QC七大手法培训教材
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QC七大手法培训教材(最新)
图表整理法,是用表或者图的形式,将数据分别列在表上或者画在图上的整理方法。如:排列图、调查表、频 数表和直方图等。
2、数量整理法
数量整理法是将搜集来的数据按其统计特征量,整理成表示集中性的量和离中性的量,常用的集中性数据有中位值和平均值,常 用的离中性数据有标准偏差值和极差
2.1、算术平均值(X)
算术平均值也叫样本平均值,简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值,用 X表示,均值是表示数据集中性最基本和 最常用的量,常用于对称或近似对称的数据,如平均尺寸、平均产量、平均质量等;
A厂家 B厂家 C厂家
不良类别推移图
本章思考
一、思考
1、什么是层别法,层别法又可称为什么法? 2、层别法的分层原则是什么? 3、使用层别法的步骤是怎样的?
第三章 调查表法
QC七大手法---调查表法
1、什么是调查表法? 2、调查表的类型
3、各类调查表的应用实例
4、调查表的制作方法 5、调查表法使用注意事项
管理用数据是为了掌握生产状况,并对生产状况作出推断和决定管理措施 而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定,有无异常以及是否 需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。
分析用数据
检验用数据的特性: 作用三、找出各因素的
作用二:确定应加强控 检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品 关系。 制的影响因素 合格与否的数据。
本章思考与练习
一、思考
1、质量数据可按哪两大类型来分类,各类质量数据又包含哪几种质量数据? 2、计量值数据是指什么样的数据?通常包含哪些类型? 3、计数值数据是指什么样的数据?通常包含哪些类型? 4、在收集数据时应做到哪几点? 5、整理数据时有哪几种方法? 6、在数量整理法中,包含哪些数据?各种数据的计算方法是什么?
2、数量整理法
数量整理法是将搜集来的数据按其统计特征量,整理成表示集中性的量和离中性的量,常用的集中性数据有中位值和平均值,常 用的离中性数据有标准偏差值和极差
2.1、算术平均值(X)
算术平均值也叫样本平均值,简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值,用 X表示,均值是表示数据集中性最基本和 最常用的量,常用于对称或近似对称的数据,如平均尺寸、平均产量、平均质量等;
A厂家 B厂家 C厂家
不良类别推移图
本章思考
一、思考
1、什么是层别法,层别法又可称为什么法? 2、层别法的分层原则是什么? 3、使用层别法的步骤是怎样的?
第三章 调查表法
QC七大手法---调查表法
1、什么是调查表法? 2、调查表的类型
3、各类调查表的应用实例
4、调查表的制作方法 5、调查表法使用注意事项
管理用数据是为了掌握生产状况,并对生产状况作出推断和决定管理措施 而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定,有无异常以及是否 需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。
分析用数据
检验用数据的特性: 作用三、找出各因素的
作用二:确定应加强控 检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品 关系。 制的影响因素 合格与否的数据。
本章思考与练习
一、思考
1、质量数据可按哪两大类型来分类,各类质量数据又包含哪几种质量数据? 2、计量值数据是指什么样的数据?通常包含哪些类型? 3、计数值数据是指什么样的数据?通常包含哪些类型? 4、在收集数据时应做到哪几点? 5、整理数据时有哪几种方法? 6、在数量整理法中,包含哪些数据?各种数据的计算方法是什么?
