2013年随机过程复习题
(完整版)随机过程题库1
随机过程综合练习题一、填空题(每空3 分)第一章1.X1,X2, X n是独立同分布的随机变量,X i 的特征函数为g(t),则X1 X2 X n 的特征函数是。
2.E E(X Y) 。
3.X 的特征函数为g(t),Y aX b,则Y的特征函数为。
4.条件期望E(X Y)是的函数,(是or不是)随机变量。
5.X1,X2, X n是独立同分布的随机变量,X i 的特征函数为g i(t),则X1 X 2 X n 的特征函数是。
6.n 维正态分布中各分量的相互独立性和不相关性。
第二章7.宽平稳过程是指协方差函数只与有关。
8.在独立重复试验中,若每次试验时事件 A 发生的概率为p(0 p 1),以X(n)记进行到n次试验为止 A 发生的次数,则{X(n),n 0,1,2, }是过程。
9.正交增量过程满足的条件是。
10.正交增量过程的协方差函数C X (s,t) 。
第三章11.{X(t), t ≥0}为具有参数0 的齐次泊松过程,其均值函数为;方差函数为。
12.设到达某路口的绿、黑、灰色的汽车的到达率分别为1, 2 ,3且均为泊松过程,它们相互独立,若把这些汽车合并成单个输出过程(假定无长度、无延时),相邻绿色汽车之间的不同到达时间间隔的概率密度是,汽车之间的不同到达时刻间隔的概率密度是。
13.{X(t), t ≥0}为具有参数0的齐次泊松过程,( t)n e n! 14.n15.240000 16.复合;17.71 4eP X(t s) X(s) n14.设{X(t), t ≥0} 是具有参数0的泊松过程,泊松过程第n 次到达时间W n的数学期望15.在保险的索赔模型中,设索赔要求以平均 2 次/月的速率的泊松过程到达保险公司.若每次赔付金额是均值为10000 元的正态分布,求一年中保险公司的平均赔付金额。
16.到达某汽车总站的客车数是一泊松过程,每辆客车内乘客数是一随机变量.设各客车内乘客数独立同分布,且各辆车乘客数与车辆数N(t) 相互独立,则在[0 ,t]内到达汽车总站的乘客总数是(复合or 非齐次)泊松过程.17.设顾客以每分钟 2 人的速率到达,顾客流为泊松流,求在2min 内到达的顾客不超过 3 人的概率是.第四章18.无限制随机游动各状态的周期是。
2012-2013秋季学期《随机过程》第六章习题
中科院研究生院2012~2013第一学期 随机过程讲稿 孙应飞第六章 高斯过程(维纳过程) 习题1、 设有随机过程Y ,∞<<−=t X t t 0,1)(2X 是正态随机变量,期望为0,方差为。
2X σ(1) 过程Y 是否正态过程?是否平稳过程?均需说明理由;)(t (2) 过程,在均方可积意义下是否存在?存在的话,试求其相关函数。
0,)()(0>=∫t ds s Y t Z t2、 设是初值为零的标准布朗运动,令0,)(≥t t B 10)],1/([)1()(<≤−−=t t t B t t ξ,的常数,试求随机过程0,0),12>≥−a t at η()(=−e B e t at )(t ξ和)(t η的均值函数和相关函数,并说明)(t ξ和)(t η是否是正态过程。
3、 设是标准的布朗运动,试求与的相关系数,其中:。
}0,)({≥t t B 1≤≤t )(t B ∫10)(du u B 04、 已知是初值为0的标准布朗运动,求在0),(>t t B 0)1(=B 时的条件概率分布密度函数。
)10()(<<t t B 5、 已知是初值为零的标准布朗运动,令0,)(≥t t B b t B a t +=)()(ξ,b at B t +=)()(η,其中常数a ,t 。
试分析此两随机过程的前二阶矩是否相同?此两过程是否同分布?说明理由。
0>b ,0>0≥6、 设{为零初值的标准布朗运动,试求:}0),(≥t t B (1) 在的条件下,的条件概率密度函数,其中t ;01)(x t B =)(2t B 12t >(2) 布朗运动的对称性,即证明:当 t 时,有0,00>>t 2/1})()({})()({00000000==≤+==>+x t B x t t B P x t B x t t B P ;(3) 令:T })(,0:inf{a t B t t a =>=a ,T 表示布朗运动首次到达a 的时刻,当时,试求T 的分布函数。
(完整word版)随机过程试题带答案
1.设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,则X 的特征函数为 。
2.设随机过程X(t)=Acos( t+),-<t<ωΦ∞∞ 其中ω为正常数,A 和Φ是相互独立的随机变量,且A 和Φ服从在区间[]0,1上的均匀分布,则X(t)的数学期望为 。
3.强度为λ的泊松过程的点间间距是相互独立的随机变量,且服从均值为1λ的同一指数分布。
4.设{}n W ,n 1≥是与泊松过程{}X(t),t 0≥对应的一个等待时间序列,则n W 服从 Γ 分布。
