古典概率模型 PPT
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古典概率-PPT课件

3 5
C C C C C 共有: m
2 1 5 45
1 2 5 45
m P (B ) 0 .276 n
10
例4 货架上有外观相同的商品15件,其中
12件来自产地甲,3件来自地乙.现从15件商品 中随机地抽取两件,求这两件商品来自一同产 地的概率
解:
从15件商品中取出2商品,共有C215 =105 种取法,且每种取法都是等可能的.∴n=105 令A={两件商品都来自产地甲} kA= C212 =66 令B={两件商品都来自产地乙} kB= C23 =3 而事件{ 两件商品来自同一产地}=A∪B , 且 A 与 B 互斥 . ∴它包含基本事件数 =66+3=69 ∴所求概率=69/105=23/35 11
例5 有外观相同的三极管6只,按其电流放大
系数分类,4只属甲类,2只属乙类.按下列两种 方案抽取三极管两只, (1) 每次抽取一个只,测试后放回,然后再抽 取下一只(放回抽样). (2) 每次抽取一只,测试后不放回,然后在剩 下的三极管中再抽取下一只(不放回抽样) 求下列事件的概率。 设A={抽到两只甲类三极管}, B={抽到两只同类三极管}, C={至少抽到一只甲类三极管}, 12 D={抽到两只不同类三极管}.
∴ P({i})= 1/n
i=1,2,…n
3
因此若事件A包含k个基本事件,于是
1 k A 所含的样本点的个 P (A ) k n n 样本点总数
4
(III) 古典概率模型的例 例1 将一颗均匀的骰子掷两次,观察其 先后出现的点数,设A表示事件“两次掷 出的点数之和为5”,B表示事件“两次 掷出的点数中一个恰好是另一个的两 倍”,试求P(A)和P(B) 解: 样本空间为: ={(i, j)|i, j=1,2,3,4,5,6} (i, j)表示“第一次掷出的点数为i, 第二次掷出的点数为j ”这一样本点
C C C C C 共有: m
2 1 5 45
1 2 5 45
m P (B ) 0 .276 n
10
例4 货架上有外观相同的商品15件,其中
12件来自产地甲,3件来自地乙.现从15件商品 中随机地抽取两件,求这两件商品来自一同产 地的概率
解:
从15件商品中取出2商品,共有C215 =105 种取法,且每种取法都是等可能的.∴n=105 令A={两件商品都来自产地甲} kA= C212 =66 令B={两件商品都来自产地乙} kB= C23 =3 而事件{ 两件商品来自同一产地}=A∪B , 且 A 与 B 互斥 . ∴它包含基本事件数 =66+3=69 ∴所求概率=69/105=23/35 11
例5 有外观相同的三极管6只,按其电流放大
系数分类,4只属甲类,2只属乙类.按下列两种 方案抽取三极管两只, (1) 每次抽取一个只,测试后放回,然后再抽 取下一只(放回抽样). (2) 每次抽取一只,测试后不放回,然后在剩 下的三极管中再抽取下一只(不放回抽样) 求下列事件的概率。 设A={抽到两只甲类三极管}, B={抽到两只同类三极管}, C={至少抽到一只甲类三极管}, 12 D={抽到两只不同类三极管}.
∴ P({i})= 1/n
i=1,2,…n
3
因此若事件A包含k个基本事件,于是
1 k A 所含的样本点的个 P (A ) k n n 样本点总数
4
(III) 古典概率模型的例 例1 将一颗均匀的骰子掷两次,观察其 先后出现的点数,设A表示事件“两次掷 出的点数之和为5”,B表示事件“两次 掷出的点数中一个恰好是另一个的两 倍”,试求P(A)和P(B) 解: 样本空间为: ={(i, j)|i, j=1,2,3,4,5,6} (i, j)表示“第一次掷出的点数为i, 第二次掷出的点数为j ”这一样本点
概率的两种模型(高三数学精品课件)

19世纪法国著名数学家拉普拉斯说:“对于生活中的大 部分,最重要的问题实际上只是概率问题。你可以说几 乎我们所掌握的所有知识都是不确定的,只有一小部分 我们能确定地了解。甚至数学科学本身,归纳法、类推 法和发现真理的首要手段都是建立在概率论的基础之上。 因此,整个人类知识系统是与这一理论相联系的……”
5
题型一 古典概型问题
设计游戏1:
一个不透明的箱子中有6个除了颜色不同无其他区别的小球, 其中4个蓝球,2位红球。
试设计一时训练 1:
9.在长为 1 的线段上任取两点,则这两点之间的距离小于 1 的概率为( ) 2
A、 1 B、 1 C、 3 D、 7
题型三 古典概型与几何概型的综合问题
已知关于x的一元二次方程9x2+6ax-b2+4=0,a,b∈R. (1)若a是从1,2,3三个数中任取的一个数,b是从0,1,2三个数 中任取的一个数,求已知方程有两个不相等实根的概率;
(2)若a是从区间[0,3]内任取的一个数,b是从区间[0,2]内任 取的一个数,求已知方程有实数根的概率.
