高职院校数据结构课程改革思考
高职高专数据结构课堂教学改革探讨
从 教 学 过 程 来 看 , 职 高 专 学 生 在 学 习 数 据 结 构 过 程 中 高 主要 有 如 下 问 题 。 ( ) 职 高专 计 算 机专 业 的学 生 是文 理 兼 招 , 些 文 科 学 1高 一 生 对 数 据 结 构 中 抽 象 性 知 识 理 解 不 够 ,希 望 老 师 能 够把 抽象 性 问题 尽 可 能 地 现 实化 . 遍存 在算 法 看 不 懂 的 问 题 。 普 ( ) 些 学 课 , 到 很 枯燥 、 2一 感 乏 味 , 习兴 趣 不 浓 。 学 ( ) 生 程 序 设 计 能 力 不 足 。 学 生 在 学 习 数 据 结 构 课 程 3学 时 , 于 前 导 课 程 掌 握 不 好 或 没 有 熟 练 掌 握 , 此 在 学 习数 由 因 据 结 构 课 程 时 感 到 很 困 难 。数 据 结 构 中 的 算 法 多 数 由类 c 或
2改 革措 施 初 探 。 . 文化 基 础课 改 革 要 以 职业 核 心 能 力培 养 为 目标 , 必 须 颠 覆 传统 的 知识 体 系 , 就 以与 人 交 流 、 字应 用 、 数 信息处理、 与人 合 作 、 决 问题 、 解 自我 学 习 、 新 创新 、 语 应 用 革 外 等 八 项 职业 核心 能 力 为 核 心 .重 新 构 建 新 的核 心 能 力 课 程 体 系。 中职 实施 职 业 核 心能 力 培 养 . 以采 取 渗 透性 的教 学 方 式 . 可 即在 各 专业 课 程 的课 堂 教 学 中 ,重 视 学 生 职 业 核 心 能 力 的 培 养 , 职业 核 心 能 力 的培 养 渗 透在 专 业 的 教学 过 程 之 中 ; 时 , 把 同 在 第 二课 堂 , 学 生 的社 团活 动 和 社 会 实 践 活 动 中 . 化 职 业 在 强 核 心能 力 的 培养 , 它 作 为 隐性 的课 程 , 实现 其 养 成 教育 。 把 以 在 教 学 模 式 上 应 摈 弃 传 统 的 以教 师 为 主 体 的教 学 模 式 . 采 用行 动 导 向 教 学法 。所 谓 行 动导 向教 学 法 。是 学 生 同 时用 脑 、 、 进 行 的 一种 教学 方 式 , 活 动 为 导 向 , 能力 为本 位 心 手 以 以 教 学 , 过行 动 的导 向使 学 生 在 活 动 中提 高 学 习 兴 趣 , 养 创 通 培 新 思 维 , 成 关 键 能 力 。 动 导 向教 学 法 能 使 学 生 在 活动 中提 形 行 高 学 习兴 趣 , 养 创 新 思 维 , 成 关 键 能 力 , 的核 心 是 把 行 培 形 它 动 和学 习 统 一起 来 。 当然 , 由于 许 多 客 观 因 素 的 制 约 。 动 导 行 向教 学 法在 教 学 中实 际 运 用 中仍 然 会 面 对 很 多 难 题 ,这 就 更 需 要 教 师在 实 践 教 学 环 节 不 断完 善 。 时 。 要改 变 传 统 的 基 同 还 础 本 位 思想 , 求 实 现工 学结 合 。 实施 职业 核心 能力 的培 养 . 以 也 可 以采 取 专 题 性 的 培 训 , 即开 设 职 业 核 心 能 力 的课 程 , 过 通 必 修 或 选 修 , 中 培 训 , 统 点 拨 和 启 发 : 者 在 学 生 就 业 前 集 系 或 集 中一 段 时 问 专 题 强 化 培 训 , 助 学 生 全 面 、 统 地 提 高 自己 帮 系 的 职业 核 心 能 力 , 以增 强 就业 的适 应 性 和 竞 争 力 。 3具 体 实施 方 案 。 基础 课 程 改 革 不 是 一蹴 而 就 的 . 要 广 . 需 大 职教 工 作 者 和学 生 共 同协 作 来 进行 。
数据结构课程教学改革探讨
数据结构课程教学改革探讨数据结构是计算机科学专业中的重要基础课程,涵盖了许多重要的数据结构和算法,如链表、树、图、排序、查找等。
随着计算机科学的发展和应用领域的拓展,数据结构课程的教学也需要不断改革和创新,以满足学生的需求和社会的需求。
一、课程目标设定数据结构课程的教学目标应该是培养学生的算法思维能力和解决实际问题的能力。
在传统的数据结构课程中,教学重点往往是算法的理论和实现方法,并且注重考试成绩和标准答案。
因此,应该将课程目标设定为:让学生能够理解和分析算法,能够独立思考和解决实际问题,能够应用数据结构和算法解决复杂问题,能够合作完成实际项目,提高学生的创新意识和实践能力。
二、教学方法创新传统的数据结构课程教学方法相对单一,主要为课堂讲解和模拟实验。
因此,应该采用多种教学方法,如项目实践、实验设计、课堂讨论、在线学习等,从而充分调动学生的学习积极性和参与度,提高教学效果。
项目实践:通过课程设计和项目实践,让学生了解和应用数据结构和算法解决具体问题,切实体验算法思维和应用能力的重要性。
实验设计:在教学过程中,引入实验设计,帮助学生理解和掌握数据结构和算法的基本概念和操作技术。
课堂讨论:通过组织讨论,让学生互相交流和学习,启发学生思考和讨论算法问题。
在线学习:通过引入在线学习平台,让学生充分利用网络资源,实现更加开放和自主的学习方式,提高学生自学和探索能力。
三、课程内容优化传统的数据结构课程教学内容往往以基本的数据结构和算法为核心,如线性表、树、图、排序、查找等。
由于数据结构与算法的复杂性和应用领域的多样性,应该适当地调整课程的内容和深度,引入一些实际应用和新兴技术的领域。
