第5章 数字滤波器的基本概念及一些特殊滤波器
数字信号处理DSP数字滤波器的基本概念及一些特殊滤波器课件
件
目录
• 数字滤波器的基本概念 • 数字滤波器的实现方法 • 特殊数字滤波器介绍 • 数字滤波器的优化与设计 • 数字滤波器的应用实例
01
数字滤波器的基本概念
数字滤波器的定义与分类
数字滤波器定义为能够实现离散时间信号处理的算法或 方程,通常在数字信号处理系统中用于改善信号的质量 和特征。
03
特殊数字滤波器介绍
梳状滤波器
总结词
减小频率范围
详细描述
梳状滤波器是一种特殊类型的数字滤波器,其频率响应类似于“梳子”,在一 定频率范围内减小了信号的传递,而在这个范围之外则允许信号通过。这种滤 波器通常用于减小信号中的高频噪声。
陷波滤波器
总结词
抑制特定频率
详细描述
陷波滤波器是一种特殊的数字滤波器,其频率响应类似于“陷坑”,在某一特定 频率处完全抑制信号的传递,而在这个频率之外则允许信号通过。这种滤波器通 常用于消除信号中的特定频率成分。
数字滤波器的应用场景与优势
数字滤波器广泛应用于图像处理、语音信号处理、雷达信号处理等领域。
数字滤波器的优势在于能够克服模拟滤波器的一些缺点,如易受干扰、精度低、不易复制等, 同时具有处理速度快、精度高、稳定性好等优点。
02
数字滤波器的实现方法
IIR数字滤波器的实现方法
直接形式
通过串联、并联或反馈连接的方式将基本运算单元(如 加法器、乘法器和延迟器)组合起来,构成IIR数字滤 波器的系统函数。
在图像处理中的应用实例
图像去噪
数字滤波器可以用于图像信号的去噪。例如,可以使用适应性滤波器来消除图像中的噪声 和干扰,或者使用形态学滤波器来填补图像中的空洞和去除小的噪声点。
数字滤波器
数字滤波器1. 引言数字滤波器是一种用于处理数字信号的系统,用于去除信号中的噪声或者不需要的频率成分。
在实际应用中,数字滤波器广泛应用于通信系统、音频处理、图像处理等领域。
本文将介绍数字滤波器的概念和分类,并重点讨论常见的数字滤波器设计方法。
2. 数字滤波器的概念数字滤波器是一种离散的系统,其输入和输出都是离散的信号。
数字滤波器的作用是通过对输入信号进行采样和量化,利用一定的数学算法对信号进行处理,从而实现对信号频域的控制。
数字滤波器通常由一个差分方程或者一组差分方程描述,也可以通过离散时间传输函数或者差分方程的频率响应来描述。
数字滤波器可以分为两种类型:无限脉冲响应滤波器(IIR)和有限脉冲响应滤波器(FIR)。
3. 无限脉冲响应滤波器(IIR)无限脉冲响应滤波器是一种反馈系统,具有递归性质。
其输出取决于前一个输出和当前输入,并且具有无限长度的脉冲响应。
IIR滤波器的设计方法主要包括:•构造差分方程:可以通过对连续时间滤波器进行离散化来构造差分方程。
•传递函数设计:可以通过指定所需的幅频响应和相位响应来设计传递函数。
•构造频率响应:可以根据频率响应的要求,设计滤波器的频率特性。
IIR滤波器的优点是可以实现非常窄的带通、带阻等滤波特性,但由于其递归特性,容易产生数值不稳定性和相位失真的问题。
因此,在实际应用中需要进行稳定性和相位校正的处理。
4. 有限脉冲响应滤波器(FIR)有限脉冲响应滤波器是一种非递归系统,其输出只依赖于当前输入和有限个历史输入。
FIR滤波器的设计方法主要包括:•窗口函数设计:可以根据所需的滤波特性选择合适的窗口函数,如矩形窗口、汉宁窗口等。
•频率采样:可以通过对所需频率进行采样,然后通过反傅里叶变换得到滤波器的冲激响应。
•最小二乘设计:可以通过最小化输出与期望响应之间的误差来设计FIR滤波器。
FIR滤波器的优点是具有稳定的相位特性和线性相应,且易于实现。
然而,FIR 滤波器通常需要更多的计算资源,特别是在滤波器阶数较高时。
第5章无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计方法
|ω|≤ωp
在阻带内,幅度响应以误差小于δ2而逼近于零,即
| H ( e jω ) |≤ δ 2
ωs≤|ω|≤π
式中,ωp, ωs分别为通带截止频率和阻带截止频率,它们都是 数字域频率。幅度响应在过渡带(ωs-ωp)中从通带平滑地下降 到阻带,过渡带的频率响应不作规定。
