Oracle 表三种连接方式使用介绍(sql优化)

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Oracle+表连接方式(内连接-外连接-自连接)+详解

Oracle 表之间的连接分为三种：1. 内连接(自然连接)2. 外连接（1）左外连接(左边的表不加限制)（2）右外连接(右边的表不加限制)（3）全外连接(左右两表都不加限制)3. 自连接（同一张表内的连接）SQL的标准语法：select table1.column,table2.column from table1 [inner | left | right | full ] join table2 on table1.column1 = table2.column2;inner join 表示内连接；left join表示左外连接；right join表示右外连接；full join表示完全外连接；on子句用于指定连接条件。

注意：如果使用from子句指定内、外连接，则必须要使用on子句指定连接条件；如果使用（+）操作符指定外连接，则必须使用where子句指定连接条件。

一．内连接（Inner Join/Join）1.1 Inner JoinInner join逻辑运算符返回满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入联接的每一行。

这个和用select查询多表是一样的效果，所以内连接用的很少。

还有一点要说明的就是Join 默认就是inner join。

所以我们在写内连接的时候可以省略inner 这个关键字。

1.2 下面举例来说明内连接：1.2.1 先创建2张测试表并插入数据：SQL> select * from dave;ID NAME---------- ----------1 dave2 bl1 bl2 daveSQL> select * from bl;ID NAME---------- ----------1 dave2 bl1.2.3 用内链接进行查询：SQL> Select a.id,, from dave a inner join bl b on a.id=b.id; -- 标准写法ID NAME NAME---------- ---------- ----------1 dave dave2 bl bl1 bl dave2 dave blSQL> Select a.id,, from dave a join bl b on a.id=b.id; -- 这里省略了inner 关键字ID NAME NAME---------- ---------- ----------1 dave dave2 bl bl1 bl dave2 dave blSQL> Select a.id,, from dave a,bl b where a.id=b.id; -- select 多表查询ID NAME NAME---------- ---------- ----------1 dave dave2 bl bl1 bl dave2 dave bl从这三个SQL 的结果我们也可以看出，他们的作用是一样的。

Oracle数据库连接的几种方式

Oracle数据库连接的⼏种⽅式⼀、本地通过JDBC获得Oracle数据库连接通过JDBC获得Oracle数据库连接，有三种⽅式：OCI⽅式、thin⽅式和JdbcOdbc桥⽅式。

OCI⽅式依赖于本地的动态链接库，如果在本地安装了Oracle数据库客户端可以采⽤该⽅式；⽽thin⽅式为纯java的数据库连接⽅式；JdbcOdbc桥⽅式依赖于本地ODBC数据库源的配置，这种⽅式⼀般不太被采⽤。

1、OCI⽅式先在本地安装Oracle客户端，安装完之后，在安装的路径中可以找到…/jdbc/lib/classes12.zip⽂件，我们在环境变量classpath中设置classes12.zip所在的路径。

然后通过以下的数据库连接类，在本地通过OCI⽅式获得Oracle数据库连接。

/*** 在本地获得数据库连接*/package com.j2ee.db;import java.util.*;import java.sql.*;import javax.sql.*;import java.io.*;import oracle.jdbc.driver.*;import javax.naming.*;/*** 通过OCI⽅式获得Oracle数据库连接*/public class DbConnection{　final static String sDBDriver = "oracle.jdbc.driver.OracleDriver";　final static String sConnStr = "jdbc:oracle:oci8:sr/sr@ora199";　/**　*　*/　public DbConnection()　{　}　/**　* 获得Oracle数据库连接　*/　public java.sql.Connection connectDbByOci()　{ java.sql.Connection conn=null; try { Class.forName(sDBDriver); conn = DriverManager.getConnection(sConnStr); } catch (Exception e) { System.out.println("ERROR:"+e.getMessage()); } return conn;　}}/*** 在本地获得数据库连接*/package com.j2ee.db;import java.util.*;import java.sql.*;import javax.sql.*;import java.io.*;import oracle.jdbc.driver.*;import javax.naming.*;/*** 通过thin⽅式获得Oracle数据库连接*/public class DbConnection{　private String sConnStr = "";　/**　* 缺省构造器　*/　public DbConnection()　{ sConnStr = "jdbc:oracle:thin:@10.1.4.199:1521:ora199";　}　/**　* @param ip,serviceName　*/　public DbConnection(String ip,String serviceName)　{ sConnStr = "jdbc:oracle:thin:@"+ip+":1521:"+serviceName;　}　/**　* 通过thin⽅式获得Oracle数据库的连接.　*/　public java.sql.Connection connectDbByThin()　{ java.sql.Connection conn=null; try { Class.forName(sDBDriver); conn = DriverManager.getConnection(sConnStr,"sr","sr"); } catch (Exception e) { System.out.println("ERROR:"+e.getMessage()); } return conn;　}　/** * 通过thin⽅式获得Oracle数据库的连接. * @param userId,password　*/　public java.sql.Connection connectByJdbc(String userId,String password) { java.sql.Connection conn=null; try {　 Class.forName(sDBDriver); conn = DriverManager.getConnection(sConnStr,userId,password); } catch (Exception e) { System.out.println("ERROR:"+e.getMessage()); } return conn;　}} 这种⽅式运⽤起来⽐较灵活，简单，具有较强的移植性和适⽤性。