5.袋中放有一个白球,两个红球,每隔单位时间从袋中任取一球,取后放回,对每一个确定的t 对应随机变量⎪⎩⎪⎨⎧=时取得白球如果时取得红球如果t t t e tt X ,,3)(,则 这个随机过程的状态空间 。
6.设马氏链的一步转移概率矩阵ij P=(p ),n 步转移矩阵(n)(n)ij P (p )=,二者之间的关系为 (n)n P P = 。
7.设{}n X ,n 0≥为马氏链,状态空间I ,初始概率i 0p P(X =i)=,绝对概率{}j n p (n)P X j ==,n 步转移概率(n)ij p ,三者之间的关系为(n)j i ij i Ip (n)p p ∈=⋅∑ 。
8.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t 则{(5)6|(3)4}______P X X ===9.更新方程()()()()0tK t H t K t s dF s =+-⎰解的一般形式为 。
10.记()(),0n EX a t M M t μ=≥→∞-→对一切,当时,t +a 。
二、证明题(本大题共4道小题,每题8分,共32分)P(BC A)=P(B A)P(C AB)。
1.为it(e-1)e λ。
2. 1(sin(t+1)-sin t)2ωω。
3. 1λ4. Γ 5. 212t,t,;e,e 33⎧⎫⎨⎬⎩⎭。
6.(n)nP P =。
随机过程试题与答案
随机过程试题与答案《随机过程》试题一、简答题(每小题4分,共16分) 1、φX t =E e jtX2、acos ωt +π3 ,acos ωt ?π4 . (任意两条即可)3、N t 为参数λ的poison 过程,{X n }是独立同分布的随机变量序列,且与N t相互独立,则称Y t = X n N tn=1为复合poison 过程。
4、二重积分 R X s,t dsdt ba b a 存在且有限。
二、(本题10分)解:(1)P N 12 ?N 8 =0 =e ?12. (5分)(2)f T t =3e ?3t t >00t ≤0(10分)三、(本题12分)解:(1){0,3}是正常返的闭集,{1,4}是正常返的闭集,{2}是非常返的。
(4分)(2)对于{0,3}和{1,4}的转移概率矩阵分别为P 1= 0.60.40.40.6 ,P 2= 0.60.40.20.8 (6分)记z 1 =(z 1 1,z 2 1),z 2 =(z 1 2,z 2 2),求解方程组z 1 =z 1 P 1, z 1 1 +z 2 1=1z 2 =z 2 P 2, z 1 2 +z 2 2=1得z 1 = 12,12 , z 2 = 13,23 。
则平稳分布为(10分)π= λ1,λ2,0,λ1,2λ2(12分)四、(本题13分)解:(1)Q = ?λλμ?(λ+μ) 0 0λ 00 μ0 0 ?(λ+μ)λμ?μ (4分)前进方程dP(t)dt =P(t)Q (6分)后退方程dP(t)dt=QP(t) (8分)(2)由πQ =0,π=1, π=(π0,π1,π2,π3) 解得平稳分布为π0=1?λμ1? λμ4,π1=λμ 1?λμ1? λμ4,π2=λμ2 1?λμ1? λμ4,π3=λμ3 1?λμ1? λμ4(13分) 五、(本题13分)解:(1)对任意的t 1,t 2,?,t n ∈R ,Z t 1 Z t 2 ?Z t n = t 12t 22?t n2 2t 12t 2?2t n X Y + ?2?2?2?2因X,Y 是相互独立的正态分布,所以 XY 是正态分布,又线性变换的性质可知Z t 1 ,Z t 2 ,?,Z t n T 服从多元正态分布,故Z t 是正态过程。
随机过程复习题答案
随机过程复习题答案
1. 随机过程的定义是什么?
答:随机过程是一组随机变量的集合,这些随机变量是时间或空间的函数,用来描述系统随时间或空间的演变。
2. 什么是马尔可夫链?
答:马尔可夫链是一种随机过程,其中未来状态的概率分布仅依赖于当前状态,而与之前的状态无关。
3. 描述随机游走的特点。
答:随机游走是一种马尔可夫过程,其中每一步移动到相邻状态的概率是固定的,并且每一步都是独立的。
4. 什么是平稳过程?
答:平稳过程是指其统计特性不随时间变化的过程,即过程的均值、方差和自相关函数不随时间变化。
5. 如何定义一个过程的遍历性质?
答:一个过程的遍历性质是指该过程的样本函数的统计特性与该过程的总体统计特性相一致。
6. 什么是鞅?
答:鞅是一种随机过程,其中给定当前和过去信息,未来某个时间点的期望值等于当前的值。
7. 描述泊松过程的基本性质。
答:泊松过程是一种计数过程,具有独立增量、平稳增量和泊松分布的到达时间间隔等基本性质。
8. 什么是布朗运动?
答:布朗运动是一种连续时间随机过程,其增量服从正态分布,且具有独立性和平稳性。
9. 如何确定一个过程是否是高斯过程?
答:如果一个过程的所有有限维分布都是多元正态分布,则该过程是高斯过程。
10. 什么是随机过程的谱分析?
