(运营管理)第三章企业运作数字化管理新产品开发及其数字化管理
数字化设计与制造习题与答案(数字化运营管理)
1、以下哪个选项不属于工业4.0的特征？A.规模化B.数据C.互联D.创新正确答案：A2、下面哪个选项不属于增材制造技术的？A.分层制造B.3D打印C.快速成型RPD.并行工程正确答案：D3、PLM侧重于无形资产的管理，以（）为核心。
A.企业的信息资源B.企业的管理人员C.企业的客户D.企业的产品正确答案：D4、虚拟样机技术的核心是什么？A.DFxB.建模/仿真C.并行工程D.CAx5、人机交互的特点包括；多功能感知，智能Agent，语音识别，（）A.信息收集B.信息融合C.信息处理D.信息删除正确答案：B二、多选题1、产品数字化开发包含以下哪几项？A.数字化管理B.数字化产品C.数字化制造D.数字化设计正确答案：A、C、D2、下面哪些选项是属于增材制造技术的？A.RPB.DDMC.分层制造D.3D打印正确答案：A、B、C、D3、推动PLM发展的主要因素有哪些？A.用户个性化需求B.产品生产成本C.全球化的市场竞争D.网络及信息技术的支持正确答案：A、C、D4、产品的生命周期所需要的虚拟样机包括（ )A.概念样机B.需求样机C.最终样机D.工程样机正确答案：A、B、C、D5、虚拟样机技术是一种基于虚拟样机的数字化设计方法，包括哪些技术？A.先进设计制造技术B.现代信息技术C.现代管理技术D.CAx/DFx建模/仿真技术正确答案：A、B、C、D三、判断题1、工业4.0的核心是智能制造。
正确答案：对2、PLM是PDM系统中的一个子集。
正确答案：错3、虚拟样机是由分布的、不同工具开发的、甚至异构的子模型组成的模型联合体。
正确答案：对4、智能制造通过工况在线感知（看）、智能决策与控制（想）、装备自律执行（做）的闭环过程，以提升装备性能、增强自适应能力，是高品质制造的必然选择。
正确答案：对5、当前物联网的引入和制造业服务化的深化迎来了以智能制造为主导的第四次工业革命，即“工业4.0”。
正确答案：对6、端到端价值链的数字化整合，这是实现智能制造云的愿景，用户只要提供需求，就可以获得所需的产品。
数字化运营管理课程答案
数字化运营管理课程答案1. 什么是数字化运营管理？数字化运营管理是指运用数字技术和信息系统来管理和优化企业运营过程的一种管理方法。
随着信息技术的快速发展和普及，企业面临着越来越多的挑战和机遇。
数字化运营管理通过对企业运营数据的收集、分析和应用，帮助企业提高运营效率、降低成本、提高竞争力。
2. 数字化运营管理的好处有哪些？•提高运营效率：通过数字化技术和信息系统的应用，可以实现业务流程的自动化和标准化，减少人为的错误和重复工作，提高工作效率。
•降低成本：数字化运营管理可以减少人力投入和物料浪费，帮助企业降低运营成本。
•提升质量和服务：数字化运营管理可以对产品和服务进行全面监控和管理，及时发现问题并采取措施解决，提升产品质量和服务水平。
•增强竞争力：通过数字化技术的应用，企业可以更好地了解市场和客户需求，加快产品开发和交付速度，提供个性化的产品和服务，从而增强竞争力。
3. 数字化运营管理的基本原理是什么？数字化运营管理的基本原理包括以下几个方面：•数据驱动决策：数字化运营管理强调数据的收集和分析，通过对大量的运营数据进行挖掘和分析，帮助企业做出科学的决策。
•过程优化和协同：数字化运营管理强调业务流程的优化和优化，在业务流程中借助数字化技术和信息系统实现协同工作，减少流程中的浪费和瓶颈。
•持续改进：数字化运营管理强调持续改进，通过对运营过程的全面监控和不断的改进，实现运营效率的提升和成本的降低。
4. 数字化运营管理的关键技术有哪些？数字化运营管理涉及到多个关键技术，其中包括：•大数据分析：通过大数据分析技术，对海量的运营数据进行挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的规律和价值。
•云计算：云计算技术可以帮助企业实现数据的集中管理和共享，减少硬件投资和维护成本。
•物联网：物联网技术可以实现设备和系统之间的联网和数据传输，提供实时的数据和监控信息。
•人工智能：人工智能技术可以帮助企业实现运营过程的自动化和智能化，提高运营效率和质量。
数字化运营管理章节答案
数字化运营管理章节答案数字化运营管理是指在现代数字化时代，通过运用信息技术和数字化工具来管理企业的运营活动。
它涵盖了从供应链管理、生产运营、市场营销到客户服务等各个方面的业务活动，并通过数字化技术实现信息的高效管理和运营流程的优化。
下面将从各个章节的角度回答与数字化运营管理相关的问题。
第一章：数字化运营管理概述数字化运营管理是企业数字化转型中的重要组成部分。
它利用信息技术和数字化工具改进企业运营效率、提升客户体验、创造商业价值。
数字化运营管理的核心目标是通过数字化技术和数据分析来实现业务流程的智能化、自动化和优化。
第二章：数字化运营管理的基本原理和关键技术数字化运营管理依赖于一系列基本原理和关键技术。
其中，信息技术是实现数字化运营管理的基础，包括云计算、物联网、大数据分析等。
此外，数字化运营管理还涉及到业务流程再设计、数据管理与分析、运营决策支持等关键技术。
第三章：数字化供应链管理数字化供应链管理是一种通过数字化技术和信息系统在供应链中实现高效运作和协调的管理模式。
它包括供应商管理、物流管理、库存管理等方面的内容。
数字化供应链管理的优势在于实现供应链的实时监控和调整，提高供应链的响应速度和灵活性，降低成本、提高客户满意度。
第四章：数字化生产运营数字化生产运营是指通过数字化技术和信息系统优化生产过程、提高生产效率和产品质量的管理方法。
数字化生产运营的关键在于确保生产流程的有效监控和调整，实现生产资源的合理配置和利用。
数字化生产运营还包括基于数据的生产决策和预测，以便更好地满足市场需求。
第五章：数字化市场营销数字化市场营销是指利用数字化技术和网络平台来实现市场营销活动的管理方法。
数字化市场营销包括市场调研、产品定价、广告宣传、渠道管理等方面的内容。
数字化市场营销的优势在于能够通过数据分析和智能决策支持，更准确地了解客户需求、优化营销策略，提高市场反应速度和精准度。
第六章：数字化客户服务数字化客户服务是指利用数字化技术和信息系统提供更便捷、高效的客户服务。
数字化运营管理办法
