12疾病预后研究

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疾病预后的研究和评价

疾病预后的研究和评价

疾病预后的研究和评价疾病预后的定义疾病预后是指疾病发生后,通过对患者进行观察和治疗,并经过一定的时间后,根据患者的病情、治疗效果和复发情况等综合评价,来预测其后续的疾病发展趋势和预计的疗效效果。

疾病预后评价是临床医疗中非常重要的一部分,可以帮助医生制定合理的治疗方案、预测患者的病情发展及其所需的治疗时间、提高患者的治疗效果和生活质量等。

疾病预后的影响因素疾病预后评价的指标包括生存率、治愈率、复发率、转移率等,而这些指标的高低与许多因素有关。

疾病预后的影响因素主要包括以下几个方面:1. 患者的个人因素患者的个人因素包括年龄、性别、体质、身体状况等。

不同的人群因年龄、性别等因素的不同,其治疗效果和预后也会有差异。

2. 病情严重程度病情的严重程度是影响疾病预后的另一个重要因素。

病情越严重,治疗难度就越大,复发率和死亡率也就越高。

3. 治疗措施不同的治疗措施对于疾病的治疗效果和预后会有影响。

早期诊断、治疗措施合理、治疗时间足够长等都会对预后产生积极的影响。

4. 患者治疗期间的生活习惯患者治疗期间的生活习惯也是影响预后的因素之一。

保持积极心态,遵守医嘱,饮食合理、适量运动等都会对预后产生积极的影响。

疾病预后的研究方法疾病预后研究方式一般可以分为两大类:前瞻性和回顾性。

1. 前瞻性研究前瞻性研究是指在疾病初发时进行病例的收集和标记,然后对患者的疾病情况进行长期监测和随访,记录病情的变化和治疗效果等指标,以便预测其后续的疾病发展趋势和预计的疗效效果。