答:随机过程的谱分析是研究过程功率谱密度的方法,它描述了过程在不同频率上的功率分布。
随机过程试题及答案
随机过程试题及答案一、选择题1. 随机过程是研究什么的对象?A. 确定性系统B. 随机性系统C. 静态系统D. 动态系统答案:B2. 下列哪项不是随机过程的特点?A. 可预测性B. 随机性C. 连续性D. 状态的不确定性答案:A3. 随机过程的数学描述通常使用什么?A. 概率分布B. 微分方程C. 差分方程D. 以上都是答案:A4. 马尔可夫链是具有什么特性的随机过程?A. 独立性B. 无记忆性C. 均匀性D. 周期性答案:B5. 以下哪个是随机过程的数学工具?A. 傅里叶变换B. 拉普拉斯变换C. 特征函数D. 以上都是答案:D二、简答题1. 简述什么是随机过程的遍历性。
答:遍历性是随机过程的一种特性,指的是在足够长的时间内,随机过程的统计特性不随时间变化而变化,即时间平均与遍历平均相等。
2. 解释什么是泊松过程,并给出其主要特征。
答:泊松过程是一种计数过程,它描述了在固定时间或空间内随机发生的事件次数。
其主要特征包括:事件在时间或空间上独立发生,事件的发生具有均匀性,且在任意小的时间段内,事件发生的概率与该时间段的长度成正比。
三、计算题1. 假设有一个泊松过程,其平均事件发生率为λ。
计算在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率。
答:在时间间隔[0, t]内恰好发生n次事件的概率由泊松分布给出,公式为:\[ P(N(t) = n) = \frac{e^{-\lambda t} (\lambda t)^n}{n!} \]2. 考虑一个具有两个状态的马尔可夫链,其状态转移概率矩阵为:\[ P = \begin{bmatrix}p_{11} & p_{12} \\p_{21} & p_{22}\end{bmatrix} \]如果初始时刻在状态1的概率为1,求在第k步时处于状态1的概率。
答:在第k步时处于状态1的概率可以通过马尔可夫链的状态转移矩阵的k次幂来计算,即:\[ P_{11}^{(k)} = p_{11}^k + p_{12} p_{21} (p_{11}^{k-1} + p_{12} p_{21}^{k-2} + \ldots) \]四、论述题1. 论述随机过程在信号处理中的应用及其重要性。
随机过程复习题二及其答案
随机过程复习题二及其答案一、选择题1. 随机过程的定义是什么?A. 一系列随机变量的集合B. 一系列确定变量的集合C. 一个随机变量D. 一个确定变量2. 什么是马尔可夫链?A. 一个具有时间序列的随机过程B. 一个具有空间序列的随机过程C. 一个具有独立同分布的随机过程D. 一个具有时间依赖性的随机过程3. 随机过程的期望值定义为:A. \( E[X(t)] \)B. \( E[X] \)C. \( \int_{-\infty}^{\infty} x f(x,t) \, dx \)D. \( \sum_{i=1}^{\infty} x_i p_i \)4. 以下哪个不是随机过程的属性?A. 期望B. 方差C. 协方差D. 导数5. 什么是平稳随机过程?A. 随机过程的期望随时间变化B. 随机过程的方差随时间变化C. 随机过程的统计特性不随时间变化D. 随机过程的协方差随时间变化答案:1. A2. A3. A4. D5. C二、简答题1. 解释什么是遍历定理,并给出其在随机过程分析中的应用。
2. 描述什么是泊松过程,并解释其主要特点。
3. 简述什么是布朗运动,并解释其在金融领域中的应用。
三、计算题1. 给定一个随机过程 \( X(t) \),其期望 \( E[X(t)] = t \),方差 \( Var[X(t)] = t^2 \),计算 \( E[X^2(t)] \)。
2. 假设一个马尔可夫链 \( \{X_n\} \) 有状态空间 \( S = \{1, 2, 3\} \),转移概率矩阵 \( P \) 为:\[P = \begin{bmatrix}0.1 & 0.8 & 0.1 \\0.5 & 0.3 & 0.2 \\0.2 & 0.6 & 0.2\end{bmatrix}\]计算状态 1 在第 3 步的概率。
四、论述题1. 论述随机过程在信号处理中的应用,并举例说明。
随机过程试题及答案
随机过程试题及答案一、选择题1. 关于随机过程的描述,错误的是:A. 随机过程是一种由随机变量组成的集合B. 随机过程是一种在时间上有序排列的随机变量序列C. 随机过程可以是离散的,也可以是连续的D. 随机过程是一种确定性的数学模型答案:D2. 以下哪种过程不是随机过程?A. 白噪声过程B. 马尔可夫过程C. 布朗运动D. 正态分布答案:D3. 随机过程的一阶矩描述的是:A. 均值B. 方差C. 偏度D. 峰度答案:A4. 当随机过程的各个时间点上的随机变量是独立同分布时,该随机过程为:A. 马尔可夫过程B. 马尔可夫链C. 平稳随机过程D. 白噪声过程答案:B5. 下列关于马尔可夫过程的说法中,正确的是:A. 当前状态只与上一状态有关,与历史状态无关B. 当前状态只与历史状态有关,与上一状态无关C. 当前状态只与上一状态和历史状态有关D. 当前状态与所有历史状态均无关答案:A二、填空题1. 随机过程中,时域函数常用的表示方法是__________。
答案:概率分布函数或概率密度函数2. 马尔可夫过程的状态转移概率只与__________相关。
答案:当前状态和下一状态3. 随机过程的时间参数称为__________。
答案:时刻或时间点4. 白噪声过程的自相关函数是一个__________函数。
答案:冲激函数5. 平稳随机过程的自相关函数只与__________相关。
答案:时间差三、解答题1. 请简要解释随机过程的概念。
随机过程是一种由随机变量组成的集合,表示一个在时间上有序排列的随机变量序列。
它可以是离散的,也可以是连续的。
随机过程的描述通常包括概率分布函数或概率密度函数,以及相关的统计特征,如均值、方差等。
随机过程可以用于对随机现象进行建模和分析。
2. 请简要说明马尔可夫过程的特点及应用。
马尔可夫过程是一种具有马尔可夫性质的随机过程,即当前状态只与上一状态有关,与历史状态无关。
其状态转移概率只与当前状态和下一状态相关。
随机过程期末试题及答案
随机过程期末试题及答案一、选择题1. 随机过程的定义中,下列哪个是错误的?A. 属于随机现象。
B. 具有随机变量。
C. 具有时间集合。
D. 具有马尔可夫性质。
答案:D2. 下列哪个不是连续时间的随机过程?A. 泊松过程。
