高等数学在计算机编程中的作用

1、如果程序中要使用算法，高等数学可能用得上。

不过一般的程序，还是很难用得上高等数学的。

2、高等数学只是基础，一旦你进入数据结构、数据库或其它比较专业的东西，它的基础作用就很明显了！
3、其实关键是看你干什么，计算机编程也有很多方面，比如说你要搞图形图象处理建模，就肯定要线形代数方面的知识，但你如果是一般的编程，就不是那么明显。

4、思想,逻辑思维对一个程序员太重要了,多少时候,我们都需要在头脑里面把程序运行上几遍,这凭什么?因为程序员有出色的逻辑思维,而这种出色的逻辑思维从何处而来??数学数学还是数学.基础学科锻炼人的基础,没有地基何来高楼大厦,所以,我认为,不管是数学还是离散数学等等的相关东西都要好好学习
5、高数的作用：一是培养思维，二是算法分析，三是程序可能本身与高数有关。

6、如果你做图象处理的话高数很重要。

7、高等数学是一门基础学科，如果没有学过高数，那么看计算方法就可能象看天书似的了。

如果你要做一名编程熟练工，可以不学它，否则好好学学吧！
8、高数就象是武林高手的内功，虽然不能用来击败对手，但是可以让你的招式更有杀伤力。

当然必要的招式还是很重要的，至于象令狐冲那样的只用招式打天下的天才比较少。

9、思想,逻辑思维对一个程序员是很重要的,你不能只是学会click,click,click.
那样你是没有什么前途的。

10、说白了，高等数学是训练你的思维的。

如果你是数学系的本科生，考研你可以考除了文学系和新闻系的任何一个科系，为什么？因为你的思维比较能跟得上拍。

11、高等数学在一些常用数值计算算法上能用的上，不过在一般的程序上是用不上的。

不过小弟我听说高数在解密方面有用，如果你想当黑客就要好好学了，呵呵~~~~~ 12、我希望你知道编程只是为了表现你的思维、你的创造力，仅仅是一种表达方式，而数学是你能不断创新的基石。

13、数学是所有学科的基础，数学不好，什么都不可能学好，我看过一个报道，有的软件公司根本不要计算机专业的程序员，而是到数学系去找，经过短期的培训他们的编程能力肯定比不注重数学基础的程序员强，现在知道它的利害性了吧，好好学数学吧！
14、我认为那得看你是将来拿编程来干什么，如果用与科学计算，比如火箭发射那种计算，那数学和物理差一点都不行；如果你是一个应用程序开发者，那对数学的要求就不一定高。

我在系里数学最差，但编程最好，这也是中国教育制度的缺陷。

不能尽展所长，我学校里的计算机教学计划还是5年以前制定的，学的都是理论，没有实际的东西。

15、高等数学对编程有何作用？
数学是计算机的鼻祖，等你到商业的开发环境，比如做游戏开发，就需要数学基础很深的人工智能了，很多公司就找那些数学系的来做开发，对他们来说，计算机很快就会上首，并且很牛彼得啊，哈哈，好好学吧，freshman
建议看《计算机编程艺术》。

纯粹的基础算法恐怕是没有什么机会用高数了……但是只要是做到音频、视频之类的东西，高数是少不了的……
16、作为理论功底，在图像/声音图像压缩算法/人工智能/CAD等领域广泛使用微积分作理论研究工具，所以如果你不想只是做做连中专，高中毕业就能做coder，那么请学好高等数学，为以后要走的路做准备
17、现在很多人说的编程好，就是说在一个小范围的。

人群/代码规模/错误率/工程难度，下个人的代码，风格/写代码速度。

就像造房子的砌砖工人一样，说自己每天能比别人多砌几块砖，就以为天下老子最大。

方不知造一幢楼最赚钱的是设计院里的人，再者是包工头，这些人对砌砖相去甚远，甚至根本不知。

这其中的道理够明了了吧
18、当然有用了，并且很有用，你没看大学考计算机的研究生数学都难些，并且很多数学专业的在计算机方面都相当地厉害，除了计算机专业的就是数学专业的。

这些不光是逻辑思维能力的培养，还有一些算法等很多方面的问题。

19、其实不该问这个问题,数学对编程有如蔬菜对肌肉。

你说你吃了这盘菜对你身上的哪块肌肉有好处谁也说不出，但如果你一点蔬菜都不吃，你身上的每块肌肉都会没用。

20、其实高等数学还是有一点用处的，不过我建议你学高数的时候，顺便参考一下大学，数学系专用的《数学分析》，此书对逻辑思维有相当帮助
【实列分析】
下面将以3个实例与大家共同探讨：
首先我们来看一个使用数学方法可以大大提高效率的例子。

