PRB资源利用率计算

ffr计算公式

ffr计算公式
资源利用率（Resource Utilization Rate，RUR）是衡量企业资源利用情况的重要指标，可以用来衡量企业在资源利用上的效率。

资源利用率（RUR）是根据企业实际产出，和企业应有的产出的比较，来衡量企业的资源利用率，资源利用率的计算公式为：资源利用率（RUR）= （实际产出/应有产出） * 100%实际产出是指企业在某一时间内实际产出的产品数量，而应有产出是指企业在某一时间内，经过计算和估计，本应有的产品数量总量。

资源利用率（RUR）是一个很重要的指标，它可以衡量企业资源利用的状况，可以从多个维度来衡量企业的资源利用率。

首先，可以从企业的实际产出和应有产出的比较来衡量企业的资源利用情况，从而了解企业在产品开发过程中是否有效率地利用资源。

其次，可以从企业实际产出与应有产出之间的差异来衡量企业资源利用情况，从而更好地分析企业的资源利用状况，从而改善企业的资源利用率。

资源利用率（RUR）的计算公式是企业资源利用情况的重要参考指标，它可以帮助企业更好地了解自身的资源利用情况，从而更好地提高自身的资源利用率，实现企业的持续发展与发展。

精品案例_小流量业务模型精准资源分配

小流量业务模型精准资源分配目录第一章项目创新背景 (3)1.1 LTE网络资源有限 (3)1.2 VoLTE商用在即 (3)第二章项目创新总体思路 (3)2.1 创新原理 (4)2.2 参数定义及建议配置 (6)2.3 评估KPI (7)第三章项目创新方案和实施过程 (7)3.1“五高”场景应用 (7)3.1.1 高校 (7)3.1.2 高铁 (9)3.1.3 高速 (10)3.1.4 高流量商务区 (12)3.1.5 高密集住宅区 (13)3.1.6 小结 (15)3.2“二维”业务评估 (15)3.2.1 “二维”定义 (16)3.2.2 业务评估 (17)3.2.3 小结 (22)3.3“三段式”门限评估 (23)3.4 高负荷小区应用评估 (24)3.5 测试评估 (26)3.5.1 数据感知业务评估 (26)3.5.2 VoLTE业务评估 (31)3.6 感知平台评估 (31)第四章项目创新成效 (32)成效一：资源分配精准，有效利用资源最大化 (32)成效二：type1资源分配方式，小流量业务模型下增益最大.. 33第一章项目创新背景随着通信科技的进步，各类手机APP应用层出不穷，手机给人们的工作与生活带来了极大的便利。

电信LTE经过多年的发展提升，给人们带来高速网络体验的同时，资源问题也凸显，尤其在高校。

高清语音通话（VoLTE）功能商用在即，感知优化成为我们优化工作的重中之重。

1.1 LTE网络资源有限随着不限量套餐的推广，在网用户数量突增，即时通讯、新闻、视频、游戏类等应用井喷式的发展，LTE业务量呈飞越式增长，在高校场景中高负荷小区问题凸显，为降低单小区负荷，提升用户体验，目前通过滚动扩容来从根本上解决高负荷问题。

