生物医学实验报告

大连理工大学

实验报告

课程：生物医学仪器实践

院系：电子信息与电气工程学部

班级：电医1001

姓名：梅世宇

学号：201058002

指导老师：覃开蓉朱勇

2011 年07 月10 日

一.实验

1.测试时间7月5日上午8:00-8:40

测试人:梅世宇女一般健康18岁

仪器:傻瓜式血压心率测试仪

地点:大黑楼c座

3.曲线图

4.分析

由曲线图分析可知,心率血压的变化与运动速度有关,速度快,心率升高,高压升高,低压降低.

5.质疑

此次实验很不严谨很不完善,由于个人的原因,没能控制准确路程,时间,速度,于是跑得很乱,导致实验结果很不明确.

6.改进方案

1,相同速度不同路程分别测试心率,高压,低压;

2,相同路程不同速度分别测试心率,高压,低压;

3,进行比较;

4,限于时间因素,可以每次做实验的同学进行沟通分组分别完成1,2不同条件下的结果.

二．Edwin智能管理机

1.效果案例

小萌是IBME设计部新上任的主管，资历不深厚，刚接过上届主管的工作，从专职设计师转变到到管理层的她担心自己协调不好所以信心不是很足。顶着上下的压力，她早早来到公司，习惯性的走到edwin前，edwin依旧很快显示出签到成功的界面并大声问候：“亲爱

的萌，早上好！工作愉快！！”小萌想回应一句，但疲劳纠结的大脑竟想不出一句完整的话，于是看着显示器上的几句话，第一句是“走自己的路，也要听别人的话"，第二句是公司的创业口号”better BME，better story”，第三句竟然是前任主管说过的一句话”设计与技术齐飞”。小萌琢磨着，慢吞吞的念出第三句话。edwin屏幕上竟出现了CEO的画面，他认真的望着小萌说：”有困难大家一起克服！“小萌忽然意识到自己不是孤军奋战，她需要去多听大家的想法和建议。压力一下减轻了很多，困难还是有的，但集体的力量是无穷的。她很快适应了现在的工作并得到了大家的一致认可。

最近管理人员在研究电脑的员工心情曲线反应中发现曲线普遍

呈倒V型，于是立刻锁定曲线上升阶段和下降阶段对应的时间段，

找到在这个时间段公司出台的新计划和改动。一个是公司人员部门之间的大调动，另一个或许是edwin记录心情功能的添加？经分析，前一个改动不会引起员工情绪的相同变化。问题出现在后者？经过调查，原来edwin新功能增加之初，确实带来很好的效果，大家很高兴去尝试并带动愉快的心情。但是后来员工习惯并厌倦，语调不是很高亢，很多员工签完到就匆匆离开了，并且新功能的增加延长了签到时间给员工带来不便并造成一定的混乱。

2.功能概况

Edwin是一台集人脸识别签到功能与心情分析功能一体的智能

识别机,他装置在IBME公司进门的大厅墙壁上。edwin屏幕一开始显示摄像头前的实时动态，一旦有员工接近，即采集人像进行识别，完

成识别后显示签到成功界面，然后edwin充满激情大声的问候签到者：”亲爱的XXX，早上好！工作愉快！“同时edwin屏幕上显示几条名言或者管理者自定义的语句，签到的员工任意念出其中一条或者说出一句自己想说的话。如果员工热情高涨，edwin会回复：“今天你很棒！”如果员工状态一般，edwin回复：”相信自己！”如果员工心情不是很好，edwin回复：”有困难大家一起克服！”

管理人员会在电脑一端收到员工的签到信息以及员工的心情指数，每个员工每天的心情指数会整合在一起构成心情—日期曲线图，一旦有持续情绪低迷的员工edwin会提醒到管理人员，以便进行辅助心理疏导以及个别新计划的调整和改进。

3.心情分析原理

edwin通过表情分析和语调分析计算员工的心情指数，把员工的心情归为三种：high，mid，low并设定对应的回复。心情指数为表情和语调指数的累加。

4.表情指数

人脸的表情是由人脸肌肉的运动所形成的一种动作，是情感变化在面部的表现形式。在以人工智能，图像处理，模式识别，社会心理学等为基础的研究中，各种思路和方法不断涌现。

表情识别系统主要是由图像获取，预处理，表情特征提取和表情分类四个模块组成.

我们拟采用人脸温谱图的细微变化来捕捉人脸表情点的运动特征进行表情识别，利用红外传感器可以获取人脸热辐射图像，红外传

感器可在弱光或没有光照下，或者在员工有面部遮挡物的情况下捕获人脸温谱图。我们拟采用局部分析与识别法，在表情识别中，典型的人脸部件有眼睛，嘴，眉毛，他们的不同运动表现了丰富的面部表情，例如鼻子在面部表情的识别中贡献很小，可以忽略。所以将运动变化定位到眼睛，嘴和眉毛进行分析。

前人提出44个运动单元（AU）来描述人脸表情变化。定义五个级别的表情指数分别对应五个运动方式-人脸部位标准曲线图。由所获取的人脸信息绘制曲线图与五个标准曲线图进行对比，取相似度最高的标准曲线对应的表情指数。

5.语调指数

语调识别系统主要是由声音获取，预处理，音谱特征提取和语调分类四个模块组成。

获取音频图像，我们拟采用分析波形走向和最高最低差来划分语调类别对应语调指数。

6.结束语

深感孤陋寡闻,自己现有的知识水平只能写出一个不完美的框架,而很多基于技术层面的分析和一些算法完全不了解.edwin的想法中签到功能已经很好的实现应用于一些必要的场合,发挥着神奇的作用.

表情分析的功能亟待完善,这为观察公司员工或者其他群体的整体心理状况提供了可能,我想,富士康如果能尽早察觉出大多数员工的情绪低迷,尽早采取措施,也许不会造成太多的损失.在当今物质社会,关心社会群体的整体心情指数尤为关键.

三．浅谈BME对疾病的防治

1.心血管疾病

近几年来,与心血管系统相关的疾病，包括冠心病、高血压、心力衰竭等，在最热门的医学前沿课题中仍然出现最频繁，经统计,心血管疾病也的确是对人类构成最大威胁的常见病、多发病。所以心血管疾病的早期诊断和预防至关重要。

利用高分辨率的超声波扫描能方便和准确地测量颈动脉内膜与中膜间的厚度，从而判断患心血管病危险性的大小，因为在其他情况相同的条件下，这一厚度越大，发作心脏病和脑卒中的危险都上升。

另一种预见患心血管病危险性大小的办法是测量所谓C活性蛋白质（CRP）的浓度。一般浓度越高，危险性越大。

所以,亟待一种简便的仪器来定期完成对老年人中年人的诊断并及时回馈到私人医生以便更好的控制疾病的发展.

2.乳腺癌

乳腺癌的防治是另一个常见病和多发病中最热门的课题。淋巴结活组织检查是有关乳腺癌手术治疗方面的前沿热点。外科医生在为乳腺癌患者动手术之前必须清楚癌细胞已扩散到多远，而由于这一扩散过程是通过淋巴系统进行的，故腋下淋巴结应该是关键的检查部位。

为了避免不必要的摘除，就必须能对最靠近预定手术部位的淋巴结进行仔细检查，这可以借助染色剂、射线照相反衬介质以及核医学技术