第七章差分方程模型概论
差分方程模型的基本概念
预测经济趋势
通过建立差分方程模型,可以对 未来的经济趋势进行预测,帮助 决策者制定相应的经济政策。
评估经济政策
差分方程模型可以用来评估不同 经济政策的实施效果,为政策制 定者提供参考依据。
在物理学中的应用
描述振动现象
差分方程模型可以用来描述物体的振动规律,如弹簧振荡、单摆 等。
预Байду номын сангаас波动传播
在声学和波动理论中,差分方程模型可以用来描述波动传播的规 律,如声波、电磁波等。
可以采用动态模型来反映数据的变化趋势,减少时间滞后的影 响。
可以利用大数据技术来处理大规模的数据集,提高模型的预测 精度和稳定性。
可以尝试优化参数估计方法,例如采用全局优化算法或贝叶斯 推断等方法,以提高参数估计的准确性和稳定性。
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确定差分关系
根据时间序列数据的特性,确定合适的差分关系,以描述数据的变化规律。差分关系通常表示为变量在不同时间 点的变化量或变化率。
建立差分方程模型
根据变量和参数建立模型
根据确定的变量和参数,建立差分方程模型,以描述变量的变化规律。
验证模型的适用性
建立差分方程模型后,需要验证模型的适用性,确保模型能够准确描述实际问题的变化规律。
Python
使用Python的数值计算库,如NumPy和 SciPy,求解差分方程。
Mathematica
使用Mathematica的符号计算和数值计算功 能求解差分方程。
04 差分方程模型的应用
在经济学中的应用
描述经济周期
差分方程模型可以用来描述经济 活动的周期性变化,如经济增长、 通货膨胀、就业率等的时间序列 数据。
(完整版)差分方程模型(讲义)
差分方程模型一. 引言数学模型按照离散的方法和连续的方法,可以分为离散模型和连续模型。
1. 确定性连续模型1) 微分法建模(静态优化模型),如森林救火模型、血管分支模型、最优价格模型。
2) 微分方程建模(动态模型),如传染病模型、人口控制与预测模型、经济增长模型。
3) 稳定性方法建模(平衡与稳定状态模型),如军备竞赛模型、种群的互相竞争模型、种群的互相依存模型、种群弱肉强食模型。
4) 变分法建模(动态优化模型),如生产计划的制定模型、国民收入的增长模型、渔业资源的开发模型。
2. 确定性离散模型1) 逻辑方法建模,如效益的合理分配模型、价格的指数模型。
2) 层次分析法建模,如旅游景点的选择模型、科研成果的综合评价模型。
3)图的方法建模,如循环比赛的名次模型、红绿灯的调节模型、化学制品的存放模型。
4)差分方程建模,如市场经济中的蛛网模型、交通网络控制模型、借贷模型、养老基金设置模型、人口的预测与控制模型、生物种群的数量模型。
随着科学技术的发展,人们将愈来愈多的遇到离散动态系统的问题,差分方程就是建立离散动态系统数学模型的有效方法。
在一般情况下,动态连续模型用微分方程方法建立,与此相适应,当时间变量离散化以后,可以用差分方程建立动态离散模型。
有些实际问题既可以建立连续模型,又可建立离散模型,究竟采用那种模型应视建模的目的而定。
例如,人口模型既可建立连续模型(其中有马尔萨斯模型Malthus、洛杰斯蒂克Logistic模型),又可建立人口差分方程模型。
这里讲讲差分方程在建立离散动态系统数学模型的的具体应用。
二. 差分方程简介在实际中,许多问题所研究的变量都是离散的形式,所建立的数学模型也是离散的,譬如,像政治、经济和社会等领域中的实际问题。
有些时候,即使所建立的数学模型是连续形式,例如像常见的微分方程模型、积分方程模型等。
但是,往往都需要用计算机求数值解。
这就需要将连续变量在一定的条件下进行离散化,从而将连续型模型转化为离散型模型。
差分方程
1
2
3
P 0
P0是稳定平衡点
P0是不稳定平衡点
y
f
y2 P3
yy30 y1
P2
g P4
曲线斜率
y
P0
K f K g y0
P1
0 x2 x0 x3 x1 x
0
P3 f
P2
P0
P1
x0
g P4
Kf
x
Kg
方程模型 yk f (xk )
在P0点附近用直线近似曲线
yk y0 (xk x0 ) ( 0)
k2
k 1
k
0
方程通解 x c k c k
k
11
22
(c1, c2由初始条件确定)
1, 2~特征根,即方程 22 0 的根
平衡点稳定,即k, xkx0的条件:
1, 2
1
1,2
( )2 8
4
平衡点稳定条件 2
1, 2
2
比原来的条件 1 放宽了
7.2 差分形式的阻滞增长模型
平衡点及其稳定性需研究 xk4 f (4) (xk )
3.449 b 3.544 时有4个稳定平衡点 4倍周期收敛
2n倍周期收敛, n=1,2,… bn~ 2n倍周期收敛的上界
b0=3, b1=3.449, b2=3.544, … n, bn3.57
b>3.57, 不存在任何收敛子序列
混沌现象
b=2.6 0.2000 0.4160 0.6317 0.6049
0.6154 0.6154 0.6154 0.6154 0.6154 0.6154 0.6154 0.6154 0.6154 0.6154
b=3.3 0.2000 0.5280 0.8224 0.4820
高数第七章(13)二阶差分方程PPT
称为相应方程的特征根 .
