硕士研究生入学考试科目《数据库基本知识》

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天津市考研计算机应用技术复习资料数据库与网络重点知识

天津市考研计算机应用技术复习资料数据库与网络重点知识计算机应用技术作为一门综合性的学科，涉及到很多的知识点和技术，其中数据库与网络是考研计算机应用技术中的重点内容之一。

本文将着重介绍天津市考研计算机应用技术复习资料数据库与网络的重点知识。

一、数据库数据库是计算机系统中存储和管理数据的系统软件。

在考研计算机应用技术中，数据库是非常重要的一部分，掌握数据库的基本原理和常用技术是必要的。

1. 数据库基本原理数据库的基本原理包括数据模型、数据结构和数据操作等方面的内容。

（1）数据模型常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。

在考研中，关系模型是最主要的，它以表的形式表示数据，具有结构简单、易于理解和操作的特点。

（2）数据结构在数据库中，数据结构主要包括表、字段和记录等。

表是由一组字段组成的，字段是表中的属性，记录是表中的一条数据。

（3）数据操作数据库的数据操作主要包括插入、查询、更新和删除等。

2. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是数据库的管理软件，它负责数据库的管理和操作。

常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle和SQL Server 等。

在考研中，需要对数据库管理系统的原理和使用进行深入了解，掌握SQL语言的基本语法和常用操作。

3. 数据库安全性数据库安全性是指对数据库的保护和防护，防止未经授权的访问和对数据库的损害。

在考研中，需要了解数据库的安全性问题，并学习数据库的安全策略和控制措施，如访问控制、备份和恢复、日志管理等。

二、网络网络是计算机之间相互连接的系统，通过网络可以实现计算机之间的通信和资源共享。

在考研计算机应用技术中，网络是必不可少的一部分，了解网络的基本原理和常用技术是必要的。

1. 网络基本原理网络的基本原理包括网络拓扑结构、网络通信协议和网络安全等方面的内容。

（1）网络拓扑结构常见的网络拓扑结构有总线型、星型和环型等。

不同的拓扑结构具有不同的特点和适用场景。

（2）网络通信协议网络通信协议是指计算机之间进行通信时所遵守的规则和约定。

数据库复习资料考试必备知识点总结

数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。

(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。

概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。

概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。

相关概念：实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体（Entity）客观存在并可相互区别的事物称为实体。

可以是具体的人、事、物或抽象的概念。

实体型（Entity Type）用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集（Entity Set）同型实体的集合称为实体集联系（Relationship）现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系（1:1）三个实体型一对多联系（1:n）一个实体型多对多联系（m:n）码（Key）唯一标识实体的属性集称为码。

属性（Attribute）实体所具有的某一特性称为属性。

一个实体可以由若干个属性来刻画。

表示方法：E-R图数据模型：网状模型：网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界，如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能，存取效率较高缺点结构比较复杂，而且随着应用环境的扩大，数据库的结构就变得越来越复杂，不利于最终用户掌握；DDL、DML语言复杂，用户不容易使用关系模型：优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。

数据结构简单、清晰，用户易懂易用。

实体和各类联系都用关系来表示。

研究生计算机科学数据库知识点归纳总结

研究生计算机科学数据库知识点归纳总结计算机科学作为一门发展迅速的学科，数据库技术在其中起到了核心作用。

作为研究生专业学习的一部分，对数据库知识的深入理解和掌握是非常重要的。

本文将对研究生计算机科学数据库知识点进行归纳总结，并对其进行相应的讲解。

一、数据库基础概念数据库是电子设备中存储数据的仓库，它可以理解为一个文件系统，用于存储和管理数据。

在计算机科学中，数据库的重要性不言而喻。

研究生需要了解数据库的基本概念，包括数据模型、数据库模式、实例和关键字等核心内容。

1. 数据模型数据模型描述了数据的逻辑结构，通常有三种常见的数据模型：层次模型、网状模型和关系模型，其中关系模型是最为常见和广泛应用的一种模型。

关系模型将数据表示为二维表格的形式。

2. 数据库模式和实例数据库模式是对数据库结构的描述，可以理解为固定的数据库设计方案。

而数据库实例则是在给定数据库模式下的具体数据存储，是数据库在某一时刻的实际内容和状态。

3. 关键字数据库系统中有一些关键字被用于操作和管理数据库，例如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等。

研究生需要熟悉这些关键字的使用方法和功能。

二、数据库设计与规范化数据库设计是将现实世界的数据模型映射到数据库模式的过程，它直接关系到数据库的性能和数据的完整性。

规范化是一种重要的数据库设计技术，能够消除冗余数据并减少数据的存储空间。

1. 实体关系模型（ERM）实体关系模型是一种用于表示现实世界的数据模型，其中将真实世界中的实体和实体之间的关系转化为数据库中的表和表之间的关系。

2. 范式范式是数据库设计中的一种规范化标准，有一至六个范式，范式越高，数据库设计越合理。

研究生需要了解范式的特点和规范化的过程，并能够在实际的数据库设计中应用。

三、SQL语言与数据库操作SQL（Structured Query Language）是一种专门用于数据库操作的语言，研究生需要掌握SQL语句的基本格式和常用操作。