前瞻性研究的优点在于对患者的疾病发展过程进行实时监测,数据的真实性和准确性更高。

2. 回顾性研究回顾性研究是指通过对以往的病例进行收集和回顾,对病例的病情、治疗效果、医疗经历等进行调查和分析,评估疾病的预后情况。

回顾性研究的优点在于收集数据的成本更低,研究周期更短,但数据的可靠性和准确性相对较差。

疾病预后评价的指标和方法疾病预后评价的指标和方法非常多样化。

在临床医疗中,常用的疾病预后评价方法主要有以下几种:1. 生存率分析法生存率分析法是通过对患者的死亡率进行统计和分析,来评估患者的生存期和预后情况的方法。

疾病预后研究的实施步骤

疾病预后研究的实施步骤

疾病预后研究的实施步骤引言疾病预后研究是指对患者在接受治疗后的进展、结果和预后进行观察和分析的研究。

这种研究对于改善治疗方案、评估治疗效果以及预测患者预后具有重要意义。

本文将介绍疾病预后研究的实施步骤。

步骤一:确定研究目标和问题在开始进行疾病预后研究之前,我们需要明确研究的目标和科学问题。

例如,我们可能想要评估某种治疗方案对患者预后的影响,或者研究某种自然疾病的发展规律。

确定好目标和问题是开展疾病预后研究的基础。

步骤二:确定研究设计在疾病预后研究中,常用的研究设计包括前瞻性队列研究、回顾性队列研究和病例对照研究。

选择适合的研究设计取决于研究目标、问题以及可行性。

前瞻性队列研究是指在研究开始之前确定研究对象,并进行长期的随访观察。

回顾性队列研究是指通过回顾患者的既往资料,对其预后进行观察。

病例对照研究是指选择一组已经发生了预后事件的患者作为“病例”组,再选择一组与“病例”组类似但未发生预后事件的患者作为“对照”组,比较两组之间的差异。

步骤三:确定研究人群研究人群的选择是疾病预后研究的重要环节。

我们需要根据研究目标和问题,选择与之相关的患者群体。

例如,如果我们想要研究某种治疗方案对乳腺癌患者预后的影响,我们可以选择那些接受过乳腺癌治疗的患者作为研究对象。

同时,我们还需要考虑到研究人群的多样性和代表性,以避免选择偏倚。

步骤四:收集数据收集数据是疾病预后研究的关键步骤之一。

我们需要根据研究问题和设计,收集与研究目标相关的数据。

例如,如果我们想研究某种治疗方案对患者生存率的影响,我们可以收集患者的基本信息、治疗方案、生存时间等数据。

数据的收集可以通过多种方式实现,包括问卷调查、病历复查、实验室检测等。

步骤五:数据分析和结果报告在完成数据收集之后,接下来需要对数据进行分析并得出结论。

数据分析可以采用统计学方法,如描述性统计、生存分析、回归分析等。

根据分析结果,我们可以得出对于研究问题的回答,并根据需要撰写研究报告或发表学术论文。

预后研究的证据评价与应用

预后研究的证据评价与应用
详细描述
肺癌是一种常见的恶性肿瘤,预后研究旨在评估不同治疗方案对患者的生存率和生活质量的影响。通过分析临床数据和病理学特征,可以预测患者的预后情况,为医生制定个性化治疗方案提供依据。
案例一:肺癌患者的预后研究
案例二:心血管疾病的预后研究
心血管疾病预后研究有助于评估患者未来的心血管事件风险,为预防和治疗提供指导。
数据收集和样本量问题
混杂因素的影响
治疗方式的演变
挑战
未来发展方向
加强多学科合作:预后研究需要多学科的合作,包括临床医生、统计学家、流行病学家等。通过多学科的合作,可以更好地设计和实施预后研究,并提高结果的准确性和可靠性。
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预后研究案例分析
总结词
肺癌预后研究提供了关于患者生存率和生活质量的重要信息,有助于制定更有效的治疗方案。
治疗方案选择
通过比较不同治疗方案的效果,预后研究可以为医生提供依据,帮助医生选择最佳的治疗方案。
临床试验设计
预后研究可以提供关于疾病特性和患者特征的信息,有助于临床试验的设计和实施。
卫生服务规划
预后研究可以帮助卫生政策制定者了解不同地区或群体的疾病负担和患者预后,为卫生服务规划提供依据。
卫生政策评估
样本量与代表性
样本量的大小以及是否具有代表性,直接影响到证据的可靠性。
数据收集和处理
数据收集是否规范、处理是否科学,对证据的质量产生重要影响。
统计分析方法
正确的统计分析方法能够确保研究结果的准确性和可靠性。
证据的质量评价标准
Jadad评分量表
对临床试验进行质量评价,评估随机、盲法、失访等方面的情况。
通过比较不同卫生政策的效果,预后研究可以为政策制定者提供依据,评估政策的实施效果和影响。

预后研究

预后研究

2,某种因素只是某疾病的预后因素 某种因素只是某疾病的预后因素, 某种因素只是某疾病的预后因素 而与该疾病的发生无关,不是该疾病的危 而与该疾病的发生无关 不是该疾病的危 险因素. 险因素.
3, 某种因素既可以是某种疾病的危险 因素,又可能与该疾病的预后有关 预后 因素 又可能与该疾病的预后有关(预后 又可能与该疾病的预后有关 因素). 因素 .
(三)疾病预后研究设计注意事项
二,疾病预后的判断指标 1.病死率 病死率(case -fatality rate) 病死率 2.治愈率 治愈率(cure rate) 治愈率 3.缓解率 缓解率(remission rate) 缓解率 4.复发率 复发率(recurrence rate) 复发率 5.病残率 病残率(disability rate) 病残率 6.生存率 生存率(survival rate) 生存率
2,患者病情 , 通常病情与预后密切相关,病情不同, 通常病情与预后密切相关 病情不同, 病情不同 预后各异. 凡病情较轻的病人预后较好, 预后各异. 凡病情较轻的病人预后较好 病情较重者预后较差. 病情较重者预后较差.
3,医疗条件 , 包括:医疗设备完善 医护人员专门知 包括 医疗设备完善,医护人员专门知 医疗设备完善 识与技能,科学管理水平等 都是提供优良 识与技能 科学管理水平等,都是提供优良 科学管理水平等 医疗措施的必要保证. 医疗措施的必要保证.
(二)预后与危险的区别 1,危险因素(risk factors) ,危险因素 2,发生率不同 , 3,两者所产生的结果不同 ,
(三)危险因素和预后因素之间的关系 可表现为三种情况: 可表现为三种情况:
1,因素只是某疾病的危险因素 而与该 因素只是某疾病的危险因素,而与该 因素只是某疾病的危险因素 疾病的预后关系不大. 疾病的预后关系不大.

