SPSS统计软件操作入门.ppt
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SPSS统计分析软件入门教程 PPT
Mean过程：倾向于对样本进行描述；进行检验前的预分析。
pkc.sav
三、均数间的比较
One-Samples T Test 过程：进行样本均数与已知总体均数
的比较。
pulse.sav 例：已知某地成年男子脉搏均数为72次/分
三、均数间的比较
Independent-Samples T Test 过程：进行两样本均数差别
• Ratio过程：用于两个连续性变量计算相 对比指标。
Frequencies过程
dguchun.sav
Frequencies过程
dguchun.sav
Frequencies过程
Frequencies过程
Descriptives过程
dguchun.sav
Descriptives过程
三、均数间的比较
• 连续多个相同值的输入 • 将excel数据直接引入 • 将word中的数据表格直接引入
数据中含有文本，不能直接粘贴！
解决办法：将表格内容先粘贴入文本文件，然后源自据的保存二、描述性统计分析
• Frequencies过程：产生频数表，对分类 资料和定量资料均适用
二、描述性统计分析
• Descriptives过程：进行一般性的统计描 述，适用于服从正态分布的定量资料。
9
• Values栏：定义变量值标签
• Missing栏：定义变量缺失值
无缺失值 不连续缺失值 缺失范围加可选 的一个缺失值
• Column栏：定义显示列宽，少用 • Align栏：定义显示对齐方式 • Measure栏：定义变量的测量尺度，对变
量进行精确的定义，在绘制交互式统计 图时常用
数据录入技巧
SPSS统计分析软件 入门教程
pkc.sav
三、均数间的比较
One-Samples T Test 过程：进行样本均数与已知总体均数
的比较。
pulse.sav 例：已知某地成年男子脉搏均数为72次/分
三、均数间的比较
Independent-Samples T Test 过程：进行两样本均数差别
• Ratio过程：用于两个连续性变量计算相 对比指标。
Frequencies过程
dguchun.sav
Frequencies过程
dguchun.sav
Frequencies过程
Frequencies过程
Descriptives过程
dguchun.sav
Descriptives过程
三、均数间的比较
• 连续多个相同值的输入 • 将excel数据直接引入 • 将word中的数据表格直接引入
数据中含有文本，不能直接粘贴！
解决办法：将表格内容先粘贴入文本文件，然后源自据的保存二、描述性统计分析
• Frequencies过程：产生频数表，对分类 资料和定量资料均适用
二、描述性统计分析
• Descriptives过程：进行一般性的统计描 述，适用于服从正态分布的定量资料。
9
• Values栏：定义变量值标签
• Missing栏：定义变量缺失值
无缺失值 不连续缺失值 缺失范围加可选 的一个缺失值
• Column栏：定义显示列宽，少用 • Align栏：定义显示对齐方式 • Measure栏：定义变量的测量尺度，对变
量进行精确的定义，在绘制交互式统计 图时常用
数据录入技巧
SPSS统计分析软件 入门教程
SPSS统计分析入门课件
PPT学习交流
6
SPSS
SPSS软件使用时常犯的错误
• 进行统计分析前不对数据进行整理和归纳。得到数据文件后，直接进行 统计分析或绘制图表，根本没有对数据属性进行定义，也没有对数据文 件进行科学必要的预处理。
• 乱用各类统计方法。没有从实际问题的要求出发，不注意方法的使用条 件，认为只要能输出结果即可。例如，定性数据采用连续性数据的统计 方法，没有对数据标准化等。
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18
常规参数设置
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19
菜单介绍
PPT学习交流
20
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21
此课件下载可自行编辑修改，供参考！ 感谢您的支持，我们努力做得更好！
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22
PPT学习交流
11
SPSS的启动
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12
标题栏
数据管理窗口－数据视图
编辑栏
菜单栏
工具栏
变量名栏
窗口切换标签栏
表格内容区 状态栏
数据视图
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13
SPSS的窗口界面
➢ 数据编辑窗口(Data Editor) ➢ 结果输出窗口(Viewer) ➢ 语法编辑窗口(Syntax Editor) ➢ 结果草稿浏览窗口(Draft Viewer) ➢ 表格编辑窗口(Pivot Table Editor) ➢ 图形编辑窗口(Chart Editor) ➢ 文本输出编辑窗口(Text Output Editor) ➢ 脚本编辑窗口(Script Editor)
PPT学习交流
9
SPSS的应用
• 广泛的应用于统计、应用数学、经济、市场营销、心理、 卫生统计、生物、企业管理、气象、社会学等领域。 • 其分析过程包括：调查设计、数据收集、数据存取和管 理、数据分析、数据检验、数据挖掘、数据展示等。还有一系 列附加模块和独立模块产品以加强它的分析功能。它的图形窗 口界面使其非常简单易用但却具有满足各种分析要求的数据管 理、统计分析功能及各种报表方法。
SPSS入门软件操作(修改版)ppt课件
2
1□ 男
2□ 女
问 题 0 0 2 ： 您 目 前 的 婚 姻 状 况 （ 单 选 ）：
1□ 未 婚
2□ 已 婚
4□ 离 婚 后 再 婚
3□ 离 婚 后 未 再 婚
5□ 丧 偶 后 未 再 婚 2
6□ 丧 偶 后 再 婚
7□ 未 婚 同 居
.