Oracle SQL语句优化技术分析

４结论
ＯａｅＳＬ句的性能问题常常是由于ｒｌＱ语ｃ在索引设计和查询设计方面存在各种缺陷引起的。Ｑ优化的实质就是在结果正确的前提下，ＳＬ充份利用索引，减少表扫描的Ｉ／Ｏ次数，尽量避免表搜索的发生。其实ＳＬＱ的性能优化是一个复杂的过程，以上这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计如等等方面，已经超出本文所要讨论的范围，这些ＳＥＣＥＬＴＦＲＯＭＵＳＥＲＬＯＧＷＨＥＲ因此不在本文赘述了。Ｅ总之ＯａｌＳＬ语句的ｒｅＱｃＵＳＥＮＲＡＭＥｅｉ（ＬＣＵＥ＿Ａ不断总结，才ｘｓｔＳＥＴＳＲＮＭＥ优化需要我们在生产中不断学习，ＥＦＲＯＭＴＦＷＨＥＴＹＣＤ＝０５＇ＳＡＦＥＲＣＩ能更为得心应手的应用到工作中去。ＯＥ＇１４３ＯＮ操作符．ＮＴＩ２此操作是强列不推荐使用的，因为它不能
的，因为索引是不索引空值的。使用ＩＮＬＳＵ或ＩＯＵ，ｒｌ会停止使用索引而执ＳＮＴＮＬＯａｅｃ行全表扫描。以考虑在设计表时，引列设可对索置为ＮＴＮＬ。这样就可以用其他操作来取ＯＵＬ代判断ＮＬ的操作。ＵＬ
＿
ｂ．同一功能同一性能不同写法ＳＱＬ的影响。如一个ＳＬ在Ａ程序员写的为ｓｌｃＳＱｅｅｔＵ— ｅａ，ｓｄｆｍｓｆＢ程序员写的为ｓ— ￣ｎｍｅｅｒｔｕｏａｅｌｅｓｒｎｍｅｕｅｉｆｍｚｊｓ（ｅｔｕｅａ．ｓｒｄｒｈ．ａ带表所有ｏｓｔｆ者的前缀）ｃ程序员写的为Ｓｌｔｕｒｎｎ，ｅｃｓ＿ｓｅｅｅｚｕｓｅｒｉｆｍＺＪ．ＡＦ（写表名）Ｄ程序ｄｒＨＳＴＦ大ｏＳ员写的为Ｓｌｃｓｒｎｍｅｓｒｉｆｍｅｅｔｅ＿ａ，ｅ＿ｄｒｕｕｏｚＳＳＡＦ中间多了空格）以上四个ＳＬ在 Ⅲ ．Ｆ（ＴＱＯＡＬＲＣＥ分析整理之后产生的结果及执行的时

oracle之使用OracleDeveloper对SQL进行简单调优（二）

oracle 之使⽤OracleDeveloper 对SQL 进⾏简单调优（⼆）使⽤Oracle Developer 对SQL 进⾏简单进⾏简单调优调优Oracle Developer 是Oracle 提供的免费数据库连接⼯具，⾏内数据中⼼⽣产操作间默认使⽤该⼯具执⾏SQL ，如遇到现场需要对⽣产SQL 进⾏优化查询的需要熟悉Oracle Developer 的基本使⽤，本⽂结合Oracle Developer ⼯具展⽰如何查看SQL ，如果进⾏基本优化。

⼀、 Oracle Developer 和 Oracle 命令1. Oracle DeveloperSQL 解释Oracle Developer ⼯具⾥⾯的“解释”功能只针对当前的sql 进⾏了⼀个预估的资源消耗以及执⾏路径，参考数据是系统⾥存在的表统计信息。

结果显⽰与实际执⾏可能存在差异，且表的详细信息，在其它功能下显⽰更为详细。

SQL 优化指导Oracle Developer ⼯具⾥⾯的sql 优化指导功能，对要优化分析的sql 进⾏了真实的执⾏，该功能展⽰的结果，包含了部分解释功能的结果，也就是根据表⾥⾯的统计信息预估的执⾏计划；它⼀般还包含优化建议；另外还展⽰了该sql 的实际执⾏计划和并⾏执⾏时的sql 性能结果。

SQL 跟踪Oracle Developer ⼯具⾥⾯的sql 跟踪功能，对要优化分析的sql 进⾏了实际的执⾏，详细的展⽰了执⾏过程中对索引 CPU 缓存IO 和块的改变情况，也列出了执⾏过程中涉及的数据量和资源消耗；此功能包含了sql 解释中的表统计信息。