第 36 练 概率的两类模型
火眼真睛(区分古典概型和几何概型)
1、古典概型(classical probability model)
一次试验中可能出现的每一 个基本结果称为基本事件
(elementary event).
(1)所有基本事件只有有限个; (2)每个基本事件的发生都是等可能的。
满足上面两个条件的随机实验的概率模 型称为古典概型
2、古典概型的概率计算公式
P( A) m n
其中n是试验中所有基本事件的个数,m是事件A 包含的基本事件的个数(m n).
利用几何概型求概率:
1.几何概型适用条件: (1)基本事件有无限多个(无限性); (2)事件都是等可能发生的(等可能性). 2.适用情况:
人教B版高中数学必修二课件 《概率》统计与概率PPT(古典概型)
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延伸探究2若本例条件不变,求从袋中依次无放回地摸出两球,第 一次摸出红球,第二次摸出白球的概率.
解:样本空间为{(红,白),(红,黄),(白,红),(白,黄),(黄,红),(黄,白)},第 一次摸出红球,第二次摸出白球,只包含(红,白)一个基本事件,所以 所求概率是.
探究一
探究二
探究三
思维辨析 当堂检测
课堂篇探究学习
探究一
探究二
探究三
思维辨析 当堂检测
古典概型的概率计算
例2将一枚质地均匀的正方体骰子先后抛掷两次观察朝上的面
的点数.
(1)一共有多少种不同的结果?
(2)点数之和为5的结果有多少种?
(3)点数之和为5的概率是多少?
解:(1)将一枚质地均匀的正方体骰子抛掷一次,朝上的面的点数
有1,2,3,4,5,6,共6种结果,故先后将这枚骰子抛掷两次,一共有
所选两个国家都是亚洲国家包含的基本事件有
(A1,A2),(A1,A3),(A2,A3),共3个. 故所求事件的概率
(2)从亚洲国家和欧洲国家中各任选一个,所有的基本事件有
(A1,B1),(A1,B2),(A1,B3),(A2,B1),(A2,B2),(A2,B3),(A3,B1),(A3,B2),(A3,B3), 共9个,包含A1但不包括B1的基本事件有(A1,B2),(A1,B3),共2个.
3.做一做:下列对古典概型的说法,正确的是( )
①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;②每个事件出现
的可能性相等;③每个基本事件出现的可能性相等;④求从含有3件
次品7件正品的10件产品中任取一件为正品的概率为古典概型问题.
A.②④
B.①③④ C.仅①④ D.仅③④
答案:B
解:样本空间为{(红,白),(红,黄),(白,红),(白,黄),(黄,红),(黄,白)},第 一次摸出红球,第二次摸出白球,只包含(红,白)一个基本事件,所以 所求概率是.
探究一
探究二
探究三
思维辨析 当堂检测
课堂篇探究学习
探究一
探究二
探究三
思维辨析 当堂检测
古典概型的概率计算
例2将一枚质地均匀的正方体骰子先后抛掷两次观察朝上的面
的点数.
(1)一共有多少种不同的结果?
(2)点数之和为5的结果有多少种?
(3)点数之和为5的概率是多少?
解:(1)将一枚质地均匀的正方体骰子抛掷一次,朝上的面的点数
有1,2,3,4,5,6,共6种结果,故先后将这枚骰子抛掷两次,一共有
所选两个国家都是亚洲国家包含的基本事件有
(A1,A2),(A1,A3),(A2,A3),共3个. 故所求事件的概率
(2)从亚洲国家和欧洲国家中各任选一个,所有的基本事件有
(A1,B1),(A1,B2),(A1,B3),(A2,B1),(A2,B2),(A2,B3),(A3,B1),(A3,B2),(A3,B3), 共9个,包含A1但不包括B1的基本事件有(A1,B2),(A1,B3),共2个.
3.做一做:下列对古典概型的说法,正确的是( )
①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;②每个事件出现
的可能性相等;③每个基本事件出现的可能性相等;④求从含有3件
次品7件正品的10件产品中任取一件为正品的概率为古典概型问题.
