汽车混流装配线的排产优化

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汽车混流装配线排序问题研究

汽车混流装配线排序问题研究

AUTO TIME25FRONTIER DISCUSSION | 前沿探讨时代汽车 当前阶段,在我国的汽车制造业中,多品种的中小批量生产模式成为了生产制造的主力,其主要原因就是因为经济水平的提高,使大众的消费观念发生了改变。

汽车混流装配线的出现能从根本上优化生产线,在提高生产效率的同时,也为企业节省了大量的资源,避免了浪费。

因此,对混流装配线进行合理的排序可以为汽车的生产提供保障,并进一步提高了企业在市场中的竞争力。

1 汽车混流装配线的概念及特点1.1 流水生产线在早期的制造业生产中,由于受到管理学的影响,其生产模式主要表现为单一产品的大批量生产,在当时的技术条件下,这种单一品种的大批量生产是必然的选择。

在当时的社会条件下,资源紧缺,人们的生活水平较差,只要满足基本的“衣食住行”,就满足了人们的全部需求。

人们对于产品还没有产生多样化、个性化的需求,产品的价格是大众关注的重点。

因此,单一品种大批量生产的生产模式,就可以满足当时单一品种的大规模生产的需要。

流水生产线就是根据相同的生产计划和节奏,连续且重复进行生产的过程,流水生产线主要具有以下几个特点。

首先,需要保汽车混流装配线排序问题研究康帆西安航空职业技术学院 陕西省西安市 710089摘 要: 随着人们生活水平的提高,对于产品的多样化、个性化的需求越来越高,汽车制造业也面临同样的问题。

针对这一情况,汽车制造企业改变了传统的生产模式,传统的大批量生产已经不再符合当前的发展需要,多品种的中小批量生产应运而生。

与此同时,为了降低企业的生产成本,避免产线的重复铺设,能够同时生产多种产品的混流装配线就成为了大多数汽车制造企业的首选。

本文对汽车混流装配线的排序问题进行了探究。

关键词:汽车;混流装配线;排序持一定的顺序,因为产品的生产具有单向性,根据生产的流程依照顺序进行。

然后,节奏性是流水生产线的另一特点,不同的制品进入同一生产线的速度必须保持一致,与此同时在进行不同工序时也要保持恒定的速度。

混合装配线平衡排产协同优化新算法_冯丽娟

混合装配线平衡排产协同优化新算法_冯丽娟

A New Algorithm about Products Sequencing Optimization for Mixed- Model Assembly Line with Consideration of Line Balancing
F ENG Li juan, YAN Hong - sen
( M inistr y of Edu. K ey Lab. of M easurement and Control of CSE, Southeast Univ . , N anjing 210096, China; Schoo l of A utomation, Southeast U niversit y, N anjing 210096, China)
Abstract: Assembly line balancing and products sequencing are bot h N P- hard problems an d t hey are t ight ly interrelat ed and inf luence each ot her in mixed- model assembly line. In this paper, based on t he mut ual inf luence on makespan in the mixed- model assembly line, a co- evolutionary opt im ization greedy randomized adapt ive search procedure ( COG RAS P) w it h bet t er convergence rat e an d global satis f act ion is designed t o minimiz e makespan in parallel. T he simulat ion example using this algorit hm has been given. Furt her, in t he assem bly line, the bot t leneck process may exist w hich w ill influence t he collaborat ive opt imizat ion. Incorporate a kind of key resource sch eduling based on O PT into t he former COG RA SP. Th e simulat ion result s of corresponding example also show good eff iciency. Key words: assembly line balancing; product s sequencing; COG RAS P; bott leneck process; O PT

混流汽车总装配线上的零部件优化配送方案研究

混流汽车总装配线上的零部件优化配送方案研究
维普资讯
机 械 设 计 与 制 造
— .
第1 期
20 0 8年 1 月
1 8— 3 .
Ma h n r De in c iey s g

Ma u a t r n fcue
文章编 号:0 13 9 (0 8 0 — 18 0 10 — 9 7 2 0 )1 0 3 — 3
Ke r s ’h i e - o e s e b y l e Op i z t n P r - e d n ; i u a i n y wo d :I em x d m d l s m l n ; ' a i t mi a i ; a t f e i g S m l t o o
Байду номын сангаас
混流汽车 总装配线上 的零部件优化 配送方案研究 六
邱 文坪 史海波 尚文利
(中科 院 沈 阳 自动化 研 究所 , 阳 10 1 )( , 沈 00 6 中国科 学院 研究 生院 。 京 10 3 ) 北 00 9
Th a t f e ig ma a e e p r e d n n g me tme h d lg x d mo e u o t e a s mby l e - n t o oo y f mie - d l t mo i s e l n or a v i Q UWe- ig一 S I ib S N n l I n pn , H - o, HA GWe -i Ha ( hn hn a g ntue f uo t n C iee cd m i c ,h n ag1 0 1 , hn ) ia ey n stt o t i , hn s ae y f ce e S e yn 10 6 C ia C S I i A ma o A oS n (G au t U i r t o e hn s c dmy f c ne , e ig10 3 , h a 2 rd a nv sy fh iee a e i csB in 0 0 9 C i ) e e i t C A oS e j n