2. Oracle 命令autotraceOracle 命令 autotrace 是分析sql 的真实执⾏计划，查看sql 执⾏效率的⼀个⽐较简单⼜⽅便的⼯具。

它实际上是对sql 实际执⾏过程信息的⼀个收集和信息统计。

set autotrace on 开启autotrace ，后⾯执⾏sql 语句会⾃动显⽰sql 执⾏结果和跟踪信息。

oracle join用法

oracle join用法
oracle join 是一类用于从多个表中抓取数据的语句，其用于连接两个或更多表，以
返回表之间共同存在的数据记录。

Oracle JOIN 可以用几种不同的类型，它们正好对应于 SQL 中提供的主要连接类型，如内连接、外连接、自然连接和交叉连接。

内连接
一种常见的 Oracle Join 类型是内连接。

Oracle 内连接 JOIN 使用两个或多个表中
的公共字段，在都有的情况下返回记录。

SQL 语句来完成 Oracle 内连接如下：
SELECT table1.column1, table1.column2, table2.column1
FROM table1
INNER JOIN table2
ON mon_field = mon_field;
自然连接
自然连接是另一种常见的 Oracle Join 类型，它基于双表之间存在的某种关系，而
不是显式地指定任何一列来连接它们。

假设 table1 表中包含一个列 employee_id，表 table2 中也包含同一个列
employee_id，因此它们之间存在自然关系，我们可以使用下面的 SQL 语句完成自然连接：
交叉连接
最后，我们还可以使用交叉连接来完成 Oracle Join。

Oracle 交叉连接用于将两表
中的每个行与另一表中的每个行进行连接，从而返回两个表中所有可能的组合。

Oracle培训之：sql优化--

13
在SQLPLUS 配置AUTOTRACE
AUTOTRACE 参数
SET AUTOTRACE OFF SET AUTOTRACE ON EXPLAIN SET AUTOTRACE ON STATISTICS SET AUTOTRACE ON SET AUTOTRACE TRACEONLY
解
释
不能获得AUTOTRACE报告. 这是默认的. 仅仅显示优化器执行计划的AUTOTRACE 报告仅仅显示SQL语句执行的统计结果的 AUTOTRACE报告包括上面两项内容的AUTOTRACE报告与SET AUTOTRACE ON类似,所有的统计和数据都在，但不可以打印
23
第五章：SQL重编译问题
SQL共享原理 SQL共享的三个条件 PROC程序的SQL共享 PROC程序中以下类型的语句不需进行变量绑定 • PROC程序的CLIENT参数 • 存储过程的SQL共享 • SQL共享的数据库参数的利弊
24
• • • •
SQL共享原理
• ORACLE将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中，可以被所有的数据库用户共享 • 当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以及最好的执行路径. 这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用
查找原因的步骤（四）
• 是否为表和相关的索引搜集足够的统计数据。对数据经常有增、删、改的表最好定期对表和索引进行分析，可用SQL语句 “analyze table xxxx compute statistics for all indexes;”。ORACLE掌握了充分反映实际的统计数据，才有可能做出正确的选择 • 索引列的选择性不高（字段值重复率高）

oracle sql查询条件拼接

oracle sql查询条件拼接使用Oracle SQL查询条件拼接，可以更灵活地获取所需的数据集。

本文将探讨如何使用Oracle SQL查询条件拼接来实现不同的查询需求。

一、基本查询在Oracle SQL中，我们可以使用SELECT语句来进行基本的数据查询。

通过SELECT关键字以及FROM、WHERE等子句，我们可以指定要查询的表、条件以及需要返回的字段。

例如，我们有一个名为"employees"的表，其中包含了员工的信息，如姓名、性别、年龄等。

我们可以使用以下语句来查询所有员工的信息：SELECT * FROM employees;二、使用WHERE子句进行条件查询如果我们只想查询满足特定条件的员工信息，可以使用WHERE子句来添加查询条件。

条件可以是等于、不等于、大于、小于等关系。

例如，我们想查询所有性别为女性的员工信息，可以使用以下语句：SELECT * FROM employees WHERE gender = '女';三、使用AND和OR进行条件组合在实际的查询中，我们可能需要同时满足多个条件或者满足其中任意一个条件。

此时，可以使用AND和OR进行条件组合。

例如，我们想查询年龄大于30岁并且性别为男性的员工信息，可以使用以下语句：SELECT * FROM employees WHERE age > 30 AND gender = '男';如果我们想查询年龄大于30岁或者性别为女性的员工信息，可以使用以下语句：SELECT * FROM employees WHERE age > 30 OR gender = '女';四、使用LIKE进行模糊查询有时候，我们需要查询满足特定模式的数据，这时可以使用LIKE关键字进行模糊查询。