实际应用:包括数据库、操作系统、网络和人工智能等领域,让学生了解和应用数据结构和算法在实际场景中的应用。
新兴技术:例如数据挖掘、机器学习、大数据等,让学生了解和应用最新的技术和算法,开阔学生的全局视野和科学创新精神。
四、教学评价重心转移在传统的数据结构课程中,教学评价主要是以考试成绩为主,评价标准单一。
浅谈高职高专数据结构课程教学改革
板 书教学方式在其教学中的主导作用,而 多媒体教学只
能 在其 中起 到 辅 助 作 用 。 因此 ,如 何 将 现代 多媒 体 教 学 手 段 与 传 统 的 教 学 方 式 有 机 结 合 是 当 前 面 临 的 重 要 问 题 。基 于 教 学 实 践 以及 对 本 门课 程 的 分析 ,笔 者 建 议 : 在 对 一 些 较 为 复 杂 且 不 易理 解 的算 法 进 行讲 解 时 ,可利 用 P T l s 等 软件 制 作 算 法运 行 过 程 , 以对 该 算法 进 P 、F a h 行 动 态 演 示 ,如 数据 出入 “ ”、 二 叉树 的遍 历 、 图 的 栈 遍 历 、各 种 查 找 排 序等 内容 ;而 在 讲解 链 表 的插 入 和删 除算 法 时 ,教 师 最好 能在 黑 板 上 画 出整 个 算 法 的 演变 过 程 ,通 过 该 讲 解 使 学生 养 成 在 看 不 懂 或写 不 出算 法 时采
径 算法 的应 用等 。
是 成 功 的 一 半 。 ”因此 ,在 讲 授 第 一 堂 课 时 ,不 要 急 于 给 学 生 灌 输 基 础 的 理论 知识 ,而 应 该 从 学 生 身 边 的 一 些 有 趣 的应 用 实 例 入 手 , 从 而激 发学 生 的学 习兴 趣 和 调 动 学 习 的积极 性 。
趣 , 又 能够 节 省 教 学 时 间 , 改善 教 学 效 果 。而 数 据 结 构
进 行较 大 规模 的软 件 项 目开 发 时 ,不 能够 灵 活地 把 数 据
结构 的相 关 知识 运用 于其 中。
4 )理论 与 实 践教 学 课 时 比例 分配 不 够合 理 。数据 结 构 课 程 理 论性 强 、思 维 抽 象 、 难 度 较 大 ,在 实 际授 课 时 由 于 理论 偏 多 ,不 利 于 学 生 掌 握 本 课 程 中所 涉及 的线 性 表 、栈 、 队列 、树 、 图 、查 找 及排 序 等 内容 ; 同时 由于 实 践课 程 难 度 偏 大 ,对 其 中的 算 法 分 析和 程 序 设 计 的难 度 已经 远 远 超 过 其 前 导 课 程C 言 。 在c 言 中编 写 源 程 语 语
“数据结构”课程教学反思与改革
“数据结构”课程教学反思与改革“数据结构”课程教学反思与改革摘要:本文在教学实践的基础上,阐述了当前在“数据结构”教学过程遇到的主要问题,从综合运用多种教学模式和手段、强调基础知识的理解、完善教学评价制度、加强实践教学环节等方面提出了改革措施,并在课程教学中实践,取得了良好的教学效果。
关键词:数据结构;方法;实践;教学评价“数据结构”是计算机科学与技术专业重要的专业基础课,在整个专业课程体系中处于承上启下的核心地位。
它一方面扩展和深化了“离散数学”、“程序设计语言”等课程学到的基本技术和方法,另一方面为进一步学习“操作系统”、“编译原理”等专业课奠定坚实的理论与实践基础,更是今后进行高级程序设计、算法设计、软件工程的基础。
因此,各高校都非常重视“数据结构”课程的教学工作,这也是计算机教育改革的重点和热点。
笔者一直从事“数据结构”课程的教学实践,从青年教师的角度出发对该课程教学中出现的问题进行了反思,并提出自己的看法和解决思路,希望与同行共同交流。
1教学中遇到的问题计算机专业的学生今后大多将从事与计算机应用与软件开发相关工作,因此迫切希望能学好此课程。
但是在实际教与学的过程中,有时教学效果并不理想,教师感觉讲授比较吃力,许多学生感觉课程抽象、枯燥,入门困难。
在几年的“数据结构”课程教学和实践过程中,我们发现主要存在以下一些问题。
(1) 课程的性质决定学习难度大“数据结构”课程强调问题的分析和抽象表达,把现实中遇到的问题抽象出其逻辑模型(包括数据及它们之间的关系、实施的操作等,即ADT),再选择适当存储结构(存储数据及关系),设计出各个操作的算法从而在计算机上解决问题。
它是一门理论与实践相结合的课程。
由于缺乏实际应用经验,学生很难将树、图等抽象概念和具体问题相结合起来。
(2) 程序设计基础不扎实C/C++语言程序设计语言是学习“数据结构”的重要基础。
在C/C++语言课程的教学中,由于学生的接受能力和学时的限制,致使C/C++语言中的函数、指针和。
《数据结构》教学改革探讨
《数据结构》教学改革探讨提要:《數据结构》课程是一门综合性的专业基础课程,其重要性越来越突出.课程学习的效果将直接关系到后续课程的学习以及软件设计水平和能力的培养。
高职教学是以实践为主的教学,如何将这门理论性很强的课程同高职的实践性教学相结合是一个值得探讨的问题。
本文讲述了《数据结构》这门课程在当前阶段我们学校所面临的教学困难,并从多方面描述了该门课程我院的教学改革措施。
关键词:数据结构;教学改革;方法;理论;实验《数据结构》介绍的是软件设计中常见的数据结构及其在计算机中的存储结构和各种操作的实现。
例如:线性表、串、栈和队列、数组、树和二叉树、图等。
软件设计中常用的排序和查找方法,并讨论有关算法的性能。
由于我校的学生的基础较薄弱,没有兴趣,觉得听不懂,又不知道有什么用,觉得学习起来难度特别大。
