GRR(重复性和再现性)简单介绍
GRR(重复性和再现性)简单介绍
MSA中GRR（重复性和再现性）简单介绍在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
01 引言一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。
测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。
测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。
测量系统的重复性和再现性由Gage R&R研究来确定。
分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。
在QS9000中，对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。
02测量系统是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。
03表标准构成测量系统的主体元素之测量仪器必须经过校准至可追溯的标准国家标准←第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等)←第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准)←工作标准(从第二级标准传递到工作标准)←量具04 术语4.1 分辨率：最小读数单位、测量分辨率、刻度限度或探测度。
GRR
量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。
1．简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差、（再现性AV）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV）(products variance),2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3．再现性（Reproducibility）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。
当然，这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准。
重复性条件。
质言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
测量系统分析MSAGRR
测量系统分析MSAGRRMSA(测量系统分析)GRR(重复性与再现性)是一种统计方法，用于评估测量系统的准确性和可靠性。
在质量控制和过程改进中，准确的测量是确保产品或过程符合规范要求的关键因素。
本文将详细介绍MSAGRR的概念、目的、步骤以及如何进行数据分析。
一、MSAGRR概念MSAGRR是通过测量系统进行多次测量，并评估测量数据重复性和再现性的一种方法。
重复性是指在相同条件下，同一测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性；再现性是指在相同条件下，不同的测量人对同一测量对象进行多次测量得到的结果的一致性。
MSAGRR利用统计分析的方法确定各个组成部分对测量结果的影响程度，进而评估测量系统的准确性和可靠性。
二、MSAGRR目的MSAGRR的目的是评估测量系统的准确性和可靠性，确定测量系统是否适用于特定的质量控制和过程改进需求。
通过进行MSAGRR分析，可以识别出测量系统中的问题，进而采取相应的措施进行改进，以提高测量数据的准确性和可靠性。
三、MSAGRR步骤1.确定测量目标：明确需要评估的测量系统和测量对象，明确需要测量的特定要素。
2.收集数据：选择代表性的样本，并由多个测量人在相同条件下对同一测量对象进行多次测量。
每个测量人至少进行10次测量。
3.分析数据：使用统计软件和工具对收集到的数据进行分析，包括计算测量系统的重复性、再现性和误差等指标。
4.判断测量系统的准确性和可靠性：根据分析结果，判断测量系统是否满足质量控制和过程改进的要求。
5.提出改进建议：如果分析结果显示测量系统存在问题，需要提出相应的改进建议，并采取相应的措施进行改进，以提高测量系统的准确性和可靠性。
四、数据分析MSAGRR的数据分析主要包括以下几个方面：1.重复性和再现性分析：分别计算测量系统的重复性和再现性指标。
重复性指标通常采用方差分析方法进行计算，包括组内变异和总变异；再现性指标通常采用方差分析方法进行计算，包括测量人变异和总变异。
GRR是什么
GRR指“量具的重复性和复现性”，英文是“Gauge Repeatability and Reproducibility ”，表示量测的重复性（Repeatability）与再生性（Reproducibility）可以图表方式说明如下：为计算再现性(Repeatability)，在其取得数据时应符合下列条件：◆同一人员◆相同的归零条件◆同一产品◆同一位置◆同样的环境条件◆数据要在短时间内取得再现性的目的只是要获知设备的变异性。
再生性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件：◆不同的人员◆不同的归零条件◆ 不同的位置◆不同的环境◆数据宜在较长期间内取得GRR目的何在？答：若我们抽测100支圆杆的外径，我们可以得到100组数据，它形成一个分配（，）但是若深究这些数据的分配是否会永远如此呢？其实并不尽然，因为同样的样本若交给同一个人第二天再量一次，它就不可能与原来的分配（，）完全相同。
同样地，同一组样本若交给另一个人用同样的量具来量，当然也就会再形成另一个分配（，）。
有了这样的认知，我们就明白原始的数据标准差（）中其实己含盖了产品真值标准差（），量器量测误差（）及其它随机误差（）其关系如下：GRR的目的就是要降低量测误差（），使量测值之尽量接近（真值之标准差）。
GRR的优劣是否有放诸四海皆准的共识呢？答：这是一个好问题，目前举世公认的原则与分级标准如下：上面公式的分子为何要乘5.15？答：这是因为计算GRR时是采用99%的信赖区间，依据常态分配99%的范围含盖在 2.575个之内，所以分子要乘5.15（2 2.575）。
