数字图像处理课程设计题目和要求模板
数字图像处理课程设计题目和要求模板
数字图像处理课程设计题目和要求模板数字图像处理课程设计题目和要求12020年4月19日文档仅供参考数字图像处理课程设计内容、要求题目一：图像处理软件1、设计内容及要求：（1）、独立设计方案，实现对图像的十五种以上处理（比如：底片化效果、灰度增强、图像复原、浮雕效果、木刻效果等等）。
（2）、参考photoshop软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示；（3）、将实验结果与其它软件实现的效果进行比较、分析。
总结设计过程所遇到的问题。
2、参考方案（所有参考方案若无特殊说明，均以matlab为例说明）：(1)实现图像处理的基本操作学习使用matlab图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），对图像进行显示(如imshow（image）)，以及直方图计算和显示。
(2)图像处理算法的实现与显示12020年4月19日文档仅供参考针对课程中学习的图像处理内容，实现至少十五种图像处理功能，例如模糊、锐化、对比度增强、复原操作。
改变图像处理的参数，查看处理结果的变化。
自己设计要解决的问题，例如引入噪声，去噪；引入运动模糊、聚焦模糊等，对图像进行复原。
(3)参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也能够设计按键式界面，视功能多少而定；参考matlab软件中GUI设计，学习软件界面的设计。
题目二：数字水印1、设计内容及要求：为保护数字图像作品的知识产权，采用数字水印技术嵌入水印图像于作品中，同时尽可能不影响作品的可用性，在作品版权发生争执时，经过提取水印信息确认作品版权。
一般情况下，水印图像大小要远小于载体图像，嵌入水印后的图像可能遇到噪声、有损压缩、滤波等方面的攻击。
因此，评价水印算法的原则就是水印的隐藏性和抗攻击性。
根据这一要求，设计水印算法。
（1）、查阅文献、了解数字水印的基本概念。
数字图像处理课程设计之二维码识别
河南农业大学《数字图像处理》题目：二维码的识别学院：专业：班级：学号：姓名：指导教师：成绩：时间：年月日至年月日二维码的识别一、目的与要求本课题主要研究二维条码的识别程序及译码方法，使用C语言来开发二维码的识别程序。
查找并阅读相关资料，了解基本的内容,利用需求分析文档，对整个系统有个初步的架构。
搜寻实验用的文件文档集和研究过程中用到的各种工具软件。
根据已有的资料并借助面向对象的程序设计思想对系统各模块进行分析、建模、设计。
使用C语言来开发二维码识别程序。
二、设计的内容本文主要来完成二维码识别和译码程序，运用图像校正、二值化、边缘检测等各种图像处理方法实现条码的预处理，并进行二维码码的解码，结合图像处理技术，完成了基于图像处理的二维码快速识别的解码系统。
三、总体方案设计本设计的主要任务是在研究二维条码的码制标准的基础上实现对二维码的告诉采集与识别，详细分析二维码的基本特点、符号结构;在条码图像识别方面，研究了对采集的条码图像进行预处理的方法，即:对图像进行整形。
运用图像校正、二值化、去噪、边缘检测、Hough变换、图像旋转等多种图像处理方法实现条码图像的预处理、条码定位、条码分割和数据提取。
对预处理后的条码图像进行译码。
四、各个功能模块的主要实现程序（一）二维码的识别流程首先，对采集的彩色图像进行灰度化，以提高后继的运行速度。
其次，去除噪声。
采用十字形中值滤波去除噪音对二码图像的干扰主要是盐粒噪声。
再次，利用灰度直方图工具，使用迭代法选取适当的阈值，对二维码进行二值化处理，使其变为白底黑色条码。
最后，确定二维码的位置探测图形，对条码进行定位，旋转至水平后，获得条码数据，以便下一步进行解码。
（二）图像的灰度化灰度化的常用方法有两种：1.Gray(i,j) = 0.299 * R(i,j) + 0.587 * G(i,j) + 0.114 * B(i,j)2.Gray(i,j) = [30 * R(i,j) + 59 * G(i,j) + 11 * B(i,j)]/100本设计进行灰度化的实现函数如下：internal virtual void imageToGrayScale(int[][] image){for (int y = 0; y < image[0].Length; y++){for (int x = 0; x < image.Length; x++){int r = image[x][y] >> 16 & 0xFF;int g = image[x][y] >> 8 & 0xFF;int b = image[x][y] & 0xFF;int m = (r * 30 + g * 59 + b * 11) / 100;image[x][y] = m;}}（三）图像的降噪处理降噪的方法很多，选用的是中值滤波法，因为中值滤波是一种非线性平滑滤波器。