QC七大手法培训教材(PPT 82页)
下左表是表示从接到顾客要求点检修理的电话至与 顾客接触答应处置的时间的查检表,将之层别为A地区 和B地区之后即如右表所示,可知A地区已经迅速确实地 采取服务行动了。
QC七大手法-层别法
QC七大手法-层别法
又如有机械A、B、C切削同一种类的零件,由于机械设备的精 度、作业员等原因,切削零件的直径值分别为D1、D2、D3(如下 图)。假如零件的直径有变异,机械设备A、B、C所加工的零件混 在一起,则如下图所示,变异变成很大。此时以机械别层别,便可 很方便地找出A、C的加工品有不良品出现,进而就能采取措施改 善问题了。
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
发生数
200
180
160
140
120
100 40%
80
60
40
20
0 作业员技术不足
XLY型产品不良分析
76%
85%
92%
100%
65%
作业员常不在
原料品质欠佳
机器故障
(六)查检表的使用法
·可作为数据收集的记录用纸; ·可用于不良发生状况的记录或报告; ·可使用于不良发生原因的调查; ·可用来确认作业的实施、机械整理妥善与否等的情况; ·可用来点检预防不良、事故,以确保安全。
(七)查检表活用的步骤
步骤1:明确目的
明确收集数据的目的。数据若仅仅收集并无意义,需 根据数据采取措施才行。因而要考虑所收集的数据如 何使用。
步骤9:标准化
对改善有效的方法制定成标准,并以此实施教育训练, 使相关人员遵守之。 活用步骤:
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-层别法
QC七大手法-层别法
又如有机械A、B、C切削同一种类的零件,由于机械设备的精 度、作业员等原因,切削零件的直径值分别为D1、D2、D3(如下 图)。假如零件的直径有变异,机械设备A、B、C所加工的零件混 在一起,则如下图所示,变异变成很大。此时以机械别层别,便可 很方便地找出A、C的加工品有不良品出现,进而就能采取措施改 善问题了。
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法-柏拉图
发生数
200
180
160
140
120
100 40%
80
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20
0 作业员技术不足
XLY型产品不良分析
76%
85%
92%
100%
65%
作业员常不在
原料品质欠佳
机器故障
(六)查检表的使用法
·可作为数据收集的记录用纸; ·可用于不良发生状况的记录或报告; ·可使用于不良发生原因的调查; ·可用来确认作业的实施、机械整理妥善与否等的情况; ·可用来点检预防不良、事故,以确保安全。
(七)查检表活用的步骤
步骤1:明确目的
明确收集数据的目的。数据若仅仅收集并无意义,需 根据数据采取措施才行。因而要考虑所收集的数据如 何使用。
步骤9:标准化
对改善有效的方法制定成标准,并以此实施教育训练, 使相关人员遵守之。 活用步骤:
QC七大手法-柏拉图
QC七大手法培训教材
的步骤如下﹕ 1). 在一定期间收集不良数据。 2). 依原因﹑状况﹑位置等加以分层﹐计算个数。 3). 依个数多的顺序排列﹐做成次数图。 4). 求相对累计次数﹐并绘制折线图。 5). 记录收集数据的期间﹑检验数据﹑制图者等有 关事项
4.2.3 柏拉图—范例
4.3 特性要因图;
4.5.2 管制图—制做
绘制管制图时﹐首先应选定特性值﹐并选定收集预备资料 1). 选定特性值 利用管制图來管制制程的目的有二﹐即﹕ (A) 使制程保持安定 (B) 使该特性值保持安定 为了满足上述目的﹐选定特性值须考虑下列几点﹕ a. 制程的管理项目﹐有时只有一个﹐但通常以2个以上为多。 b. 要选择能适切反映该制程状态的特性。 c. 选择与顾客要求的品质特性(真正的特性)有密切关系之特 性。 d. 不仅是最终制品的品质特性﹐亦应选选择中间制程的特 性﹐并尽可能管制前制程的特性较为有利。
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SOP¯ ` £ Ô Ó Î · Æ ¨ ³ ® § ¥ ¯ ` ö @ Ë d ± Ø ¦ ¨ § ª À ª ² ¥
4.3.3 特性要因图—范例
° µ ° ¡ µ ¸ « ¦ ¨ ¯ ´ () w U | ¡ B | Õ ] À R ¸ § Ï @
H ¯ ¯ (³ ¬ ¨ ° ° ) ] Æ Æ µ x
PARK¸ X { ` ï O É , u ¥ ® ® ¨ ¬ ~ N £ } ñ U ¶ § ] Ë Ø Ë u ` N O £ ¥ ³ ¥ À ¦ ¨ ² ¯ ECN J ý · N w ] OK¨ @ B z ¦ Á ¦ ¥ ¥ O ¯ ®
4.2.3 柏拉图—范例
4.3 特性要因图;
4.5.2 管制图—制做