A.②④
B.①③④ C.仅①④ D.仅③④
答案:B
古典概型(课件)-数学人教A版2019必修第二册
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(1)求此人被评为优秀的概率; 解: 设编号1,2,3表示A饮料,编号4,5表示B饮料,则样本点为: (1,2,3), (1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(2,3,4),(2, 3,5), (1,4,5),(2,4,5),(3,4,5),含共有有: 1(10,种2. ,3),共1个样本点, 记事件D表示“此人被评为优秀”,
(1)样本空间的样本点的总数n;
【解】 用“1”表示“白球”,用“2”、“3”、“4”分别表示 “3个黑球”,
样本空间Ω={(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)},
共有6个样本点. (2)事件“摸出2个黑球”包含的样本点的个数;
【解】样本点为(2,3),(2,4),(3,4), 共有3个样本点.
古典概型的概率计算 一个班级中有18名男生、22名女生.采用抽签的方式,从中 随机选择一名学生,事件A=“抽到男生” 思考:如何度量事件A的可能性大小? 抽到男生的可能性大小取决于男生数在全班人数中的占比
P( A) = 18 ——事件A中样本点个数 40 ——样本空间中样本点个数
古典概型的概率计算公式
8
1.有 100 张卡片(从 1 号到 100 号),从中任取一张卡片,则取得的卡片是 7 的倍数的概率是( ) 解析:因为 n=100,m=14,
所以 P=mn =11040 =570 . 2.从 1,2,3,4 中任取 2 个不同的数,则取出的 2 个数之差的绝对值为 2 的概率是( )
一个口袋内装有大小相等的1个白球和已编有不同号码的3个黑球, 从中摸出2个球. 求:
判断下列试验是否为古典概型: (1)在适宜的条件下,种下一粒种子观察它是否发芽;
(2)口袋中有2个红球,2个白球,每次从中任取一球,观察颜色 后放回,直到取出红球;
(1)样本空间的样本点的总数n;
【解】 用“1”表示“白球”,用“2”、“3”、“4”分别表示 “3个黑球”,
样本空间Ω={(1,2),(1,3),(1,4),(2,3),(2,4),(3,4)},
共有6个样本点. (2)事件“摸出2个黑球”包含的样本点的个数;
【解】样本点为(2,3),(2,4),(3,4), 共有3个样本点.
古典概型的概率计算 一个班级中有18名男生、22名女生.采用抽签的方式,从中 随机选择一名学生,事件A=“抽到男生” 思考:如何度量事件A的可能性大小? 抽到男生的可能性大小取决于男生数在全班人数中的占比
P( A) = 18 ——事件A中样本点个数 40 ——样本空间中样本点个数
古典概型的概率计算公式
8
1.有 100 张卡片(从 1 号到 100 号),从中任取一张卡片,则取得的卡片是 7 的倍数的概率是( ) 解析:因为 n=100,m=14,
所以 P=mn =11040 =570 . 2.从 1,2,3,4 中任取 2 个不同的数,则取出的 2 个数之差的绝对值为 2 的概率是( )
一个口袋内装有大小相等的1个白球和已编有不同号码的3个黑球, 从中摸出2个球. 求:
判断下列试验是否为古典概型: (1)在适宜的条件下,种下一粒种子观察它是否发芽;
(2)口袋中有2个红球,2个白球,每次从中任取一球,观察颜色 后放回,直到取出红球;
高考数学总复习第十二章概率12.2古典概型与几何概型市赛课公开课一等奖省名师优质课获奖PPT课件
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数.
2.直线与圆有公共点,即圆心到直线距离小于或等于半径,由此得
出a≤b,则满足a≤b基本事件个数就能求出来,从而转化成与概率
基本事件相关问题.
3.f(x)在区间(-∞,-1]上是减函数可转化成开口向上二次函数f(x)图
象对称轴与x轴交点横坐标大于或等于-1,从而得出b≤a,从而不难
得出b≤a包含基本事件数.所以也转化成了与概率基本事件相关问
②等可能性:每个结果发生含有等可能性.
(3)公式:
构成事件的区域长度(面积或体积)
P(A)= 试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)
.
4.随机模拟方法
使用计算机或者其它方式进行模拟试验,方便经过这个试验求出
随机事件概率近似值方法就是随机模拟方法.
3/36
-4知识梳理
考点自测
1.任一随机事件概率都等于组成它每一个基本事件概率和.
C 35 C 13 C 25 C 23
3 (C 1 C 3 A(2)B
2
1 2 2
C(1)D
5 3 5 2 +C 3 C 5 C 3 )
C 25 C 23
C 23
5
D.7
关闭
3
= C 3 A 2 +C 2 C 2 = A 2 +C 2 = 5.
5 2
5 3
2
3
解析
答案
12/36
-13考点1
考点2
考点3
与圆(x-2)2+y2=2有公共点概率为
.