第5章 无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计方法
第5章 无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计方法
5.1.2 滤波器的技术指标 理想滤波器(如理想低通滤波器)是非因果的, 其单位脉冲响 应从-∞延伸到+∞, 因此,无论用递归还是非递归方法, 理想滤 波器是不能实现的, 但在概念上极为重要。 一般来说,滤波器的性能要求往往以频率响应的幅度特性的 允许误差来表征。以低通滤波器为例,如图5-2(称容限图)所 示, 频率响应有通带、 过渡带及阻带三个范围(而不是理想的 陡截止的通带、阻带两个范围)。图中δ1为通带的容限,δ2为阻 带的容限。
第5章 无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计方法
无限长单位脉冲响应(IIR) 第5章 无限长单位脉冲响应(IIR) 数字滤波器的设计方法
5.1 基本概念 5.2 IIR滤波器设计的特点 滤波器设计的特点 5.3 常用模拟低通滤波器的设计方法 5.4 用脉冲响应不变法设计 用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器 数字滤波器 5.5 用双线性变换法设计IIR数字滤波器 用双线性变换法设计 数字滤波器 5.6 设计 设计IIR滤波器的频率变换法 滤波器的频率变换法 5.7 Z平面变换法 平面变换法
第5章 无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器的设计方法
5.1.3 FIR型滤波器和 型滤波器 型滤波器和IIR型滤波器 型滤波器和 数字滤波器按单位脉冲响应h(n)的时域特性可分为无限长脉 冲响应IIR(Infinite Impulse Response)滤波器和有限长脉冲响应 FIR(Finite Impulse Response)滤波器。 IIR滤波器一般采用递归型的实现结构。其N阶递归型数字滤 波器的差分方程为
数字信号处理 第五章
+ a2 z-1
数字信号处理—第五章
6
举例:二阶数字滤波器
y ( n ) a 1 y ( n 1) a 2 y ( n 2 ) b 0 x ( n )
x(n) b0 +
-1 a1 z
y(n)
+ a2 z-1
数字信号处理—第五章
7
举例:二阶数字滤波器
y ( n ) a 1 y ( n 1) a 2 y ( n 2 ) b 0 x ( n )
z z
2 2
H (z)
1 1k z 1 1k z
1 1
x(n)
H 1(z)
y (n )
H 2(z)
H k (z)
数字信号处理—第五章
22
数字信号处理—第五章
23
IIR数字滤波器的级联型结构优点
1) 每个二阶或一阶子系统单独控制零、极点。 2)级联顺序可交换,零、极点对搭配任意,因此级联 结构不唯一。有限字长对各结构的影响是不一样的, 可通过计算机仿真确定子系统的组合及排序。 3)级联各节之间要有电平的放大和缩小,以使变量值 不会太大或太小。太大可能导致运算溢出;太小可 能导致信噪比太小。 4)级联系统也属于最少延时单元实现,需要最少的存 储器,但乘法次数明显比直接型要多。 4)级联结构中后面的网络输出不会再流到前面,运算 误差积累比直接型小。
数字信号处理—第五章
4
基本单元(数字滤波器结构)有两种表 示方法
数字信号处理—第五章
5
举例:二阶数字滤波器
y ( n ) a 1 y ( n 1) a 2 y ( n 2 ) b 0 x ( n )
x(n) b0 +
数字滤波器的基本概念和分类
数字滤波器的基本概念和分类数字滤波器是一种用于处理数字信号的设备或算法,可以根据需要修改或增强信号的特定频率成分。
它在诸多领域中都有着广泛的应用,如通信系统、音频处理、图像处理等。
本文将介绍数字滤波器的基本概念和分类。
一、基本概念数字滤波器是通过对输入信号的采样值应用特定的数学运算来实现的。