LIKE支持使用通配符%和_来匹配任意字符或者单个字符。

例如，我们想查询名字以"张"开头的员工信息，可以使用以下语句：SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '张%';如果我们想查询名字中包含"三"字的员工信息，可以使用以下语句：SELECT * FROM employees WHERE name LIKE '%三%';五、使用IN进行多值查询有时候，我们需要查询某个字段的值在一组指定的值中的数据，可以使用IN关键字进行多值查询。

oracle三种表连接方式

oracle三种表连接⽅式
1、排序合并连接（Sort Merge Join）
排序合并连接的执⾏过程如下所⽰：
* 将每个⾏源的⾏按连接谓词列排序
* 然后合并两个已排序的⾏源，并返回⽣成的⾏源
例如：
select * from employees d,departments t where d.department_id=t.department_id;
访问机制如下：访问departments表并排序department_id列，访问employees表并排序department_id列，然后依次交替⽐较、归并。

注意：排序合并连接⼀般⽤在两张表中没有索引，并且连接列已经排好序的情况下。

2、嵌套循环连接（Nested Loops Join）
* 两个表中的⼀个被定义为“外部表”（或“驱动表”）
* 另⼀个表被称为“内部表”
* 将针对外部表中的每⼀⾏检索内部表中所有匹配的⾏
注意:join的顺序很重要，⼀般选择⼩表作为“驱动表”，⼤表作为“内部表”。

如两个表，⼀个100⾏，⼀个10000⾏，理想的连接⽅式是：100⾏的⼩表作为“驱动表”，10000⾏的⼤表作为“内部表”，⽤⼩表中的每条记录去匹配⼤表中的记录。

如果两张表的连接词在⼤表中是索引列，则是最完美的。

3、哈希连接（Hash Join）
* 优化器对⼩表利⽤连接键在内存中建⽴hash表
* 扫描⼤表，每得到⼀条记录，就来hash表中“探测”⼀次，找出与hash表匹配的⾏
注意：Hash Join 是CBO做⼤数据集连接时的常⽤⽅式。

Oracle表连接操作——Merge Sort Join(合并排序连接)

Oracle表连接操作——Merge Sort Join（合并排序连接）关系型数据库并不是最早出现的数据库表现形式，之前还存在层次、网状数据库结构。

随着关系型数据库的出现，以数据表的方式进行信息留存的方案迅速发展起来。

关系型数据库的重要元素包括数据表和表连接，借助各种类型的表连接，可以将平铺直叙的信息加以组装拼接。

1、Merge Sort Join原理机制Nest Loop Join嵌套循环是一种比较古老的连接匹配方式，特点是通过两层的循环结构，将符合条件的数据行整理出来。

嵌套循环的最大缺陷之一，就是伴随着驱动表被驱动表之间的选择，以及大量随机读现象。

Merge Sort Join连接的优势就是可以一定程度上减少随机读的情况。

合并排序连接的最大特征是在一次扫描的同时，就判断连接。

不会像Nest Loop Join那样频繁的进行数据读取。

使用这种方式的前提，就是连接的两个数据集合必须按照连接列的顺序进行排序。

具体操作流程如下：✓∙∙∙∙∙∙∙对Merge Sort Join连接而言，不存在驱动表和被驱动表的问题。

两边的数据集合没有顺序区别，都要进行排序操作；✓∙∙∙∙∙∙∙根据Oracle排序规则和方法，按照连接列的顺序对两个数据集合进行排序；✓∙∙∙∙∙∙∙依次对两边的数据集合进行扫描，由于已经是排序过得结果，可以直接确定连接条件是否匹配；✓∙∙∙∙∙∙∙确定进行连接的两端数据行，再依据筛选列的要求获取数据；下面是一个进行Merge Sort Join的执行计划：//使用Merge Sort Join方法SQL>select /*+use_merge(segs,tabs)*/* from segs, tabs where segs.segment_name=tabs.table_name;已选择865行。

执行计划----------------------------------------------------------Plan hash value: 3475644097------------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time |------------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 990 | 354K| | 144 (2)| 00:00:02 || 1 | MERGE JOIN | | 990 | 354K| | 144 (2)| 00:00:02 || 2 | SORT JOIN | | 968 | 229K| 712K| 65 (2)| 00:00:01 || 3 | TABLE ACCESS FULL| TABS | 968 | 229K| | 11 (0)| 00:00:01 ||* 4 | SORT JOIN | | 2267 | 274K| 824K| 79 (2)| 00:00:01 || 5 | TABLE ACCESS FULL| SEGS | 2267 | 274K| | 13 (0)| 00:00:01 |------------------------------------------------------------------------------------Predicate Information (identified by operation id):---------------------------------------------------4 - access("SEGS"."SEGMENT_NAME"="TABS"."TABLE_NAME")filter("SEGS"."SEGMENT_NAME"="TABS"."TABLE_NAME")统计信息----------------------------------------------------------2010 recursive calls0 db block gets378 consistent gets0 physical reads0 redo size72346 bytes sent via SQL*Net to client1003 bytes received via SQL*Net from client59 SQL*Net roundtrips to/from client10 sorts (memory)0 sorts (disk)865 rows processed//使用嵌套循环；SQL>select /*+use_nl(segs,tabs)*/* from segs, tabs where segs.segment_name=tabs.table_name;已选择865行。

SQL各种连接查询详解(左连接、右连接..)

