2 外文翻译格式要求
毕业论文 外文翻译格式
毕业论文外文翻译格式毕业论文外文翻译格式在撰写毕业论文时，外文翻译是一个重要的环节。
无论是引用外文文献还是翻译相关内容，都需要遵循一定的格式和规范。
本文将介绍一些常见的外文翻译格式，并探讨其重要性和应用。
首先，对于引用外文文献的格式，最常见的是使用APA（American Psychological Association）格式。
这种格式要求在引用外文文献时，先列出作者的姓氏和名字的首字母，然后是出版年份、文章标题、期刊名称、卷号和页码。
例如：Smith, J. D. (2010). The impact of climate change on biodiversity. Environmental Science, 15(2), 145-156.在翻译外文文献时，需要注意保持原文的准确性和完整性。
尽量避免意译或添加自己的解释，以免歪曲原文的意思。
同时，还需要在翻译后的文献后面加上“译者”和“翻译日期”的信息，以便读者可以追溯翻译的来源和时间。
其次，对于翻译相关内容的格式，可以参考国际标准组织ISO（International Organization for Standardization）的格式。
这种格式要求在翻译相关内容时，先列出原文，然后是翻译后的文本。
例如：原文：The importance of effective communication in the workplace cannot be overstated.翻译：工作场所有效沟通的重要性不容忽视。
在翻译相关内容时，需要注意保持原文的意思和语气。
尽量使用准确的词汇和语法结构，以便读者能够理解和接受翻译后的内容。
同时，还需要在翻译后的文本后面加上“翻译者”和“翻译日期”的信息，以便读者可以追溯翻译的来源和时间。
此外，对于长篇外文文献的翻译，可以考虑将其分成若干章节，并在每个章节前面加上章节标题。
这样可以使读者更容易理解和阅读翻译后的内容。
论文及外文翻译格式(标准)
附件5 论文及外文翻译写作格式样例附录1 内封格式示例（设置成小二号字，空3行）我国居民投资理财现状及发展前景的研究（黑体，加粗，小二，居中，空2行）The Research on Status and Future of Inhabitants’Investment and Financial Management in China （Times New Roman体，加粗，小二，居中，实词首字母大写，空5行）院系经济与管理学院（宋体，四号，首行缩进6字符）专业公共事业管理（宋体，四号，首行缩进6字符）班级 6408101 （宋体，四号，首行缩进6字符）学号 200604081010 （宋体，四号，首行缩进6字符）姓名李杰（宋体，四号，首行缩进6字符）指导教师张芸（宋体，四号，首行缩进6字符）职称副教授（宋体，四号，首行缩进6字符）负责教师（宋体，四号，首行缩进6字符）（空7行）沈阳航空航天大学（宋体，四号，居中）2010年6月（宋体，四号，居中）附录2 摘要格式示例（设置成三号，空2行）摘要（黑体，加粗，三号，居中，两个字之间空两格）（空1行）我国已经步入经济全球化发展的21世纪，随着市场经济的快速增长和对外开放的进一步深化，我国金融市场发生了巨大的变化。
一方面，投资理财所涉及到的领域越来越广，不仅仅是政府、企业、社会组织进行投资理财，居民也逐步进入到金融市场中，开始利用各种投资工具对个人、家庭财产进行打理，以达到资产保值、增值，更好的用于消费、养老等的目的；另一方面，我国居民投资理财观念逐渐趋于成熟化、理性化；同时，其投资理财工具以及方式手段亦越来越向多元化、完善化发展。
本论文以我国居民投资理财为研究对象，综合运用现代经济学、金融学和管理学的理论；统计学、概率学的方法和工具，主要对我国居民投资理财的历史演变、发展现状、意识观念、存在的问题和主要投资理财工具进行了分析和探讨，并提出了改善和促进我国居民理财现状的对策和建议，指出了普通居民合理化投资理财的途径。
外文翻译规范要求及模版格式
外文翻译规范要求及模版格式
外文中文翻译规范要求及模板格式可以根据具体需求和要求有所不同，以下是一般常见的外文中文翻译规范要求及模板格式：
1.规范要求：
-符合语法、语言规范和语义准确性；
-译文流畅自然，符合中文表达习惯；
-忠实准确地传达原文信息；
-注意统一使用特定的术语翻译；
-文章结构、段落、标题等要与原文一致；
-保持适当的篇幅，不过度增加或删减内容；
-遵守保密原则。
2.模板格式：
-文章标题（与原文保持一致，可放在正文上方）；
-标题（与原文保持一致）；
-段落（与原文保持一致，首行缩进）；
-字体（常用宋体或黑体，一般字号12或14）；
-行间距（一般1.5倍，可根据需要调整）；
-页边距（上下左右均为2.5厘米）；
-段落间距（一般1.5倍，可根据需要调整）；
以上是一般常见的外文中文翻译规范要求及模板格式，具体要求和格式可以根据具体的翻译项目和要求进行调整。
在翻译过程中，保持准确、流畅、专业是非常重要的。
英文论文(外文文献)翻译成中文的格式与方法
英文论文（外文文献）翻译成中文的格式与方法英文论文（外文文献）翻译成中文的格式与方法本文关键词：外文，英文，中文，翻译成，文献英文论文（外文文献）翻译成中文的格式与方法本文简介：在撰写毕业设计（论文）或科研论文时，需要参考一些相关外文文献，了解国外的最新研究进展，这就需要我们找到最新最具代表性的外文文献，进行翻译整理，以备论文写作时参考，外文文献中英文文献占绝大多数，因此英文论文准确的翻译成中文就显得尤为重要！一、外文文献从哪里下载1、从知网国际文献总库中找英文论文（外文文献）翻译成中文的格式与方法本文内容：在撰写毕业设计（论文）或科研论文时，需要参考一些相关外文文献，了解国外的最新研究进展，这就需要我们找到最新最具代表性的外文文献，进行翻译整理，以备论文写作时参考，外文文献中英文文献占绝大多数，因此英文论文准确的翻译成中文就显得尤为重要！一、外文文献从哪里下载1、从知网国际文献总库中找，该数据库中包含14,000多家国外出版社的文献，囊括所有专业的英文文献资料。
2、一些免费的外文数据库或网站，为了方便大家查找，编者整理成文档供大家下载：国外免费文献数据库大全下载3、谷歌学术检索工具，检索时设置成只检索英文文献，键入与专业相关的关键词即可检索。
二、英文论文翻译格式与要求翻译的外文文献的字符要求不少于1.5万（或翻译成中文后至少在3000字以上）。
字数达到的文献一篇即可。
翻译的外文文献应主要选自学术期刊、学术会议的文章、有关着作及其他相关材料，应与毕业论文（设计）主题相关，并作为外文参考文献列入毕业论文（设计）的参考文献。
并在每篇中文译文首页用＂脚注＂形式注明原文作者及出处，中文译文后应附外文原文。
需认真研读和查阅术语完成翻译，不得采用翻译软件翻译。
中文译文的编排结构与原文同，撰写格式参照毕业论文的格式要求。
参考文献不必翻译，直接使用原文的（字体，字号，标点符号等与毕业论文中的参考文献要求同），参考文献的序号应标注在译文中相应的地方。
外文翻译与文献综述模板格式以及要求说明
外文翻译与文献综述模板格式以及要求说明
外文中文翻译格式：
标题：将外文标题翻译成中文，可以在括号内标明外文标题
摘要：将外文摘要翻译成中文，包括问题陈述、研究目的、方法、结果和结论等内容。