B. 布朗运动。
C. 维纳过程。
D. 马尔可夫链。
答案:D3. 关于时间齐次的描述,下列哪个是正确的?A. 随机过程的概率分布不随时间变化。
B. 随机过程的均值不随时间变化。
C. 随机过程的方差不随时间变化。
D. 随机过程的偏度不随时间变化。
答案:A4. 下列哪个是离散时间的随机过程?A. 随机游走。
B. 指数分布过程。
C. 广义强度过程。
D. 随机驱动过程。
答案:A二、填空题1. 马尔可夫链中,状态转移概率与当前状态无关,只与前一个状态有关,这个性质被称为(马尔可夫性质)。
2. 在某一区间内,随机过程的均值是时间的(函数)。
3. 两个随机过程的相互独立性是指它们的(联合概率)等于各自概率的乘积。
4. 利用(随机过程)可以模拟无记忆的随机现象。
三、解答题1. 试述随机过程的定义及其要素。
随机过程是描述随机现象随时间演化的数学模型。
它由两个基本要素组成:时间集合和取值集合。
时间集合是指随机过程所涉及的时间轴,可以是离散的或连续的。
取值集合是指随机过程在每个时间点上可能取到的值的集合,可以是实数集、整数集或其他集合。
2. 什么是时间齐次随机过程?请举例说明。
时间齐次随机过程是指随机过程的概率分布在时间上不变的特性。
即随机过程在任意两个时间点上的特性是相同的。
例如,离散时间的随机游走就是一个时间齐次随机过程。
在随机游走中,每次移动的概率分布不随时间变化,且每次移动的步长独立同分布。
3. 什么是马尔可夫链?它有哪些性质?马尔可夫链是一种离散时间的随机过程,具有马尔可夫性质,即在给定当前状态的情况下,未来的状态只与当前状态有关,与过去的状态无关。
马尔可夫链的性质包括:首先,状态转移概率与当前状态无关,只与前一个状态有关。
随机过程复习试题
随机过程复习试题随机过程期中试题1、请解释齐次poisson过程与非齐次Poisson过程之间的关系。
2、请列举从Poisson过程与更新过程的相同点和不同点。
λ>的Poisson过程,随机变量X与3、设()()N t是参数为0Y t X N t=?,其中()N(t)相互独立,而{1}{1}1/2===-=,判断此过程是否是平稳过程。
P X P Xλ>的Poisson过程,随机变量X与4、设()=,其中()Y t X()N tN t是参数为0N(t)相互独立,而{1}{1}1/2===-=,判断此过程是否是平稳过程。
P X P X5、设()N t t≥是强度为λ的Poisson N t为在[0,)t内来到某商店的顾客数,{(),0}过程。
每个顾客购买某商品的概率为p,不购买某商品的概率为p 1。
设个顾客是-否购买商品是相互独立的。
令)X为在[0,)t内购买商品的顾客数,证明{(),0}(tX t t≥为λ的Poisson过程。
强度为p5、设电话总机在[0,)t内接到电话呼叫次数是强度(每分钟)为λ的Poisson 过程,试求:(1)“2min内接到3次呼叫”的概率。
(2)“第3次呼叫是在第2分钟内接到”的概率。
7、设粒子按平均率为4个/min的Poisson过程到达计数器,()N t表示在[0,)t内到达计数器的粒子数,试求:(1)()N t均值、方差、自相关函数。
(2)在第3min到第5min之间到达计数器的粒子个数的概率分布。
'2设某医院收到的急诊病人数()N t组成Poisson流,平均每小时接到2个急诊病人,试求:(1)上午10:00~12:00没有急诊病人到来的概率。
(2)下午2:00以后第2位病人到达时间的分布。
λ=.8、设移民到某地区定居的户数是一Poisson过程,平均每周有2户定居,即2若每户的人数是随机变量,一户4人的概率是1/6,一户3人的概率是1/3,一户2人的概率是1/3,一户1人的概率是1/6,且每户的人数是相互独立的,试求在5周内移民到该地区定居的人数的数学期望与方差。
随机过程复习题(含答案)
随机过程复习题一、填空题:1.对于随机变量序列}{n X 和常数a ,若对于任意0>ε,有______}|{|lim =<-∞>-εa X P n n ,则称}{n X 依概率收敛于a 。
2.设}),({0≥t t X 是泊松过程,且对于任意012≥>t t , ,则1592}6)5(,4)3(,2)1({-⨯⨯====e X X X P ,618}4)3(|6)5({-===e X X P1532623292!23!2)23(!23}2)3()5({}2)1()3({}2)0()1({}2)3()5(,2)1()3(,2)0()1({}6)5(,4)3(,2)1({----⨯⨯=⨯⨯⨯==-=-=-==-=-=-====e e e e X X P X X P X X P X X X X X X P X X X P66218!26}2)3()5({}4)3(|6)5({--===-===e e X X P X X P3.已知马尔可夫链的状态空间为},,{321=I ,初始分布为),,(412141,⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=43410313131043411)(P ,则167)2(12=P ,161}2,2,1{210====X X X P⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=4831481348436133616367164167165)1()2(2P P 167)2(12=P161314341}2|2{}1|2{}1{}2,1|2{}1|2{}1{}2,2,1{12010102010210=⨯⨯=================X X P X X P X P X X X P X X P X P X X X P4.强度λ的泊松过程的协方差函数),min(),(t s t s C λ= 5.已知平稳过程)(t X 的自相关函数为πττcos )(=X R ,)]()([)(πϖδπϖδπω-++=X S6. 对于平稳过程)(t X ,若)()()(ττX R t X t X >=+<,以概率1成立,则称)(t X 的自相关函数具有各态历经性。
随机过程试题及答案
