运用控制图进行“控制”

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Xbar—R控制图的操作步骤及应用示例

Xbar—R控制图的操作步骤及应用示例

X—R控制图的操作步骤及应用示例用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。

X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化,R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化,而X-R控制图则将二者联合运用,用于观察正态分布的变化。

X-R控制图的操作步骤步骤1:确定控制对象,或称统计量。

这里要注意下列各点:(1)选择技术上最重要的控制对象。

(2)若指标之间有因果关系,则宁可取作为因的指标为统计量。

(3)控制对象要明确,并为大家理解与同意。

(4)控制对象要能以数字来表示。

(5)控制对象要选择容易测定并对过程容易采取措施者。

步骤2:取预备数据(Preliminary data)。

(1)取25个子组。

(2)子组大小取为多少?国标推荐样本量为4或5。

(3)合理子组原则。

合理子组原则是由休哈特本人提出的,其内容是:“组内差异只由偶因造成,组间差异主要由异因造成”。

其中,前一句的目的是保证控制图上、下控制线的间隔距离6σ为最小,从而对异因能够及时发出统计信号。

由此我们在取样本组,即子组时应在短间隔内取,以避免异因进入。

根据后一句,为了便于发现异因,在过程不稳,变化激烈时应多抽取样本,而在过程平稳时,则可少抽取样本。

如不遵守上述合理子组原则,则在最坏情况下,可使控制图失去控制的作用。

步骤3:计算Xi,Ri。

步骤4:计算X,R。

步骤5:计算R图控制线并作图。

步骤6:将预备数据点绘在R图中,并对状态进行判断。

若稳,则进行步骤7;若不稳,则除去可查明原因后转入步骤2重新进行判断。

步骤7:计算X图控制线并作图。

将预备数据点绘在X图中,对状态进行判断。

若稳,则进行步骤8;若不稳,则除去可查明原因后转入步骤2重新进行判断。

步骤8:计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。

若过程能力指数满足技术要求,则转入步骤9。

步骤9:延长X-R控制图的控制线,作控制用控制图,进行日常管理。

上述步1~步骤8为分析用控制图。

控制图的原理及应用图解

控制图的原理及应用图解

控制图的原理及应用图解1. 什么是控制图控制图是一种质量管理工具,用于监测和控制过程中的变异性。

它能够帮助我们识别过程是否处于控制状态,以及是否需要采取措施来纠正不良的变异。

2. 控制图的原理控制图的原理基于统计学中的过程稳定性原理。

通过测量过程中的关键指标,并绘制在控制图上,我们可以分析和判断过程是否出现了特殊原因的变动。

3. 控制图的应用步骤3.1 确定需要监控的指标在使用控制图之前,需要明确需要监控的关键指标是什么,例如产品的尺寸、重量等。

3.2 收集数据并绘制控制图收集一定数量的数据,并绘制控制图,一般常见的控制图有平均值图、范围图、p图和np图等。

3.3 设置控制限根据统计学原理,我们可以使用3σ法则来设置控制限。

控制限分为上限和下限,一般情况下,将上限和下限设置为±3个标准差。

3.4 监控过程并分析将新收集到的数据绘制在已有的控制图上,若数据点在控制限范围内,则认为过程处于可控制状态;若数据点超过控制限,则认为过程存在可疑现象。

及时分析出现不稳定的原因,并采取纠正措施。

3.5 持续改进控制图不仅用于监控过程的稳定性,还可以帮助我们发现过程中的变异和问题。

通过持续监控并分析数据,我们可以逐步改进过程,提高效率和质量。

4. 控制图的应用场景4.1 制造业在制造业中,控制图可以帮助企业监测生产线上的关键指标,例如产品尺寸、重量等。

通过控制图的分析,所产生的数据可以作为制造流程改进的依据。