问 题 0 11 ： 您 家 中 是 否 有 下 列 物 品 ：（ 可 多 选 ）
.
进入SPSS后显示的文件对话框
以浏览运行 操作指导
使用数据库向 导来创造一个 新的文件选项
在数据窗口输入 数据选项
运行一个已 存在的文件 选项
打开一个已存 在的数据源程 序
打开一个其它类 型的文件
.
主菜单
Spss的主窗口- Data view 数据浏览界面
SPSS的界面
Data view 数据浏览 variable view变量浏览
.
建立数据集
label: 变量标签 本例中各变量的标签： Number——编号 Sex ——性别 Age ——年龄 Height ——身高 Weight ——体重
.
建立数据集
value: 数值标签 本例定义“sex”数值标签： “男”——“1” “女”——“0”
.
建立数据集
missing: 缺失值 本例选择无缺值。
.
数据运算 点击“transfom”菜单→点击子菜单“ compute”打开compute variable对话框→在target variable中指 定一个变量（可以是新变量）→ 在type＆lable中定义生成数据的类型或标签→在numeric expression 框中键入公式→ok。
《SPSS的使用教程》PPT课件
数据预处理：
1. 打开数据文件：A2004Data.mdb 注：需要Microsoft Office Access
2. 选择“第一次调查数据” 3. 菜单“文件”——〉”导出”
位置不妨选择“桌面” 保存类型选择“ *.txt ”
4. 打开“第一次调查数据.txt”，修正后保存 将第一行数据（变量名）中双引号里的内容压缩 为不超过4个汉字（因：SPSS变量名最多8字符）
要想看变量值标签，点击： 或选菜单： 会得到如右结果：
6. 频数统计
下面进行频数统计：
7. 练习：奥运会临时超市网点设计
• 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题 • 2008 年北京将举办奥运会。根据问卷调查资料分析
人流量的规律 ，给出比赛主场馆的周边临时商业网 点（ Mini Supermarket ）的设计方案，以满足观 众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求。
7. 直至“完成”，数据调入SPSS
为便于统计分析，可进一步作处理：
1. 数据排序：“Data”——〉“Sort Cases”，按“no” 排序
2. 将各种出行方式：公交南北、公交东西、出租、 地铁东、地铁西等合并为一个新的变量“出行方 式”
3. 将各种就餐方式：中餐、西餐、商场餐饮合并为 一个新的变量“就餐方式”
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
方法二：通过菜单打开（或新建）
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
2. 定义变量
定义变量有两种方法： 1) 双击变量名，新建变量或修改已有变量
2) 在编辑窗口左下方可以进行数据与变量的编辑切换
点击进入变量编辑窗口
进入变量编辑窗口后会出现如下状态：
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
SPSS基础入门ppt课件
地区、时间、营业额...
身高、体重、智力...
指定每个变量的各种属性
3
2
变量名、变量标签值、变量的储存类型、缺失值、变量的测量尺度
录入数据
变量名不能与SPSS保留字相同。 SPSS的保留字有ALL、END、BY、EQ、GE、GT、LE、 LT、NE、NOT、OR、TO、WITH。
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12
数据录入 数据录入的格式
实际观察数
理论数 行百分数 列百分数 合计百分数
残差
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41
Crosstabs：结果解释
曾经 吸过烟 * 性别
Case Processing Summary
Valid
N
P erc en t
999
99.9%
C ases
Missing
N
P erc en t
1
.1%
Total
N
P erc en t
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22
Frequencies：定义统计图
统计图类型
无图形 条图 饼图
直方图加上正态曲线
直方图
以频数绘制条图或饼图
ppt课件.
以构成比绘制条图或饼图
23
Frequencies：定义表格
按数值升序
频数表排列次序
按数值降序
按频数升序 按频数降序
ppt课件.
24
Frequencies：结果解释
999
a. 0 cells (.0%) hav e expected count less than 5. The minimum expected count is 34.53.
ppt课件.
