数据分析案例PPT模板

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大数据应用案例分析PPT课件

大数据应用案例分析PPT课件

职业是什么?
对什么感兴趣?
消费习惯和特征是什么 ?
赢利点在哪?
公司在哪?
年龄分布、区域分布是什么样的?
02 用 户 画 像 体 系
驾驶行为数据将构建精准的车险用户画像
性别 犯罪记录 年龄
国籍
违章驾驶记录
驾驶时间
碰撞事故
车辆维修 收入情况 疲劳驾驶 酒驾经历 生活方式
行为 习惯
地理位置
使用药物情况
开车地点 职业 驾照类别 开车频率 开车原因 健庩状况
04 产 品 竞 争
截至2016年7月呈现2亿音乐用户听歌行为以及2万音乐人活跃行为
*听歌进入社交化时代,听歌单、听歌看评论成为流行听歌行为; *个性化推荐已覆盖多数听歌用户,越来越多用户通过个性化推荐发现好 音乐;*听歌进入多元化时代,民谣、电音、二次元音乐崛起; *独立音乐人迅速崛起,社交互动助推音乐人涨粉; *90后已成为音乐消费主力人群; *用户付费意识明显提高,付费会员数和数字专辑售卖增长迅猛;
7、分享自己的口味
主要需求(音乐消费者)
1、播放音乐 2、发现音乐 (喜欢的、特别的、潮流的) 3、展示自我,有基于音乐的互动。
用户分析 05
—目标用户:热爱音乐,对音乐有较高需求的高素质年轻人群。
通过数据可以发现网易云音乐用户群中19-30岁年龄段用户最多,占比达到48%,整体用户群偏年轻 化。
1、传播自己的音乐,让 更多的人知道 2、与粉丝有互动
歌手 有一定知名度,有粉丝基础
3、进一步提高知名度, 吸引更多粉丝
唱片 公司
商业机构,营利是最重要的目 的。
4、提高收入
音乐爱 好者
喜欢分享音乐,评论音乐
5、希望得到更多展示 (专栏)

数据分析类PPT图表

数据分析类PPT图表
《数据分析类ppt图表》
2023-10-29
目录
• 数据分析基础 • 数据可视化基础 • 常用数据分析图表 • 数据分析图表案例 • 总结与展望
01
数据分析基础
数据分析的定义
数据分析是指对收集到的数据 进行整理、分析和解释,以挖 掘数据的潜在价值,为决策提
供科学依据。
数据分析可以帮助企业了解市 场趋势、优化业务流程、降低
散点图
总结词
散点图是一种展示两个变量之间关系的图 表类型,主要用于展示两个变量之间的相 关性。
VS
详细描述
散点图通过将两个变量作为坐标轴,将数 据点绘制到坐标系中,形成散点分布。通 常用于展示两个变量之间的相关性,例如 广告投入与销售额之间的关系。散点图还 可以用于观察数据的分布和密集程度,以 及识别异常值和离群点。
。 • 缺点:需要购买相应的许可证,对计算机硬件要求较高。
数据可视化的原则
原则1:简洁明了
描述:在数据可视化过程中,应尽量保持图表 的简洁和明了,避免过多的元素和细节干扰观 众对数据的理解。
应用:可以通过选择合适的图表类型、简化的图形 元素、明确的标签和注释等方式来实现简洁明了的 原则。
原则2:直观易懂
数据清洗
对数据进行清洗和预处理,以 去除无效和错误的数据。
数据分析和解释
使用适当的分析方法对数据进 行深入挖掘,以发现其潜在价 值和规律。
数据收集
从不同的来源收集需要的数据 。
数据整理
将数据进行归纳和整理,使其 更加易于分析和可视化。
结果呈现
将分析结果以图表、报告等形 式呈现给决策者,以帮助他们 做出明智的决策。
表和仪表板。 • 优点:功能强大,支持实时数据更新和交互操作,可以快速构建复杂的数据可视化项目。 • 缺点:需要一定的学习成本,对计算机硬件要求较高。 • 工具3:Power BI • 功能:Power BI是微软开发的一款商业智能工具,具有强大的数据分析和可视化能力,支持各种数据源的