汽车总装装配线集配运行模式的优化

汽车总装装配线集配运行模式的优化

汽车总装装配线集配运⾏模式的优化物流技术(装备版) 2014年第10期企业物流I n t e r n a l L o g i s t i c s1 建⽴集配运⾏模式的必要性3 集配运⾏模式的实施情况2 建⽴集配运⾏模式的⽬的⽣产五种车型X7、W23、T88、序号。

在集配货架的上货区,对于T73、T9(T91、T93)。

为解决未来装配易混淆零件挂警⽰标识。

⽬前汽车制造业普遍推⾏精益五种车型的线边瓶颈问题,武汉⼆在集配专⽤料车上,标明料车⽣产⽅式,采⽤多品种⼩批量随机⼚从车门线开始试⾏集配运⾏模上零件摆放的位置序号。

对于有左混流⽣产。

随着品种的增加,批量式,配送过程通过实现⼩批量、多右区别的零件,在料车上贴上统⼀的减⼩,汽车零部件按车型种类供品种、频繁配送,达到多品种、⼩的颜⾊标识,并注明左右件和集配给的不断增多与线边零件存放⾯积批量均衡⽣产,以实现减少在制品料车上的零件摆放的位置号。

不⾜的⽭盾⽇益凸显。

以往采⽤的和原材料库存和缩短交货期的⽬根据实际情况,快速打印出集解决⽅案是通过增加线边零部件存标。

配顺序指⽰清单(包含整车流⽔放⾯积来缓和该种⽭盾,但⽬前可号、车型、颜⾊、选装、整车描述增加的空间已趋于饱和,⽽且此种24位代码),按顺序粘贴在集配料⽅案还会带来库存增加、作业取料车上。

操作⼯⼈通过集配顺序指⽰损失加剧、内部物流复杂混乱等⼀集配区的零部件按以下原则进清单,根据记忆拾取零件,在集配系列负⾯影响。

因此建⽴集配运⾏⾏布置,以减少错配、漏配的机料车集配完后,进⾏⾃检和互检,模式具有重要意义。

率:将同⼀车型的专⽤零部件布置检查错配、漏配和集配顺序。

当集在⼀起,将所有车型都使⽤的通⽤配专⽤料车到达线边,线边操作⼯零部件布置在⼀起。

在拣取零件⼈核对顺序后,将集配专⽤料车与时,根据指⽰清单上的车型到相应神龙汽车有限公司武汉⼆⼚在悬链上的整车挂在⼀起,以便整车的区域取零件。

将易混淆的零件分最初设计时,定位是紧凑型⽣产移动时带动集配专⽤料车移动。

混流装配线排序的改进离散微粒群优化算法

混流装配线排序的改进离散微粒群优化算法

1引言微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization algorithm,PSO)是一种基于种群的进化算法,由美国社会心理学家Kennedy 和电气工程师Eberhart[1]于1995年提出,其基本思想受鸟类群体行为的启发。

自提出伊始,PSO算法就在连续空间优化问题中表现出了良好的性能,但是很多优化问题都是在离散空间里进行的,典型的如排序、调度、路径规划等。

近年来,学者们提出了各种优化算法来解决这些问题,如单机调度问题[2]、旅行商问题[3]、置换流水调度问题[4]等。

多品种混流装配线是在一定时间内,在一条装配线上装配多种工艺结构相似的产品的混流装配模式,在国内外汽车制造企业得到较多的采用。

排序问题是混流装配线能否有效运作的关键问题之一。

通过确定不同品种产品进入装配线的顺序,可以最大化装配线的利用率。

混流装配线排序问题是一个典型的离散优化问题。

离散优化的解空间是离散的,不同于最初的PSO算法的连续解空间,鉴于PSO算法良好的进化模式,为利用PSO算法解决离散优化问题就必须修正进化公式,或者对问题进行变形。

目前基于PSO的离散优化思想有三种:(1)将速度作为位置变化的概率[5];(2)重新定义PSO操作[6],如微粒的位置、速度,以及它们之间的加、减、乘操作;(3)直接将连续PSO用于离散情况。

文献[7]把实数的符号和小数部分去掉,直接利用连续PSO解决分布式计算机任务分配问题。

结果表明该方法在解的质量和算法速度方面,要优于遗传算法。

本文以多品种混流装配线为对象,通过编码、解码将连续算法成功地进行了离散化,使之可以直接应用于混流装配线排序问题。

为了改进PSO方法易早熟的问题,引入了参数动态调整的方法以提高算法的搜索性能。

为了验证算法的性能,进行了仿真实验。

2问题描述2.1混流装配线及其排序问题混流装配线(Mixed Model Assembly Line,MMAL)是一种可以在一定时间内,装配多种工艺结构相似的产品的流水生产线。