数字化运营管理办法1. 引言随着信息技术的快速发展和应用，数字化运营管理已成为企业实现高效运营的重要手段。
数字化运营不仅提高了企业的工作效率，降低了成本，还能够更好地满足客户需求，提升客户体验。
本文将介绍数字化运营管理的重要性和基本原则，同时提出一些有效的数字化运营管理办法，帮助企业更好地开展相关工作。
2. 数字化运营管理的重要性数字化运营管理对企业的经营和发展具有重要意义。
首先，数字化运营可以提高企业的工作效率。
通过引入信息技术，企业可以实现业务流程的自动化和集成化，减少重复劳动，提高工作效率。
其次，数字化运营可以降低企业的成本。
通过数字化技术，企业能够实现资源的优化配置，减少不必要的支出。
此外，数字化运营还可以提升企业的竞争力和创新能力。
通过数字化运营，企业能够更好地了解客户需求，及时调整产品和服务，提高客户满意度，增强市场竞争力。
3. 数字化运营管理的基本原则为了有效地开展数字化运营管理，企业需要遵循一些基本原则。
3.1 用户至上用户至上是数字化运营管理的核心原则之一。
企业应该始终将客户需求放在首位，通过数字化手段提供更好的产品和服务，提升用户体验。
企业应该倾听客户的反馈，及时调整运营策略，满足用户的个性化需求。
3.2 数据驱动数据驱动是数字化运营管理的重要原则之一。
企业应该通过数据分析和挖掘，了解客户行为和偏好，优化产品设计和运营策略。
通过数据驱动的运营决策，企业能够更准确地把握市场趋势，提高运营效果。
3.3 创新与变革创新与变革是数字化运营管理的关键原则之一。
企业应该积极引入新技术和工具，不断创新业务模式和流程，提升运营效率和质量。
同时，企业还应该具备变革意识，主动适应市场变化，及时调整运营策略，保持竞争优势。
3.4 连接与协同连接与协同是数字化运营管理的重要原则之一。
企业应该借助信息技术，实现内部部门和外部合作伙伴的连接和协同。
通过信息共享和协同办公，企业能够更高效地开展运营管理工作，提升工作效率和协作能力。
数字化管理
数字化管理数字化管理是指借助数字技术和信息化手段对企业及其各项业务进行管理和运营的方式。
随着信息技术的不断发展和普及，数字化管理正在成为企业管理的重要趋势。
本文将从数字化管理的概念、特点、优势以及挑战等方面进行探讨。
一、数字化管理的概念数字化管理是指利用计算机、网络、数据库等信息技术手段，对企业及其各项业务进行信息化、网络化和自动化管理。
通过数字化管理，企业可以将各项业务数据进行数字化处理，实现业务的全面监控、快速响应和高效运营。
数字化管理不仅可以提高企业的管理效率和决策精度，还可以帮助企业提升竞争力、推动业务创新和拓展市场。
二、数字化管理的特点1. 数据化：数字化管理就是将企业的各项业务数据进行数字化处理，实现全面、准确和及时的数据采集、传输和存储。
通过数据化处理，企业可以实时了解业务状态和趋势，并基于数据进行决策和分析，提高管理的科学性和准确性。
2. 网络化：数字化管理通过网络技术实现企业内部各个部门之间的信息共享和协同工作。
通过网络化，企业可以实现业务流程的在线化和自动化，提高业务的效率和响应速度，并减少信息传递的时间和成本。
3. 自动化：数字化管理实现了企业管理和运营过程的自动化。
通过自动化，企业可以实现对业务数据的自动采集、分析和处理，提高管理的效率和精度。
同时，自动化还可以减少人为操作的错误和风险，提升工作质量和稳定性。
4. 智能化：数字化管理借助人工智能等技术手段，实现对业务数据的智能分析和处理，帮助企业发现问题、预测趋势和做出科学决策。
通过智能化，企业可以提高管理的智能化水平，推动业务创新和发展。
三、数字化管理的优势1. 提高管理效率：数字化管理可以通过自动化和智能化手段，减少人为操作和繁琐的管理流程，提高管理的效率和精确度。
同时，数字化管理还可以实现业务流程的在线化和自动化，加快业务处理的速度和效果。
2. 优化管理决策：数字化管理可以通过数据采集、分析和处理，为管理决策提供科学依据。
数字化运营管理的关键要素解析
数字化运营管理的关键要素解析数字化运营管理是指利用现代信息技术手段对企业运营进行全面的数字化管理。
随着信息技术的迅猛发展，数字化运营管理成为企业提高效率、降低成本、实现可持续发展的重要手段。
本文将对数字化运营管理的关键要素进行解析，以期为企业指导数字化运营提供有益的参考。
一、信息化基础设施信息化基础设施是数字化运营管理的基础。
企业需要建立合理的网络架构，并配备稳定安全的硬件设备和软件系统。
同时，企业还应建设完善的数据中心，确保数据的存储、传输和处理能力。
信息化基础设施的完善可以提高企业的运营效率和数据安全性，为数字化运营管理奠定坚实基础。
二、数据整合与分析数字化运营管理依赖于大量的数据收集和处理。
企业需要统筹各个业务环节的数据，并将其整合到一个统一的数据平台。
通过对数据进行分析，企业可以获得有价值的信息和洞察，从而优化运营决策和业务流程。
数据整合与分析是数字化运营管理的核心要素之一。
三、智能化技术应用智能化技术的应用可以提升数字化运营管理的效果。
例如，人工智能技术可以实现自动化的运营决策和任务分配，提高运营的智能化水平。
物联网技术可以实现设备的互联互通，实现更加高效的生产和物流管理。
企业应根据自身特点和需求，选择合适的智能化技术，并将其应用到数字化运营管理中。
四、协同合作与沟通数字化运营管理需要各个部门之间的协同合作和良好的沟通机制。
企业可以借助协同办公平台和在线沟通工具，实现信息的共享和协同编辑。
通过建立有效的协同机制，企业可以提高工作效率，避免信息孤岛和重复劳动，推动数字化运营管理的全面落地。
五、信息安全保障数字化运营管理涉及大量的数据和信息，信息安全是保障数字化运营管理的重要环节。
企业应加强对信息的加密和权限管理，建立健全的信息安全管理体系。
同时，企业还应定期进行风险评估和数据备份，以应对潜在的信息安全威胁。
信息安全保障是数字化运营管理不可或缺的要素之一。
六、人才培养与管理数字化运营管理需要企业具备一支专业的数字化运营团队。
运营管理各章知识点总结
运营管理各章知识点总结第一章：运营管理介绍在运营管理领域，运营管理是指通过有效的资源规划和组织，提高企业产品和服务的生产和交付能力。
它涉及企业内外部之间的协调和沟通，以实现高效的运营和满足客户需求的能力。