最初软件全称为“ 社会科学统计软件包” （SolutionsStatistical Package for the Social Sciences）
spss统计软件使用教程精ppt课件
22.02.2020
16
22.02.2020
17
频数表分析（frequencies）
▪ Quartiles ▪ Mean ▪ Median ▪ Mode ▪ Sum ▪ Std.devation ▪ Variance ▪ Range ▪ S.E.mean
四分位数 均数 中位数 众数 总和
标准差 方差 极差 标准误
SPSS统计软件简介
▪ SPSS是社会科学统计软件包（Statistics Package For Social Science）的缩写，经过几十年的改进， 该产品发展成为集统计分析、数据挖掘、商业智能、 顾客关系管理等多功能的统计产品和服务解决方案 （Statistics Product For Service Solutions）的 软件。适用于社会学、医学、心理学、经济学等领 域。
量特征及分布规律进行测Fra bibliotek统计分析
定和描述
统计判断
指如何抽样以及如何用 样本信息推断总体特征 的问题
22.02.2020
15
统计描述(descriptive statistics 过程)
1.频数表分析（frequencies）
▪ 新建数据库或打开已有数据库(如： diameter_sub.sav
数据库记录了216个人体脊柱椎体的矢状面管径，试对变量 “trueap_mean”(矢状面管径)作描述性分析，并绘制直方图)
Analyze → Descriptive statistics→ Frequencies
→ 使左侧源变量栏进入右侧variable(s)栏 → 单 击statistics 选择统计指标 → continue → chat 选 择要输出的图形 → continue → format 选择要输 出的格式 → continue → OK
2-SPSS软件入门ppt课件
13
SPSS的主要变量类型如下：
Numeric:数值型。定义数值的宽度 (Width)，即整 数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位:定 义小数位数(Decimal Places)，默认为2位。
Comma:加显逗号的数值型，即整数部分每3位数加 一逗号，其余定义方式同数值型，也需要定义数 值的宽度和小数位数。
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等。用户也可 以根据自已的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般 的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下。 1、变量名必须以字母、汉字或字符开头。 2、变量最后一个字符不能是句号。 3、变量名总长度不能超过8个字符(即4个汉字)。 4、不能使用空白字符或其他特殊字符(如“！”、“?”等) 5、变量命名必须惟一，不能有两个相同的变量名。 6、在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或Hxh对 SPSS而言，均为同一变量名称。 7、SPSS的保留字(Resewed Keywords)不能作为变量的名 称，如ALL、AND、WITH、OR等。
2
历史
20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的 统计分析软件SPSS
1975年在芝加哥组建了SPSS公司。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本 SPSS/PC+
1994至1998年间，SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP软 件公司、Quantime公司、ISL公司等，并将各公司的主打产品收纳 SPSS旗下，从而使SPSS公司由原来的单一统计产品开发与销售转向 企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务，成为走 在了最新流行的“数据仓库”和“数据挖掘”领域前沿的一家综合统 计软件公司。
SPSS的主要变量类型如下：
Numeric:数值型。定义数值的宽度 (Width)，即整 数部分+小数点+小数部分的位数，默认为8位:定 义小数位数(Decimal Places)，默认为2位。
Comma:加显逗号的数值型，即整数部分每3位数加 一逗号，其余定义方式同数值型，也需要定义数 值的宽度和小数位数。
SPSS默认的变量为Var00001、Var00002等。用户也可 以根据自已的需要来命名变量。SPSS变量的命名和一般 的编程语言一样，有一定的命名规则，具体内容如下。 1、变量名必须以字母、汉字或字符开头。 2、变量最后一个字符不能是句号。 3、变量名总长度不能超过8个字符(即4个汉字)。 4、不能使用空白字符或其他特殊字符(如“！”、“?”等) 5、变量命名必须惟一，不能有两个相同的变量名。 6、在SPSS中不区分大小写。例如，HXH、hxh或Hxh对 SPSS而言，均为同一变量名称。 7、SPSS的保留字(Resewed Keywords)不能作为变量的名 称，如ALL、AND、WITH、OR等。
