《MATLAB数值模拟》PPT课件

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矩阵元素赋值
大矩阵可以把小矩阵作为其元素
例:>> A=[A ; 11 12 13]
在原矩阵的下方加一行
如何在原矩阵的右边添加一列?
13
矩阵元素的引用
单个元素的引用
例:>> A(2,3) 利用小括弧和元素所在的位置(下标)
x ( i ) :向量 x 中的第 i 个元素 A ( i, j ) :矩阵 A 中的第 i 行,第 j 列元素
例:>> lookfor inverse
which 显示指定函数所在的目录
例:>> which eig
其它相关命令 cd、dir、more
17
Matlab 变量
变量命名原则
以字母开头 后面可以跟 字母、数字 和 下划线 长度不超过 63 个字符(6.5 版本以前为 19 个) 变量名 区分字母的 大小 写
15
Matlab帮助系统
联机帮助
help 显示指定命令的简短使用说明
例:>> help eig >> help help
详细使用帮助 doc 以网页形式显示指定命令的帮助页
例:>> doc eig
其它相关命令 helpdesk、helpwin
16
Matlab 查找命令
lookfor 按指定的关键词查询与之相关的命令
7
Matlab 的特点与功能
Matlab 丰富的工具箱(toolbox)
根据专门领域中的特殊需要而设计的各种可选工具箱 Symbolic Math Signal process PDE Image Process Optimization Statistics Control System System Identification ……

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饼图
展示部分与整体的关系,通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系,通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系,可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化,通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构,提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织,使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系,通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小,通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系,通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ,模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计,如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换,如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放,形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动,形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状,形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分, 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化

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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。

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,展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库,进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法,如线性回归、决策 树、支持向量机等,以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构,如卷积神经网络(CNN) 、循环神经网络(RNN)等,以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算,如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析,包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具,如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数,如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行,是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现,根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具,支 持多种统计分析方法,可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算,支持 多种数值计算方法,包括线性代数、微积 分、微分方程等。

matlab教程ppt(全)

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目的
全面了解 Matlab软件包 激发对Matlab软件的学习兴趣。
2014-8-22
Application of Matlab Language
4
1.1 MATLAB的历史及影响 • 70年代中期,Cleve Moler博土及其同事在美国国家基金会 的帮助下,开发了LINPACK和EISPACK的FORTRAN语言 子程序库,这两个程序库代表了当时矩阵运算的最高水平。 到了70年代后期,身为美国新墨西哥州大学计算机系系主 任的CIeve Moler,在给学生上线性代数课时,为了让学生 能使用这两个子程序库,同时又不用在编程上花费过多的 时间,开始着手用FORTRAN语言为学生编写使用 LINPACK和EISPACK的接口程序,他将这个程序取名为 MATLAB,其名称是由MATrix和 LABoratory(矩阵实验室) 两个单词的前三个字母所合成。 在1978年,Malab就面世了。这个程序获得了很大的成功, 受到了学生的广泛欢迎。在以后的几年里,Matlab在多所 大学里作为教学辅助软件使用,并作为面向大众的免费软 件广为流传。
2014-8-22
Application of Matlab Language
10
1.3
MATLAB编程语言的特点
MATL编程规则,与其他编程语言(如C、Fortran等)相比更接 近于常规数学表示。对于数组变量的使用,不需类型声明,无需事先申请内存空间。
2014-8-22 Application of Matlab Language 5

Cleve Moler


将MATLAB商品化的不是Cleve Moler,而是一个名叫Jack Little
的人。当免费的MATLAB软件到Stanford大学,Jack Little正在该 校主修控制,便接触到了当时MATLAB,直觉告诉他,这是一个 具有巨大发展潜力的软件。因此他在毕业沒多久,就开始用C语 言重新编写了MATLAB的核心。在Moler的协助下,于1984年成 立MathWorks公司,首次推出MATLAB商用版。在其商用版推出 的初期,MATLAB就以其优秀的品质(高效的数据计算能力和开 放的体系结构)占据了大部分数学计算软件的市场,原来应用于 控制领域里的一些封闭式数学计算软件包(如英国的UMIST、瑞 Jack Little

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转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。

可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱,可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱,可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱,可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式,可以 逐行执行代码,查看变量值,设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数,可以在程 序运行过程中输出日志信息,帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后,结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量,其中`varname`是变量名, `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ,`a = 10`将值10赋给变量a。

