2017年无人零售行业分析报告

2017年无人零售行业

分析报告

2017年7月

目录

一、无人零售迎来 2.0时代 (4)

二、无人零售案例的购物流程简介 (7)

1、TAOCAFE 的购物流程 (7)

2、AMAZON GO 的购物流程 (8)

10

三、无人零售产业梳理 ..........................................................................

四、无人零售受资本市场热捧 (14)

15五、无人零售相关企业 ..........................................................................

15六、主要风险 ..........................................................................................

无人零售2.0 时代，“智能+”开拓新领域。无人零售2.0 时代是相对于无人售货机而言，无人零售 2.0，顾客可以从进店、到自主选购

商品、再到最后的结账支付都可以实现无人自助完成；不仅可以实现人工成本的降低，而且可以扩大应用场景、实现数据收集、分析等多

种功能。根据艾媒咨询预测，2017 年无人零售商店交易额预计达389.4 亿元，未来五年无人零售商店将会迎来发展红利期，至2022 年市场交易额将超1.8 万亿元。

互联网巨头布局正当时，产业发展如火如荼。2016 年底亚马逊的Amazon Go 正式对内开放，国内领先的无人零售企业深兰科技在

今年2 月和6 月份分别实现TakeGo 系统的发布和零售店的推出，缤果盒子（BingBox）在16 年完成二线城市的测试后，17 年6 月正式进入上海，阿里巴巴也在近期的“淘宝造物节”上正式推出了新零售下无人商店”。

的TaoCafe“

前沿科技助力，资本市场加码。RFID 标签技术、智能支付、行为识别与数据分析等新兴科技技术助力“无人零售”逐步落地。RFID 技术主要为无人零售产业提供商品的电子标签，为无人零售系统识别顾客选择、确认、购买、支付环节提供支持。智能支付可以帮助自动

识别商品信息并通过电子支付完成代扣。

行为识别与数据分析是无人零售技术的核心价值所在。物联网技术、互联网技术和人工智能技术在不同场景下发挥各自的优势，帮助无人零售提高效率、增强体验。

从Amazon Go 落地以来，国内资本市场对于无人零售的追逐热