它模拟了模拟滤波器的功能,可以选择性地通过或抑制信号的某些频率成分。
为了更好地理解数字滤波器,我们先来了解一些相关的基本概念。
1.1 采样频率采样频率指的是在给定时间内对输入信号采样的次数。
采样频率的选择需要根据输入信号的最高频率成分来确定,根据奈奎斯特采样定理,采样频率应为原信号最高频率成分的至少两倍。
1.2 采样定理奈奎斯特采样定理指出,在进行信号采样时,采样频率应为信号中最高频率成分的两倍。
以此可以避免采样失真和频率混叠。
1.3 频率响应频率响应描述了滤波器对不同频率信号的响应情况。
它通常用一个函数或曲线来表示,可以显示滤波器在不同频率下的增益或衰减情况。
二、分类数字滤波器可以根据不同的分类标准进行分类。
以下是几种常见的分类方式:2.1 按滤波器的类型分类根据滤波器在频域中的特性,可以将数字滤波器分为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。
- 低通滤波器:只允许低于截止频率的信号通过,用于去除高频噪声或不需要的信号成分。
- 高通滤波器:只允许高于截止频率的信号通过,用于去除低频噪声或增强高频信号。
- 带通滤波器:允许某个频率范围内的信号通过,用于选择性地增强或抑制特定的频率。
- 带阻滤波器:在某个频率范围内抑制信号,用于去除特定频率成分或降低噪声。
2.2 按系统函数分类根据数字滤波器的系统函数,可以将数字滤波器分为FIR(有限脉冲响应)滤波器和IIR(无限脉冲响应)滤波器。
- FIR滤波器:具有有限长度的脉冲响应,不产生无穷大的响应。
- IIR滤波器:具有无限长度的脉冲响应,可以实现更复杂的频率响应。
数字信号处理第五章-IIR数字滤波器的设计
2、由模平方函数确定系统函数
模拟滤波器幅度响应常用幅度平方函数表示:
| H ( j) |2 H ( j)H *( j)
由于冲击响应h(t)为实函数,H ( j) H *( j)
| H ( j) |2 H ( j)H ( j) H (s)H (s) |s j
H (s)是模拟滤波器的系统函数,是s的有理分式;
分别对应:通带波纹和阻带衰减(阻带波纹)
(4种函数)
只介绍前两种
31
32
33
无论N多大,所 有特性曲线均通 过该点
特性曲线单调减小,N越大,减小越慢 阻
特性曲线单调减小,N越大,减小越快
34
20Nlog2:频率增加一倍,衰减6NdB
35
另外:
36
无论N多大,所 有特性曲线均通 过Ωc点: 衰减3dB, Ωc 为 3dB带宽
8
根据
(线性相位滤波器)
非线性相位滤波器
9
问题:
理想滤波器的幅度特性中,频带之间存 在突变,单位冲击响应是非因果的;
只能用逼近的方法来尽量接近实际的要 求。
滤波器的性能要求以频率响应的幅度特 性的允许误差来表征,如下图:
10
p
11
低通滤波器的频率响应包括:
通带:在通带内,以幅度响应的误差δp逼近 于1;
20
3、数字滤波器设计的基本方法
利用模拟理论进行设计 先按照给定的技术指标设计出模拟滤波 器的系统函数H(s),然后经过一定的变 换得到数字滤波器的系统函数H(z),这实 际上是S平面到Z平面的映射过程: 从时域出发,脉冲响应不变法 从频域出发,双线性变换法 适合于设计幅度特性较规则的滤波器, 如低通、高通等。
由于系统稳定, H(s)的极点一定落在s的左半 平面,所以左半平面的极点一定属于H(s),右 半平面的极点一定属于H(-s)。
IIR数字滤波器设计
| H ( j) |2 H ( j)H ( j) s j H (s)H (s)
版权全部 违者必究
16
模拟滤波器旳设计
由给定旳模平方函数求所需旳系统函数旳措施:
① 解析延拓:令 s j代入模平方函数得:H(s) H(s),
并求其零极点。
②取H(s)H(s) 全部左半平面旳极点作为 H (s) 旳极点。
有关极点旳讨论
在归一化频率旳情况 c=1,极点均匀分布在单位圆上
s e j(2k N 1) / 2N k
k 1,2,, N
对于物理可实现系统,它旳全部极点均应在 s旳左半平面上
版权全部 违者必究
24
模拟滤波器旳设计
