222222=-⨯-⨯⨯-⨯=---=∑∑∑∑∑∑∑y y n x x n yx xy n r 从相关系数可以看出,产品销售额和利润额之间存在高度正相关关系。

89.11052617531010572905)(222=-⨯⨯-⨯=--=∑∑∑∑∑x x n y x xy n b31.22510589.15310=⨯-=-=-=∑∑nx b ny x b y a直线回归方程为: y c = 22.31+1.89x 3、参考答案:设月产量为x ,生产费用为y (1)高度正相关⇒≈∑∑∑∑∑∑∑=-⋅-⋅-97.02222)()(y y n x x n yx xy nr (6分)(2)令直线趋势方程为:x y⋅+=βαˆˆˆ 31.51ˆˆ,9.12ˆ22)(=⋅-=≈∑∑∑∑∑=-⋅-x y x x n y x xy n βαβ则Θ x y9.1231.51ˆ+=∴直线趋势方程为:(8分) (3)当月产量增加1个单位时,生产费用将增加12.9万元(1分)(1) 配合加归方程 y c = a + bx50.212503210128353)(222-=-⨯⨯-⨯=--=∑∑∑∑∑x x n y x xy n b 即产量每增加1000件时,单位成本平均下降2.50元。

80312)50.2(3210=⨯--=-=-=∑∑nx b ny x b y a故单位成本倚产量的直线回归方程为y c =80-2.5x (2)当产量为8000件时,即x=8,代入回归方程: y c = 80-2.5×8 = 60(元)当产量为10000件时,即x=10,代入回归方程: y c = 80-2.5×10 = 55(元)即产量为8000件~10000件时,单位成本的区间为60元~55元。

44.08625003408611623)(222=-⨯⨯-⨯=--=∑∑∑∑∑x x n y x xy n b 72.038644.0340=⨯-=-=-=∑∑nx b ny x b y a销售额与人均收入直线回归方程为:y c =0.72+0.44x将x=40代入直线回归方程:y c=0.72+0.44x=0.72+0.44×40=18.32(万元)即:当人均收入为40元时,销售额为18.32万元。

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