2
历史
20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的 统计分析软件SPSS
1975年在芝加哥组建了SPSS公司。
1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本 SPSS/PC+
1994至1998年间，SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP软 件公司、Quantime公司、ISL公司等，并将各公司的主打产品收纳 SPSS旗下，从而使SPSS公司由原来的单一统计产品开发与销售转向 企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务，成为走 在了最新流行的“数据仓库”和“数据挖掘”领域前沿的一家综合统 计软件公司。
使用SPSS统计软件基础课件演示教程PPT
使用SPSS进源自相关分析，了解变量之间的关系和相关性。
SPSS中的t检验
在SPSS中进行t检验，用于比较两个样本或群体的均值是否存在显著差异。
SPSS中的方差分析
通过SPSS进行方差分析，用于比较多个样本或群体之间的均值差异。
SPSS中的非参数检验
学习在SPSS中执行非参数检验，用于比较中位数、百分位数等非正态分布数 据。
SPSS中的描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差和百分位数。
SPSS中的频数分析
通过SPSS进行频数分析，了解变量的分布情况和频率。
SPSS中的中心趋势和离散程度 分析
通过SPSS计算变量的中心趋势和离散程度，包括平均值、中位数、方差和标 准差。
SPSS中的相关分析
进一步探索SPSS中的因子分析，包括因子旋转、解释和解读因子载荷。
SPSS中的线性回归分析
使用SPSS进行线性回归分析，预测和建立变量之间的线性关系模型。
SPSS中的因子分析
探索SPSS中的因子分析，识别变量之间的潜在维度和关联性。
SPSS中的聚类分析
利用SPSS进行聚类分析，将相似的观测或样本进行自动分类和分组。
SPSS中的判别分析
在SPSS中进行判别分析，探索如何预测和分类观测到不同群体。
SPSS中的贡献率分析
通过SPSS进行贡献率分析，了解不同变量对整体方差的贡献程度。
SPSS中的交叉表分析
利用SPSS进行交叉表分析，了解不同变量之间的关联性和交互作用。
SPSS中的多维尺度分析
在SPSS中执行多维尺度分析，将多个变量转化为少数几个维度进行分析和可视化。
SPSS中的因子分析进阶
使用SPSS统计软件基础课 件演示教程PPT
SPSS中的t检验
在SPSS中进行t检验，用于比较两个样本或群体的均值是否存在显著差异。
SPSS中的方差分析
通过SPSS进行方差分析，用于比较多个样本或群体之间的均值差异。
SPSS中的非参数检验
学习在SPSS中执行非参数检验，用于比较中位数、百分位数等非正态分布数 据。
SPSS中的描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差和百分位数。
SPSS中的频数分析
通过SPSS进行频数分析，了解变量的分布情况和频率。
SPSS中的中心趋势和离散程度 分析
通过SPSS计算变量的中心趋势和离散程度，包括平均值、中位数、方差和标 准差。
SPSS中的相关分析
进一步探索SPSS中的因子分析，包括因子旋转、解释和解读因子载荷。
SPSS中的线性回归分析
使用SPSS进行线性回归分析，预测和建立变量之间的线性关系模型。
SPSS中的因子分析
探索SPSS中的因子分析，识别变量之间的潜在维度和关联性。
SPSS中的聚类分析
利用SPSS进行聚类分析，将相似的观测或样本进行自动分类和分组。
SPSS中的判别分析
在SPSS中进行判别分析，探索如何预测和分类观测到不同群体。
SPSS中的贡献率分析
通过SPSS进行贡献率分析，了解不同变量对整体方差的贡献程度。
SPSS中的交叉表分析
利用SPSS进行交叉表分析，了解不同变量之间的关联性和交互作用。
SPSS中的多维尺度分析
在SPSS中执行多维尺度分析，将多个变量转化为少数几个维度进行分析和可视化。
SPSS中的因子分析进阶
使用SPSS统计软件基础课 件演示教程PPT
《spss20详细教程》课件
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系
详细描述
散点图可以用来展示两个变量之间的关系，通过观察散 点图中点的分布和趋势，可以初步判断两个变量之间是 否存在线性关系或其他关系。在SPSS20中，可以通过“ 图形”菜单下的“散点图”选项进行绘制。
箱线图
总结词
用于展示一组数据的分布特征
详细描述
箱线图也称为箱状图或箱状分布图，它可以用来展示 一组数据的分布特征，包括数据的最大值、最小值、 中位数、上下四分位数等。通过箱线图，可以直观地 了解数据的离散程度、异常值等。在SPSS20中，可以 通过“图形”菜单下的“箱线图”选项进行绘制。