第二章：运营管理的目标1.提供高质量的产品和服务：运营管理的目标之一是确保企业能够提供符合客户需求的高质量产品和服务。
2.提高生产力和效率：通过运营管理，企业可以优化生产过程和资源配置，以提高生产力和效率。
3.降低成本：运营管理可以通过优化供应链和生产流程，帮助企业降低成本。
4.提高客户满意度：通过改善产品和服务质量，以及提供更好的交付和售后支持，企业可以提高客户满意度。
第三章：运营管理的组成部分1.产品开发和设计：运营管理涉及产品开发和设计的过程，包括市场调研、产品规划、设计和测试等。
2.生产流程管理：在运营管理中，生产流程管理涉及到资源的规划、生产计划和控制、质量管理等。
3.采购和供应链管理：运营管理需要关注供应商选择、采购合同和物流管理等方面。
4.质量管理：质量管理是运营管理中非常重要的一部分，涉及到产品质量的控制和提升。
5.运输和物流管理：运输和物流管理涉及到产品的运输、仓储和配送等环节。
6.售后服务：在运营管理中，售后服务的质量和效率对客户满意度和企业形象有重要影响。
第四章：运营管理的重要工具和技术1.供应链管理(SCM)：供应链管理是一种综合性的管理方法，强调供应链的整体优化和协同作业。
2.质量管理(QM)：质量管理是一种关注产品和服务质量的管理方法，包括质量控制、质量改进和质量保证等方面。
3.生产计划与控制(MRPⅡ)：生产计划与控制是一种用于生产管理的信息系统，帮助企业做出准确的生产计划和控制生产过程。
4.供应商关系管理(SRM)：供应商关系管理强调与供应商的合作和沟通，以提高供应链的效率和质量。
5.持续改进(TQM)：持续改进是一种追求卓越和不断提高的管理方法，强调全员参与和持续学习。
企业数字化管理
PART 02
数字化管理应用案 例 Application Cases of Digital Management
企业数字化管理解决方案
流程自动化与优化
1. 流程自动化的实施
针对企业内部各个环节，通过流程自动化工具实现流程的标准化、规范化及优化，提高工作效率和统一管 理水平。
借助流程自动化的实施，可以消除人工干预中可能存在的错误和漏洞，提高生产效率和质量，降低成本和 风险。
2. 流程优化的策略
对企业内部各个业务环节进行流程优化，去除重复、低效的流程，提高整个流程的效率和执行力。 探索新的流程优化策略和手段，如基于数据分析的流程优化、拓展流程外包等，持续升级和完善企业管理 水平和业务流程。
PART 03
数字化管理问题解 决 Digital management problem-solving
approach
数字化管理问题解决
信息安全与保密
企业数字化管理中至关重要的一部分。一个数字化的企业需 要有完善的信息安全措施来保护其关键数据的安全和保密性 。其中，包括数据加密、网络防火墙、系统漏洞修复、密码 保护、访问授权等措施，以避免数据被盗、被篡改或泄露。 只有保证了信息的安全和保密，企业才能更好地运营和创造 价值。
THANKS
分享人：ChatPPT · 尤小优2596
2023/5/16
流程优化与协同
通过数字化管理，企业可以优化流程、提升协同效率，实现业务流 程的自动化和标准化，从而降低企业成本、加速决策速度、提高客 户满意度。此外，数字化管理还可以实现全员参与、协同合作、共 同发展的企业文化，促进企业内部的沟通和协作。可以通过数字化 工具实现流程的可视化、可追溯，实现各部门间协同作业的无障碍 通信，提高团队的工作效率和协作效益。
数字化运营管理的要素
数字化运营管理的要素引言随着科技的迅猛发展和数字化的普及，数字化运营管理成为了各个企业成功的关键之一。
数字化运营管理通过运用先进的技术和数字化工具，来提高运营的效率和质量。
本文将介绍数字化运营管理的要素，以帮助企业更好地进行数字化转型。
数据收集与分析数字化运营管理的第一个要素是数据的收集和分析。
企业需要收集和整理各个业务领域的数据，包括销售数据、客户数据、生产数据等。
通过有效的数据分析，企业可以了解市场趋势、客户需求、产品性能等重要信息，从而更好地指导决策和业务发展。
在数据收集和分析方面，企业可以利用各种数字化工具，如数据分析软件、云存储等。
流程优化与自动化流程优化与自动化是数字化运营管理的另一个重要要素。
通过对企业整个运营流程的查找和分析，找出存在的瓶颈和问题，并进行优化。
同时，利用现代技术和数字化工具，将部分或全部流程实现自动化。
自动化可以提高流程执行的效率和准确性，降低错误率和操作成本。
例如，企业可以利用自动化工具来管理库存、订单处理、物流等方面的工作。
市场营销与在线推广数字化运营管理还需要将市场营销和在线推广纳入考虑范围。
企业可以利用数字化平台，如社交媒体、搜索引擎营销等，来推广产品和服务，吸引潜在客户和提高品牌知名度。
通过市场营销的数字化，企业可以更好地了解消费者的需求和喜好，并针对性地进行产品开发和推广。
此外，数字化平台还可以提供更精确的营销数据和反馈，帮助企业进行决策和调整策略。
客户关系管理数字化运营管理的另一个重要要素是客户关系管理。
通过数字化工具，企业可以更好地管理和维护客户关系，增强客户满意度和忠诚度。
例如，企业可以利用客户关系管理软件，集中管理客户信息和行为数据，并提供个性化的服务和营销。
通过数字化的客户关系管理，企业可以及时回应客户需求，提供更好的售后支持，并建立长期的合作关系。
资源整合与协同合作数字化运营管理还需要实现企业内部资源的整合和协同合作。
通过数字化工具和技术，企业可以实现不同部门和团队之间的信息共享和协同工作。
数字化企业运营管理策略的解析
数字化企业运营管理策略的解析随着信息技术的快速发展和数字化时代的到来，越来越多的企业开始尝试数字化运营管理。
数字化企业运营管理是指企业利用信息技术对企业内部的生产、营销、供应链等各方面进行数字化转型和智能化升级，以提高企业运营效率，降低成本，增强竞争力。
数字化企业运营管理策略包括以下几个方面：一、建设数字化基础设施数字化企业运营管理的第一步是建设数字化基础设施。
这包括网络建设、数据存储和处理、设备升级等方面。
建设数字化基础设施可以帮助企业更方便地进行数字化管理，提高数据处理效率和安全性。
二、打造数字化组织架构数字化企业运营管理需要建立数字化组织架构，把数字化技术纳入企业管理体系中。
数字化组织架构还包括制定数字化目标、明确数字化战略、培训员工等方面。