混流装配线任务分配与投产排序集成优化方法_CN109872046A

混流装配线任务分配与投产排序集成优化方法_CN109872046A
代理人 应小波
(51)Int .Cl . G06Q 10/06(2012 .01) G06Q 10/04(2012 .01) G06N 3/12(2006 .01)
(10)申请公布号 CN 109872046 A (43)申请公布日 2019.06.11
( 54 )发明 名称 混流装配线任务分配与投产排序集成优化
权利要求书3页 说明书10页 附图2页
CN 109872046 A
CN 109872046 A
权 利 要 求 书
1/3 页
1 .一种混流装配线任务分配与投产排序集成优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:建立平衡率与能耗多目标优化模型; 步骤2:基于元胞自动机与局部搜索方法设计多目标遗传算法; 步骤3 :采 用所述步骤2中的 多目 标遗传算法对所述步骤1中的 多目 标优化模型进行求 解,获得平衡率与能耗权衡最优下的任务分配和投产排序方案; 步骤4:采用步骤3获得的任务分配和投产排序方案对混流装配线调整。 2 .根据权利要求1所述的一种混流装配线任务分配与投产排序集成优化方法,其特征 在于,所述的步骤1中,建立平衡率与能耗多目标优化模型的具体过程如下: 步骤1 .1:设定平衡与能耗多目标函数; 步骤1 .2:确定约束条件。 3 .根据权利要求2所述的一种混流装配线任务分配与投产排序集成优化方法,其特征 在于,所述步骤1 .1中的平衡与能耗多目标函数包括平衡率函数和能耗函数:
c、Biblioteka 表示所有工位的所有产品加权时间不能超过最大完工时间;
d、
表示任务的先后顺序 ,其中 ,任务MmTj是任务
MmTi的前一个任务;
e、
表示所有任务的
结束时间不小于其操作时间;
f、
表示某类产
品在上一工位操作结束后才能进入下一工位进行操作;

蔚来汽车装配线流程优化方案

蔚来汽车装配线流程优化方案

蔚来汽车装配线流程优化方案
为了提高蔚来汽车装配线的效率和质量,以下是几个可能的优化方案:
1. 基于数据分析的生产调整:通过收集和分析生产线上的数据,识别瓶颈和短板,以便及时调整生产节奏和资源分配。