江苏省考研计算机专业数据库原理重点知识点梳理

江苏省考研计算机专业数据库原理重点知识点梳理数据库是计算机科学中非常重要的概念，它是指存储和组织数据的集合。

在计算机专业的考研中，数据库原理是一个重要的知识点，本文将从数据库的基本概念、数据模型、关系型数据库和SQL语言等方面进行重点梳理。

一、数据库基本概念1. 数据库的定义：数据库是指按照某种数据模型组织、存储并管理数据的集合。

2. 数据库系统的组成：数据库系统由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成。

3. 数据的基本单位：数据的基本单位是数据项，数据项组成记录，记录组成文件。

二、数据模型1. 层次模型：层次模型中，数据被组织成树状结构，每个节点可以有多个子节点。

2. 网状模型：网状模型中，数据间的关系是复杂的，一个数据可以与多个数据相连接。

3. 关系模型：关系模型中，数据被组织成二维表格的形式，每个表格称为关系。

1. 数据完整性：包括实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

2. 关系操作：关系操作包括选择、投影、连接和除运算等，用于对关系进行查询和操作。

3. 关系的规范化：关系的规范化是指将大的关系拆分成多个小的关系，以提高数据库的性能和可维护性。

四、SQL语言1. SQL的概述：SQL（Structured Query Language）是用于与关系型数据库进行交互的语言。

2. SQL的分类：SQL可分为数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）。

3. 常用的SQL语句：包括创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等。

五、数据库管理系统1. 数据库的基本架构：数据库管理系统由数据库引擎、查询处理器、事务管理器和存储管理器组成。

2. 并发控制：并发控制是指处理多个用户同时访问数据库时的调度和管理机制。

3. 数据恢复：数据恢复是指在数据库发生故障时，通过备份和日志等手段将数据库还原到一致性状态。

1. 用户认证和授权：数据库可以通过用户认证和授权来限制用户对数据库的访问和操作权限。

数据库原理与应用湖北省考研复习重点梳理

数据库原理与应用湖北省考研复习重点梳理数据库原理与应用是计算机科学与技术专业考研的一门重要课程，该课程旨在让学生了解数据库的基本概念、原理和应用，以及掌握数据库的设计与管理技术。

在湖北省考研中，数据库原理与应用也是一个重要的考点。

为了帮助考生顺利复习，本文对数据库原理与应用的重点知识进行了梳理和总结。

一、数据库基本概念1. 数据库概述数据库的定义和特点，数据库管理系统的组成和作用。

2. 数据模型概念模型、逻辑模型和物理模型的概念及其关系，常用数据模型如关系模型、层次模型和网络模型。

3. 数据库系统的三级模式和数据独立性外模式、概念模式和内模式的定义和作用，数据独立性的概念和实现方式。

二、关系数据库1. 关系模型基本概念关系、属性、关系模式和关系数据库的定义，候选键、主键和外键的概念及其关系。

2. 关系代数与关系演算关系代数的基本运算和扩充运算，关系演算（元组关系演算和域关系演算）的基本操作和查询方式。

3. 关系数据库设计理论函数依赖的概念和性质，范式理论（1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF、5NF）及其应用，关系数据库设计的各个阶段和方法。

三、SQL语言1. SQL语言的基本概念SQL的起源和发展，SQL语言的特点和分类。

2. 数据定义语言（DDL）CREATE、ALTER、DROP等操作的语法和使用方法，数据类型的定义和应用。

3. 数据操纵语言（DML）SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作的语法和使用方法，条件查询的语法和应用。

4. 视图和索引视图的定义和应用，索引的概念和创建方法，索引的优化和使用技巧。

四、数据库设计与管理1. 数据库设计的基本原则数据库设计的目标和准则，数据模型与数据库设计的关系。

2. 数据库设计的步骤和方法需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的步骤和方法，数据库设计工具的使用。

3. 数据库管理系统数据库管理系统的架构和组成，数据库的创建与维护，数据完整性和安全性的保证。

考研数据库系统知识点详解

考研数据库系统知识点详解数据库系统是计算机科学领域中重要的基础课程，也是考研计算机专业考试中的常见考题。

掌握数据库系统的知识点对于考生来说是至关重要的。

本文将详细介绍考研数据库系统的知识点，帮助考生更好地复习备考。

一、数据库系统基础知识1. 数据库的概念数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

它可以实现数据的高效存储和查询，为用户提供数据管理、数据共享和数据保护等功能。

2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是一种软件系统，用于管理数据库中的数据。

它包括数据定义语言DDL（用于定义数据库的结构和模式）、数据操纵语言DML（用于对数据库中数据进行增、删、改、查操作）以及数据控制语言DCL（用于对数据库的安全性和完整性进行管理）。