简述疾病预后研究的意义

简述疾病预后研究的意义

简述疾病预后研究的意义疾病预后研究是指对患者在接受治疗后的疾病进展和生存情况进行观察和分析的一项研究。

它对于指导临床治疗、评估治疗效果以及预测疾病的发展趋势具有重要意义。

疾病预后研究有助于临床治疗的指导。

通过对大量患者的疾病预后进行研究,可以确定不同治疗方案的疗效,从而为医生选择最佳的治疗方案提供依据。

例如,对于某种癌症的治疗,疾病预后研究可以帮助医生判断手术、化疗、放疗等治疗方法的效果,从而制定最合理的治疗方案。

疾病预后研究可以评估治疗效果。

通过观察患者的疾病预后情况,可以评估不同治疗措施的有效性。

例如,对于某种慢性疾病,通过长期的随访观察,可以了解不同药物的疗效,从而为患者选择最适合的治疗药物和剂量。

疾病预后研究还可以预测疾病的发展趋势。

通过对患者的疾病预后进行分析,可以预测疾病的进展速度、发生并发症的风险以及患者的生存期望。

这对于患者和医生来说都非常重要,可以帮助他们做出更合理的治疗决策和生活安排。

疾病预后研究还可以揭示疾病的发生机制和影响因素。

通过观察患者的疾病预后情况,可以发现某些特定的病理变化、遗传因素或环境因素与疾病的发展和预后有关。

这些发现可以为疾病的预防和治疗提供新的思路和方法。

在进行疾病预后研究时,需要收集大量的患者资料并进行统计分析。

这要求研究者具备扎实的统计学知识和研究方法学的基础。

同时,疾病预后研究还需要长期的随访观察,对患者的生活质量、治疗效果等进行定期评估。

因此,疾病预后研究需要团队合作,包括医生、统计学家、流行病学家等多个学科的专家。

疾病预后研究对于指导临床治疗、评估治疗效果以及预测疾病的发展趋势具有重要意义。

它可以为医生选择最佳的治疗方案提供依据,评估不同治疗措施的有效性,预测疾病的发展趋势,揭示疾病的发生机制和影响因素。

因此,疾病预后研究对于改善患者的治疗效果和生活质量具有重要的实际意义。

疾病预后研究

疾病预后研究

7.混杂偏倚(confounding bias)
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(二)偏倚的控制 设计阶段:1.随机化方法(randomization) 2.限制(restriction) 3.配比(matching) 实施阶段:盲法观察减少测量偏倚
分析阶段:1.分层(stratification) 分析 2.多因素分析方法
1. 致病因素特征 :致病因素的致病能力及剂量 2. 疾病特征:疾病类型、严重程度等 3. 患者特征:遗传特征、免疫功能、年龄、性
别、心理因素、营养等身体素质 4. 早期诊断和及时治疗:依从性。 5. 疾病标志物: 6. 社会、家庭因素: 7. 其他预后影响因素:医疗保健体系、健康方
案等
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例题[8-1]教材120页,表8-1教材121页
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2.寿命表法
• 基本原理是先求出患者经干预后不同阶段的生存 概率,然后依据概率乘法定理将逐年生存概率相 乘,即可求出一定年限的生存率。
• 应用:寿命表法适用于大样本或者无法准确得知 研究结果出现时间的资料;还可用于复发等定期 随访计数资料指标的分析比较。
第一节 影响疾病预后的因素
一、预后的概述
(一)预后的概念 预后(prognosis) 是指预测某种疾病发生之后
可能出现的各种结局及其频率。实际上,是指疾病发 病后的临床实际进程和转归状况,是对疾病病程发展 为各种不同的后果和结局,包括好转、痊愈、复发、 恶化、伤残、并发症和死亡等疾病结局的概率预测。
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二、生存分析 ➢生存分析:是分析暴露因素对结局发生的
风险及其发生的时间两个变量的影响; ➢生存分析的内容:
➢描述生存过程:估计不同观察时间各占的生存 率及平均生存时间等

预后的研究与评价

预后的研究与评价

三、疾病的自然病史
• 疾病的自然史(natura1 history)是指不给 任何治疗或干预措施的情况下,疾病从发 生、发展到结局的整个过程。
• 疾病的自然史包括四个时期:
–1.生物学发病期(biologic onset) –2.亚临床期(subclinical stage) –3.临床期(clinical stage) –4.结局(outcome)
– 某些自限性疾病如上呼吸道病毒感染,勿需治疗也可自愈,预 后良好,同样是病毒感染如艾滋病和重症肝炎,预后就很差; 败血症虽然病可采用有效抗生素治疗而痊愈,但运动神经元 疾病肌萎缩侧束硬化虽发展缓慢,但无有效治疗,预后很差, 最终都因呼吸麻痹并发肺部感染死亡;霍奇金病的预后和病 理类型有关,淋巴细胞为主型预后最好,5年生存率为94.3%, 而淋巴细胞削减型预后最差,5年生存率仅27.4%。
3、患者的病情通常病情与预后密切相关,病情重 者,预后较差。
4、患者身体的素质 包括年龄、性别、营养状 况免疫功能等。
5、医疗条件医疗条件的优劣。
6、社会、家庭因素如医疗制度、社会保险制度、 家庭成员之间关系、家庭经济情况、家庭文 化教养、患者文化教养及心理因素。
第二节 疾病预后评定指标
• 1.病死率(case-fatality rate) • 2.治愈率(cure rate)系指患病治愈的患者
四、临床病程
• 临床病程(clinical course)是指疾病的临床期,即 首次出现症状和体征,一直到最后结局所经历 的全过程 。
• 特点
–可经历各种不同医疗干预措施。 –医疗干预措施可改变疾病病程。
• 病程可以因受到医疗干预(包括各种治疗措施)而发生改 变,从而使预后发生改变。在病程早期就采取积极医疗干 预措施,往往可以改善预后,在病程晚期进行医疗干预措 施的效果就不那么明显,疾病预后就比较差。

预后研究的名词解释

预后研究的名词解释

预后研究的名词解释预后研究(Prognostic Research)是医学领域中一种重要的研究方法,旨在通过对疾病发展和结果进行系统性观察和分析,为临床医生和患者提供预测疾病进程和结果的依据。