这可以帮助优化生产流程,并提高整体生产效率。

2. 人员培训和技能提升:加强员工培训,提高其专业知识和技能水平。

培训内容可以包括生产线操作技术、质量控制知识以及故障排除和维修等。

提升员工能力可以减少人为错误和故障,提高生产线效率和质量。

3. 自动化技术应用:引入先进的自动化设备和技术,如机器人操作、物联网连接设备等,以减少人为操作,提高生产线的自动化水平和生产效率。

通过自动化,可以提高装配的准确性和一致性,同时减少人为错误和劳动强度。

4. 联动协调:加强各装配环节之间的沟通和协作,建立紧密的联动机制。

生产计划、物料供应、生产线布局等方面的协调可以减少等待时间和物流成本,从而提高生产线效率。

5. 定期维护和保养:定期对装配线设备进行维护和保养,以保持其正常运行状态。

定期检查设备的运行状态和故障预警,及时进行维修和更换,可以避免设备故障对生产线的影响,并延长设备的使用寿命。

以上是一些可能的蔚来汽车装配线流程优化方案,可以根据实际情况选择合适的方案进行实施。

但请注意,实施任何优化方案时应遵守相关法律法规,并确保员工的健康和安全。

装配线平衡与产能规划的优化

装配线平衡与产能规划的优化

装配线平衡与产能规划的优化近年来,随着工业化的发展,装配线在制造业中扮演着重要的角色。

装配线平衡与产能规划的优化是实现高效生产的关键环节。

本文将从装配线平衡和产能规划两个方面探讨其优化问题,以寻求更合理和高效的生产方式。

一、装配线平衡的优化装配线平衡是指在给定的工序和工时约束下,合理分配工位和任务,使得整个装配过程具有均衡和高效的特点。

在实际生产中,装配线平衡常常面临以下几个问题:1. 工位利用率不平衡:由于产品的不同特性和工序所需时间的差异,各个工位的利用率可能不平衡。

这会导致部分工位工作量过大,而另一些工位则相对空闲。

因此,优化装配线平衡的关键在于如何合理分配任务,使得工位的利用率尽可能均衡。

2. 任务分配不合理:任务的分配不合理会导致装配线上产生拥堵和堆积,进而影响整个装配过程的效率。

因此,在装配线平衡优化中,需要综合考虑每个工序的工时及资源消耗,合理分配任务,避免任务之间的冲突和瓶颈。

3. 人力资源不合理利用:装配线上的工人资源是宝贵的,如何合理利用人力资源,提高工人的效率,是装配线平衡优化的重要考虑因素。

可以通过培训工人,提高其技能水平,以及优化工作流程,降低工人的工作强度,从而达到平衡装配线的目的。

二、产能规划的优化产能规划是指根据企业的生产能力和市场需求,确定合理的产量和生产计划,并进行资源的合理配置。

产能规划的优化主要包括以下几个方面的问题:1. 产能与需求不匹配:由于市场需求的波动性,企业生产能力与需求之间可能存在不匹配的情况。

如果生产能力过剩,会造成资源的浪费;如果生产能力不足,则无法满足市场需求,影响企业的竞争力。

因此,优化产能规划的关键在于合理预测市场需求,并根据需求变化及时调整生产计划。

2. 产线稳定性与效率之间的平衡:在产能规划中,往往会面临产线稳定性与效率之间的权衡。

过于追求效率可能导致产线不稳定,容易出现生产故障和质量问题;而过于追求稳定性则可能造成资源浪费和低效率。

混装生产排产序列MILP建模与仿真优化研究

混装生产排产序列MILP建模与仿真优化研究
Fe s lxi m中建立 虚拟 生 产车 间模 型 ,在模 型suc 中 o re 导 入 每 一 个 较 优 序 列 ,驱 动 仿 真 模 型 运 行 ,得 到
Ma ep n k sa 、W I P、Ut iain 个 目标 的 实 际值 ; izt 三 l o
f=maep n ksa ,其计算方法将在下面介绍。
关键词:混装生产线 ; 排产排序 ;ML 建模;F xi仿真 I P ls e m
中图分类号 :F 0 . 437 文献标识码 :A 文章编 号 :1 0 - 14 2 1 ) 3 上) o 5 9 0 ( 0 0 ( -o l-0 0 3 z 3
D i1 .9 9J Is .0 9 0 .0 .( )O o : 3 6} . n 1 0 - 14 2 1 3上 .5 0 / s 3 2
0 引言
随 着 现 代 科 学技 术 的 迅 速 发 展 , 产 品 的 生 命 周 期 巳 大 大 缩 短 , 同时 由于 激 烈 的 市 场 竞 争 及 用 户 对 产 品 的 个 性 化 要 求 ,单 品 种 、 大 批 量 的 生 产
制 造 出 多 种 不 同型 号 、 不 同数 量 的产 品 J 。在 流
有 在 一 个 工 作 站 内 ;式 ( ) 示 只 有 当 一 个 作 业 2表 元 素 的 所 有 直 接 优 先 元 素 全 部 被 分 配 到 工 作 站 内
时 ,则这 个 作 业 元 素 才 能 被 分配 ;式 () 证 分 配 3保
优 化 。本 文 的不 同点 在 于 对 排 产 的优 化 是 基 于 目 标 函数 和Fe sm仿真 验 证 相 结合 的优 化 ,并 通 过 lx i 优化 找 出最 优 的排 产序列 。

混流装配线平衡问题的多目标优化方法研究

混流装配线平衡问题的多目标优化方法研究
[ 10 ] Wu N , Zhou M. Modeling and Deadlock Avoid2
·2342 ·
要通过作业任务在装配线上各个工作站中的合理 分配 ,使各工作站的单件产品作业时间尽可能接 近生产节拍 ,从而达到工作站的利用率最大化 ,提 高生产效率 。
混流装配线平衡问题不仅要考虑装配作业任 务先后顺序的约束 ,而且要考虑不同品种产品所 包含的作业任务在作业时间上的差异 (如果某种 产品不包含其中某项作业任务 ,则视该项作业任 务的作业时间为零) ,以及不同品种产品之间的平 衡 ,因此混流装配线平衡问题与单一品种装配线 平衡问题相比要复杂很多 。
1. 2 多目标优化问题 根据以上描述 ,混流装配线平衡问题可表达
为如下多目标优化问题 :
J1 =
S
M
SM
∑ ∑ ∑∑ [ qm T mh - (
qm T mj ) / S ]2
h =1 m =1
j =1 m =1
(1)
S
J 2 = Tmjmax - Tmj
(2)
J 3 = Tmj - Tmjmin
同 ,所以在同一工作站中不同品种产品的单件作 业时间可能不同 ,甚至可能相差甚远 ; ②在混流装 配线是各工作站同步传送产品 (如通过传送带传 送) 的情况下 ,由于装配线的实际节拍等于任意品 种产品在任意工作站中单件作业时间的最大值 , 当混流装配线上工作站中不同品种产品的单件作
业时间相差较大时 ,装配线的实际节拍长于设计 节拍 。
Guangdo ng U niversit y of Technology , Guangzho u , 510006 Abstract : In mixed - mo del assembly lines , t he wo rkload assigned to a workstatio n may vary amo ng t he different model s because each task p rocessing time may vary amo ng t he different model s. To balance instantaneo us workload amo ng workstatio ns , multi - o bjective optimizatio n for t he mixed mo del assembly line balance p ro blem was st udied. Three o bjectives ,such as balancing weighted aver2 age workload , minimize cycle time of assembly line and minimize idle time of workstatio n , were p ro2 po sed. A mat hematical p rogramming model was built , and a genetic algo rit hm was used to solve t he mat hematical p rogramming model . By multi - o bjective optimizatio n , high line usage rate and line effi2 ciency can be perceived and weighted average workload and instantaneo us workload amo ng worksta2 tio ns can be balanced. An example was given to show t he efficiency of t he app roach. Key words : mixed - model assembly line ; balancing ; multi - o bjective optimizatio n ; genetic algo2 rit hm

