统计 习题课件CH05教学文案
统计学5章ppt课件
2024/9/28
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统计学
二、时间数列旳种类
（一）绝对数时间数列
➢ 绝对数时间数列又称总量指标时间数列。它 是把一系列总量指标，按时间先后顺序排列 形成旳时间数列。
➢ 绝对数时间数列按反应社会经济现象时间状 态旳不同，又可分为时期指标时间数列和时 点指标时间数列，简称时期数列和时点数列。
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时点数列有连续时点数列和间断时点数列 两种。
（1）连续时点数列（已知每天数据）
统计学中旳时点指旳是某一天，假如已知每天旳数据， 则构成了连续时点数列，可直接采用算术平均法计算。
a a
n
或
a
af f
示例
式中：a 代表各期旳发展水平；n 代表时期项数；权数 f 表达变量不 发生变动旳天数。
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统计学
（三）平均数时间数列
将一系列平均数，按时间先后顺序排列而形成旳 时间数列叫做平均数时间数列。
它反应社会经济现象总体各单位某一标志值一般 水平旳发展变动趋势。
相对数和平均数时间数列具有某些共同旳性质：
➢ 各指标值在时间上都没有相加性； ➢ 不存在时期数列和时点数列之分； ➢ 都能够经过两个时期数对比、两个时点数对比、或
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统计学
（4）年距（同比）增长水平
在实际统计分析中，为了消除季节变 动旳影响，经常需要计算年距（同比） 增长水平。
年距增长量 = 本期发展水平 — 去 年同期发展水平
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统计学
2．平均增长水平
平均增长水平也称平均增长量，用以表白社
会经济现象在一定时期内平均每期旳n 增长水
统计题目讲解教案模板范文
教学目标：1. 理解统计的基本概念，掌握统计图表的制作方法。
2. 能够分析统计图表中的数据，理解数据的含义和趋势。
3. 培养学生运用统计方法解决实际问题的能力，提高逻辑思维和数据分析能力。
教学重点：1. 统计图表的制作与解读。
2. 数据分析能力的培养。
教学难点：1. 统计图表的解读与分析。
2. 数据的收集与整理。
教学准备：1. 统计图、统计表、统计画册。
2. 多媒体电脑，用于展示统计图表。
3. 统计题目练习册。
教学过程：一、导入1. 教师通过生活中的实例，如超市购物、学校运动会等，引入统计的概念。
2. 提问：生活中哪些地方会用到统计呢？学生回答后，教师总结统计在生活中的重要性。
二、新课讲解1. 讲解统计图表的制作方法，包括条形统计图、折线统计图、饼图等。
2. 展示不同类型的统计图表，并解释其含义和作用。
3. 通过实例，让学生了解如何从统计图表中获取信息，并分析数据。
三、练习巩固1. 学生独立完成练习册中的统计题目，教师巡视指导。
2. 学生展示解题过程，教师点评并纠正错误。
四、案例分析1. 教师展示一个复杂的统计题目，引导学生分析题目，确定解题思路。
2. 学生分组讨论，共同完成题目，教师点评并总结。
五、总结与拓展1. 教师总结本节课的重点内容，强调统计图表的解读与分析的重要性。
2. 提出拓展问题，鼓励学生课后继续探究，如：如何将统计方法应用于其他学科？教学评价：1. 课堂练习的正确率，了解学生对统计知识的掌握程度。
2. 学生在案例分析中的表现，评估学生的逻辑思维和数据分析能力。
3. 课后作业的完成情况，了解学生对知识的巩固程度。
教学反思：1. 教师应关注学生的个体差异，针对不同层次的学生进行差异化教学。
2. 注重培养学生的实践能力，鼓励学生在实际生活中运用统计知识。
3. 不断丰富教学手段，提高学生的学习兴趣和积极性。