数字化组织架构的建立可以使企业更好地实现数字化管理。
三、采用数字化营销策略数字化企业运营管理不仅包括企业内部管理，还包括企业对外部客户的营销。
数字化营销策略包括采用社交媒体营销、搜索引擎优化、移动应用开发等方法推广产品和服务。
数字化营销策略可以帮助企业更好地吸引潜在客户，增加销售量。
四、实施供应链数字化管理数字化企业运营管理还包括对企业供应链的数字化管理。
这包括建立数字化供应链管理系统、采用智能化物流和库存管理等。
实施供应链数字化管理可以提高企业的物流效率和库存管理效率，降低企业成本，从而提高企业的竞争力。
五、采用智能化生产制造技术数字化企业运营管理需要采用智能化生产制造技术，例如物联网、人工智能、机器视觉等。
采用智能化生产制造技术可以提高企业生产效率，减少生产成本，提高产品质量。
同时，智能化生产制造技术也可以帮助企业更好地控制生产流程和质量。
数字化企业运营管理的优势在于：1、提高企业管理效率数字化企业运营管理可以帮助企业更好地管理企业内部流程和数据，提高管理效率，从而减少人工成本和时间成本。
2、降低企业成本数字化企业运营管理可以减少人工成本、设备成本和库存成本，从而降低企业成本，提高企业盈利。
产品研发中的数字化管理技巧有哪些
产品研发中的数字化管理技巧有哪些在当今竞争激烈的市场环境中，产品研发的成功与否对于企业的生存和发展至关重要。
随着数字化技术的迅速发展，数字化管理已成为提升产品研发效率和质量的关键手段。
那么，在产品研发中，究竟有哪些数字化管理技巧呢？首先，建立统一的数字化平台是基础。
这个平台要能够整合项目管理、需求管理、代码管理、测试管理等各个环节的数据和流程。
通过这样一个集中的平台，团队成员可以实时共享信息，减少信息不对称和沟通障碍。
比如，产品经理在平台上提出需求，研发人员可以立即看到并进行评估和分解；测试人员能根据最新的开发进度安排测试计划。
数据驱动的决策是数字化管理的核心之一。
在产品研发过程中，会产生大量的数据，包括用户反馈、市场调研数据、研发过程中的各种指标等。
对这些数据进行收集、整理和分析，可以为决策提供有力的支持。
例如，通过分析用户的行为数据，了解用户对产品的使用习惯和痛点，从而确定产品的改进方向；分析研发过程中的代码质量数据，及时发现潜在的技术风险。
敏捷开发方法的应用也是关键技巧之一。
敏捷开发强调快速迭代、持续交付价值。
在数字化管理中，可以借助相关的工具和平台，实现敏捷开发的流程化和可视化。
比如，使用在线看板来跟踪项目进度，让团队成员清晰了解每个任务的状态；定期举行短周期的冲刺会议，回顾工作进展，及时调整计划。
数字化的项目管理工具能够极大地提高管理效率。
像 Trello、Jira等工具，可以帮助团队制定详细的项目计划，分配任务，设置时间节点，并实时跟踪任务的完成情况。
同时，这些工具还能生成各种报表，让管理者对项目的整体进度、资源利用情况有清晰的了解。
在需求管理方面，利用数字化工具进行需求的收集、整理和优先级排序。
可以通过在线表单收集来自不同渠道的需求，然后使用专业的需求管理软件进行分类和评估。
根据需求的紧急程度和重要性，合理安排研发资源，确保关键需求得到优先满足。
版本控制和代码管理也是不可忽视的环节。
产品研发中的数字化管理技巧有哪些
产品研发中的数字化管理技巧有哪些在当今竞争激烈的市场环境中，产品研发的效率和质量对于企业的成功至关重要。
数字化管理作为一种创新的管理方式，正逐渐成为产品研发领域的关键驱动力。
它能够帮助企业更好地整合资源、优化流程、提高创新能力，并快速响应市场需求。
那么，在产品研发中，到底有哪些数字化管理技巧呢？首先，数据驱动的决策是数字化管理的核心之一。
在产品研发过程中，会产生大量的数据，包括市场调研数据、用户反馈数据、技术性能数据等等。
通过有效的数据收集和分析工具，将这些零散的数据整合起来，形成有价值的信息，为决策提供依据。
例如，利用数据分析来确定产品的功能需求优先级，根据用户行为数据来优化产品设计，或者基于市场趋势数据来预测产品的潜在市场规模。
同时，建立数字化的项目管理平台也是必不可少的。
传统的项目管理方式往往依赖于人工的沟通和协调，容易出现信息不及时、不准确的问题。
而数字化的项目管理平台可以实时跟踪项目进度、分配任务、监控资源使用情况，并且能够自动生成各种报表，让项目团队成员和管理层对项目的状态一目了然。
这样一来，不仅提高了项目管理的效率，还能够及时发现问题并采取措施进行调整。
再者，采用虚拟原型技术也是一项重要的数字化管理技巧。
在产品研发的早期阶段，通过使用计算机辅助设计（CAD）和计算机辅助工程（CAE）等工具，可以创建虚拟的产品原型，并进行模拟测试和分析。
这有助于在实际制造之前发现潜在的设计缺陷和性能问题，从而减少后期的修改和返工成本。
而且，虚拟原型技术还能够让研发团队更加直观地理解产品的结构和功能，促进团队成员之间的沟通和协作。
另外，数字化的协同设计也是提高产品研发效率的关键。
随着产品的复杂度不断增加，往往需要跨部门、跨地域的团队成员共同参与研发。
借助数字化的协同设计工具，如在线设计平台、视频会议系统等，团队成员可以实时交流和共享设计思路，共同完成设计任务。
这打破了时间和空间的限制，提高了团队的协同效率，同时也减少了由于沟通不畅导致的设计错误。
数字化管理的运营方法
数字化管理的运营方法引言随着信息技术的迅速发展，数字化管理在各个行业中得到了广泛应用。
数字化管理将传统的管理方法与信息技术相结合，通过数据收集、分析和处理，为企业提供决策支持和效率提升。
本文将介绍数字化管理的运营方法，包括数据收集与分析、智能决策支持、流程优化和数据安全管理等方面。
数据收集与分析数字化管理的首要任务是数据收集与分析。
通过对企业内部和外部的数据进行收集和整理，可以获得更准确、全面的信息。
一般来说，数据的收集可以通过多种途径实现，如企业内部的数据库、传感器等设备以及外部的调查问卷、市场报告等。
收集到的数据可以涵盖企业的各个方面，如销售数据、生产数据、客户反馈等。
数据收集后，接下来就是数据分析。
数据分析通过对数据的挖掘和加工，为企业提供有价值的洞察和决策支持。
企业可以利用数据分析技术，进行趋势分析、关联分析、预测分析等。
通过数据分析，企业可以了解市场的需求、产品的状况、企业运营的效益等信息，从而为决策提供有力依据。