思索怎样把直线与圆有公共点问题转化成与概率基本事件相关
问题?
关闭
依题意,将一颗骰子先后投掷两次得到的点数所形成的数组(a,b)有
(1,1),(1,2),(1,3),…,(6,6),共 36 种,其中满足直线 ax+by=0 与圆
2.直线与圆有公共点,即圆心到直线距离小于或等于半径,由此得
出a≤b,则满足a≤b基本事件个数就能求出来,从而转化成与概率
基本事件相关问题.
3.f(x)在区间(-∞,-1]上是减函数可转化成开口向上二次函数f(x)图
象对称轴与x轴交点横坐标大于或等于-1,从而得出b≤a,从而不难
得出b≤a包含基本事件数.所以也转化成了与概率基本事件相关问
②等可能性:每个结果发生含有等可能性.
(3)公式:
构成事件的区域长度(面积或体积)
P(A)= 试验的全部结果所构成的区域长度(面积或体积)
.
4.随机模拟方法
使用计算机或者其它方式进行模拟试验,方便经过这个试验求出
随机事件概率近似值方法就是随机模拟方法.
3/36
-4知识梳理
考点自测
1.任一随机事件概率都等于组成它每一个基本事件概率和.
C 35 C 13 C 25 C 23
3 (C 1 C 3 A(2)B
2
1 2 2
C(1)D
5 3 5 2 +C 3 C 5 C 3 )
C 25 C 23
C 23
5
D.7
关闭
3
= C 3 A 2 +C 2 C 2 = A 2 +C 2 = 5.
5 2
5 3
2
3
解析
答案
12/36
-13考点1
考点2
考点3
与圆(x-2)2+y2=2有公共点概率为
.
思索怎样把直线与圆有公共点问题转化成与概率基本事件相关
问题?
关闭
依题意,将一颗骰子先后投掷两次得到的点数所形成的数组(a,b)有
(1,1),(1,2),(1,3),…,(6,6),共 36 种,其中满足直线 ax+by=0 与圆
人教版高中数学必修三概率论-古典概型ppt课件

推广1. n个元素分成 ( r1 rk n) k组,每组有 rk 个元素, n! rk r1 r2 分法有 C n 种 C n r1 C rk r1 ! rk !
2. n个元素有2类,每类分别有m , ( n m )个,每
r1 r2 类分别取r1 , r2个, 取法有C m Cn m种
3. n个元素有k类,每类分别有n1 ,, nk 个,每类
rk r1 r2 分别取r1 , , rk 个, 取法有C n C C n2 nk 种 1
例1 袋中有外形相同的5个白球,3个黑球,一次任取两个, 求取出两个都是白球的概率
解 设A {取出两个都是白球}
2 n C8 2 0 m C5 C3
基本计数原理
3.基本计数原理: (1) 加法原理 设完成一件事有m种方式, 第一种方式有n1种方法, 则完成这件事总共有 第二种方式有n2种方法, …, n1 + n2 + … + nm 种方法 . 第m种方式有nm种方法, 无论通过哪种方法都可以完成这件事,
(2) 乘法原理 设完成一件事有m个步骤, 第一个步骤有n1种方法, 第二个步骤有n2种方法, n
6 A6 例5 6人排成一排,有多少种排法? 6! 若某人必须排在排尾 ( 排除法 ) 5! (捆绑法 ) 5! 2! 若甲乙必须在一起 2 若甲乙必须不在一起 ( 插空法 ) 4! A5 6! 若甲乙必须从左到右排 ( 去序法 ) 2! (去序) 5.组合: 从n个不同元素取 r 个组成一组 ( 从n个不同元素一次取 r 个) r A n! r n 不同取法有 C n 种 r! r !( n r )! (相当于将n个元素分成两组 )
解 设Ak {抽到k件一等品 } k 0,1,2 2 2 k k 59 n C100 C 40 m C 60 1 1 0 2 2 165 C C C 60 C 40 C 26 60 40 16 60 P ( A ) P ( A ) P ( A0 ) 1 2 2 2 2 165 33 C100 C100 C100 例3 若上例改为依次抽取2件,求抽到2件等级相同的产品的概率 排列 解 设A {2件等级相同} (1)不放回( 不重复抽样) 5 2 2 2 2 n P100 100 99 m A60 A30 A10 P ( A) 11 ( 2)有放回(重复抽样) n 1002 m 602 302 102
《古典概型》ppt课件

有限性
样本空间中包含的基本事件是有 限的。,每个基本
事件都有确定的概率。
这一性质使得古典概型在实际应 用中具有可操作性和实用性。
互斥性
两个或多个基本事件不能同时发 生。
在古典概型中,由于每个基本事 件发生的概率是相等的,因此它 们之间是互斥的,即不可能同时
在统计学中的应用
样本统计