随机过程试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 下列哪个是随机过程的数学定义?A. 一系列随机变量B. 一系列确定的函数C. 一系列随机函数D. 一系列确定的变量答案:C2. 随机过程的期望值函数E[X(t)]随时间t的变化特性是:A. 确定性B. 随机性C. 非线性D. 线性答案:A3. 马尔可夫链是具有以下哪个特性的随机过程?A. 无记忆性B. 有记忆性C. 独立性D. 相关性答案:A4. 泊松过程是一种:A. 连续时间随机过程B. 离散时间随机过程C. 连续空间随机过程D. 离散空间随机过程答案:A5. 布朗运动是:A. 一个确定的函数B. 一个随机过程C. 一个确定的变量D. 一个随机变量答案:B二、简答题(每题5分,共20分)1. 简述什么是平稳随机过程,并给出其数学特征。
答案:平稳随机过程是指其统计特性不随时间变化的随机过程。
数学上,如果一个随机过程的任意时刻的一维分布和任意两个时刻的二维分布都不随时间平移而改变,则称该过程为严格平稳过程。
2. 解释什么是遍历定理,并说明其在随机过程中的重要性。
答案:遍历定理是随机过程中的一个基本定理,它提供了时间平均与概率平均之间的联系。
在随机过程中,如果一个随机过程是遍历的,那么对于任意的观测时间点,其时间平均值将趋向于其期望值,这一点在统计推断和信号处理等领域具有重要应用。
3. 描述什么是随机过程的平稳增量,并给出其数学定义。
答案:随机过程的平稳增量是指在固定时间间隔内,随机过程增量的分布不随时间变化。
数学上,如果对于任意的非负整数n和任意的实数h,随机过程{X(t+h) - X(t)}与{X(h) - X(0)}具有相同的分布,则称该随机过程具有平稳增量。
4. 简述什么是马尔可夫性质,并给出一个实际应用的例子。
答案:马尔可夫性质是指一个随机过程的未来发展只依赖于当前状态,而与过去的状态无关。
具有马尔可夫性质的随机过程称为马尔可夫链。
例如,在天气预报中,明天的天气可能只与今天的天气有关,而与前几天的天气无关,这就是马尔可夫性质的一个实际应用。
随机过程考试试题及答案详解
随机过程考试试题及答案详解1、(15分)设随机过程C t R t X +⋅=)(,),0(∞∈t ,C 为常数,R 服从]1,0[区间上的均匀分布。
(1)求)(t X 的一维概率密度和一维分布函数; (2)求)(t X 的均值函数、相关函数和协方差函数。
【理论基础】 (1(2F ((3(F (4,(1)(t X 为],[t C C +上的均匀分布,因此其一维概率密度⎪⎩⎪⎨⎧+≤≤=其他,0,1)(tC x C t x f ,一维分布函数⎪⎩⎪⎨⎧+>+≤≤-<=t C x t C X C tCx C x x F ,1,,0)(;(2)根据相关定义,均值函数C tt EX t m X +==2)()(; 相关函数2)(231)]()([),(C t s Cst t X s X E t s R X +++==; 协方差函数12)]}()()][()({[),(stt m t X s m s X E t s B X X X =--=(当t s =时为方差函数) 【注】)()()(22X E X E X D -=;)()(),(),(t m s m t s R t s B X X X X -=求概率密度的通解公式|)(|/)(|)(|)()(''y x y f x y y f x f t ==2、(15分)设{}∞<<∞-t t W ),(是参数为2σ的维纳过程,)4,1(~N R 是正态分布随机变量;且对任意的∞<<∞-t ,)(t W 与R 均独立。
令R t W t X +=)()(,求随机过程{}∞<<∞-t t X ),(的均值函数、相关函数和协方差函数。
【解答】此题解法同1题。
依题意,|)|,0(~)(2t N t W σ,)4,1(~N R ,因此R t W t X +=)()(服从于正态分布。
故:均值函数1)()(==t EX t m X ;相关函数5)]()([),(==t X s X E t s R X ;协方差函数4)]}()()][()({[),(=--=t m t X s m s X E t s B X X X (当t s =时为方差函数) 3、(10分)设到达某商场的顾客人数是一个泊松过程,平均每小时有180人,即180=λ;且每个顾客的消费额是服从参数为s 的指数分布。
随机过程试题及答案
随机过程试题及答案一、选择题(每题5分,共20分)1. 下列哪一项是随机过程的典型特征?A. 确定性B. 可预测性C. 无记忆性D. 独立增量性答案:D2. 马尔可夫链的哪一性质表明,系统的未来状态只依赖于当前状态,而与过去状态无关?A. 独立性B. 无记忆性C. 齐次性D. 可逆性答案:B3. 布朗运动是一个连续时间的随机过程,其增量具有什么性质?A. 独立性B. 正态分布C. 独立增量性D. 所有选项都正确答案:D4. 随机过程的平稳性指的是什么?A. 过程的分布随时间不变B. 过程的均值随时间不变C. 过程的方差随时间不变D. 过程的自相关函数随时间不变答案:A二、填空题(每题5分,共20分)1. 如果随机过程的任意时刻的分布函数不随时间变化,则称该随机过程是________。
答案:平稳的2. 随机过程的自相关函数R(t,s)表示在时刻t和时刻s的随机变量的________。
答案:相关性3. 随机游走过程是一类具有________性质的随机过程。
答案:独立增量4. 泊松过程是一种描述在固定时间间隔内随机事件发生次数的随机过程,其特点是事件的发生具有________。
答案:无记忆性三、简答题(每题10分,共30分)1. 简述什么是马尔可夫过程,并给出其数学定义。
答案:马尔可夫过程是一种随机过程,其未来的状态只依赖于当前状态,而与过去状态无关。
数学上,如果对于任意的n,以及任意的时间序列t1, t2, ..., tn,满足P(Xt+1 = x | Xt = x_t, Xt-1 = x_t-1, ..., X1 = x_1) = P(Xt+1 = x | Xt = x_t),则称随机过程{Xt}为马尔可夫过程。
2. 描述布朗运动的三个基本性质。
答案:布朗运动的三个基本性质包括:1) 布朗运动的增量是独立的;2) 布朗运动的增量服从正态分布;3) 布朗运动具有连续的样本路径。
3. 什么是平稳随机过程?请给出其数学定义。
随机过程复习题
随机过程复习题一、随机过程的数字特征及平稳性1、设随机过程Z (t ) =X sin t +Y cos t ,其中X 和Y 是相互独立的随机变量,它们都分别以2/3和1/3的概率取值-1和2,讨论Z(t)的平稳性。
2、设随机过程()Xt e t -=ξ (t >0),其中随机变量X 具有在区间(0,T )中的均匀分布。
试求随机过程ξ(t )的数学期望和自相关函数。