统计练习教案
统计练习教案一、教学目标1、知识目标：（1）掌握常用的统计指标：平均数、中位数、众数、极差、方差和标准差等。
（2）掌握分组统计的方法。
（3）了解一些常用的实际问题的统计方法和应用。
2、能力目标：（1）掌握如何用数学方法和计算机软件进行统计分析。
（2）能够独立完成简单的统计分析和报表制作。
二、教学重难点1、重点：（1）原始数据的搜集方式和处理方法。
（2）基本的统计指标的计算方法和应用。
（3）分组统计的方法。
（4）统计数据的显示和分析方法。
2、难点：（1）如何正确选择合适的统计方法。
（2）如何正确应用统计方法所得出的结论。
三、教学方法1、讲述法2、示范法3、练习法4、互动法四、教学内容1、统计基础知识（1）概率论和数理统计基础知识。
（2）常用概率分布及其性质。
（3）统计推断及其在实际中的应用。
2、统计分析的基本方法（1）数据搜集和处理方法。
（2）描述性统计。
（3）推断性统计。
（4）分组统计。
3、统计图表的应用（1）直方图、饼图、折线图等。
（2）如何正确使用图表。
4、统计软件的应用（1）Excel的使用。
（2）SPSS的使用。
五、教学步骤1、统计基础知识（1）概率论和数理统计基础知识。
概率论是研究随机现象的规律性的一门学科，概率论的基础是集合论，概率论的应用广泛，如保险、游戏、经济、工程等。
数理统计是研究随机现象的统计规律的一门学科，是应用概率论和数学方法进行数据分析和决策的科学。
（2）常用概率分布及其性质。
（3）统计推断及其在实际中的应用。
2、统计分析的基本方法（1）数据搜集和处理方法。
搜集数据的方法包括问卷调查、抽样调查、场地观察、实验法等。
处理数据的方法包括整理数据、计算数据、分析数据等。
（2）描述性统计。
描述性统计包括平均数、中位数、众数、极差、方差和标准差等常用的统计指标。
平均数是一组数据所有数值的总和除以数据的个数。
中位数是一组数据中位于中间位置的数值。
众数是一组数据中出现次数最多的数值。
统计练习教案
统计练习教案教学目标1.了解统计学的基本概念2.掌握各类数据的收集与整理方法3.学会如何利用统计学方法对数据进行分析和解读教学内容第一节：统计学基本概念1.什么是统计学2.统计学与数据的关系3.常用的统计学术语和概念第二节：数据的收集与整理1.数据的来源和分类2.数据的收集方法和注意事项3.数据的整理方法和技巧第三节：数据分析与解读1.数据分析的基本流程2.常用的数据分析方法和技巧3.如何根据数据分析结果进行合理的解读教学过程第一节1.通过上述的教学目标，让学生了解统计学的基本概念以及它与数据的关系。
2.解释一些常用的统计学术语和概念，如平均数、中位数、标准差等。
3.在课堂上进行相关的口头说明和演示，并配合相关的例子帮助学生理解。
第二节1.通过讲解数据的来源和分类，让学生掌握数据的基本知识。
2.介绍数据的收集方法和注意事项，如调查表和样本的选择等。
3.讲解数据的整理方法和技巧，如去除异常值、数据标准化等。
4.让学生在课堂上手动收集和整理数据，以加深其理解。
第三节1.在第三节课中，让学生了解数据分析的基本流程，并学习常用的数据分析方法和技巧，如回归分析、假设检验等。
2.将学到的数据分析技能应用到实际例子中，帮助学生理解和应用。
3.讲解如何根据数据分析结果进行合理的解读，如如何拒绝一个假设、如何评估一个模型等等。
教学评估教师可以设计一个综合性的考试，测试学生掌握课程所教授的知识和技能程度。
考试内容应该包括概念理解、数据收集与整理、数据分析等方面。
另外，教师可以在课堂上询问和讨论一些实际问题，促进学生对学习内容的深入理解和思考。
教学建议1.通过实现短期计划和目标，使学生逐渐领悟到统计学的重要性。
2.在学习中，鼓励学生在制定问题和解决问题的过程中，积极思考。
3.学生可以利用软件和工具提高数据整理和分析的效率，如Excel和SPSS等。
总结统计学是一种强大的工具，它可以帮助我们对现实世界中的数据进行分析和解读。
统计 习题课件CH05教学文案
