安得物流运输业务优化方案

安得物流运输业务优化方案目录一、引言.............................................................. (1)二、安得运输业务优化方案提出背景 (1)第一节运输网络............................................................... . (1)第二节送货管理................................................................ . (1)第三节承运人管理. (2)第四节运费管理................................................................ . (3)第五节装载容器及车队管理…............................................................ (3)三、安得物流运输活动优化方案内容 (3)第一节有序地评估与改进运输网络 (3)第二节提高送货效率................................................................ . (4)第三节建立健全的承运人体系 (1)1第四节运费专项管理.............................................................. (16)第五节实现集装单元化及建设一支强大的运输车队 (17)四、运输活动方案实施.............................................................. . (17)第一节方案实施的可行性分析（软硬件） (17)第二节方案实施时间安排及关键因素分析.............................. .. (18)第三节方案实施关键因素.............................................................. .. (19)第四节方案实施的人员构成及各自职能..........................................20 五、结论.............................................................. . (22)安得物流运输业务优化方案第一部分引言安得物流曾经是美的集团属下的一个物流运输部门，2000年1月，美的集团将物流业务成功剥离，成立了安得物流有限公司，成为一个以运输为主要业务的第三方物流企业。

我们正是从运输核心计划的五大方面——运输网络设计、送货管理、承运人管理、运费管理和容器/车队管理入手，对安得运输在以上各方面存在的问题，给出解决方案。

通篇以系统工程观点统领，在运输这一职能范围，使得其中各部分环环相扣，相互促进，通过优化局部，进而达到优化运输整体的目的。

第二部分安得运输业务优化方案提出背景安得物流虽有前身美的运输部门的经历，但作为一个发展尚且不算太大的物流企业，它在运输整个过程中还是存在一定不足和缺陷的。

第一节运输网络安得发展至今，已建立了几乎覆盖我国所有省、自治区、直辖市的运输网络（见附表一）。

这是安得多年发展的积淀，是安得未来发展战略最重要的基础。

若说安得运输网络应该注意的，那便是如何寻求网络最优化，在满足客户反应时间要求的前提下，将分销设施的数目尽可能减少。

第二节送货管理2.1 路线选择的问题路线选择是否优化与运输成本有直接的关系，安得物流公司下属的各分公司在线路优化选择问题上没有统一的科学计算体系，选择路线之前进行的系统分析不够，所以，路线选择的问题普遍存在，进而导致公司亏损，线路运营能力没有充分挖掘出来。

2.2 运送方式单一安得物流公司目前选用的主要是公路运输。

然而，公路运输只在短距离内具有较好的经济效益，安得公司的许多业务涉及跨区域，跨省的长途运输，公路运输虽然在到达时间及灵活性方面较有利，但从长远来看，盈利的空间却相对较小。

安得公司运输方式的单一使得公司的整体盈利水平不足，也制约了公司的多元化发展。

2.3 送货追踪低效安得公司在送货追踪方面做得不够，使得顾客满意度低，同时货损货差的情况层出不穷。

主要表现在以下几个方面：(1)跟踪及时性差、信息可信度不高，对于个别有明确要求每天反馈相关信息的客户跟踪执行相对较好之外，其他均存在此问题，很难满足客户实时信息的需求。

(2)异常情况跟踪进行处理效率低，网点既当运动员又当裁判员，既是问题的发现者又是问题的解决者，本身角色就存在一定的矛盾。

(3)信息系统操作严重滞后，系统形同虚设。

(4)无法发挥本身具有的监控职能，对信息系统相关信息录入的及时性与准确性缺乏有效监督。

(5)由于货物追踪不足造成的货损货差不断，公司和客户之间相互扯皮的情况时有发生，客户的满意度也随之下降。

2.4运送文档管理纵观安得各分公司的运输业务，均涉及到运输文档的管理问题。

运输是一个复杂作业，涉及许多单据和文档。

这些文本类的单据又大多是公司重要财务凭证，一旦丢失会造成不可挽回的损失及不必要的麻烦。

到底应该由司机负责还是专人保管？安得公司在这方面没有明确的责任划分。

第三节承运人管理3.1没有实现承运人选择的最优化不管是对流运输部分，还是在其他运输环节，安得对承运人的选择都没有制定稳定，统一的标准。

往往是运输任务产生了再临时选择承运人。

为实现快速运货，便很难兼顾货物性质、运输距离、运输强度、运输价格等因素的要求，难以选到最合适的承运人。

3.2 承运人管理“非规范化”由于都是按任务临时挑选承运人，没有通过合同，协议等方式对其进行约束，便很难在承运人方面形成固定运力，车辆调动困难，对车辆的掌控能力很差。