4.2 服务业在服务业中,控制图可以用于监控服务质量。

例如餐饮行业使用控制图来监控食品加工过程中的关键环节,以确保食品质量符合标准。

4.3 医疗行业在医疗行业中,控制图可以用于监控医疗流程的关键环节。

例如手术室使用控制图来监控手术过程中的关键指标,以确保手术质量和安全。

4.4 金融行业在金融行业中,控制图可以用于监控交易过程中的关键指标,例如交易时间、成功率等。

通过控制图的应用,可以帮助金融机构提高交易效率和降低风险。

SPC简介

SPC简介

SPC核心工具
SPC主要通过核心工具控制图 控制图来进行质 控制图 量分析、质量控制和质量改进。它包括 计量值控制图(X-R图、X-S图、X-R图、 X-Rs图)和计数值控制图(P图、PN图、 U图、和C图)。简单说,控制图是利用 正态分布原理,确定UCL(上控线)、 CL(中心线)、LCL(下控线)三根线, 并将质量数据按时间顺序描点形成的图 表。
SPC是英文Statistcal Process Control 简写,中文 翻译为“统计过程控制”。它 是利用数理统计和概率论原理 对生产过程检测各数据进行统 计,通过运用控制图对生过程 分析评价;
根据反馈信息及时发现异常因 素出现的征兆,从而采取措施 消除异常因素影响,使过程维 护在仅受偶然因素影响的受控 状态,以达控制过程质量的目 的,最终达到“事前预防”的 效果,以减少生产线不良品的 产生并不断改进产品品质.
在实施SPC过程中需注意的几个问题 在实施SPC过程中需注意的几个问题 SPC
①.不少人认为推行SPC是品质管制部负责 的事情,事实上,推行导入SPC,它需要公 司各部门的成员参予、配合和努力,在管 理层共同重视与支持,利用SPC工具共同建 立公司整个品管系统。SPC不是简单的几个 控制图或数据采集的统计量,而是要以这 些图形或数据为基础建立一个以过程为核 心的品管系统,故要求公司管理层、员工 都对SPC有相当培训、认识及熟练使用SPC, 并将SPC质量的各种因素进行控制,通 过控制图来判断生产过程是否异 常,而使生产过程达到统计控制 状态。做到以预防为主,把影响 产品质量的诸因素消灭在萌芽状 态,以保证质量,降低成本,提 高生产效率,提高经济效益的目 的。
错误说法: 错误说法:
有的同事可能会说,我们已经有了规格界限, 有的同事可能会说,我们已经有了规格界限, 可直接当作控制图的控制线。这种说法是 这种说法是

运用控制图进行控制教学

运用控制图进行控制教学

偶然性波动(正常波动)
工序质量控制的任务是使正常波动维持在适度的范围内
系统性波动(异常波动)
工序质量控制的任务是及时发现异常波动,查明原因,采 取有效的技术组织消除系统性波动,使生产过程重新回到 受控状态。
质量管理的一项重要工作,就是要找出产品质量波动 规律,把正常波动控制在合理范围内,消除系统原因 引起的异常波动。
D4 3.267 2.574 2.282 2.114 2.004 1.924 1.864
均值-极差控制图 -控制限
均值控制图
CL x UCL x A2R LCL x A2R
极差控制图
CL R UCL D4R LCL D3R
一个实例 (一)
一台自动螺丝车床已经准备好了加工切断长度的图 纸公差为0.500±0.008英寸的螺栓。
过程实际上没有失控而虚报失控,这类错误发生的概率 记为α。
2. 第二类错误:漏发警报
过程已经异常,但仍会有部分产品落在控制线内,这 类错误发生的概率记为β。
由于控制图是通过抽查来监控产品质量的,故两类错误是不可 避免的。
在控制图上,中心线一般是对称轴,所能变动的只是上下控制限 的间距。
若将间距增大,则α减小而β增大,反之,则α增大而β减小。因此, 只能根据这两类错误造成的总损失最小来确定上下控制界限。
规格是用来区分产品的合格与不合格
控制图的控制界限是用来区分偶然波动与 异常波动,即区分偶然因素与异常因素这两 类因素的。
利用规格界限显示产品质量合格或不合格 的图是显示图,现场可以应用显示图,但不 能作为控制图来使用。
一般情况下,控制界限严于规格;
小概率事件原理
P( 3 x 3 ) 0.9973
即过程的离散程度。