关键词：将外文关键词翻译成中文。
引言：对外文论文引言进行翻译，概述问题的背景、重要性和研究现状。
方法：对外文论文方法部分进行翻译，包括研究设计、数据采集和分析方法等。
结果：对外文论文结果部分进行翻译，介绍研究结果和统计分析等内容。
讨论：对外文论文讨论部分进行翻译，对研究结果进行解释和评价。
结论：对外文论文结论部分进行翻译，总结研究的主要发现和意义。
附录：如果外文论文有附录部分，需要进行翻译并按照指定的格式进行排列。
文献综述模板格式：
标题：文献综述标题
引言：对文献综述的背景、目的和方法进行说明。
综述内容：按照时间、主题或方法等进行分类，对相关文献进行综述，可以分段进行描述。
讨论：对综述内容进行解释和评价，概括主要研究成果和趋势。
结论：总结文献综述，概括主要发现和意义。
要求说明：
1.外文中文翻译要准确无误，语句通顺流畅，做到质量高、符合学术
规范。
2.文献综述要选择与所研究领域相关的文献进行综述，覆盖面要广，
内容要全面、准确并有独立思考。
4.文献综述要注重整体结构和逻辑连贯性，内容要有层次感，段落间
要过渡自然。
5.外文中文翻译和文献综述要进行查重，确保原文与译文的一致性，
并避免抄袭和剽窃行为。
毕业论文外文翻译格式
因为学校对毕业论文中的外文翻译并无规定，为统一起见，特做以下要求：1、每篇字数为1500字左右，共两篇；2、每篇由两部分组成：译文 +原文。
3 附件中是一篇范本，具体字号、字体已标注。
外文翻译（包含原文）（宋体四号加粗）外文翻译一（宋体四号加粗）作者：（宋体小四号加粗）Kim Mee Hyun Director, Policy Research & Development Team, Korean Film Council （小四号）出处：（宋体小四号加粗）Korean Cinema from Origins to RenaissanceP358~P34C）韩国电影的发展及前景（标题：宋体四号加粗）1996~现在在过去的十年间，韩国电影经历了难以置信的增长。
上个世纪60年代，韩国电影迅速崛起，然而很快便陷入停滞状态，直到90年代以后，韩国电影又重新进入繁盛时期。
在这个时期，韩国电影在数量上并没有大幅的增长，但多部电影的观影人数达到了上千万人次。
1996年，韩国本土电影的市场占有量只有23.1%。
但是到了1998年，市场占有量增长到35.8%,到2001年更是达到了50% 虽然从1996年开始，韩国电影一直处在不断上升的过程中，但是直到1999年姜帝圭导演的《生死谍变》的成功才诞生了韩国电影的又一个高峰。
虽然《生死谍变》创造了韩国电影史上的最高电影票房纪录，但是1999年以后最高票房纪录几乎每年都会被刷新。
当人们都在津津乐道所谓的“韩国大片”时，2000年朴赞郁导演的《共同警备区JSA〉和2001年郭暻泽导演的《朋友》均成功刷新了韩国电影最高票房纪录。
2003年康佑硕导演的《实尾岛》和2004年姜帝圭导演的又一部力作《太极旗飘扬》开创了观影人数上千万人次的时代。
姜帝圭和康佑硕导演在韩国电影票房史上扮演了十分重要的角色。
从1993年的《特警冤家》到2003年的《实尾岛》，康佑硕导演了多部成功的电影。
毕业论文外文翻译要求
毕业论文外文翻译要求
外国文献翻译是撰写毕业论文的重要环节之一，下面是一份要求700字的毕业论文外文翻译要求：
1. 翻译时间: 需在规定时间内完成翻译任务，以确保毕业论文
后续工作的顺利进行。
2. 原文准确性: 翻译必须准确无误，不得对原文进行任何删节、增补或变动。
3. 语言流畅度: 翻译应当具有良好的语言流畅度，不得过于生
硬或呆板。
4. 专业术语准确性: 翻译时要确保专业术语的准确性，避免词
义的混淆。
5. 语法错误及标点符号: 翻译应符合英文的语法规范，避免语
法错误和标点符号的错误使用。
6. 翻译风格: 翻译应当符合学术论文的要求，措辞恰当，语气
客观中立。
7. 格式要求: 翻译部分应与论文正文的格式一致，包括字体、
字号、行间距等。
8. 校对: 完成翻译后，需要进行一次仔细的校对工作，确保翻
译的正确性。
9. 原文附录: 翻译部分要同时附上原文，以便审查人员对翻译的准确性进行核对。
10. 翻译文档: 翻译文档要以电子文档的形式提交，确保方便审查人员查看。
以上要求旨在保证翻译的质量和准确性，对于撰写毕业论文非常重要。
翻译过程中，建议使用专业的翻译工具，如翻译记忆软件、专业词典等，以提高翻译的效率和准确性。
同时，积极与导师和专业领域的人进行交流和讨论，以解决翻译中的问题和困惑。
本科生英文文献翻译格式要求
本科生英文文献翻译格式要求
翻译英文文献是本科生学习和研究的重要环节之一、在进行英文文献
翻译时，要求严谨、规范，以确保翻译结果准确、准确。
以下是本科生英
文文献翻译的一般格式要求：
1.标题：在翻译文献的标题处，应准确、简洁地翻译出原文的标题。
翻译后的标题应该置于原文标题的下方，并用加粗的字体显示。
4.主体内容：主体内容是英文文献的核心部分，应该全面、准确地翻译。
在翻译主体内容时，应注意不要改变原文的结构和意义，并尽量使用
符合学科特点的术语和词汇。
5.结论：结论是对整篇文献的总结和归纳。
翻译结论时，应准确地译
出原文的意思，并清晰地表达出来。
6.引用文献：如果原文中引用了其他文献，应该在翻译文献中注明出处，并按照相应的格式进行引用。
常见的引用格式包括APA、MLA等。
总体而言，整篇文献的翻译应该准确、准确地传达原文的意义，同时
符合学术规范和格式要求。
在翻译过程中，应注意用词准确、语法正确，
尽量避免出错。
此外，还需要注意文献的语言风格，以确保翻译结果通顺、自然。
本科毕业设计(论文)外文翻译基本规范
本科毕业设计（论文）外文翻译基本规范一、要求1、与毕业论文分开单独成文。
2、两篇文献。
二、基本格式1、文献应以英、美等国家公开发表的文献为主（Journals from English speaking countries）。
2、毕业论文翻译是相对独立的，其中应该包括题目、作者（可以不翻译）、译文的出处（杂志的名称）（5号宋体、写在文稿左上角）、关键词、摘要、前言、正文、总结等几个部分。
3、文献翻译的字体、字号、序号等应与毕业论文格式要求完全一致。
4、文中所有的图表、致谢及参考文献均可以略去，但在文献翻译的末页标注：图表、致谢及参考文献已略去(见原文)。
（空一行，字体同正文）5、原文中出现的专用名词及人名、地名、参考文献可不翻译，并同原文一样在正文中标明出处。
二、毕业论文（设计）外文翻译（一）毕业论文（设计）外文翻译的内容要求外文翻译内容必须与所选课题相关，外文原文不少于6000个印刷符号。
译文末尾要用外文注明外文原文出处。
原文出处：期刊类文献书写方法：[序号]作者（不超过3人，多者用等或et al表示）.题（篇）名[J].刊名（版本）,出版年，卷次（期次）：起止页次.原文出处：图书类文献书写方法：[序号]作者.书名[M].版本.出版地：出版者,出版年.起止页次.原文出处：论文集类文献书写方法：[序号]作者.篇名[A].编著者.论文集名[C]. 出版地：出版者，出版年.起止页次。
要求有外文原文复印件。
（二）毕业论文（设计）外文翻译的撰写与装订的格式规范第一部分：封面1.封面格式:见“毕业论文（设计）外文翻译封面”。
普通A4纸打印即可。