扩容建设存在周期长、建设条件有限问题，另外在业务量集中的区域，过多的小区覆盖同时存在重叠覆盖度高，同频干扰严重的问题。

1.2 VoLTE商用在即中国电信目前接受用户短信开通VoLTE功能，并将于上半年正式商用。

LTE后台指标计算公式

容量指标
容量指标移动性指标
下行PRB平均利用率无线利用率
eNodeB寻呼拥塞率上行每PRB平均吞吐率下行每PRB平均吞吐率
eNB内切换成功率
eNB间切换成功率
同频切换成功率
异频切换成功率
切换成功率
下行PRB占用平均数/小区PRB数*100%
(上行PRB占用平均数*X/(X+Y)+下行PRB占用平均数*Y/(X+Y) )/小区PRB数*100%
指标公式 RRC连接建立完成次数/RRC连接请求次数（不包括重发）
E-RAB建立成功总次数/E-RAB建立尝试总次数*100%
RRC建立成功率*E-RAB建立成功率*100%
E-RAB异常释放总次数/(E-RAB异常释放总次数+E-RAB正常释放总数)*100% （eNB请求释放上下文数-正常的eNB请求释放上下文数）/初始上下文建立成功次数*100%。 eNodeB内同频切换出成功次数/eNodeB内同频切换出执行次数*100%
eNB间切换成功率
( eNB间S1切换出成功次数 +eNB间X2切换出成功次数)/(eNB 间S1切换出请求次数+eNB间X2切换出请求次数 )
eNB内切换成功率
eNB内切换出成功次数/eNB内切换出请求次数*100%
移动性指标
同频切换成功率异频切换成功率
切换成功率
同频切换出成功次数/同频切换出执行请求次数*100%
小区PDCP层所发送的下行数据的总吞吐量
小区PDCP层所接收到的上行数据的总吞吐量
RRC连接建立成功次数/RRC连接建立请求次数*100%
E-RAB建立成功数/E-RAB建立请求数*100% E-RAB建立成功数/E-RAB建立请求数*RRC连接建立成功次数/ RRC连接建立请求次数*100% （eNB请求释放上下文数-正常的eNB请求释放上下文数）/初始上下文建立成功次数*100%

一）典型单业务模型如下：
二）每种业务占用的PRB个数
则单个用户混合业务占用PRB个数为（单业务PRB乘以业务比例）
三）系统可提供PRB个数
根据上述配置，上行PUSCH可用PRB总数为2x100=200个，下行PDSCH可用PRB总数约为6x100+0.72x2=745个。

0）下行数据可用PRB数：
PBCH和PSCH/SSCH每无线帧各占2.18个PRB，因此下行共有745-4.36=741个PRB可用于数据传输。

2）上行数据可用PRB数：
根据配置，可得一个用户的PUCCH占用PRB数需求：
一个无线帧内PUCCH和SRS总占用PRB数= 单个用户PUCCH需求PRB+动态PUCCH需求
四）混合业务的PRB资源利用率
六）混合业务的CCE资源利用率
根据单个业务的PRB占用数量，计算调度次数
根据上表和业务模型可计算得到混合业务情况下每用户每子帧需要的调度次数为0.266次；
根据上表的PDCCH信道的CCE占用比例，用户单次调度平均使用的CCE为：
0.5*1+0.14*2+0.15*4+0.09*8=2.02CCE。

因此每用户每子帧需要的PDCCH CCE数目为2.02*0.266=0.538个
按当前子帧配置1U3D，PDCCH每子帧最多有88个CCE。

七）总结
综上分析，业务信道要先于PDCCH信道先达到容量上限，且在1U3D配置下，当同时在线业务用户数达到70个时，上行PUSCH信道利用率就会达到100%，下行PDSCH信道利用率在73个用户时也会达到100%。

如考虑在线用户的激活比，假设激活比为0.5，则单小区在满足业务QoS情况下最大可以支持140个用户同时在线。

精品文档_PRB 资源利用率“假”高：资源效率低优化

PRB 资源利用率“假”高：资源效率低优化目录一、问题描述 (3)二、分析过程............................................................................................错误!未定义书签。

三、解决措施 (3)四、经验总结 (8)PRB 资源利用率“假”高：资源效率低优化【摘要】】电信4G业务的发展是突飞猛进，4G不限量套餐增涨与高速流量感知提升，再加上VoLTE 覆盖率与友商竞争达到可比。

因此，网络容量分担与高负荷小区的真假辨识优化是有效提升资源利用率，要达到资源与覆盖平衡是优化工作的难点。

高负荷扩容必然存在建设周期，在短期内要分析PRB资源利用率“假”高：资源效率低优化，通过优化解决假PRB 承载效率低，避免网络资源浪费。

【关键字】PRB利用率假高效率低【业务类别】化方法、基础维护、流程类、参数优化、不限量一、问题描述在实际高负荷小区优化过程中，提取全网指标发现有一些小区存在PRB利用率高但是小区吞吐量以及用户数低，此类小区存在一定资源利用率低的问题，提取全网高负荷小区指标，针对PRB利用率高+低吞吐量+低用户数选取假高TOP小区进行处理。