Ⅱ 系统函数旳构成
滤波器旳极点求出后,可取左半平面上旳全部极点构
成系统函数。
首先设计一种合适旳模拟滤波器,然后将它 “ 变换 ” 成满足给定 指标旳数字滤波器。
这种措施适合于设计幅频特征比较规则旳滤波器,例如低通、高通 、带通、带阻等。 当把模拟滤波器旳H(s) “ 变换 ” 成数字滤波器旳H(z) 时,其实质就 是实现S平面对Z平面旳 “ 映射 ” 。这必须满足两个条件: ① 必须确保模拟频率映射为数字频率,且确保两者旳频率特征基本
频 p =100krad/s, 通带旳最大衰减为Ap= 3dB,阻带边频
版权全部 违者必究
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数字滤波类型与指标
措施三:利用 “ 零极点累试法 ” 进行设计 若需设计滤波器旳幅频特征比较规则而且简朴时,可采用 “ 零极点累试法 ”进行设计。例如:数字陷波器
版权全部 违者必究
12
§2 模拟滤波器旳设计
因为IIR数字滤波器旳设计是基于既有旳模拟滤波器设计旳 成熟技术而完毕旳。故讨论 “ IIR数字滤波器旳设计 ”之前 ,必须简介模拟滤波器设计旳某些基本概念,并简介两种常 用旳模拟滤波器旳设计措施 :巴特沃思(Butterworth)滤波 器和切比雪夫(Chebyshev)滤波器。
第五章-数字滤波器的基本概念及一些特殊滤波器-庄
8 6 4 2 0
0
0.5 ω/ π
1
参数与曲线相对应? 参数与曲线相对应?
15
零极点的位置与系统的幅频特性( ) 零极点的位置与系统的幅频特性(4)
H2 (z) = 1− a z +1 2 z −a
b = −1 a = 0.7,0.8,0.9 ,
1
1
Imaginary Part
0.5
0.8 0.6 0.4
5
5.2.1理想数字滤波器的特点及分类 理想数字滤波器的特点及分类
特点: 特点:
在滤波器的通带内,幅度为常数, 在滤波器的通带内,幅度为常数,在阻带中幅度为零 具有线性相位; 具有线性相位; 单位脉冲响应为非因果无限长序列
理想带通滤波器
频率响应
Ce− jωn0 0 < ω1 <| ω |< ω2 < π H(e ) = 其 ω 他 0
带 通
H (e jω )
带 阻
0
π
ω
2π
0
ω
π
2π
9
理想滤波器的可实现性
理想低通滤波器是个物理不可实现的非因果系统
原因: 时已有值。 原因:从h(n)看,n<0时已有值。 看 时已有值
近似实现
序列右移 加时域窗,实际的滤波器长度为N 加时域窗,实际的滤波器长度为
0 .4 x(n) 0 .2 0 0 1 0 2 0 n 3 0 4 0 5 0
7
理想低通滤波器(2) 理想低通滤波器
sin(ωc(n − n0 )) ωc h(n) = = Sa[ωc(n − n0 )] π(n − n0 ) π
0.4
0.2 x(n) 0 -0.2 -50
FIR
N 1 ( ) , 2 2 h(n) h( N 1 n), 0≤ n≤ N 1
(7.1.10)
由以上推导结论可知,如果要求单位脉冲响应为
h(n)、长度为N的FIR数字滤波器具有第二类线性相位 特性,则h(n)应当关于n=(N-1)/2点奇对称。N为奇数 和偶数时h(n)的对称情况分别如表7.1.1中情况3和情况 4
1. 线性相位FIR数字滤波器 对于长度为N的h(n),频率响应函数为
j
H (e )
n 0
N 1
h(n)e jn
(7.1.1)
(7.1.2)
Hale Waihona Puke H (e j ) H g ()e j ( )
式中,Hg(ω)称为幅度特性; θ(ω)称为相位特性。注意,这
里Hg(ω)不同于|H(ejω)|,Hg(ω)为ω的实函数,可能取负值, 而|H(ejω)|总是正值。线性相位FIR滤波器是指θ(ω)是ω的线 性函数,即
低通滤波器的幅频特性技术指标示意图
ωp到ωs称为过渡带。
通带内和阻带内允许的衰减一般用分贝数表示,通带内允许
的最大衰减用p表示,阻带内允许的最小衰减用s表示。对
低通滤波器, 定义为:
max | H (e j ) | p 20lg dB , 0 p j min | H (e ) |