控制图的应用PPT课件

控制图的应用PPT课件

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22
控制图的原理
• 产品质量的统计观点 • 正态分布讨论 • 正态分布曲线的形状 • 两个参数的讨论 • 几个关键的数字 • 3 σ原则 • 两类错误的概率 • 上下控制限的设计思想
控制图的应用
第一讲 SPC的概念 第二讲 控制图
第三讲 ห้องสมุดไป่ตู้程能力分析
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1
第一讲 SPC的概念
• 质量控制 • 过程控制 • 统计过程控制(SPC) • 术语
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2
质量控制
• 质量控制包括以下3个方面 1、过程控制——预防性工作, 2、验收检验——鉴定性工作; 3 过程改进——改进型工作。
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9
术语
• 过程能力指数Cp,反映过程处于统计过程 控制状态,过程能力是否充足的数值,通 常将容差的范围除以6σ的比值,称为过程 能力指数。
* 工程能力指数(Cp或Cpk): 量产时,对工序在 稳定的状态下所生产出的产品的质量所发 生的变化量的一个统计值.
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10
术语
• 工序性能指数Pp,反映生产状态下,工序能 力是否满足的数值,通常将容差的范围除以6σ 的比值,称为工序性能指数。σ为过程标准差。
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17
术语
• 控制图的形状
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18
第二讲 控制图
• 控制图种类 • 控制图原理 • 控制图的使用方法
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19
控制图种类
• 控制图,是将一个过程定期收集的样本数 据按顺序点绘而成的一种图示技术。控制 图可展示过程变异并发现异常变异,并进 而成为预防采取措施的重要手段。
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控制图的原理及应用

控制图的原理及应用

次 数
净含量
次 数
净含量 平均值的差异 次 数
净含量
样品
分布曲线
标准差的差异 形状的差异
净含量
净含量
处于统计控制状态的制程(稳态),

其结果是稳定和可预测的

不处于统计控制状态的制程,其结果是不稳
定和不可预测的


净含量 净含量
预测 预测
第二十八页,编辑于星期二:十九点 六分。
共同原因(机偶原因,系统原因)
一、什么是控制图
第四页,编辑于星期二:十九点 六分。
控制图是对过程关键质量特性值进行测量、分析、改进,
从而监测过程是否处于控制状态的一种统计工具。
样本统计量数值
175
170
UCL=172 上控制限
165
CL=164 中心线
160
155
LCL=156 下控制限
150
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
控制图示例 按时间或样本号顺序抽取的样本统计,所得数值的描绘点。
过程应监控的对象
例如: a.机器故障或工具损坏.
b.使用不合格之原料或材料.
c.员工情绪欠佳或工作不努力.
d.不按操作标准作业或标准不适当.
第三十页,编辑于星期二:十九点 六分。
制程控制不同形态
在控制状态下 (特殊原因消除)
局部问题对策: 属于局部问题应
由负责制程的现场人 员去改善.
时间推移
失去控制 (有特殊原因存在)
世界上第一张控制图是休哈特在1924年5月16日提出的不合格品率p控制图。
第十五页,编辑于星期二:十九点 六分。

控制图的原理作用应用范围

控制图的原理作用应用范围

控制图的原理、作用及应用范围1. 控制图的原理控制图是一种用于分析和监测过程稳定性的统计工具,它基于统计学原理和概念,并结合实际数据将过程的表现可视化呈现出来。

控制图的原理主要包括以下几点: - 随机性原理:过程中的变化是由随机因素引起的,控制图通过测量样本数据并计算统计量,与过程的预期稳定性进行对比,从而判断变异是否超出预期范围。

