北工大人工智能专业培养计划表

北工大人工智能专业培养计划表

1. 介绍

北工大（北京工业大学）人工智能专业培养计划旨在为学生提供全面系统的人工智能知识和技能培养，使他们具备从事人工智能相关领域的研究、开发和应用的能力。本计划将为学生提供丰富的理论基础和实践经验，以满足日益增长的人工智能行业需求。

2. 培养目标

本计划旨在培养具备以下特点的人工智能专业人才： - 具备扎实的数学、计算机

科学和统计学基础； - 熟悉常见的机器学习、深度学习和自然语言处理等领域的

理论和算法； - 掌握各类数据处理和分析技术，并具备解决实际问题的能力； - 具备良好的团队合作精神和沟通协作能力； - 具备不断学习和自我更新知识的意识。

3. 培养方案

3.1 前期基础课程

•数学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等；

•计算机科学：程序设计基础、数据结构与算法、计算机网络等；

•人工智能基础：人工智能导论、机器学习基础、模式识别等。

3.2 专业核心课程

•机器学习：监督学习、无监督学习、强化学习等；

•深度学习：神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络等；

•自然语言处理：文本分类、信息抽取、机器翻译等；

•数据挖掘与大数据分析：数据预处理、特征选择、聚类分析等。

3.3 实践项目

为了提供实践经验，本计划将安排以下实践项目： - 数据挖掘项目：通过使用各

种数据挖掘技术解决实际问题，如推荐系统和用户行为分析等； - 深度学习项目：利用深度学习方法解决图像识别和语音识别等问题； - 自然语言处理项目：开展

文本分类和情感分析等自然语言处理相关的研究。

3.4 实习和交流

为了培养学生的实践能力和与业界保持紧密联系，本计划将安排以下实习和交流活动： - 实习机会：学生将有机会在相关企业或研究机构进行人工智能相关岗位的

实习，提升实践能力； - 学术交流：学生将有机会参加国内外人工智能领域的学

术会议和研讨会，与专业人士进行交流和互动； - 行业合作：本计划将积极与行

业合作伙伴建立联系，为学生提供就业和创业机会。

3.5 毕业要求

完成本计划的学生应满足以下毕业要求： - 完成规定的课程学习，并取得相应学分； - 参与实践项目并完成相关任务； - 参加实习并获得实习单位的认可； -

通过毕业论文答辩，并取得指导教师和评阅专家的认可。

4. 未来发展

北工大人工智能专业培养计划将不断调整和更新，以适应快速发展的人工智能领域需求。我们将积极引入新兴技术和前沿研究，在培养学生核心能力的同时，也注重培养学生的创新思维和解决问题的能力。我们致力于培养具备国际视野和竞争力的人工智能专业人才，为推动人工智能技术的发展做出贡献。

以上是北工大人工智能专业培养计划表的详细内容。本计划将为学生提供全面系统的人工智能知识和技能培养，通过丰富的理论基础和实践经验，培养学生具备从事人工智能相关领域的能力。我们相信，通过本计划的学习和实践，学生将成为具备扎实基础、创新思维和解决问题能力的优秀人工智能专业人才。