3. 数据库的三级模式结构数据库的三级模式结构包括外模式、概念模式和内模式。

外模式是用户看到的、与用户应用程序相关的数据视图；概念模式是数据库的逻辑结构，描述了数据的逻辑组织方式；内模式是数据库的物理结构，描述了数据在存储介质上的存储方式。

4. 数据库的完整性约束数据库的完整性约束用于保证数据库中的数据的完整性和一致性。

包括实体完整性（保证每个实体在实体集中有唯一标识符）、参照完整性（确保外键引用的目标关系都存在）以及用户定义的完整性（自定义的完整性约束）等。

二、关系数据库和SQL语言1. 关系数据库模型关系数据库模型是最常用的数据库模型之一，它使用关系表（二维表）来组织数据。

关系数据库模型具有数据独立性、数据一致性和数据安全性等优点。

2. 实体、属性和关系在关系数据库模型中，实体表示现实世界中的一个具体对象，属性表示实体的特征，关系表示不同实体之间的联系。

3. SQL语言SQL（Structured Query Language）是一种用于数据库的查询和操作的标准语言。

SQL语言包括数据定义语言DDL（用于定义数据库、表结构等）、数据操纵语言DML（用于对数据库中数据进行增、删、改、查操作）以及数据控制语言DCL（用于对数据库的安全性和完整性进行管理）。

云南省考研计算机科学复习资料数据库核心知识点解析

云南省考研计算机科学复习资料数据库核心知识点解析考研对于许多人来说是一个重要的里程碑，而对于计算机科学专业的研究生考生来说，数据库是一个重要的考试科目。

为了帮助考生顺利备考，本文将对云南省考研计算机科学复习资料数据库的核心知识点进行解析，以帮助考生更好地理解和掌握相关内容。

一、数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是指管理和维护数据库的软件系统，它包括了数据库的定义、建立、维护、管理和查询等功能。

在复习考研数据库知识时，首先需要掌握数据库管理系统的基本原理和常见的数据库管理系统。

1.关系型数据库管理系统（RDBMS）关系型数据库管理系统是目前应用最广泛的数据库管理系统，它以关系模型为基础，通过表与表之间的关系进行数据的存储和管理。

在云南省考研计算机科学复习资料数据库中，重点关注MySQL和Oracle 等常见的关系型数据库管理系统。

2.非关系型数据库管理系统（NoSQL）非关系型数据库管理系统是一种不使用传统的关系表格来存储数据的数据库系统，它能够支持大规模数据的处理和分布式计算等复杂应用场景。

在复习考研数据库知识时，需要了解NoSQL数据库的基本概念和特点，例如MongoDB和Redis等。

二、数据库设计与开发数据库设计与开发是数据库管理的重要环节，它包括了数据库的需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等过程。

在复习考研数据库知识时，需要掌握以下几个核心知识点。

1.ER模型实体关系模型（ER模型）是一种常用的概念模型，用于描述现实世界中实体（Entity）和实体之间的关系（Relationship）。

在数据库设计中，ER模型可以帮助分析和设计数据库的结构。

考生需要了解ER模型的基本概念、符号表示和转换规则等内容。

2.关系模型关系模型是关系型数据库的理论基础，它由关系、属性和域构成。

在数据库设计与开发过程中，关系模型被广泛应用于实体间的关系描述和数据的存储。

考生需要了解关系模型的基本概念、关系代数和关系演算等内容。

计算机考研数据库原理

计算机考研数据库原理数据库是计算机科学中的一个重要概念，它是指存储、管理和组织数据的一种技术手段。

而数据库原理是研究数据库的内部机制和工作原理的学科。

在计算机考研中，数据库原理是一个重要的考试科目，考生需要掌握数据库的基本概念、模型、架构等基础知识。

本文将从数据库的基本概念、数据模型、数据库架构等方面，介绍计算机考研数据库原理。

一、数据库的基本概念数据库是指一组相关数据的集合，可以进行存储、管理和组织。

数据库中的数据可以被多个用户共享和访问，它具有数据的持久性和独立性。

数据库中的数据以表格的形式进行组织，表格由多个字段组成，每个字段存储一个属性的值，每一行则表示一个记录。

二、数据库的数据模型数据库的数据模型是描述数据库中数据组织方式的一个概念模型。

常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。

其中，关系模型是应用最广泛的数据模型，它以表格的方式将数据进行组织和管理。

关系模型以实体-属性-关系的形式描述数据库中的数据，其中实体表示一个具体的事物，属性表示实体的特征，关系表示不同实体之间的联系。

三、数据库的数据库管理系统数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是指通过软件来管理、存储和组织数据库的系统。