第二部分：外文翻译主题1.标题一级标题，三号字，宋体，顶格，加粗二级标题，四号字，宋体，顶格，加粗三级标题，小四号字，宋体，顶格，加粗2.正文小四号字，宋体。
第三部分：版面要求论文开本大小：210mm×297mm（A4纸）版芯要求：左边距：25mm，右边距：25mm，上边距：30mm，下边距：25mm，页眉边距：23mm，页脚边距：18mm字符间距：标准行距：1.25倍页眉页角：页眉的奇数页书写—浙江师范大学学士学位论文外文翻译。
外文翻译格式及规范
嘉兴学院毕业论文（设计）外文翻译撰写格式规范一、外文翻译形式要求1、要求本科生毕业论文（设计）外文翻译部分的外文字符不少于1.5万字, 每篇外文文献翻译的中文字数要求达到2000字以上，一般以2000~3000字左右为宜。
2、翻译的外文文献应主要选自学术期刊、学术会议的文章、有关著作及其他相关材料，应与毕业论文（设计）主题相关，并作为外文参考文献列入毕业论文（设计）的参考文献。
3、外文翻译应包括外文文献原文和译文，译文要符合外文格式规范和翻译习惯。
二、打印格式嘉兴学院毕业论文（设计）外文翻译打印纸张统一用A4复印纸，页面设置：上：2.8；下：2.6；左：3.0；右：2.6；页眉：1.5；页脚：1.75。
段落格式为：1.5倍行距，段前、段后均为0磅。
页脚设置为：插入页码，居中。
具体格式见下页温馨提示：正式提交“嘉兴学院毕业论文（设计）外文翻译”时请删除本文本中说明性的文字部分（红字部分）。
嘉兴学院本科毕业论文（设计）外文翻译题目：（指毕业论文题目）学院名称：服装与艺术设计学院专业班级：楷体小四学生姓名：楷体小四一、外文原文见附件（文件名：12位学号+学生姓名+3外文原文．文件扩展名）。
二、翻译文章翻译文章题目（黑体小三号，1.5倍行距，居中）作者（用原文，不需翻译，Times New Roman五号，加粗，1.5倍行距，居中）工作单位（用原文，不需翻译，Times New Roman五号，1.5倍行距，居中）摘要：由于消费者的需求和汽车市场竞争力的提高，汽车检测标准越来越高。
现在车辆生产必须长于之前的时间并允许更高的价格进行连续转售……。
(内容采用宋体五号，1.5倍行距)关键词：汽车产业纺织品，测试，控制，标准，材料的耐用性1 导言（一级标题，黑体五号，1.5倍行距，顶格）缩进两个字符，文本主体内容采用宋体（五号），1.5倍行距参考文献（一级标题，黑体五号， 1.5倍行距，顶格）略（参考文献不需翻译，可省略）资料来源：AUTEX Research Journal, V ol. 5, No3, September 2008*****译****校（另起一页）三、指导教师评语***同学是否能按时完成外文翻译工作。
外文翻译的格式要求
外文翻译的格式要求
一、封面
1、已填写的内容不要改动
2、外文出处只能填写著作名、教材名、英文论文题目、英语国家官
方网页网址、期刊名、报纸名。
中文网址禁止填写。
二、外文翻译文件排列顺序
首先是封面，然后是译文即中文，其次另起一页英文即原文，最后一页是外文资料翻译评价表（由指导教师填写）。
三、译文部分格式要求
1、题目为宋体四号居中加粗
2、正文内容为宋体小四，行间距为固定值18磅，其他数值为0
四、原文格式要求
字体为Times New Roman ,其他与原文相同。
专业英语翻译格式要求
标题（居中，三号黑体）(——如有附标题，则为小三号黑体)作者1，作者2（小四号楷体）摘要：“摘要”两字用小四号黑体加粗，摘要内容宜用小四号宋体。
关键词：“关键词”三字小四号黑体加粗，其他用小四号宋体，关键词之间用中文逗号隔开，结束处不加标点。
总体要求：总字数不少于3500字，参考文献无需翻译，但应完全罗列。
表格名称、内容需翻译，图名需翻译，图内解释无需翻译，但应将原图截下放于相应位置处。
文章标题段前段后都为0.5行，单倍行距。
以下正文除各部分标题、插图和表格外，一律用小四号宋体，正文为1.1倍行距。
段前6磅，段后0磅。
首行缩进2字符，无左右缩进，其他具体字体要求见注2。
1.一级标题（四号，黑体，加粗，一级标题是段前段后0.5行，单倍行距）1.1 二级标题（小四号，宋体，加粗，二三级标题都是段前段后6磅，单倍行距）1.1.1 三级标题（小四号，宋体，加粗）图表名称的格式：图片名称标注在下方，表格名称标注在表格上方，居中，汉字用宋体，数字、英文用Time New Roman , 罗马字用Symbol，字号五。
表1 名称……表格要求见注3表格以序号、名称的格式标注，居中，中英文对照，表格为三线表（表格套用格式为简明型1）。
x/cm I/mA v/(m⋅s-1) h/m p/MPa10 30 2.5 4 11012 34 3.0 5 111注：表注和图注用五号宋体，表注左对齐，图注居中。
1.1.2 三级标题（小四号，宋体，加粗）基金项目：基金项目类别（编号）；基金项目类别（编号）作者简介：第一作者姓名（出生年-），性别，职称，主要研究方向通信联系人：姓名，职称，主要研究方向：……. E-mail：……(第一作者为研究生、博士后时，应当以作者中的导师为通信联系人；其他情况时，在作者简介后直接加E-mail，不写通信联系人。
)图1 名称……图形要求见注4图号和图名用五号宋体，图下居中。
1.2 二级标题（小四号，宋体，加粗）2.一级标题注释统一采用页下注：五号宋体。
翻译格式及要求
<一>字幕翻译:译者在开始翻译一部影片时，请先在google或baidu上查询有关这部影片的相关资料，对影片内容及情节有个大概的了解。
查找方式是在搜索栏里填入（红字部分，不包括中括号，下同）如:[Borat，电影]（对一些你不懂中文译名的电影）或[波拉特]（知道中文译名的情况下），或[波拉特，Borat]，相关介绍以一些大型网站网易娱乐，搜狐以及新浪等的介绍为准。
1:片头（片尾）字幕及片中的屏幕信息1)所谓片头（片尾）字幕，就是所给你的英文（或其它语种）文本中没出现，但在影片中开场（有的时候会放在影片结束后）出现的诸如片名，影片出版商，导演以及演员的名字等等，这些需自己把片名和人名翻出来，并打上片头（片尾）字幕在影片出现的开始时间码，譬如: 00:02:19 杰弗利·怀特00:02:24 莎朗·斯通00:02:29 弗朗西斯·康罗伊效果为:[时间码只需打出片头信息的起始时间码即可，格式为(时:分:秒)，对于导演或者演员之类的片头信息，只需翻出主要人名即可，一般只翻导演，主演，编剧，其他诸如音乐，监制，剪辑之类的信息就无需要翻，除非有特别要求；注意，对明星、导演等知名人物的名字，或片中涉及的历史真实人物的名字，不能靠自己的臆测随意翻译，而应在搜索引擎如google或baidu上以关键字如：[Brad Pitt是]查询，以大多数网站一致的译名为准（如以上的例子搜索出来大多数网站是翻成布拉德·皮特）为准，实在查不到译名的方可音译]2)所谓屏幕信息，就是影片中出现的有助于观众了解影片内容以及情节的'非字幕'信息;譬如报纸的头版标题，房门上的人名，片中人物高举的抗议牌匾，一张写着字的小纸片，内嵌于电影胶片中（即没有在所给字幕文本中出现的）出现的提示时间，地点的句子等等...这些也需译者自己把它们补充完整并打上相应的起始时间码，譬如:00:28:33 "温斯顿致唐"01:01:51 "卡曼·马科维斯基医生|可与动物交流的专家"“|”这个符号，是给制作软件辨识强制前后分行在屏幕上显示的代码符号，比如说在这句话里面，“卡曼·马科维斯基医生”就显示在了上一行，而“可与动物交流的专家”就显示在下面了。