数字图像处理课设要求
《数字图像处理》课程设计一、目的和任务1、进一步深入理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法，掌握基本的处理技术。
2、培养学生了解处理技术相关的应用领域，阅读各类图像处理文献的能力。
3、能够运用一门高级语言编写简单的图像处理软件，实现对图像进行的基本处理。
4、了解与课程有关的工程技术规范，能正确解释和分析实验结果。
二、实验内容1图像变换1了解图像变换的意义和手段；2熟悉离散傅里叶变换、离散余弦变换、离散小波变换的基本性质；3熟练掌握图像变换的方法及应用；4通过实验了解二维频谱的分布特点；5通过本实验掌握利用MA TLAB编程实现数字图像的变换。
2图像增强1掌握灰度直方图的概念及其计算方法；2熟练掌握直方图均衡化和直方图规定化的计算过程；3熟练掌握空间域滤波中常用的平滑和锐化滤波器；4掌握色彩直方图的概念和计算方法；5利用MATLAB程序进行图像增强。
3图像分割1 体会一些主要的分割算子对图像处理的效果，以及各种因素对分割效果的影响；2 使用MatLab 软件进行图像的分割；3 能够自行评价各主要算子在无噪声条件下和噪声条件下的分割性能；4 能够掌握分割条件(阈值等)的选择；5 完成规定图像的处理并要求正确评价处理结果，能够从理论上作出合理的解释。
三、需要提交的报告1. 课程设计报告（1份，A4纸打印，同时包括一份电子版）报告内容：叙述实验过程；提交实验的原始图像和结果图像。
2. 完整的程序系统（电子方式提交）每位同学创建一个文件夹，名为“学号+姓名”，包含以上两项。
统一交给班长。
四、设计报告的的规范设计结束后要写出课程设计报告，以作为整个课程设计评分的书面依据和存档材料。
设计报告以规定格式的电子文档书写、打印并装订，排版及图、表要清楚、工整。
内容及要求如下：封面：《数字图像处理》课程设计班级：姓名：学号：指导教师：完成日期：正文：1. 题目2. 实验目的3. 实验原理4. 实验步骤5. 实验结果6．参考文献五、成绩评定标准出勤20%，课程设计说明书50%，成果展示30%。
数字图像处理课设xx
数字图像处理课程设计报告题目：基于图像的DCT编码解码的设计专业班级：通信0802 学号： 2008001314姓名：吴向禹基于图像的DCT编码解码的设计一、设计目的1.1熟悉和掌握MATLAB 程序设计方法1.2掌握图像DCT的编码解码过程1.3学习和熟悉MATLAB图像处理工具箱1.4学会运用MATLAB工具箱对图像进行处理和分析二、设计环境Window XP,MATLAB 7.1三、具体设计：3.1%编码程序function y=jpegencode(x,quality)error(nargchk(1,2,nargin));if nargin<2quality=1;endx=double(x)-128;[xm,xn]=size(x);t=dctmtx(8);y=blkproc(x,[8 8],'P1*x*P2',t,t');m=[16 11 10 16 24 40 51 61;12 12 14 19 26 58 60 55;14 13 16 24 40 57 69 56;14 17 22 29 51 87 80 62;18 22 37 56 68 109 103 77;24 35 55 64 81 104 113 92;49 64 78 87 103 121 120 101;72 92 95 98 112 100 103 99]*quality;yy=blkproc(y,[8 8],'round(x./P1)',m);y=im2col(yy,[8 8],'distinct');xb=size(y,2);order=[1 9 2 3 10 17 25 18 11 4 5 12 19 26 33 41 34 27 20 13 6 7 14 21 28 35 42 49 57 50 43 36 29 22 15 8 16 23 30 37 44 51 58 59 52 45 38 31 24 32 39 46 53 60 61 54 47 40 48 55 62 63 56 64];%z型扫描对变换系数重新排列y=y(order,:);eob=max(x(:))+1;num=numel(y)+size(y,2);r=zeros(num,1);count=0;for j=1:xbi=max(find(y(:,j)));if isempty(i)i=0;endp=count+1;q=p+i;r(p:q)=[y(1:i,j);eob];count=count+i+1;endr((count+1):end)=[];r=r+128;save dat r;y.size=uint16([xm,xn]);y.numblocks=uint16(xb);y.quality=uint16(quality*100);保存为叫jpegencode的m文件，方便调用。