现根据 a2 4b的符号来确定其通式解 . 形
(1)第一种情形 a2 4b时
有 两 个 相 异 的1与 实2, 特此 征时 根的 通
如下形式:
yxA11xA22x(A1,A2为 任 意 ) 常 数
(2)第二种情形 a2 4b时
例2 求差分方程yx2 3yx1 4yx 2的通解. 解 1 a b 1 3 4 0 , 且 a 3 2
y xx(B0B1x) 代入方程得: B 0 (x 2 ) B 1 (x 2 )2 3 B 0 (x 1 ) 3 B 1 (x 1 )2 4 B 0 x 4 B 1 x 2 x 可B 得 0570 ,B1110
代入方程 B 0 B 1 (x 2 ) 5 B 0 5 B 1 (x 1 ) 4 B 0 4 B 1 x x 比较两端同次项系数有
1100BB10
7B1 1
0
B0170,0B1110
则yx
7 1 x 10010
故y x 通 1 7 0 1 1 解 x 0 A 1 ( 1 为 ) x A 2 ( 4 ) x
即 ( 2 )( 1 ) 0 解 1 得 2 ,2 1
yxA 1(2)xA2
1 a b 1 1 2 0 , 但 a 1 2 ,
yx
12x 12
4x
所给方yx 程 4x通 A 1( 解 2)x为 A 2 由 y0A 1A 2,即 A 1A 20 y142A 1A 2,即 2A 1A 24
i)i当 1ab0且 a 2时, s1 ; 取 ii)当 i1 a b0 , a 且 2 时s , 2 . 取
分别就以上定 情特 形解 ,代 将,入 设 可原 确方 定程 其特 . 解
第七章 差分方程模型
1. 使 α 尽量小,如 α=0 尽量小, 需求曲线变为水平 以行政手段控制价格不变 2. 使 β 尽量小,如 β =0 尽量小, 供应曲线变为竖直 靠经济实力控制数量不变
0
x0
x
模型的推广 生产者管理水平提高
• 生产者根据当前时段和前一时 段的价格决定下一时段的产量。 段的价格决定下一时段的产量。
αβ < 1 放宽了
7.2 减肥计划 减肥计划——节食与运动 节食与运动 背 景
• 体重指数 体重指数BMI=w(kg)/l2(m2). 18.5<BMI<25 ~ 正常; 超重; 肥胖. 正常; BMI>25 ~ 超重 BMI>30 ~ 肥胖 • 多数减肥食品达不到减肥目标,或不能维持 多数减肥食品达不到减肥目标, • 通过控制饮食和适当的运动,在不伤害身体 通过控制饮食和适当的运动, 的前提下, 的前提下,达到减轻体重并维持下去的目标
t t +1 t
∆2 yt = ∆(∆yt ) = ∆yt+1 −∆yt = yt+2 −2yt+1 + yt
为的二阶差分。类似地,可以定义 阶差分。 为的二阶差分。类似地,可以定义yt的n阶差分。 二阶差分 阶差分 差分方程, 由t、yt及yt的差分给出的方程称 为yt差分方程,其中含的最 、 高阶差分的阶数称为该差分方程的阶 高阶差分的阶数称为该差分方程的阶。差分方程也可以写成 不显含差分的形式。例如, 不显含差分的形式。例如,二阶差分方程 ∆2 yt + ∆yt + yt = 0 也可改写成 yt+2 − yt+1 + yt = 0
基本模型
w(k) ~ 第k周(末)体重 周 末 体重 c(k) ~第k周吸收热量 第 周吸收热量
高数第七章(11)差分方程的概念.
2.n阶常系数非齐次线性差分方程解的结构
定理 3 设 yx* 是 n 阶常系数非齐次线性差分方程
yxn a1 yxn1 an1 yx1 an yx f x 2
的一个特解, Yx 是与(2)对应的齐次方程(1)的通
解, 那么 yx Yx yx* 是 n 阶常系数非齐次线性差分
方程(2)的通解.