预后研究可以帮助医生判断疾病的严重程度、选择治疗方案、制定预防措施,以及帮助患者和他们家属进行决策。

1. 预后的定义及重要性预后指的是对疾病在未来发展的可能结果进行评估和预测。

在医学中,预后的研究对于了解疾病的发展趋势、患者的生存时间、治疗效果等方面具有重要意义。

通过预后研究,医生可以为患者提供更全面和准确的医疗建议,帮助他们更好地应对疾病。

2. 预后因素的识别预后研究的关键是确定那些能够预测和影响疾病进展和结果的因素。

这些预后因素可以是患者的个人特征、疾病的生物学特征,以及与疾病进展和结果有关的临床特征等。

通过系统地识别和分析这些因素,预后研究可以提供预测疾病进程的模型和工具,进而为医疗决策提供支持。

3. 预后研究的类型预后研究的类型多种多样,包括回顾性研究、前瞻性研究、观察性研究等。

其中,回顾性研究通过回顾病例资料、医院记录或数据库等搜集数据,进行统计分析和观察。

前瞻性研究则根据预定的研究计划和标准,对病例进行长时间的跟踪观察和数据记录。

观察性研究则是通过对患者进行观察和数据收集,而不进行干预性的治疗。

4. 预后研究的指标和方法在预后研究中,常用的指标包括生存率、疾病复发率、生活质量评估等。

这些指标可以通过统计学方法进行分析,如生存分析、风险评估、预测模型等。

生存分析是预后研究中常用的方法之一,通过构建生存曲线和计算生存指数等手段,来推断患者的生存时间和预后情况。

5. 发展趋势和未来的挑战随着医疗技术和疾病防治水平的提高,预后研究也在不断发展。

未来,预后研究还需解决一些挑战和问题,如样本的选择偏倚、数据质量的提高、多项预后因素的综合评估等。

此外,随着精准医疗的趋势,预后研究还可以与基因组学、遗传学等领域相结合,为个体化医疗提供更加精确的预测和治疗方案。

预后研究2012

预后研究2012
例:吸烟是肺癌的重要危险因素,但不是重要的预后因素。
(2)某因素可同时是危险因素又与预后有关
(预后因素)
例:年龄既是心肌梗死的危险因素又与预后有关。 不良口腔卫生是牙周疾病的危险因素同时与预后有关。
(3)某种因素只是疾病的预后因素,而与该
病的发生关系不大,不是危险因素。
例:急性心梗的预后与梗死部位、是否合并心衰的有关。
某些因素与疾病密切相关,如年龄、性 别、病情、病程等—预后因素
相同疾病的预后因素不同,结局不一样
例:肺癌—年龄、细胞学类型、浸润范 围、手术、肺功能、并发症
3、识别、解答疾病预后的问题,争取病 人和家属的合作,以利病人的康复
预后因素:prognostic factor
某特定病人所具有的特征,这些特 征能用来更正确的预计病人结果事件, 该特征称之为预后因素。 年龄 性别 病情 病程
健康 危险性

急性心肌梗死发作
死亡 结局:恢复 再梗死
预后
预后因素 年龄(50岁以上者预后较差) 女性较差 低血压性休克 充血性心力衰竭 室性心律紊乱 心前区梗死
危险因素 年龄(中老年) 男性 高血压 吸烟 高脂血症 糖尿病
二、疾病的自然史和病程
疾病的自然史(nature history of disease) : 是指不给任何干预措施的情况下,疾病从发生、 发展到结局的整个过程。包括生物学发病期,
疾病预后的研究与评价

预后是一个古老的话题。两干多年前 , 希波克拉底撰写过论文《论预后》。希 波克拉底认为 :要通过临床观察和分析 来判断疾病预后;“ 对于医生,最要紧 的是关心其预见能力的培养 ”。治疗预 后的情况,是衡量医术水平高低的一种 尺度 。

疾病的预后研究

疾病的预后研究

• • • • • • • •
表2 甲疗法组的生存率及其标准误 序号i(1) 时间ti(2) 死亡数di(3) 期初例数ni(4) 生存概率pi(5) 生存率S(ti)(6) 标准误SE[S(ti)](7)
– 2.生存率的区间估计
• • • SE[S(ti)]= 0.08667 总体生存率(1-a)可信区间为: S(ti)±u x SE[S(ti)]
2. 治愈率(cure rate) 指患某病的治愈的患者人数占该病接受治 疗患者总数的比例。 3. 缓解率 指进行某种治疗后,进入疾病临床消失期 的病例数占总治疗例数的百分比。
• 4、复发率: • 疾病经过一定的缓解或痊愈后又重复发 作的患者数占观察患者总数的百分比。 • 5、残疾率(disability rate) : • 某一人群中,在一定期间内,实际存在 的残疾人数所占的比例。
• 3.生存曲线及中位生存期
• (1).生存曲线: • 根据以上计算出的不同时点生存率,
可以将随访时间作横坐标,生存率作纵坐 标将各个时间点生存率连接在一起绘制生 存曲线。
• (2)中位生存期:表示仅当50%个体尚
存活的时间。 • 1)图示法: • 从纵轴生存率0.5处划一条对横轴的平行 线与生存率相交,然后自交点划垂线与横 轴相交,此交点即为中位生存时间。
• (四)影响因素的研究——(COX比例风 险回归模型)
• • • • • •
式中Pe、Pc为试验组,对照组事件发生率; Qe、Qc分别为试验组、 对照组 标本含量构成比(Qe+Qc=1) 各组标本含量:ne=nQe nc=nQc uα、uβ 查u值表:P=Qe· Pe+Qc· Pc
• 例如:某医师欲比较两种早期乳腺癌疗法 的治疗效果,已知旧疗法5年生存率为 52.5%,新疗法5年生存率拟为72.5%,当 a=0.05, B=0.1时要观察多大的标本含量。