常用的品质管理名词（中英文对照）QE=品质工程师（Quality Engineer）MSA: Measurement System Analysis 量测系统分析LCL: Lower Control limit 管制下限Control plan 管制计划Correction 纠正Cost down 降低成本CS: customer Sevice 客户中心Data 数据Data Collection 数据收集Description 描述Device 装置Digital 数字Do 执行DOE: Design of Experiments 实验设计Environmental 环境Equipment 设备FMEA: Failure Mode and Effect analysis 失效模式与效果分析FA: Failure Analysis 坏品分析FQA: Final Quality Assurance 最终品质保证FQC: Final Quality control 最终品质控制Gauge system 量测系统Grade 等级Inductance 电感Improvement 改善Inspection 检验IPQC: In Process Quality Control 制程品质控制IQC: Incoming Quality Control 来料品质控制ISO: International Organization for Standardization 国际标准组织LQC: Line Quality Control 生产线品质控制LSL: Lower Size Limit 规格下限Materials 物料Measurement 量测Occurrence 发生率Operation Instruction 作业指导书Organization 组织Parameter 参数Parts 零件Pulse 脉冲Policy 方针Procedure 流程Process 过程Product 产品Production 生产Program 方案Projects 项目QA: Quality Assurance 品质保证QC: Quality Control 品质控制QE: Quality Engineering 品质工程QFD: Quality Function Design 品质机能展开Quality 质量Quality manual 品质手册Quality policy 品质政策Range 全距Record 记录Reflow 回流Reject 拒收Repair 返修Repeatability 再现性Reproducibility 再生性Requirement 要求Residual 误差Response 响应Responsibilities 职责Review 评审Rework 返工Rolled yield 直通率sample 抽样,样本Scrap 报废SOP: Standard Operation Procedure 标准作业书SPC: Statistical Process Control 统计制程管制Specification 规格SQA: Source(Supplier) Quality Assurance 供应商品质保证Taguchi-method 田口方法TQC: Total Quality Control 全面品质控制TQM: Total Quality Management 全面品质管理Traceability 追溯UCL: Upper Control Limit 管制上限USL: Upper Size Limit 规格上限Validation 确认Variable 计量值Verification 验证Version 版本QCC Quality Control Circle 品质圈/QC小组PDCA Plan Do Check Action 计划执行检查总结Consumer electronics 消费性电子产品Communication 通讯类产品Core value （核心价值）Love 爱心Confidence 信心Decision 决心Corporate culture (公司文化)Integration 融合Responsibility 责任Progress 进步QC quality control 品质管理人员FQC final quality control 终点品质管制人员IPQC in process quality control 制程中的品质管制人员OQC output quality control 最终出货品质管制人员IQC incoming quality control 进料品质管制人员TQC total quality control 全面质量管理POC passage quality control 段检人员QA quality assurance 质量保证人员OQA output quality assurance 出货质量保证人员QE quality engineering 品质工程人员FAI first article inspection 新品首件检查FAA first article assurance 首件确认CP capability index 能力指数SSQA standardized supplier quality audit 合格供应商品质评估FMEA failure model effectiveness analysis 失效模式分析AQL Acceptable Quality Level 运作类允收品质水准S/S Sample size 抽样检验样本大小ACC Accept 允收REE Reject 拒收CR Critical 极严重的MAJ Major 主要的MIN Minor 轻微的Q/R/S Quality/Reliability/Service 品质/可靠度/服务P/N Part Number 料号L/N Lot Number 批号AOD Accept On Deviation 特采UAI Use As It 特采FPIR First Piece Inspection Report 首件检查报告PPM Percent Per Million 百万分之一SPC Statistical Process Control 统计制程管制SQC Statistical Quality Control 统计品质管制GRR Gauge Reproducibility & Repeatability 量具之再制性及重测性判断量可靠与否DIM Dimension 尺寸DIA Diameter 直径QIT Quality Improvement Team 品质改善小组ZD Zero Defect 零缺点QI Quality Improvement 品质改善QP Quality Policy 目标方针TQM Total Quality Management 全面品质管理RMA Return Material Audit 退料认可7QCTools 7 Quality Control Tools 品管七大手法通用之件类ECN Engineering Change Notice 工程变更通知(供应商)ECO Engineering Change Order 