SQL各种连接查询详解(左连接、右连接..)一、交叉连接（cross join）交叉连接（cross join）：有两种，显式的和隐式的，不带on子句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。

例如：下面的语句1和语句2的结果是相同的。

语句1：隐式的交叉连接，没有cross join。

select o.id, o.order_number, c.id, from orders o , customers c where o.id=1;语句2：显式的交叉连接，使用cross join。

select o.id,o.order_number,c.id, from orderso cross join customers c where o.id=1;语句1和语句2的结果是相同的，查询结果如下：二、内连接（inner join）内连接（inner join）：有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据行。

（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。

例如：下面的语句3和语句4的结果是相同的。

语句3：隐式的内连接，没有inner join，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。

select o.id,o.order_number,c.id, from customers c, orders o where c.id=o.customer_id;语句4：显示的内连接，一般称为内连接，有inner join，形成的中间表为两个表经过on条件过滤后的笛卡尔积。

select o.id,o.order_number,c.id, from customersc inner join orders o on c.id=o.customer_id;语句3和语句4的查询结果：三、外连接（outer join）：外连不但返回符合连接和查询条件的数据行，还返回不符合条件的一些行。

外连接分三类：左外连接（left outer join）、右外连接（right outer join）和全外连接（full outer join）。

oracle表关联方式

oracle表关联方式摘要：1.导言2.Oracle 数据库表关联的概念3.Oracle 数据库的三种表关联方式3.1 内连接3.2 外连接3.3 交叉连接4.总结正文：在Oracle 数据库中，表关联是一种查询多个表的方法，通过将两个或多个表中的数据组合在一起，从而实现数据查询的复杂需求。

本文将详细介绍Oracle 数据库的三种表关联方式：内连接、外连接和交叉连接。

1.Oracle 数据库表关联的概念在Oracle 数据库中，表关联是指通过使用关系运算符(如INNER JOIN、OUTER JOIN、CROSS JOIN 等) 将两个或多个表中的记录组合在一起。

表关联可以让查询变得更简单、更高效，同时也可以避免重复数据。

2.Oracle 数据库的三种表关联方式2.1 内连接内连接(Inner Join) 是指查询结果仅包含两个表中共同拥有的记录。

它使用关系运算符INNER JOIN 实现，其语法如下：```SELECT column_name(s)FROM table1INNER JOIN table2ON table1.column_name = table2.column_name;```例如，假设我们有两个表：用户表(user) 和订单表(order)，我们想要查询所有用户及其对应的订单信息，可以使用内连接：```SELECT user.id, , order.id, order.productFROM userINNER JOIN orderON user.id = er_id;```2.2 外连接外连接(Outer Join) 包括左外连接(Left Outer Join) 和右外连接(Right Outer Join)，它返回两个表中所有的记录，如果某个表中没有匹配的记录，则返回NULL 值。

它使用关系运算符LEFT OUTER JOIN 和RIGHT OUTER JOIN 实现，其语法如下：```SELECT column_name(s)FROM table1LEFT OUTER JOIN table2ON table1.column_name = table2.column_name;``````SELECT column_name(s)FROM table1RIGHT OUTER JOIN table2ON table1.column_name = table2.column_name;```例如，假设我们想要查询所有用户及其对应的订单信息，但是如果用户没有订单，也要显示该用户，可以使用左外连接：```SELECT user.id, , order.id, order.productFROM userLEFT OUTER JOIN orderON user.id = er_id;```2.3 交叉连接交叉连接(Cross Join) 返回两个表中的所有可能的组合，它使用关系运算符CROSS JOIN 实现，其语法如下：```SELECT column_name(s)FROM table1CROSS JOIN table2;```例如，假设我们有两个表：用户表(user) 和订单表(order)，我们想要查询所有用户及其对应的订单信息，可以使用交叉连接：```SELECT user.id, , order.id, order.productFROM userCROSS JOIN order;```3.总结本文详细介绍了Oracle 数据库的三种表关联方式：内连接、外连接和交叉连接，以及它们的语法和应用场景。

SQL各种连接查询详解（左连接、右连接..）

SQL各种连接查询详解（左连接、右连接..）⼀、交叉连接（cross join）交叉连接（cross join）：有两种，显式的和隐式的，不带on⼦句，返回的是两表的乘积，也叫笛卡尔积。

