SPSS统计软件操作入门.ppt

1628
26.3
26.3
60.1
41-50
1158
18.7
18.7
78.8
51-60
773
12.5
12.5
91.3
61-70
540
8.7
8.7
100.0
Total
6194 100.0
100.0
柱状图
1800
1600
1400
1200
1000
800
600
400
16-20
21-30
年龄组
Cases weighted by WEIGHT
例子
姓名
年龄
赵X X 37 李X X 41 张X X 18 康X X 27 李X X 22 刘X X 22 陈X X 19 王X X 24 陈X X 26 吴X X 23
职业 教师 教师 学生 学生 学生 教师 学生 学生 学生 学生
集中趋势的量度
• 集中趋势(平均数值)是对整个群体的数 值的最好的代表。
标准差
• 标准差反映的是每一个个案的分值与平 均的分值之间的差距，简单来说，就是 平均差异有多大。
• 标准差越大表示差异越大。
X X 2
s n 1
不同样本量的标准差的偏误估计与无偏估计之差比较
样本数
标准差公 式中分子
的值
10 500 100 500 1000 500
总体标准 差的偏误 估计（除
以n）
7.07
2.24
0.7071
总体标准 差的无偏 估计（除 以n-1）
7.45
2.25
0.7075
偏误估计 与无偏估 计之差
0.38 0.01 0.0004
十 个 阶层 的 平 均个 人 月 收入
个 人月 总收 入（ 排 除在 校生 ）
十 大阶 层 国 家与 社会 管理 者 经 理人 员 私 营企 业主 专 业技 术人 员 办 事人 员
描述性统计（Descriptive Statistics）
• 描述性统计就是组织、描述和总结所收 集到的一组数据的分布特征。
• 集中趋势的量度（measures of central tendency):共性
• 离散程度的量度(measures of variability)： 异质性
编号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
45 5. 68
N 样 本数
41 70 64 20 0 35 8 64 3 61 5 71 5 25 23 29 7 55 26
Std. Dev iation 标 准差 63 6. 97 8 16 01 .0 01 58 60 .8 55 86 3. 12 4 60 9. 44 3 12 02 .4 17 55 7. 46 2 53 2. 82 4 17 8. 29 8 93 . 208 99 7. 00 6
群体B的收入分布
频
数
群体C的收入分布
低收入
均值
高收入
斜度
群体A收入分布 正向倾斜
群体B收入分布 无倾斜
频 数
群体C收入分布 负向倾斜
低收入
Байду номын сангаас
高收入
峰度
频 数
低收入
群体C的收入分布 群体B的收入分布 群体A的收入分布
高收入
推论统计 （Inferential Statistics）
• 推论统计就是从一个较小的群体中了解 的信息并得出相关结论，推广到更大的 一个群体。我们把较小的这个群体，也 就是我们收集了数据的群体称之为样本 （sample），把更大的那个群体，也就 是我们所感兴趣的、要研究的对象群体 称之为总体（population）。
模型。
用图形显示数据
• 为什么要用图形显示数据？ • 柱状图 • 多边图 • 线性图
年龄组
C umulativ e
Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid 16-20
693
11.2
11.2
11.2
21-30
1403
22.7
22.7
33.8
31-40
SPSS统计软件操作入门
抽样调查数据资料的统计分析
讲座内容
• 统计学基础知识：描述性统计、概率论和推论统计。
• 数据处理技术：数据录入、整理、校验，加工、重组 和再生变量。
• 统计分析技术：均差 , 相关，回归
什么是统计学
• 统计学就是描述、组织和解释数据的一 门技术。
• 统计分析分类：
–描述性统计（Descriptive Statistics） –推论统计（Inferential Statistics )
31-40
41-50
51-60
61-70
Count
多边图
1800
1600
1400
1200
1000
800
600
400
16-20
21-30
年龄组
Cases weighted by WEIGHT
31-40
41-50
51-60
61-70
Count
线性图
Count
Dot/Lines show counts
功能
• 显著性：p < .05 (Significance level)； 错 误率小于5% 或可信度大于95%。
方差
• 量度离散程度的第三个指标是方差 （variance）。
• 方差就是标准差的平方。
2 X X s2
n 1
单变量描述性统计
• 均值 • 标准差
单变量描述统计的目的
• 检查数据 • 对此变量的分布特征做初步判断； • 依据此数据推论总体是否合适，要如果
做调整； • 依据此变量分布特征，选择合适的统计
Me an 均值 94 4. 17
14 36 .2 8 41 75 .5 6
78 2. 73 66 4. 86
个 体工 商户 商 业服 务业 员工 产 业工 人 农 业劳 动者 城 乡无 业失 业半 失业 者
92 5. 42 57 0. 13 54 0. 06 15 0. 14
21 . 21
To t al
• 有三种形式的平均数值：平均值 （mean）、中位数（median）、众数 （mode）。 其中，最常用的是平均值。
X X N
离散程度
• 离散程度 （异质性 ）反映的是数值之间是如 何的不同。
• 同样均值不同差异程度 。如： 7，6，3，3，1 3，4，4，5，4 4，4，4，4，4
• 有三个离散程度的量度指标：全距（range）、 标准差（standard deviation）、方差 （variance）。 其中，最常用的是标准差。
750
500
250
0
1
2
3
4
5
6
年 龄组
图型显示的频数分布特征
• 频数分布的特征可以有4个指标来显示： • 均值 • 标准差 • 斜度（skewness） • 峰度（kurtosis）
均值
频 数
低收入 A群体的平均收入 B群体的平均收入 C群体的平均收入 高收入
异质性（标准差）
群体A的收入分布