DBMS可以实现数据的安全性、一致性和完整性，并提供了高效的数据访问和查询功能。

常见的DBMS有MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server等。

四、数据库的事务管理事务是指由一个或多个数据库操作组成的逻辑单位。

数据库中的事务具有四个特性：原子性、一致性、隔离性和持久性。

事务管理是保证数据库操作的一致性和完整性的重要手段，它通过锁机制来管理并发访问数据库的过程。

五、数据库的查询优化查询优化是数据库中提高查询性能的一项重要工作。

查询优化通过选择合适的查询路径、建立索引、使用缓存等技术手段，来提高查询的执行效率。

在数据库考研中，查询优化是一个重要的考点，考生需要了解查询优化的基本原理和方法。

河南省考研计算机学科数据库核心知识点梳理

河南省考研计算机学科数据库核心知识点梳理1. 数据库概述数据库是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。

它是计算机应用系统的核心部分，广泛应用于各行各业，提供了高效的数据管理和访问能力。

数据库管理系统（DBMS）是管理和组织数据库的软件工具，常用的DBMS有Oracle、SQL Server、MySQL等。

2. 数据模型数据模型是数据库设计的基础，它用于描述数据库中的数据结构、操作和约束。

常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型，其中关系模型是最常用的模型。

关系模型使用表格来表示关系，表格中的行表示记录，列表示属性。

3. 关系数据库关系数据库是基于关系模型构建的数据库，它采用了关系代数和关系演算作为数据操作语言。

关系数据库具有结构清晰、数据独立性高、数据一致性强等优点，适用于大规模数据管理。

4. 数据库设计数据库设计是指根据应用系统的需求，设计数据库的结构和组织方式。

良好的数据库设计可以提高数据的效率和安全性。

数据库设计一般包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。

5. 数据库查询语言数据库查询语言（SQL）是用于操作和管理关系数据库的标准语言，常用的SQL命令包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。

SQL具有简单易学、功能强大等特点，是数据库操作的重要工具。

6. 数据库索引数据库索引是提高数据库查询效率的关键技术，它可以加快数据的搜索速度。

常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。

合理的索引设计可以有效减少数据库的IO开销。

7. 数据库事务数据库事务是由一系列操作组成的逻辑工作单元，它具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）的特性。