3、有随机过程{ξ(t ),-∞<t <∞}和{η(t ),-∞<t <∞},设ξ(t )=A sin(ω t +Θ),η(t )=B sin(ω t +Θ+φ), 其中A ,B ,ω,φ为实常数,Θ均匀分布于[0,2π],试求R ξη(s ,t )4、设有随机过程{ξ(t ),-∞<t <∞},ξ(t )=η cos t , 其中η为均匀分布于(0,1)间的随机变量,即()()112311212(a)=cos cos (b)C =cos cos 1212R t ,t t t t ,t t t ξξξξ试证:5、随机过程ξ(t )=sin(Ut ),其中U 是在[0,2π]上均匀分布的随机变量。
若t ∈T , 而T =[0,∞), 试分析ξ(t )的平稳性。
6、随机过程()()0=cos +t A t ξωθ;式中:A 、ω0是实常数;θ是具有均匀分布的随机变量:()2(0=20(f πθθπ⎧≤≤⎪⎨⎪⎩其他) 分析ξ(t )的平稳性。
7、随机过程ξ(t )=A cos(ωt +Φ ),-∞<t <+∞,其中A, ω,Φ 是相互统计独立的随机变量,E A =2, D A =4, ω 是在[-5, 5]上均匀分布的随机变量,Φ 是在[-π,π]上均匀分布的随机变量。
试分析ξ(t)的平稳性和各态历经性。
8、设(){}+∞<<∞-t t X ,的均值函数为m X (t ),协方差函数为C X (t ),而ϕ(t )是一个普通函数,令()()()t t X t Y ϕ+=,+∞<<∞-t ,试求(){}+∞<<∞-t t Y ,的均值函数和协方差函数。
随机过程复习题
随机过程复习题随机过程复习题随机过程是概率论中的一个重要概念,它描述了随机现象随时间的演化规律。
在学习随机过程的过程中,复习题是一个很好的方式来检验自己的理解和掌握程度。
本文将给出一些随机过程的复习题,帮助读者巩固所学知识。
一、马尔可夫链1. 什么是马尔可夫链?它具有什么样的性质?2. 什么是平稳分布?如何判断一个马尔可夫链是否存在平稳分布?3. 请解释马尔可夫链的转移概率矩阵和状态转移图的概念,并给出一个具体的例子。
4. 马尔可夫链的状态转移概率矩阵是否一定存在?为什么?二、泊松过程1. 什么是泊松过程?它有哪些重要性质?2. 泊松过程的定义中,参数λ表示什么意思?如何计算泊松过程的期望和方差?3. 请解释泊松过程的独立增量和无记忆性的概念,并给出一个具体的例子。
4. 泊松过程的超过某个固定值的等待时间服从什么分布?请给出证明。
三、布朗运动1. 什么是布朗运动?它有哪些重要性质?2. 布朗运动的定义中,参数μ和σ表示什么意思?如何计算布朗运动的期望和方差?3. 请解释布朗运动的连续性和无界性的概念,并给出一个具体的例子。
4. 布朗运动的极限定理是什么?请给出证明。
四、马尔可夫过程1. 什么是马尔可夫过程?它有哪些重要性质?2. 马尔可夫过程的定义中,状态空间和状态转移概率矩阵分别表示什么意思?3. 请解释马尔可夫过程的平稳分布和细致平衡条件的概念,并给出一个具体的例子。
4. 马尔可夫过程的极限定理是什么?请给出证明。
通过以上的复习题,读者可以回顾和巩固自己对随机过程的理解和掌握程度。
同时,这些问题也涵盖了随机过程的一些重要概念和性质,有助于读者深入理解随机过程的本质。
希望读者能够通过这些复习题,进一步提升自己在随机过程方面的知识水平。
随机过程第一章复习题及其解答预备知识
第一章 一、 填空1.设{t X ,t T ∈}是一族独立的随机变量,则对于任意2n ≥和12,,...,t t ,n t T ∈12,,...,,n x x x R ∈有1212(,,...,)n t t t n P X x X x X x ≤≤≤=( )。
答案:1()int i i P X x =≤∏2.若2EX <∞,2EY <∞,则2()EXY ≤( )。
答案:22EX EY (Schwarz 不等式)3.设随机变量X 的特征函数为()X g t ,Y aX b =+,其中a ,b 为任意实数,则Y 的特征函数()Y g t =( ()itb X e g at )。
解:()()()()[][][]()it aX b i at X ibt ibt i at X ibt Y X g t E e E e e e E e e g at +====。
4.若12,,...X X 是相互独立且同分布的非负整数值随机变量,N 是与12,,...X X 独立的非负整数值随机变量,并且1,N X 的母函数分别为()G s 和()P s 。
则1Nk k Y X ==∑的母函数()H s =((())G P s )。
解:0()()kk H s P Y k s ∞===∑=0(,())kk l P Y k N l s ∞∞====∑=00()()k k l P N l P Y k s ∞∞====∑∑=00()()k l k P N l P Y k s ∞∞====∑∑=01()()lkj l k j P N l P X k s∞∞=====∑∑∑0()[()][()]ll P N l P s G P s ∞===∑。
5.设12,,...X X 为一列独立同分布的随机变量,随机变量N 只取正整数值,且N 与{}n X 独立,则1()Ni i E X ==∑(1()()E X E N )。
解:1111()[(|)](|)()N N Ni i i i i n i E X E E X N E X N n P N n +∞========∑∑∑∑1111111()()()()()()n n i n n E X P N n nE X P N n E X np N n +∞+∞+∞==========∑∑∑∑1()()E X E N =6.若X 1,X 2,…,X n 是相互独立的随机变量,且g i (t)是X i 的特征函数,i=1,2,…,n)则X=X 1+X 2+…X n 的特征函数g(t)= _g 1(t) g 2(t)…g n (t) 二、解答与证明题1.设P(S)是X 的母函数,试证: (1)若E(X)存在,则()1EX P '=(2)若D(X)存在,则 DX = P"(1)+ P ′(1)-[ P ′(1)]2 证明:(1)因为()0kkk P s p s∞==∑,则()11k k k P s kp s∞-='=∑,令1s →,得()11kk EX P kp ∞='==∑ 。
随机过程试题及答案