工程改动要求(客户)PCN Process Change Notice 工序改动通知PMP Product Management Plan 生产管制计划SIP Standard Inspection Procedure 制程检验标准程序SOP Standard Operation Procedure 制造作业规范IS Inspection Specification 成品检验规范BOM Bill Of Material 物料清单PS Package Specification 包装规范SPEC Specification 规格DWG Drawing 图面系统文件类ES Engineering Standard 工程标准IWS International Workman Standard 工艺标准ISO International Standardization Organization 国际标准化组织GS General Specification 一般规格部类PMC Production & Material Control 生产和物料控制PCC Product control center 生产管制中心PPC Production Plan Control 生产计划控制MC Material Control 物料控制DCC Document Control Center 资料控制中心QE Quality Engineering 品质工程(部)QA Quality Assurance 品质保证处QC Quality Control 品质管制(课)PD Product Department 生产部LAB Laboratory 实验室IE Industrial Engineering 工业工程R&D Research & Design 设计开发部这是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
量具重复性与再现性
量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。
一、重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性,4个条件分别为:
1、相同的测量环境;
2、相同的测量仪器及在相同的条件下使用;
3、相同的位置;
4、在短时间内的重复。
二、再现性是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度。
再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。
当然，这样的试验就叫做再现性实验。
grr与ndc标准值
GRR（Gauge Repeatability and Reproducibility）和NDC（Non-Destructive Testing）都是用于评估测试过程的标准值。
GRR是一种用于评估测量仪器的重复性和再现性的方法。
它的目的是确保测量结果的准确性和一致性。
GRR标准值是在特定条件下，由多个测量人员在相同的条件下获得的测量值的平均值和标准偏差。
这些值用于评估测量仪器的精度和可靠性。
NDC是一种用于评估无损检测（NDT）的方法。
它的目的是确保检测结果的准确性和可靠性。
NDC标准值是在特定条件下，由多个检测人员在相同的条件下获得的检测结果的平均值和标准偏差。
这些值用于评估检测仪器的精度和可靠性。
因此，GRR和NDC标准值都是评估测试过程的重要指标。
它们可以帮助我们确定测试过程中的误差和不确定性，并采取相应的措施来改进测试过程。
GR&R重复性和再现性
准确度 是指测量值与真值接 近的程度。 Precision 精确度 是指每个测 量值的接近程度。GR&R 决定 了测量系统的精确程度。 Bias偏倚 是系统（内置）的 错误，这使得所有的测量系统 都具有一定的误差。
针对于美敦力产品的所有GR&R ，均需依据 GQ136量具的重复性和再现性分析来执行。 所有的量具和检测设备在用于接收产品前均需进行 测量系统分析。 量具的重复性和再现性分析包括两种数据：离散计 数型和计量型。
离散型 GR&R’s 是用在 过/不过的检具。 GQ136建议，至少选择20个零件。其中包括，16 个好产品 和四个不良品。在下张幻灯片中，会显示 可接受的变化。 每个操作者需至少检测两次。 GQ136正在更新中，以上两项的格式将更改，下 一张幻灯片将演示
• •
当仅有少于10的部件用于分析，至少选择5个零件。 分析过程中，自由度应该至少是 30. 所有的 GR&R 均需要自由度在30, 这不仅仅适用于零部件少 于10的GR&R 分析。
Assessment Agreement # Inspected # Matched Percent 95% CI 20 20 100.00 (86.09, 100.00) # Matched: All appraisers' assessments agree with the known standard.
记录结果为蓝色。 结果是操作人和操作人之间以及操作人和已知标准.
该图表反映的是操作者对操作者和操作者对已知标 准。可接受的数值最小为90%
计量型GR&R适用于所有需要记录测量数据数值的 设备/测量器械
GRR简单介绍
GRR简单介绍重复性和再现性是科学研究中非常重要的概念，特别是在实验设计和结果验证方面。
本文将对重复性和再现性进行简单介绍，重点阐述其定义、意义以及如何提高实验的重复性和再现性。
1.重复性的定义和意义重复性是指在相同的条件下，重复进行相同实验，得到的结果是否一致。
简单来说，就是看同一个实验能否连续重复多次，结果是否一致。
重复性是科学研究的基础，一个科学实验的结果必须能够重复才能被认为有效。
无法重复的实验结果可能是由于实验设计、操作或者其他干扰因素导致的误差。
重复性的意义在于验证实验结果的可靠性和准确性，确定结果的稳定性，消除因外部因素的影响。
只有在实验结果具有很高的重复性时，我们才能对实验结果的正确性有较高的信心。
2.再现性的定义和意义再现性是指在不同的条件下，使用相同的方法对同一现象进行观测或实验，是否能够得到一致的结果。
简而言之，再现性是指研究结果是否在不同的条件下可复制。
再现性是科学研究结果的可靠性和有效性的保证。
只有当一个实验的结果在不同的实验条件下都能够再现，才能够让其他研究者接受和信任这个结果。
再现性的意义在于验证研究结果的普适性和泛化能力，即是否可以在更广泛的条件下得到相同的结论。
一个研究结果只有在多个实验中都能够再现才能够真正具有可靠性和可信度。
3.如何提高实验的重复性和再现性3.1.实验设计良好的实验设计是保证实验重复性和再现性的基础。