基于以上原因,我们针对本校学生的特点,在教学过程中对《数据结构》课程进行了系列教学改革,并取得了较好的效果,改革主要在以下几个方面:一、调整教学计划把数据结构和其相关课程调整成一个相关整体,课程之间互相了解各自的教学大纲,做好课程之间的衔接工作。
比如C语言中对指针、结构体、函数及调用等在而数据结构中都有着非常广泛的应用,所以在开设《数据结构》的同时,我们还必须对C语言进行更深层次的学习,以便在学习算法的同时强化C语言的编程能力。
二、优化教学内容与方式(1)数据结构主要包括线性表、树、图三大类数据结构和查找、排序两大类算法,我们在讲述过程中要始终贯彻由线性到非线性,由简单到复杂,而每类数据结构包括逻辑结构、存储结构和基本操作的实现,这样有机联系地组成数据结构的整体框架。
(2)把握重点。
把握数据结构的整体框架,同时要把握好重点,有选择有层次地教学。
例如,线性表是最常用且最简单的一种数据结构,栈和队列是操作受限的线性表,树和图往往要做线性化处理,因此要把线性表作为重中之重的内容进行透彻的剖析。
对于线性表的两种存储结构顺序表和单链表,把单链表作为重点和难点来讲授和上机实验,把单链表中的插入、删除、查找等基本操作作为重点。
高职院校“数据结构”教学改革的探索与实践
高职院校“数据结构”教学改革的探索与实践近年来随着高校扩招力度的加大,毕业生就业压力持续增加,如何培养学生成为受社会欢迎的高素质实用型人才,成为摆在各类职业教育学校面前的一个难题。
为了解决这个难题,各高职院校都在尝试建立技术型教学体系,通过“精简、融合、重组、增设”等途径,促进课程结构体系整体优化,更新教学内容,以增强学生社会适应性。
为此,笔者根据自己在高职院校计算机课程教学过程中的一些经验以及调研情况,通过在教学方法和教学内容上的研究和实施改革,对“数据结构”教学中如何培养学生实践能力的问题进行探讨。
“数据结构”课程是计算机及相关学科的一门重要的专业基础课,也是一门锻炼程序设计能力的实践课程。
它相对于其他应用性课程来说抽象、枯燥,学生学习起来有一定的难度,教师讲起来也比较难讲。
那么如何降低理论性程度,增强直观性,提高学生的学习兴趣呢?如何讲授“数据结构”课程值得探索。
本文主要针对如下几方面内容加以阐述。
1 “数据结构”课程的目的与要求学会从问题入手,分析和研究计算机加工的数据结构的特性,使学生能够为他们应用的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作算法,并初步掌握算法的性能分析技术是该课程的基本教学要求。
同时,这也是对学生进行复杂程序设计训练的过程,是培养学生数据抽象能力的过程,这种能力是软件系统开发过程中的一种创造性思维活动,是一种算法构造性思维方法。
因此,让学生理解、习惯和熟悉这一套算法构造性思维方法,以适应学科迅速发展和知识更新的需要,是这门课程教学的目的和宗旨。
2 “数据结构”课程教学存在的问题(1) 教学原则方面“数据结构”的教学在很大程度上仍然沿袭着“以教师为主体”,“以课程为中心”的传统教学观念:教师是知识的传递者,教学以传授知识为主等。
这样的教学理念,直接影响和制约了教学模式、教学方法、教学手段的改革创新,也打击了学生学习的主动性、积极性。
(2) 教学内容方面“数据结构”课程内容抽象、琐碎、庞杂,涉及很多概念和技术。
高职高专数据结构课堂教学改革探讨
高职高专数据结构课堂教学改革探讨
随着计算机技术的不断发展,数据结构的重要性也越来越凸显。
高职
高专数据结构课堂教学改革的探讨,旨在提高教学质量、创新教学方法,
培养学生的数据结构思维能力和实际操作能力。
一、课堂教学目标。
1.学生应掌握基本的数据结构知识,能自主设计简单的数据结构算法,并运用所学知识解决实际问题。
2.了解并使用数据结构和算法的流程和方法,培养独立思考和问题解
决的能力。
3.培养学生的编程能力和动手能力,让学生能够独立完成一些数据结
构算法实验。
二、教学内容及方法改革。
1.课堂教学内容重点应放在将数据结构和算法的理论知识应用到实际
问题中。
2.引入案例教学,让学生在实际问题中发现数据结构和算法的应用。
通过引导学生解答案例的过程中,逐渐形成学生的数据结构思维方式。
3.加强数据结构实验教学,让学生了解实验过程,掌握数据结构实验
的基础方法。
4.引入课程实践,如编写数据结构算法实现某个具体功能的程序、系统、数据结构优化等,让学生能够将所学知识应用到实际中去。
三、教材和考试改革。
1.课程教材内容应紧密结合实际数据结构应用,避免大量空洞的理论内容。
2.考试评价方式也要改变,不再把重点放在记忆某些理论知识上,而是更注重大量应用场景、实验等的全面考核学生的掌握水平,如编程设计能力、程序调试能力等。
以上是高职高专数据结构课堂教学改革探讨的基本核心内容,希望能对高职高专数据结构教学改革有所帮助。
高职《数据结构》课程教学改革研究
统包 含数 据结构 的所有知识体 系 我国 已经习惯 于程
序 设 计 优 先 的 入 门模 式 .并 在 此 基 础 上形 成 了实 施 多
年、 基本稳定 的课程体 系。 数据结构及算法一般放在完
成 C语 言教 学 之 后 的第 二 个 学 期 或 第 三 个 学 期 开 设 数 据 结 构 本 身 抽 象 难 学 .加 上 原 有 的 数 据 结 构 教 学 仅 停 留在 逻 辑 思 维 技 能 训 练 和 知 识 的 掌 握 上 .学 生 即 使
@ 现 计 机 21. 上 代 算 027 0
教 学 园 地
................................ ....... . ...—................ .