第三节 正态分布
三、正态分布的应用 （一）确定医学参考值范围
基本概念：医学参考值范围是指特定的“正常”人群（排除了对所研究指标有 影响的疾病和有关因素的特定人群）的解剖、生理、生化指标及组织代谢产物含 量等数据中大多数个体取值所在的范围。人们习惯用该人群中 95%的个体某项医 学指标的取值范围作为该指标的医学参考值范围。
思考与练习
2．简述控制图的基本原理。
答：控制图的基本原理是：如果某一波动仅仅由个体差异或 随机测量误差所致，那么观察结果服从正态分布；依据标准正态 分布曲线下面积的分布规律性，确定出现概率非常小的若干情况 作为异常标准，如果出现相应结果则判为异常。
3．简述双侧正态分布资料的医学参考值范围为什么是均数 ±1.96倍标准差。
由于二项分布为离散型变量分布，为了借用连续型变量的分布函数计算概 率，要对概率函数作校正。
二项分布累计概率的正态近似计算公式为：
P( X
K)
k
C
X n
pX
q nX
X 0
( k 0.5 n ) n (1 )
P( X
k)
n
C
X n
pX
q nX
X k
1 ( k 0.5 n ) n (1 )
第三节 正态分布
2．Poisson 分布的正态近似 随着总体均数 的增大，Poisson 分布趋向对称。理论上可以证明, 随着
，Poisson 分布也渐近正态分布。一般，当 20 时 Poisson 分布资料可按 正态分布处理。
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p X n
p
p
(1 ) n
第一节 二项分布
二、二项分布的应用 二项分布出现阳性的次数至多为 k 次的概率为
k
k
P(X k) P(X )
n! X (1 )nX
X 0
X 0 X!(n X )!
出现阳性的次数至少为 k 次的概率为
k
ห้องสมุดไป่ตู้
k
P(X k) P(X )
n! X (1 )nX
第三节 正态分布
二、 正态曲线下面积的分布规律 标准正态分布：总体均数为 0、总体标准差为 1 的正态分布称为标准正态分
布，用 N (0.1) 表示。
对任意一个服从正态分布 N (, 2 ) 的随机变量 X，经过如下的标准化变换 Z X
可以转变为标准正态分布。
正态曲线下面积的分布规律 由标准正态分布曲线下面积分布表给出。标准 正态分布的分布函数值等于标准正态曲线下 Z 值左侧的面积，记作 (z) 。
数最多，两边频数渐少且对称。 正态分布的概率密度函数：
f (X)
1
(X )2
e 2 2
2
其中, 为总体均数， 为总体标准差
正态分布密度曲线的特点:
（1）关于 x= 对称。
（2）在 x=μ 处取得该概率密度函数的最大值，在 x 处有拐点，表现 为钟形曲线。
（3）曲线下面积为 1。 （4） 决定曲线在横轴上的位置， 增大，曲线沿横轴向右移；反之， 减小，曲线沿横轴向左移。 （5） 决定曲线的形状，当 恒定时， 越大，数据越分散，曲线越“矮胖”’； 越小, 数据越集中，曲线越‘瘦高’。
第五章 常用概率分布
第一节 二项分布
一、二项分布的概念与特征 基本概念：如果每个观察对象阳性结果的发生概率均为，阴性结果的发生
概率均为（1－）；而且各个观察对象的结果是相互独立的，那么，重复观察 n 个人，发生阳性结果的人数 X 的概率分布为二项分布，记作 B（n,π）。
二项分布的概率函数：
P(
X
按正态分布规律，标准正态曲线下面积分布规律为： 单侧： P(Z Z ) 或 P(Z Z ) 双侧： P(Z Z / 2 ) + P(Z Z / 2 )
第三节 正态分布
三、正态分布的应用 （一）确定医学参考值范围
基本概念：医学参考值范围是指特定的“正常”人群（排除了对所研究指标有 影响的疾病和有关因素的特定人群）的解剖、生理、生化指标及组织代谢产物含 量等数据中大多数个体取值所在的范围。人们习惯用该人群中 95%的个体某项医 学指标的取值范围作为该指标的医学参考值范围。
Poisson 分布的概率函数：
P(X ) e X X!