2024版年度数据分析课件PPT模板

2024版年度数据分析课件PPT模板

19
图表美化原则和技巧分享
色彩搭配
选择和谐的颜色组合, 避免使用过于刺眼或对
比度过低的颜色。
2024/2/3
字体选择
选择清晰易读的字体, 避免使用过于花哨或装
饰性过强的字体。
图表元素简化
数据标签使用
去除多余的图表元素, 突出核心信息。
20
在图表中直接显示数据 标签,方便观众快速获
取信息。
动态图表制作教程
24
Python编程环境搭建及基础语法
Python环境搭建
介绍Python的安装、配置环境变量等基础知识。
基础语法学习
学习Python的变量、数据类型、条件语句、循环语句等基础知识。
常用库介绍
了解并学习NumPy、Pandas等Python数据分析库的基本用法。
2024/2/3
25
R语言简介及在数据分析中优势
数据分析课件PPT模板
2024/2/3
1
目录
2024/2/3
• 数据分析概述 • 数据收集与预处理 • 数据分析方法与技术 • 数据可视化展示技巧 • 数据分析工具介绍及实践案例 • 数据分析挑战与未来发展趋势
2
01
数据分析概述
Chapter
2024/2/3
3
数据分析定义与目的
数据分析定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数 据加以详细研究和概括总结的过程。
数据治理与标准化
建立完善的数据治理体系和标准化流程,提 高数据质量和可用性。
2024/2/3
智能化决策支持
基于大数据和人工智能技术,为企业提供智 能化决策支持和服务。

50张精美的数据分析图表精品PPT课件

50张精美的数据分析图表精品PPT课件
Word教程: /word/ 资料下载:/ziliao/
Groups
+ YELLOW LINE
Education Leaders, Parent Groups Discuss NCLB Issues.
+ BLUE LINE
Education Leaders, Parent
1
2
45.9
46.9
30.6
38.6
20.4
27.4
3 45 34.6 90
4 43.9 31.6 20.4
this web site and the Great Buildings Collection.
GREEN LINE
36%
WATCH TV
Online Shopping. Shop for millions
of name brand products at discount
Media _03 Media _01
Asp
Twith Pets and Domesticated Animals preschool activities
4_section 20.4
31.6
43.9
USING an architect
Come and have fun with Pets
17%
COMPANY : Turning his formerly ad-free Web site to a "sponsored e-mail“
Set aside time for fun and relaxation
MAIN _002
Ad industry veteran and entrepreneur shares his insights about the best ways for small outfits to get and leverage media attention

数据分析模型PPT模板

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的文字 2. 添加您的文字
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河南 廊坊
西北 邢台
省内 东北 内蒙 山西 张家口
邯郸 石家庄
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数据分析PPT模板

数据分析PPT模板

Python编程语言在数据分析中优势
强大的数据处理能力
01
Python拥有丰富的数据处理库,如pandas、numpy等,可轻
松处理大量数据。
多样化的数据可视化工具
02
Python集成了matplotlib、seaborn等可视化库,可实现多种
类型的数据可视化。
高效的机器学习算法
03
Python提供了scikit-learn等机器学习库,支持多种算法,方便
提取等。
数据可视化技巧
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目的选择合适的图表类 型,如柱状图、折线图、散点图等。
添加必要的标注和说明
在图表中添加必要的标注和说明,帮助观众 更好地理解数据和分析结果。
设计简洁明了的图表
避免使用过多的颜色和元素,保持图表简洁 明了,突出重点信息。
利用动画和交互效果
适当使用动画和交互效果可以提升数据可视 化的吸引力和互动性。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长和数据泄露事件的 频发,数据安全和隐私保护将成为未来数 据分析领域的重要议题。
THANKS
感谢观看
运用数据分析技术对收集到的数据进行处理 和分析,发现生产过程中的问题和瓶颈。
优化方案制定
方案实施与效果评估
基于分析结果,制定针对性的生产优化方案, 包括设备升级、工艺改进、生产流程优化等。
将优化方案落实到生产实践中,并对实施效 果进行评估和持续改进。
07
总结与展望
本次项目成果回顾
数据收集与整理 成功收集了大量相关数据,并进 行了有效的清洗、整合和格式化, 为后续分析提供了坚实的基础。
数据分析PPT模板
目录
• 引言 • 数据分析基本概念与方法 • 数据收集与整理 • 数据分析在业务中应用 • 数据分析工具介绍及使用技巧 • 案例分析:成功企业如何利用数据驱动决

