抽样检验培训课程(ppt共54张)

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抽样检验
一、抽样检验
按照规定的抽样方案,随机从一批产品的所有个体中抽取部分个体 进行检验,并根据样本的检验结果来判断整批产品是否合格的活动,是 一种典型的统计推断工作
1、抽样检验的优点
1、只检验部分产品,较为经济合算 2、抽样检验中,搬运损失小 3、抽样检验所需检验员少 4、由单件判定提高到批次判定,是一个改进 5、适合于破坏性测试 6、拒收整个产品批,而不仅仅是退回不良品,有力地促进产品质量的提高
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3.按实施方式分类
连续生产型
仅适用于不间断的连续生产出来的产 品的检验,不要求检验对象形成批
调整型
根据供货品的质量好坏来调整检验的宽严程度 分类:分为放宽、正常和加严检验3种方案
挑选型
检测后,凡达到抽样方案判定基准合格的就接收;达不到判 定基准的,则进行挑选检验
不合格数和不合格品数如下:
不合格数 A 类不合格:7 B 类不合格:9 C 类不合格:8
不合格品数 A 类不合格品:7 B 类不合格品:7 C 类不合格品:5
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2、抽样次数种类
一次抽样检验
二次抽样检验
多次抽样检验
序贯抽样检验
从 批 ( Lot ) 中 进 行一次抽样,根据 所抽取的样品实验 结果,判定合格/不 合格的检验方法
1、抽样方案的质量特性
接受概率
根据规定的抽样方案,把具有给定质量水 平的检验批判为合格而接收的概率。 即用给定的抽样方案(n,Ac)去验收批 量N和批质量p已知的检验批时,把检验 批判断为合格而接收的概率,记做Pa
根据计算可知抽样方案的接收概率Pa依赖于批质量 水平p,当p变化时Pa是p的函数,通常也记为L(p) 接收概率L(p)随批质量水平p变化的曲线,简称OC 曲线
每个产品批所检验 的件数
培训/人员/记录, 抽样和鉴定样组的
管理成本
数量一般最大 最低
较之一回抽样往往可以 一般较之二回抽样可减少各
减少 10-50 ( 并不是 次数量的30(并不是永远如
永远如此)
此)
大于一次抽样
最大
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四、抽样方案的特性
标准型
是在抽样方案中对供、购双方都规定质量保护和质量保证值 ,具有可满 足供、购双方要求的特点的抽样检验
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三、批可接受性的判断
批质量的判断过程是:
从批量N中随机抽取n 个单位产品组成一个样本,然后对 样本中每一个产品进行逐一测量,记下其中的不合格品数d, 如果d≤Ac,则认为该批产品质量合格,予以接收;如果 d≥Ac+1,则认为该批产品质量不合格,予以拒收
= C C N p N -N p
d=0
C
n N
Ac
Pa=
n d
pd(1-p)n-d
d=0
计数抽样包括: 1.计点(不合格数)——泊松分布 2.计件(不合格品数)——“超几何分布”或“二项式分布”
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泊松分布
P a
=wenku.baidu.com
Ac d=0
n p d e -np d!
(e = 2.71828)
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抽样数 检查进行
不良品数 >=Re
不良品数 <=Ac
拒收此批
接受此批
一次抽样操作原理图
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抽样数
不良品数 >=Re
检查进行
不良品数 <Re and
>Ac
二次抽样进行
不良品数 <=Ac
1次、2次不良总数 >= Re
1次、2次不良总数 <=Ac
拒收此批
二次抽样操作原理图
接受此批
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一次、二次和多次抽样优缺点的比较表


一次抽样
二次抽样
多次抽样
对生产者的接受程 从心理上而言,只给一次

机会,欠妥
从心理上而言 是适当的
由于犹豫不决,在心理上, 会遭到批评性意见
如果出现不明确的结 果时,进行二次的采 样,然后按一定的量 进行实验,把获得的 结果与第一次的结果 累计,根据累计后的 成绩,判定是合格/ 不合格的检验方法
把二次抽样检验的方 式,扩大为三次以上 的抽样方式(最多只能 进行5次抽样)
不限制抽样次数,每 次只抽取一个单位产 品,直至按规则做出 是否接收批的判断为 止
2、抽样检验的缺点
1、存在接受“劣质”批和拒收“优质”批的风险 2、增加了计划工作和文件编集工作 3、样组所提供的产品情报一般而言较之于全检要少
二、检验的分类
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1、数据的性质
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1、数据的性质
不合格:产品任何一个质量特性的不符合规定要求
通常根据不合格的严重程度必要时将它们进行分类
A 类不合格:认为最被关注的一种不合格 B 类不合格:认为关注程度比 A 类稍低的一种类型的不合格 C 类不合格:关注程度低于 A 类和 B 类的一类不合格
不合格品:具有一个或一个以上不合格的单位产品
A 类不合格品:有一个或一个以上 A 类不合格,同时还可能包含 B 类和(或)C 类不合格的产品 B 类不合格品:有一个或一个以上 B 类不合格,也可能有 C 类不 合格,但是没有 A 类不合格的产品 C 类不合格品:有一个或一个以上 C 类不合格,但没有 A 类不合 格、B 类不合格的产品
抽检特性曲线 (OC曲线)
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接受概率的计算方法(离散概率分布)
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接受概率的计算公式
超几何分布
二项式分布
N -D D
A c
Pa =
d=0
n -d N
d
n
A c d D - d
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【例1】某车间从生产线上随机抽取 1000 个零件进行检验,发现 5 个产品有 A类不合格;4 个产品有 B 类不合格;2 个产品既有 A 类不合格又有 B 类不 合格;3 个产品既有 B 类不合格又有 C 类不合格;5 个产品有 C 类不合格, 则该批产品中各类不合格
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