7.P(t ) 1 1 ,Q(t ) (1 1)2t
t
t
D. yx 2 yx1 3 yx2 4
解 由差分方程的定义有:A, D是差分方程.
B的 左 端
3yx
3( yx1
yx )
3 yx1
3
y
,
x
则 等 式 实 为 3 yx1 a x, 仅 含 一 个 时 期 的 函 数
值y
x
,
1
故
不
是
差
分
方
程.而C的
左
端2
yx
( yx1
yx)
yx1 yx
yx2
yx1 zx1 yx zx yx1 zx1 yx zx1 yx zx1 yx zx
yx1 yx zx1 yx zx1 zx
z x1Δ y x y xΔ z x
又证明(3)
yx zx
yx1 zx1 yx zx yx1 zx1 yx1 zx yx1 zx yx zx
解 , 求 常 数α ,β .
7、 已 知y1 (t ) 2t , y2 (t ) 2t 3t是 方 程yt1 P(t ) yt Q(t ) 的 两 个 特 解 , 求P(t),Q(t).
练习题答案
1.a x (a 1);2.2;3.C;4.C;
6.(1)α
差分方程方法建模
yt+2 + a(t)yt+1 + b(t)yt = f1 (t) + f2 (t) 的特解。 2、一阶常系数线性差分方程的迭代解法 一阶常系数线性差分方程的一般形式为 yt+1 + ayt = f (t) 其中常数a = 0,f (t)为t的己知函数,当f (t)不恒为零时,上式称为一阶非齐次差分方程 当f (t) ≡ 0时,差分方程 yt+1 + ayt = 0 4
齐次线性差分方程的通解,则非齐次线性差分方程的通解为 y (t) = yC (t) + y ∗ (t) 定理4(解的叠加原理)
∗ ∗ 若函数y1 (t),y2 (t)分别是二阶非齐次线性差分方程
yt+2 + a(t)yt+1 + b(t)yt = f1 (t) 和 yt+2 + a(t)yt+1 + b(t)yt = f2 (t) 的特解
t
yt = (−a) y0 + b
k=1
t
(−a)k−1
5
若−a = 1,则由上式用等比级数求和公式,得 yt = (−a)t y0 +b t = 0 , 1, 2, · · · 或 yt = (−a)t (y0 − + b 1+a b 1+a b ) 1+a 1 − (−a)t 1+a
= C (−a)t + 其中C = y0 −
= 1.005n C + 200000 再次注意初始条件S120 = 0和S0 = x得 S120 = 1.005120 C + 200000 = 0 S0 = C + 200000 = x 从而有 x = 200000 − 200000 ≈ 90073.45 1.0051 20
高数第七章(14)差分方程的简单应用
C
ac bd
可 得C
P0
ac bd
,
从 而Pt
P0
ac bd
d b
t
ac bd
.
2.分析市场趋向的种种形态
1 d 1
b
lim
t
Pt
ac bd
Pt
这说明市场价格趋于平衡,且特解Pt
ac bd
是一个平衡价格.
2 d 1
b
lim
t
Pt
这说明市场价格的波动越来越大,且呈发散状态.
3 d
bபைடு நூலகம்
生
产
者
在
下
一
时
期
愿
意提
供
给
市
场
的
产
量St
,
1
还 决 定 着 本 时 期 该 产 品的 需 求 量Dt, 因 此 有 Dt a bPt,St c dPt1
其 中a,b,c,d均 为 正 常 数
假设每一时期的价格总是确定在市场售清
的水平上,即St Dt .
1.求价格随时间变动的规律;
2.讨论市场价格的种种变化趋势.
这是一个二阶常系数线性非齐次差分方程.
易求其方程的通解为
C 1λ
t 1
C 2λ
t 2
G 1 α
(若Δ
0)
yt
(C 1
C 2 )λ t
G 1α
(若Δ
0)
γ
t
(C 1
cosθ
t
C2
s inθ
t)
G 1 α
(若Δ
0)
随着,的取值不同,国民收入随时间呈现不同的规律.