绘制管制图时﹐首先应选定特性值﹐并选定收集预备资料 1). 选定特性值 利用管制图來管制制程的目的有二﹐即﹕ (A) 使制程保持安定 (B) 使该特性值保持安定 为了满足上述目的﹐选定特性值须考虑下列几点﹕ a. 制程的管理项目﹐有时只有一个﹐但通常以2个以上为多。 b. 要选择能适切反映该制程状态的特性。 c. 选择与顾客要求的品质特性(真正的特性)有密切关系之特 性。 d. 不仅是最终制品的品质特性﹐亦应选选择中间制程的特 性﹐并尽可能管制前制程的特性较为有利。
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4.3.3 特性要因图—范例
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QC七大手法培训教程
层别法是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据 或资料按相互关系进行分组,加以层别。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结 合使用,也可单独使用。
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在,避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据,并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数,并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标,频数为纵坐标,绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线,表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失,分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数,折线图用于展示累积百分比,
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前,首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的,设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ,避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准,以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况,包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析, 可以及时发现生产过程中的问题,并 采取相应的措施进行改进。
层别法的目的
把杂乱无章的资料加以分门别类归纳。
层别法的步骤
确定层别的对象、设计层别项目、收集数据并进行层别、比较分析与对策。
提高效率
通过柏拉图可以快速找到问题的症结所在,避免在次要因素上浪费时 间和精力。
柏拉图绘制方法与技巧
1. 收集数据
收集需要分析的数据,并进行分类整 理。
2. 计算频数
统计各类别数据的频数,并按照从大 到小的顺序排列。
柏拉图绘制方法与技巧
3. 绘制柱状图
以类别为横坐标,频数为纵坐标,绘制柱状图。
4. 绘制折线图
在柱状图上添加一条折线,表示各类别数据的累积百分比。
柏拉图绘制方法与技巧
数据分类要合理
01
分类过少可能导致信息损失,分类过多则可能使得数据分布的
规律性不明显。
柱状图与折线图的组合要恰当
02
柱状图用于展示各类别的频数,折线图用于展示累积百分比,
二者结合可以清晰地展示数据的主次关系和分布情况。
标题和标签要准确
在制作检查表之前,首 先要明确检查的目的和
需要收集的数据。
设计表格
根据检查目的,设计合 适的表格
尽量简化检查表的内容 ,避免过于复杂或冗余
的信息。
明确标准
在检查表中明确各项内 容的判断标准,以便后 续的数据分析和问题处
理。
检查表案例分析
案例一
案例二
案例三
生产线质量检查表。该检查表用于记 录生产线各工序的质量情况,包括不 良品数量、不良品类型、不良品处理 情况等。通过对检查表的数据分析, 可以及时发现生产过程中的问题,并 采取相应的措施进行改进。
QC七大手法品管培训教材
累計不良數 53 89 111 123 133 140 145 148
累計不良率 35.8% 60.1% 75.1% 83.2% 90% 94.7% 98.1% 100%
QC七大手法品管培訓教材
第11页
依不良列表制作柏拉圖以下 :
QC七大手法品管培訓教材
第12页
四.因果圖:
所谓因果图,又称特征要因图,主要用于分析品质特征与影响品质特征可能原 因之间因果关系,经过把握现实状况、分析原因、寻找办法来促进问题处理,是一 种用于分析品质特征(结果)与可能影响特征原因(原因)一个工。又称为鱼骨 图。