AQ-望江-望江大桥(800M)-ZFTA-160927-156,小区近期忙时PRB利用率高，激活用户数以及流量偏低，需针对TOP小区进行优化，最大限度利用网络现有资源。

二、解决措施PRB资源利用率的效率低是网络优化重点处理对象，当激活用户数少且吞吐量低，但小区资源利用率高问题需要及时解决。

一般出现在边缘用户、覆盖质量差、干扰等导致低阶MCS 占比高。

可通过RF 优化合理优化覆盖，减少边缘用户、降低同频模3 干扰、降低小区间边缘用户干扰进一步提升小区用户的MR/SINR/CQI/MCS/业务信道调制方式，尤其边缘用户对资源利用率有着很大的影响。

1.1影响PRB 资源效率低的原因分析PRB 利用率与调制方式关系：当用户速率一定的情况下，网络质量越好，网络可使用更高阶的信道调制因子，可使用更少的RB 资源，网络利用率得以降低，相反网络质量（CQI）越差，网络使用低阶调制因子的情况下，需占用更多的RB 资源，导致网络利用率高。

PRB资源利用率计算

P R B资源利用率计算 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020
一）典型单业务模型如下：
二）每种业务占用的PRB个数
三）系统可提供PRB个数
系统配置：
数约为6x100+=745个。

0）下行数据可用PRB数：
PBCH和PSCH/SSCH每无线帧各占个PRB，因此下行共有=741个PRB可用于数据传输。

2）上行数据可用PRB数：
需
四）混合业务的PRB资源利用率
六）混合业务的CCE资源利用率
*1+*2+*4+*8=。

因此每用户每子帧需要的PDCCHCCE数目为*=个
七）总结
综上分析，业务信道要先于PDCCH信道先达到容量上限，且在1U3D配置下，当同时在线业务用户数达到70个时，上行PUSCH信道利用率就会达到100%，下行PDSCH信道利用率在73个用户时也会达到100%。

如考虑在线用户的激活比，假设激活比为，则单小区在满足业务QoS情况下最大可以支持140个用户同时在线。

小区负载均衡算法

小区负载均衡算法介绍1、小区负载均衡算法配置（针对本小区与扩容小区之间）小区负载均衡算法分为两类PRB利用率负载平衡算法和同步态用户负载均衡算法两种。

其中：PRB利用率负载平衡算法用于解决在单个小区PRB利用率受限（达到或者接近满载），同时存在与之重叠覆盖的异频邻区相对低载，算法将一部分负载转移至邻区之后，达到整体PRB利用率之和最大化，从而吞吐率最大化；同步态用户数负载平衡算法用于解决在单个小区用户数受限（由于用户数过多导致整体UE 速率受限），同时存在与之重叠覆盖的异频邻区相对低载，算法将一部分负载转移至邻区之后，达到整体用户速率平均化，从而减少差性用户的比例。

笼统地说，PRB利用率负载平衡算法主要用于选大包用户，同步态用户数负载平衡算法主要用于选小包用户。

因为现网用户分布符合类正态分布的特性，即小包用户出现概率大，大包用户出现概率小。

所以在现网使用同步态用户负载均衡算法。

同步态用户负载均衡算法关键参数及配置方式如下：InterFreqMlbSwitch：负载均衡总开关，在CELLALGOSWITCH设置，是进行PRB利用率负载平衡算法和同步态用户负载均衡的总开关，打开此开关才可进行复杂均衡。

MML：MOD CELLALGOSWITCH:LOCALCELLID=X,MLBALGOSWITCH=InterFreqMlbSwitch-1;MlbTriggerMode：异频负载平衡触发模式，当前算法支持两种模式，三种开启方案：单独打开PRB 负载模式（PRB_ONLY）、单独打开用户数模式（UE_NUMBER_ONLY）和支持两个模式同时打开（PRB_OR_UE_NUMBER），现网配置时使用用户数模式即可。

MML：MOD CELLMLB:LOCALCELLID=X,MLBTRIGGERMODE=UE_NUMBER_ONLY；InterFreqUeTrsfType：异频负载均衡转移UE类型。