2 教 学 改革 措 施
21 修 改教 学大纲 . 心设计教 学 内容 . 精
高 职 院 校 总 体 培 养 目标 要 求 培 养 学 生 成 为 具 有 高 尚 职业 道德 、 有 大 学 专 科 或 者 本 科 理 论 水 平 、 有 较 具 具 强 实 际 动 手 能 力 、面 向生 产 第 一 线 的应 用 型 高 级 技 术 人 才 。 此 , 们 本 着 以“ 际 、 据 我 实 实用 、 践 ” 中心 的原 实 为 则 . 改 了 教 学 大 纲 和 教 学 计 划 . 所 教 内容 与 企 业 需 修 使 求 同 步 . 力 增 强 人 才 培 养 的针 对 性 和 适 用性 努 C语 言 已 经 广 泛 作 为 计 算 机 的 入 门语 言 ,数 据 结 《 构 》 程 采 用 C语 言 描 述 . 用 讲 解+ t + 程 设 计 的 课 采 实i 课 l l
关于高职高专《数据结构》教学改革探讨
关于高职高专《数据结构》教学改革探讨摘要:《数据结构》课程是一门综合性的专业基础课程,课程学习的效果将直接关系到后续课程的学习以及软件设计水平和能力的培养。
高职教学是以实践为主的教学,如何将这门理论性很强的课程同高职的实践性教学相结合是一个值得探讨的问题。
本文介绍了作者结合学校实际进行《数据结构》教学改革的一些方法。
关键词:数据结构教学改革方法《数据结构》是计算机专业的一门理论性很强的专业基础课程,是从事计算机软件开发的基础,对培养学生良好的编程思想和风格起着很大的帮助作用。
高职教学的主要目标是培养高级技术应用型人才,偏重于实践能力的培养,高职学生的自身特点决定了理论性课程的教学难度较大。
该课程主要介绍:软件设计中常见的数据结构及其在计算机中的存储结构和各种操作的实现。
例如:线性表、串、栈和队列、数组、树和二叉树、图等。
软件设计中常用的排序和查找方法,并讨论有关算法的性能。
算法分析和设计的一般方法。
《数据结构》概念的抽象性、算法的经典性和复杂性、描述语言的先进性,导致在以往的教学中,理论教学和实践教学未能很好的结合起来,加上学生的基础较薄弱,学习起来难度特别大。
基于以上原因,我们针对本校高职学生的特点,在教学过程中对《数据结构》课程进行了系列教学改革,并取得了较好的效果。
改革主要体现在以下几个方面:一、合理选用教材针对高职高专学生的特点,我们选用了由张世和主编清华大学出版社出版的高职高专规划教材。
这套教材结构规范,条理清晰,教材中讲授的程序和算法学生容易接受,比较适合60学时的教学要求,同时本套教材还配备了完整的实验实训指导书,方便教师授课和同学学习。
二、调整教学计划调整教学计划,将《数据结构》与其他相关课程作为一个有机整体,课程之间互相了解各自的教学大纲,做好课程之间的衔接工作。
例如,《c语言程序设计》是学生刚入学就要学习的一门专业基础课程,往往由于学生刚开始接触语言类的课程,学习思维还没有发生转变,故学习效果并不是很好。
高职院校《数据结构》教学改革探讨(一)
高职院校《数据结构》教学改革探讨(一)摘要:本文从《数据结构》的课程特点出发,结合高职院校学生实际情况,提出在教学改革过程中如何实施教学方法以提高教学效果。
关键词:高职;数据结构;教学《数据结构》课程是计算机及相关学科的一门重要的专业基础课,它是程序设计的核心课程,能培养学生分析问题,解决问题的能力,大大提高同学们编程能力。
但由于《数据结构》理论性强、抽象、枯燥,学生学习起来有一定的难度,现在传统的教学方法效果不理想。
因此,本人在教学过程中结合学生实际情况对《数据结构》课程进行了系列教学变革尝试。
一、调整教学计划调整教学计划,将《数据结构》与其他相关课程作为一个有机整体,制定教学大纲阶段就充分考虑课程之间的衔接。
例如,《C语言程序设计》是学生刚入学就要学习的一门专业基础课程,往往由于学生刚开始接触语言类的课程,学习思维还没有发生转变,故学习效果并不是很好。
而且C语言中对指针、结构体、函数及调用等练习不是很足,而数据结构的任何一个算法的描述都离不开函数、结构体,实践表明C函数的设计和传值调用成为数据结构学习和实践的瓶颈,所以在数据结构开课的第一周,可以让同学们对C语言进行复习,尤其是指针,数组,函数部分的学习。
这样既可以复习以前的知识,加深印象,强化理解,又可以为《数据结构》课程的教学做铺垫。
二、教学方法改革第一,采用项目式教学方法。
项目教学就是师生为完成某一具体的工作任务而展开的教学行动。
项目教学是一种方法,更是一种方案。
而对于数据结构的教学过程中的许多抽象的概念、算法和思想,以教师为中心的教学模式起不到很好的效果。
应该在教学过程中采用以学生为中心的模式,激发学生的学习兴趣,提高他们的积极性和主动性。
高职院校《数据结构》课堂教学改革探讨
摘要 :( 儆 据 结构) ) 是计算机专 业的专业核心基础 课程 , 以理论 为主 , 文章对 ( ( 数据 结构) ) 课程教学过程 中的教学 问题 、 教 学方法等
方面进行 了一些有 益的探 索 , 在教 学过程 中采用案例分析教 学, 综合运 用多种信 息技 术手段 , 注 意培养 学生 的学习兴趣 , 注重理论联 系实际, 培 养学生的创造性思维, 最终提 高 了 教 学质量 。 本文从数据结构 的教学特点 出 发, 结合 高职院校 的教学要求 , 给 出如何将这 门 理论性很 强的课程 同高职院校 的实践性教 学相 结合 , 进行 ( ( 数据 结构》 教学改革 的一 些探讨 , 并在 实践 中运用。
t e a c h i n g a n d t e a c h i n g me t h o d s o f Da ta S t r u c t u r e .I n t h e p r o c e s s o f t e a c h i n g , c a s e a n ly a s i s t e a c h i n g me t h o d i s a d o p t e d .T h e r e i s i n t e g r a t e d u s e o f a v a r i e t y o f i n f o r ma t i o n t e c h n o l o g y me a n s , p a y i n g a t t e n t i o n t o t h e c u l t i v a t i o n o f s t u d e n t s i n t e r e s t i n l e a r n i n g , a n d f o c u s i n g o n l i n k i n g t h e o r y w i h t p r a c t i c e t o c u l t i v a t e s t u d e n t s c r e a t i v e t h i n k i n g ,a n d u h i ma t e l y t h e q u li a t y o f t e a c h i n g i s i mp r o v e d .I n t h i s p a p e r ,f r o m t h e c h a r a c t e r i s t i c s o f t e a c h i n g d a t a s t r u c t u r e ,c o mb i n e d wi t h t h e r e q u i r e me n t s o f t h e h i g h e r v o c a t i o n a l c o l l e g e s a n d u n i v e r s i t i e s t e a c h i n g ,t h e me t h o d i s g i v e n t o c o mb i n e t h e h i g h t h e o r e t i c l a c o u r s e wi t h h i g h e r v o c a t i o n l a c o l l e g e s p r a c t i c l a t e a c h i n g .S o me d i s c u s s i o n o n Da t a S t uc r t u r e t e a c h i n g r e f o m r i s g i v e n a n d i t h a s b e e n a p p l i e d i n p r a c t i c e .