数字图像处理课设
钦州学院课程设计报告课程名称：系部：专业班级：学生姓名：指导教师：完成时间：报告成绩：图像处理系统1、设计内容及要求我们所先的题目是简单的图像处理系统1要求如下：（1）实现图像文件的打开、保存、另存为、打印功能；（2）用户能对图像进行任意的亮度、对比度的调整，并显示调整前后的两幅图像；（3）用户能够用鼠标选取图像中感兴趣区域，显示和保存该选择区域；（4）利用三次内插值法实现图像的放大和缩小操作；（5）图像中两点之间距离的测量（以像素为单位）。
2、实现系统简介该系统在VS2008开发环境下用C#语言编写而成，目的是能应用我们设计的这个系统来实现图片的打开、保存、另存为、打印还有能增加亮度、对比度等功能，只适用于.jpg和.bmp格式的图片。
主界面如以下图示：菜单主要实现内容：（1）文件：文件里面包括清除、打开、关闭、保存、打印等功能（2）编辑：编辑菜单中包括有对比度、亮度、选择区域等功能（3）距离测量：它包括定点1，定点2，还有计算等功能（4）缩放操作：包括图片的放大、缩小运用菜单或工具栏的操作便可方便实现课设要求的功能。
3、相关概念简介3.1 Visual Studio 2008简介Visual Studio 是微软公司推出的开发环境，支持多种程序设计语言，包括c#。
可以用来创建Windows 平台下的Windows 应用程序和网络应用程序，Visual Studio 2008是它的一个版本。
3.2 GDI+简介本系统很多地方用到GDI+，GDI是Graphics Device Interface的缩写，含义是图形设备接口，它的主要任务是负责系统与绘图程序之间的信息交换，处理所有Windows程序的图形输出。
在Windows操作系统下，绝大多数具备图形界面的应用程序都离不开GDI，我们利用GDI所提供的众多函数就可以方便的在屏幕、打印机及其它输出设备上输出图形，文本等操作。
GDI+GDI的继承者，在GDI的基础上新增了许多功能。
《数字图像处理技术课程设计报告》
《数字图像处理技术》课程设计报告设计题目：车牌识别系统班级：数媒姓名：学号：一、目的与要求1、提高分析图像处理问题的能力，进一步巩固在《数字图像处理技术》课程中所掌握的基本原理与方法。
2、掌握并使用一门计算机语言，进行数字图像处理的应用设计。
二、设计的内容1、主要功能：牌照图像的采集和预处理、牌照区域的定位和提取、牌照字符的分割和识别等。
2、系统工作的原理以及过程：（1）当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤醒处于工作状态；一旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方、后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像；（2）由摄像机或CCD 摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理，图像预处理包括图像转换、图像增强、滤波和水平较正等；（3）由检索模块进行牌照搜索与检测，定位并分割出包含牌照字符号码的矩形区域；（4）对牌照字符进行二值化并分割出单个字符，经归一化后输入字符识别系统进行识别。
三、总体方案设计车牌识别的最终目的就是对车牌上的文字进行识别。
主要应用的为模板匹配方法。
因为系统运行的过程中，主要进行的都是图像处理，在这个过程中要进行大量的数据处理，所以处理器和内存要求比较高，CPU要求主频在600HZ及以上，内存在128MB及以上。
系统可以运行于Windows98、Windows2000或者Windows XP操作系统下，程序调试时使用matlab。
1、功能模块的划分：（1）预处理及边缘提取：图象的采集与转换，边缘提取。
（2）牌照的定位和分割：牌照区域的定位，牌照区域的分割，车牌进一步处理。
（3）字符的分割与归一化：字符分割，字符归一化。