决定转移连接态UE还是释放态UE，区分PRB模式下转移UE连接态还是空闲态，用户数模式下转移UE连接态还是空闲态，一共4个勾选项，可以独立或者同时配置。

项目资源利用效率评估

项目资源利用效率评估项目资源的有效利用对于项目的成功实施至关重要。

通过评估项目资源的利用效率，可以发现资源利用中存在的问题，并采取相应的措施进行优化和改进。

本文将对项目资源利用效率进行评估，并提出相关建议。

一、资源利用情况调研项目资源的有效利用需要首先了解资源的种类、数量和利用情况。

通过调研和统计分析，可以得到以下信息：（1）资源种类：项目涉及的资源种类包括人力资源、物质资源、资金资源等；（2）资源数量：统计项目使用的各类资源的数量，包括人力资源的总人数、设备设施的数量、资金的总投入等；（3）资源利用情况：分析各类资源的流转情况，包括资源的获取途径、存储方式、使用频率等。

二、资源利用效率评估指标为了评估项目资源的利用效率，需要确定相应的评估指标，常用的指标包括：（1）资源利用率：资源利用率是衡量资源利用效率的重要指标，可以通过计算实际使用资源量与可使用资源量之比得出。

（2）资源消耗量：资源消耗量是指项目实施过程中所使用的资源总量，通过计算各类资源的消耗量之和得出。

（3）资源回收率：对于可再利用的资源，评估其回收率可以直接反映资源利用的效果，通过计算回收的资源量与可回收资源总量之比得出。

三、资源利用效率评估方法1. 焦点小组讨论召集相关研究人员和项目组成员，通过小组讨论的方式收集各类资源的利用情况，获取直观的信息和意见，并结合实际情况进行评估。

2. 数据统计分析对项目使用的各类资源进行数据统计，包括资源数量、消耗量等，并根据评估指标进行计算和分析，得出资源利用效率的评估结果。

3. 资源利用效率评估模型建立资源利用效率评估模型，根据实际资源利用情况和评估指标，运用相关的数据处理方法和模型算法，得出项目资源利用效率的具体数值。

四、评估结果及建议根据资源利用效率的评估结果，可以得出以下结论并提出相应的建议：（1）资源利用率较低：对于资源利用率较低的资源，可以通过改进资源获取途径、提高利用频率等方式来提高资源利用效率；（2）资源消耗量较高：对于消耗量较高的资源，可以考虑优化资源使用方式，寻找节约资源的方法和途径，降低资源消耗；（3）资源回收率较低：对于回收率较低的资源，可以加强回收流程管理，提高资源再利用的效率。

中国移动高流量小区优化指导意见

高流量小区优化指导意见说明（1）FDD扩容标准（2）容量健康度体系指标及目标（3）负载均衡标准及策略（4）现网挖潜策略研究研究及要求（5）热点区域承载策略研究及要求（6）载波自动调度相关策略及要求（7）扩容优先级策略（8）工作流程与要求1.背景1.当前背景19年4G流量预计将翻倍，全网及热点区域负荷将进一步抬升，各省要坚持能力适配与资源挖潜并重、动态优化与端到端感知提升并重、市场联动与计划建设协同并重，深入落实三步十二式扩容法，全力保障领先优势，有效支撑市场发展。

现针对目前情况，完善面向高流量问题的扩容优化体系，提升现网及未来容量受限问题解决成效，确保网络性能和用户感知。

2.工作会要求19年网络工作会中关于应对高流量的具体内容与要求如下：3.网优指导意见要求19年中国移动网络优化指导意见中，关于容量部分相关要求如下：（1）完善扩容优化体系。

请各省协助总部完善《高流量小区优化指导意见》，确保4G高负荷待扩容小区占比低于0.5%，实现月度解决率>50%、年度解决率>90%的目标。

（2）加强流程与手段建设。

深入落实三步十二式扩容法，建立分厂家、分硬件、分频段的菜单式方案库，实现一键式快速扩容；请山东、浙江、福建、江西、江苏等公司，协助总部完成容量预警管控平台试点自主开发与部署推广，实现容量问题的全线上、高效率解决。