合理的实验设计应具备以下特点：-控制变量：控制实验过程中其他可能影响结果的变量，保证实验稳定性；-随机分组：将实验对象随机分组，减少不确定性；-复盲实验：对于需要主观评估的实验，采用复盲实验，避免主观因素的干扰；-样本量计算：通过统计学方法计算样本量，确保结果的可信度。
3.2.数据处理和统计分析良好的数据处理和统计分析方法是提高实验重复性和再现性的关键。
以下是一些常用的方法：-统计分析：通过合适的统计学方法对实验数据进行分析，减少随机误差；- 内部一致性分析：例如Cronbach's α值用于评估测试的内部一致性；-外部效度分析：例如与已有研究结果进行对比，检验实验结果的一致性和稳定性。
量具的重复性与再现性GR
量具的重復性與再現性GR&RGR&R=Gauge Repeatability and Reproducibility 量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。
1．简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差、（再现性AV）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV）(products variance),2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3．再现性（Reproducibility）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。
当然，这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
GRR分析理论与应用
GRR分析理论与应用GRR（Gauge R & R）分析是一种用于测量系统能力的统计方法，也被称为可重复性和再现性分析。
它是在制造过程中，评估检测设备和人工操作在测量过程中可能引入的误差的一种方法。
GRR分析可以帮助确定测量系统的可靠性和可信度，从而确保产品质量的一致性和稳定性。
1.定义测量目标：明确需要测量的特征或参数，并将其进行准确定义。
2.选择代表性样本：根据实际需求，选择一定数量的样本用于测量。
3.进行测量：使用相同的测量工具和相同的操作方法，对所选样本进行测量。
4.分析测量数据：将所得到的测量数据进行整理、统计和分析。
5.解释和改进：根据分析结果，识别出可能的问题和改进机会，并采取相应的措施来改进测量系统的能力。
1.制造过程控制：GRR分析可以帮助制造商评估其测量设备的能力，以确保产品在制造过程中的一致性和稳定性。
例如，在汽车制造中，GRR分析可以用于评估测量系统的能力，如发动机、制动器和底盘的测量。
2.质量控制：GRR分析可以用于评估检测设备的能力，并帮助确定合理的容差范围。
通过分析测量系统的可重复性和再现性，可以识别并减少因检测设备引入的误差。
3.实验设计：GRR分析可以在实验设计和数据分析中起到重要的作用。
它可以帮助确定实验中的测量误差，并帮助优化实验设计，提高实验结果的可信度和可重复性。
4.供应链管理：GRR分析可以用于评估供应商提供的测量设备和质量控制能力。
通过对供应商测量系统的能力进行评估，可以选择并合作优质的供应商，从而确保供应链管理的一致性和稳定性。
总之，GRR分析是一种重要的统计方法，可以用于评估测量系统的能力，并帮助提高产品质量和制造过程的稳定性。
它在制造业和质量控制中有着广泛的应用，并对实验设计和供应链管理也具有重要意义。
grr的标准
grr的标准
GRR（Gauge Repeatability and Reproducibility）是测量系统的重复性和复现性的指标，它主要用于评估测量设备的稳定性和准确性。
在评估GRR时，通常采用以下标准：
1. 重复性（Repeatability）：在相同归零条件下，同一人员、同一产品、同一位置、相同环境条件下，短时间内（如99%的信赖区间）取得的数据变异。
重复性的目的在于了解设备的变异性。
2. 再现性（Reproducibility）：在不同的条件下，同一归零条件、相同位置、相同环境、不同人员测量同一产品时，取得的数据变异。
再现性的目的在于了解在不同条件下测量结果的变异。
在实际应用中，GRR的判定标准通常与所测零件的公差相关。
以下是一种常见的GRR判定方法：
1. 如果GRR大于所测零件公差的10%但小于20%，那么此系统是可以接受的。
2. 如果GRR大于所测零件公差的20%但小于30%，那么接受的依据是数据测量系统的重要程度和改善所花费的商业成本。
3. 如果GRR大于所测零件公差的30%，那么此测量系统不能接受，需要进行改善。
总之，GRR的标准主要取决于测量系统的重复性和复现性，以及与所测零件公差的关系。
在实际应用中，根据测量结果的GRR值，可以评估测量系统的准确性和稳定性，从而为生产过程的改进提供依据。
重复性和再现性
量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。
1．简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差、（再现性AV）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV）(products variance),2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3．再现性（Reproducibility）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。
当然，这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
而表示测量结果分散性的量，最为常用的是实验标准。
重复性条件。
质言之，就是在尽量相同的条件下，包括程序、人员、仪器、环境等，以及尽量短的时间间隔内完成重复测量任务。
品质GRR考核是什么意思
品质GRR考核是什么意思1. 引言品质GRR考核是一种质量管理中常用的评估方法。
GRR代表重复性与再现性（Gage Repeatability and Reproducibility），主要用于评估测量设备的可靠性和准确性。
通过GRR考核，我们可以了解测量设备是否能够在重复测量中产生一致结果，并且是否能够在不同操作员之间产生可比较的结果。
本文将详细介绍品质GRR考核的意义、目的和步骤。
2. 品质GRR考核的意义品质GRR考核对于产品质量管理至关重要。
以下是品质GRR考核的主要意义：•评估测量设备的可靠性：通过GRR考核，我们可以了解测量设备的重复性和再现性。
重复性是指同一操作员在相同条件下多次重复测量获得的结果的一致性，再现性是指不同操作员在相同条件下进行测量获得的结果的可比性。
如果测量设备有良好的重复性和再现性，那么其测量结果则可以可靠地用于产品质量控制。
