单源最短路径
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单源最短路径问题
I 用贪心算法求解
贪心算法是一种经典的算法,通常以自顶向下的方式进行,以迭代的方式作出相继的贪心选择,每作一次贪心选择就将所求问题简化为规模更小的子问题。一般具有2个重要的性质:贪心选择性质和最优子结构性质。
一、问题描述与分析
单源最短路径问题是一个经典问题,给定带权有向图G =(V,E),其中每条边的权是非负实数。另外,还给定V中的一个顶点,称为源。现在要计算从源到所有其他各顶点的最短路长度。这里路的长度是指路上各边权之和。这个问题通常称为单源最短路径问题。
分析过程:运用Dijkstra算法来解决单源最短路径问题。
具备贪心选择性质
具有最优子结构性质
计算复杂性
二、算法设计(或算法步骤)
用贪心算法解单源最短路径问题:
1.算法思想:
设置顶点集合S并不断地作贪心选择来扩充这个集合。一个顶点属于集合S当且仅当从源到该顶点的最短路径长度已知。初始时,S中仅含有源。设u是G的某一个顶点,把从源到u且中间只经过S中顶点的路称为从源到u的特殊路径,并用数组dist记录当前每个顶点所对应的最短特殊路径长度。Dijkstra算法每次从V-S中取出具有最短特殊路长度的顶点u,将u添加到S中,同时对数组dist作必要的修改。一旦S包含了所有V中顶点,dist就记录了从源到所有其他顶点之间的最短路径长度。
2.算法步骤:
(1) 用带权的邻接矩阵c来表示带权有向图, c[i][j]表示弧
从源点v到图上其余各点vi的当前最短路径长度的初值为:dist[i]=c[v][i] vi∈V。
(2) 选择vj, 使得dist[j]=Min{dist[i] | vi∈V-S},vj就是长度最短的最短路径的终点。令
S=SU{j}。
的当前最短路径长度:
(3) 修改从v到集合V-S上任一顶点v
k
如果dist[j]+c[j][k]< dist[k] 则修改dist[K]= dist[j]+c[j][k]
(4) 重复操作(2),(3)共n-1次.
三、算法实现
#include
#include
using namespace std;
#define MAX 1000000 //充当"无穷大"
#define LEN sizeof(struct V_sub_S)
#define N 5
#define NULL 0
int s; //输入的源点
int D[N]; //记录最短路径
int S[N]; //最短距离已确定的顶点集
const int G[N][N] = { {0, 10, MAX, 30, 100},
{MAX, 0, 50, MAX, MAX},
{MAX, MAX, 0, MAX, 10},
{MAX, MAX, 20, 0, 60},
{MAX, MAX, MAX, MAX, 0} };
typedef struct V_sub_S //V-S链表
{
int num;
struct V_sub_S *next;
};
struct V_sub_S *create()
{
struct V_sub_S *head, *p1, *p2;
int n = 0;
head = NULL;
p1 = (V_sub_S *)malloc(LEN);
p1->num = s;
head = p1;
for(int i = 0; i < N+1; i ++)
{
if(i != s)
{
++ n;
if(n == 1)
head = p1;
else
p2->next = p1;
p2 = p1;
p1 = (V_sub_S *)malloc(LEN);
p1->num = i;
p1->next = NULL;
}
}
free(p1);
return head;
}
struct V_sub_S *DelMin(V_sub_S *head, int i) //删除链表中值为i 的结点{
V_sub_S *p1, *p2;
p1 = head;
while(i != p1->num && p1->next !=NULL)
{
p2 = p1;
p1 = p1->next;
}
p2->next = p1->next;
return head;
}
void Dijkstra(V_sub_S *head, int s)
{
struct V_sub_S *p;
int min;
S[0] = s;
for(int i = 0; i < N; i ++)
{
D[i] = G[s][i];
}
for(i = 1; i < N; i ++)
{
p = head->next;
min = p->num;
while(p->next != NULL)