2、柏拉图作用: 1>降低不良依据;
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第8页
2>决定改进目标,找出问题点; 3>能够确认改进效果。 3、实施步骤: 1>确定所要调查问题以及怎样搜集数据; 2>设计一张数据统计表; 3>将数据填入表中,并累计; 4>制作排列图用数据表,表中列有各项不合格数据,累计不合格,各项不合
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第2页
一.查檢表 : 查檢表就是调查问题原因类别和数量关系,将检验内容或项目一一
列出,为柏拉图、直方图提供数据,然后定时或不定时逐项检验,并将问 题点统计下来方法,有时叫做檢查表或点检表。比如:点检表、诊疗表、 工作改进检验表、满意度调查表、考评表、审核表、5S活动检验表、工 程异常分析表等。
X
非直線相關
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
應用:用来系统地搜集资料和积累数据,确认事实并对数据进行粗略整理 和分析统计图表。它能够是記錄表,也能够是統計表。 1、实施步骤:
品质部培训教材-QC七大手法课件
柏拉图在品质管理中的应用
总结词
通过柏拉图分析找出影响品质的主要因素, 以便集中力量解决。
详细描述
柏拉图是一种用于找出影响品质的主要因素 的分析方法。通过柏拉图分析,可以将影响 品质的各种因素按照影响程度进行排列,从 而找出影响品质的主要因素。在品质管理中, 柏拉图可以用于对产品、过程、环境等方面 的数据进行统计和分析,帮助管理人员更好 地了解和控制产品的质量。
控制图
总结词
将实际数据与控制限进行比较,判断生产过程是否处于控制状态。
详细描述
控制图是一种常用的质量控制工具,通过将实际数据与控制限进行比较,判断生产过程是否处于控制 状态,从而及时发现异常情况并采取相应的措施进行调整和改进。
直方图
总结词
将数据按照大小进行分组,并计算每组数据的频数和频率。
详细描述
直方图在品质管理中的应用
总结词
通过直方图分析数据的分布情况,以便了解过程的稳 定性和产品质量状况。
详细描述
直方图是一种用于分析数据分布情况的图表。通过直方 图分析,可以了解数据的分布情况和变化趋势,从而了 解过程的稳定性和产品质量状况。在品质管理中,直方 图可以用于对产品、过程、环境等方面的数据进行统计 和分析,帮助管理人员更好地了解和控制产品的质量。
THANK YOU
感谢聆听
数据准确性
确保数据的准确性和完整 性,避免误导分析结果。
措施有效性
在制定改善措施时,要确 保措施的有效性和可操作
性。
团队合作
在实施过程中,要注重团 队合作,充分发挥每个人
的优势。
问题分析
在分析问题时,要深入挖 掘根本原因,避免表面化。
持续改进
在实施改善措施后,要持 续监控效果,并根据需要
QC七大手法培训教材
28
2.QC手法的运用应該特別注意层別法的使 用. QC七大手法中的柏拉图.检查表.散布 图.直方图和控制图都必須以发現的问题 或原因來作层別法. 例如制作柏拉图时,如果设定太多项目 或设定项目中其他栏所估的比例过高,就 不知道问题的重心,这就是层別不合格的 原因.別外直方图的双峰型或高原型都有 层別的问题.
3
QC统计手法概述
公司应具备质量意识、问题意识、危机意识、
改善意识,寻求自身工作的改善方法,在管理 上应用统计技术的方法和概念,在全员努力之 下来满足顾客要求和社会要求。
在QC活动中所采用的统计方法,都极为简单,
即我们常讲的“QC七大手法”。
4
QC统计手法概述
管理循环
目前产业界,必須将管理、改善、统计方法三者统一
第一章 检查表
10
一.何谓检查表? 为了便于收集数据,使用简单 记号填记并予统计整理,以作进 一步分析或作为核对、检查之用 而设计的一种表格或图表。(用 來检查有关项目的表格) 二.检查表的种类 检查表以工作的种类或目的 可分为记录用检查表、点检用检 查表两种。
11
检查表
检查表是使用简单易了解的标准化表格或图形, 人员只需填入规定的检查表记号,再加以统计汇 总,即可提供量化分析或比对检查,有时也称为 点检表或查核表。 检查表的分类
29
层别法的实施步骤
1 先选定调查的对象 2 设计收集数据所使用的表单 3 设定资料的收集点并培训员工如何填写表 单 4 记录及观察所得的数值 5 整理数据,分类绘制应有的图表 6 比较分析与最终推论
30
三.管理工作上也应該活用层別法 如果在管理工作上就用层別法的概念先作分类的 工作,以商品別作业绩比较表,可查出那种商品出了问 题.如再以营业单位別销售落后业绩产品的层別化再比 较即可发現各单位对这种产品的销售状況.如对业绩不 理想的单位,以营业人員別化即可发現各营业人員的状 況,如此问题將更加以明确化. 以上的说明中可以发现管理者为了探究问题的真 正原因,分別使用了商品別,单位別.人別等层別手法, 使得问题更清楚,这就是层別法的观点.