•发现测量偏差：GRR考核可以帮助我们发现测量偏差。
测量偏差是指测量结果与真实值之间的差异。
通过GRR考核，我们可以评估测量设备的准确性，并根据偏差情况进行校正，以提高测量结果的准确性。
•优化测量设备：GRR考核结果可以提供优化测量设备的依据。
如果GRR考核结果较差，我们可以通过调整或更换测量设备，进一步提高测量结果的可靠性和准确性。
3. 品质GRR考核的目的品质GRR考核的主要目的是评估测量设备的可行性和准确性。
以下是品质GRR考核的具体目的：•评估重复性：通过GRR考核，我们可以评估同一测量设备在相同条件下多次重复测量的一致性。
这有助于判断测量设备是否稳定，以及是否能够产生可靠的测量结果。
•评估再现性：GRR考核还可以评估不同操作员在相同条件下使用相同测量设备时产生的结果的可比性。
这有助于判断测量设备是否可靠地产生一致的结果，无论是由谁来操作。
•评估测量偏差：GRR考核可以帮助我们评估测量设备的准确性，即测量结果与真实值之间的偏差。
通过评估测量偏差，我们可以发现并纠正测量设备的问题，以提高测量结果的准确性。
MSA测量系统重复性与再现性GRR
M S A测量系统重复性与再现性G R RHessen was revised in January 2021MSA测量系统重复性与再现性GR&R分析摘要：是使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分, 而测量系统误差的重复性和再现性由GR&R 研究确定。
由精确度、稳定度、重复性、再现性合并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R,其目的是借助量具量测数据，验证量具是否可靠,是否好用,还可以计算出量具的量测误差；1.重复性（Repeatability ）：当同一零件的同一种特征由同一个人进行多次测量时变异的总和。
说明:其实验数据必须符合以下条件:同一人员、同一产品、同一环境、同一位置、同一仪器、短期时间内.2.再现性（Reproducibility ）：当同一零件的同一种特征由不同的人使用同一量具进行测量时，在测量平均值方面的变异的总和。
说明:其实验数据必须符合以下条件: 不同人员同一产品、不同环境、不同位置、不同仪器、较长时间段.什么时候才需要进行GR&R分析对于需进行GR&R分析的测量系统,一般在以下三种情况下要进行GR&R分析:首次正式使用前每年一次的保养时故障修复后GR&R分析方法1.准备检查员人数：一般为3人。
当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可为2人。
试验次数：与检查员人数相同，即两人时为每人两次，三人时为每人3次。
零件数量：一般选10个可代表覆盖整个工序变化范围的样品。
当以前分析时的GR&R值低于20%时，也可选5个。
2.实施第一名检查员以随机方式对所给的零件进行第一次测量，将测量结果填入表格第二列。
然后第二名检查员同样以随机方式对这些零件进行第一次测量，将测量结果填入表格第六列。
第三名检查员做法相同，将测量结果填入表格第十列。
grr判定标准
grr判定标准GRR判定标准。
一、概述。
GRR（即重复性与再现性）是一种用于评估测量系统稳定性和可靠性的方法。
在制造业和质量控制领域，GRR分析被广泛应用于评估测量系统的性能，以确保生产过程中的测量数据准确可靠。
本文将介绍GRR的判定标准，帮助读者更好地理解和应用GRR分析。
二、GRR判定标准。
1. 重复性（Repeatability）。
重复性是指在同一操作条件下，同一测量工具对同一被测对象进行多次测量所得结果的一致性。
在GRR分析中，重复性通常通过测量系统的稳定性来评估。
GRR判定标准中，重复性的评估主要基于以下几个指标：（1）重复性方差（VR）。
重复性方差是指同一测量工具在同一操作条件下进行多次测量所得数据的方差。
通常情况下，重复性方差越小，表示测量工具的重复性越好。
（2）重复性标准偏差（sR）。
重复性标准偏差是指同一测量工具在同一操作条件下进行多次测量所得数据的标准偏差。
与重复性方差类似，重复性标准偏差越小，表示测量工具的重复性越好。
2. 再现性（Reproducibility）。
再现性是指在不同操作条件下，不同测量工具对同一被测对象进行多次测量所得结果的一致性。
在GRR分析中，再现性通常通过测量系统的可靠性来评估。
GRR判定标准中，再现性的评估主要基于以下几个指标：（1）再现性方差（VR）。
再现性方差是指不同测量工具在不同操作条件下进行多次测量所得数据的方差。
通常情况下，再现性方差越小，表示测量工具的再现性越好。
（2）再现性标准偏差（sR）。
再现性标准偏差是指不同测量工具在不同操作条件下进行多次测量所得数据的标准偏差。
与再现性方差类似，再现性标准偏差越小，表示测量工具的再现性越好。
3. 判定标准。
根据GRR分析的结果，通常采用以下判定标准来评估测量系统的稳定性和可靠性：（1）重复性和再现性方差占总方差的比例。
重复性和再现性方差占总方差的比例越小，表示测量系统的稳定性和可靠性越高。
一般来说，当重复性和再现性方差占总方差的比例小于30%时，测量系统被认为是可接受的。
grr接收准则
grr接收准则GRR（即 Gauge Repeatability and Reproducibility，量具重复性与再现性）是一种用于评估测量系统可靠性的方法。
在制造业和质量控制领域中，GRR被广泛应用于评估和优化测量设备的准确性和稳定性。
本文将介绍GRR接收准则，以帮助读者了解如何正确使用和解读GRR 结果。
一、GRR接收准则概述GRR接收准则是指在评估测量系统的能力时，确定可接受的GRR 范围。
通常情况下，GRR值越低，代表测量系统越可靠。
接收准则的设定是为了确保测量系统在可接受范围内，并且能够提供准确的测量结果。
二、GRR接收准则的制定制定GRR接收准则需要考虑多个因素，包括产品或过程的特性、测量设备的精度和稳定性要求等。
在决定接收准则时，可以参考以下几个方面：1. 测量设备的精度要求：根据产品或过程的质量要求，确定测量设备的精度范围。
一般来说，设备的精度应高于产品或过程的允许误差范围，以确保测量结果的准确性。
2. 测量设备的稳定性要求：测量设备的稳定性直接影响到GRR值的稳定性，因此需要确定设备的稳定性要求。
通常情况下，测量设备的稳定性应高于产品或过程变化的范围。
3. 先进制造技术的要求：随着科技的进步，新的制造技术和测量方法不断涌现。
在制定GRR接收准则时，需要考虑是否应用了先进的制造技术和测量方法，并相应地调整准则的范围。
三、GRR结果的解读当测量系统的GRR结果在接收准则范围内时，表示测量系统的能力是可接受的。
在解读GRR结果时，需要注意以下几点：1. GRR结果的数值大小：GRR的数值越小，表示测量系统的能力越高，即测量结果的可靠性越高。