（3）加强网络软硬资源挖潜。

请江苏、浙江、四川、重庆、云南、安徽、广西、山西、河南等公司，6月底前试点实现软硬件资源充分挖潜，一是载波自动调度覆盖全省、全厂家、全站型，实现能调尽调，有效解决潮汐小区高负荷，二是加强零流量、低流量小区整治，研究制定硬件拆闲补忙策略，做好TDD及FDD负载均衡与精细优化，最大化资源使用效率。

（4）提升热点区域承载能力。

请浙江、广东、江苏、陕西、山东、上海、北京、安徽、湖南等公司，针对高校、商业中心等热点区域，9月底前完成热点区域网络承载策略研究与试点，综合应用超密组网、WIFI分流、流动基站、一体化皮站、FDD六扇区、4/5G协同等技术提升网络承载能力。

无线考试-07-2

122、 EMB5116 TD-LTE SCTE面板上包括以下哪个或哪几个接口？（）A.SSIB.RCIC.GE0D.IMA↑答案：CD123、 234G互操作中，从高优先级的4G到3G的互操作可能跟（）事件相关A.A2B.A3C.A5D.B2↑答案：AD无WX线 HW L11、（eNB请求释放上下文数-正常的eNB请求释放上下文数）/初始上下文建立成功次数*100%是什么指标的统计公式？A.无WX线接通率B.无WX线掉线率C.切换陈功率D.E-RAB建立成功率↑答案：B2、需求查询小区和小区的邻区关系，需求查询OMC中哪些项（）A.以上都不对B.外部邻小区C.异载波信息D.邻小区关系↑答案：C3、解决LTE受到DCS基站杂散干扰的可行方法有()A.LTE基站加装滤波器B.降低DCS基站功率C.调整LTE基站天线的方向及位置D.DCS基站加装滤波器↑答案：D4、室内ATU测试设备时钟失步会导致测试计划执行异常，通过什么方式设置室内ATU测试设备的时钟？A.通过设备维护工具设置B.通过GPS同步C.通过平台设置D.通过设备设置↑答案：B5、 LTE中，寻呼区域采用（）。

A.RACB.TA listCD.TA↑答案：D6、在以下各传输模式中，适用于高速移YD动，高SINR的是A.闭环Rank=1与编码B.闭环空间复用C.开环空分复用D.发射分集C.小区类型D.小区经纬度↑答案：A8、一般CQT测试时间的选择()。

A.节假日每日9:00～21: 00B.非节假日周一至周五每日16:00～19:00C.非节假日周一至周五每日9:00～21:00D.非节假日周一至周五每日6:00～8:00↑答案：C9、查看CHR日志的MML命令是（）。

A.LOGFILEB.LST CHRFILEC.LST LOGFILED.LST CHRLOG↑答案：C10、以下操作中可能导致小区退服告警的是（）A.将该小区添加为其他小区的邻小区B.打开小区负荷控制算法开关C.修改小区切换算法参数D.批量修改PCI↑答案：D11、 TD-LTE系统中，以下哪项可以认为测试无WX线环境为好点（）A.RSRP=-90dBm，SINR=11dbB.RSRP=-85dBm，SINR=3dbC.RSRP=-95dmB，SINR=17dbD.RSRP=-75dBm，SINR=25db↑答案：C12、 PHICH持续时间模式对应的参数是什么A.DefaultPagingCycleB.PhichResourceC.NBD.PhichDuration↑答案：D13、以下哪项不属于移YD动性能指标A.CSFB回落成功率B.同频切换成功率C.异频切换成功率D.系统间切换成功率↑答案：A14、 LTE向3G重定向时，3G邻区列表在哪条消息里发送A.RRC_CONN_RELB.RRC_CONN_RECFGC.RRC_CONN_RECFG_CMPD.RRC_PAGING↑答案：B15、下列哪个选项是LTE系统cat3UE在20M带宽内,上下行2:2,特殊子帧10:2:2条件下的上行峰值速率A.200Mbit/sB.20Mbit/sA.乒乓切换，掉话B.干扰增加，弱覆盖C.导频污染，掉话D.弱覆盖，掉话↑答案：D17、下面不是造成“塔下黑”的原因的一项为A.天线规格不达标B.天线过高C.下倾角过小D.功率过高↑答案：D18、 TTI bundling也称为子帧捆绑，是LTE系统中一种特殊的调度方式，它是针对处于小区边缘的VoIP用户而设计的。