QC七大手法培训教材(PPT36页).pptx
0. 80
GAP ( mm)
UCL= 0.70
0. 70
CL= 0. 65
LCL= 0.60
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பைடு நூலகம்
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管制 圖
五.舉例說明:
2.U-CHART(計數值) UL U =U UCL U =U+3δ LCL U =U-3δ
直 方圖
周二
周三
散布圖
一.散布圖的用途
1.檢視是否有离島情形﹐亦即有無极端大或极端小的點子應予 去除后﹐再行分析﹒
2.檢視是否未予層別﹐而應采層別措施的情形﹒ 3.測出二雙數間的有無關系﹒ 4.自變數以對因變數間的關系如成為直線變化,可依散布圖求出
直線方程式,以為訂定標准之用﹒
散布圖
(二).散布圖的分類
Ⅱ.第二種錯誤: (β) (該判錯者不判錯) 原來之群體平均為μ1,標准差為σ,現因某原因其平均值已自 μ1轉變為μ2(即群體已經改變). 凡屬于 μ2這一部分都不是我們所需要的,可是因為μ2之一部分(斜線部分)仍然在μ1這一邊的 ±3σ範圍內,如從該部分抽驗,則會誤判μ2情況為正常.也就是講制程已發生本質之改變,而樣本 因波動原因落在管制界限以內,因而使檢驗人員判斷錯誤,認為此為正常情況,而喪失尋找非機遇 原因之機會,造成不良品增加.
2. 依用途來分類: a. 管制用管制圖: b. 解析用管制圖:
管制 圖
五.舉例說明:
1.X-R管制圖(計量值)
平
CL X = X = U
GAP ( mm)
UCL= 0.70
0. 70
CL= 0. 65
LCL= 0.60
0. 60
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管制 圖
五.舉例說明:
2.U-CHART(計數值) UL U =U UCL U =U+3δ LCL U =U-3δ
直 方圖
周二
周三
散布圖
一.散布圖的用途
1.檢視是否有离島情形﹐亦即有無极端大或极端小的點子應予 去除后﹐再行分析﹒
2.檢視是否未予層別﹐而應采層別措施的情形﹒ 3.測出二雙數間的有無關系﹒ 4.自變數以對因變數間的關系如成為直線變化,可依散布圖求出
直線方程式,以為訂定標准之用﹒
散布圖
(二).散布圖的分類
Ⅱ.第二種錯誤: (β) (該判錯者不判錯) 原來之群體平均為μ1,標准差為σ,現因某原因其平均值已自 μ1轉變為μ2(即群體已經改變). 凡屬于 μ2這一部分都不是我們所需要的,可是因為μ2之一部分(斜線部分)仍然在μ1這一邊的 ±3σ範圍內,如從該部分抽驗,則會誤判μ2情況為正常.也就是講制程已發生本質之改變,而樣本 因波動原因落在管制界限以內,因而使檢驗人員判斷錯誤,認為此為正常情況,而喪失尋找非機遇 原因之機會,造成不良品增加.
2. 依用途來分類: a. 管制用管制圖: b. 解析用管制圖:
管制 圖
五.舉例說明:
1.X-R管制圖(計量值)
平
CL X = X = U
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老七大工具
直方图 因果图 柏拉图 层别法 检查表 散布图 控制图
新七大工具
KJ法 系统法 矩阵图法 关联图法 箭形图解法 矩阵资料解析法 过程决定计划图法、
第二章 品管新七大手法概述
v兩種品管七大手法的區別:
品管七大手法
品管新七大手法
理性面
X
0
Y
非直线相关
X
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X
实施步骤
1. 利用柏拉图找出影响质量特性的因素,再决定可能相 关之对应因素,作为散布图X轴与Y轴代表的变量。
3. 制作柏拉图分析图
A. 按照横轴各可能原因所造成之影响大小,绘成直方 图。
精密機械加工業之柏拉圖分析圖範例,如下圖所示:
實施成效考核 從每期得柏拉圖分析中,可以知道主要因素在改善前後的效果,重點在於損失金額的 減少多少,以此為評量績效的依據。
4. 鱼骨图(因果图)
材
采购过 程控制
7. 4. 1
QC七大手法培训
一、检验表:
为了便于搜集数据,使用简朴统计填记并于统计整顿,以 作进一步分析或作为核对,检验之用而设计旳一种表格或图表.