2. GRR结果的稳定性：除了数值大小外，还需要关注GRR结果的稳定性。
如果GRR结果在不同时间或不同操作员之间存在较大的波动，说明测量系统的稳定性较差，需要考虑进行调整或改进。
3. 与产品或过程要求的比较：最重要的是将GRR结果与产品或过程的要求进行比较。
量具的重复性与再现性GR
量具的重復性與再現性GR&RGR&R=Gauge Repeatability and Reproducibility 量具重复性与再现性分析：GR&R 是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具。
GR&R是研究重复性和再现性的，是计量型分析。
1．简称：重复性（EV）(equipment variance)设备偏差、（再现性AV）(appriser variance)人員偏差、产品偏差（PV）(products variance),2．重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
在中国仪器中当测量条件是在以下4个状况下实验时，相同的待测量的测量结果有一致性的称为重复性，4个条件如下：a、相同的测量环境b、相同的测量仪器及在相同的条件下使用c、相同的位置d、在短时间内的重复3．再现性（Reproducibility）是指两个不同的实验室对同一物料进行测定两个分析结果接近的程度.再现性的值总是大于或等于重复性,因为再现性的测量结果把重复性引起的偏差考虑进去了。
在很多实际工作中，最重要的再现性指由不同操作者、采用相同的方法、仪器，在相同的环境条件下，检测同一被测物的重复检测结果之间的一致性，即检测条件的改变只限于操作者的改变。
也就是说别人用你说的方法和仪器也能做出同样的结果来，这就是试验的再现性。
当然，这样的试验就叫做再现性实验。
4.测量结果的重复性：是指“在相同测量条件下，对同一被测量进行连续多次测量所得结果之间的一致性”。
上述定义中的“一致性”是定量的，可以用重复性条件下对同一量进行多次测量所得结果的分散性来表示。
测量系统分析---5 重复性和再现性 GRR
平均极差(R) =
R
5
1
其具有精确性—描述了测量系统的偏差
测量系统=重复性+再现性 可重复性—偏差由量具本身造成；（测量系统内部变差） 可再现性—偏差由测量者的技巧造成；（测量系统之间或 条件之间的变差）
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第五章
重复性和再现性
重复性不好的可能原因
零件内部（抽样样本）：形状、位置、表面光度、锥度、样本的 一致性. 仪器内部：维修、磨损、设备或夹具的失效、质量或保养不好 . 标准内部：质量、等级、磨损. 方法内部：作业准备、技巧、归零、固定、夹持、点密度的变差 . 评价人内部：技巧、位置、缺乏经验、操作技能或培训、意识、 疲劳等. 环境内部：对温度、湿度、振动、清洁的小幅度波动 . 错误的假设—稳定，适当的操作. 缺乏稳健的仪器设计或方法，一致性不好 . 量具误用. 失真（量具或零件）、缺乏坚固性 . 应用—零件数量、位置、观测误差（易读性、视差） .
评价人（操作者）之间：评价人 A、 B、 C之间由于培训、技巧 、技能和经验所造成的平均值差异。推荐在为产品和过程鉴定 和使用手动测量仪器时使用这种研究方法。
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第五章
重复性和再现性
再现性不好的可能原因
环境之间：在经过1、2、3等时段所进行的测量，由于环境 周期所造成的平均值差异。这种研究常用在使用高度自动化 测量系统对产品和过程的鉴定。 研究中的假设有误
GRR是什么
GRR指“量具的重复性和复现性”，英文是“Gauge Repeatability and Reproducibility ”，表示量测的重复性（Repeatability）与再生性（Reproducibility）可以图表方式说明如下：为计算再现性(Repeatability)，在其取得数据时应符合下列条件：◆同一人员◆相同的归零条件◆同一产品◆同一位置◆同样的环境条件◆数据要在短时间内取得再现性的目的只是要获知设备的变异性。
再生性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件：◆不同的人员◆不同的归零条件◆ 不同的位置◆不同的环境◆数据宜在较长期间内取得答：若我们抽测100支圆杆的外径，我们可以得到100组数据，它形成一个分配（，）但是若深究这些数据的分配是否会永远如此呢？其实并不尽然，因为同样的样本若交给同一个人第二天再量一次，它就不可能与原来的分配（，）完全相同。
同样地，同一组样本若交给另一个人用同样的量具来量，当然也就会再形成另一个分配（，）。
有了这样的认知，我们就明白原始的数据标准差（）中其实己含盖了产品真值标准差（），量器量测误差（）及其它随机误差（）其关系如下：GRR的目的就是要降低量测误差（），使量测值之尽量接近（真值之标准差）。
答：这是一个好问题，目前举世公认的原则与分级标准如下：上面公式的分子为何要乘5.15？答：这是因为计算GRR时是采用99%的信赖区间，依据常态分配99%的范围含盖在 2.575个之内，所以分子要乘5.15（2 2.575）。
常用的品质管理名词（中英文对照）QE=品质工程师（Quality Engineer）MSA: Measurement System Analysis 量测系统分析LCL: Lower Control limit 管制下限Control plan 管制计划Correction 纠正Cost down 降低成本CS: customer Sevice 客户中心Data 数据Data Collection 数据收集Description 描述Device 装置Digital 数字Do 执行DOE: Design of Experiments 实验设计Environmental 环境Equipment 设备FMEA: Failure Mode and Effect analysis 失效模式与效果分析FA: Failure Analysis 坏品分析FQA: Final Quality Assurance 最终品质保证FQC: Final Quality control 最终品质控制Gauge system 量测系统Grade 等级Inductance 电感Improvement 改善Inspection 检验IPQC: In Process Quality Control 制程品质控制IQC: Incoming Quality Control 来料品质控制ISO: International Organization for Standardization 