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控制流语句
使用条件语句(如if-else)和 循环语句(如for)来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算,如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ,用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能,如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量,可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型, 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型,包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值,包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数,如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词:MATLAB提供了许多内置函 数,可以对矩阵进行各种复杂的运算

详细描述
矩阵求逆:使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量:使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值:使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解:使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。

MATLAB经典教程(全)PPT课件

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由Cleve Moler和John Little于1980 年代初期开发,用于解决线性代数课 程的数值计算问题。
MATLAB的优势
易于学习、使用灵活、高效的数值计 算和可视化功能、强大的工具箱支持。
发展历程
从最初的数值计算工具,逐渐发展成 为一款功能强大的科学计算软件,广 泛应用于工程、科学、经济等领域。
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分,如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数,以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
矩阵大小
使用`size`函数获取矩阵的行数 和列数。
矩阵元素访问
通过下标访问矩阵元素,如 `A(i,j)`表示访问矩阵A的第i行第j 列元素。
矩阵基本操作
包括矩阵的加、减、数乘、转置 等操作。
矩阵运算及性质
矩阵乘法 满足乘法交换律和结合律,但不满足 乘法交换律。
矩阵的逆
对于方阵,若存在一矩阵B,使得 AB=BA=I(I为单位矩阵),则称B 为A的逆矩阵。
Hale Waihona Puke 03 数据分析与可视化数据导入、导出及预处理
数据导入
介绍如何使用MATLAB导入各种格式的数据文件, 如.csv、.txt、.xlsx等。
数据导出
讲解如何将MATLAB中的数据导出为常见的数据文件格式,以 便于数据共享和交换。
数据预处理
阐述数据清洗、数据变换、数据规约等预处理技术,为后续的数 据分析和可视化奠定基础。
01
02

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汇报人:可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号(=)定义变 量。
详细描述
直接输入:在 MATLAB中,可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ,`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建: MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵,如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵, `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ,可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图, 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ,可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ,可以展示三维空间中的曲面

三维等高线图

MATLAB数学建模PPT课件

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h(x,y,z),[x,y,z])
f f f
x
y
z
g g g
x
y
z
h h h
x
y
z
第27页/共68页
七、积分运算 表2.3 符号积分的函数格式
函数格式
说明
int(s)
求表达式s对默认自变量的不定积分
int(s,x)
求表达式s对自变量x的不定积分
int(s,a,b)
求表达式s对默认自变量从a到b的定积分
功能键 ↑,Ctrl-p ↓,Ctrl-N ←,Ctrl-B →,Ctrl-F Home,Ctrl-A End,Ctrl-E Esc Del,Ctrl-D Backspace Ctrl-K
功能 重新调入上一命令行 重新调入下一命令行 光标左移一个字符 光标右移一个字符 光标移到行首 光标移到行尾 清除命令行 删除光标处字符 删除光标左边字符 删除至行尾
int(s,x,a,b)
求表达式s对自变量x从a到b的定积分
第28页/共68页
八、级数
表3.3 泰勒级数的函数格式
函数格式
说明
taylor(s)
表达式s在默认自变量等于0处的5阶taylor展式
taylor(s,n)
表达式s在默认自变量等于0处的n-1阶taylor展式
taylor(s,n,a) 表达式s在默认自变量等于a处的n-1阶taylor展式
3、数字变量的运算及显示格式 运算符号:+、-、*、/、\、^
四种显示格式: short 小数点后4位(默认) long 小数点后14位 short e 5位指数形式 long e 15位指数形式
4、数据的输入输出函数

数学建模的MATLAB课件-PPT精选文档

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2019/3/8
11
1.2.2 Matlab的安装
安装Matlab 6.5系统,需运行系统自带的安装程序setup.exe,一般只 要用鼠标双击安装图标,就会启动安装程序,你只需按照安装提示 正确输入(或粘贴)安装序列号后点击《确认》键,并按提示修改 安装路径(或默认安装到C盘)就能完成安装。 安装完毕后,在开始-程序-Matlab.exe菜单中,双击Matlab图标,即可 运行程序。
2019/3/8
8
1.1.4 Matlab操作示例
例1-1 在同一坐标系中绘出正弦曲线y=sinx和余弦曲线y=cosx在 [0,2*Pi]上的图形. x=[0:1/180:2*pi]; % 输入自变量x的行矩阵 f1=sin(x);%输出因变量f1的行矩阵 f2=cos(x);%输出因变量f2的行矩阵 plot(x,f1),x,f2); %调用绘图命令一次画出两条曲线.
结束
&*$学院