高职高专《数据结构》课程实践教学改革与探索
学 生理解 并掌握掌基本概念 、 基础知识和基本操作 , 并及 时消 化课堂 教学内容。同时,从基础 性实验 中也会获得一定 的成 就 感 ,学习热情会进一步得到提高 。第二层 次,综合性 实验 。在
一
的概念 和设计思路 , 提高学生综合运用知识 的能力 。 第三层次 , 践教学 中存在 以下 问题 。 实用性 实验 。开发一些实用性强 , 具有实 际意义 的实验 项 目进 其一 , 数据结构课程本 身较 强的逻辑性和抽象性决定 该课 行 实战训练 , 增强数据结构能够处理现实 问题 的依据 , 提升 学 程 的难度较 大,学生首先从心理上畏 惧数据结构 ,害怕实践 , 生的兴趣和 自信心 , 提高实践 能力 。 如给出“ 城市间最佳路径 ” 拿到实验任 务到上机 实习,常常茫然不知如何动手 。 问题 ,通过这个实验项 目的分析 、设计 、编程实现 ,让 学生体 其二 , 在传统 的数 据结构教学中 , 大多数实验配套教材详 会 图这样 的数据 结构如何从现实 问题 中抽象 出来 , 又如 何用 来 细描述 了理 论课 中所有算法 的程序实现 。 每次 实验 之前 , 师 教 解 决现 实问题 ; 四层次,创新性 实验 。该部 分的实验 主要是 第 会 向学生详细讲解 算法的理解、实现过程和运行结 果, 生只 学 针对基 础较 好 , 能在短时 间内完成基础性和综合 性实验的学 且 需照搬教材机械录入 , 证结果就可 以。 验 这样 的教学模式使 学 生 ,给学生 自主 设计 自主选择的空间 ,引导学生深化 问题 ,同 生毫无学 习兴趣 , 也不用动脑 思考 , 使上机 调试 变得十分被动 , 时鼓励 学生提 出新 问题 ,分析新 问题 ,解 决新 问题 。 这就失去 了开设 该课程 的意义 。 3 开设 “ 据结构”兴趣小组 ,培养学生的 团队协作精 神 . 2 数 其三 , c语言程序设计是数据 结构 的前导课程之一 , 生 学 学 生是教学的主体 , 只有充分调动学 生的学习积极 , 激 对它 的熟悉 掌握程度 , 直接 关系到数据结构课程 的实践教 学效 发 学习的兴趣 , 才能使实践教学收到 良好 的教学效果 。 以往 在 果。 数据结构课程 的理 论教学重在算法思想 的描述 , 实验过程 要 中 ,大 多数学生 因程序 设计语言基 础差 ,不 能很好 的将 类 C 的实验 课中,我们 不专 门分组 , 么是 自由组合 ,要么是 一窝 蜂 ,多数 学生都是蒙混其中 , 本起 不到实验的 目的。笔者在 根
数据结构课程教学反思与改革
数据结构课程教学反思与改革近年来,数据结构课程在计算机科学专业中的重要性日益凸显。
然而,传统的教学方式在培养学生综合能力方面存在一定的不足。
为了提高学生的学习效果和动力,我们需要对数据结构课程进行反思,并进行相应的改革措施。
一、教学反思1. 教学内容过于理论化传统的数据结构课程普遍注重理论知识的讲解,却缺少实际应用的实践环节。
这导致学生更容易产生对课程的厌倦和学习兴趣的丧失。
2. 缺乏综合能力培养数据结构课程注重算法和数据存储结构的学习,却忽视了学生的综合能力培养,如问题解决能力、团队合作能力和创新思维能力等。
3. 缺少互动和实践传统的课堂教学模式中,学生大多数时间都是被动接受知识,缺乏主动参与和实践的机会。
这种模式无法激发学生的学习兴趣和动力。
二、改革措施针对上述问题,我们提出以下改革措施,以提高数据结构课程的教学效果。
1. 引入案例分析和实践项目在课程中引入实际案例和项目,让学生通过实际问题的分析和解决,将理论知识应用于实践中。
这样可以培养学生的问题解决能力和创新思维能力。
2. 采用问题导向的教学方法在课程中,教师可以提出一系列实际问题,引导学生运用所学的数据结构知识解决这些问题。
通过这种问题导向的教学方法,可以增强学生学习的目的性和积极性。
3. 鼓励合作学习和讨论为了培养学生的团队合作能力和互动能力,我们可以组织小组讨论和实践项目。
通过与同学合作解决问题,学生可以相互交流和学习,提高学习的效果和乐趣。
4. 应用开发和实验环节结合将应用开发和实验环节与理论教学相结合,让学生在实践中学习和应用数据结构。
例如,设计一个简单的应用程序,要求学生选择合适的数据结构进行实现,并测试其功能和性能。
三、总结数据结构课程的教学反思与改革是为了提高学生的学习效果和动力,培养他们的综合能力和创新思维能力。
通过引入实践项目、问题导向的教学方法、合作学习和应用开发等措施,可以使学生更好地掌握数据结构知识,并将其应用于实际问题的解决中。
《数据结构》课程教学改革探讨
《数据结构》课程教学改革探讨【摘要】本文主要探讨了《数据结构》课程的教学改革。
在背景介绍中,分析了传统教学模式的局限性,提出了研究目的。
正文部分包括传统教学模式的分析,现代教学方法的探讨,案例分析,教学改革的实施策略以及学生学习效果评估。
在结论部分对教学改革的效果进行评价,并展望了未来的发展趋势。
通过本文的探讨,可以为《数据结构》课程的教学改革提供一定的参考和借鉴,以提高学生的学习效果和教学质量。
【关键词】数据结构, 课程, 教学改革, 教学模式, 教学方法, 案例分析, 实施策略, 学习效果评估, 效果评价, 展望.1. 引言1.1 背景介绍《数据结构》课程作为计算机科学专业的重要课程,旨在培养学生对于数据的组织、存储和管理能力,是计算机科学领域的基础学科之一。