例如：下⾯的语句1和语句2的结果是相同的。

语句1：隐式的交叉连接，没有cross join。

select o.id, o.order_number, c.id, from orders o , customers c where o.id=1;语句2：显式的交叉连接，使⽤cross join。

select o.id,o.order_number,c.id, from orders o cross join customers c whereo.id=1;语句1和语句2的结果是相同的，查询结果如下：⼆、内连接（inner join）内连接（inner join）：有两种，显式的和隐式的，返回连接表中符合连接条件和查询条件的数据⾏。

（所谓的链接表就是数据库在做查询形成的中间表）。

例如：下⾯的语句3和语句4的结果是相同的。

语句3：隐式的内连接，没有inner join，形成的中间表为两个表的笛卡尔积。

select o.id,o.order_number,c.id, from customers c, orders o wherec.id=o.customer_id;语句4：显⽰的内连接，⼀般称为内连接，有inner join，形成的中间表为两个表经过on条件过滤后的笛卡尔积。

select o.id,o.order_number,c.id, from customers c inner join orders o onc.id=o.customer_id;语句3和语句4的查询结果：三、外连接（outer join）：外连不但返回符合连接和查询条件的数据⾏，还返回不符合条件的⼀些⾏。

外连接分三类：左外连接（left outer join）、右外连接（right outer join）和全外连接（full outerjoin）。

oracle中exp,imp的使用详解

oracle中exp,imp的使⽤详解基本语法和实例：1、EXP:有三种主要的⽅式（完全、⽤户、表）1、完全：EXP SYSTEM/MANAGER BUFFER=64000 FILE=C:\FULL.DMP FULL=Y如果要执⾏完全导出，必须具有特殊的权限2、⽤户模式：EXP SONIC/SONIC BUFFER=64000 FILE=C:\SONIC.DMP OWNER=SONIC这样⽤户SONIC的所有对象被输出到⽂件中。

3、表模式：EXP SONIC/SONIC BUFFER=64000 FILE=C:\SONIC.DMP OWNER=SONIC TABLES=(SONIC) 这样⽤户SONIC的表SONIC就被导出2、IMP:具有三种模式（完全、⽤户、表）1、完全：IMP SYSTEM/MANAGER BUFFER=64000 FILE=C:\FULL.DMP FULL=Y2、⽤户模式：IMP SONIC/SONIC BUFFER=64000 FILE=C:\SONIC.DMP FROMUSER=SONIC TOUSER=SONIC 这样⽤户SONIC的所有对象被导⼊到⽂件中。

必须指定FROMUSER、TOUSER参数，这样才能导⼊数据。

3、表模式：EXP SONIC/SONIC BUFFER=64000 FILE=C:\SONIC.DMP OWNER=SONIC TABLES=(SONIC) 这样⽤户SONIC的表SONIC就被导⼊。

ORACLE数据库有两类备份⽅法。

第⼀类为物理备份，该⽅法实现数据库的完整恢复，但数据库必须运⾏在归挡模式下（业务数据库在⾮归挡模式下运⾏），且需要极⼤的外部存储设备，例如磁带库；第⼆类备份⽅式为逻辑备份，业务数据库采⽤此种⽅式，此⽅法不需要数据库运⾏在归挡模式下，不但备份简单，⽽且可以不需要外部存储设备。

数据库逻辑备份⽅法 ORACLE数据库的逻辑备份分为三种模式：表备份、⽤户备份和完全备份。

oracleSQL优化培训(精华整理)PPT课件

| 0 | SELECT STATEMENT |
| 1 | 26 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE |
| 1 | 26 |
|
|
| 2 | NESTED LOOPS |
| 1 | 26 | 4 (25)| 00:00:01 |
| 3 | VIEW
| VW_NSO_1 | 199 | 2587 | 2 (0)| 00:00:01 |
理解表的连接
HASH JOIN：1
---------------------------------------------------------
----------
| Id | Operation
开发人员应具备的优化能力
•能写好SQL，不犯低级错误。 •能创建高效索引。 •理解应用对表中数据的读取方式。 •理解索引对性能的重要意义。 •能理解常见的执行计划。 •可进行适当的调优。 •具备优化意识，开发中能兼顾性能。
SQL编写中的低级错误
• 对列进行运算 • 对列使用函数 • 数据类型不一致导致列发生隐式转化 • 使用*查询所有字段，包含了业务不需要的字段 • 进行不必要的排序 • union 可用 union all 替换 • 使用不必要的distinct
使用多少内存？消耗多少CPU？ • 若SQL的执行效率不符合预期，有能力对其进行
优化吗？
执行计划
•执行计划：优化器制定的SQL的执行步骤。 •同一个SQL，可以有多个执行计划，要选取最优的那个。 •查询优化的目标：就是让优化器为SQL尽量生成最优的执行计划，使查询的总开销（IO、CPU、网络传输等）最小。 •set autotrace、explain plan、dbms_xplan等。 •PL/SQL developer 中使用F5快捷键