n 0
N 1
(7.1.6)
将(7.1.6)式中两式相除得到:
cos sin
h(n) cos n h(n)sin n
n0 n0 N 1
N 1
即
h(n) cos n sin h(n)sin n cos
第5章-滤波器结构
基本运算单元
加法器 单位延时器 常数乘法器
Z
-1 -1
Z a
a
信号流图——用节点与有向支路描述系统
节点 j a 节点 k
节点——支路的汇合点 输入节点(源节点) 、输出节点(阱节点) 分支节点、加法器 支路——由起始节点到终止节点的一条有向通道 节点值(节点变量)——节点上的物理量,等于该节点 所有输入支路之和。 输入支路的值=支路起点的节点值×支路传输系数
N2 Ak γ0 k γ1k z 1 G0 1 1 2 1 c z 1 z z k 1 k 1 k 1k 2k
G0 H k ( z )
k 1
L
画出各二阶基本节的直接型结构,再将它们并联
一阶基本节、二阶基本节
二阶基本节 (二阶节)
γ0 k γ1k z 1 H k ( z) 1 α1k z 1 α2 k z 2
k 0 N
j H ( k ) H ( e ) 2 数字频域——系统数字频响 k
对于上面的算式,可以化成不同的计算形式,如直接计 算、分解为多个有理函数相加、分解为多个有理函数相乘 等等,不同的计算形式也就表现出不同的计算结构,而不 同的计算结构可能会带来不同的效果,或者是实现简单,
网络结构分类 FIR网络
不存在反馈支路,其单位脉冲响应有限长
y (n ) bi x(n i )
i 0
M
bn , 0 n M h(n ) 0,
IIR网络
存在反馈支路,即信号流图中存在环路,其单位 脉冲 响应无限长
y (n) bi x(n i ) ai y (n i )
1
2
二阶基本节
一阶基本节、二阶基本节
数字滤波器的基本概念及一些特殊滤波器
数字滤波器的基本概念及一些特殊滤波器第五章数字滤波器的基本概念及一些特殊滤波器5.1 数字滤波器的基本概念1.数字滤波器与数字滤波滤波的涵义:将输入信号的某些频率成分或某个频带进行压缩、放大;对信号进行检测;对参数估计;数字滤波器:通过对输入信号的进行数值运算的方法来实现滤波模拟滤波器:用电阻、电容、电感及有源器件等构成滤波器对信号进行滤波2.数字滤波器的实现方法用软件在计算机上实现用专用的数字信号处理芯片用硬件3.数字滤波器的可实现性要求系统因果稳定设计的系统极点全部集中在单位圆内。
要求系统的差分方程的系数或者系统函数的系数为实数系统的零极点必须共轭成对出现,或者是实数。
4.数字滤波器的种类现代滤波器经典滤波器滤波特性?a?a数字高通、数字低通、数字带通、数字带阻;实现方法a?a无限脉冲响应滤波器,简称IIR (Infinite Impulse Response),它的单位脉冲响应为无限长,网络中有反馈回路。
其系统函数为:a?a有限脉冲响应滤波器,简称FIR (Finite ImpulseResponse)它的单位脉冲响应为有限长,网络中没有反馈回路。
其系统函数为:5.2 理想数字滤波器理想滤波器是一类很重要的滤波器,对信号进行滤波能够达到理想的效果,但是他只能近似实现。
设计的时候可以把理想滤波器作为逼近标准用。
本节主要讲述:理想滤波器的特点:在滤波器的通带内幅度为常数(非零),在阻带中幅度为零;具有线性相位;单位脉冲响应是非因果无限长序列。
理想滤波器的传输函数:幅度特性为:相位特性为:群时延为:则信号通过滤波器输出的频率响应为:其时域表达式:输入信号输出信号,表示输出信号相对输入信号没有发生失真。
假设低通滤波器的频率响应为式中,是一个正整数,称为通带截止频率。
其幅度特性和相位特性图形如下:滤波器的单位脉冲响应为:举例:假设由此图看出此理想低通物理不可实现理想滤波器可以分为低通、高通、带通及带阻滤波器。
《信号分析与处理(第3版)》赵光宙(电子课件)第5章-1
s
H (0) H (s )
20lg H (s )
15
三、滤波器的技术指标
( p )
(s )
0
p s
以巴特沃斯低通 滤波器为例 说明
( p ) 通带最大衰减
(s ) 阻带最小衰减