PRB资源利用率计算

一）典型单业务模型如下：二）每种业务占用的PRB个数根据仿真评估，各种业务每无线帧需要的PRB数目如下表：业务单业务在10ms内需要的PRB数量1.34 上行oIP V10% BLER1.26 下行10.1上行FTP下载和上传30.2 下行2.52上行网页浏览HTTP30.2 下行2.59 上行）视频流（64kbps2.45 下行0.44 上行在线游戏0.64 下行乘以业务比例）PRB个数为（单业务PRB则单个用户混合业务占用．单用户混合业务业务在10ms内需要的PRB数量上行2.52三）系统可提供PRB个数系统配置：根据上述配置，上行PUSCH可用PRB总数为2x100=200个，下行PDSCH可用PRB总数约为6x100+0.72x2=745个。

下行数据可用PRB数：）0PBCH和PSCH/SSCH每无线帧各占2.18个PRB，因此下行共有745-4.36=741个PRB可用于数据传输。

2）上行数据可用PRB数：一个无线帧内PUCCH和SRS总占用PRB数= 单个用户PUCCH需求PRB+动态PUCCH需求PRB四）混合业务的PRB资源利用率单用户混合业务业务在10ms内需要的PRB数量上行2.5210.1下行下行PRB占用率分析六）混合业务的CCE资源利用率根据单个业务的PRB占用数量，计算调度次数根据上表和业务模型可计算得到混合业务情况下每用户每子帧需要的调度次数为0.266次；根据上表的PDCCH信道的CCE占用比例，用户单次调度平均使用的CCE为：0.5*1+0.14*2+0.15*4+0.09*8=2.02CCE。

因此每用户每子帧需要的PDCCH CCE数目为2.02*0.266=0.538个按当前子帧配置1U3D，PDCCH每子帧最多有88个CCE。

七）总结综上分析，业务信道要先于PDCCH信道先达到容量上限，且在1U3D配置下，当同时在线业务用户数达到70个时，上行PUSCH信道利用率就会达到100%，下行PDSCH信道利用率在73个用户时也会达到100%。

上行PRB利用率偏高问题分析与处理

上行PRB利用率偏高问题分析与处理问题描述：随着LTE用户数的增长，容量、利用率问题成为优化中的重中之重。

部分区域的投诉量也日渐增多，在增加双层网、异频组网、微站等手段仍然无法解决或负荷均衡效果不明显的情况下，小区利用率仍然偏高问题是急需解决的问题之一。

原因分析：忙时上行PRB利用率的定义方式为：忙时上行PUSCH PRB利用率= 忙时上行PUSCH PRB占用平均数/(忙时上行PUSCH PRB可用平均数×K)；其中：K=0.5，忙时取上下行流量和最大的那个小时。

提取全网半天小时级如下三项指标：L.ChMeas.PRB.PUSCH.Avg PUSCH的PRB资源使用个数由指标情况可以看出，PUSCH使用的上行PRB中，上行预调度分配的总RB 数明显大于实际用户数传的RB使用数。

预调度的PRB如果用于传送DRB且成功解调，则会统计到L.ChMeas.PRB.UL.DrbUsed.Avg及ed.Avg指标中；否则，如果用于传输SRB、空包或其它，则只统计ed.Avg指标。

选取现网忙时上行PRB利用率最高的其中一个小区进行CellDT跟踪，统计1个小时内PUSCH的RB分配情况如下：由统计结果可知，预调度分配的RB资源明显大于实际数传需要的RB数，说明大部分预分配资源未被有效利用。

除此之外，超过13%的资源用于Harq重传，是上行PRB利用率整体偏高的另一问题。

核查跟踪站点的预调度参数配置如下：预调度分配带宽比例偏高，建议值设置为25%。

核查全网预调度参数设置情况如下：智能预调度开关基本全网已开启，只有少量小区分配的预调度资源比例过高。

但几乎全网小区的智能预调度持续时间均设置为160ms，是建议值的三倍。

假设一个用户，在160ms时间内，如果有1次下行数据触发智能预调度，但这段时间UE没有任何上行数据和信令需要发送，这段时间预调度的结果都是空包。

在50ms的参数下，就最多会有10次上行的预调度触发的空包，而在160ms的参数下，最多可以有32次上行预调度触发的空包。

PRB资源利用率计算

P R B资源利用率计算Last revision on 21 December 2020一）典型单业务模型如下：二）每种业务占用的PRB个数根据仿真评估，各种业务每无线帧需要的PRB数目如下表：则单个用户混合业务占用PRB个数为（单业务PRB乘以业务比例）三）系统可提供PRB个数系统配置：根据上述配置，上行PUSCH可用PRB总数为2x100=200个，下行PDSCH可用PRB总数约为6x100+=745个。