事务的正确处理可以确保数据库的数据完整性和一致性。

8. 数据库完整性约束数据库完整性约束用于保证数据库中的数据一致性和规范性。

常见的完整性约束包括实体完整性、参照完整性和域完整性等。

完整性约束可以在数据库中定义，确保数据的有效性和正确性。

山东省考研计算机科学与技术全科复习资料数据库与软件工程重点梳理

山东省考研计算机科学与技术全科复习资料数据库与软件工程重点梳理计算机科学与技术是应用于信息技术行业的学科，其重要性不言而喻。

在山东省考研中，计算机科学与技术作为一个全科，需要我们掌握广泛的知识点。

其中，数据库与软件工程是重点内容。

本文将对这两个重点进行梳理，为考生提供复习资料。

一、数据库数据库是计算机科学中非常重要的概念，广泛应用于各个领域。

在山东省考研计算机科学与技术中，数据库是一个必考的重点。

以下是数据库方面的主要内容：1. 数据库系统基础知识数据库系统的基础知识包括数据模型、数据结构、查询语言、事务处理等。

考生需要全面了解关系数据库的基本概念和原理，掌握SQL 语言的使用方法，能够进行数据库的设计与规范化。

2. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是数据库的核心组成部分，用于管理和操作数据库。

考生需要熟悉主流的DBMS，如Oracle、MySQL、SQL Server等，了解它们的特点和使用方法，能够进行数据库的创建、维护和查询。

3. 数据库设计与优化数据库设计是数据库系统的关键环节，合理的数据库设计能够提高系统的性能和效率。

考生需要了解数据库设计的方法与原则，掌握ER 图、关系模型等工具的使用，能够进行数据库的设计和优化。

4. 数据库安全与备份数据库的安全性和可用性是非常重要的，考生需要了解数据库安全的相关知识，包括用户权限管理、数据加密、防止SQL注入等。

同时，备份与恢复也是数据库管理的重要内容，考生需要熟悉数据库的备份与恢复策略，能够进行数据的备份与恢复操作。

二、软件工程软件工程是计算机科学的重要分支，它研究软件开发过程中的方法与技术，帮助构建高质量的软件系统。

在山东省考研计算机科学与技术中，软件工程也是一个重要的考点。

以下是软件工程方面的主要内容：1. 软件开发过程模型软件开发过程模型是软件工程的基础，包括瀑布模型、迭代模型、敏捷开发等。

考生需要了解不同的开发模型的特点和适用场景，能够根据项目需求选择和应用合适的开发模型。

黑龙江省考研计算机复习资料数据库系统核心知识总结

黑龙江省考研计算机复习资料数据库系统核心知识总结一、概述在计算机科学与技术领域的学术研究和实际应用中，数据库系统是一个非常重要的组成部分。

它可以被定义为一个有组织的、共享的、可操作的和可持久化存储大量数据的系统。

在黑龙江省考研计算机学科中，数据库系统也是考生复习的重点之一。

本文将总结黑龙江省考研计算机复习资料数据库系统的核心知识。

二、数据库系统基础1. 数据库概念及特点：数据库的定义、数据库系统的特点、数据库管理系统的作用。

2. 数据模型：层次模型、网络模型、关系模型、面向对象模型等。

3. 数据库设计：概念设计、逻辑设计、物理设计。

4. 数据库语言：数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）等。

三、关系数据库1. 关系数据库模型：关系模型的基本概念、关系模式、关系数据库的完整性。

2. 关系代数与关系演算：关系代数操作、关系演算符号、关系代数与关系演算的等价性。

3. SQL语言：SQL的基本结构、数据查询语言、数据更新语言、嵌入式SQL。

四、数据库存储与索引1. 数据存储：主存与次存储、数据文件组织、存储结构的选择与优化。

2. 索引：索引的定义、索引的类型、索引的优化与设计原则。

五、数据库操作与事务管理1. 查询优化：查询优化的基本概念、查询优化技术、查询执行计划等。

2. 事务管理：事务的定义、ACID特性、并发控制、恢复与故障处理。

六、数据库安全与完整性1. 数据库安全：安全性需求、用户权限管理、访问控制等。

2. 完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性约束。

七、分布式数据库与数据仓库1. 分布式数据库：分布式数据库的特点、分布式数据库的一致性、并发控制等。

2. 数据仓库：数据仓库的定义、数据集成、数据清洗与转化、数据挖掘。

八、面向对象数据库和新型数据库1. 面向对象数据库：面向对象数据库的特点、模型、查询语言等。

2. 新型数据库：NoSQL数据库、列式数据库、图数据库等。

计算机专业考研复习资料数据库常见考点详解

计算机专业考研复习资料数据库常见考点详解数据是计算机科学中至关重要的组成部分，而数据库则是管理和存储数据的基本工具。

在计算机专业考研中，数据库常常是一个重要的考点。

本文将详细解释数据库的相关概念和常见考点，帮助考生更好地复习和准备考试。

一、数据库概述数据库是指按一定规则组织起来并存储在计算机上的、能满足用户需求的数据集合。

数据库的设计与管理是计算机科学与技术中一门重要的课程，它涉及到数据的存储、检索、修改和删除等操作。

1. 数据库的分类- 关系型数据库：以二维表格的形式组织数据，并通过表与表之间的关系来描述数据之间的联系。

常见的关系型数据库有MySQL、Oracle等。

- 非关系型数据库：不以表格的形式组织数据，而是使用键值对、文档、图形等方式存储数据。

常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。

2. 数据库的基本概念- 数据库管理系统（DBMS）：用于管理和控制数据库的软件系统，提供了数据的存储、查询、修改等功能。

- 数据库模型：数据库模型定义了数据的结构、约束和操作的规则，常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型。

- 数据库操作语言：数据库操作语言用于操作数据库，包括数据的查询、更新和删除等操作。

常见的数据库操作语言有SQL（结构化查询语言）。

二、数据库设计与规范化数据库设计是指按照一定的规范和原则，将现实世界中的数据组织成数据库的过程。

而规范化则是数据库设计的基本理论，旨在减少数据冗余和提高数据的一致性和完整性。

1. 数据库设计的步骤- 需求分析：明确用户对数据库的需求，包括数据的种类、结构和操作等。

- 概念设计：根据需求分析结果，设计出逻辑模型，包括实体-关系图、属性和关系的定义等。

- 逻辑设计：将概念模型转化为数据库管理系统能够实现的关系模式。

- 物理设计：根据逻辑设计结果，确定数据库的存储结构和索引等。

2. 数据库的规范化数据库规范化是指将数据库设计合理化的过程，它通过分解表、消除数据冗余、定义主键和外键等方式来提高数据库的性能和效率。

云南省考研计算机科学与技术复习资料数据库技术要点梳理

云南省考研计算机科学与技术复习资料数据库技术要点梳理数据库技术在计算机科学与技术领域中占据着重要的地位，对于考研的计算机科学与技术专业的同学来说，熟练掌握数据库技术是必不可少的。

本文将对云南省考研计算机科学与技术复习资料中有关数据库技术的要点进行梳理，以帮助同学们更加高效地备考。

一、数据库基础知识1. 数据库的概念和特点数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数据的集合，具有数据冗余度低、数据一致性高、数据独立性强等特点。

2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种软件，用于管理数据库的创建、查询、更新和删除等操作。