随机过程试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 随机过程的数学定义中,通常需要满足哪些条件?A. 样本空间、概率测度、随机变量B. 样本空间、概率测度、随机函数C. 样本空间、随机变量、随机函数D. 概率测度、随机变量、随机函数答案:B2. 马尔可夫链的无记忆性指的是什么?A. 过程的未来状态仅依赖于当前状态B. 过程的未来状态仅依赖于过去的状态C. 过程的未来状态依赖于当前和过去的状态D. 过程的未来状态依赖于所有历史状态答案:A3. 在随机过程中,如果一个过程的任何有限维分布都是联合正态的,则称该过程为什么?A. 正态过程B. 高斯过程C. 联合正态过程D. 多元正态过程答案:B4. 以下哪个不是平稳随机过程的性质?A. 一阶矩不随时间变化B. 任意两个不同时间点的协方差仅依赖于时间差C. 过程的均值随时间变化D. 过程的自相关函数仅依赖于时间差答案:C5. 随机过程的谱密度函数与自相关函数之间的关系是什么?A. 互为傅里叶变换B. 互为拉普拉斯变换C. 互为Z变换D. 互为梅林变换答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 如果随机过程的样本路径是连续的,则称该过程为_________。
答案:连续过程2. 随机过程的样本函数是定义在时间轴上的_________。
答案:随机变量3. 对于一个平稳过程,其自相关函数R(τ)仅依赖于时间差τ,而不依赖于绝对时间t,即R(t1, t2) = R(t1 - t2) = R(τ),其中τ = t2 - t1。
这种性质称为_________。
答案:时间平移不变性4. 随机过程的遍历性是指过程的_________等于其统计平均。
答案:时间平均5. 随机过程的遍历性分为_________遍历性和_________遍历性。
答案:强,弱三、简答题(每题10分,共20分)1. 简述什么是泊松过程,并给出其概率质量函数。
答案:泊松过程是一种描述在固定时间或空间间隔内随机事件发生次数的随机过程。
随机过程第二章复习题及其解答基本概念
第二章1、随机过程若按状态空间与参数集分类可分为离散参数链,连续参数链,随机序列,随机过程四类.2、若{X(t), teT}是零均值的二阶矩过程,若对任意的tKtWtKs 则X(t)为正交增量过程的充分条件是E[X⑷-x fi][x(t4)-x(t3)J = 03、设随机过程X(t)=Y+Zt, t>0,其中Y, Z是相互独立的N (0,1) 随机变量,求{ X(t), t>0}的一维和二维概率密度族.解:由于X与Z是相互独立的正态随机变量,故其线性组合仍为正态随机变量,要计算{X(t), t〉0}的一、二维随机概率密度,只要计算数字特征叫(/)、D x (?)和Px (s, t)即可.iDx(t)=E (Y+Zt)=EY+tEZ=0, Dx (t)=D(Y+Zt)二DY+t'DZ 二1+F,B x(s, t)=EX(s)X(t)- m x(s) m3£(t)=E(Y+Zs) (Y+Zt)=l+st,t) _ 1 十st(PxG丿’瓦⑤叵貢血十旳(屮2),故随机过程{X(t), t>0}的一、二维概率密度分别为I Y2ft(x)=7^?W xp{-绪d'X* 2兀如旳二片讦 -eXP(令 [ 昙—2p j(】+:;;;+t2)+悬]},s,t>0,其中p = Px(s,t)4、设{X(t), tMO}是实正交增量过程,X(0)=0, V是标准正态随机变量,若对任意的tMO, X(t)与V相互独立,令Y(t)=X(t)+V,求随机过程(Y(t), tMO}的协方差函数.解:依题意知EX(t)=O, EV=O, DV=1,所以EY (t) =E [X (t)+V] =EX (t) +EV=O,12)=E(X(ti)+V) (X(t2)+V)=E [X (tD X (t2)) ]+EV2= O \(min (t b t2)) +1.5、试证明维纳过程是正态过程。
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1、随机过程()0,≥+=t Bt A t X ,其中A 和B 是独立随机变量,分别服从正态分布()1,0N 。
求()t X 的一维和二维分布。
答案:一维分布为 ()21,0t N +二维分布是数学期望矢量为()τ0,0,协方差阵为⎥⎦⎤⎢⎣⎡++++222121211111t t t t t t 的二维正态分布2、设随机过程)(t X 只有两条样本曲线t a w t X cos ),(1=t a t a w t X cos )cos(),(2-=+=π, +∞<<∞-t其中常数 0>a ,且 32)(1=w P ,31)(2=w P 。
试求)(t X 的一维分布函数)0(;x F ,)4(π;x F 和二维分布函数)4,0,(21π;x x F 。
答案:()⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤--<=a x a x a ax x F 1310;;⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥<≤--<=a x a x a a x x F 22,12222,3122,0)4(π;⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥≥≥<≤-<≤--≥-<-<=⎪⎭⎫ ⎝⎛ax a x a x a x a a x a a x a x a x x x F 22122,2222312204,0;,2121212121和当和和当或当π3、设一随机过程 X (t )=A cos(wt +Ф), t ∈R ,其中A 和w 都是常数,Ф~U [-π,π]。
试求:(1) X (t )的一维分布;(2) X (t )的数字特征。
答案:(1)一维概率密度为R t At x A t x A t x f t X ∈⎪⎩⎪⎨⎧<<--=,,0)(,)(1))((22)(其它π(2)R t t m X ∈=0)(R t s s t w A t s C X ∈-==,)(cos 2),(2R t A t t C t D X X ∈==2),()(24、设随机过程)(t X 与)(t Y ,T t ∈不相关,试用它们的均值函数与协方差函数来表示随机过程)()()()()()(t c t Y t b t X t a t Z ++=,T t ∈的均值函数和自协方差函数,其中)(t a 、)(t b 和)(t c 是普通的函数。
答案:)()()()()()(t c t m t b t m t a t m y X z ++= T t ∈),()()(),()()(),(2121212121t t C t b t b t t C t a t a t t C Y X Z += T t t ∈21,5、)(t S 是一个周期为T 的连续函数,Φ是服从区间],0[T 上均匀分布的随机变量,定义)()(Φ+=t S t X ,R t ∈。