智能决策支持数字化管理的另一个重要方面是智能决策支持。
基于数据收集和分析的结果，企业可以利用人工智能和机器学习等技术，实现智能化的决策支持。
智能决策支持可以帮助企业预测市场趋势、优化产品定位、调整供应链等。
通过智能决策支持，企业可以提高决策的准确性和效率，从而提高运营效益。
智能决策支持的实现主要依赖于数据建模和算法优化。
数据建模是将收集到的数据转化为可分析的形式，通常采用数据仓库和数据挖掘等技术。
算法优化则是利用机器学习和统计分析等方法，对数据进行处理和分析，以得到有价值的信息和模型。
通过不断优化和改进算法，可以提高智能决策支持的精度和效果。
流程优化数字化管理还可以通过流程优化来提高企业的运营效率。
流程优化是通过对企业的各个业务流程进行分析和改进，以减少冗余和浪费，提高效率和质量。
流程优化可以通过引入数字化技术和自动化系统来实现。
流程优化的关键在于对流程进行细致全面的分析。
通过对流程中的每个环节进行评估，找出存在的问题和瓶颈，然后通过引入技术和改变工作方式，对流程进行优化。
数字化产品管理与运营(数字化产品管理)考试
数字化产品管理与运营(数字化产品管理)考试全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：数字化产品管理与运营是当前数字化时代中非常重要的一个领域。
随着互联网和移动技术的飞速发展，越来越多的企业转向数字化产品管理，并开始注重数字化产品的运营和优化。
数字化产品管理与运营考试是一个评估学生在数字化产品管理领域知识和能力的重要方式。
在考试中，学生需要掌握数字化产品的设计、开发、推广、运营等方面的知识，以便能够更好地运用这些知识和技能来管理和运营数字化产品。
数字化产品管理与运营考试通常包括以下几个方面的内容：1.数字化产品设计与开发：学生需要了解数字化产品设计的基本原则和方法，包括用户体验设计、交互设计等方面的知识。
他们还需要熟悉数字化产品开发的流程和工具，能够根据产品需求和用户反馈来进行产品的迭代和优化。
2.数字化产品推广与营销：学生需要了解数字化产品推广和营销的方法和策略，包括社交媒体营销、内容营销、搜索引擎优化等方面的知识。
他们还需要学会通过数据分析和监控来评估营销效果，并及时调整策略以提升产品的曝光度和用户数量。
在考试中，学生通常需要解答一些理论性问题，例如数字化产品管理的基本概念和原则，数字化产品推广的方法和策略，数字化产品运营的要点和技巧等。
他们可能还需要完成一些实际操作题，如设计一个数字化产品的用户界面，制定一个数字化产品的推广计划，评估一个数字化产品的运营效果等。
为了顺利通过数字化产品管理与运营考试，学生可以采取以下几点策略：1.充分准备：提前了解考试的考试大纲、题型和时间安排，合理安排复习计划，集中精力强化重点知识点和技能。
可以参加一些培训班或网上课程，通过模拟考试来检验自己的学习成果。
2.多维复习：不仅要阅读教材和课程资料，还可以通过观看视频、参加讨论、实践操作等方式来加深对知识的理解和掌握。
还可以通过参加一些实际项目或实习来积累经验，培养实际操作能力。
3.注重实操：在考试中，实战能力往往比纸上谈兵更受重视。
运营管理课件 第3章 产品开发
每一专业领域输出的中间结果既包括方案，又包括建议 的修改意见。
所有的中间结果经协调后，达成一致意见，并据此修改 意见完善概念设计方案，然后逐步进入初步设计阶段、 详细设计阶段。
1、产品/服务的需求性质：决定生产流程特点 2、自制——外购决策：决定自加工零件的种类与数量，而 影响生产流程设计 3、生产柔性：生产流程的设计要满足生产柔性要求。 4、产品/服务质量水平：影响生产设备的选择。 如产品质量水平要求高，应选择哪种生产流程，为什么？ 5、接触顾客的程度：顾客参与程度高，生产流程的设计要 更人性化；顾客参与程度低生产流程的设计要追求标准、 简洁、高效。
四、 现代企业的研究与开发
（一）研究与开发分类
（Research and Development，简称R&D）包括基础研究、 应用研究和技术开发。
（二）新产品的分类
• 什么是新产品呢？ – 指在技术、性能、功能、结构、材质等一方面 或几方面具有先进性或独创性的产品。
• 新产品可以分为3类： – 改进型产品 – 换代产品 – 创新产品
（三）新产品开发面临的压力
费用高、成功率低、风险大、回报下降
10n
你认为有哪些因素会影响
4
3000个原始想法 300个提议
新产品研发的成败？
3
125个小项目
2
1
9项开发 4项重大 1.7个启动
1项成功
0
1
2
3
4
5
6
7
据调查产品开发失败的原因，大致归纳为以 下几点
1. 市场调查不细致，预测发生错误。 2. 构思、设计和制造方面的问题。 3. 成本过高，或营销不利 4. 产品开发时间过长，失去占领市场的好时
数字化运营管理体系
数字化运营管理体系1. 引言随着信息技术的快速发展和应用，数字化运营管理体系逐渐成为企业竞争的核心要素。
数字化运营管理体系是指通过数字技术和信息系统实现企业运营过程的科学化、规范化和智能化管理，以提高企业效率、降低成本、增强竞争力。
2. 数字化运营管理体系的重要性2.1 提高运营效率和减少成本数字化运营管理体系能够实现运营过程的自动化和智能化，从而大大提高运营效率和减少人力资源的投入。
通过数字化技术，企业能够实现运营过程的自动化执行和数据的实时监控，有效减少了人工操作的错误和延误。
此外，数字化运营管理体系还能够利用数据挖掘和分析技术，帮助企业准确把握市场需求和供应链动态，从而降低企业运营成本。
2.2 提升企业竞争力数字化运营管理体系能够帮助企业建立起更加高效、灵活和智能化的运营模式，从而提升企业的竞争力。
通过数字化技术，企业能够实现对供应链和销售渠道的实时监测和快速响应，及时调整产品和服务策略，提供更好的客户体验。
数字化运营管理体系还能够将企业内部各个环节的数据进行整合和分析，提供决策支持和业务优化，帮助企业快速响应市场变化并做出正确的决策。
2.3 推动企业创新和转型升级数字化运营管理体系推动了企业的创新和转型升级。
通过数字化技术，企业能够实现商业模式创新和产品创新，开拓新的市场和业务领域。
数字化运营管理体系还能够实现企业内部的信息共享和协同工作，促进企业内部的沟通和合作，提高企业的响应速度和灵活性，适应市场的快速变化。