作法: • 1.明确目旳; • 2.决定检验项目; • 3.决定检验方式(抽检、全检); • 4.决定查验基准、数量、时间、对象等; • 5.设计表格实施查验。
举例:找对象
检验表旳种类:
145 136 134 160 142 149 167 146 157 163 139 160 153 147 148 140 152 150 142 153
3
142 152 144 158 143 148 152 147 153 164 126 159 154 156 147 141 170 151 141 150 4
教育训练 140hr/人/年
度94%
应用QA Network
衝件CSI
他山之
干部学习FMEA
改善品质 石檢討
IPQC与FQC交叉 擔綱
统计稽核
随时問題反饋 規格問
每日始業点檢 点檢結
題反饋
果反饋
模具問
來料問
推動模 每日IPQC作 題反饋 題反饋
具稽核 业点檢
每七天品
QIT活動10 次以上
品质檢討會
協助生产 品质教育
F3鎖扣 不回弹
对变异要求苛刻
实配间隙小
模具、设备
16 人员
模具定位不稳定 模具改善不及时
品管人員檢查不落实 責任心不強
模具設计不合理 设备維修不力
产线未做好自主檢查 模修人员技能不夠
模具设备老化 模具保养不当
品质意识不夠 为
教育训练不夠
何
F3
新机种承接不力 教育训练不夠
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5:绘制累积曲线
1) 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点,共7点。
2) 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
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不
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板
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板
腳
底
沾
錫
4.3 特性要因图;
品质是受制程上甚多原因(要因)影响的结果。因此﹐ 明了这些原因与品质结果的关系﹐即可以经济的做出 目的品质﹐决定控制何种原因在那一个水准。然而﹐ 1 1 在现实的制程上﹐往往原因A又是原因A 的结果﹐而A 又是A2的结果等错综复杂的关系。因此﹐难以将所有 原因与品质特性的关系﹐以数量化求得。为此﹐仅找 ﹐ ﹐ 出影响特别大的要因﹐求其关系﹐以决定最适制程条 件。为显示原因结果的关系﹐ 通常使用特性要因图 (Cause and effect diagram). 特性要因图系在箭线右端写上特性(结果)﹐在箭线上 写原因﹐再将原因细分﹐有体系的标示其因果关系。
4.3.2 特性要因图—制做
绘制特性要因图的步骤如下﹕ 1). 决定品质特性。 2). 在纸上从左向右绘一箭线﹐在箭头上写品质特性。 3). 列举影影品质特性的全部原因。由有关人员利用 脑力激荡朮列举原因﹐为一有效方法 朮 ﹐ 4). 原因较大者写在大枝﹐层于其分类者﹐以小枝写 在其周围。可依制程顺序或4M(材料﹑机器﹑加工 方法﹑作业员)等加以分类 。
4.4 散布图—制做
绘制散布图的步骤如下﹕ 1). 量测对应的数据(x﹐y)。 2). 在方格纸上﹐横轴取量测值x值的刻度﹐从轴取 量测值y值的刻度。 3). 将数据(x﹐y)绘点在方格纸上。同一点有2个以 ﹐ . 上时﹐以⊙ ﹑◎ 等表示。又数据个数多时﹐可以 相关表(二次元的次数表)表示 4). 记录数据个数等参考事项。
4.5.2 管制图—制做
绘制管制图时﹐首先应选定特性值﹐并选定收集预备资料 1). 选定特性值 利用管制图來管制制程的目的有二﹐即﹕ (A) 使制程保持安定 (B) 使该特性值保持安定 为了满足上述目的﹐选定特性值须考虑下列几点﹕ a. 制程的管理项目﹐有时只有一个﹐但通常以2个以上为多。 b. 要选择能适切反映该制程状态的特性。 c. 选择与顾客要求的品质特性(真正的特性)有密切关系之特 性。 d. 不仅是最终制品的品质特性﹐亦应选选择中间制程的特 性﹐并尽可能管制前制程的特性较为有利。
4.2.2 柏拉图—制作
绘制柏拉图的步骤如下﹕ 1). 在一定期间收集不良数据。 2). 依原因﹑状况﹑位置等加以分层﹐计算个数。 3). 依个数多的顺序排列﹐做成次数图。 4). 求相对累计次数﹐并绘制折线图。 5). 记录收集数据的期间﹑检验数据﹑制图者等有 关事项
4.2.3 柏拉图—范例
制一處十月份OQC 判退不良原因分析 制一處十月份 OQC判退不良原因分析 OQC
4.5.2 管制图—种类
依统计量分类