试讨论)(t X 的平稳性。
答案:⎰=T X u u S T t m 0d )(1)(;⎰+=+TX u u S u S T t t R 0d )()(1),(ττ;是平稳过程6、设随机过程)cos()(Φ+=wt A t X ,R t ∈,其中A 为具有Rayleigh 分布的随机变量,其概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤>-=000)2exp()(222x x x x x p , ,σσ 0>σ 式中Φ为服从区间]2,0[π上均匀分布的随机变量,且A 和Φ相互独立,试讨论)(t X 是否为平稳过程。
答案:+∞<<∞-=t t m X ,0)(;τστw t t R X cos ),(2=+;是平稳过程 7、已知平稳过程)(t X 的谱密度为⎪⎩⎪⎨⎧<-+=其它,010),101(20)(8)(w ww w S X δ 试求自相关函数。
答案:)5(sin 4422τπτπ+8、设)(t X ,R t ∈为平稳过程,)(τX R 是其自相关函数,a 是常数,试问随机过程)()()(t X a t X t Y -+=是不是平稳过程?为什么?答案:0)(=t m Y ;)()()(2),(a R a R R t t R X X X Y +---=+ττττ;是平稳过程 9、已知平稳过程)(t X 的自相关函数为⎪⎩⎪⎨⎧>≤-=TT TR X ττττ,0,1)(求谱密度。
答案:2sin 422wT T w 10、已知平稳过程)(t X 的相关函数为τττ0||cos e )(w R a X -=。
求谱密度。
答案:202202)()(w w a aw w a a +++-+11、已知平稳过程)(t X 的谱密度为⎩⎨⎧≤≤=其它,02||,)(2aw a b w S X 。
求相关函数。
答案:)sin 2(sin 2ττπτa ab -12、 设R t t X ∈),(为复平稳过程,其谱密度为)(w S X ,又R t t w t X t y ∈Θ+=),cos()()(0,其中]2,0[~πU Θ。
试问:)(t Y 是否为平稳过程?若为平稳过程,求)(t Y 的谱密度。
答案:,0)(=t m Y )cos()(21),(0τττw R t t R X Y =+;是平稳过程。
)]()([41)(00w w S w w S w S X X Y ++-=13、设随机过程R t t B t A t X ∈+=,sin cos )(,其中B A ,分别服从),0(2σN ,且相互独立,试研究)(t X 是否为平稳过程?是否各态历经?答案:是平稳过程。
均值各态历经,相关函数不具有各态历经。
14、设马尔可夫链}0),({≥n n X 的状态空间为}3,2,1{=E ,初始概率分布为41)0(1=p ,21)0(2=p ,41)0(3=p ,一步转移概率矩阵为⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=4341031313104341P 试计算:(1)}1)0(|2)2({==X X P ;(2)}2)2(,2)1(,1)0({===X X X P ; (3)}1)0(|2)2(,2)1({====X X X P ; (4)}2)2({=X P ;(5)证明该链具有遍历性,并求其极限分布。
答案:(1) 167;(2)161 ;(3) 41; (4) 39931.0;(5) 极限分布为⎪⎭⎫ ⎝⎛=2512259254,,π15、在电报信号传输中,信号是由不同的电流符号C ,-C 给出,且对任意的t ,⎥⎦⎤⎢⎣⎡-2121~)(c c t X 。
而电流的发送又有一个任意的持续时间,电流变换符号的时间是随机的,设X (t )在[0,t )内的变号次数N (t )是强度为λ的Poisson 过程。
试讨论{X (t ), t ≥0}的平稳性。
答案:0,0)(≥=t t m X ;无关与t C t t R X ,e ),(||22τλτ-=+是平稳过程16、随机过程X t X =)(,∞<<∞-t ,其中X 是具有一、二阶矩的随机变量,但不服从单点分布或两点分布1}{=±=a X P ,0>a . 试讨论它的各态历经性.答案:X (t )不具有各态历经性17、具有随机初相位正弦波)cos()(0Φ+=t w a t X ,R t ∈。
其中a 、ω0是正常数,而Φ在区间[0,2π]中均匀分布。
试讨论X (t )的各态历经性。
答案:X (t )具有各态历经性18、设随机过程X (t )=A cos ω0t +B sin ω0t ,-∞ < t < ∞,其中ω0是正常数,而A ,B 是相互独立随机变量,且有EA =EB =0,DA =DB =σ2。
试讨论X (t )是否具有数学期望各态历经性。
答案:X (t )数学期望具有各态历经性19、已知A ,B 为相互独立同N (0, σ2)分布的随机变量,α为一实常数。
试求随机过程0,sin cos )(≥+=t t B t A t X αα的均值函数和协方差函数;证明它是一个正态过程,并且求其有限维分布。
答案:均值函数0,0)(≥=t t m X ;协方差函数0,),(cos ),(2≥-=t s s t t s C X ασ;有限维分布为),0(~))(,),(),((21n n n D N t X t X t X,。
n i t i ,2,1,0=≥其中⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛------=1)(c o s )(c o s )(c o s 1)(c o s )(c o s )(c o s 121212121t t t t t t t t t t t t D n n n n n αααααα 20、设{X (n ), n ≥0}为一时齐马尔科夫链,其状态空间E ={0,1,2},初始概率分布为2,1,0,31))0((===i i X P ,且一步转移概率矩阵为⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛=4143041214104143P 试求:)1)2(,0)0((==X X P ;)1)2((=X P 。
答案:485)1)2(,0)0((===X X P ;2411)1)2((==X P。