外文文献翻译格式要求
外文文献翻译格式要求
外文文献中文翻译的格式要求通常包括以下几个方面：
2.翻译稿的标题应与原文保持一致，通常在文献翻译稿的第一页的中间位置，使用加粗、居中排版。
3.每一段落开始时空两行，段落间距可以根据需要适当调整。
4. 翻译稿中的引用部分，应在文中用中括号标注原文引用部分的位置，如 "[Original text]"
5.翻译稿中的图表、表格等内容，需要在相应位置插入，并在上方标明图表或表格编号，并在下方进行说明。
7.在翻译稿的最后，需要标注翻译人员的签名，并附上日期。
总之，翻译稿与原文应尽量保持一致，在排版和格式上遵循一定的要求和规范。
具体格式要求也可以根据翻译机构或期刊的要求进行调整。
翻 译 格 式 要 求
翻译格式要求中文格式要求1、整篇文章的大标题居中，用“宋体，2-3号字体”；2、正文用“5号字，宋体”；3、大标题与正文之间的标题的字号按“小3号——4号——小4号”的顺序，超过3极标题的仍按此顺序，排到“小4号”后，以后的几级标题都按“小4号”；4、每一自然段落的起头文字应退后两个字，符合中文排版习惯。
各自然段之间不需空行；5、原文是斜体的地方，译文也应用斜体，原文是加黑的地方，译文也应加黑；6、原文中的书名，中文应加书名号“《》”7、如客户在格式上有特殊要求的，应服从客户的要求，如有的客户要求一页对一页地翻译，有的客户要求按照原文格式，有的客户要求分栏排版等。
8、在该分页的地方，务必进行分页，分页时必须通过插入分页符进行，即在word中点菜单“插入”下的“分隔符”，严禁使用打多个回车键来达到分页的目的，这样在修改时就会产生混乱。
英文格式要求（注：其他外语语种可以参考该要求，特殊的应符合各自语言的惯例格式要求）1、整篇文章的大标题居中，用“Times New Roman”，小2号字体；2、正文用Times New Roman”，5号字体；3、大标题与正文之间的标题的字号按“3号——4号——5号”的顺序，超过3级标题的仍按此顺序，排到“5号”后，以后的几级标题都按“5号”；4、每一自然段落的起头文字不退后。
各自然段之间空一行；5、各级标题的编号选用应恰当，且不得出现中文编号，如“三”、“（三）”等，各级标题上下应各空一行。
6、不同级标题的编号处于不同的层次上，译者可以通过拖动word文件中的标尺来实现这个目的。
同级标题编号应对齐，整个文件中的所有正文应全部对齐。
整个文档必须清晰整齐。
译者也可以参考老外的一些正式文件，他们的文件在格式上非常漂亮。
7、不得在英文中出现书名号“《》”，英文中的书或文章的题目应采用斜体来标记，而不是书名号；8、外文译文按原中文格式，需斜体的地方，译文就斜体，需加黑的地方，译文也加黑；9、请高度重视单词大小写问题。
外文翻译原文模板
1、外文资料翻译内容要求：外文资料的内容应为本学科研究领域，并与毕业设计（论文）选题相关的技术资料或专业文献，译文字数应不少于3000汉字以上，同时应在译文末注明原文的出处。
不可采用网络中直接有外文和原文的。
2、外文资料翻译格式要求：译文题目采用小二号黑体，居中；译文正文采用宋体小四号，段前、段后距为0行；行距：固定值20磅。
英文原文如果为打印的话用新罗马（Times New Roman）小四号字。
装订时原文在前，译文在后。
文章中有引用的地方在原文中也要体现。
参考文献也要翻译成中文！An Energy-Efficient Cooperative Algorithm for Data Estimation inWireless Sensor NetworksAbstract – In Wireless Sensor Networks (WSN), nodes operate on batteries and network’s lifetime depends on energy consumption of the nodes. Consider the class of sensor networks where all nodes sense a single phenomenon at different locations and send messages to a Fusion Center (FC) in order to estimate the actual information. In classical systems all data processing tasks are done in the FC and there is no processing or compression before transmission. In the proposed algorithm, network is divided into clusters and data processing is done in two parts. The first part is performed in each cluster at the sensor nodes after local data sharing and the second part will be done at the Fusion Center after receiving all messages from clusters. Local data sharing results in more efficient data transmission in terms of number of bits. We also take advantage of having the same copy of data at all nodes of each cluster and suggest a virtual Multiple-Input Multiple-Output (V-MIMO) architecture for data transmission from clusters to the FC. A Virtual-MIMO network is a set of distributed nodes each having one antenna. By sharing their data among themselves, these nodes turn into a classical MIMO system. In the previously proposed cooperative/virtual MIMO architectures there has not been any data processing or compression in the conference phase. We modify the existing VMIMO algorithms to suit the specific class of sensor networks that is of our concern. We use orthogonal Space-Time Block Codes (STBC) for MIMO part and by simulation show that this algorithm saves considerable energy compared to