详细描述
雷达图也称为蜘蛛网图或星状图，它可以用来展示多个变量的综合表现。通过雷达图，可以将多个变量的数据以 可视化的方式呈现出来，方便研究者进行多变量之间的比较和分析。在SPSS20中，可以通过“图形”菜单下的 “雷达图”选项进行绘制。
05
SPSS20高级功能
决策树分析
决策树分析
通过建立决策树模型，对数据进行分 类和预测，帮助用户理解和解决复杂 的分类问题。
详细描述
通过因子分析，将多个变量归结为少数几个 公共因子，这些公共因子能够反映数据的基 本结构。这种方法常用于市场调研、心理学 等领域，帮助研究者深入了解数据的内在结
构和关系。
04
SPSS20图形绘制功能
直方图
要点一
总结词
用于展示连续变量的分布情况
要点二
详细描述
通过直方图，可以直观地展示一个或多个连续变量的分布 情况，帮助研究者了解数据的集中趋势、离散程度和分布 形态。在SPSS20中，可以通过“图形”菜单下的“直方图 ”选项进行绘制。
spss基本操作PPT课件
2020/1/10
26
2.2.7 缺失值（Missing）的处理
当数据中存在明显错误或明显不合 理的数据以及存在漏填数据项时，统计 上通称为数据为不完全数据或缺失数据。
SPSS中说明缺失数据的基本方法是 指定用户缺失值。用户缺失值可以是：
o 对字符型或数值型变量，用户缺失值可以是1至 3个特定的离散值（Discrete missing values）；
数据编辑窗口中的数据通常以SPSS数据文 件的形式保存在计算机磁盘上，其文件扩展名 为.sav。
数据编辑窗口由窗口主菜单、工具栏、数 据编辑区、系统状态显示区组成。
2020/1/10
5
标题栏
菜单栏
工 具 栏
2020/1/10
输
入
数据显示区:
数
变量名
据
观察序号
栏
数据编辑器的构成
状态栏
6
菜单表
功能
主窗口菜单及功能 解释
17
2020/1/10
频数数据的组织方式
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
18
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
SPSS数据的结构包括变量名、类型、宽度、列宽
• 数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency）
• 字符型（String） • 日期型（Date）
spss入门基本操作ppt课件
19
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
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§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
《SPSS基本操作》课件
SPSS界面包括数据视图、变量视图、输出视图和语法编辑视图，以及常用的工具栏和菜单选 项。
数据输入与处理
1
数据输入的方式
可以通过手动输入、导入Excel文件或其他数据库连接等方式将数据导入SPSS中。
2
数据的处理方法
在SPSS中，可以对数据进行排序、合并、计算变量、循环处理和数据透视等操作。
3
数据的清理与筛选
随着大数据时代的到来，SPSS将继续发展，在数据科学、人工智能和机器学习等领域发挥更 大的作用。
《SPSS基本操作》PPT课件
本PPT课件介绍SPSS基本操作，包括SPSS的介绍、安装和启动、数据输入与处 理、数据分析与统计、数据可视化与报告等内容。
SPSS介绍
什么是SPSS
SPSS是一款统计分析软件，被广泛用于社会科学研究和商业市场调查等领域。
SPSS的应用场景
SPSS可以用于数据处理、统计分析、数据可视化和报告撰写等任务。
SPSS的特点
SPSS具有用户友好的界面、强大的统计功能和丰富的图表展示选项。
SPSS安装和启动
SPSS软件的安装
安装SPSS软件需要按照官方提供的步骤进行，确保系统兼容性和正确的安装文件。
SPSS软件的启动
成功安装后，点击桌面上的SPSS图标即可启动软件，进入数据分析的世界。
SPSS软件的界面介绍
清理数据是数据分析的关键步骤，可以通过缺失值处理、异常值剔除和数据筛选 等方式来优化数据。
数据分析与统计
1 数据统计的方式
SPSS提供了丰富的统计分析方法，包括描述统计、相关分析、回归分析、聚类分析和因子 分析等。
2 常见的统计分析方法
常见的统计分析方法有t检验、方差分析、卡方检验、生存分析和多元回归等。
数据输入与处理
1
数据输入的方式
可以通过手动输入、导入Excel文件或其他数据库连接等方式将数据导入SPSS中。
2
数据的处理方法
在SPSS中，可以对数据进行排序、合并、计算变量、循环处理和数据透视等操作。
3
数据的清理与筛选
随着大数据时代的到来，SPSS将继续发展，在数据科学、人工智能和机器学习等领域发挥更 大的作用。
《SPSS基本操作》PPT课件
本PPT课件介绍SPSS基本操作，包括SPSS的介绍、安装和启动、数据输入与处 理、数据分析与统计、数据可视化与报告等内容。
SPSS介绍
什么是SPSS
SPSS是一款统计分析软件，被广泛用于社会科学研究和商业市场调查等领域。