随着科技和社会的不断发展,传统的教学模式已经不能完全满足学生和社会的需求,因此需要对课程进行教学改革探讨,以适应时代变化和学生需求。
随着互联网的快速发展和信息技术的普及,人们对数据结构的应用需求不断增加,要求学生在课程学习中能够掌握更加实用和先进的数据结构知识。
而传统的教学模式过于注重理论知识的灌输,缺乏实际案例和项目的教学实践,导致学生的学习兴趣不高,学习效果不佳。
对《数据结构》课程的教学改革显得尤为迫切。
在这样的背景下,本文旨在探讨《数据结构》课程的教学改革,以期提高学生的学习兴趣和能力,更好地适应社会和行业的需求。
通过分析传统教学模式的不足和现代教学方法的先进性,结合实际案例分析和教学改革的实施策略,希望能为教育界和学生提供一些有益的借鉴和启示。
1.2 研究目的研究目的:本文旨在探讨《数据结构》课程教学的改革方向,旨在通过分析传统教学模式的局限性,探讨现代教学方法的应用和效果,结合实际案例进行深入分析,提出教学改革的实施策略,最终评估学生学习效果,为教学改革的可持续发展提供参考和借鉴。
通过本研究的深入探讨,旨在不断提高教学质量,激发学生学习兴趣,培养学生的创新思维和问题解决能力,为《数据结构》课程的教学改革提供有益的建议和指导。
《数据结构》课程的现状与反思
《数据结构》课程的现状与反思《数据结构》是计算机程序设计的重要理论和技术基础,由于本课程的原理、算法较抽象,使很多学生难以理解。
本文针对《数据结构》教学现状,提出了相应的教学改革方法。
标签:数据结构;教学方法;教学改革一、引言《数据结构》是计算机程序设计的重要理论和技术基础,介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门十分重要的核心课。
本课程不仅锻炼学生的抽象思维和创造能力,更注重培养学生的实际编程能力,使学生设计出结构清晰、正确易读、高效率的算法。
但是本课程原理、算法较抽象,学生掌握难度大,遇到问题常无从下手。
本人多年从事《数据结构》的教学工作,现从教学现状出发分析问题产生的原因,并提出一些改革建议。
二、目前高职《数据结构》教学现状1、理论基础薄弱《数据结构》课程的特点是理论性强、知识点多,内容又高度抽象,而对于高职生源来说,理论演绎和逻辑思维往往是他们的普遍弱项。
与此同时,高职培养模式造成的课程教学时数的压缩,使得学生在课程的学习过程中不能充分理解消化教学内容,对理论知识一知半解,随着理论与应用的不断结合,就会感觉”越学越难”。
2、解决实际问题能力差学生在面对具体的问题时,不知道应该如何应用学过的知识来给出切实可行的解决方案、编制出计算机程序并在计算机上调试,得出一个正确的结果。
学生在理解课程内容与能够较好地完成算法设计习题之间存在着一定的距离。
三、问题产生的主要原因1、课程本身难度大。
《数据结构》课程不仅逻辑性强,而且极具抽象性,即使利用课件也无法完全将理论知识很直观地表现出来。
另外《数据结构》课程内容较多,课时少,学生前面的知识还没有完全理解,新的知识就接踵而至,使得存在的问题堆积,实验内容很难完成。
2、学生对程序设计语言掌握的不好。
《数据结构》课程具有较强的实践性,其教学基本上都是在学过一门或几门语言的基础上进行的。
因此程序设计语言掌握的好坏程度直接影响数据结构的教学效果。
3、学生的实践机会少。
对高职《数据结构》课程教学改革的思考
例:在讲解栈和队列的概念时, 分别举出日 常生活中的 事例。如栈的例子,穿、 脱衣服时, 一层一层往身上穿相当 于进栈,脱衣服时,又反过来一层一层地向外脱相当于出 栈。队列的例子,在公交车进站时, 按照先后顺序依次进行 排队等候, 相当于进队; 公交车出站时,又从站内一个接一 个地出站, 相当于出队。人们为了购物时所排的队就是一个 队列,新来购物的人接到队尾 (即进队) ,站在队首的人购 到物品后离开 (即出队) ,当最后一人离队后, 则整个队列
能 力 的途 径 。 关 键 词 :高 职 ; 数据 结构 ;兴 趣 ;实 践 能力
中 图分 类 号 :G 1 文 献 标 识 码 :B 文 章 编 号 :10- 8 5 (0 0 2 05 — 0 72 0 8 30 2 1 )0 — o 8 2
《 数据结构》在计算机专业中是一门逻辑性强、抽象 性高的专业基础课, 是介于数学、 计算机硬件和计算机软件 之间的一门综合性核心课程, 主要研究非数值计算的程序设 计问题中计算机操作对象以及它们之间的关系和操作等。 《 数据结构》也是一门理论性很强的课程, 习 《 学 数据结 构》可以为理解程序、应用和开发程序提供技术和方法支 持, 进而使学生学会使用计算机有效地组织、 存储和处理数 据来解决实际问题的方法。 《 数据结构》在高职教学中存在的问题 高职教学的主要目 标是培养高级技术应用型人才, 实践 能力的培养是重中之重,《 数据结构》却重在理论。而高职 学生的自身特点决定了理论性课程的教学难度较大, 其概念 的抽象性、算法的经典性和复杂性、 描述语言的先进性 , 导 致在教学中, 理论教学和实践教学不能很好的结合起来,加 上学生的基础薄弱, 学习起来难度特别大, 被认为是高职计 算机课程中最难学习的课程之一。 “ 语言程序设计基础”是数据结构的前导课程之一, C 学生对 C语言程序设计的掌握程度直接关系到数据结构课程 的课堂授课和上机实验的教学效果。“ 程序设计基础与 c语 言”是学生接触到的第一门编程语言, 编程思想与以往的思 维方式不同。其中, 指针、结构体和数组等知识点是 “ 程序 设计基础与 C语言”中的教学难点。通过一学期的学习难 以熟练掌握融会贯通并具有较高的编程能力,对函数、函数 的返回值、函数的参数、 调用的理解也不够深入, 对递归及 递归过程更是难以理解。致使教学效果不理想,学生甚