面向汽车混流生产的冲压车间调度和装配线排序方法

面向汽车混流生产的冲压车间调度和装配线排序方法

面向汽车混流生产的冲压车间调度和装配线排序方法汇报人:日期:•引言•汽车混流生产特点及冲压车间调度策略目录•装配线排序方法研究•基于遗传算法的冲压车间调度和装配线排序联合优化方法•实验验证与分析•结论与展望01引言冲压车间和装配线作为汽车生产的关键环节,其调度和排序对于生产效率和产品质量具有重要影响。

研究面向汽车混流生产的冲压车间调度和装配线排序方法,有助于提高生产效率、降低成本、提升企业竞争力。

汽车工业的快速发展,混流生产模式的广泛应用,对生产调度的灵活性和效率提出了更高的要求。

研究背景与意义国内外学者针对汽车生产调度问题进行了广泛研究,主要集中在混合流水车间调度、作业车间调度、约束满足问题等方向。

针对汽车混流生产的冲压车间调度和装配线排序方法的研究尚不充分,需要进一步探索和研究。

随着人工智能、优化算法等技术的发展,为解决复杂的车间调度问题提供了更多的方法和工具。

国内外研究现状及发展趋势研究面向汽车混流生产的冲压车间调度和装配线排序方法,以实现更高效、灵活的生产调度。

分析汽车混流生产的特点和需求,建立冲压车间调度和装配线排序的数学模型。

设计并实现高效的求解算法,包括遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等。

通过实验验证所提出方法的可行性和有效性,并与现有方法进行比较和分析。

01020304研究目标与内容02汽车混流生产特点及冲压车间调度策略汽车混流生产特点分析多样化与小批量汽车混流生产需要满足不同车型、不同配置、不同颜色的需求,且每种车型的产量相对较小。

高度灵活性由于市场需求的变化和消费者偏好的改变,汽车混流生产需要具备高度的灵活性,能够快速调整生产计划。

高效协同汽车混流生产涉及多个部门、多个工艺流程的协同,需要实现信息共享和高效协同。

传统的冲压车间调度方法通常基于经验和人工操作,难以适应汽车混流生产的复杂性和多变性。

智能调度方法近年来,随着人工智能、机器学习等技术的发展,智能调度方法在冲压车间调度中得到了广泛应用。

汽车总装装配线集配运行模式的优化

汽车总装装配线集配运行模式的优化

物流技术(装备版) 2014年第10期企业物流I n t e r n a l L o g i s t i c s1 建立集配运行模式的必要性3 集配运行模式的实施情况2 建立集配运行模式的目的生产五种车型X7、W23、T88、序号。

在集配货架的上货区,对于T73、T9(T91、T93)。

为解决未来装配易混淆零件挂警示标识。

目前汽车制造业普遍推行精益五种车型的线边瓶颈问题,武汉二在集配专用料车上,标明料车生产方式,采用多品种小批量随机厂从车门线开始试行集配运行模上零件摆放的位置序号。

对于有左混流生产。

随着品种的增加,批量式,配送过程通过实现小批量、多右区别的零件,在料车上贴上统一的减小,汽车零部件按车型种类供品种、频繁配送,达到多品种、小的颜色标识,并注明左右件和集配给的不断增多与线边零件存放面积批量均衡生产,以实现减少在制品料车上的零件摆放的位置号。

不足的矛盾日益凸显。

以往采用的和原材料库存和缩短交货期的目根据实际情况,快速打印出集解决方案是通过增加线边零部件存标。

配顺序指示清单(包含整车流水放面积来缓和该种矛盾,但目前可号、车型、颜色、选装、整车描述增加的空间已趋于饱和,而且此种24位代码),按顺序粘贴在集配料方案还会带来库存增加、作业取料车上。

操作工人通过集配顺序指示损失加剧、内部物流复杂混乱等一集配区的零部件按以下原则进清单,根据记忆拾取零件,在集配系列负面影响。

因此建立集配运行行布置,以减少错配、漏配的机料车集配完后,进行自检和互检,模式具有重要意义。

率:将同一车型的专用零部件布置检查错配、漏配和集配顺序。

当集在一起,将所有车型都使用的通用配专用料车到达线边,线边操作工零部件布置在一起。

在拣取零件人核对顺序后,将集配专用料车与时,根据指示清单上的车型到相应神龙汽车有限公司武汉二厂在悬链上的整车挂在一起,以便整车的区域取零件。

将易混淆的零件分最初设计时,定位是紧凑型生产移动时带动集配专用料车移动。

基于 JIT 的汽车混流装配线排产研究

基于 JIT 的汽车混流装配线排产研究

m o d e l s o f p a r t s .i n o r d e r t o r e a l i z e j u s t — i n — t i m e p u l l p r o d u c t i o n .i t m u s t k e e p t h e l e v e l i n g o f t h e s u p p l y o f p a n s .T a k i n g A A c a r m a n u —
目标 追 随 法 、基 于 l i n g o 软 件 的整 数 规 划 法 、及 模 拟 退 火法 3种 算 法 对 数 学模 型 进 行 求解 , 比较 其 运 行 时 间与 结 果 ,发 现 模 拟 退 火算 法 求 解 全局 最 优 解 的 能 力优 于其 它 两种 算 法 ,更 适 用 于 解 决 汽 车 混 流 装 配 线 排 产 问题 。 关 键 词 :汽 车 装 配 线 ; 目标 追 随 法 ;模 拟 退 火算 法 ;整 数 规 划 法
Ab s t r a c t :T o me e t c o n s u me r d e ma n d f o r a u t o mo b i l e d i v e r s i f i c a t i o n a n d i n d i v i d n a t i o n, J I T p r o d u c t i o n mo d e b e c o me s t h e ma i n