1.计量值管制图所 所谓计量值管制图系管制图所依据之数据均属于由量具实际量测而得.如长度. 重量.成份等特性均为连续性者. a.平均值与全距管制图(X-R chart) b.平均值与标准差管制图(X-O chart) c.中位值与全距管制图(X-R chart) d.个数数据管制图(X chart) e.最大值与最小值管制图(L-S chart) 2.计数值管制图 所谓计数值管制图系管制图所依据数据均属于以单位计数者.如不良数,缺点 数等间继据均属之. a.不良率管制图(P chart) b.不良数管制图(PN chart) c.缺点管制图(C chart) d.单位缺点数管制图(U chart)
QC七大手法
1. QC七手法概述
※ 作业的结果或多或少皆有变异存在﹐这些变异的 形成﹐背后都有某些原因。为维持结果安定﹐乃 有必要发拙造成结果变异的主要原因﹐从这些原 因着手﹐进行品质的改善工作﹐亦即﹐为维持作 业结果(包含产品﹑业务)的品质﹐必须掌握原因与 结果的关系. ※ 品管手法系从少数数据获取较多可靠﹑客观资讯 的最有效手段﹐它可广泛应用在品质的开发﹑改 善﹑管理等活动上﹐品管常用的手法有七个﹐一 般皆称为品质管制的七个道具或七项手法。
4.5.2 管制圖—制做
e. 選擇容易量測的特性。 f. 在技朮上﹐無法直接量測某特性時﹐可以選定與該特性有 密切關系﹐且容易量測的代用特性 g. 盡可能選擇沒有時間延誤的特性。 h. 利用管制圖謀求改善時﹐應盡可能選擇影響次一制程的 特性 特性﹐變化急劇且不安定的特性或發生許多損失的特性等。 化急 且不安定的特性或 生 多 失的特性等。 2). 收集預備資料 a. 從技朮上觀點﹐收集與往后的制程同一條件的最近資料。 b. 盡可能依設備﹑生產線﹑班別等分層來收集資料 c. 盡可能須明確制造批次﹑作業條件﹑作業員﹑檢驗員等資 料履歷。
4.5 管制图
品质管制图简称管制图(Control chart),系美国贝尔实 验室年轻工程师哈特(W.A.Shewhart)所发明﹐故亦称 为修哈特图。此图可以分析制程是否在安定状态? 或制程保持在安定状态? 管制图为表示变异的界限﹐在图上绘制兩条管制 界限线。在图上绘点﹐表示制程状况或品质的特 ﹐ 性﹐如果点落在两条管制界限线之间﹐表示制程 呈安定状态﹔又适逸出管制界限线﹐则判定制程 发生异常。 因此﹐对重要的制程﹐如长期间连续使用管制 图﹐不但可以扮演发生异常时的警报作用﹐亦可 探讨及去除发生异常的原因﹐以预防将来再次发 生同一原因的异常。
4.2 柏拉图
使品质发生变异﹐或做出不良品的原因甚多。然 而﹐其中有影响非常大的原因﹐亦有影响微小的 原因。通常在未充分做好制程管理的情况﹐大约 有三大原因对全体有80%以上的影响。例如为了减 少不良﹐对前三大原因加以改善﹐便可以使全体 不良减半。要对所有的原因加以改善并非易事﹐ 效果亦小。为获知何者为重大原因﹐或影响有多 大时﹐可以利用柏拉图(Pareto diagram,Pareto系意大 利的经济学者)。
3. QC七大手法之道具
• • • • • • • 查检表 柏拉图 特性要因图 散布图 管制图 直方图 层别图
4. 如何正确使用QC七大手法
手 NO 步 驟 1 2 3 選定主題 現狀掌握與 現況的掌握 設定目標 目標的設定 擬定活動計划 調查要因與特性的關系 調查過去狀況或現況 4 要因解析 分層 觀察時間變化 觀察相互關系 5 6 7 對策檢討與實施 確認效果 標准化與管理落實 ◎﹕特別有效 ○﹕有效 ◎ ○ ○ ○ ◎ ○ ○ ◎ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ○ ◎ ◎ ○ ◎ ◎ ◎ ○ ○ ◎ ◎ ◎ 法 特性 柏 要因 拉 圖 圖 ○ ◎ ◎ ○ ○ 圖 表 ○ ◎ ◎ ◎ ○ ◎ ◎ ◎ 檢 核 圖 ○ ○ 直 方 圖 ○ ○ ○ 散 布 圖 管 制 圖 ○ ○ ○
4.1.2 查检表—范例 生产线机种切换查检表
NO 1 2 3 4 5 6 7 8 查 检项 目 SOP是否准备好 ECN CCN及相关资料是否准备好 所有材料是否备好 TEST程序有无确认好 工治具是否确认好 包装方式是否确认 贴序号及其它材料是否确认好 一些特殊要求事项是否确认好 查检结果 OK NG 备注
4.5.2 管制图—种类
依用图分类﹕ 1).解析制程用 如群体未知﹐亦即µ 及δ 为未知时﹐必须先收集 数据﹐累积有相当数目后(20~25组样本)﹐再用来 计算中心线和管制界限。换言之﹐图上先有绘 点﹐后有数据。此一制程是否在统计的管制状态 之下﹐即可一目了然。 2).管制制程用 如群体已知﹐亦即µ 及δ 为已知时﹐可先计算出 中心线及管制限﹐然后画在空白管制图上用来管 制制程。換言之﹐图上先有管制界限﹐后有绘 点﹐即可用以判断此制程是否在统计的管制状态 这下.