二、小结
《数学建模》课件:第7章 差分方程模型(投影版)
求得的方程的解
x=x =
b
n
称为该差分方程的平衡点(奇解)。
ai
i0
若记该差分方程的一般解(通解)为 xk,它若满足:lkim xk x,
则称 x 是稳定的, 否则,称 x 是不稳定的。
6. 特征方程
称代数方程: an n an1 n1 a1 a0 0
为差分方程 an xkn a1xk1 a0xk b 对应的特征方程。
x1 y1 x2 y2 x3
xk x0 , yk y0
P1 P2 P3 P0
xk x0 , yk y0 P1 P2 P3 P0
P0是稳定平衡点
y
f
y2 P3
yy30 y1
P2
g 曲线斜率
P4
P0
K f Kg
P1
0 x2 x0 x3 x1 x
P0是不稳定平衡点
y
P3 f
根据导数的定义:
f
'(xk )
lim =
x xk
f
(x) f (xk ) x xk
lim = f (x) f (xk ) lim = f (x) f (xk )
x xk
x xk
x xk-
x xk
于是,当分割足够细时,用差商代替微商,则得到如下差分公式:
向前差分:
f
'(xk )
数学建模
第七章 差分方程模型
数学建模
第七章 差分方程与代数方程模型
主讲教师:邵红梅
数学建模
第七章 差分方程模型
差分方程稳定性理论简介
一、差分方程
所谓n阶差分方程,简单地说,是指对于一个点列 xk ,把它的前n+1项
数模(差分方程模型)
Fibonacci 数列
数学建模
问题
13世纪意大利著名数学家Fibonacci在他的著作《算盘书》 中记载着这样一个有趣的问题:
一对刚出生的幼兔经过一ຫໍສະໝຸດ 月可长成成兔,成兔再经过一个月后可以繁殖出一对幼兔. 若不计兔子的死亡数,问一年之 后共有多少对兔子?
月份 0 1 2 3 4 5 6 7 …
幼兔 1 0 1 1 2 3 5 8 … 成兔 0 1 1 2 3 5 8 13 … 总数 1 1 2 3 5 8 13 21 …
数学建模 将兔群总数记为 fn, n=0,1,2,…,经过观察可以发现,数列{fn} 满足下列递推关系:
f0 = f1 =1, fn+2 = fn+1 + fn , n=0,1,2,…
这个数列称为Fibonacci数列. Fibonacci数列是一个十分有趣 的数列,在自然科学和数学领域中都有着广泛的应用.
Fibonacci数列的一些实例. 1. 蜜蜂的家谱 2. 钢琴音阶的排列 3. 树的分枝 4. 杨辉三角形
数学建模
日常的经济问题中的差分方程模型
1. 银行存款与利率
假如你在银行开设了一个1000元的存款账户,银行的年利 率为7%. 用an表示n年后你账户上的存款额,那么下面的数列 就是你每年的存款额:
(7.1)
a0 xnt a1xnt1 ... an xt 0
(7.2)
容易证明,若序列
x (1) t
与
x(2) t
均为方程(7.2)的解,则
xt c1xt(1) c2 xt(2)
也是方程(7.2)的解,其 中c1、c2为任意常数,这说明, 齐次方程的解构成一个 线性空间(解空间)。
此规律对于(7.1)也成立。
差分方程模型概论
(3)小象的性别比非常接近1:1,双胞胎大约占1.35%。 (4)母象在10-12岁时开始受孕,每隔3.5年生育一胎, 直到60岁。孕育期长达22个月。 (5)母象可以每年接受射箭避孕而不产生副作用。最 后一次射箭避孕可以使母象2年不受孕。 (6)大约70%-80%的新生小象可以活到1岁。此后,所 有年龄段的大象的成活率都超过95%,直到大约60岁。 可以假设所有的大象的寿命不超过70岁。 (7)没有猎杀等伤害大象的行为。 (数据略) 任务1:建立模型预测2-60岁的大象的成活率。预测 大象当前的年龄结构。 任务2:估计每年需要给多少头母象射标避孕可以使 大象头数稳定在11000头左右。 任务3:如果每年可以迁移50-300头大象,射标避孕 的母象头数如何变化?