（4）字符的识别2、具体功能实现的原理以及流程图：1、预处理及边缘提取预处理及边缘提取流程图（1）图象的采集与转换：考虑到现有牌照的字符与背景的颜色搭配一般有蓝底白字、黄底黑字、白底红字、绿底白字和黑底白字等几种，利用不同的色彩通道就可以将区域与背景明显地区分出来，例如，对蓝底白字这种最常见的牌照，采用蓝色 B 通道时牌照区域为一亮的矩形，而牌照字符在区域中并不呈现。
数字图像处理课设
目录1、目的与要求 (2)2、图像二值化和马赛克应用背景 (3)3、设计内容以及原理 (4)4、各个功能模块的主要实现程序以及代码 (5)5、程序运行结果以及图像处理结果 (9)6、课程设计总结与心得体会 (11)7、参考文献 (12)一、目的与要求本课程着重研究数字图像处理的方法，训练学生运用所学基础知识解决实际问题的能力，同时要求拓宽专业知识面。
该课程是一门涉及多领域的专业选修课。
它是图像通信、模式识别、计算机视觉等学科的基础。
通过对本课程的学习，要求学生掌握数字图像处理的基本处理技术，较深入地理解数字图像处理的基本概念、基础理论以及解决问题的基本思想方法。
从而使学生具有初步综合利用所学知识深入研究有关信息领域问题的能力。
本课程数字图像处理是论述其基本理论、方法及其在计算机领域中应用的学科分支，是实现机器视觉的有效工具。
学习本门课程的主要目的是使学生掌握数字图像处理的基本概念、原理、和方法，并未以后在此方向上的深入研究奠定基础。
通过本课程设计，使学生理解和巩固所学的理论知识，树立解决实际问题的严谨科学态度。
实验前要求做好编程准备工作，提高实验效果，注重独立分析问题、解决问题的能力培养，训练实际操作，鼓励创新设想。
课程设计报告要求：1．目的与要求这部分主要说明本课程设计的目的、任务和要求。
提高分析问题、解决问题的能力，巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。
熟悉掌握一门计算机语言，可以进行数字图像的应用处理的开发设计。
2．设计的内容根据指导书的讲述，介绍系统中所设计的主要功能和原理方法；3．总体方案设计根据课程设计的具体情况，描述系统的具体构架，包括：功能模块的划分、系统运行的环境、选用的工具及主要实现功能的原理。
4．各个功能模块的主要实现程序主要的功能实现和函数要进行详细的说明，包括其用法，使用范围，及参数等。
5．测试和调试按课程设计要求，选用多幅图像对程序进行测试，并提供系统的主要功能实现的效果图。
数字图像处理课程设计.
数字图像处理课程设计.一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数字图像处理的基本理论、方法和应用，培养学生运用数字图像处理技术解决实际问题的能力。
具体目标如下：1.知识目标：（1）掌握数字图像处理的基本概念、原理和算法；（2）了解数字图像处理的发展历程和应用领域；（3）熟悉常见的数字图像处理技术，如图像滤波、边缘检测、图像压缩等。
2.技能目标：（1）能够运用数字图像处理技术对图像进行基本处理；（2）具备分析图像问题、选择合适算法解决问题的能力；（3）掌握编程实现数字图像处理算法的方法。
3.情感态度价值观目标：（1）培养学生的创新意识和团队合作精神；（2）增强学生对数字图像处理技术的兴趣和好奇心；（3）培养学生运用科技手段解决实际问题的责任感。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分：1.数字图像处理基本概念：数字图像的定义、特点、表示方法等；2.图像处理基本运算：图像滤波、边缘检测、图像增强等；3.图像压缩技术：JPEG、PNG等图像压缩算法；4.图像分割与描述：图像分割方法、图像特征提取等；5.图像处理应用案例：数字图像处理在实际领域的应用。
三、教学方法为了提高教学效果，本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学：1.讲授法：教师讲解基本概念、原理和方法，引导学生理解数字图像处理的核心知识；2.案例分析法：通过分析实际案例，使学生掌握数字图像处理技术的应用；3.实验法：安排实验课程，让学生动手实践，培养实际操作能力；4.讨论法：学生进行小组讨论，激发学生的创新思维和团队合作精神。
四、教学资源为了支持本课程的教学，我们将准备以下教学资源：1.教材：《数字图像处理教程》等；2.参考书：相关领域的学术论文、技术报告等；3.多媒体资料：教学PPT、视频教程等；4.实验设备：计算机、图像处理软件、实验器材等。
通过以上教学资源的支持，为学生提供丰富的学习资料和实践平台，提高学生的学习效果。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化、全过程的评价方式，以全面、客观地评价学生的学习成果。