《数据结构》课程教学改革探讨
《数据结构》课程教学改革探讨【摘要】本文探讨了《数据结构》课程教学改革的必要性和具体措施,分析了现行教学模式存在的问题并提出改革的效果评估和展望。
总结指出《数据结构》课程教学改革的重要意义,展望未来并希望取得更好的成果。
通过本文的讨论,可以看到《数据结构》课程教学改革对于提高学生学习效果和适应未来需求至关重要,希望能够引起更多教育者的关注和行动。
【关键词】数据结构, 课程教学改革, 教学模式问题, 必要性, 具体措施, 效果评估, 展望, 意义, 未来展望, 成果1. 引言1.1 《数据结构》课程教学改革探讨《数据结构》课程作为计算机科学与技术专业的重要课程之一,在培养学生的数据结构与算法分析能力方面具有重要作用。
随着科学技术的不断进步和教育方法的不断更新,现行《数据结构》课程教学模式也面临一些问题和挑战。
本文将对《数据结构》课程教学改革进行探讨,旨在探索如何更好地提高学生的学习效果和培养他们的实际能力。
教育改革一直是教育界关注的热点话题,而《数据结构》课程教学改革更是应运而生。
通过对现行《数据结构》课程教学模式存在的问题进行分析,我们可以发现学生的学习兴趣不高、教学内容不够贴近实际应用、教学方法单一等问题。
这些问题制约了学生对于数据结构知识的深入理解和应用能力的提升,因此需要进行相应的教学改革。
《数据结构》课程教学改革的必要性不言而喻。
通过改革可以更好地激发学生的学习兴趣,提高教学效果,培养学生的实际能力,增强其在实践中解决问题的能力。
有必要对《数据结构》课程进行教学改革,以适应时代发展的需要,为学生的终身学习奠定坚实的基础。
2. 正文2.1 现行《数据结构》课程教学模式存在的问题1. 教学内容单一:目前许多《数据结构》课程教学内容主要集中在传统的数据结构和算法知识上,缺乏与实际应用结合的案例分析和实践操作。
2. 授课方法陈旧:现行教学模式中,教师主导式的讲授方式占据主导地位,学生passively 接受知识,缺乏互动及参与性。
高职院校“数据结构”课程的实践教学思考
高职院校“数据结构”课程的实践教学思考摘要:本文根据高等职业院校学生特点,从提高学生的动手能力出发,结合教学实践的经验,讨论基于C语言描述的数据结构课程的教学思考。
关键词:数据结构;C语言一、“数据结构”课程在教学中的问题分析“数据结构”课程是计算机类专业的专业基础课,主要讨论常用各种数据的逻辑结构、存储结构以及有关算法,通过教学,使学生能根据实际应用的需要,对数据进行逻辑结构分析、存储和处理,进而编制出高效率的程序。
该课程不仅内容丰富,学习量大,而且具有强逻辑性和高抽象性。
算法复杂多变,高职学生在学习过程中经常感到困难,甚至产生厌学情绪,我们从教学过程中分析主要是以下几个原因:1.课程难度大,学生难以适应“数据结构”课程是一门逻辑性和实践性都很强的课程,在以往教学实践中,由于课程内容高度抽象、概念繁多、算法复杂,教学难度大、学生畏难情绪严重、体会不出“学以致用”的优势,导致学生学习兴趣不高、动手实践能力差、学习质量难提升,这与高职院校突出技能教学的要求不相适应。
2、先导课程基础较薄弱“数据结构”课程的先决课程C语言知识掌握不牢,大部分学生对指针类知识点不熟练,学习复杂算法时有困难。
3.学生在学习过程中处于被动地位,不能发挥高职学生所具有的知识构建能力的优势传统教学模式是教师填鸭式的将知识满堂灌,学生被动听,这显然不适于现代高职学生所具有的知识构建的特点。
即学生不能在问题解决过程中进行学习,也不能将当前学习内容与自己已有的知识经验联系起来,久而久之,学生因不能积极参与教学活动和及时建构知识,影响了学习效果。
二、“数据结构”课程的教学改革若要对该课程进行教学改革,必须通过分析当前高职学校计算机类专业群的工作岗位、人才的职业能力、工作任务和工作内容,确定典型工作任务,建立基于工作过程的课程体系。
在课程体系中,确定“数据结构”课程在各专业培养计划中的支撑作用,据此进行教学内容、教学模式和教学方法的设计,以追求更好的教学效果。
《数据结构》课程教学改革探讨
《数据结构》课程教学改革探讨数据结构课程教学改革探讨数据结构是计算机专业的一门基础课程,这门课程既关乎学生们掌握计算机技术的基础,又关乎学生们掌握计算机相关应用的重要技能。
因此,数据结构的教学改革始终备受关注。
下面,我们就来探讨一下《数据结构》课程教学改革的方法。
第一步,完善教学方法。
作为一门计算机类的基础课程,《数据结构》课程的核心在于理解各种数据结构,并学会如何利用它们分析、解决实际问题。
因此,在课堂上,我们应该利用精彩生动的讲解和实例给学生讲解数据结构,同时也应该开展讨论,让学生们有机会用手中的知识分析问题。
第二步,强化实践性教学。
考虑到学生们将来要从事的工作,《数据结构》课程应该具有一定的实践性,特别是在实践方面。
例如,可以让学生们通过实际操作理解数据结构,通过实际实验去熟悉掌握各种常见的算法;也可以让学生利用编程语言,模拟实现算法和实现数据结构操作。
第三步,完善实践活动。
可以开设实践小组或实践坊,让学生们在实践中深入理解和掌握数据结构的基础知识和实际应用,使学生们能够更好地应用数据结构解决实际问题,为他们今后的工作打下坚实的基础。