疾病预后研究

疾病预后研究

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2)时序检验(logrank test)
是较为理想的比较生存曲线的方法。它是运用χ2检验, 分析实际观察值与理论值间差值意义的大小,从而对各组 间的差异作出有无统计学显著性意义的结论。
两个生存率的比较常用对数等级检验(Log-rank 检验)。
2 (O1 E1 0.5)2 (O0 Eo 0.5)2 ;
• (一)评价预后指标
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1.常用评价指标
• ⑴病死率(case-fatality rate):是指患某病
者中死于该病的比例。常用于病程短易引 起死亡的疾病,如各种急性传染病、急性 中毒、心脑血管疾病的急性期及迅速致死 的癌症。
• 病死率(%)=×100% • ⑵治愈率(cure rate):是指患某病者中治愈
• ⑺危险因素作用强度
对于多因素慢性病,危险因素的作用强度往往 也影响预后。如肺癌的主要危险因素有吸烟、空 气污染、职业暴露石棉(砷及其化合物、氯甲醚 等)、电离辐射等,某病人若是由于多个危险因 素共同作用下发生肺癌,则预后较差。
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二、预后研究
• 预后研究包括预后评定、健康相关生命
质量研究与预后因素研究3个方面。
症状、体征,直到最终结局所经历的全过 程。
• ⑵意义:在病程的不同时期采取干预措施,
其效果差别明显。
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(二)预后研究及其意义
• 1.预后(prognosis)
预后是指疾病发生后,对其不同结局发生概率的预测。
• 2.预后研究及其意义
⑴预后研究:是指关于疾病各种结局发生概率、生命质 量及其影响因素的研究。
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• ⑷明确的观察终点、合理随访期限与间隔时间

6.预后研究

6.预后研究

4~(5) 31 13
179 163.5 0.0795 0.9205 0.5274
5~(6) 26
7
135 172.0 0.0407 0.9593 0.5059
6~(7) 21 14
102 91.5 30 0.8470 0.4285
7~(8) 11
4
67 81.5 0.0491 0.9509 0.4075
0~(1) 63 59
607 575.5 0.1025 0.8975 0.8975
1~(2) 71 69
485 449.5 0.1535 0.8465 0.7597
2~(3) 55 43
345 317.5 0.1354 0.8646 0.6568
3~(4) 38 30
247 228.0 0.1316 0.8684 0.5729
疾病从发生、发展到结局的整个过程。
包括:
生物学发病期(biologic onset)
亚临床期(subclinical stage)
临床期(clinical stage)
结局(outcome)
研究生课程
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【病程】(clinical course)
指疾病的临床期,即自首次出现症状和 体征,一直到最后结局所经历的全过程, 其中可经历各种不同医疗干预措施。
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预后指标的有效性体现为:对不同病种采用不 同预后指标。 如:◎病程短,可治愈的疾病用治愈率; ◎病程长,难治愈的疾病用缓解率、复发 率、并发症发生率等; ◎严重疾病多用死亡率、生存率、病死率、 致残率等; ◎肿瘤类疾病用复发率、转移率等。
预后指标的客观性体现为:对上述各种预后 (结局)的判断应采用客观的、可测量的、 标准化的方法进行。

预后研究的常用指标 概述及解释说明

预后研究的常用指标 概述及解释说明

预后研究的常用指标概述及解释说明1. 引言1.1 概述预后研究是指通过对某种疾病或情况的患者进行长期观察和统计分析,以评估其未来发展和预测患者获得良好结果的可能性。