classical systems.I. INTRODUCTIONA typical Wireless Sensor Network consists of a set of small, low-cost and energy-limited sensor nodes which are deployed in a field in order to observe a phenomenon and transmit it to a Fusion Center (FC). These sensors are deployed close to one another and their readings of the environment are highly correlated. Their objective is to report a descriptive behavior of the environment based on all measurements to the Fusion Center. This diversity in measurement lets the system become more reliable and robust against failure. In general, each node is equipped with a sensing device, a processor and a communication module (which can be either a transmitter or transmitter/receiver).Sensor nodes are equipped with batteries and are supposed to work for a long period of time without battery replacement. Thus, they are limited in energy and one of the most important issues in designing sensor networks will be the energy consumption of the sensor nodes. To deal with this problem, we might either reduce the number of bits to be transmitted by source compression or reduce the required power for transmission by applying advanced transmission techniques while satisfying certain performance requirement.A lot of research has been done in order to take advantage of the correlation among sensors’ data for reducing the number of bits to be transmitted. Some are based on distributed source coding[1]while others use decentralized estimation[2-5]. In [1], authors present an efficient algorithm that applies distributed compression based on Slepian – Wolf[14] encoding technique and use an adaptive signal processing algorithm to track correlation among sensors data. In [2-5] the problem of decentralized estimation in sensor networks has been studied under different constraints. In these algorithms, sensors perform a local quantization on their data considering that their observations are correlated with that of other sensors. They produce a binary message and send it to the FC. FC combines these messages based on the quantization rules used at the sensor nodes and estimates the unknown parameter. Optimal local quantization and final fusion rules are investigated in these works. The distribution of data assumed for sensor observation in these papers has Uniform probability distribution function. In our model we consider Gaussian distribution introduced in [17] for sensor measurements which ismore likely to reality.As an alternative approach, some works have been done using energy-efficient communication techniques such as cooperative/virtual Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) transmission in sensor networks [6-11]. In these works, as each sensor is equipped with one antenna, nodes are able to form a virtual MIMO system by performing cooperation with others. In [6] the application of MIMO techniques in sensor networks based on Alamouti[15] space-time block codes was introduced. In [8,9] energy-efficiency of MIMO techniques has been explored analytically and in [7] a combination of distributed signal processing algorithm presented and in [1] cooperative MIMO