ORACLE的SQLJOIN方式大全

ORACLE的SQLJOIN⽅式⼤全ORACLE的SQL JOIN⽅式⼤全在ORACLE数据库中，表与表之间的SQL JOIN⽅式有多种（不仅表与表，还可以表与视图、物化视图等联结），官⽅的解释如下所⽰A join is a query that combines rows from two or more tables, views, or materialized views. Oracle Database performs a join whenever multiple tables appear in the FROM clause of the query. The select list of the query can select any columns from any of these tables. If any two of these tables have a column name in common, then you must qualify all references to these columns throughout the query with table names to avoid ambiguity.SQL JOIN 归纳起来有下⾯⼏种⽅式，下⾯⼀起来梳理⼀下这些概念。

SQL JOIN其实是⼀个逻辑概念，像NEST LOOP JOIN、 HASH JOIN 等是表连接的物理实现⽅式。

我们先准备⼀个两个测试表A与B（仅仅是为了演⽰需要），如下脚本所⽰SQL> create table A2 (3 name varchar2(12),4 sex varchar2(6)5 );表已创建。

SQL> create table B2 (3 name varchar2(12),4 grade number5 );表已创建。

SQL> INSERT INTO A2 SELECT 'kerry', 'male' FROM DUAL UNION ALL3 SELECT 'jimmy', 'male' FROM DUAL UNION ALL4 SELECT 'tina' , 'female' FROM DUAL UNION ALL5 SELECT 'wendy', 'female' FROM DUAL;已创建4⾏。

oracleleft join select

oracleleft join select标题：使用Oracle 的左连接(LEFT JOIN) 以及SELECT 语句的详细解析导语：在Oracle 数据库中，LEFT JOIN 是一种常用的连接类型，用于从一个表格中获取所有的记录，及其匹配或不匹配的记录来自另一个相关表格。

SELECT 语句是一个关键指令，用于从一个或多个表格中检索数据。

本文将逐步解析使用Oracle 的LEFT JOIN 和SELECT 语句。

引言：在数据库管理中，使用连接(JOIN) 操作是非常常见的。

而其中的一种连接类型是LEFT JOIN，也被称为LEFT OUTER JOIN。

它不仅可以返回两个表格中的匹配记录，还可以返回第一个表格中的所有记录，无论是否有匹配的记录在另一个表格中。

而SELECT 语句则用于从一个或多个表格中选择需要检索的数据。

本文将详细讨论如何在Oracle 数据库中使用LEFT JOIN 和SELECT 语句。

主体段落1：LEFT JOIN 的基本概念和语法LEFT JOIN 是一种连接操作，它返回第一个表格的所有记录，以及与第一个表格的记录相关联的第二个表格的记录。

如果第一个表格中的记录在第二个表格中没有匹配记录，则用NULL 值填充。

LEFT JOIN 的基本语法如下：sqlSELECT column_name(s)FROM table1LEFT JOIN table2ON table1.column_name = table2.column_name;在这个语法中，我们使用SELECT 命令选择需要的列或表达式。

FROM 子句指定要从中检索数据的表格。

LEFT JOIN 子句定义了两个表格之间的连接关系，并在ON 子句中指定连接条件。

主体段落2：LEFT JOIN 的示例为了更好地理解LEFT JOIN，我们将使用一个例子进行说明。

假设我们有两个表格：Employees 和Departments，分别存储了员工的信息和部门的信息。

Oracle之SQL语句性能优化（34条优化方法）

Oracle之SQL语句性能优化（34条优化⽅法）好多同学对sql的优化好像是知道的甚少，最近总结了以下34条仅供参考。

（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名，FROM⼦句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM⼦句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引⽤的表.（2） WHERE⼦句中的连接顺序．：ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.（3）SELECT⼦句中避免使⽤ ‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间（4）减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执⾏了许多⼯作: 解析SQL语句, 估算索引的利⽤率, 绑定变量 , 读数据块等；（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200（6）使⽤DECODE函数来减少处理时间：使⽤DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.（7）整合简单,⽆关联的数据库访问：如果你有⼏个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到⼀个查询中(即使它们之间没有关系)（8）删除重复记录：最⾼效的删除重复记录⽅法 ( 因为使⽤了ROWID)例⼦：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);（9）⽤TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) ⽤来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执⾏删除命令之前的状况) ⽽当运⽤TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运⾏后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调⽤,执⾏时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适⽤,TRUNCATE是DDL不是DML)（10）尽量多使⽤COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使⽤COMMIT, 这样程序的性能得到提⾼,需求也会因为COMMIT所释放的资源⽽减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上⽤于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费（11）⽤Where⼦句替换HAVING⼦句：避免使⽤HAVING⼦句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进⾏过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE⼦句限制记录的数⽬,那就能减少这⽅⾯的开销. (⾮oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的⼦句中，on是最先执⾏，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进⾏统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该⽐having快点的，因为它过滤数据后才进⾏sum，在两个表联接时才⽤on的，所以在⼀个表的时候，就剩下where跟having⽐较了。

oracle left join用法

oracle left join用法LEFT JOIN 是 SQL 中最常见的连接方式之一，它允许你从两个或多个表中获取记录。

它实现查询过程中，当左边的表(A)满足的联接条件的时候，获取右面的表(B)的值。

Oracle LEFT JOIN 语法：SELECT tableA.columnA, tableB.columnBFROM tableALEFT JOIN tableBON tableA.columnA = tableB.columnB其中，tableA 为 LEFT 表，tableB 为 RIGHT 表。