要 :为满足 消费者对于汽车的 日趋 多样化和 个性化 的 需求,J I T生产 方式成 为我 国大多数 汽 不同车型的零件 需求量不 同,如要 实现 准时化 的拉 动生产就必须解 决汽车混流装 配线排产 问题 ,以保证零件供

面向汽车混流生产的冲压车间调度和装配线排序方法研究与应用

面向汽车混流生产的冲压车间调度和装配线排序方法研究与应用

面向汽车混流生产的冲压车间调度和装配线排序方法研究与应用为了满足市场的多样化需求,汽车混流生产线上的产品种类越来越多,混流生产中的产品切换通常会带来切换时间、生产时间和物料需求的变化,复杂的生产过程需要更加精准的计划调度。

汽车生产主要包含冲压、焊装、涂装以及总装四大生产工艺,每一个车间计划都需要考虑关联车间的计划安排,从而制定合理的生产计划,以提高加工效率、减少生产成本、缩短订单完成时间。

传统的依靠经验和手工编排方式制定的生产计划难以实现车间的合理调度,汽车生产企业迫切需要一种科学、高效地面向混流生产的计划调度方法。

本文对某汽车企业的混流生产车间进行研究,以各个车间的主生产计划为核心,以智能优化算法为支撑,研究了汽车混流生产中的计划调度问题。

通过对汽车混流生产中的冲压车间调度和装配线排序方法的总体研究,探讨了三类混流生产计划调度问题:冲压车间调度问题,装配车间的汽车排序问题以及多车间关联排序问题,实现了面向汽车混流生产的计划调度原型系统的搭建与验证,并将部分模型和算法在企业的MES项目中得到应用,取得了不错的实际应用效果。

论文依据汽车生产工艺流程,针对混流生产车间的计划调度问题,从问题特点、模型建立、算法优化求解、实例计算、系统实现与应用等方面开展深入研究,具体包括:(1)通过对汽车生产工艺流程的概述,剖析了其混流生产的特点与难点。

基于对汽车冲压车间调度问题、汽车排序问题以及多车间关联排序问题的深入研究,针对车间计划调度的模型和优化算法进行改进与创新,构建了面向汽车混流生产的冲压车间调度和装配线排序方法研究的总体框架。

(2)针对冲压车间的柔性生产特点,主要考虑生产过程中的制造成本和制造周期,建立了基于柔性作业调度的冲压车间调度模型。

在求解流水车间调度问题的过程中,基于对标准蜂群算法的改进,提出了一种多目标混合人工蜂群(MHABC,Multiobjective Hybrid Artificial Bee Colony)算法,并通过标准算例对其进行了验证。

H总装车间混装生产线设计与混线工艺流程改善

H总装车间混装生产线设计与混线工艺流程改善

H总装车间混装生产线设计与混线工艺流程改善随着中国国内汽车市场的快速发展,SUV车型无论从销量增长率还是从市场占有率上都逐年增加,各企业特别是自主品牌汽车企业都将SUV作为自己的战略车型。

A公司为高效生产SUV新车型T,H总装车间要进行两车型混线生产,本文主要研究该总装车间混线工艺流程改善。

本文在已有单一产品装配线的基础上,针对两种车型总装要求,设计了相应的混合装配工艺流程,并采用模块化设计方法,对原装配线进行了改进设计。

本课题重点从三个分装模块(车门分装模块、底盘装配模块、仪表板分装模块)研究了总装工艺流程改善,针对每个模块分析了可行性和先进性,分析了生产前准备,预测了瓶颈问题并给出了解决方案,对品质提升和物流路线进行了改善。

在这三个分装模块中,车门分装模块作为研究重点,对拆车门关键设备给出了设计方案,对改善后的T1线平衡效率进行了计算,并采用迭代方法和作业控制时间优先原则,对车门分装线进行了平衡设计,获得了较优的结果。

流程改善结束后,通过实际生产进行流程改善方案可行性检验,对实际生产中遇到的问题进行追踪点检,并给出改善方案。

实践表明本文设计的混装工艺流程和混合装配线是可行的和有效的,已取得明显的经济效果。

汽车装配车间生产计划与调度的同时优化方法

汽车装配车间生产计划与调度的同时优化方法

汽车装配车间生产计划与调度的同时优化方法摘要:在现有的生产计划、调度与优化中,通常先对生产计划进行单独优化,然后在被优化的计划基础上对生产调度进行优化,其结果是计划与调度不能实现整体优化,甚至导致生产计划的不可行或性能差的现象。