0）下行数据可用PRB数：PBCH和PSCH/SSCH每无线帧各占个PRB，因此下行共有=741个PRB可用于数据传输。

2）上行数据可用PRB数：根据配置，可得一个用户的PUCCH占用PRB数需求：PRACH占用一个无线帧内PUCCH和SRS总占用PRB数 = 单个用户PUCCH需求PRB+动态PUCCH需求PRB四）混合业务的PRB资源利用率下行PRB占用率分析上行PRB占用率分析：六）混合业务的CCE资源利用率根据单个业务的PRB占用数量，计算调度次数根据上表和业务模型可计算得到混合业务情况下每用户每子帧需要的调度次数为次；根据上表的PDCCH信道的CCE占用比例，用户单次调度平均使用的CCE为：*1+*2+*4+*8=。

因此每用户每子帧需要的PDCCH CCE数目为*=个按当前子帧配置1U3D，PDCCH每子帧最多有88个CCE。

七）总结综上分析，业务信道要先于PDCCH信道先达到容量上限，且在1U3D配置下，当同时在线业务用户数达到70个时，上行PUSCH信道利用率就会达到100%，下行PDSCH信道利用率在73个用户时也会达到100%。

如考虑在线用户的激活比，假设激活比为，则单小区在满足业务QoS情况下最大可以支持140个用户同时在线。

基于LTE 800M网络PRB利用率的扩容建议

基于LTE 800M网络PRB利用率的扩容建议目录一、创新背景 (3)二、创新内涵 (3)（一）、创新思路 (3)（二）、创新方案 (4)三、成果展示 (8)四、总结 (10)一、创新背景LTE800M网络是中国电信的一张王牌，黄金频段的优势非常明显，决定着未来NB的战略，农村4G的战略和移动语音迁移的战略。

面对异网的激烈竞争，如何使用好这张网络，把优势转化为胜势是我们当前面临的主要问题。

LTE800M网络建设完成之后，电信4G将是由800M、1.8G，2.1G3个频段混合组网的复杂网络，且800M的带宽较小，属于覆盖补充的作用，覆盖优势明显。

随着用户规模扩大，800M 网络承载的业务会越来越多，PRB利用率会越来越高。

对PRB 利用率我们该如何考虑？什么情况下我们要启动扩容机制？带着这个问题，本文从PRB利用率算法、理论值和空载网络的对比入手进行阐述，在有理论数据支撑的角度上给出了800M网络的扩容参考建议。

二、创新内涵（一）、创新思路➢PRB利用率解释：上下行的统计有所不同，上行要区分开销信道和业务信道。

➢理论值和空载下的利用率验证：通过数据对比发现理论值和空载下的统计值之间差异不大。

➢扩容建议：给出了不同场景下的思考方式，同时针对不同带宽下的网络给出了参考建议值。

（二）、创新方案1、PRB利用率计算话务统计说明根据话统设计：上行PRB利用率统计PUCCH、PRACH、PDSCH 等资源占用情况；下行PRB利用率统计PDSCH的资源占用情况。

上、下行PRB话统说明：为何话统下行只统计PDSCH，而不统计PDCCH、PBCH等其他开销资源？原因是下行的开销信道、业务信道是根据时间复用的，PRB利用率是统计的频率资源占用情况，所以只计算PDSCH 就可以了。