常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。

3. 数据库模型数据库模型是对现实世界中数据存储和组织的一种抽象描述。

常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型等，其中关系模型最为常用。

二、关系数据库1. 关系数据库的基本概念关系数据库是以关系模型为基础的数据库系统。

关系数据库的核心概念包括关系、元组、属性和关键字等。

2. 关系操作关系操作是对关系数据库中的关系进行查询和修改的过程。

常见的关系操作包括选择、投影、连接和除运算等。

3. SQL语言SQL（Structured Query Language）是一种用于操作和管理关系数据库的标准化语言。

SQL语言包括数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）两个部分。

三、数据完整性与安全性1. 数据完整性数据完整性是指数据库中的数据应符合一定的规则和约束条件。

常见的数据完整性约束包括实体完整性、参照完整性和域完整性等。

2. 数据安全性数据安全性是指对数据库中的数据进行保护，防止未经授权的访问、修改和删除等操作。

常见的数据安全性措施包括用户身份验证、权限控制和加密技术等。

四、数据库查询优化1. 查询计划查询计划是指数据库系统根据用户的查询请求，生成的一个查询执行方案。

优化查询计划可以提高查询的效率。

2. 索引优化索引是数据库中用于加快数据检索速度的一种数据结构。

《数据库原理》知识点总结归纳

《数据库原理》知识点总结归纳数据库原理是计算机科学中的重要基础课程，它涉及到数据库的架构、数据模型设计、数据操作和查询、事务处理等方面的知识。

下面对《数据库原理》的主要知识点进行总结归纳。

1.数据库基本概念-数据：存储在计算机中的描述事物属性和关系的符号记录。

-数据库：长期存储在计算机内、有组织地、可共享的大量数据的集合。

-数据库管理系统（DBMS）：用于管理和操作数据库的软件系统。

-数据库系统：由DBMS、数据库和应用程序组成的完整系统。

2.数据模型-关系模型：基于关系理论，将数据组织成二维表格形式。

-实体-关系模型：基于实体和实体之间的关系来描述现实世界。

-层次模型：数据组织为树形结构。

-网状模型：数据组织为图形结构。

-对象模型：以对象为中心来描述数据。

3.关系代数和关系演算-关系代数：一组运算符和规则，用于操作关系数据库的各种操作，包括选择、投影、并、差、交、连接等。

-关系演算：基于数理逻辑的一种查询方式，分为元组关系演算和域关系演算。

4.数据库设计-概念设计：确定数据库的整体结构和模式。

-逻辑设计：将概念模型转化为关系模型。

-物理设计：确定存储结构、访问路径、索引等。

5.数据库查询-SQL语言：结构化查询语言，用于对数据库进行操作和查询。

-查询优化：通过优化查询计划来提高查询效率。

6.事务处理-事务：是对数据库进行访问和更新的基本单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性的特性。

-并发控制：用于处理多个事务并发执行时可能出现的并发不一致问题，包括锁、并发控制技术等。

7.数据库完整性和安全性-完整性约束：用于保证数据库中数据的完整性，包括实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性等。

-安全性：包括用户权限管理、数据加密、备份和恢复等。

8.数据库备份和恢复-备份：将数据库的副本存储在其他位置，以防止数据丢失。

-恢复：将备份的数据库恢复到原来的状态，包括崩溃恢复和事务恢复。

以上是《数据库原理》的主要知识点总结归纳，通过对这些知识点的掌握，可以深入理解数据库的基本原理和操作，为实际应用提供支持。

《数据库基础知识》PPT课件

数据库系统阶段
20世纪60年代后期至今，出现了数据库管理系统（DBMS），实现了数据的结构化、共享性高、冗余度小、独立性高等特点，大大提高了数据管理的效率和质量。
常见数据库类型及特点
关系型数据库
以表格形式组织数据，行和列组成表格，每个表格代表一个实体或联系，支持SQL语言进行数据的增删改查等操作。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
02
最常用的DQL语句是SELECT，用于从一个或多个表中检索数据。
03
SELECT语句可以包含各种条件、排序和聚合函数，以满足复杂的查询需求。
数据操纵语言DML
DML（Data Manipulation Language）用于插入、更新、删除数据库中的数据。
主要的DML语句包括INSERT、UPDATE和DELETE。
主要的DDL语句包括CREATE、ALTER和 DROP。
CREATE用于创建数据库对象，如 CREATE TABLE创建表；ALTER用于修改数据库对象，如ALTER TABLE 修改表结构；DROP用于删除数据库对象，如DROP TABLE删除表。
数据查询语言DQL
01
DQL（Data Query Language）用于查询数据库中的数据。
确定实体关系
确定实体之间的关系，包括一对一、一对多和多对多关系。
定义属性
为每个实体和关系定义属性，并确定属性的数据类型和约束条件。
逻辑结构设计阶段
转换概念模型
将概念模型转换为逻辑模型，如关系模型。
优化数据模型
对逻辑模型进行优化，包括合并冗余数据、消除数据不一致性等。
设计表结构
根据逻辑模型设计数据库表结构，包括表名、字段名、数据类型和约束条件等。