基于此,本文针对汽车装配车间生产计划与调度的同时优化问题,提出了三种新的求解方法,以使综合性能指标达到最小化。

关键词:装配车间;生产计划与调度;优化方法装配车间的生产管理是汽车企业顺利生产的前提,也是提高企业经济效益的重要条件及保证产品质量的基础性工作。

汽车装配车间生产计划与调度的同时优化,是敏捷制造环境下首先要解决的问题。

随着汽车品种、批量、混批的变化,所以如何编制及优化汽车装配线的生产计划和调度,控制各装配位的装配节奏,实现负荷均衡,保持与大型生产线相同的资源利用率,已成为能否实现汽车装配敏捷制造的关键。

一、粗生产计划建立求解最优粗生产计划的混合整数规划模型,其采用分枝定界法或单纯形法求解,得到使各装配工位的资源利用率和准备成本达到整体优化,并尽可能满足产品需求的粗生产计划。

粗生产计划求解方法如图1所示。

在这里使用的是ODBC API编制应用程序,实现数据的读取、插入及修改功能。

根据平滑定单给出的需求计划,通过单纯形法求得一个最优值,但这个值不一定就是最优的整数解,所以需要对获得的最优解判断其是否为整数解。

若为整数解,则将其作为粗生产计划;否则需对其进行分枝定界。

图1 粗生产计划求解程序框图第一步:分枝,假设原模型问题为问题A,任选其中的一个非整数解,构造两个约束条件。

将这两个约束分别加入到原问题上,则分解为两个子问题A1和A2,左分枝增加约束条件≤17得到问题A1,右分枝增加约束条件≥18得到问题A2,求此两个后继子问题的解。

定界,以每个后继问题为一分枝表明求解的结果,与其它问题解的结果相比,找出性能指标最好的作为新的上界。

第二步:比较与剪枝,各分枝中的性能指标值若有大于上界的,则剪掉此枝,否则重复第一步骤,一直到求得整数解为止。

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广西工学院毕业论文论文题目汽车混流装配线的排产优化---柳州裕信方盛汽车饰件有限公司为例姓名梁荣欢系别管理系专业工业工程班别工业工程082指导教师何恒日期 2012年4月3日摘要:多品种小批量混流生产能够快速、灵活地组织生产特定的产品,从而响应市场日益变化的不同需求。

这种新的生产模式已被越来越多的大型汽车制造企业所采用,但与之相关的投产排序问题也日益成为研究的热点。

本文概述了国内外轿车混流生产的应用状况及混流装配线的投产排序优化对于提高企业生产效率的重大意义,介绍了该课题在国内外研究状况及能用于解决该课题的遗传算法的基本原理和运行步骤。