was studied.In this paper, we consider both techniques of compression and cooperative transmission at the same time. We reduce energy consumption in two ways; 1) processing data in part at the transmitting side, which results in removing redundant information thus having fewer bits to be transmitted and 2) reducing required transmission energy by applying diversity and Space-Time coding. Both of these goals will be achieved by our proposed two-phase algorithm. In our model, the objective is to estimate the unknown parameter which is basically the average of all nodes’ measurements. That is, exact measurements of individual nodes are not important and it is not necessary to spend a lot of energy and bandwidth to transmit all measured data with high precision to the FC. We can move some part of data processing to the sensors side. This can be done by local data sharing among sensors. We divide the network into clusters of ‘m’ members. The number of members in the cluster (m) is both the compression factor in data processing and also the diversity order in virtual-MIMO architecture. The remaining of this paper is organized as following: in section II we introduce our system model and basic assumptions. In section III we propose our collaborative algorithm. In section IV we present the mathematical analysis of the proposed algorithm and in section V we give some numerical simulations. Finally section VI concludes the paper.II. SYSTEM MODELA. Network ModelThe network model that we use is similar to the one presented in [2-5].Our network consists of N distributed Sensor Nodes (SN) and a Fusion Center (FC). Sensors are deployed uniformly in the field, close to one another and each taking observations on an unknown parameter (θ). Fusion Center is located far from the nodes. All nodes observe same phenomenon but with different measurements. These nodes together with the Fusion Center are supposed to find the value of the unknown parameter. Nodes send binary messages to Fusion Center. FC will process the received messages and estimate the unknown value.B. Data ModelIn our formulation we use the data model introduced in[17]. We assume that all sensors observe the same phenomenon (θ) which has Gaussian distribution with variance σx 2. They observe different versions of θ and we model this difference as an additive zero mean Gaussian noisewith variance σn 2. Therefore, sensor observations will be described byn i i θx += （1） Where θ ~ N (0, σx 2) and n i ~ N (0, σn 2) for i = 1, 2, … , N .Based on thisassumption the value of θ can be estimated by taking the numerical average of the nodes observations, i.e.∑==N i i x N 11θ（2）C. Reference System ModelOur reference system consists of N conventional Single Input Single Output (SISO) wireless links, each connecting one of the sensor nodes to the FC. For the reference system we do not consider any communication or cooperation among the sensors. Therefore each sensor quantizes its observation by an L-bit scalar quantizer designed for distribution of θ, generates a message of length L and transmits it directly to the FC. Fusion Center receives all messages