3. 数字化运营管理体系的关键要素3.1 信息技术基础设施建立数字化运营管理体系首先需要具备良好的信息技术基础设施。
企业需要建立稳定、安全、可靠的信息系统，包括服务器、存储设备、网络设备等。
此外，企业还需要建立统一的数据存储和管理平台，确保数据的有效管理和利用。
3.2 数据采集和分析能力数字化运营管理体系需要建立强大的数据采集和分析能力。
企业需要通过各种方式收集和整合与运营相关的数据，包括销售数据、供应链数据、客户数据等。
数字化运营管理 教案
数字化运营管理教案
x
一、课程简介
本课程主要介绍什么是数字化运营管理，以及如何利用信息技术来改善企业的运营管理。
学习者将学习使用可视化和数据分析工具来提升企业管理效率，改善营销战略、优化流程，提高企业覆盖率，以及通过综合评价和报告追踪和控制企业运营效率。
二、课程目标
1、掌握数字化运营管理的基础理论；
2、学习如何利用数据分析工具以及可视化方法来提升现有企业管理体系的效率；
3、理解如何使用报表，追踪指标，控制运营绩效；
4、了解如何综合评价和报告企业运营效率，以及如何确定合理的预警指标；
5、了解如何改进企业的营销战略和流程以及如何提高企业覆盖率。
三、教学内容
1、数字化运营管理概念：介绍什么是数字化运营管理，以及如何使用业界最新的可视化和数据分析工具来改善企业管理体系，提升现有运营管理的效率。
2、报表分析：介绍如何使用报表，监控和追踪企业运营管理指标，以及如何综合评价运营效率，并建立有效的运营管理指标。
3、营销活动改进：介绍如何根据数据分析改进企业的营销活动，优化营销策略，提高投资回报率，进而提升企业覆盖率。
4、流程改进：介绍如何根据数据分析调整流程设计，以最小的成本最大效率提高企业效率，改善工作流程，提升客户体验。
四、教学方法
1、讲授法：老师主要通过讲授的方式将课程内容讲解给学生；
2、讨论法：让学生就一些数字化运营管理相关的问题进行讨论，总结出解决方案；
3、实践法：结合实际案例，让学生动手实践使用技术工具，提升运营管理效率；
4、课堂演示：老师与学生一起做实验，完成具体的数字化运营管理项目，演示数字化运营管理的具体操作流程。
啥叫数字化运营管理
啥叫数字化运营管理引言随着信息技术的飞速发展和智能设备的普及，数字化运营管理正成为越来越多企业的关注重点。
数字化运营管理是一种利用数字技术和数据分析来提高企业运营效率和决策能力的管理方式。
本文将从定义、特点、优势和挑战等方面，对数字化运营管理进行探讨。
定义数字化运营管理是指利用数字化技术和数据分析手段，对企业的运营过程进行监控、优化和改进的管理方法。
它基于信息系统和数据分析技术，通过收集、分析和利用大量数据，帮助企业提高生产效率、降低成本、优化营销策略和提升客户满意度。
特点数字化运营管理具有以下几个特点： 1. 数据驱动：数字化运营管理依赖于数据驱动的决策和操作。
通过收集和分析大数据，企业可以深入了解市场需求、产品性能和客户行为等关键信息，并基于这些信息制定决策和制定战略。
2.自动化：数字化运营管理利用信息技术实现业务流程的自动化。
通过使用自动化工具和系统，企业可以降低人工参与的工作量，提高工作效率和准确性。
3.实时监控：数字化运营管理可以实时监控企业运营过程的各个环节。
通过实时监控，企业可以及时发现问题和异常情况，并采取相应措施加以解决，从而提高运营效率和质量。
4.多元化决策支持：数字化运营管理提供了多种数据分析工具和决策支持系统。
企业可以通过这些工具和系统，从不同维度对运营过程进行分析和评估，帮助管理层制定科学合理的决策和优化运营策略。
优势数字化运营管理带来了许多优势，包括： 1. 提高效率：数字化运营管理可以自动化许多繁琐的任务，减少人工参与，从而提高运营效率。
2.降低成本：通过数据分析和优化，企业可以找到成本高、效率低的环节，采取相应措施降低成本，提升利润。
3.拓展市场：数字化运营管理可以帮助企业深入了解市场需求和客户行为，从而制定更具针对性的营销策略，拓展市场份额。
4.提升客户满意度：通过数字化运营管理，企业可以更好地了解客户需求和反馈，及时调整产品和服务，提升客户满意度。
挑战数字化运营管理也面临一些挑战，包括： 1. 数据安全：数字化运营管理需要大量的数据支持，而数据的安全保护成为重要的问题。
什么是数字化运营管理
什么是数字化运营管理导言随着科技的发展和互联网的普及，数字化运营管理逐渐成为了当代企业的关键战略。
数字化运营管理通过将传统的运营过程转变为数字化形式，帮助企业更高效地管理和运营业务。
在本文中，我们将探讨数字化运营管理的定义、优势以及实施方法。
什么是数字化运营管理数字化运营管理是将企业的运营活动和流程转变为数字化形式的管理方法。
这种管理方法利用信息技术和数字工具，提高业务效率、加强数据分析和决策能力，以及改善客户体验。
数字化运营管理的目标是提高企业的运营效率、降低成本，并推动业务增长。
数字化运营管理的优势1. 提高运营效率数字化运营管理通过利用自动化工具和系统，可以简化繁琐的手工流程，提高运营效率。
例如，企业可以利用数字化运营管理工具来自动化订单处理、库存管理和供应链协调等任务，从而减少人为错误和时间消耗。
2. 改善数据分析和决策能力数字化运营管理可以帮助企业收集、存储和分析大量的数据。
通过对这些数据的深入分析，企业可以更好地了解其运营状况和客户需求，做出更准确的决策。
同时，数字化运营管理还可以提供实时的数据报告和分析工具，帮助企业管理者更及时地做出反应。
3. 提升客户体验数字化运营管理可以让企业更好地满足客户的需求，提升客户体验。
例如，通过数字化运营管理工具，企业可以实现更快速、准确的订单处理、物流追踪和售后服务，从而提升客户的满意度，增加客户忠诚度。
4. 促进业务增长数字化运营管理可以促进企业的业务增长。
通过提高运营效率、改善数据分析和决策能力以及提升客户体验，企业能够更好地满足市场需求，拓展新的业务渠道，增加销售额和市场份额。
数字化运营管理的实施方法实施数字化运营管理需要一系列的步骤和策略。
以下是一些建议的实施方法：1. 制定数字化运营战略企业应该制定一份明确的数字化运营战略，并将其与整体业务战略相结合。
该战略应该明确数字化运营的目标、重点和时间表，并确保与企业的核心价值观和愿景相一致。
2. 选择合适的数字化工具和系统根据企业的需求和预算，选择适合的数字化工具和系统。