国际标准组织LQC: Line Quality Control 生产线品质控制LSL: Lower Size Limit 规格下限Materials 物料Measurement 量测Occurrence 发生率Operation Instruction 作业指导书Organization 组织Parameter 参数Parts 零件Pulse 脉冲Policy 方针Procedure 流程Process 过程Product 产品Production 生产Program 方案Projects 项目QA: Quality Assurance 品质保证QC: Quality Control 品质控制QE: Quality Engineering 品质工程QFD: Quality Function Design 品质机能展开Quality 质量Quality manual 品质手册Quality policy 品质政策Range 全距Record 记录Reflow 回流Reject 拒收Repair 返修Repeatability 再现性Reproducibility 再生性Requirement 要求Residual 误差Response 响应Responsibilities 职责Review 评审Rework 返工Rolled yield 直通率sample 抽样,样本Scrap 报废SOP: Standard Operation Procedure 标准作业书SPC: Statistical Process Control 统计制程管制Specification 规格SQA: Source(Supplier) Quality Assurance 供应商品质保证Taguchi-method 田口方法TQC: Total Quality Control 全面品质控制TQM: Total Quality Management 全面品质管理Traceability 追溯UCL: Upper Control Limit 管制上限USL: Upper Size Limit 规格上限Validation 确认Variable 计量值Verification 验证Version 版本QCC Quality Control Circle 品质圈/QC小组PDCA Plan Do Check Action 计划执行检查总结Consumer electronics 消费性电子产品Communication 通讯类产品Core value （核心价值）Love 爱心Confidence 信心Decision 决心Corporate culture (公司文化)Integration 融合Responsibility 责任Progress 进步QC quality control 品质管理人员FQC final quality control 终点品质管制人员IPQC in process quality control 制程中的品质管制人员OQC output quality control 最终出货品质管制人员IQC incoming quality control 进料品质管制人员TQC total quality control 全面质量管理POC passage quality control 段检人员QA quality assurance 质量保证人员OQA output quality assurance 出货质量保证人员QE quality engineering 品质工程人员FAI first article inspection 新品首件检查FAA first article assurance 首件确认CP capability index 能力指数SSQA standardized supplier quality audit 合格供应商品质评估FMEA failure model effectiveness analysis 失效模式分析AQL Acceptable Quality Level 运作类允收品质水准S/S Sample size 抽样检验样本大小ACC Accept 允收REE Reject 拒收CR Critical 极严重的MAJ Major 主要的MIN Minor 轻微的Q/R/S Quality/Reliability/Service 品质/可靠度/服务P/N Part Number 料号L/N Lot Number 批号AOD Accept On Deviation 特采UAI Use As It 特采FPIR First Piece Inspection Report 首件检查报告PPM Percent Per Million 百万分之一SPC Statistical Process Control 统计制程管制SQC Statistical Quality Control 统计品质管制GRR Gauge Reproducibility & Repeatability 量具之再制性及重测性判断量可靠与否DIM Dimension 尺寸DIA Diameter 直径QIT Quality Improvement Team 品质改善小组ZD Zero Defect 零缺点QI Quality Improvement 品质改善QP Quality Policy 目标方针TQM Total Quality Management 全面品质管理RMA Return Material Audit 退料认可7QCTools 7 Quality Control Tools 品管七大手法通用之件类ECN Engineering Change Notice 工程变更通知(供应商)ECO Engineering Change Order 工程改动要求(客户)PCN Process Change Notice 工序改动通知PMP Product Management Plan 生产管制计划SIP Standard Inspection Procedure 制程检验标准程序SOP Standard Operation Procedure 制造作业规范IS Inspection Specification 成品检验规范BOM Bill Of Material 物料清单PS Package Specification 包装规范SPEC Specification 规格DWG Drawing 图面系统文件类ES Engineering Standard 工程标准IWS International Workman Standard 工艺标准ISO International Standardization Organization 国际标准化组织GS General Specification 一般规格部类PMC Production & Material