生育:各年龄段的生育人口活到第2年成为1龄人 口
n
x1(k 1) (1 d0 ) br xr (k) r 1
整个方程组可以表述为:
x1(k 1) (1 d0 )b1
x2
(k
1)
ห้องสมุดไป่ตู้
xn
(k
1)
(1 d0 )b2 1 d1
(1 d0 )bn x1(k)
x2
(k
)
1 dn1
这一问题是典型的按年龄分布的生物发展模型。 问题在于: (1)由于避孕问题雌雄有别,为了能描述这一问题, 我们可以把状态向量分为雌性和雄性
male(k) male1(k) male2 (k)
malen (k)T
fmal(k) fmal1(k) fmal2 (k)
分别建立发展方程。
fmaln (k)T
北京科技大学数学模型M07差分模型市公开课获奖课件省名师示范课获奖课件
(2) 2 b 3
(3) b 3
x* 11/b 1/2
y
yx
y
yx
b/4
b/4
y f (x)
0 x0
x 1
1
/
2
x*
x 2
1
x
x(k 振荡地) x*
第七章 差分方程模型
y f (x)
0 x0 x1 1/2 x* x2 1
x(k 不) x*
16
x
k b=1.7 b=2.6 b=3.3
0 0.2023 0.2023 0.2023
w(k 1) w(k) c(k 1) ( t)w(k)
w w C ( t)w
C ( t)w
• 不运动 C 8000 0.025 75 15000 (千卡)
• 运动(内容同前) C 8000 0.028 75 16800 (千卡)
第七章 差分方程模型
12
7.3 差分形式旳阻滞增长模型
连续形式旳阻滞增长模型 (Logistic模型)
x(t) ~某种群 t 时刻旳数量(人口)
x(t) rx(1 x ) N
t, xN, x=N是稳定平衡点(与r大小无关)
离散
yk ~某种群第k代旳数量(人口)
形式
yk 1
yk
ryk (1
yk N
), k
1,2,
若yk=N, 则yk+1,yk+2,…=N y*=N 是平衡点
0.20001,...,
x2 100
0.2572
差之厘毫,失之千里
第七章 差分方程模型
22
补充知识:认识混沌
线性迭代要么收敛于它旳不动点,要么趋于无穷大。 不收敛旳非线性迭代可能会趋于无穷大,也可能趋 于一种周期解,但也有可能在一种有限区域内杂乱 无章地游荡,此类由拟定性运动造成旳貌似随机旳 现象称为混沌现象.
差分方程模型介绍
结果分析:Xk= pXk-1 + qXk-2
∗ 以k=0时X0=M代入,递推n次可得n年后本息为
xn = (1 + r ) M
n
∗ 例2 污水处理厂每天可将处理池的污水浓度降低一个固 定比例q,问多长时间才能将污水浓度降低一半? ∗ 记第k天的污水浓度为Ck,则第k+1天的污水浓度为 Ck+1=(1q)Ck, k=0,1,2,···· 从k=0开始递推n次得
模型及其求解
∗ 记一棵植物春季产种的平均数为C,种子能活过一个冬天的 (1岁种子)比例为b,活过一个冬天没有发芽又活过一个冬天 的(2岁种子)比例仍为b,1岁种子发芽率a1,2岁种子发芽 率a2。 ∗ 设C,a1,a2固定,b是变量,考察能一直繁殖的条件 ∗ 记第k年植物数量为Xk,显然Xk与Xk-1,Xk-2有关,由Xk-1决 定的部分是 a1bCXk-1,由Xk-2决定的部分是 a2b(1-a1)bCXk-2
• 用矩阵表示
x1 (k + 1) 0.6 0.2 0.1 x1 (k ) x2 (k + 1) = 0.3 0.7 0.3 x2 ( k ) x (k + 1) 0.1 0.1 0.6 x ( k ) 3 3
λ1,2 < 1, xk → 0(k → ∞)
λ 1, 2 > 1, x k → ∞ ( k → ∞ )
《数学建模》课件:第7章 差分方程模型(投影版)
ai
i0
下面仅对 1阶情形给予证明,其余情形证明思想类似。
不妨设一阶线性常系数差分方程为: xk1 axk b
其对应的特征方程为 a 0, 故特征根为 = a. 那么由定理1得:
它的平衡点 x = b 稳定的充要条件是 a 1. 下面证明这个结论.
1 a
差分方程稳定性理论简介
数学建模
求得的方程的解
x=x =
b
n
称为该差分方程的平衡点(奇解)。
ai
i0
若记该差分方程的一般解(通解)为 xk,它若满足:lkim xk x,
则称 x 是稳定的, 否则,称 x 是不稳定的。
6. 特征方程
称代数方程: an n an1 n1 a1 a0 0
为差分方程 an xkn a1xk1 a0xk b 对应的特征方程。
x= b 1 a
稳定的充要条件是
a 1.
差分方程稳定性理论简介
数学建模
第七章 差分方程模型
三、一阶非线性差分方程的平衡点和稳定性
考虑方程 xk1 f (xk )
(II)
其平衡点 x 由代数方程 x f (x) 解出。为了分析 x 的稳定性,
将f ( x )在 x 点作Taylor展开,只取一次项,方程(II)近似为
差分方程稳定性理论简介
数学建模
第七章 差分方程模型
微分方程的差分方法
一、微分的差分方法
设 函数 f (x)在 a, b 一阶连续可微,任给一个分割:a=x0 x1 xn b
已知 f (x) 在节点 xk 的函数值 f (xk ) (k 0,1, , n),试求函数 f (x) 在节点
xk 处的导数值 f '(xk ) 的近似值。
(优选)高数第七章二阶差分方程
A1 (4) x
A2
三、小结
1.二阶常系数齐次线性差分方程求通解 2.二阶常系数非齐次线性差分方程求通解
练习题
1、 求 下 列 差 分 方 程 的 通解 及 特 解 . (1) yx2 4 yx1 16 yx 0, ( y0 1, y1 1) (2) yx2 2 yx1 2 yx 0, ( y0 2, y1 2)
iii)当1 a b 0,且a 2时,取s 2.