这成为安得采用对流运输、持续运输等先进运输方式的桎梏。

3.3 对承运人及车辆的控制、监督粗放在运输途中，由于没有完备的跟踪监督系统，车辆跟踪及时性差、信息可信度不高，很难满足顾客实时信息的需求。

还导致无法了解网点调车渠道及异常成本的反馈，对违规违纪行为以及存在问题都不能及时掌握，致使货损货差严重，补货等异常处理活动不及时，增加了运营风险。

如果增加管理人员上路抽查，又会大大增加管理成本。

这些都对公司的整体运营构成了直接的威胁。

另外，由于公司与承运人之间没有签订有效的运输合同，公司对承运人工作和行为的管理监督很难取得实质性的效果。

哪怕出了问题，也无章可循。

3.4 承运车辆的信息技术装备落后正是由于承运车辆的信息技术装备比较落后，才使得一系列监控工作无法实施，造成计划与车辆的匹配性不强，整体运作效率不高等现象。

第四节运费管理运费的管理问题是整个运输问题中非常关键的一个部分。

但安得物流公司整个运费流转过程却呈现出一些问题，比如定价过程主要依照经验，缺乏精确的数值运算，出现了一系列非企业的原因导致运费上涨时，没能开展有效的运费谈判，运费账单支付方式不太明了清晰。

第五节装载容器及车队管理装载容器使用不太合理，反而降低了运作效率。

仓库使用垫仓板，作用只是防潮不能用作搬运，所以每次装车需要经过转板，平移，卸货，装车作业过程，每次卸车又要经过卸货，上板，平移，堆码。

工作过程步骤繁多而且有很多重复，大大影响了工作效率，并且给运输带来不便。

对车辆的控制还很粗放。

由于车队组成既包括企业自有车辆，又包括合同承运人的车辆，以及部分临时招募的闲散车辆，结构复杂，对车辆的统一调配难度较大。

另外，车辆的信息技术装备比较落后，对车辆实施在途跟踪也很难取得实效。

第三部分安得物流运输业务优化方案内容对于整个运输业务的优化，就是力求将在背景中提出的存在问题的五个方面，在整体上进行统筹、把握，制定出运输管理活动流程（见附表一）基础上，再对各个部分分别进行优化设计。

第一节有序地评估与改进运输网络为了寻找最优的运输网络，我们建议通过以下十个步骤评估和改进安得现有运输网络。

1、测量和评估现有网络的业绩包括每个位置的运输、存货持有和仓储成本，以及反应时间。

2、填充网络最优数据库给出每个位置的地理编码，并且明确在每个拣货、配送和分销点间的理论行驶速度、仓储、存货持有和运输的固有及可变费用，以及各点输配送的时间要求和产品来源，可获得。

3、依据经验假定模型这一阶段特别需要创新性思路。

4、网络优化模型正规化用数学程式表达假定方案。

包含目标模块和一系列的约束条件。

5、选择网络优化工具这在市场上是很容易找到的。

只是选择时务必注意他们的建模能力、演算能力和实用性。

6、用已选工具建立网络模型将数据库中已收集的数据对应填充网络优化工具。

7、评估，确定最优方案对比网络优化工具运行的结果，从成本、服务、资产使用率多方面分析，选择最优方案。

8、对已选网络方案进行可行性分析这需要我们结合实际，验证所选方案。

9、计算重新选址的成本和收益新网络的收益必须至少要能弥补调整已有网络的费用，包括人事任免、存货调配、设施启用和关闭等费用。

10、提请决策经过层层验证，最终递交计划书，让领导者审查、决策。

第二节提高送货效率2.1 采用科学方法，选择最优路线针对运输路线的选择与优化问题，本文提供两种科学有效的方法。

安得公司在运营之前可以根据运营的多个网点与多条路线建立比较详细的运输网络，在网络图的基础上采用科学的算法，计算出最优路径。

(1)扫描算法这是用于求解车辆数目不限制的CVRP问题的一种算法。

扫描算法分4个步骤完成：A．以起始点Vo作为极坐标系的原点，并以连通图中的任意一顾客点和原点的连线定义为角度零，建立极坐标系。

然后对所有的顾客所在的位置，进行坐标系的变换．全部都转换为极坐标系。

B．分组。

从最小角度的顾客开始，建立一个组，按逆时针方向将顾客逐个加入到组中，直到顾客的需求总量超出了负载限制。

然后建立一个新的组，继续按逆时针方向．将顾客继续加入到组中。

C．重复B的过程，直到所有的顾客都被分类为止。

D．路径优化。

对各个分组内的顾客点，就是一个个单独的TSP模型的线路优化问题，可以用TSP模型的方法对结果进行优化，选择一个合理的路线。

例如：以安得物流公司的W 分公司为例（用0表示），拟建立的一个RDC需要向九个城市运送货物，分别用1，2，3等数字表示，它们的位置关系如图3-1所示。

1代表RDC。

它们的需求量及极坐标的角坐标值如表3-1所示：求/单位货物（T）5 36 5 3 4 2 1 6角坐标/（°）83135280255210170350335设每个车辆的运输能力是12个单位的货物．并现有足够多的车辆。

用扫描算法对该问题进行求解。

解：(1)建立极坐标系由于题中已经直接结出了极坐标，本步可以省略。