考研数据库系统知识点浓缩

考研数据库系统知识点浓缩数据库系统是计算机科学中的一个重要领域，考研数据库系统知识点的掌握对于考生来说非常关键。

本文将对考研数据库系统的知识点进行浓缩总结，以便考生们更加系统地学习和理解。

1. 数据库系统基础数据库系统是由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用程序组成的。

数据库是存储数据的容器，DBMS是用来管理数据库的软件，应用程序则是基于数据库和DBMS进行数据操作和处理的程序。

2. 数据模型数据模型是对现实世界的抽象表示，常见的数据模型包括层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。

其中，关系模型是最常用的数据模型，用于描述数据的组织方式和数据之间的联系。

3. 关系数据库关系数据库是基于关系模型的数据库，其中数据以表格的形式进行组织，每个表格都由行和列组成。

表格之间可以通过关系进行连接，实现数据的查询和操作。

关系数据库的代表性DBMS有MySQL、Oracle和SQL Server等。

4. 数据库查询语言数据库查询语言是用来对数据库进行查询和操作的语言，其中最常用的是结构化查询语言（SQL）。

SQL支持数据的查询、插入、更新和删除等操作，具有简单、灵活和强大的特点。

5. 数据库设计数据库设计是通过分析现实世界中的需求和问题，以及对数据模型和关系模型的理解，将数据库中的数据进行组织和设计的过程。

数据库设计包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段，其中概念设计是最抽象的阶段，物理设计则是最具体的阶段。

6. 数据库完整性约束数据库完整性约束是用来保证数据库中数据的一致性和有效性的规则。

常见的完整性约束有实体完整性约束、参照完整性约束、域完整性约束和用户定义完整性约束等。

7. 数据库索引数据库索引是用来提高数据库查询效率的数据结构，通过按照某个属性进行排序和组织，实现更快速的数据查询。

常见的索引类型有B树索引和哈希索引等。

8. 数据库事务数据库事务是指由一个或多个数据库操作组成的一个逻辑工作单元，事务要么完全执行，要么完全不执行，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。

《数据库系统》硕士研究生招生考试大纲.doc

《数据库系统》硕士研究生招生考试大纲一、考试的目的和性质数据库原理是计算机科学与技术专业、网络工程专业及相关专业的重要学科基础课。

数据库技术和数据库系统己经成为信息基础设施的核心技术和重要基础。

数据库技术作为数据管理的最有效的手段，极大的促进了计算机应用的发展。

学生在系统的了解数据库技术的基本原理基础上，重点掌握设计、使用及开发数据库及其应用系统的基本方法，为今后的开发实践奠定良好的、坚实的基础。

二、考试的内容和范围考试内容：数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。

内容包括：数据库系统的基本概念、数据模型、关系数据库及其标准语言SQL、数据库安全性和完整性的概念和方法、关系规范化理论、数据库设计方法和步骤，数据库恢复和并发控制等事务管理基础知识。

考试范围：第一章概论考核知识点：数据库技术中的基本概念、数据模型及数据库系统的体系结构。

考核要求：•掌握数据库领域的基本概念•掌握数据模型•掌握数据库系统结构•掌握数据库系统组成第二章关系数据库考核知识点：关系模型的三个组成部分及各部分所包括的主要内容，关系数据结构及其定义，关系的三类完整性约朿的概念。

考核要求：•掌握关系数据结构及形式化定义•掌握关系操作•关系的完整性•关系代数第三章关系数据库标准语言SQL 考核知识点：SQL语句及其应用。

考核要求：•掌握数据定义•掌握数据更新•掌握数据查询•掌握视图的概念及应用第四章数据库安全性考核知识点：数据库安全性的概念，数据库管理系统实现数据库安全性控制的常用方法和技术。

考核要求：•掌握数据库安全性控制基本概念•掌握安全性控制常用技术第五章数据库完整性考核知识点：数据库的完整性概念，使用SQL语言定义关系模式的完整性约束条件。

考核要求：•掌握完整性概念•掌握数据库的完整性控制机制•掌握约朿机制的使用•触发器的概念及使用第六章关系数据库理论教学目的和要求考核知识点：规范化理论和优化数据库模式设计的方法。

考核要求：•掌握数据库规范化的必要性•掌握数据库规范化中涉及到的各种概念•会进行规范化•掌握关系分解原则第七章数据库设计考核知识点：数据库设计的周期及其工作内容。