数据分析报告PPT模板

数据分析报告PPT模板
YOUR LOGO
Data analysis report PPT template
数据分析报告
单击此处输入你的正文,文字是您思想的提炼,演示发布的良 好成效,尽量言简意赅的论述观点;
汇报人:XXX
时间:20XX年X月X日
目 录 CONTENTS
1 2 3 4
工作概述 工作重点 数据分析 销售事迹
意赅的论述观点;
YOUR LOGO
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数据分析报告
单击此处输入你的正文,文字是您思想的提炼,演示发布的良 好成效,尽量言简意赅的论述观点;
汇报人:XXX
时间:20XX年X月X日
营销事迹
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1
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2
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营销事迹
单击添加标题 1
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单击添加标题
3பைடு நூலகம்
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数据分析经典PPT模板

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第四月 第三月 第二月 第一月
73%
82%
56%
32%
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第一月
第二月
第三月 第四月
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文字
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目录
CONTENTS
第一部分
单击添加文字 单击添加文字 单击添加文字
第二部分
单击添加文字 单击添加文字 单击添加文字
第三部分
单击添加文字 单击添加文字 单击添加文字
第四部分
单击添加文字 单击添加文字 单击添加文字
01
第一部分
单击此添加本节标题文字
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添加 标题
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04
第四部分
单击此添加本节标题文字
写内容……点击输入本栏的具体文字,简明扼要的说明分项内容,此为概念图解,请根据您的具体内 容酌情修改。写内容……点击输入本栏的具体文字,简明扼要的说明分项内容,此为概念图解,请根 据您的具体内容酌情修改。写内容……点击输入本栏的具体文字,简明扼要的说明分项内容,此为概 念图解,请根据您的具体内容酌情修改。

数据分析报告PPT

数据分析报告PPT
调整计划
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14944
11460
18961
26.88%
65.45%
总计
64525
50888
78327
21.39%
53.92%
标题
PERCEPTUAL
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3691
4690
4746
20X0年收入
20X9年收入
20X8年收入
20X8-20X0年收入情况
64,525
50,588
78327
(货币单位)
20X9/04
20X0/06
现金储备
14488
16525
银行债务
18723
22252
净现金储备
13129
14813
净有形资产
19420
25000
点击输入简要文字内容,文字内容需概括精炼,不用多余的文字修饰点击输入简要文字内容
(货币单位)
2019/04
2020/04
变化
营业额

大数据十大经典案例ppt课件

大数据十大经典案例ppt课件
2012年3月腾讯推出QQ圈子,按共同好友的连锁 反应摊开用户的人际关系网,把用户的前女友推 荐给未婚妻,把同学同事朋友圈子分门别类,利 用大数据处理能力给人带来“震撼”。。
6
5“魔镜”预知石油市场走向
7
如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜,告诉我 谁是世界上最美的女人”,那你就真的out了。“魔 镜”不仅仅是童话中王后的宝贝,而且是真实世界 中的一款神器。其实,“魔镜”是苏州国云数据科 技公司的一款牛逼的大数据可视化产品,而且是国 内首款喔。
12
10 超市预知高中生顾客怀孕
明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉,一位中 年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女 儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉,因为 女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货 就是靠着分析用户所有的购物数据,然后通过相关 关系分析得出事情的真实状况。
13
9
7 大数据与乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA 进行排序的人。为此,他支付了高达几十万美元的费 用。他得到的不是样本,而是包括整个基因的数据文 档。医生按照所有基因按需下药,最终这种方式帮助 乔布斯延长了好几年的生命。
10
8 ห้องสมุดไป่ตู้巴马大选连任成功
2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被 归功于大数据,因为他的竞选团队进行了大规模与 深入的数据挖掘。时代杂志更是断言,依靠直觉与 经验进行决策的优势急剧下降,在政治领域,大数 据的时代已经到来;各色媒体、论坛、专家铺天盖 地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已,无 数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
3意料之外:
胸部最大的 是新疆妹子
淘宝数据平台显示,购买最 多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯 占比达41.45%,其中又以75B 的销量最好。其次是A罩杯, 购买占比达25.26%,C罩杯只 有8.96%。在文胸颜色中,黑 色最为畅销。以省市排名,胸 部最大的是新疆妹子。