SPSS的应用场景
SPSS可以用于数据处理、统计分析、数据可视化和报告撰写等任务。
SPSS的特点
SPSS具有用户友好的界面、强大的统计功能和丰富的图表展示选项。
SPSS安装和启动
SPSS软件的安装
安装SPSS软件需要按照官方提供的步骤进行，确保系统兼容性和正确的安装文件。
SPSS软件的启动
成功安装后，点击桌面上的SPSS图标即可启动软件，进入数据分析的世界。
SPSS软件的界面介绍
清理数据是数据分析的关键步骤，可以通过缺失值处理、异常值剔除和数据筛选 等方式来优化数据。
数据分析与统计
1 数据统计的方式
SPSS提供了丰富的统计分析方法，包括描述统计、相关分析、回归分析、聚类分析和因子 分析等。
2 常见的统计分析方法
常见的统计分析方法有t检验、方差分析、卡方检验、生存分析和多元回归等。
SPSS入门PPT课件
2021/3/9
41
示例1
某物质在处理前与处理后分别抽样分析其 含脂率如下
处理前(Xi) 0.19 0.18 0.21 0.30 0.41 0.12 0.27
处理后(Yi) 0.15 0.13 0.07 0.24 0.19 0.06 0.08 0.12
假定处理前后的含脂率都服从正态分布， 且方差相同。问处理前后的含脂率的平均 值是否有显著变化?(α =0.05)。
大白鼠对号 1 2 3 4 5 6 7 8 正常饲料组 3550 2000 3000 3950 3800 3750 3450 3050 维生素A缺乏组2450 2400 1800 3200 3250 2700 2500 1750
2021/3/9
55
示例2
为了检验甲、乙、丙三种分离机在析出某 种有用物质效能上的高低，今抽取8批溶液， 每批均分成三份分别由甲、乙、丙机分解 处理。其析出效果数据如表8-20所示。试问 甲、乙、丙三种机在析出效能上有无差异(ɑ =0.05)?
57
谢谢!
2021/3/9
58
放映结束 感谢各位的批评指导！
谢 谢！
让我们共同进步
2021/3/9
59
51
（2）同一组高血压病人，在进行体育疗法前 后，测量其血压。每个病人在体育疗法前 后的血压测量值构成观测量对。可以是这 组病人体育疗法前后血压的平均值。进行 配对T检验。分析体育疗法对降血压的疗效。
2021/3/9
52
（3）在研究人体各部位体温是否有差别时， 一个人的两个部位的温度构成一对数据， 测量若干人的同样部位的温度数据，可以 比较这两个部位平均温度是否有显著性差 异，使用配对t 检验
科学计数类型：适合数值很大或很小的变量,变量 显示为指数形式。如：-1.28E+002表示-1.28×102
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
SPSS统计软件操作入门
抽样调查数据资料的统计分析
讲座内容
• 统计学基础知识：描述性统计、概率论和推论统计。
• 数据处理技术：数据录入、整理、校验，加工、重组 和再生变量。
• 统计分析技术：均差 , 相关，回归
什么是统计学
• 统计学就是描述、组织和解释数据的一 门技术。
• 统计分析分类：
–描述性统计（Descriptive Statistics） –推论统计（Inferential Statistics )
45 5. 68
N 样 本数
41 70 64 20 0 35 8 64 3 61 5 71 5 25 23 29 7 55 26
Std. Dev iation 标 准差 63 6. 97 8 16 01 .0 01 58 60 .8 55 86 3. 12 4 60 9. 44 3 12 02 .4 17 55 7. 46 2 53 2. 82 4 17 8. 29 8 93 . 208 99 7. 00 6
功能
• 显著性：p < .05 (Significance level)； 错 误率小于5% 或可信度大于95%。
方差
• 量度离散程度的第三个指标是方差 （variance）。
• 方差就是标准差的平方。
2 X X s2
n 1
单变量描述性统计
• 均值 • 标准差
单变量描述统计的目的
• 检查数据 • 对此变量的分布特征做初步判断； • 依据此数据推论总体是否合适，要如果
做调整； • 依据此变量分布特征，选择合适的统计
群体B的收入分布
频
数
群体C的收入分布
低收入
均值
高收入
斜度
群体A收入分布 正向倾斜
群体B收入分布 无倾斜
频 数
群体C收入分布 负向倾斜
低收入
高收入
峰度
频 数
低收入
群体C的收入分布 群体B的收入分布 群体A的收入分布
高收入
推论统计 （Inferential Statistics）
• 推论统计就是从一个较小的群体中了解 的信息并得出相关结论，推广到更大的 一个群体。我们把较小的这个群体，也 就是我们收集了数据的群体称之为样本 （sample），把更大的那个群体，也就 是我们所感兴趣的、要研究的对象群体 称之为总体（population）。
Me an 均值 94 4. 17
14 36 .2 8 41 75 .5 6
78 2. 73 66 4. 86
个 体工 商户 商 业服 务业 员工 产 业工 人 农 业劳 动者 城 乡无 业失 业半 失业 者
92 5. 42 57 0. 13 54 0. 06 15 0. 14