通过研究“柳州裕信方盛”实行的多品种混流生产方式,发现优化投产顺序可以降低目前存在于不同装配工位工作负荷不均衡导致暗灯停线频率的现象。

这种现象因混流装配线上不同产品所需的装配工艺和装配时间不同而难以避免,并造成一定的浪费。

本文以工作负荷均衡化为投产排序目标建立了数学模型,并运用遗传算法对该数学模型进行解算。

本文按上述遗传算法编写MATLAB程序,通过算实例验证了该算法和MATLAB程序的可行性。

结合“柳州裕信方盛”三课汽车内饰件装配车间的应用实例的研究,通过对混流生产线上的车型进行排序,在理论上验证了该投产排序方法能有效降低制造成本,为企业带来收益。

最后在总结全文的基础上,提出了对多品种混流生产调度系统的展望。

关键词:汽车、装配线、MATLAB,多品种混流生产,遗传算法,投产排序AbstractMany kinds of small batch mixed flow production can fast flexibility to organize production of specific products, response to changing market needs. This new production model has been more and more large car manufacturing enterprise used, But the related production scheduling problems are also increasingly become the research focus.This paper summarizes the domestic and foreign cars mixed flow production application status and mixed flow assembly line production of the sort to improve production efficiency optimization of the great significance,introduces the domestic and foreign research status and project can be used to solve this topic, the basic principle of genetic algorithms and operation procedures.Through the study of a “YuXin FangCheng LiuZ hou” margin of mixed flow mode of production,find optimization can reduce production order at present are found in different assembly location imbalance working load in dark light stop line frequency phenomenon. This phenomenon for mixed flow on the assembly line for different product assembly process and assembly time different and hard to avoid, and cause certain waste. This paper work load equilibrium production in order to target a mathematical model is set up,and the use of genetic algorithms in the mathematical model for calculating.This paper according to the above writing MATLAB genetic algorithm,through the calculation examples show that the proposed algorithm is and the feasibility of MATLAB. Liuzhou margin FangCheng letter with three class car inner decoration assembly workshop examples of application of research, through to the mixed flow line type of order, in theory to prove the production scheduling method can effectively reduce the production cost, for enterprise to bring in revenue last on the basis of summing up,proposed to the many kinds of mixed flow production scheduling system outlookKeywords:car、 assembly line、MATLAB、 variety of batch mixed flow production 、genetic algorithm、 Put into production order目录摘要: (II)Abstract (III)第一章绪论 (1)1.1研究背景 (1)1.2 研究的目的 (2)1.3 研究的意义 (2)1.4国内外研究状况 (3)1.4.1国外研究状况 (3)1.4.2国内研究状况 (3)第二章汽车混装配线排产的优化目标 (5)2.1汽车混流装配线概念 (5)2.2 汽车混流装配线的特点 (5)2.3汽车混流装配线问题描述 (6)2.4混流装配线不平衡现象及其产生原因分析 (7)2.5混流装配线投产排序的必要性 (8)2.6求解混流装配线投产顺序的主要算法 (9)2.6.1几种主要算法 (9)2.6.2遗传算法基本原理 (10)2.6.3遗传算法的实现形式 (10)2.6.4遗传算法的运行步骤和流程图 (11)第三章混流装配线的投产排序数学建模及排序方法 (13)3.1混流总装线投产排序建模思想 (13)3.2混流装配线投产排序数学建模 (13)3.3基于遗传算法混流总装线投产排序模型解算 (16)3.4运用软件MATLAB求解 (18)第四章应用范例及效果评估 (21)4.1柳州裕信方盛汽车饰件有限公司驾驶舱装配车间简介 (21)4.2驾驶舱装配车间混流生产模式介绍 (22)1、生产车型及配比 (22)2、生产模式及节拍 (22)3、产线人员编制及问题描述 (22)4、各类车型相关工作站的装配工时 (23)4.3实例计算及评估 (23)第五章全文总结和展望 (26)致谢: (27)参考文献 (28)第一章绪论引言:随着现代科学技术的迅猛发展,产品生命周期大大缩短,同时由于用户需求的多样性,单一品种、大批量的生产方式已不再适应用户对商品的多样化需求。

因此当今世界的企业都面临着增长减缓和来自国内外巨大竞争压力,特别08年金融风暴过后,各企业要在本行业拥有属于自己的一片天地,竞争压力甚是激增。

那么,要在这么激烈的市场竞争中取胜,企业就必须快速、灵活地组织生产,从而响应市场日益变化的不同需求,因此随之运用的另一种生产模式随之诞生—多品种小批量混流生产模式。

多品种小批量混流生产模式虽然解决了用户个性化的需求,给企业带来了新的利益,但也存在一些问题,其中之一就是多品种混流生产的投产顺序问题。

1.1研究背景20世纪50年代以来,随着科学技术发展异常迅速,产品更新换代速度大大加快,再加之社会经济发展,消费水平不断提高,消费观念、消费心理发生了巨大变化,追求产品多样化、新颖化成为当今社会持续的时尚,产品的寿命周期也随之大大缩短。

在这种情况下,由福特提出的大规模生产模式已经无法适应快速多变的市场需要,已经不能满足用户需求的多样性,因此单一品种、大批量的生产模式已不再适应用户对产品的多样化的需求。

正因如此,企业也不可能再长期生产一两种固定的产品,而是必须跟随技术进步的步伐及时地进行产品的更新换代,并不断开发多种多样新产品以适应市场需求。

特别是08年金融风暴过后,世界各个行业都面临着增长减缓和来自国内外巨大的竞争压力,要在这么激烈的市场竞争中取胜,就必须快速、灵活地组织生产,以最快的速度开发出高质量、低成本、高附加值的新产品,响应市场的需求。

为此,一种新的生产模式随之诞生:多品种、小批量生产模式。

这种生产模式被越来越多的企业所采用,特别是在汽车制造业,其逐渐成为主导的生产模式,因为这种生产模式可以实现弹性生产,生产上具有更多的灵活性,提高企业的应变能力,不断满足市场的动态需求,更能适应现今的“买方市场”。

由于汽车工业的发展与变革对全球经济产生着重大的影响,因为汽车工业与社会整体经济关系非常密切,它能在某种程度上带动大量行业,如公路建设、石油石化、钢铁、机械制造、电子、保险(汽车保险等)等行业的发展,正因如此,汽车工业被世界多数国家看作是国家的支柱产业[1]。

在我国也不例外,汽车工业也是我国的重要的龙头工业之一,政府在汽车工业方面采取了正确的政策,改善了汽车消费得环境,促进消费结构升级,私人购买汽车逐渐升温,以此为起点,逐渐走向消费和生产的良性循环;加之现在人们的消费观发生了一些转变,越来越多的人都用轿车(汽车)来代步,所以中国汽车工业已逐步迎来了良好的发展机遇。

从目前形势看,我国汽车需求量在不断上升,人们汽车消费素质也在逐渐提高,特别是人们对轿车的需求在不断的上升,所以越来越多的汽车制造企业开始把注意力转移到轿车生产上来,因此,在轿车制造方面,这些企业面临着更加激烈的竞争压力,各个企业都在支招,都期望以最小的成本生产出附加值更多的产品,同时汽车工业是全球工业的龙头行业之一,所以其业内竞争也是很激烈的,在加之市场的变化,由原来的“卖方市场”转向“买方市场”,这种竞争压力激增。

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