在统计学中,样本统计量是用来描述数据特征的重要工具。 古典概型可用于计算样本统计量的概率分布,如样本均值、 样本方差等。
假设检验
古典概型在假设检验中也有应用,特别是在使用似然比检验 和贝叶斯统计时。通过比较不同假设下的概率,可以判断哪 个假设更合理。
在实际生活中的应用
决策制定
发生。
互斥性是古典概型中一个重要的 性质,它确保了概率计算的正确
性和合理性。
03
古典概型的应用
在概率论中的应用
概率计算
古典概型提供了一种计算概率的简单 方法,特别是对于离散随机事件。通 过列举所有可能的结果和满足条件的 结果,可以直接计算概率。
概率分布
在概率论中,古典概型常用于推导离 散随机变量的概率分布,如二项分布 、泊松分布等。这些分布在实际应用 中具有广泛的应用价值。
古典概型可以帮助人们在不确定的情况下做出决策。例如,在赌博游戏中,玩 家可以使用古典概型来计算获胜的概率。
风险评估
在风险评估中,古典概型可以用来计算风险事件发生的概率。例如,在保险行 业中,保险公司可以使用古典概型来评估不同风险事件的发生概率和损失程度。
04
古典概型与现代概率论的联系
古典概型在现代概率论中的地位
古典概型是现代概率论的基础
古典概型为概率论的发展提供了基本的概念和原理,为后续的概率模型和理论奠 定了基础。
古典概型(PPT)

古典概型的概率
对于古典概型,任何事件的概率为: A包含的基本事件的个数
P(A)= 基本事件的总数
例1.(掷骰子问题)将一个骰子先后抛掷2次,观察向上的点数。 问: (1)共有多少种不同的结果? (2)点数之和是5的结果有多少种? (3)点数之和是5的概率是多少?
例2、假设储蓄卡的密码由4个数字组成, 每个数字可以是0,1,……9十个数字 中的任意一个,假设一个人完全忘记了 自己的密码,问他到自动取款机上随机 试一次密码就能取到钱的概率是多少?
像上面的“正面朝上”、 “正面朝 下”;出现“1点”、 “2点”、 “3点”、 “4点”、 “5点”、 “6点”这些随机事件 叫做构成试验结果的基本事件。
基本事件的特点:
(1)在同一试验中,任何两个基本事件是 互斥 的;
(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成 几个基本事件的和。
1、掷一枚质地均匀的硬币的试验, (1)可能出现几种不同的结果?
【问题3】 抛掷一只均匀的骰子一次。
A {出现1点}, B {出现2点},C={出现3点} D {出现4点}, E {出现5点},F={出现6点}
(1)每个基本事件的概率为多少? (2)出现偶数点的概率为多少? (3)出现点数小于5的概率为多少?
【问题4】在古典概型中,基本事件出现的概 率是多少?随机事件出现的概率如何计算?
(1)求张强摸出3个白球的概率。 (2)求张强获奖的概率。
小结
求古典概型概率的步骤:
(1)判断是否为等可能性事件;
(2)计算所有基本事件的总结果数n. (3)计算事件A所包含的结果数m.
(4)计算 P( A) m
n
在解决古典概型问题过程中,要注意利用数形 结合、建立模型、符号化、形式化等数学思想解题
人教版高中数学必修3(A版) 古典概型 PPT课件

基本事件
“正面朝上” 两个基本事件 1 “反面朝上” 的概率都是 2 “1点”、“2 六个基本事件 有限性 点” 1 “3点”、“4 的概率都是 6 点” 只有有限个 (1) 试验中所有可能出现的基本事件的个数 “5点”、“6 点” 相等 (2) 每个基本事件出现的可能性 等可能性
试 验 1 试 验 2
任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和
一次试验可能出现的每一个结果 称为一个 基本事件
例1 从字母a、b、c、d任意取出两个不同字母的试
验中,有哪些基本事件? b c b d c d c d
a
树状图
解:所求的基本事件共有6个:
A {a, b} B {a, c} C {a, d } D {b, c} E {b, d } F {c, d }
1号骰子 2号骰子
1
2
3
4
5
6
1 2 3 4 5 6
(1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6)
有限性
等可能性
问题5:某同学随机地向一靶心进行射击,这一试验 的结果有:“命中10环”、“命中9环”、“命中8 环”、“命中7环”、“命中6环”、“命中5环”和 “不中环”。 5 你认为这是古典概型吗? 6 为什么? 7 8 9 有限性 5 6 7 8 9 10 9 8 7 6 5 9 等可能性 8 7 6 5 问题6:你能举出几个生活中的古典概型的例子吗?