and performs the processing, which is calculation of the numerical average of these messages.III. COOPERATIVE DATA PROCESSING ALGORITHMSensor readings are analog quantities. Therefore, each sensor has to compress its data into several bits. For data compression we use L -bit scalar quantizer [12,13].In our algorithm, network is divided into clusters, each cluster having a fixed and pre-defined number of members (m). Members of each cluster are supposed to cooperate with one another in two ways:1. Share, Process and Compress their data2. Cooperatively transmit their processed data using virtual MIMO.IV. ANALYSISThe performance metric considered in our analysis is the total distortion due to compression and errors occurred during transmission. The first distortion is due to finite length quantizer, used in each sensor to represent the analog number by L bits. This distortion depends on the design of quantizer.We consider a Gaussian scalar quantizer which is designed over 105 randomly generated samples. The second distortion is due to errors occurred during transmission through the channel. In our system, this distortion is proportional to the probability of bit error. Since the probability of bit error (Pe) is a function of transmission energy per bit (Eb), total distortion will be a function of Eb. In this section we characterize the transmission and total consumed energy of sensors and find the relationship between distortion and probability of bit error.V. SIMULATION AND NUMERICAL RESULTS To give a numerical example, we assume m = 4 members in each cluster. Therefore our Virtual-MIMO scheme will consist of 4 transmit antennas. We assume that network has N = 32 sensors. Sensor observations are Gaussian with σx2= 1 and are added to a Gaussian noise of σn2= 0.1 .Nodes are deployed uniformly in the field and are 2 meters apart from each other and the Fusion Center is located 100 meters away from the center of the field. The values for circuit parameters are quoted from [6] and are listed in Table I. These parameters depend on the hardware design and technological advances. Fig. 1 illustrates the performance (Distortion) of reference system and proposed two-phase V-MIMO scheme versus transmission energy consumption in logarithmic scale. As shown in the figures, depending on how much precision is needed in the system, we can save energy by applying the proposed algorithm.TABLE IFig. 2 illustrates the Distortion versus total energy consumption of sensor nodes. That is, in this figure we consider both the transmission and circuit energy consumption. The parameters that lead us to these results may be designed to give better performance than presented here. However, from these figures we can conclude that the proposed algorithm outperforms the reference system when we want to have distortion less than 10−3 and it can save energy as high as 10 dB.VI. CONCLUSIONIn this paper we proposed a novel algorithm which takes advantage of cooperation among sensor nodes in two ways: it not only compresses the set of sensor messages at the sensor nodes into one message, appropriate for final estimation but also encodes them into orthogonal space-time symbols which are easy to decode and energy-efficient. This algorithm is able to save energy as high as 10 dB.REFERENCES[1] J.Chou,D.Petrovic and K.Ramchandran “A distributed and adaptive signalprocessing approach to reducing energy consumption in sensornetworks,”Proc. IEEE INFOCOM,March 2003.