21 . 21
To t al
750
500
250
0
1
2
3
4
5
6
年 龄组
图型显示的频数分布特征
• 频数分布的特征可以有4个指标来显示： • 均值 • 标准差 • 斜度（skewness） • 峰度（kurtosis）
均值
频 数
低收入 A群体的平均收入 B群体的平均收入 C群体的平均收入 高收入
异质性（标准差）
群体A的收入分布
31-40
41-50
51-60
61-70
Count
多边图
1800
1600
1400
1200
1000
800Βιβλιοθήκη 60040016-20
21-30
年龄组
Cases weighted by WEIGHT
31-40
41-50
51-60
61-70
Count
线性图
Count
Dot/Lines show counts
模型。
用图形显示数据
• 为什么要用图形显示数据？ • 柱状图 • 多边图 • 线性图
年龄组
C umulativ e
Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid 16-20
693
11.2
11.2
11.2
21-30
1403
22.7
22.7
33.8
31-40
例子
姓名
年龄
赵X X 37 李X X 41 张X X 18 康X X 27 李X X 22 刘X X 22 陈X X 19 王X X 24 陈X X 26 吴X X 23
职业 教师 教师 学生 学生 学生 教师 学生 学生 学生 学生
集中趋势的量度
• 集中趋势(平均数值)是对整个群体的数 值的最好的代表。
描述性统计（Descriptive Statistics）
• 描述性统计就是组织、描述和总结所收 集到的一组数据的分布特征。
• 集中趋势的量度（measures of central tendency):共性
• 离散程度的量度(measures of variability)： 异质性
编号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
以n）
7.07
2.24
0.7071
总体标准 差的无偏 估计（除 以n-1）
7.45
2.25
0.7075
偏误估计 与无偏估 计之差
0.38 0.01 0.0004
十 个 阶层 的 平 均个 人 月 收入
个 人月 总收 入（ 排 除在 校生 ）
十 大阶 层 国 家与 社会 管理 者 经 理人 员 私 营企 业主 专 业技 术人 员 办 事人 员
• 有三种形式的平均数值：平均值 （mean）、中位数（median）、众数 （mode）。 其中，最常用的是平均值。
X X N
离散程度
• 离散程度 （异质性 ）反映的是数值之间是如 何的不同。
• 同样均值不同差异程度 。如： 7，6，3，3，1 3，4，4，5，4 4，4，4，4，4
• 有三个离散程度的量度指标：全距（range）、 标准差（standard deviation）、方差 （variance）。 其中，最常用的是标准差。
标准差
• 标准差反映的是每一个个案的分值与平 均的分值之间的差距，简单来说，就是 平均差异有多大。
• 标准差越大表示差异越大。
X X 2
s n 1
不同样本量的标准差的偏误估计与无偏估计之差比较
样本数
标准差公 式中分子
的值
10 500 100 500 1000 500
总体标准 差的偏误 估计（除
1628
26.3
26.3
60.1
41-50
1158
18.7
18.7
78.8
51-60
773
12.5
12.5
91.3
61-70
540
8.7
8.7
100.0
Total
6194 100.0
100.0
柱状图
1800
1600
1400
1200
1000
800
600
400
16-20
21-30
年龄组
Cases weighted by WEIGHT
抽样调查数据资料的统计分析
讲座内容
• 统计学基础知识：描述性统计、概率论和推论统计。
• 数据处理技术：数据录入、整理、校验，加工、重组 和再生变量。
• 统计分析技术：均差 , 相关，回归
什么是统计学
• 统计学就是描述、组织和解释数据的一 门技术。
• 统计分析分类：
–描述性统计（Descriptive Statistics） –推论统计（Inferential Statistics )
45 5. 68
N 样 本数
41 70 64 20 0 35 8 64 3 61 5 71 5 25 23 29 7 55 26
Std. Dev iation 标 准差 63 6. 97 8 16 01 .0 01 58 60 .8 55 86 3. 12 4 60 9. 44 3 12 02 .4 17 55 7. 46 2 53 2. 82 4 17 8. 29 8 93 . 208 99 7. 00 6
功能
• 显著性：p < .05 (Significance level)； 错 误率小于5% 或可信度大于95%。
方差
• 量度离散程度的第三个指标是方差 （variance）。
• 方差就是标准差的平方。
2 X X s2
n 1
单变量描述性统计
• 均值 • 标准差
单变量描述统计的目的