数字化运营管理模式
数字化运营管理模式引言随着信息技术的快速发展，数字化运营管理模式在企业管理中扮演着越来越重要的角色。
数字化运营管理模式可以通过将传统业务系统整合至数字平台，提高生产效率和管理效果，加强企业内部沟通和协作等方面带来许多好处。
本文将探讨数字化运营管理模式的定义、优势以及实施过程中可能遇到的挑战。
定义数字化运营管理模式，是指将传统的运营管理方法和流程转化为数字化的形式，以提高企业运营效率和管理水平的一种管理方式。
它通过应用信息技术和数字平台，将企业的各个部门、业务系统和流程进行整合和集成，实现信息共享、协同办公、高效决策等目标。
优势提高运营效率数字化运营管理模式可以自动化和集成企业各部门和业务系统的工作流程，使流程更加高效、准确和可控。
通过数字化的方式，可以快速传递和处理信息，避免了传统纸质形式的信息传递过程中可能出现的错误和延误。
同时，数字化运营管理模式还可以优化各个环节的协同工作，提高企业整体的运作效率。
强化内部沟通和协作数字化运营管理模式可以打破传统的信息孤岛，实现企业内部各个部门之间的信息共享和沟通。
通过数字平台，员工可以随时随地获取到所需的信息，减少信息流通的时间和成本。
同时，数字化运营管理模式还可以架构起一个协同办公平台，员工可以共同参与和协作，提高工作效率和质量。
加强管理决策的科学性数字化运营管理模式可以通过数据分析和业务指标的监控，为管理者提供更全面的决策信息和数据支持。
管理者可以通过数字平台获取到实时的运营数据和指标，快速了解企业的运营状况。
同时，数字化运营管理模式还可以通过模拟和预测分析，为管理者提供更准确的决策依据。
实施过程中的挑战技术挑战数字化运营管理模式的实施需要依托信息技术和数字平台。
企业可能需要进行信息系统的升级和改造，以适应数字化运营管理模式的要求。
同时，数字化运营管理模式还对企业的信息安全和数据隐私提出了更高要求，需要企业加强信息安全保护措施，防范信息泄露和数据损失的风险。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
（运营管理）第三章企业运作数字化管理新产品开发及其数字化管理第三章新产品开发及其数字化管理本章主要内容：•新产品开发管理•产品数据管理（ProductDataManagement，简称PDM）简介随着生产力的发展和经济的发展，消费者需求日益多样化，企业面临的市场是一个变化迅速且难以预测的买方市场。
企业要想在这中环境中生存，就必须加强研究与开发，增强开发新产品的能力，使企业具有较强的处理环境的变化和有环境的变化引起的不确定性的能力。
因此，新产品开发在企业的生产运作中所占的地位也越来越重要，近年来随着数字化技术的发展更是涌现了新的产品管理的工具——产品数据管理（PDM）。
本章主要从新产品的具体概念、新产品开发的动力模式、新产品的开发程序、新产品的开发方法，以及产品数据管理（PDM）这一新兴的信息管理技术等方面展开论述。
3.1新产品开发3.1.1新产品的概念所谓新产品，实际上是一个相对的概念，从不同的角度出发，可以对新产品给出不同的定义。
新产品是指在产品性能、产品结构、材料性能和技术特征等方面或多方面比老产品有显著改进和提高、或独创的，具有使用价值和推广价值，可产生明显经济效益的产品。
新产品主要体现先进行和独创性，先进性是指由新技术、新材料产生的先进性，或由原有技术、经验技术和改进技术综合产生的先进性，独创性是指产品由于采用新技术、新材料或引进新技术所产生的全新产品或在某一市场范围内属于全新产品。
新产品按照技术特性可以分为以下几种：(1)全新产品具有新原理、新技术、新结构、新工艺、新材料等特征，与现有任何产品毫无共同之处的产品。
全新产品是科学技术上的新发明，在生产上的新应用。
如汽车、飞机、计算机、半导体、电视机、化学纤维、青霉素等，都是在某个时代开发出的全新产品。
(2)改进新产品主要指对老产品采用各种改进技术，使产品在功能、性能、质量、外观、型号有一定改进和提高的产品。
如增加电视机遥控功能，增加电风扇定时功能。
(3)换代新产品主要是指适合新用途、满足新需要、在原有产品的基础上，部分地采用新技术、新材料、新元件而制造出来的产品。
如计算机已从电子管、晶体管、集成电路进入到大规模集成电路的第四代产品，目前正在研制第五代具有人工智能的新产品。
换代新产品的技术或经济指标往往有显著提高，具有新的用途，可以满足新的需要。
(4)本企业新产品指对本企业来说是新的．但对市场来说并不新的产品。
但通常企业不会完全仿照市场上的已有产品，而是在造型、外观、零部件等方面作部分改动或改进后推向市场。
在当今的经济环境下，市场竞争日益激烈，顾客需求日益多样化，企业在选择新产品发展方向时必须有更多的考虑。
目前，新产品发展方向有如下多个特点：(5)多功能化即扩大同一种产品的功能和使用范围。
例如，收录唱组合音响，多功能计算器等。
在扩大产品功能时还应该注意提高产品的效率和精度。
(6)复合化即把功能上相互关联的不同单体产品发展为复合产品。
例如，洗衣机和干燥机的一体化，打印机、复印机、传真机的一体化，如集拍照、冲印为一体的一次成像照相机，集打字、计算、储存、印刷为一体的便携式文字处理机，集办公（文字处理、电话、传真）、计算、娱乐为一体的多媒体计算机等。
(7)小型化即通过改革产品结构，减少零部件数量，缩小产品的体积，使产品便于操作、携带、运输以及安装。
这样还可以节省大量资源和能源，降低成本，有利于在低成本条件下开发多种品种，扩大产品功能，利用产品的差异化占领市场。
很多日本的企业采取这种新产品开发策略取得了成功，如丰田的节油小轿车，索尼、松下等企业的家电，还有东芝的笔记本电脑，几乎欧美每生产出一种工业或家用大型产品，日本的企业就能立即将其小型化、多功能化，从而占领市场。
值得注意的是，产品的小型化需要新技术、新材料的支持，可能会增加生产成本，如，轻、薄、高强度的合金钛、合金钢等材料，电脑设计、激光切割、纳米等技术。
(8)智能化、知识化即把一般人需要长期学习才能掌握的知识和技术转化到产品中去，使产品功能“傻瓜化”。
这可以使许多专业性产品发展成大众产品，从而大大扩大这些产品的市场。
产品智能化、知识化的一个最好例子是所谓的“傻瓜”照相机，这种照相机把以往一个生手用手动照相机需要学习一两个月以上、并废掉几卷胶卷的照相技术蕴藏进照相机，使任何一个不懂照相技术的人都能使用。