可以看出，LEFT JOIN 语句的核心概念是：从表A中获取表A.columnA的值，以及通过联接条件获取表B.columnB的值。

Oracle 中的 LEFT JOIN 还可以使用其他表运算符和条件来调整查询的结果：上述查询会从表A获取 columnA 小于 10 的值，以及在联接条件中获取 columnB 的值。

实际上，这里并没有先行访问到 tableB。

即 LEFT JOIN 先响应表A，再响应表B，若表B中没有对应值则显示NULL 。

LEFT JOIN 遵循以下规则：1. 仅当左表(tableA)中存在满足联接条件的行时，才会将右表(tableB)的值获取到结果集中。

2. 如果右表(tableB)中没有对应的行，则结果集中的右表的值将为 NULL 。

3. 联接条件中可以使用等号 (+) 或者逻辑运算符（或,且,非) 等。

通过 Oracle 的 LEFT JOIN，你可以对多个表进行联接查询，从而获取深度的结果集，获取多种数据，而且不会丢失任何结果。

oracle 中left join和right join的用法

oracle 中left join和right join的用法在 Oracle 数据库中，LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 是用于连接两个或多个表的操作，这两者是 SQL 中的标准连接操作之一。

LEFT JOIN:LEFT JOIN 也被称为左外连接。

它返回左表中所有的行，并且对于右表中没有匹配的行，结果集中将包含 NULL 值。

SELECT *FROM table1LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;在上述查询中，table1 是左表，table2 是右表，column 是连接条件。

结果集将包含 table1 中的所有行，以及与 table1 中的行匹配的 table2 中的行。

如果没有匹配的行，table2 的列将包含 NULL。

RIGHT JOIN:RIGHT JOIN 也被称为右外连接。

它返回右表中所有的行，并且对于左表中没有匹配的行，结果集中将包含 NULL 值。

SELECT *FROM table1RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;在上述查询中，table1 是左表，table2 是右表，column 是连接条件。

结果集将包含 table2 中的所有行，以及与 table2 中的行匹配的 table1 中的行。

如果没有匹配的行，table1 的列将包含 NULL。

注意事项：在 Oracle 中，LEFT JOIN 可以简写为 LEFT OUTER JOIN，而 RIGHT JOIN 可以简写为 RIGHT OUTER JOIN。

在实际应用中，选择使用 LEFT JOIN 还是 RIGHT JOIN 取决于具体的业务需求和数据分布情况。

在某些情况下，你可能还需要使用 INNER JOIN（内连接）来获取两个表中都存在的匹配行。

以上提供的语法和示例是通用的 SQL 语法，在 Oracle 数据库中也适用。

ORACLE执行计划和SQL调优

ORACLE 执行计划和SQL调优
内容安排
第一部分：背景知识第二部分：SQL调优第三部分：工具介绍
第一部分背景知识
执行计划的相关概念
Rowid的概念
rowid是一个伪列，既然是伪列，那么这个列就不是用户定义，而是系统自己给加上的。对每个表都有一个rowid的伪列，但是表中并不物理存储ROWID列的值。不过你可以像使用其它列那样使用它，但是不能删除改列，也不能对该列的值进行修改、插入。一旦一行数据插入数据库，则rowid在该行的生命周期内是唯一的，即即使该行产生行迁移，行的rowid也不会改变。
可选择性(selectivity)
比较一下列中唯一键的数量和表中的行数，就可以判断该列的可选择性。如果该列的”唯一键的数量/表中的行数”的比值越接近1，则该列的可选择性越高，该列就越适合创建索引，同样索引的可选择性也越高。在可选择性高的列上进行查询时，返回的数据就较少，比较适合使用索引查询。
语句的解析时间；优化索引的使用；优化表连接方法；优化子查询；
常见可能导致全表扫描的操作
使用null条件的查询：where xxx is null; 对没有索引的字段查询；带有like条件的查询：where xxx like ‘%x’；带有not equals条件的查询：<> , !=, not in等
在会话层使用alter session set optimizer_goal= all_rows/first_rows/choose;
在SQL中添加提示 /*+ hint */ 设置choose模式时候，将根据是否存在表或索
引的统计资料来决定选择RBO或CBO；
CBO 特性
前提条件：存在表和索引的统计资料；使用 analyze table 和 analyze index 命令从表或索引中收集统计资料（表的记录平均长度，记录数等）；如果没有现存的统计资料，将在sql运行时收集资料，会大大降低性能；