%$#
2019/3/8 1
开始
Matlab基础及其应用目录
§第一章 Matlab软件介绍
§第二章 Matlab语言基础
§第三章 Matlab数值运算 §第四章 Matlab符号运算 §第五章 Matlab平面作图
§第六章
2019/3/8
Matlab空间作图
2
Matlab基础及其应用目录
2019/3/8
7
1.1.3 Matlab的主要功能
(4) Matlab的工具箱 Matlab中包括了被称作工具箱(TOOLBOX)的各类应用问题的求 解工具。它可用来求解各类学科的问题,包括信号处理、图象处 理、控制系统辨识、神经网络等。随着Matlab版本的不断升级, 其所含的工具箱的功能也越来越丰富。 (5) Matlab中包括了图形界面编辑GUI,这可让使用者也可以象 VB、 VC 、VJ、 DELPHI等那样进行一般的可视化的程序编辑。 在命令窗口(matlab command window)键入simulink,就出现 (SIMULINK) 窗口。以往十分困难的系统仿真问题,用SIMULINK 只需拖动鼠标即可轻而易举地解决问题,这也是近来受到重视原 因所在。

MatlabPPT课件

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析、可视化等。
发展历程
02
从1980年代初期推出至今,不断更新迭代,增加功能和性能。
影响力
03
广泛应用于科研、教育、工程等领域,成为科学计算和工程分
析的重要工具。
Matlab应用领域与优势
应用领域
信号处理、图像处理、控制系统、通 信系统、金融建模等。
优势特点
高效的数值计算能力,丰富的函数库 和工具箱,强大的可视化功能,支持 多种编程范式。
数字通信系统
数字通信系统传输数字信号,包括基带传输和频带 传输。数字通信具有抗干扰能力强、易于加密和集 成化等优点。
通信系统性能指标
包括有效性、可靠性和经济性等指标,用于 评价通信系统的性能优劣。
Matlab在信号处理中的应用
信号生成与可视化
信号分析与处理
通信系统建模与仿真
Matlab与其他软件接口
三维图形视角与光照控制
view、camlight等函数用于调整三 维图形的视角和光照效果。
三维图形标注与色彩控制
使用xlabel、ylabel、zlabel等函数 添加坐标轴标签,通过colormap等 函数设置色彩映射。
图像处理基础操作
图像读取与显示
imread、imshow等函数用于读 取和显示图像文件。
控制系统的分类
根据控制信号的性质可分为模拟 控制系统和数字控制系统;根据 系统结构可分为开环控制系统和 闭环控制系统。
传递函数模型建立与转换
传递函数的定义
描述线性定常系统动态特性的数 学模型,表示系统输出量与输入 量之间关系的函数。
传递函数的建立
通过系统微分方程或差分方程, 消去中间变量,得到描述系统输 入输出关系的传递函数。

MATLAB仿真实例ppt课件

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精选PPT课件
41
3.1 工具箱介绍
控制系统工具箱将大量函数分成若干 类,以方便按功能查找,以下列出主要的 类。 ➢ 一般工具(General) ➢ 线 性 模 型 创 建 ( Creating Linear Models)
精选PPT课件
42
➢ 数据提取(Data Extraction) ➢ 变换工具(Conversions) ➢ 系统互连(System Interconnections) ➢ 系 统 增 益 和 特 性 ( System Gain and
?一般工具general?线性模型创建creatinglinearmodels42ppt课件?数据提取dataextraction?变换工具conversions?系统互连systeminterconnections?系统增益和特性systemgainanddynamics?时域分析timedomainanalysis43ppt课件?频域分析frequencydomainanalysis?经典设计classicaldesign?极点配置poleplacement?最优设计lqrlqgdesign?状态模型statespacemodel?时延timedelays44ppt课件?模型维数和特性modeldimensionsandcharacteristics?重载的数学运算overloadedandarithmeticoperators?矩阵方程求解器matrixequationsolvers?命令行绘图工具commandlineplotcustomization45ppt课件32实例ss22transferfcnttoworkspaceytoworkspacestep0clock46ppt课件运行该模型并在命令窗口输入如下代码

matlab教程ppt(完整版) (3)