《数据分析实例》课件

《数据分析实例》课件
《数据分析实例》PPT课 件
数据分析实例PPT课件大纲:
数据分析的基本概念和应用场 景
探索数据分析的定义和重要性,以及在不同领域的广泛应用。解释如何从海 量数据中提取有价值的见解。
数据分析的方法与流程
1
设定目标
明确分析的目标和问题。
2
数据收集
获取数据源,包括内部和外部数据。
3
数据清洗和整理
处理数据中的错误、缺失和重复项。
比较数据分析和数据科学的差异和联系,解释它们在实际应用中的不同角色 和职责。
总结与展望:数据分析的未来发展路径
总结数据分析的重要性和应用价值,展望未来数据分析的发展路径和挑战。
如何构建一个高效的数据分析团队
分享构建高效数据分析团队的经验和技巧,包括人才招聘、技术培训和团队协作。
数据安全与隐私保护
介绍数据安全和隐私保护的重要性,以及数据分析过程中的合规和道德问题。
数据分析的常见误区和应对措 施
解释数据分析中常见的误区和陷阱,以及如何应对和克服这些问题。
如何转化数据分析成为可行的商业模式
实例2:使用数据分析提升用 户体验
以用户数据为基础,展示如何通过数据分析来理解用户行为和偏好,优化产 品和服务,提升用户体验。
实例3:基于数据分析提高企 业效率
以企业内部数据为例,说明如何利用数据分析技术来提高生产效率、降低成 本和优化业务流程。
实例4:数据分析在医疗领域 的应用案例分析
介绍医疗领域中数据分析的重要性和应用场景,如疾病预测、临床决策支持 和健康管理。
4
数据分析与模型建立
使用适当的分数据结果,并将其应用到实际问题中。
数据的收集、清洗、整理和存储
收集
选择合适的数据源,包括结构化和非结构化数 据。

2024版大数据分析PPT模板

2024版大数据分析PPT模板

02
03
Spark
Flink
一个快速、通用的大规模数据处 理引擎,提供了Java、Scala、 Python等多种编程语言的API。
一个流处理和批处理的开源框架, 支持实时数据流分析和处理。
8
数据存储技术
03
Hadoop HDFS
一个分布式文件系统,用于存储大规模数 据集,提供高吞吐量访问和容错能力。
临床试验数据分析
对临床试验数据进行深入挖掘和分析,发现新的治疗方法和药物作用 机制,推动医学研究的进步。
2024/1/26
29
其他领域的大数据分析应用
2024/1/26
智慧城市
利用大数据分析技术,对城市交通、环境、能源等领域的 数据进行全面分析,提高城市管理的智能化水平。
教育领域 通过分析学生的学习数据、教师的教学数据等,发现教育 过程中的问题和不足,优化教学方法和策略,提高教育质 量。
大数据分析PPT模板
2024/1/26
1
目录
2024/1/26
• 大数据分析概述 • 大数据技术基础 • 大数据分析方法 • 大数据分析流程 • 大数据分析工具与平台 • 大数据分析实践案例
2
01
大数据分析概述
2024/1/26
3
大数据的定义与特点
数据量大
大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级 别以上的数据。
金融
信用评分、风险管 理、投资策略等。
2024/1/26
政府
城市规划、交通管 理、公共安全等。
制造业
生产优化、故障预 测、供应链管理等。
6
02
大数据技术基础
2024/1/26
7
分布式计算技术

大数据分析PPT(共73张)

大数据分析PPT(共73张)
分布式计算架构
Master-Slave架构、 MapReduce架构、DAG架构 等
分布式计算编程模型
MapReduce编程模型、BSP编 程模型、Dryad编程模型等
分布式计算资源调度
资源调度策略、任务调度算法 、容错机制等
存储技术
01
分布式文件系统
HDFS、GFS、Ceph等
02
03
04
NoSQL数据库
针对性和有效性。
医疗行业应用
1 2 3
个性化医疗
通过大数据分析,对患者的基因、生活习惯、病 史等信息进行综合分析,为患者提供个性化的治 疗方案和健康建议。
精准医疗
运用大数据分析技术,对疾病的发生、发展、转 归等过程进行深入研究,为精准诊断和治疗提供 科学依据。
医疗资源管理
通过大数据分析,对医疗资源的分布、利用、需 求等进行实时监测和预测,提高医疗资源的配置 效率和管理水平。
特点
大数据具有5V特点,即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样 )、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
大数据发展历程
萌芽期
成熟期
20世纪90年代至2008年,大数据概 念开始萌芽,主要关注数据存储和计 算能力的提升。
2013年至今,大数据技术逐渐成熟, 应用领域不断扩大,同时大数据产业 也开始形成。
未来发展趋势预测
人工智能与大数据融合
人工智能技术将进一步提高大数据处 理和分析的效率和准确性。
数据驱动决策
大数据将更广泛地应用于企业决策、 政府治理等领域,提高决策的科学性 和有效性。
跨界融合与创新
大数据将与云计算、物联网、区块链 等技术相结合,推动跨界融合和创新 发展。