“正面朝上” 两个基本事件 1 “反面朝上” 的概率都是 2 “1点”、“2 六个基本事件 有限性 点” 1 “3点”、“4 的概率都是 6 点” 只有有限个 (1) 试验中所有可能出现的基本事件的个数 “5点”、“6 点” 相等 (2) 每个基本事件出现的可能性 等可能性
试 验 1 试 验 2
任何事件(除不可能事件)都可以表示成基本事件的和
一次试验可能出现的每一个结果 称为一个 基本事件
例1 从字母a、b、c、d任意取出两个不同字母的试
验中,有哪些基本事件? b c b d c d c d
a
树状图
解:所求的基本事件共有6个:
A {a, b} B {a, c} C {a, d } D {b, c} E {b, d } F {c, d }
1号骰子 2号骰子
1
2
3
4
5
6
1 2 3 4 5 6
(1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6)
有限性
等可能性
问题5:某同学随机地向一靶心进行射击,这一试验 的结果有:“命中10环”、“命中9环”、“命中8 环”、“命中7环”、“命中6环”、“命中5环”和 “不中环”。 5 你认为这是古典概型吗? 6 为什么? 7 8 9 有限性 5 6 7 8 9 10 9 8 7 6 5 9 等可能性 8 7 6 5 问题6:你能举出几个生活中的古典概型的例子吗?
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注意:这种分析方法使用的是中学学过的
乘法原理
因每个基本事件发生的可能性相同,第一 次取一只甲类三极管共有4种可能取法,第二 次再取一只甲类三极管还是有4种可能取法。 所以,取两只甲类三极管共有 44=16 种可能 的取法, 即kA=16。故
P(A)=16/36=4/9; 令E={抽到两只乙类三极管},kE=22=4。故
古典概率模型
I. 什么是古典概率模型
如果试验E (1) 试验结果只有有限种, (2) 每种结果发生的可能性相同。
则称这样的试验模型为等可能概率模型或 古典概率模型,简称为等可能概型或古典 概型。
II. 古典概率模型中事件概率求法
因试验E的结果只有有限种,即样本点是有 限个: 1,2 ,…,n ,其中
P(E)=4/36=1/9; 因C是E的对立事件,故 P(C)=1-P(E)=8/9; 因B= A∪E ,且A与E互斥,得
P(B)=P(A)+P(E)=5/9; D是B的对立事件, 得 P(D)=1-P(B)=4/9。
大家应该也有点累了,稍作休息
大家有疑问的,可以询问和交
(2).由于第一次抽测后不放回,因此,第一次
解: 从15件商品中取出2商品,共有C215 =105种
取法,且每种取法都是等可能的,故n=105。
令 A={两件商品都来自产地甲},kA= C212=66, B={两件商品都来自产地乙},kB= C23 =3,
而事件:{两件商品来自同一产地}=A∪B,且A与 B互斥,A∪B包含基本事件数66+3=69。
种等可能的装法。故, 基本事件总数有
1!5/(5!5!5!)
个。
续: 把三件次品分别装入三个箱中,共有3!种
装法。这样的每一种装法取定以后, 把其余12 件正品再平均装入3个箱中,每箱装4件,有
12!/(4!4!4!)种装,法4种 ! 。
即A包含 3!12/!(4!4!4) !个基本事件。
从而,
P(A)3! 1!21!52。 5 4!4!4! 5!5!5! 91
续: 把三件次品装入同一箱中,共有3种装法.这
样的每一种装法取定以后,再把其余12件正品装 入3个箱中(一箱再装2件,另两箱各装5件)又有
12!/(2!5!5!) 种装法。 由乘法原理,知装箱方法共有
312!/(2!5!5!)种。
n! n1!n2!nk !
种。
例5: 某公司生产的15件品中,有12件是正品,3 件是次品。现将它们随机地分装在3个箱中,每 箱装5件,设:A={每箱中恰有一件次品}, B={三件次品都在同一箱中}。 求: P(A)和P(B)。
解: 15件产品装入3个箱中,每箱装5件,共有
1!5/(5!5!5!)