式中， n 为 Poisson 分布的总体均数，X 为观察单位内某稀有事件的发生次 数，e 为自然对数的底， 为常数，约等于 2.71828。
Poisson 分布的特征 Poisson 分布当总体均数 值小于 5 时为偏峰， 愈小分布愈偏，随着 增 大，分布趋向对称。 Poisson 分布的总体均数与总体方差相等, 均为 ，且 Poisson 分布的观察结 果具有可加性。 特点：凡个体有传染性、聚集性，均不能视为二项分布或 Poisson 分布。
X 0
X 0 X!(n X )!
第二节 Poisson分布
一、Poisson 分布的概念与特征 基本概念：Poisson 分布可以看作是每个观察对象阳性结果的发生概率很
小，而观察例数 n 很大时的二项分布。除二项分布的三个基本条件以外，Poisson 分布还要求 接近于 0。有些情况和 n 都难以确定，只能以观察单位（时间、 空间、面积等）内某种稀有事件的发生数 X 来近似。
第三节 正态分布
2．Poisson 分布的正态近似 随着总体均数 的增大，Poisson 分布趋向对称。理论上可以证明, 随着
，Poisson 分布也渐近正态分布。一般，当 20 时 Poisson 分布资料可按 正态分布处理。
和二项分布相同，Poisson 分布也是离散型变量分布。为了借用连续型变量 的分布函数计算概率，也要对概率函数作校正。校正后 Poisson 分布的正态近似 计算方法为
X 1.96S
其中， X 和 S 分别为样本的均数和标准差
第三节 正态分布
（二）二项分布、泊松分布的正态分布近似
1．二项分布的正态近似 随着 n 的增大，二项分布趋于对称。理论上可以 证明:当 n 相当大时，只要 π 不太靠近 0 或 1， 特别是当 nπ 和 n(1－π)都大于 5 时，二项分布近似于正态分布。
)
C
X n
X
(1
)n
X
二项分布的特征：
二项分布图的形态取决于与 n，高峰在=n处。当接近 0.5 时，图形是
对称的；离 0.5 愈远，对称性愈差，但随着 n 的增大，分布趋于对称。
二项分布的总体均数为
n
方差为
2 n (1 )
标准差为
n (1 )
如果将出现阳性结果的频率记为
则 p 的总体均数为 标准差为
由于二项分布为离散型变量分布，为了借用连续型变量的分布函数计算概 率，要对概率函数作校正。
二项分布累计概率的正态近似计算公式为：
P( X
K)
k
C
X n
pX
q nX
X 0
( k 0.5 n ) n (1 )
P( X
k)
n
C
X n
pX
q nX
X k
1 ( k 0.5 n ) n (1 )
第二节 Poisson分布
二、Poisson 分布的应用 如果某稀有事件发生次数的总体均数为 λ，那么发生次数至多为 k 次的概率
为
P( X k) k P( X ) k e X
X 0
X 0
X!
发生次数至少为 k 次的概率为
P( X k) 1 P( X k 1)
第三节 正态分布
一、正态分布的概念 基本概念：正态分布是自然界最常见的一种分布，正态分布的特点是中间频