• 检查数据 • 对此变量的分布特征做初步判断； • 依据此数据推论总体是否合适，要如果
做调整； • 依据此变量分布特征，选择合适的统计
群体B的收入分布
频
数
群体C的收入分布
低收入
均值
高收入
斜度
群体A收入分布 正向倾斜
群体B收入分布 无倾斜
频 数
群体C收入分布 负向倾斜
低收入
高收入
峰度
频 数
低收入
群体C的收入分布 群体B的收入分布 群体A的收入分布
高收入
推论统计 （Inferential Statistics）
• 推论统计就是从一个较小的群体中了解 的信息并得出相关结论，推广到更大的 一个群体。我们把较小的这个群体，也 就是我们收集了数据的群体称之为样本 （sample），把更大的那个群体，也就 是我们所感兴趣的、要研究的对象群体 称之为总体（population）。
Me an 均值 94 4. 17
14 36 .2 8 41 75 .5 6
78 2. 73 66 4. 86
个 体工 商户 商 业服 务业 员工 产 业工 人 农 业劳 动者 城 乡无 业失 业半 失业 者
92 5. 42 57 0. 13 54 0. 06 15 0. 14
21 . 21
To t al
750
500
250
0
1
2
3
4
5
6
年 龄组
图型显示的频数分布特征
• 频数分布的特征可以有4个指标来显示： • 均值 • 标准差 • 斜度（skewness） • 峰度（kurtosis）
均值
频 数
低收入 A群体的平均收入 B群体的平均收入 C群体的平均收入 高收入
异质性（标准差）
群体A的收入分布
31-40
41-50
51-60
61-70
Count
多边图
1800
1600
1400
1200
1000
800Βιβλιοθήκη 60040016-20
21-30
年龄组
Cases weighted by WEIGHT
31-40
41-50
51-60
61-70
Count
线性图
Count
Dot/Lines show counts
模型。
用图形显示数据
• 为什么要用图形显示数据？ • 柱状图 • 多边图 • 线性图
年龄组
C umulativ e
Frequency Percent Valid Percent Percent
Valid 16-20
693
11.2
11.2
11.2
21-30
1403
22.7
22.7
33.8
31-40
例子
姓名
年龄
赵X X 37 李X X 41 张X X 18 康X X 27 李X X 22 刘X X 22 陈X X 19 王X X 24 陈X X 26 吴X X 23
职业 教师 教师 学生 学生 学生 教师 学生 学生 学生 学生
集中趋势的量度
• 集中趋势(平均数值)是对整个群体的数 值的最好的代表。
描述性统计（Descriptive Statistics）
• 描述性统计就是组织、描述和总结所收 集到的一组数据的分布特征。
• 集中趋势的量度（measures of central tendency):共性
• 离散程度的量度(measures of variability)： 异质性
编号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
以n）
7.07
2.24
0.7071
总体标准 差的无偏 估计（除 以n-1）
7.45
2.25
0.7075
偏误估计 与无偏估 计之差
0.38 0.01 0.0004
十 个 阶层 的 平 均个 人 月 收入
个 人月 总收 入（ 排 除在 校生 ）
十 大阶 层 国 家与 社会 管理 者 经 理人 员 私 营企 业主 专 业技 术人 员 办 事人 员
• 有三种形式的平均数值：平均值 （mean）、中位数（median）、众数 （mode）。 其中，最常用的是平均值。
X X N
离散程度
• 离散程度 （异质性 ）反映的是数值之间是如 何的不同。
• 同样均值不同差异程度 。如： 7，6，3，3，1 3，4，4，5，4 4，4，4，4，4
• 有三个离散程度的量度指标：全距（range）、 标准差（standard deviation）、方差 （variance）。 其中，最常用的是标准差。
标准差
• 标准差反映的是每一个个案的分值与平 均的分值之间的差距，简单来说，就是 平均差异有多大。
• 标准差越大表示差异越大。
X X 2
s n 1
不同样本量的标准差的偏误估计与无偏估计之差比较
样本数
标准差公 式中分子
的值
10 500 100 500 1000 500
总体标准 差的偏误 估计（除
1628
26.3
26.3
60.1
41-50
1158
18.7
18.7
78.8
51-60
773
12.5
12.5
91.3
61-70
540
8.7
8.7
100.0
Total
6194 100.0
100.0
柱状图
1800
1600
1400
1200
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800
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16-20
21-30
年龄组
Cases weighted by WEIGHT