Control 生产和物料控制PCC Product control center 生产管制中心PPC Production Plan Control 生产计划控制MC Material Control 物料控制DCC Document Control Center 资料控制中心QE Quality Engineering 品质工程(部)QA Quality Assurance 品质保证处QC Quality Control 品质管制(课)PD Product Department 生产部LAB Laboratory 实验室IE Industrial Engineering 工业工程R&D Research & Design 设计开发部这是用来检定检测产品的人员是否具备识别产品特性的能力，正常的产品是否会误判，不正常的产品是否会漏判，也就是检定“检测系统是否正常”的一个工具重复性（Repeatability）：重复性是用本方法在正常和正确操作情况下，由同一操作人员，在同一实验室内，使用同一仪器，并在短期内，对相同试样所作多个单次测试结果，在95％概率水平两个独立测试结果的最大差值。
GRR分析报告(英文版)
GRR分析报告(英文版)GRR分析报告(英文版)为题GRR分析报告是一种基于测量系统分析的方法，用于评估测量系统的可靠性和稳定性。
本文将对GRR分析报告进行详细介绍，并解释其在质量管理中的重要性。
GRR分析报告是一个用于评估测量系统误差和变异性的工具。
它主要关注三个方面：再现性（repeatability）、重复性（reproducibility）和测量系统的偏差（measurement system bias）。
这三个方面是测量系统可靠性的关键指标，也是评估测量系统是否稳定和准确的重要依据。
再现性是指在相同的测量条件下，同一个操作员使用相同的设备进行测量时得到的结果之间的一致性。
它反映了测量系统内部的误差和变异性。
重复性则是指在相同的测量条件下，不同的操作员使用相同的设备进行测量时得到的结果之间的一致性。
它反映了测量系统外部的误差和变异性。
测量系统的偏差则是指测量结果与真实值之间的差异，它可以通过与参考值的比较来确定。
GRR分析报告的目的是确定测量系统的可信度和稳定性，并为改进测量系统提供依据。
通过分析再现性、重复性和偏差，可以确定是否存在引起测量误差的特定因素。
例如，操作员的技能水平、设备的稳定性、环境条件等因素都可能对测量结果产生影响。
通过定量分析这些因素，可以确定需要改进的方面，并采取相应措施来提高测量系统的可靠性。
GRR分析报告通常包含以下几个部分：测量系统的描述，包括使用的设备和测量方法；测量系统的稳定性评估，包括再现性和重复性的分析；测量系统的偏差评估，包括偏差的定量计算和与参考值的比较；测量系统改进措施的建议，包括操作员培训、设备维护和环境调整等。
在进行GRR分析报告时，需要收集足够的数据样本，并使用统计方法进行定量分析。
常用的统计方法包括方差分析、协方差分析和偏差分析等。
通过这些分析，可以确定测量系统的误差来源，并定量评估其可靠性和稳定性。
总之，GRR分析报告是一种用于评估测量系统可靠性和稳定性的重要工具。
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MSA中GRR（重复性和再现性）简单介绍
在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化；那么，怎么确保分析的结果是正确的呢？
我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。
测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。
偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。
01 引言
一般来说，测量系统的分辨率应为获得测量参数的过程变差的十分之一。
测量系统的偏倚和线性由量具校准来确定。
测量系统的稳定性可由重复测量相同部件的同一质量特性的均值极差控制图来监控。
测量系统的重复性和再现性由Gage R&R研究来确定。
分析用的数据必须来自具有合适分辨率和测量系统误差的测量系统，否则，不管我们采用什么样的分析方法，最终都可能导致错误的分析结果。
在QS9000中，对测量系统的质量保证作出了相应的要求，要求企业有相关的程序来对测量系统的有效性进行验证。
02测量系统
是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。
03表标准
构成测量系统的主体元素之测量仪器必须经过校准至可追溯的标准
国家标准←第一级标准(连接国家标准和私人公司、科研机构等)←第二级标准(从第一级标准传递到第二级标准)
←工作标准(从第二级标准传递到工作标准)←量具
04 术语
4.1 分辨率：最小读数单位、测量分辨率、刻度限度或探测度。
由设计决定的固有特性，是测量或仪器输出的最小刻度单位。
做GRR时选择仪器应该遵守1：10经验法则。
4.2 重复性EV（Repeatability）：指以同一测量设备，同一测量人员，测量同一批待测物之同一品质特性所产生的测量差异。
4.3再现性AV（Reproducibility）：指以同一测量设备, 不同测量人员测量同一批待测物之同一品质特性所得平均测量值的差最大值。
4.4 GRR或量具R＆Ｒ（重复性与再现性）：是测量系统重复性和再现性合成的评估。
05 GRR计算
5.1计算公式
5.2数据采集(Variable data)
将测量进行分组，分为查核员一位及测量者，分成A和B两组或A, B, C三组。
待测物10个。
待测物由查核员编号再交给测量人员测量。
拿已经确定合格之仪器(经校正合格的计量仪器/量具/测试设备) ，检查仪器已维修并已校准至可追溯的标准。
仪器测量精度的选择原则：针对重要特性(尤指是有特殊符号指定)所使用量具的精确度应是被测量物品公差的1/10(即其最小刻度应能读到1/10过程变差或规格公差)。
如，过程中所需量具读数的精确度是0.01m/m，则测量应选择精确度为0.001m/m)，以避免量具的鉴别力不足。
一般之特性所使用量具的精确度应是被测量物品公差的1/5。
仪器准确度则至少应该遵循1/3-1/5原则。
由测量员A随机取10个待测物进行测量，每个待测物测量3次，并由另一观测者填入数据表格。
测量员B或C重复进行测量，并记录测量数据。
试验完后，测试人员将量具的重复性及再现性数据进行计算(R&R数据表)，(R&R分析报告)，依公式计算并做成R管制图或直接用表计算即可
计算GRR时必须注意：只有公差是双边公差时才能进行以上计算；计算全程公差T必须使用绝对值。
5.3 GR&R原因分析
5.4 GR&R系统的判定
06 测量系统研究
07 实例。