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数字图像处理课程设计题目和要求
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2020年4月19日
文档仅供参考
数字图像处理课程设计内容、要求
题目一：图像处理软件
1、设计内容及要求：
（1）、独立设计方案，实现对图像的十五种以上处理（比如：底片化效果、灰度增强、图像复原、浮雕效果、木刻效果等等）。
（2）、参考photoshop软件，设计软件界面，对处理前后的图像以及直方图等进行对比显示；
（3）、将实验结果与其它软件实现的效果进行比较、分析。
总结设计过程所遇到的问题。
2、参考方案（所有参考方案若无特殊说明，均以matlab为例
说明）：
(1)实现图像处理的基本操作
学习使用matlab图像处理工具箱，利用imread（）语句读入图像，例如image=imread（flower.jpg），对图像进行显示(如imshow（image）)，以及直方图计算和显示。
(2)图像处理算法的实现与显示
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2020年4月19日
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针对课程中学习的图像处理内容，实现至少十五种图像处理功能，例如模糊、锐化、对比度增强、复原操作。
改变图像处理的参数，查看处理结果的变化。
自己设计要解决的问题，例如引入噪声，去噪；引入运动模糊、聚焦模糊等，对图像进行复原。
(3)参照“photoshop”软件，设计图像处理软件界面
可设计菜单式界面，在功能较少的情况下，也能够设计按键式界面，视功能多少而定；参考matlab软件中GUI设计，学习软件界面的设计。
题目二：数字水印
1、设计内容及要求：
为保护数字图像作品的知识产权，采用数字水印技术嵌入水印图像于作品中，同时尽可能不影响作品的可用性，在作品版权发生争执时，经过提取水印信息确认作品版权。
一般情况下，水印图像大小要远小于载体图像，嵌入水印后的图像可能遇到噪声、有损压缩、滤波等方面的攻击。
因此，评价水印算法的原则就是水印的隐藏性和抗攻击性。
根据这一要求，设计水印算法。
（1）、查阅文献、了解数字水印的基本概念。
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2020年4月19日
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（2）、深入理解一种简单的数字水印嵌入与提取方法。
（3）、能够显示水印嵌入前后的载体图像。
（4）、能够显示嵌入与提取的水印。
（5）、选择一种以上的攻击方法，测试水印算法的鲁棒性等性能。
（6）、设计软件界面
2、参考方案
(1)对水印图像进行编码置乱（可采用伪随机码，提高水印图
像的隐蔽性）；
(2) 对图像进行子图像分解（如8*8），对子块分别进行DCT
变换；
(3) 对DCT系数按照zig-zag排序进行排列，选择一种频系
数，对该种频系数相邻的系数进行水印嵌入
(4) 低通滤波检验水印算法的抗攻击性。
(5) 设计数字水印的软件界面。
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2020年4月19日
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题目三：车牌识别
1、设计内容及要求：
在交通管理过程中，一般采用视频监控方式对闯红灯和超速等违章车辆进行监督。
对违章车辆，需要自动检测车牌信息，提取车牌号码，以便查找车主信息和监督管理。
国内常见的一般车牌一般是是蓝底白字，长宽比3:1。
（1）对车牌图像进行预处理，然后进行车牌定位；
（2）进行字符分割；
（3）对车牌中的数字和字母进行提取和识别（对汉字不作要求）；（提高部分）
（4）要求自行设计方案、编写代码实现上述功能。
2、参考方案
（1）对图像进行预处理，增加图像的对比度；
（2）根据图像的颜色对车牌区域定位
（3）对图像进行旋转、二值化操作，并进行水平投影操作，根据直方图峰值和谷值对字符进行分割；
（4）可采用模板匹配方法，对数字和字母进行识别，并输
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