第四步,引入新技术。
要让学生们的数据结构学习更有活力,有必要将一些新技术引入教学中来,比如大数据技术、云计算技术等,让学生们有机会访问更多的实时数据,从而可以更加深入地掌握数据结构技术,更好地做出判断。
综上所述,《数据结构》课程旨在让学生们更深入地理解各种数据结构,掌握常见算法和操作,更好地应用数据结构解决实际问题。
要想改革《数据结构》课程的教学,必须从完善教学方法、强化实践性教学、完善实践活动、引入新技术四个方面入手,以此更好地满足学生们对数据结构的学习需求,提升学生们的计算机应用能力。
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高职院校数据结构课程的改革思考
[摘要] 针对高职院校数据结构课程建设的现状,结合市场经济社会对高职院校计算机专业人才的需求特点,探索高职院校计算机专业数据结构课程建设的改革思路,提出了需要解决的问题及改革措施。
[关键词] 高职院校数据结构课程改革
数据结构课程是计算机程序设计的重要理论技术基础,它不仅是计算机学科的核心课程,而且已成为其他理工专业的热门选修课。
它的后续课程有操作系统、计算机网络、软件工程、数据库概论、计算机图形学和面向对象程序设计等课程,在整个专业教学中占有重要地位。
国内的一流大学集合优秀师资,向国外高水平大学看齐,重构教学体系,改革教学内容,丰富教学手段,倾力打造精品课程,为高校数据结构课程建设提供了范例。
然而,国内一流大学数据结构课程建设模式,不可能为高职院校所复制。
高职院校在数据结构课程建设上必须另辟蹊径,与时俱进,不断进行改革创新。
1.课程改革的必要性
部分高职院校不考虑自身情况,生搬硬套一流大学办学模式,导致学生“消化不良”,究其原因是对自身定位不准确,不符合高职教学理论基础知识“够用为度”的原则。
数据结构课程中涉及数学和编程的知识较多,有的内容难度较大,个别教师在教学中避重就轻,遇到复杂问题、复杂程序绕道而行,不能满足教学大纲的要求;还有少数学校教学管理松散,加上
个别教师没有详细的教学计划,以至于教学内容随机性强,系统性差。
因此,高职院校数据结构课程改革势在必行。
2.课程改革的思考
根据高职培养应用型人才,重在培养学生的实际动手能力的特点,高职院校在数据结构课程建设上要保持数据结构课程的先进性,并充分发挥其纽带作用,主要应做好以下几个方面的工作。
2.1 教学内容改革
数据结构的教学内容的改革,要依据计算机专业的就业岗位需要,紧密结合本专业的培养目标,满足后续专业课程的需要来确定。
具体实施过程中,根据高职教学特点和专业课程的需要,本着既要体现本课程的基础性,又要满足后续专业课程的需要的原则,来处理教材、设计教学内容。
更新教学内容,引人新结构、新算法,合理地分配学时。
为了提高课堂效率,我们需要对教材内容进行深加工,编写教案时,注意主题突出,详略得当。
在有限的教学时间内,为学生奉献扎实、新颖、丰富的教学内容。
切实地把理论与实践教学模式,成绩考核方法等教改成果应用到实际教学中。
根据高职培养应用型人才,重在培养学生的实际动手能力特点,把高职学生的培养模式与课程紧密结合起来。
在教学过程中,对岗位能力,市场需求,后续专业课程的需要等,进行广泛的调查研究,提出数据结构教改方案。
重新制定教学大纲,实训大纲,实验指导书等教学文件,理论教学以“必需、够用”为度,加强实践环节的教学方法。
2.2 教学方法改革
任课教师深入了解学生,针对学生的特点,采取有效的教学方法。
首先精心制作课件,改进教学方法。
数据结构课程的特点是抽象且包含大量的程序,仅有教案是不够的,还需要开发配套的课件。
我们要充分利用现代教育技术,从内容上、形式上丰富课堂教学,追求尽善尽美的教学效果。
在数据结构课程里,链表的插人和删除操作中,指针变化较复杂,学生难以把握,类似的还有堆栈的人栈和出栈操作,队列的人队和出队操作等,这都是学生难以理解和想象的内容,静态的板书很难帮助他们解决这些疑问,但利用多媒体课件动态、立体、全方位地展示指针的变化过程,可让学生明白其中的道理,提高学生的兴趣,活跃课堂气氛。
我们要充分利用网络资源,取长补短,使课件内容更丰富、更充实、更现代。
实践表明,好的多媒体课件能够使抽象问题具体化,深奥算法通俗化,枯燥知识趣味化,能帮助学生更好地理解掌握教学内容,还可利用校园网,逐步建立数据结构及其相关课程的动态网页,为学生自主学习提供有利的条件。
总之,教学方法与手段的现代化、多样化,可以提高学生的学习兴趣和学习效率,是数据结构课程建设的一个非常重要的方面。
2.3 实践教学改革
数据结构教学中离不开实验,在课程进行中,根据课程内容安排各种实验,以巩固、加深教学内容。
指导数据结构课程实验的教师,要考虑数据结构描述语言的变化,更新实验软件。
对于一些高职院校,因学校基础差,更需要不断地改善实验教学条件,加大对实践
教学环节的改革力度,提高实验课课时所占比重,增开综合性、设计性或研究性实验。
在实践教学中,由学生根据教师提出的实验题目和实验要求,让学生自己设计程序,促进学生的思考并能充分发挥学生主动性,以培养创新意识和能力。
2.4 打造高素质教师团队
目前高职院校师资力量相对比较薄弱,高层次人才就更为缺乏,要有计划地逐步引进优秀人才,组成结构合理的教学梯队。
三是要加强培训、交流。
要分期分批地组织现有数据结构课程教师到一流大学学习取经,创造条件出国进修、交流,以拓宽视野,更新知识,从而不断提高教学水平,不断进步。