- 稳态原理:在一个稳定的过程中,所测量的样本数据会围绕着一个中心值进行随机波动。

通过指定上下控制限,控制图可以帮助识别超出正常变异范围的异常情况。

- 规范化原理:控制图将过程数据标准化为无量纲形式,这样可以直观地比较不同过程的稳定性和性能。

2. 控制图的作用控制图在质量管理和过程改进中起到了重要的作用,主要体现在以下几个方面:- 监测过程稳定性:通过控制图的使用,可以对过程的稳定性进行实时监测。

当过程的变异超出控制限时,可以及时采取相应的纠正措施,确保过程能够持续稳定地运行。

- 识别特殊因子:控制图能够帮助识别过程中的特殊因子,如异常事件、材料变化等。

通过对控制图的分析,我们可以及时发现潜在问题并进行解决,以提高过程的品质和效率。

- 指导决策:控制图提供了过程数据的可视化展示,有助于决策者快速了解过程的状况并作出相应的决策。

例如,当控制图显示过程稳定时,可以进一步优化操作流程;当控制图显示过程异常时,可以立即采取措施进行调整。

3. 控制图的应用范围控制图可以应用于各种不同类型的过程,尤其在生产制造和服务行业中具有广泛的应用范围。

以下是一些常见的应用领域: - 制造业:控制图可以用于监测生产线上的产品质量,帮助找出生产过程中的异常情况,并及时调整以提高产品质量和生产效率。

- 服务业:控制图可以用于监测服务过程的性能指标,如平均等待时间、客户满意度等,帮助提高服务质量和客户体验。

- 医疗领域:控制图可以应用于医疗过程的监测和改进,如手术时间、治疗效果等,有助于提高医疗质量和安全性。

spc控制图课程设计

spc控制图课程设计

spc控制图课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握SPC控制图的基本概念、原理和方法,能够运用控制图进行过程分析和质量控制。

具体分为以下三个部分:1.知识目标:学生需要了解SPC控制图的发展历程、基本组成部分、各类控制图的特点和应用范围,以及如何选择合适的控制图进行数据分析。

2.技能目标:学生能够熟练地运用控制图进行过程分析和质量控制,具备解决实际问题的能力。

3.情感态度价值观目标:培养学生对质量控制的重视,增强数据分析意识,提高学生运用科学方法解决实际问题的积极性。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.SPC控制图的基本概念和原理:介绍SPC控制图的定义、分类、作用和基本原理。

2.控制图的绘制方法:详细讲解如何绘制各类控制图,包括均值控制图、范围控制图、不合格品率控制图等。

3.控制图的应用:介绍如何运用控制图进行过程分析和质量控制,举例说明控制图在实际生产中的应用。

4.控制图的解读与分析:教授如何解读控制图中的数据,分析过程波动情况和异常原因。

5.控制图的改进与优化:讲解如何根据控制图分析结果进行过程改进和优化,提高产品质量。

三、教学方法为了提高教学效果,本课程将采用以下几种教学方法:1.讲授法:讲解控制图的基本概念、原理和绘制方法。

2.案例分析法:通过分析实际案例,使学生更好地理解控制图的应用和解读。

3.实验法:安排实验室实践环节,让学生亲自动手操作,掌握控制图的绘制和分析。

4.讨论法:学生进行小组讨论,分享学习心得和心得体会,互相促进。

四、教学资源为了支持本课程的教学,我们将准备以下教学资源:1.教材:选用权威、实用的教材,为学生提供系统、全面的学习资料。

2.参考书:提供相关的参考书籍,丰富学生的知识体系。

3.多媒体资料:制作精美的PPT课件,直观地展示控制图的绘制和分析过程。

4.实验设备:提供实验室设施和设备,让学生亲身体验控制图的实际应用。

五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化评价方式,全面客观地评价学生的学习成果。

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