p 通带截止频率 s 阻带下限频率
设计低通滤波器时,通常取幅值下降3dB时所 对应的频率值 3dB 为通带截止频率,即 c p 3dB 此时, p 3dB
10
三、滤波器的技术指标
信号以很小的衰减通过滤波器的频率范围称为 滤波器的“通频带”,简称“通带”
对于频率响应函数为H(ω)的因果滤波器,设H(ω)的 峰值为1,通带定义为:满足 频率的集合。 的所有频率的集合,即从0dB的峰值点下降到3dB的
1 H ( ) 0.707 2
阻止信号通过滤波器的频率范围称为滤波器的 “阻频带”,简称“阻带”。 过渡带即为通带与阻带之间的频率范围
11
三、滤波器的技术指标
H ()
通带 过渡带 阻带
12
三、滤波器的技术指标
中心频率:滤波器上下两个截止频率的 几何平均值
0
c1 c 2
2
通带波动 :在滤波器的通带内,频 率特性曲线的最大峰值与谷值之差。
13
三、滤波器的技术指标
相移φ :某一特定频率的信号通过滤波器时, 其在滤波器的输入和输出端的相位之差。 群延迟т :又称为“包络延迟”,它是用相移 φ 对于频率的变化律来衡量的,即
d ( ) d
14
H (0) 假定
三、滤波器的技术指标
数字信号处理-第五章数字滤波器的基本结构(new)
H ( z) A
将两个一阶因子组合成二阶因子,则
数字信号处理-第五章 数字滤波器络结构及 FIR数字滤波器的基本网络结构
数字信号处理-第五章 数字滤波器的基本结构
滤波器表示方式
(1)系统函数
k b z k M
Y ( z) H ( z) X ( z)
1 ak z k
k 1
k 0 N
1 ak z k
k 1
k 0 N
N2 M N Ak Bk (1 g k z 1 ) k G z k 1 1 * 1 1 c z ( 1 d z )( 1 d z ) k 1 k 1 k 0 k k k N1
一般IIR滤波器满足
N1
数字信号处理-第五章 数字滤波器的基本结构
5.2 无限长单位冲激响应(IIR)滤波器的基本结构)
IIR滤波器有以下几个特点: (1)系统的单位冲激响应 (2)系统函数
h( n)
是无限长的
H ( z)
在有限z平面(
0 z
)上有极点存在
(3)结构上存在输出到输入的反馈,也就是结构是递归的 1、直接Ⅰ型 一个IIR滤波器的有理系统函数为:
x n
3 1.5 -1.5 0.5
z 1 z 1 z 1
-3.5 2.5
y n
数字信号处理-第五章 数字滤波器的基本结构 级联型:
3z 3 3.5z 2 2.5z 3 3.5z 1 2.5z 2 1 H ( z) 2 2 z z 1 z 0.5 1 z z 1 0.5z 1
数字滤波器的基本结构
图5-11 并联结构的一阶、二阶基本节结构
.
19
第5章 数字滤波器的基本结构
图5-12 三阶IIR滤波器的并联型结构
.
20
第5章 数字滤波器的基本结构
2.并联型结构的特点
并联型结构也可以用调整 1k ,2k 的办法单独调整 一对极点的位置,但对于零点的调整却不如级联型方 便,它不能单独调整零点的位置,而且当滤波器的阶 数较高时,部分分式展开比较麻烦。在运算误差方面, 由于各基本网络间的误差互不影响,没有误差积累, 因此比直接型和级联型误差稍小一点。当要求有准确 的传输零点时,采用级联型最合适。
k 1
M NN=一N阶1+2系N统2
当M<N时, Gk z k 0
二阶系统 共轭复数
延时加 权单元
k 0
M N
当M=N时,
Gk zk G0
k 0 .
(4-6)
17
第5章 数字滤波器的基本结构
以M=N时为例进行研究,将共轭复根部分,成对地 合并为二阶实系数的部分分式,此时H(z)可表示为
H (z) G 0k N 1 11 A c k kz 1k N 2 11 1 0 k kz 1 1 kz 2 1 kz 2
调整系数 1k , 2k 就能单独调整滤波器的第k对零点,对其
他零极点并无影响;同样,调整系数 1k ,2k 也只单独调整了 第k对极点,而不影响其它零极点。因此,与直接型结构相
比,级联型结构便于准确地实现滤波器零、极点,因而便
于调整滤波器的频率响应性能。
.