设A={抽到两只甲类三极管},B={抽到两只同类 三极管},C={至少抽到一只甲类三极管},D={抽 到两只不同类三极管}。
求:P(A),P(B),P(C),P(D)。
解: (1).由于每次抽测后放回,因此,每次都是
在6只三极管中抽取。因第一次从6只中取一 只,共有6种可能取法;第二次还是从6只中取 一只,还是有6种可能取法。故,取两只三极管 共有66=36 种可能的取法。从而,n=36。
A365n/365n。 于是, n个人中至少有两人生日相同的概率 为 1- A365n/365n。
(请打开P17)
公 把n个物式品分成k组,使第一组有n1个, 第二组有n2个, …,第k组有nk个,且 n= n1+ n2+…+nk 。
则:不同的分组方法有
cc c n1 n2 n nn1
nk nn1nk1
Ω={1}∪{2 }∪…∪{n}, {i}是基本事件,且它们发生的概率都相等。 于是,有 1=P(Ω)=P({1}∪{2 }∪…∪{n})
=P({1})+P({2 })+…+P({n}) =nP({i}), i=1,2,…n。
从而,P({i})= 1/n,i=1,2,…n。
因此,若事件A包含k个基本事件,有 P(A)=k(1/n)=k/n。
P(B)=P(A)+P(E)=7/15; 由D是B的对立事件, 得 P(D)=1-P(B)=8/15。
例4:n个球随机地放入N(N≥n)个盒子中,若盒 子的容量无限制。求“每个盒子中至多有一球” 的概率。
解: 因每个球都可以放入N个盒子中的任何一个,
故每个球有N种放法。由乘法原理,将n个球放 入N个盒子中共有Nn种不同的放法。
故,所求概率=69/105=23/35。
例3:有外观相同的三极管6只,按其电流放大
系数分类,4只属甲类,2只属乙类。按下列两种 方案抽取三极管两只,
(1).每次抽取一个只,测试后放回,然后再抽取 下一只(放回抽样);
(2).每次抽取一只,测试后不放回,然后在剩下 的三极管中再抽取下一只(不放回抽样)。
从6只中取一只,共有6种可能的取法;第二次
是从剩余的5只中取一只,有5种可能的取法。 由乘法原理,知取两只三极管共有n=65=30 种可能的取法。 由乘法原理,得 kA=43=12, P(A)=12/30=2/5; kE=21=2,P(E)=2/30=1/15; 由C是E的对立事件,得P(C)=1-P(E)=14/15; 由B=A∪E,且A与E互斥,得
即B包含 31!2 /2 (!5 !5 !) 个基本事件。故,
每个盒子中至多有一个球的放法(由乘法 原理得): N(N-1)…(N-n+1)=ANn 种。 故,
p(A) ANn Nn
许多问题和上例有相同的数学模型。
例如(生日问题): 某人群有n个人,他们中 至少有两人生日相同的概率有多大?
设每个人在一年(按365天计)内每天出 生的可能性都相同,现随机地选取n(n≤365) 个人,则他们生日各不相同的概率为
III. 古典概率模型的例子
例1:掷一颗均匀骰子,
设:A表示所掷结果为“四点或五点”; B表示所掷结果为“偶数点”。
求:P(A)和P(B)。
解:由n=6,kA=2,得P(A)=2/6=1/3;
再由kB=3,得P(B)=3/6=1/2。
例2:货架上有外观相同的商品15件,其中12
件来自产地甲, 3件来自地乙。现从15件商品 中随机地抽取两件,求这两件商品来自一同产 地的概率。
乘法原理
因每个基本事件发生的可能性相同,第一 次取一只甲类三极管共有4种可能取法,第二 次再取一只甲类三极管还是有4种可能取法。 所以,取两只甲类三极管共有 44=16 种可能 的取法, 即kA=16。故
P(A)=16/36=4/9; 令E={抽到两只乙类三极管},kE=22=4。故
古典概率模型
I. 什么是古典概率模型
如果试验E (1) 试验结果只有有限种, (2) 每种结果发生的可能性相同。
则称这样的试验模型为等可能概率模型或 古典概率模型,简称为等可能概型或古典 概型。
II. 古典概率模型中事件概率求法
因试验E的结果只有有限种,即样本点是有 限个: 1,2 ,…,n ,其中
P(E)=4/36=1/9; 因C是E的对立事件,故 P(C)=1-P(E)=8/9; 因B= A∪E ,且A与E互斥,得
P(B)=P(A)+P(E)=5/9; D是B的对立事件, 得 P(D)=1-P(B)=4/9。
大家应该也有点累了,稍作休息
大家有疑问的,可以询问和交
(2).由于第一次抽测后不放回,因此,第一次
解: 从15件商品中取出2商品,共有C215 =105种
取法,且每种取法都是等可能的,故n=105。
令 A={两件商品都来自产地甲},kA= C212=66, B={两件商品都来自产地乙},kB= C23 =3,
而事件:{两件商品来自同一产地}=A∪B,且A与 B互斥,A∪B包含基本事件数66+3=69。
种等可能的装法。故, 基本事件总数有
1!5/(5!5!5!)