这些研究旨在帮助医生和临床决策者更好地了解患者的预后,并为治疗选择、生存率估计以及疾病管理提供依据。

1.2 文章结构本文将首先介绍预后研究的常用指标,然后详细解释每个指标的含义及应用场景。

接着,我们将探讨如何选择合适的预后指标,并介绍常见的统计分析方法。

最后,我们将强调数据可靠性和结果解读时需要注意的事项。

文章总结了本文的主要内容并给出了关于预后研究指标未来发展的展望。

1.3 目的本文旨在系统地介绍和解释预后研究中常用的指标,帮助读者更好地理解这些指标在医学领域中的作用和适用范围。

同时,我们希望通过本文的阐述,提供给读者在预后研究中选择合适指标和进行正确统计分析的基础知识,并引起对该领域未来发展的关注。

2. 预后研究的常用指标概述2.1 什么是预后研究预后研究是指对患者或实验对象的预后情况进行观察和调查的科学研究方法。

它主要通过收集和分析相关指标数据,评估并推测患者或实验对象未来的治疗效果、生存率以及疾病复发率等预测性指标。

预后研究可以帮助医生、临床研究人员以及患者做出更加合理的治疗方案和决策。

2.2 为什么需要预后研究预后研究在医学领域中具有重要意义。

首先,了解不同治疗方法下患者的预期生存率以及可能出现的并发症和复发风险,有助于医生选择最适合的治疗方案。

其次,通过对大量临床数据的分析,可以得出一些统计结果,为基于证据的医学实践提供支持。

此外,预测性指标还可以用于判断某种治疗方法是否有效,并为药物上市前、临床试验设计提供依据。

2.3 预后研究在医学领域中的应用预后研究被广泛应用于各个医学领域。

例如,在癌症治疗方面,预后研究常常用于评估不同治疗手段对患者生存率的影响,以及指导临床实践选择。

此外,预后研究还可以用于评估某些新药物或治疗方法的效果和安全性。

疾病预后研究的概念

疾病预后研究的概念

疾病预后研究的概念
疾病预后是指对患者的疾病发展和治疗效果的预测和评估,主要目的是帮助医生制定合理的治疗方案,促进患者的康复和预防疾病复发。

疾病预后研究包括以下方面:
1. 疾病的自然发展过程:疾病发展会受到多种因素的影响,包括遗传、环境、生活习惯等。

通过对患者的长期跟踪,可以了解疾病的自然发展趋势及其变化规律,有助于规划治疗方案和评估治疗效果。

2. 影响疾病预后的因素:疾病的预后与患者的年龄、性别、家族史、诊断时疾病的严重程度、治疗方式等因素密切相关。

对这些影响因素的研究,可以帮助医生对患者做出更为准确的疾病预后评估。

3. 治疗方案对疾病预后的作用:不同的疾病治疗方案可能对疾病的预后产生不同的影响,包括影响疾病的复发率、病死率、生存期等。

因此,研究不同治疗方案对疾病预后的影响,有助于制定更为科学和有效的治疗方案。

4. 生活方式对疾病预后的影响:生活方式是影响疾病预后的一个重要因素,包括饮食、运动、吸烟、饮酒等。

研究这些生活方式对疾病预后的影响,有助于指导患者改善生活习惯,促进康复。

疾病预后研究的重要性在于,它可以为医生提供更为准确和可靠的疾病治疗建议,最大程度地预防疾病复发,提高患者的生活质量。

同时,它也为医学科研提供了重要的数据来源,促进医学研究的发展和进步。

因此,加强疾病预后的研究和应用,对于提高我国医疗卫生水平和人民健康水平具有重要意义。

疾病预后研究

疾病预后研究

Life table
Kaplan-Meier
青岛大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
三疾病预后因素的分析方法
(一)多重线性回归 (二)Logistic回归 (三)Cox回归模型
青岛大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
(一)多重线性回归:用于定量反应分析。 应用:对因变量是定量反应指标并存有多个 自变量的资料,多重线性回归是预后因素分 析最常用的方法。 多重线性回归要求因变量与各自变量之间 具有线性关系;各例观测值相互独立;因变 量具有相同的方差,并且服从正态分布。
1. 队列研究(cohort study)--- 最优设计方案。
研究 人群
研究方向
暴露 疾病 人数

a


b

c


d
图9-1 队列研究示意图
青岛大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
2.纵向研究(longitudinal study) 经过一定时期的随访,观察不同时期各 种结局发生的情况。如生存率、病死率、 复发率等。
青岛大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
4 生存函数(Survival Distribution Function SDF) 生存资料中常用的分布为指数分布,指数分布的生存函 数为:
S(t)=e-λt λ为参数,含义是个体在某时刻尚未死亡,而在以后的 单位时间长度内死亡的条件概率,它是一个常数,通常 称为生存率。
A 疗法 B疗法
4, 5, 9, 10, 11, 12, 13, 28, 28, 28,29 ,31, 32, 37, 41, 41, 57, 62, 74, 100, 139, 20+,
258+,269+