实例一：给定一个自然数a，判断它是不是质数。

普通的想法：若a是合数，那么必然有一个因数不大于a1/2，建立一个a1/2以内的质数表，逐一检索。

显然，这样速度太慢！
下面介绍一种基于费马小定理的Miller-Rabin测试算法：
首先是引理：费马小定理，相信大家都有耳闻，这里我也不嫌累赘，仍旧列出。

若n是质数，(a,n)=1，则an-1mod n =1。

同样，若我们选取若干个a，都满足以上等式的话，几乎可以肯定n是素数。

（尽管不能完全确认，但在实际操作中是可行的）
下面给出算法：
Function Miller-Rabin(n:longint):Boolean;
Begin
For I:=1 to s do
Begin
a:=random(n-2)+2;
If modular_exp(a,n-1,n)<>1 then return false;
End;
Return true;
End;
事实上，数学在计算机当中最为重要的还是递推关系的应用：许多看似棘手的题目，在有了这一层的关系后便显得柳暗花明了。

实例二：Hannoi塔问题
Hanoi塔由n个大小不同的圆盘和三根木柱a,b,c组成。

开始时，这n个圆盘由大到小依次套在a柱上，要求把a柱上n个圆盘按下述规则移到c柱上：
（1）一次只能移一个圆盘；
（2）圆盘只能在三个柱上存放；
（3）在移动过程中，不允许大盘压小盘。

问将这n个盘子从a柱移到c柱上，总计需要移动多少个盘次？
解：设hn为n个盘子从a柱移到c柱所需移动的盘次。

显然，当n=1时，只需把
a柱上的盘子直接移动到c柱就可以了，故h1=1。

当n=2时，先将a柱上面的小盘子移动到b柱上去；然后将大盘子从a柱移到c柱；最后，将b柱上的小盘子移到c柱上，共计3个盘次，故h2=3。

以此类推，当a柱上有n(n>=2)个盘子时，总是先借助c柱把上面的n-1个盘移动到b柱上，然后把a柱最下面的盘子移动到c柱上；再借助a柱把b柱上的n-1个盘子移动到c柱上；总共移动h(n-1)+1+h(n-1)个盘次。

所以：hn=2h(n-1)+1 （边界条件：h1=1）这个问题其实只是数学题目的简单变形。

下面再来看一个应用更加灵活的例子：
实例三：方格取数在一个n*m的方格中，m为奇数，放置有n*m个数，方格中间的下方有一人，此人可按照正前方相临的五个方向(方格)前进但不能越出方格。

人每走过一个方格必须取此方格中的数。

要求找到一条从底到顶的路径，使其数相加之和为最大。

输出和的最大值。

解：这题在本质上类似于递推，是从一个点可以到达的点计算可以到达一个点的所有可能点，然后从中发掘它们的关系。

我们用坐标（x,y）唯一确定一个点，其中（m,n）表示图的右上角，而人的出发点是([m/2],0)，受人前进方向的限制，能直接到达点(x,y)的点只有(x+2,y-1),(x+1,y-1),(x,y-1),(x-1,y-1),(x-2,y-1)。

到达(x,y)的路径中和最大的路径必然要从到
(x+2,y-1),(x+1,y-1),(x,y-1),(x-1,y-1),(x-2,y-1)的几条路径中产生，既然要求最优方案，当然要挑一条和最大的路径，关系式如下：
F(x,y)=Max{F(x+2,y-1),F(x+1,y-1),F(x,y-1),F(x-1,y-1),F(x-2,y-1)}+Num(x,y)，其中Num(x,y)表示(x,y)点上的数字。

（边界条件为：
F([m/2],0)=0,F(x,0)=-0(1<=x<=m且x<>[m/2])）。

这种问题，涉及到最值，采用的递推手法被称为"动态规划"。

简称DP。

程序设计中可采用多种数学方法，恰如其分的数学方法可以大大减少程序运行的时间和所需空间，起到优化程序的作用。

遇到一道题目时,如进制运算,多项式运算等,应不急于马上用递归,回溯等搜索算法,特别是测试数据的范围很大的时候。

不妨先用笔算,从中发现一些规律.但是也不是每一道题都可以用数学方法完成,数学方法只能用于一些求总数,最值之类的题目上。

【结束语】
数学方法的合理运用,可以给编程带来很大方便，现在一些软件的编写，越来越多的用到数学推导归纳。

要在如此众多的程序编写员里面取得优异成绩，坚实的数学基础和能力是很重要的。

不仅是在编程方面，在计算机的其他领域中，数学也有广泛的应用。

但限于水平的关系。

本人就只探讨至此，愿它对大家能够有所帮助。