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数值积分与微分
数值积分
使用MATLAB的`integral`函数进 行数值积分,可以选择不同的积
分方法。
数值微分
可以使用差分法或`diff`函数进行 数值微分。
符号积分与微分
使用符号计算工具箱中的函数, 如`syms`、`int`和`diff`,进行符
号积分和微分。
常微分方程求解
欧拉法
简单的一阶常微分方程的初值问题可以使用欧拉法求解。
图形可视化
MATLAB具有强大的图形可视化功能,支 持多种图形类型和交互操作。
编程语言
MATLAB是一种高级编程语言,具有丰富 的函数库和工具箱。
数据分析
MATLAB提供了多种数据分析工具,包括 数据导入、处理、分析和可视化。
MATLAB的应用领域
科学计算
广泛应用于数学、物理、工程等 领域。
控制系统设计
短时傅里叶变换
通过在时间上滑动窗口并对每个窗口内的信号进 行傅里叶变换,实现信号的时频分析。
小波变换
利用小波基函数的特性,对信号进行多尺度分析 ,从而在时频域上展示信号的细节。
信号滤波与变换
数字滤波器设计
使用MATLAB中的滤波器设计工具,如butterworth、 chebyshev等,设计数字滤波器以实现信号的滤波。
03 多目标优化
使用`gamultiobj`函数求解多目 标最优化问题。
0 最小二乘问题 4使用`lsqlin`或`lsqnonlin`函数
求解线性或非线性最小二乘问 题。
05
MATLAB在信号处理中的应用
信号的时频分析
信号的时频表示
将信号从时间域转换到时频域,以便更好地理解 和分析信号的特性。

数学建模Matlab基础ppt课件-PPT文档资料

数学建模Matlab基础ppt课件-PPT文档资料

当前目录窗口
工作间管理窗口
演示工具
命令窗口
Figure1-1 MATLAB桌面平台 启动菜单 命令历史窗口
(2)MATLAB的帮助系统 有三种方式获得MATLAB帮助: ①通过使用帮助浏览器(Figure1-2) ②命令窗口help系列。使用方式是在命令 行输入help,help+函数名,Helpwin或者 helpdesk。 ③使用lookfor函数。若要查找一个不知其 确切名称的函数名时使用。 其他常用查询辅助命令: exist 变量检验函数,检验变量是否存在。 Figure1-2 帮助浏览器
ans eps pi inf NaN i 或 j nargin nargout realmax realmin flops
预设的计算结果的变量名 MATLAB定义的正的极小值=2.2204e-16 内建的π 值 ∞值,无限大 无法定义一个数目 虚数单位i=j=√-1 函数输入参数个数 函数输出参数个数 最大的正实数 21023 最小的正实数2-1022 浮点运算次数
命令
hold disp path save load diary quit
说明
图形保持开关 显示变量或文字内容 显示搜索路径 保存内存变量到指定文件 加载指定文件的变量 日志文件命令 退出MATLAB
标点
: ; , () [] {}
定义
具有多种应用功能 区分行及取消运行显示等 区分列及函数参数分隔符 指定运算过程的先后顺序 矩阵定义的标志等 构成单元数组等
在定义变量时要尽量与避免与这些名字相同,以免改变它们的值,如果已经改 变,可以通过clear + 变量名 来恢复它的初始值,也可以通过重新启动MATLAB 恢复这些值。
2、数字变量
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