疾病预后研究及其评价

疾病预后研究及其评价

生存 生存率 率 标准误
S(tk) (7) 0.9000 0.7000 0.7000 0.5833 0.5833 0.4375 0.2917 0.2917 0.0000
SE(S(tk)) (8)
0.0949 0.1449 0.1449 0.1610 0.1610 0.1747 0.1666 0.1666
第二节 生存率的寿命表法
适用于大样本资料 数据按时间区间分组 利用删失资料信息,按删失资料对进行 校正 区间中的删失个体折算为半个人时
第二节 生存率的寿命表法
一、生存率计算
例3:某医院对100名恶性肿瘤术后病人进行随 访所获得的资料如下表
术后 年数 t~ (1)
0~
1~
2~
3~
4~
5~
期初观 察例数
例2:某临床试验对32名晚期肺癌患 者患者进行随访研究,截止到研究期 结束,记录的生存随访资料如下表, 试计算100周生存率。
12.8 15.6 17.8 24.0+ 26.4 29.2 30.0 30.8+ 39.2 42.0 49.3 58.4+ 72.0+ 76.9+ 77.2 82.4 85.0 86.8 87.2+ 90.6 94.4+ 96.5 97.2+ 98.6 + 106.0+ 114.8+ 117.2+ 140.0+ 168.0+ 170.5+ 196.0 198.5+ 注:+ 表示该数据为删失数据(不完全数据)
某人群某时段总死亡例数 q 该人群同时段期初观察例数 当存在删失数据时,假定失访等删失事件在 观察时段的各个时间点是等机会发生的,故 分母改用校正观察例数。
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4.长病程致死性的疾病 ☻如各种癌症,一般用生存率表示预后, 如5年生存率等。
某年生存率:是指从病程某时点起存活 某年者占观察者数之百分比。
二、生存率分析
计算方法:直接法和间接法 ☻直接法: 通用公式:
n年生存率(nP0)=活满n年的人数/n 年内观察人数
前标n为随访时间长度,后标0为观察起始点 前标 为随访时间长度, 为随访时间长度
四、常见的偏倚及其处理
(1)集合偏倚: 或称分组偏倚、就诊偏倚 (2)存活队列偏倚:不是起始队列,存活病例 (3)失访偏倚: (4)零时不当偏倚:观察起点不一 (5)迁移偏倚:患者的各种变动引起的偏倚 (6)测量偏倚:观察与判定结局过程中发生的偏倚
二、偏倚的处理方法
1.随机化方法(randomization) 2.限制(restriction) 3.配比(matching) 4.分层(stratification) 5. 多因素分析(multiple factors analysis)
☻非参数检验方法:
近似时序检验(Log-rank)、广义秩和检验
患者的情况
☻机体状况:年龄、性别、营养、免疫和精 神心理状况、并发症等对疾病预后有影响 ☻ ☻一般情况:如家庭的经济状况、个人文化 程度与风俗习惯等也能影响预后
疾病本身特点与病情
☻不同疾病的预后不同:感冒和肝癌 ☻同一疾病也因病程及病变程度不同而异
例 胃癌术后的生存率:胃癌TNM胃分期、发生部位、 浸润深度、组织学类型、淋巴结转移等有关
三、 疾病预后的研究方法
☻预后研究目的:
预后的评定、预后因素的研究 ☻最佳研究方案是
队列研究的原理:
☻是一种分析性的研究策略,先确定病人是否 存在某因素(暴露与否),然后随访一段时间,再 确定病人是否出现阳性结局。 ☻首先要确定研究因素和结局因素,并记录随 访的时间。队列研究的三大要素
暴露(与否)、结局、随访时间
来源要具有代表性 分组原则:非研究因素在二组分布应相同
(三)随访和失访
防止病例失访 注意随访期限、随访间隔
三、疾病预后因素的研究方法
☻1.单因素研究 难以全面 ☻2.多因素研究 多元回归、逐步回归、 Logistic 回归及Cox模型等
Cox模型:生存分析中最重要的方法之一。
优点:适用条件很宽、便于多因素分析, 优点:适用条件很宽、便于多因素分析,可以处理 删失, 删失,也可估计因素的相对危险度
临床病程(clinical course)
☻是指疾病的临床期,即首次出现症 状和体征,直到最后结局所经历的 全过程,其中可经历各种不同医疗 干预措施。可采取医疗干预措施来 改变病程。
预后因素(prognostic factors)
☻影响疾病预后的因素。指患者若具备了这 些条件,其病程发展即可能伴有某种结局
3P0 = 1P0 ×1P1× 1P2 =2P0× 1P2 1P0 =0.89 1P1 =0.85 1P2 =0.80
× × 3P0 =0.89×0.85×0.80=0.61
描述性指标优点:简练、概括 缺点:信息少 生存曲线(survival curve):是指将各个时点的生存 率连接在一起的曲线图或表。
1.研究因素
☻也称暴露因素,是预后研究的主要内容。 应根据专业知识, 尽可能将各种可能与预 后有关的因素纳入研究。
2.结局
☻包括研究终点和删失
研究终点可以是死亡、致残、脏器功能 衰竭、疾病的缓解等。 研究终点必须有明确的定义或标准 结局的判断须采用盲法
删失(censoring):也称“终检”
☻由于失访、改变治疗方案、研究工 作结束等情况,使得部分病人不能 随访到底,称之为删失。
分层分析:
预后因素分析
☻为了有效地指导临床决策,我们需要知 道,某个因素是否存在,对预后有什么 影响。这就是预后因素分析,这个因素 就是研究因素。
例如:研究高血压是否为发生再次发生心肌 梗死的危险因素。
☻研究因素:高血压(有或无) ☻起点:首次心肌梗死出院日。 ☻研究结局:
再发急性心肌梗死(阳性结局) 未再发急性心肌梗死(删失)
第十四章 疾病预后研究
一、 概 述
☻预后(prognosis) 是对疾病结局的概率预测, 即对发病后疾病未来过程的一种预先估计。 包括生存时间和生存质量。 ☻结局:痊愈、缓解、复发、恶化、伤残、 并发症和死亡等,常以发生概率表示,如 治愈率、复发率、五年生存率等。
1.研究的目的意义
☻克服凭临床经验判断预后的局限性 ☻了解某种疾病的发展趋势和后果 ☻研究影响疾病预后的各种因素 ☻正确评定某项治疗措施的效果 ☻建立群体研究概念,根据概率论观点做出适度 估计
删失数据 (censored data)
3.随访时间
☻是指从研究起点至研究终点(出现阳性结局) 或删失点的时间。 ☻由于队列研究的病例入组时间不一致,各 个病例从起点到达终点、删失点的时间也 不同。即病例间的时间是不一致的。