(9)艺术化、品位化即从产品的造型、色彩、质感和包装等方面使产品款式翻新，风格各异，体现独特的艺术品味，从而增加产品的魅力。
当今对产品艺术化、品味化的研究已经成了产品研究与开发中的重要组成部分，不仅汽车、电视、家具这些具有一定观赏功能的产品，就连洗衣机、马桶一些实用产品也在追求尽善尽美，以在激烈竞争的市场中赢得顾客。
对于服务型企业来说，同样面临着不断推出新服务项目的课题，同样需要考虑新产品的发展方向。
随着生活水平的提高，自由时间的增多，价值观的多样化等，人们越来越要求社会提供广泛的多样性服务，大力发展新的服务项目。
以物质消费为主的消费结构向以精神和文化消费为主的消费结构转变的倾向也需要非制造业企业不断提供新的精神食粮和文化食粮。
因此，服务型企业应根据这些环境特点开发新服务项目。
3.1.2新产品开发的动力模式新产品的开发有两种动力模式：技术的推动和需求的拉动。
技术的推动，是指按照被称为SeedTheory的方式进行新产品开发。
也就是说，从最初的科学探索出发开发新产品，以供给的变化带动需求的产生和变化。
需求的推动，也就是市场的推动，是指按照NeedTheory 方式，从市场需求出发进行新产品开发。
也就是说，首先通过市场调查来了解市场需要什么样的新品，然后对其作为商品来说在生产技术、价格、性能等方面的特性进行研究，进而再通过该新产品商品化后的销售预测来决定是否开发。
技术推动型产品是以技术→生产→市场的模式出现，即将研究成果推向市场。
市场推动型产品则是以市场→研究与开发→生产→市场的模式出现，即把市场需求带入研究，洗衣机、电冰箱、空调等都是典型的市场导向型产品。
由于市场需求的日益多样化和技术进步的日新月异，已经不可能简单地说哪一种动力模式更重要。
对当今的企业来说，这二种动力模式有着同等重要的地位。
技术推动模式往往能够使新产品在市场上“先发制人”。
美国西屋电器公司发明了晶体管，日本索尼公司购买了晶体管技术，开发出晶体管收音机和电视机，创造了世界范围的大市场。
但是，在晶体管诞生之前，甚至在晶体管收音机推出之前，市场根本不知道晶体管为何物，更不会产生对晶体管收音机和电视机的现实需求。
这种需求是潜在的，隐性的，需去发掘。
而这正是企业应努力去做的。
技术推动型的产品构成了众多企业的生产内容，每一种产品都带动一批企业，甚至构成一个行业，创造规模巨大的市场需求，并引发激烈的市场竞争。
很多企业也正是因为不断推出技术推动型产品，不断用这些产品创造一个个大市场，才使企业迅速地成长壮大起来。
美国的英特尔公司、杜邦公司、P＆G公司，日本的索尼公司等，都是这方面的成功典范。
技术推动模式虽然能在市场上“先发制人”，创造出一个大市场，但是，反过来，这个市场一旦从潜在转为现实，它就开始分化。
顾客在花色、性能、品种、质量和价格上不断产生新的期望，不同的期望形成不同的细分市场，造成市场需求的差别化。
而谁能够满足这些不同的期望和层次，谁就能“后发制人”，占领细分市场并分享该产品的利润。
“后发制人”一个很成功的例子就是日本汽车行业，日本的汽车行业看中了欧美市场对小型车的需求，以其擅长的小型车技术大量生产低成本、多品种、高质量的小型车，一举打开了欧美市场，后来又采取合资和本地化策略，扩大车型范围，在中、高档车型取得了突破。
但是产品开发的本质动力是市场需求的拉动，产品的开发设计都要根据市场的需求进行，市场对产品没有需求，开发的产品也只能是废物，近年来，企业对技术成就以及技术过度关注——尤其在电子领域，以至于他们有时候无暇顾及顾客，这是一个值得注意的问题，不断满足顾客的需求应该是企业致力的目标，质量功能展开（QFD）正是一种以市场为导向、以用户需求为依据的强有力的计划方法。
质量功能展开质量功能展开（QualityFunctionDeployment,QFD）是一种将顾客心声引入产品设计规范，以市场为导向、以用户需求为依据的计划方法。
这种方法利用来自于市场营销部门、设计部门和制造部门的职能交叉的团队。
QFD产生于日本。
在60年代，随着TQC的深入，日本人开始考虑能否在产品的设计阶段就确定制造过程中的质量控制要点，以减少生产初期大量错误的发生。
1972年，三菱重工有限公司神户造船厂首先使用了QFD，丰田公司使用QFD大幅度缩短设计时间，降低了60%的汽车成本。
美国而后引入了QFD技术，并在汽车工业和国防工业进行推广，进一步的提高了QFD技术。
QFD以研究和倾听顾客的想法，确定一个优良的产品特征为起点。
通过市场研究，将顾客对产品的需求和偏好定义下来并进行分类，也就是顾客的要求。
顾客的需求信息用特定的交叉矩阵形式表示出来，此矩阵称为质量屋矩阵，如图3-1所示，是一个保温杯的质量屋矩阵。
通过构造一个质量屋矩阵，交叉职能团队能够用顾客反馈信息进行技术、营销和设计的决策，矩阵帮助团队将顾客的要求转换为具体操作或技术目标，要改进的重要的产品性能与目标在质量屋中都有详细的说明，质量屋顶反应的是各项工程要求的相关性，有正相关也有负相关。
质量屋最重要的优点在于它能帮助团队致力于生产满足客户需求的产品。
构造质量屋的第一步是列出顾客对产品的要求，对这些要求按重要性顺序进行排序，接下来请顾客对本企业的产品与竞争者的产品进行比较。
最后确定开发产品的一系列技术特征，这些特征与顾客的要求直接相关。
一个月后，凌志汽车行联系到该女士，并请她将车带入车行。
工程师重新设计的加速器踏板确保不会再卡住鞋跟。
他们更换了她骑车上的加速器踏板。
现在想后安装的加速器踏板已经成为凌志的生产标准。
(RichardB.Chase,NicholasJ.Aquilano,F.RobertJacobs,ProductionandOperationsMana gement:ManufacturingandServices.EighthEdition.p90)3.1.3新产品开发程序新产品的开发是一个周期长、过程复杂的活动。
对机械产品来说，一般的开发周期为3年，而现今产品的生命周期一般为1年。
了解新产品开发程序的主要目的是加强对新产品开发的管理，尽力缩短产品开发周期，解决开发周期长和生命周期短的矛盾，尽量避免开发过程中的无谓的反复和浪费。
产品开发活动是顾客的需要和期望与产品制造要求之间的桥梁，因此新产品的开发要建立在满足顾客需求的基础上，还要考虑产品的可制造性。