分别就以上情形,将设定特解代入原方程, 可确定 其特解.
例 1 求差分方程 yx2 5 yx1 4 yx x的特解.
解 1 a b 1 5 4 10 0
可
设y
x
B0
B1 x
代入方程 B0 B1( x 2) 5B0 5B1( x 1) 4B0 4B1 x x 比较两端同次项系数有
的和组成:
一 项 是 该 方 程 的 一 个 特解yx, 另一项是对应的齐次差分方程的通解Yx .
即差分方程(2)的通解为y x
Yx
y
x
.
(1) f ( x) c(c为常数),即方程为 yx2 ayx1 byx c
可设
其
特解
形
式为y
x
kxs .
i)当1
a
b
0时,取s
0,即y
x
k,代入原方程得
a 2
)
x
(
A1
,
A2为 任 意 常 数)
(3)第三种情形 a2 4b时
方程有一对共轭的复特征根,
1
1 2
a
i
4b a2 i
2
1 2
a
i
4b a2 i
把它们化为三角表示式:
差分方程模型
对于3,4龄鱼,在第8个月末数量
2 ( r b3 ) (k ) (k 3 N 31 N 30 ) e 2 N ( k ) N ( k ) e ( r b4 ) 3 40 41
在后4个月,对于3、4龄鱼,只有死亡率起作用,因而
差分方程建模:
在实际建立差分方程模型时,往往要将变化过程进行划分, 划分成若干时段,根据要解决问题的目标,对每个时段引入 相应的变量或向量,然后通过适当假设,根据事物系统的实 际变化规律和数量相互关系,建立每两个相邻时段或几个相 邻时段或者相隔某几个时段的量之间的变化规律和运算关系 (即用相应设定的变量进行四则运算或基本初等函数运算或 取最运算等)等式(可以多个并且应当充分全面反映所有可 能的关系),从而建立起差分方程。或者对事物系统进行划 分,划分成若干子系统,在每个子系统中引入恰当的变量或 向量,然后分析建立起子过程间的这种量的关系等式,从而 建立起差分方程。
(1)建立数学模型分析如何实现可持续捕捞 (即每年开始捕捞时渔场中各年龄组鱼群条数 不变),并且在此前提下得到最高年收获量 (捕捞总重量)。 (2)某渔业公司承包这种鱼的捕捞业务5年, 合同要求5年后鱼群的生产能力不能受到太大 破坏。 (3)已知承包时各年龄组鱼群数量分别为: 122,29.7,10.1,3.29(×109条)。如果仍 用固定努力量的捕捞方式,该公司采用怎样的 策略才能使总收获量最高。
Q k ——第 k 年度鱼产卵的总量; 6.
7. bi ——对 i 龄鱼的捕劳强度系数, i 1, 2, 3,4;
a i ——对 i 龄鱼的年捕劳量, i 1, 2, 3,4;
四、 问题分析及数学模型
r 0.8; c 1.109 105 由已知条件,可得 M 1 5.07; M 2 11.55; M 3 17.86; M 4 22.99 b1 b2 0; b3 0.42E; b4 E (E为捕捞努力量)
高数第七章(12)一阶差分方程
(4) yx1 4 yx 2 x2 x 1( y0 1)
练习题答案
1.(1) y x
A(1) x
(x 2
3)• 3x 4
(1)x; 3
(2) yx
3 4
A• 5x,
yx
3 4
37 • 5x ; 12
(3) yx
1 • 2x 3
A(1) x ,
yx
第七节一阶常系数线性差分方程
一、一阶常系数齐次线性差分方程的求解 二、一阶常系数非齐次线性差分方程的求解 三、小结
一阶常系数齐次线性差分方程的一般形式
yx1 ayx 0(a 0为常数)
1
一阶常系数非齐次线性差分方程的一般形式
y x1 ayx f ( x)
2
(a 0为常数,f x 0)
容易验证,yx a x y0满足差分方程,令 y0 C为任意常数,于是差分方程(1)的 通解为Yx Ca x .
例1 求2 yx1 yx 0的通解.
1
解 a
2
差 分 方 程 的 通 解 为Yx
C
1 2
x
.
2.特 征 根 法
yx1 ayx 0(a 0为常数)
设yx
2x
z
,原
x
方
程化为
2zx1 zx
于 是yx
1 3
1 求 得 其 特 解 为zx 2x,
1, 3
所 求 通解 为yx
1 3
2x
C 1x .