[2] Z.Q.Luo, “Universal decentralized estimation in a bandwidth constrainedsensor network,” IEEE rmation The ory, vol.51,no.6,June 2005.[3] Z.Q.Luo,“An Isotropic Universal decentralized estimation scheme for abandwidth constrained Ad Hoc sensor network,”IEEEm. vol.23,no. 4,April 2005.[4] Z.Q.Luo and J.-J. Xiao, “Decentralized estimation i n an inhomogeneoussensing environment,” IEEE Trans. Information Theory, vol.51, no.10,October 2005.[5] J.J.Xiao,S.Cui,Z.-Q.Luo and A.J.Goldsmith, “Joint estimation in sensornetworks under energy constraints,” Proc.IEEE First conference on Sensor and Ad Hoc Communications and Networks, (SECON 04),October 2004.[6] S.Cui, A.J.Goldsmith, and A.Bahai,“Energy-efficiency of MIMO andcooperative MIMO techniques in sensor networks,”IEEEm,vol.22, no.6pp.1089–1098,August 2004.[7] S.K.Jayawe era and M.L.Chebolu, “Virtual MIMO and distributed signalprocessing for sensor networks-An integrated approach”,Proc.IEEEInternational Conf. 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下页附：外文翻译与原文参考格式英文翻译 (黑体、四号、顶格)外文原文出处：(译文前列出外文原文出处、作者、国籍，译文后附上外文原文)《ASHRAE Handbook —Refrigeration 》.CHAPTER3 .SYSTEM Practices for ammonia 3.1 System Selection 3.2 Equipment3.10 Reciprocating Compressors第3章 氨制冷系统的实施3.1 系统选择在选择一个氨制冷系统设计时，须要考虑一些设计决策要素，包括是否采用（1）单级压缩（2）带经济器的压缩（3）多级压缩（4）直接蒸发（5）满液式（6）液体再循环（7）载冷剂。
单级压缩系统基本的单级压缩系统由蒸发器、压缩机、冷凝器、储液器（假如用的话）和制冷剂控制装置（膨胀阀、浮球阀等）。
1997 ASHRAE 手册——“原理篇”中的第一章讨论了压缩制冷循环。
图1.壳管式经济器的布置外文翻译的标题与译文中的字体、字号、行距、页边距等与论文格式相同。
英文原文(黑体、四号、顶格)英文翻译2（黑体，四号，顶格）外文原文出处：（黑体，四号，顶格）P. Fanning. Nonlinear Models of Reinforced and Post-tensioned Concrete Beams. Lecturer, Department of Civil Engineering, University College Dublin. Received 16 Jul 2001.非线形模型钢筋和后张法预应力混凝土梁摘要:商业有限元软件一般包括混凝土在荷载做用下非线性反应的专用数值模型。
文献综述和外文翻译的撰写要求
Keeping organizational information in a file-processing system has a number of major disadvantages.
?Data redundancy and inconsistency. Since the files and application programs are created by different programmers over a long period, the various files are likely to have different formats and the programs may be written in several programming languages. Moreover, the same information may be duplicated in several places (files). For example, the address and telephone number of a particular customer may appear in file that consists of savings-account records and in a file that consists of checking-account records. This redundancy leads to higher storage and access cost. In addition, it may lead to data inconsistency; that is, the various copies of the same data may no longer agree. For example, a changed coustomer address may be reflected in savings-account records but not elsewhere in the system.
毕业设计(论文)外文文献翻译要求
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20XX年2月27日
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