16
第5章 数字滤波器的基本结构
四、并联型结构(※)
H(z)(1zN)N 1N k 0 11H W (N kk)z1
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1 2
H z
G
1 pz
解:在 0 处,幅度为1,得到: G 2 j0 H e 1,即G 1 p 2 1 p 在 4 处,幅度为1
x(n) x(n)
0.4
理想低通滤波器的 单位脉冲响应
0.2 0 -0.2 -10 0.4 0 10 20 n 30 40 50
x(n)
理想低通的近似实现
0.2 0 -0.2 -10 0 10 20 n 30 40 50
hN ( N ) h(n ) RN (n ) 1 H N (e ) H (e j ) * RN (e j ) 2
1.数字滤波器与数字滤波 滤波: 改变输入信号的频谱结构,频率选择器; 对信号进行检测和参数估计; 数字滤波器: 对输入信号的进行数值运算的方法; 模拟滤波器: 电阻、电容、电感及有源器件等构成 2.数字滤波器的实现方法 用软件在计算机上实现 用专用的数字信号处理芯片 用硬件
3.数字滤波器的可实现性 要求系统因果稳定 设计的系统极点全部在单位圆内。 差分方程的系数或系统函数的系数为实数 系统的零极 点必须共轭成对出现,或者是实数。 4.数字滤波器的种类 经典滤波器:用线性系统构成的滤波器; 现代滤波器:建立在随机信号处理的理论基础上 滤波特性——数字高通、数字低通、数字带通、数字带阻;
式中, n0是一个正整数, c 称为通带截止频率。 其幅度特性和相位特性图形如下:
H (j )
1
c
O c
c
c O
滤波器的单位脉冲响应为:
1 1 j jn h(n ) H (e )e d 2 2 sin n n0 c h(n ) n n0
H z h n z n , 式中h n 是其单位脉冲响应
n 0 N 1
5.2 理想数字滤波器
理想滤波器是一类很重要的滤波器,对信号进行滤波能够达到 理想的效果,但是只能近似实现。设计的时候可以把理想滤波 器作为逼近标准用。 本节主要讲述: 5.2.1 理想数字滤波器的特点及分类 5.2.2 理想滤波器的可实现性
一阶低通滤波器的带宽
a
精确带宽
近似带宽
0.6
0.7
0.49
0.40
0.30
0.35
0.22 0.16 0.10
0.8 0.85 0.9 0.95
0.20
0.05
0.15 0.10 0.05
例5.3.1 假设模拟信号 xa (t ) sin 7t sin 200t ,设 计一个低通数字滤波器将信号中的高频分量滤除。 解: 确定采样间隔T:显然要选择 T</200=0.0157,确定T=0.015。 数字频率:低频分量 7 0.015 0.105rad T 高频分量 200 0.015 3rad 选择带宽 0.2rad 利用 p 1 a 计算出a=0.8 数字低通滤波器的系统函数为:
H e j 4 G
2
,得到
2
1 pe
j 4 2
G
1 p cos
4 jp sin 4
1 p
1 p
2
2 jp
2
2
上式解出p=0.32,则滤波器的系统函数为
H z 0.46
1 0.32 z
1 2
例5.3.3 设计一个二阶带通滤波器, 2 是通带中 心,在 0, 两点,频率响应为零,在 4 9 处,幅 度为 1 2 解:极点设计在通带中心 2 , p1,2 re j 2 jr 极点 零点在 0, 处,即 z1 1 和 z2 1 得系统函数:
1 0.5
Imaginary Part
0
-0.5
-1 -1 -0.5 0 0.5 Real Part 1
(a) 0.95 1.5 1 0.5 0
(b) 0.95,-1 1.5 1 0.5 0
0
0.5
1 /
1.5
2
0
1 /
2
以上是低通滤波,以下是高通滤波:
1 a H1 z , a 0.95 za
H ( z) 1 0.8 z 1 z 1 2 z 0.8 10 z 8
(a) 输入波形 xa (t )
(b) 实际输出波形 ya (t ) 及理论波形sin7t(虚线)
5.3.2 二阶数字滤波器
特点: 2个极点; 零点可以有1个或2个,也可以没有; 滤波器的零点和极点是共轭成对出现的,以保证滤波器 的系数是实数 适当地放置零极点可得到各种滤波器: 二阶数字滤波器的系统函数一般表示为:
0
2
0
2
低通
H (e j )
H (e j )
高通
0
带通
2
0
带阻
2
5.2.2 理想滤波器的近似实现
非因果序列 不能物理实现 0.4 0.2 近似实现办法: 0 h 1) n 的波形向右移动,忽略 n 0的部分成为因果序列 -0.2 -10 0 10 20 30 40 2)截取中间幅度最大的部分,以保持滤波器有线性相位 50 n
0.5 /
1
结论:设计单极点单零点低通滤波器应该让零点远离极点。
一阶低通滤波器带宽的计算
1 a 1 z 1 一阶低通滤波器的系统函数:H 2 z 2 1 az 1
设 p ,幅度降到-3dB,则
3 20 lg H e H e
j p
10 lg H e
5.3.1 一阶数字滤波器
特点:具有一个极点,零点可以有一个也可以没有。
1 a H1 z , a 0.95 za
1 0.5 0 -0.5 -1 -1.5 -1 -0.5 0 0.5 Real Part 1 1.5
| H (e j 0 ) | 1
Imaginary Part
1 a 1 z 1 H2 z 2 1 az 1
z b1 z b2 H z G z p1 z p2
p 式中:G是常数,一般取G使幅度特性的最大值为1; 1 , p2 为共轭极点;b1 , b2 为共轭零点。
图(a)(b)是二阶低通滤波器
图(c)(d)是二阶高通滤波器,图(e)是带通滤波器。
例5.3.2 假设二阶数字滤波器的系统函数为:
, a 0.8, b 1,0,0.7
式中 0 a 1 ,以保证系统因果稳定; 幅度特性用下图讨论:
1 0.8 0.6 0.4
10 8 6 4 2
-1 -0.5 0 Real Part 0.5 1
Imaginary Part
0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1
0
0
z 1 z 1 G z 2 1 H z G z2 r2 z jr z jr
幅度最大处幅度为1,因此
H e
j 2
2 1 r2 G 1 r 2 即G 2
上式中r的值由在 4 9 的幅度值确定,因此
H e
j 4 9
1
1 a 1 z 1 H2 z 2 1 az 1
1
Imaginary Part
-1 -0.5 0 Real Part 0.5 1
0.5
0.5 0 -0.5 -1 -1 -0.5 0 0.5 Real Part
(d) -0.95,1
Imaginary Part
0
-0.5
-1
1
第五章 数字滤波器的基本概念 及一些特殊滤波器
5.1 数字滤波器的基本概念 5.2 理想数字滤波器 5.3 简单滤波器的设计
特殊滤波器
5.4 数字谐振器 5.5 数字陷波器 5.6 全通滤波器 5.7 最小相位滤波器 5.8 梳状滤波器 5.9 正弦波发生器
5.1 数字滤波器的基本概念
j
处理以后滤波器的传输函数 H N e 与理想低通的传输 j 函数 H e 不同是: 1)通带中的幅度产生了波动,不再是常数; 2)阻带的幅度不再是零; 3)原来没有过渡带,现在产生了过渡带。
j
5.3 简单滤波器的设计
用Z平面零极点放置法设计简单滤波器。 基本原理: 极点放置在要加强的频率点附近(单位圆内),极点越靠近 单位圆,频率响应的峰值越高; 零点放置在将要减弱的频率附近,零点越靠近单位圆频率响 应的谷值越小,如放在单位圆上幅度为零。 5.3.1 一阶数字滤波器 5.3.2 一阶低通滤波器带宽的计算 5.3.3 二阶数字滤波器 5.3.4 低通到高通的简单变换
5.2.1 理想数字滤波器的特点及分类
理想滤波器的特点: 在滤波器的通带内幅度为常数(非零),在阻带中幅度为零; 具有线性相位; 单位脉冲响应是非因果无限长序列。 理想滤波器的传输函数:
Ce jn0 , 1 2 H e j 0, 其它 式中,C和n0是常数。
j p
2
j p
2
103 10 1 2
因为滤波器系数是实数,因此
H (e
j p
) H (e
2
j p
) H (e
j p
) H (e
j p
) H (e
j p
) 0.5
将其系统函数带入上式,可推出: p arccos 2 1 a 一般极点很靠近单位圆,上式可以近似表示为 p 1 a 式中, 称为 3dB 带宽。 2a