个。
续: 把三件次品分别装入三个箱中,共有3!种
装法。这样的每一种装法取定以后, 把其余12 件正品再平均装入3个箱中,每箱装4件,有
12!/(4!4!4!)种装,法4种 ! 。
即A包含 3!12/!(4!4!4) !个基本事件。
从而,
P(A)3! 1!21!52。 5 4!4!4! 5!5!5! 91
续: 把三件次品装入同一箱中,共有3种装法.这
样的每一种装法取定以后,再把其余12件正品装 入3个箱中(一箱再装2件,另两箱各装5件)又有
12!/(2!5!5!) 种装法。 由乘法原理,知装箱方法共有
312!/(2!5!5!)种。
n! n1!n2!nk !
种。
例5: 某公司生产的15件品中,有12件是正品,3 件是次品。现将它们随机地分装在3个箱中,每 箱装5件,设:A={每箱中恰有一件次品}, B={三件次品都在同一箱中}。 求: P(A)和P(B)。
解: 15件产品装入3个箱中,每箱装5件,共有
1!5/(5!5!5!)
设A={抽到两只甲类三极管},B={抽到两只同类 三极管},C={至少抽到一只甲类三极管},D={抽 到两只不同类三极管}。
求:P(A),P(B),P(C),P(D)。
解: (1).由于每次抽测后放回,因此,每次都是
在6只三极管中抽取。因第一次从6只中取一 只,共有6种可能取法;第二次还是从6只中取 一只,还是有6种可能取法。故,取两只三极管 共有66=36 种可能的取法。从而,n=36。
A365n/365n。 于是, n个人中至少有两人生日相同的概率 为 1- A365n/365n。
(请打开P17)
公 把n个物式品分成k组,使第一组有n1个, 第二组有n2个, …,第k组有nk个,且 n= n1+ n2+…+nk 。
则:不同的分组方法有
cc c n1 n2 n nn1
nk nn1nk1
Ω={1}∪{2 }∪…∪{n}, {i}是基本事件,且它们发生的概率都相等。 于是,有 1=P(Ω)=P({1}∪{2 }∪…∪{n})
=P({1})+P({2 })+…+P({n}) =nP({i}), i=1,2,…n。
从而,P({i})= 1/n,i=1,2,…n。
因此,若事件A包含k个基本事件,有 P(A)=k(1/n)=k/n。
P(B)=P(A)+P(E)=7/15; 由D是B的对立事件, 得 P(D)=1-P(B)=8/15。
例4:n个球随机地放入N(N≥n)个盒子中,若盒 子的容量无限制。求“每个盒子中至多有一球” 的概率。
解: 因每个球都可以放入N个盒子中的任何一个,
故每个球有N种放法。由乘法原理,将n个球放 入N个盒子中共有Nn种不同的放法。
故,所求概率=69/105=23/35。
例3:有外观相同的三极管6只,按其电流放大
系数分类,4只属甲类,2只属乙类。按下列两种 方案抽取三极管两只,
(1).每次抽取一个只,测试后放回,然后再抽取 下一只(放回抽样);
(2).每次抽取一只,测试后不放回,然后在剩下 的三极管中再抽取下一只(不放回抽样)。
从6只中取一只,共有6种可能的取法;第二次
是从剩余的5只中取一只,有5种可能的取法。 由乘法原理,知取两只三极管共有n=65=30 种可能的取法。 由乘法原理,得 kA=43=12, P(A)=12/30=2/5; kE=21=2,P(E)=2/30=1/15; 由C是E的对立事件,得P(C)=1-P(E)=14/15; 由B=A∪E,且A与E互斥,得
即B包含 31!2 /2 (!5 !5 !) 个基本事件。故,
每个盒子中至多有一个球的放法(由乘法 原理得): N(N-1)…(N-n+1)=ANn 种。 故,
p(A) ANn Nn
许多问题和上例有相同的数学模型。
例如(生日问题): 某人群有n个人,他们中 至少有两人生日相同的概率有多大?
设每个人在一年(按365天计)内每天出 生的可能性都相同,现随机地选取n(n≤365) 个人,则他们生日各不相同的概率为
III. 古典概率模型的例子
例1:掷一颗均匀骰子,
设:A表示所掷结果为“四点或五点”; B表示所掷结果为“偶数点”。
求:P(A)和P(B)。
解:由n=6,kA=2,得P(A)=2/6=1/3;
再由kB=3,得P(B)=3/6=1/2。
例2:货架上有外观相同的商品15件,其中12
件来自产地甲, 3件来自地乙。现从15件商品 中随机地抽取两件,求这两件商品来自一同产 地的概率。