6).FAESOR
该程序包是由Petr Krysl课题组编写的Matlab面对对象的有限元程序包,该程 序包一直都在更新,最新版本更新到了2012年4月13日 。
该程序包采用面向编程方法,程序效率较高,本身带有生成复杂网格的子程 序包。应用范围主要包括接触分析,不可压缩材料分析、电热分析,热分析、声 学分析、波动分析、弹塑性分析、超弹性材料分析、动力分析等等。
Ansys网格
Matlab重新生成的网格
类似地,我们可以通过编写相关程序调用Abaqus、Hypermesh等成熟商业 软件的网格文件。
2.2 Matlab调用Lapack程序包
我们知道Lapack是一个非常经典的线性代数程序包,由Fortran 编程语言写就。而Matlab通过书写不同的Mex文件可以调用C/C++、 Fortran其他编程语言的程序。这样可以使得Matlab计算速度、精度 提高。
Matlab的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形 式十分相似,故用Matlab来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的 事情简捷得多。因而Matlab用来验证一种新的数值方法是十分方便的。
2.1 Matlab编写的有限元程序及程序包
1) 最经典的是Jack Chessa编写的有限元程序包,详细介绍见《Programing the Finite Element Method with Matlab》。这个程序包主要是常规有限元 2维弹性问题的一些程序,它包括前后处理程序及常见的如四节点、八节 点、九节点等参单元,三节点三角形单元和六节点三角形单元,是有限元 入门学习的工具。
MATLAB在数值模拟 中的应用
报告人:海洋孤树
•提纲
1.Matlab一些常见有限元开源 程序包的简单介绍
2.Matlab与其他软件(包)的结合 3.光滑有限元
1.Matlab常见有限元程序包
1.1 Matlab简介
Matalb是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及 交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视 化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视 窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域 提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语 言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
2.Matlab与其他软件包的结合
2.1下面介绍Matlab与Ansys结合
Matlab编程简便,在现有程序包基础上能够应用于分析新的问题,新方 法,比Ansys二次开发灵活。然而matlab本身不具备很好的网格划分功能, 这需要调用
首先在Ansys中进行建模、网格划分,编写ansys.mac文件读取网格单 元,节点,边界信息.然后在matlab中编写网格读取文件读取网格信息。
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0
0
-1.35746992236604e-08 + 0.796948323019316i -1.35746992236604e-08 - 0.796948323019316i Inf + 0.00000000000000i Inf + 0.00000000000000i -5.09073123724487e-16 + 1.29104241122939i -5.09073123724487e-16 - 1.29104241122939i
ANSYS2Matlab是一个开源的工具包,该工具包括了Ansys.mac、matlab 读取ansys网格信息的文件。主要步骤是:
1.添加ansys_ch.mac、start120.ans至ansys路径,打开Ansys软件,在 ansys工具栏将会出现ansys_ch按钮用于保存ansys网格节点,单元,边 界信息。
A MATLAB PACKAGE OF ADAPTIVE FINITE ELEMENT METHODS
4). mlfem 这是一个运用于生物力学分析的程序包。主要用于模拟骨骼损伤分析。
5). Openfem 这是一个结构化的有限元程序包。能够和c、fortran语言结合编程提高计
算效率,另外该程序包可以进行各向异性材料,非线性材料、板壳问题的 分析,包括2维,3维问题。该程序包还包括了多场耦合单元,必要压电单 元。
2) MATLAB Codes for Finite Element Analysis 这是Ferreira, A. J. M编写的Matlab关于有限元的书,其中包括2维、3
维桁架机构,框架结构,Mindlin 板及层合板的分析,模块性好,对研究 板壳问题初学者提供了很好的指导作用。
3). AFEM@MATLAB 这是一个能够进行网格自适应的有限元程序包,详细参照AFEM@MATLAB:
2. 通过loadFromGridFile.m读取Ansys网格信息,并在matlab中重新生成网 格图。
右图是一个简单带圆孔平面板问题, 取1/4并网格划分。用Ansys2Matlab 工具使得Matlab成功调用Ansys网格 文件
Ansys网格
Matlab重生成的网格
Ansys2Matlab工具仅仅能够调用三角形三节点单元、四节四 边形单元,且限于2维问题,需要对进行修改一边应用高阶单 元及3为维问题,下面在其基础上修改应用到3维的例子。
矩阵A:
1.39E+11
0
0
0
0
0
0 2.56E+10
12.7
0
0
0
0
12.7 -6.46E-09
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
矩阵B:
0
-1E+11
-7.5 1 0 0
-1E+11
0
0 0 1 0
-7.5 -2.6E+10
0
0
0
0 -1.2E+11
-15.1
0
0
-15.1 5.62E-09
在编译mex文件前需要进行mex –setup操作。在不同操作系统中, 我们可能需要对相应的mex文件进行修改。下面举例说明调用Lapack
必要性。
在进行非常怪状的广义矩阵特征值求解时,直接调用Matlab中eig函 数,可能出现inf的特征值免这样的问题。
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