大数据应用案例分析课件(PPT2)

大数据应用案例分析课件(PPT2)

数据质量挑战
电商数据存在大量噪声和无效 信息,需要进行数据清洗和预 处理。
2024/1/26
实时处理挑战
电商业务要求实时处理和分析 数据,对技术架构和算法性能 提出更高要求。
商业模式创新机遇
大数据可以揭示市场趋势和消 费者需求变化,为电商企业创 新商业模式提供有力支持。
10
03
案例分析:金融领域大数据应 用
通过分析客户的交易行为、偏好、社交媒体互动等信息, 实现客户细分和个性化服务,提升客户满意度和忠诚度。
13
金融领域大数据挑战与机遇
2024/1/26
数据安全和隐私保护
随着金融数据的不断增长和集中,数据安全和隐私保护成为重要挑战。需要加强数据安全管理和技术手段,确保数据 的安全性和合规性。
数据整合和分析能力
金融机构需要具备强大的数据整合和分析能力,以应对复杂多变的市场环境和客户需求。需要建立完善的数据治理体 系和技术平台,提升数据处理和分析能力。
创新业务模式和服务
大数据为金融机构提供了创新业务模式和服务的机会。可以通过数据挖掘和分析,发现新的市场机会和 客户需求,推出个性化的金融产品和服务。
14
04
02
03
个性化治疗
医疗科研
通过分析患者的基因、生活习惯 等数据,制定个性化的治疗方案 ,提高治疗效果。
利用大数据技术进行医疗科研, 加快新药研发、临床试验等进程 。
2024/1/2621Leabharlann 医疗健康领域大数据挑战与机遇
数据隐私保护
如何在利用数据的同时保护患者隐私, 是医疗健康领域大数据面临的重要挑战

随着大数据技术的不断发展, 数据挖掘和分析将成为未来大
数据应用的重要方向。

数据分析PPT模板下载ppt课件

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站长站素材
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3D Cubes – Flow / Process
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Metrics for Business Objectives
Delivery
Impressions Clicks Unique Site/Publishection Expansion Video playback
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Campaign Monitor your window to the campaign
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One-click Reporting
Back to Solutions slide
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• Actionable insights at your fingertips • Prepare to impress
Plug-in for Excel
Data Feeds Service
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Campaign Monitor
Back to Solutions slide
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• Campaign insights in real time • At-a-glance monitoring of key campaign data
• Disparate reporting systems
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Eyeblaster Analytics
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• Making data actionable • Metrics for real business objectives • Reliability
At the click of a button
CM
1-Click Report Generator CRB Plug-in for Excel Data Feed
Back
Predefined
Custom
• Full Campaign Summary slide deck in standard PPT format • Visual representation of campaign performance data
+ Embedded Benchmarks + Graphs
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CM
1-Click Report Generator CRB Plug-in for Excel Data Feed
Made visual
Predefined
Back
Custom
• Visual assistance of graphs embedded in reports
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Stands out in the crowd
• Ease of use complements innovation • Get it ad hoc or scheduled • Significant time saved • Use metrics available only in the CRB • Analysis made easy!
* Weekdays (Mon – Fri): 62 Sec. Weekends: (Sat – Sun): 52 Sec.
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Hewlett Packard: 2008
“Amazing execution. Clear calls to
action and love the 3D effects. Have not seen an ad unit like this before. Hats off Eyeblaster and kudos to Goodby,.
h©ttp2:0//0P8PTE模ye板blaster. All rights reserved
Custom Reporting Service
Back to Solutions slide
Define data structure
Tailored reports built for unique needs
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Pain Points
• Overwhelming amount and variety of data
Hard to draw quality conclusions
• Multi-channel campaigns
Offline vs online Digital channels (search , display, mobile) Ad serving platforms
What is
Dwell Time?
average number of seconds
the user engaged with the ad
including mouse-on-ad, user initiated expansion,
user initiated video & timed custom interaction
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Making Data Actionable
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“ We've taken the one-click PowerPoint summary and Excel data and made it our own for the client’s main campaigns this holiday season. We've received great feedback on these results, and it ” takes us far less time to pull everything together. Alexia Paterson, MediaCom, Media Executive
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