上行采用的是SC-FDMA方式，信道资源是按整个带宽区别占用的，所以在一个时隙的全部带宽上，需要区分开销信道、业务信道各自占用多少RB资源。

prb 利用率

prb 利用率
PRB (Physical Resource Block) 利用率是指在一个物理资源块
中所包含的信息传输资源被有效利用的程度。

在无线通信领域，PRB 是通信系统中分配给用户的最小资源
单位，用于在无线链路中传输数据。

一个 PRB 通常包含一定
数量的子载波和时间片，用于传输用户的数据。

PRB 利用率可以通过以下方式计算：
PRB利用率 = 已经分配给用户的PRB数量 / 可用的PRB数量
PRB利用率越高，说明物理资源被更有效地利用。

一个高的PRB利用率通常表示系统能够更好地满足用户的需求，同时
也能够提供更高的数据传输速率。

提高PRB利用率的方法包括优化资源分配算法、增加系统容量、改善信道质量等。

同时，优化用户的接入方式、减少干扰、提高调度效率等也可以提高PRB利用率。

PRB资源利用率计算

100%
100%
上行PRB占用率分析：
在线用户数
10
50
70
100
200
一个无线帧内PUSCH可用PRB数
200
200
200
200
200
一个无线帧内PUCCH和SRS总占用PRB数
4
16
23
32
64
一个无线帧内上行混合业务占用PRB数
25.2
126
176.4
252
504
一个无线帧内上行总占用PRB数
0.5*1+0.14*2+0.15*4+0.09*8=2.02CCE。
因此每用户每子帧需要的PDCCH CCE数目为2.02*0.266=0.538个
按当前子帧配置1U3D，PDCCH每子帧最多有88个CCE。
在线用户数
10
50
100
150
200
一个无线帧内可用CCE数
88
88
88
88
88
一个无线帧内实际占用CCE
一）典型单业务模型如下：
业务类型
用户比例
QCI
PDB（毫秒）
RLC模式
空口支持速率（kbps）
业务数据包平均大小（bit）
VoIP
上行
30%
1
100
UM
/
/
下行
/
/
FTP下载和上传
上行
10%
9
300
AM
256
1460*8
下行
1024
1460*8
HTTP网页浏览
上行
20%
9
3Hale Waihona Puke 0AM641460*8

LTE-KPI指标定义及优化指导

LTE KPI指标定义及优化指导书目录1概述11。

1 编写目的 (1)1。

2 术语和缩写 (1)1。

3 本文书写约定 (1)2无线关键性能指标 (3)2。

1 呼叫建立类指标 (3)2。

1。

1 RRC连接建立成功率 (3)2。

1。

2 E-RAB建立成功率 (4)2。

1.3 无线接通率 (7)2.2 呼叫保持类指标 (8)2。

2.1 无线掉线率 (8)2.2。

2 E-RAB掉话率 (9)2.3 移动性管理类指标 (9)2.3.1 eNB内切换成功率 (11)2.3.2 eNB间切换成功率 (12)2.3。

3 CSFB成功率 (14)2.4 系统资源类指标 (18)2。

4.2 无线资源利用率 (19)2.4.3 系统资源利用率 (20)1概述1.1编写目的本文档目的是对LTE的性能指标进行分类及解释,为LTE KPI分析工作提供指导。

1.2术语和缩写无1.3本文书写约定本文每个性能指标都是按照下面的表格进行组织的a)关于字段说明中的“性能指标名称”是指每个性能指标的中文名称。

b)关于字段说明中的“统计时间粒度”一项,是指后台每隔多长时间进行一次数据的记录。

如果该粒度与前台采集的时间粒度一样，则直接把前台的数据保存为一条记录，如果后台的粒度大于前台的粒度，则把前台的数次采集数据进行合并后作为一条记录保存。

合并的方法有多种，看采集的对象，如果是单纯的累加则累加前台数次采集的结果，如果是采集的测量量(比如发射功率），则进行平均值计算后作为一条记录保存。

c)关于字段说明中的“统计区域粒度”一项,在无线侧，统计粒度是按照eNB或cell进行数据统计。

d)关于字段说明中的“指标取值”一项,表示该指标的取值建议,可能不同的无线环境下取值有所不同，需要按照具体的场景列出。

e)关于字段说明中的“指标意义”一项,所填的是该指标对于无线网络所表达的意义，也就是能够衡量什么.f)关于字段说明中的“指标定义”一项，所填的是该指标的计算公式以及相关的说明。