例7 求yx1 ayx 2x的通解.
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第7章 差分方程模型7.1 市场经济中的蛛网模型 7.3 差分形式的阻滞增长模型 7.4 按年龄分组的种群增长§7.1 市场经济中的蛛网模型例1 蛛网模型问题 [问题的提出] 蛛网模型现象供大于求 -> 价格下降 -> 减少产量↑ 数量与价格在振荡 ↓增加产量 <- 价格上涨 <- 供不应求提出的问题1.描述商品数量与价格的变化规律2.商品数量与价格的振荡在什么条件下趋向稳定3.当不稳定时政府能采 取什么干预手段使之稳定[模型分析与假设] 蛛网模型设kx ~第k 时段商品数量;ky ~第k 时段商品价格消费者的需求关系 → 需求函数 )(k k x f y = → 减函数 生产者的供应关系 → 供应函数)(1k k y h x =+ → 增函数↓)(1+=k k x g yf 与g 的交点P0(x0,y0) ~ 平衡点 一旦xk=x0,则yk=y0xk+1,xk+2,…=x0, yk+1,yk+2, …=y0yx0 y0方程模型在P0点附近用直线近似曲线)(k k x f y =→)0()(00>--=-ααx x y y k k )(1k k y h x =+→)0()(001>-=-+ββy y x x k k)(001x x x x k k --=-+αβ )()(0101x x x x k k --=-+αβ1<αβ )/1(βα< → 0x x k → P0稳定 g f K K < 1>αβ )/1(βα> → ∞→k x P0不稳定 g f K K >方程模型与蛛网模型的一致fK =αgK =β/1[模型的求解]考察α ,β 的含义xk~第k 时段商品数量;yk~第k 时段商品价格)(00x x y y k k --=-αα~ 商品数量减少1单位, 价格上涨幅度)(001y y x x k k -=-+ββ~ 价格上涨1单位, (下时段)供应的增量α~ 消费者对需求的敏感程度 α小, 有利于经济稳定 β~ 生产者对价格的敏感程度 β小, 有利于经济稳定→ 1<αβ 经济稳定经济不稳定时政府的干预办法1. 使α尽量小,如α=0 → 需求曲线变为水平 → 以行政手段控制价格不变2. 使β尽量小,如β =0 → 供应曲线变为竖直 → 靠经济实力控制数量不变x y 0 y0 g fx y 0 x0 gf[模型的推广]生产者管理水平提高)(1k k y h x =+↓生产者根据当前时段和前一时段的价格决定下一时段的产量。
⎪⎭⎫ ⎝⎛+=-+211k k k y y h x 设供应函数为]2/)[(0101y y y x x k k k -+=--+β需求函数不变 )(00x x y y k k --=-α→,2,1,)1(22012=+=++++k x x x x k k k αβαβαβ二阶线性常系数差分方程若x0为平衡点 研究平衡点稳定,即∞→k , xk →x0的条件12)1(22x x x x k k k αβαβαβ+=++++方程通解k kk c c x 2211λλ+= (c1, c2由初始条件确定)2,1λ~特征根,即方程 2*λ*λ+αβλ+αβ =0的根平衡点稳定,即∞→k , xk →x0的条件:12,1<λ48)(22,1αβαβαβλ-±-=→22,1αβλ= 平衡点稳定条件2<αβ 比原来的条件1<αβ放宽了7.3 差分形式的阻滞增长模型连续形式的阻滞增长模型 (Logistic 模型)x(t) ~某种群 t 时刻的数量(人口))1()(N xrx t x-=∞→t , x →N, x=N 是稳定平衡点(与r 大小无关)离散形式 yk ~某种群第k 代的数量(人口),2,1),1(1=-=-+k N y ry y y kk k k若yk=N, 则yk+1,yk+2,…=Ny*=N 是平衡点讨论平衡点的稳定性,即∞→k , yk→N ?离散形式阻滞增长模型的平衡点及其稳定性)1()1(1N y ry y y kk k k -=-+ →⎥⎦⎤⎢⎣⎡+-+=+k k k y N r r y r y )1(1)1(1 ↓变量代换kk y N r rx )1(+=)2()1(1k k k x bx x -=+1+=r b 记 一阶(非线性)差分方程(1)的平衡点y*=N <--> (2)的平衡点b r r x 111*-=+=讨论 x* 的稳定性 一阶非线性差分方程)1()(1k k x f x =+的平衡点及稳定性(1)的平衡点 x*——代数方程 x=f(x)的根 (1)的近似线性方程)2())(()(***1x x x f x f x k k -'+=+稳定性判断 x*也是(2)的平衡点1)(*<'x f x*是(2)和(1)的稳定平衡点 1)(*>'x f x*是(2)和(1)的不稳定平衡点)1(1k k k x bx x -=+的平衡点及其稳定性 1+=r b平衡点 )1()(x bx x f x -== →b x 11*-= 另一平衡点为 x=0稳定性)21()(**x b x f -='b -=2 1)(*<'x f <--> 31<<b <--> x* 稳定 1)0(>='b f 不稳定)1)((3*>'>x f b <--> x* 不稳定21)1(<<b→ 2/1/11*<-=b x*x x k→(单调增))1(1k k k x bx x -=+的平衡点及其稳定性32)2(<<b → 2/1/11*>-=b x 3)3(>b*x x k→(振荡地)*x x k→(不)Kb=1.7 b=2.6 b=3.3 b=3.45b=3.55 0 0.2000 0.2000 0.2000 0.2000 0.2000 10.27200.41600.52800.55200.5680数值计算结果)1(1k k k x bx x -=+ 初值 x0=0.2 b <3, x →b x 11*-=b=3.3, x →两个极限点 b=3.45, x →4个极限点 b=3.55, x →8个极限点倍周期收敛——x*不稳定情况的进一步讨论3.3=b *x x k →(不) *212*12,x x x x k k →→+子序列单周期不收敛 2倍周期收敛)(1k k x f x =+(*))())(()()2(12k k k k x f x f f x f x ===++))((x f f x =)]1(1)[1(x bx x bx b ---⋅= )1()(x bx x f -=(*)的平衡点 b x 11*-= b b b b x 23212*2,1--+=)(),(*1*2*2*1x f x x f x == 10*2**1<<<<x x xx*不稳定,研究x1*, x2*的稳定性倍周期收敛b b b b x23212*2,1--+=的稳定性2)2()]([])([x f x f'=')()())(())((*2*1)2()2(*2*1x f x f x f x f x x x x ''='='==)21()(x b x f -=')21)(21())((*2*12,)2(*2*1x x b x f x x x --='=1))((*2,1)2(<'x f → 449.361=+< b *212*12,x x x x k k →→+倍周期收敛的进一步讨论1))'((45.3*2,1)2(>⇒>x f b → x1*, x2* (及x*)不稳定出现4个收敛子序列 x4k, x4k+1, x4k+2, x4k+3 平衡点及其稳定性需研究)()4(4k k x f x =+1))'((45.3*2,1)2(>⇒>x f b544.3449.3<<b 时有4个稳定平衡点 → 4倍周期收敛2n 倍周期收敛, n=1,2,… bn~ 2n 倍周期收敛的上界 b0=3, b1=3.449, b2=3.544, … ∞→n , bn →3.57 b>3.57, 不存在任何收敛子序列 → 混沌现象)1(1k k k x bx x -=+的收敛、分岔及混沌现象7.4 按年龄分组的种群增长不同年龄组的繁殖率和死亡率不同 以雌性个体数量为对象x*x 2*x *b=3.4y=f(2)(x) y =xx 0 b建立差分方程模型,讨论稳定状况下种群的增长规律[假设与建模]种群按年龄大小等分为n 个年龄组,记i=1,2,… , n 时间离散为时段,长度与年龄组区间相等,记k=1,2,… 第i 年龄组1雌性个体在1时段内的繁殖率为bi第i 年龄组在1时段内的死亡率为di, 存活率为si=1- di xi(k)~时段k 第i 年龄组的种群数量)()1(11k x b k x i ni i ∑==+(设至少1个bi>0)⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡=--000000121121n n n s s s b b b b L~Leslie 矩阵(L 矩阵)Tn k x k x k x k x )](),(),([)(21 =~按年龄组的分布向量)()1(k Lx k x =+)0()(x L k x k = 预测任意时段种群按年龄组的分布[数学知识的分析] L 矩阵存在正单特征根1,nk k ,3,2,1=≤λλ特征向量Tn n s s s s s s x ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=--11121212111*,,,,1λλλ 若L 矩阵存在bi, bi+1>0, 则nk k ,,3,2,1 =<λλ且*1)(limcx k x kk =∞→λ, c 是由bi, si, x(0)决定的常数解释 )0()(x L k x k= L 对角化 11)],([-=P diag P L n λλ 11)],([-=Pdiag P L k n k k λλ P 的第1列是x*→)0()0,0,1()(lim11x P Pdiag k x kk -∞→= λ*cx =[模型的求解]稳态分析——k 充分大种群按年龄组的分布 *1)(limcx k x k k =∞→λ*)()1x c k x k λ≈ ~ 种群按年龄组的分布趋向稳定,x*称稳定分布, 与初始分布无关。