4.3.3 特性要因图—范例
針帽漏插、漏調原因分析魚骨圖(一)
人 設備(資料的掌握)
DIP作業員注意力不集中,未插
PARK線出現異常堆板時, 誤將不良放下
SOP備注不詳細或未 有注明作為檢查項目
替位人員頂位前未能全面 了解工作項目
包裝目檢工位注意力不集中
有ECN切入但未將已包OK板作處理 DIP新進人員跟不上線,漏插 TEST趕產時,緊張漏調
L9 不 良 原 因 DIMM 底板 漏貼制 面板沾 設定後 EC50 反 水晶頭 位移 腳長 程 不開機 不開機 FAIL 異物 擋機 向 項目 >2.5MM LABEL
邊錫
底板 RN1少 面板沾 PCI不顯 WINME 排阻反 焊墊脫 LAN測 其它 TOTAL PIN少 示 無聲 錫 錫球 落 試擋機 面 錫
100% 100% 90% 80% 72% 75% 70% 66% 69% 60% 59% 63% 53% 56% 50% 47% 50% 41% 44% 40% 38% 8 31% 34% 30% 25% 4 20% 2 19% 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13% 10% 0%
針帽漏插、 針帽漏插、
未按排順檢作業 來料過松,搬運過程中脫落 對外界來板,未按流程重流 線外包裝(CQC、維修)
漏調
材料
方法
4.4 散布图
为研究两个变量间之相关性,而搜集成对二组数据, 在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情 形的图形,称之为「散布图」 欲获知品质特性与其变异原因(要因)间的关系﹐ 或特性之间的关系﹐对品质的管理或改善将有莫 大的助益﹐调查此关系﹐有助于下列事项﹕ 1). 掌握原因﹐以有效地改善特性的变异 2). 求特性的品质水准最适之原因之条件 3). 求调整最终特性的中间特性 4). 检讨管理特性的省略 5). 选择代用特性
機 長 > 2.5 漏 貼 MM 制 程 L AB EL 不 開 機 面 板 沾 異 物 設 定 後 擋 EC 機 50 反 向 水 晶 頭 FA IL 位 移 錫 球 PI N少 錫 PC I不顯 示 W IN ME 無 聲 排 阻 反 面 焊 墊 脫 LA 落 N測 試 擋 機 板 錫 邊 1少 其 它
4.5.2 管制图—范例
X - R 管制圖
2. QC七大手法的特点
a. 制做简单容易—不需要复杂的计算或困难的绘 图﹐只需要短时间的学习﹐即能运用自如。 b. 一目了然—绘制成图表﹐有助于容易了解 c. 大家都可以利用—在工作部门的管理﹑改善活动 及品管圈活动上﹐大家都可以利用。 d. 应用范围广泛—无论是制程的管理或改善﹑品质 保证﹑品质设计﹐或是销售管理﹑新产品开发 等﹐在企业的任何活动皆可应用。 e. 实用—对解决身边周围的问题﹐具用实用性﹐且 容易获得效果。