云南省考研计算机应用技术复习资料数据库与网络技术重要考点梳理

云南省考研计算机应用技术复习资料数据库与网络技术重要考点梳理计算机应用技术作为一门综合性学科，涵盖了诸多方面的内容。

在云南省考研的计算机应用技术科目中，数据库与网络技术是重要的考点之一。

本文将对这两个方面的重要知识点进行梳理和介绍，帮助考生加深对相关内容的理解。

一、数据库技术数据库技术是计算机应用技术领域中的重要内容。

在云南省考研计算机应用技术科目中，数据库技术常常是一个重要考点。

1. 数据库基础知识数据库基础知识包括数据库的定义、特点和优势等内容。

数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合，具有数据独立性、数据共享性和数据安全性等特点。

数据库的优势主要表现在数据的集中管理、数据的共享和数据的安全性方面。

2. 关系型数据库关系型数据库是一种基于关系模型的数据库。

重要的关系型数据库包括Oracle、MySQL和SQL Server等。

关系型数据库的特点是数据以表格的形式进行存储，通过关系运算进行查询和操作。

3. 数据库语言数据库语言包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。

其中，DDL用于定义数据库的结构，DML用于对数据库中的数据进行操作，DCL用于对数据库的访问权限进行控制。

4. 数据库设计与规范化数据库设计是指按照一定的原则和方法对数据库进行规划和组织。

规范化是数据库设计的重要手段，用于消除数据冗余和数据异常，提高数据库的性能和安全性。

5. 数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是指用于管理数据库的软件系统。

常用的DBMS包括Oracle、MySQL和SQL Server等。

DBMS负责数据库的创建、维护和管理，提供了对数据库的高效访问和操作的功能。

二、网络技术网络技术是计算机应用技术中另一个重要的考点。

在云南省考研计算机应用技术科目中，网络技术的相关知识点常常是需要重点关注的内容。

1. 计算机网络基础知识计算机网络基础知识包括计算机网络的定义、分类和组成等内容。

数据库复习基本知识

数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念：数据（描述事物的符号记录）、数据库（长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享概括的讲，数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点）、数据管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）2、数据库系统的特点：数据结构化（数据库系统实现整体数据的结构化，这是数据库的主要特征这一，也是数据库系统与文件系统的本质区别）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充（数据共享可以大大减少数据冗余，节约存储空间，数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性）、数据的独立性高（物理独立性和逻辑独立性）、数据由数据库管理系统统一管理和控制（必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复）3、数据库的定义：数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。

它可以提供各种用户共享，具有最小冗余度和较高的数据独立性。

数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制，以保证数据的完整性和安全性，并在多用户同时使用数据库时进行并发控制，在发生故障后对数据库进行恢复。

4、两大数据模型：1、概念模型（也称信息模型，主要用于数据库设计）2、数据模型（包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现）数据模型应满足三方面的要求：1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现5、概念模型：它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计，从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。

6、数据模型：它是对现实世界数据特征的抽象。

是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。

数据模型是数据库系统的核心和基础。

包括逻辑模型（主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。

它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于数据库管理系统的实现）和物理模型（对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的）从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成，也可以用数据可设计工具协助设计人员完成；从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。

计算机考研数据库系统重要知识点串讲

计算机考研数据库系统重要知识点串讲数据库系统是计算机考研中一个非常重要的科目，涉及到了数据库的设计、管理和应用等方面的知识。

在考研中对数据库系统的掌握程度也会直接影响到考生成绩的高低。

为了帮助大家更好地掌握数据库系统的知识，本文将对数据库系统的重要知识点进行串讲，帮助考生复习备考。

一、数据库系统概述数据库系统是指由数据库、数据库管理系统（DBMS）和应用开发工具组成的系统。

数据库系统以数据为核心，通过数据库管理系统对数据进行组织、存储、管理和维护，以满足用户对数据的不同需求。

在数据库系统概述中，我们需要了解数据库的概念、数据库系统的特点以及数据库系统的架构等方面的知识。

此外，还需要了解数据库系统的发展历程，从早期的文件系统到关系数据库管理系统（RDBMS）的发展，以及当前的面向对象数据库管理系统（OODBMS）和大数据技术的应用等。

二、关系数据库及SQL语言关系数据库是数据库系统中最常用的一种数据库模型，它使用表格（关系）来组织和管理数据。

在关系数据库中，我们需要掌握实体、属性、关系、主键、外键等基本概念，以及关系数据模型的基本操作，如选择、投影、并、交、差、连接等。

关系数据库管理系统（RDBMS）是关系数据库的基础，常见的RDBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。

为了操作和管理关系数据库，我们需要掌握SQL（Structured Query Language）语言。

SQL语言是一种用于与数据库通信的标准语言，用于执行查询、插入、更新和删除等操作。

三、数据库设计与规范化数据库设计是指在满足用户需求的前提下，按照一定的方法和规范设计数据库的过程。

一个好的数据库设计可以提高数据库系统的性能、可扩展性和数据完整性。

在数据库设计过程中，我们需要掌握数据库设计的基本原则，如实体完整性、域完整性和参照完整性等。

此外，还需要了解数据库设计的方法，如概念设计、逻辑设计和物理设计等，以及常用的数据库设计工具的使用。