二、疾病预后研究设计若干注意
(一)队列研究的起始点 起始队列 (二)研究对象的来源和分组
3.长病程低死亡性的疾病
☻多数的慢性非传染性疾病属于此类。病情 复杂,预后多样 ☻临床表现缓解、复发、好转、恶化、死亡 等 预后指标即为上述各情况发生的概率
☻缓解率:病情缓解至已不再检出该病的患者数占 观察患者总人数的百分比。 ☻复发率:疾病经过一定的缓解或痊愈后又重复出 现的患者总数占观察患者总人数的百分比。 ☻功能丧失率:发生肢体或器官功能丧失者占观察 患者总人数的百分比。 其他结局,均可用百分率表示 ☻
☻随访时间:
从起点→阳性结局或删失的时间


编号 高血压 时间 结局 1 2 3 4 5 6 1 1 0 0 1 1 2 3 3 4 1 2 1 0 0 1 0 1
1.0
无高血压
有高血压
0
对两条曲线作假设检验
☻零假设(H0):两组生存曲线相同。
如果检验结果 P值<0.05,则拒绝H0;>0.05, 接受H0
与危险因素不同
☻危险因素(risk factors)是指作用于健康的人, 能增加患病危险性的条件。

☻在同一种疾病中,危险因素和预后因素可 以是一致的,也可以有极大区别。
影响预后的因素
1. 患者的机体情况 2. 疾病本身的特点 3. 患者的病情 4. 医学干预效果 5. 医院局限性:
1.病例缺乏代表性
病例数的有限性 病例的选择性
2.临床观察缺乏系统性
疾病的自然史 ≠ 临床病程
疾病的自然史(natura1 history)
☻是指不给任何治疗或干预措施的情况下, 疾病从发生、发展到结局的整个过程。 ☻包括四个期:
1.生物学发病期(biologic onset) 2.亚临床期(sub clinical stage) 3.临床期(clinical stage) 4.结局(outcome)
链霉素问世,结核性脑膜炎预后大为改观 肝癌预后差,但高危人群筛检,可改善预后
社会与家庭因素
☻社会经济水平、医疗保健制度、医疗设施的布 局、家庭关系都会影响预后
例如:公费医疗与经济困难的自费就医
二、疾病预后评定方法 及其指标
一、预后指标:
☻1.病程短不易引起死亡的疾病 用治愈率(cure rate) 表示预后,指经治疗后某病患者中治愈者所占的 百分比。
☻疾病本身的生物学特性:
感染性疾病 侵入的数量、种类、毒力、繁殖、侵袭 力等。 非感染性疾病 癌症:癌瘤大小、倍增时间、生长部 位 ;脑出血 部位和量;心梗 部位 范围 休克等。
医学干预
☻医生为改善患者疾病预后所从事的一切活动,包括 筛检、诊断、治疗及为改善患者不良行为的劝告等 ☻是影响预后的重要因素,在一定的条件下,也可能 起到决定性作用
治愈率=治愈者人数/接受治疗的患者总数×100% 常见:多数的传染病。
2.短病程易引起死亡的疾病
☻以病死率表示预后,指在某病患者中死 于该病者所占的比例。
病死率=死于该病人数/患某病的患者总数×100% 常见有急性传染病、急性中毒、生存期很短的癌症、 心脑血管疾病的急性期等。
肉毒中毒: 急性心梗: 肉毒中毒:30~60% 急性心梗:10~15%
5年生存率(5P0)=活满5年的人数/5年内观察人数
二、生存率分析-间接法:
☻病例数较多时 寿命表法 ☻病例数较少时 kaplan-Meier曲线法
寿命表法:条件概率法,最常用。根据概率论的 乘法定律,先分别计算出各年的生存概率,将 各年的生存概率相乘,即得出患者进入观察后 活过各年的生存率(累积生存率)
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