2008-2017年城镇住宅投资统计数据分析

2008年长沙市房地产市场年报

2008年长沙市房产市场年报一、房产一级市场（商品房）（一）累计供销量分析（二）纯商品房供销趋势分析（以下章节商品房未特别注明均为纯商品房）（三）纯商品房销售价格分析（四）新建纯商品住房供求结构分析（按套数计）二、房产二级市场（二手房）（一）累计量分析（二）二手房交易均价分析（三）房产一、二级市场交易量对比分析（四）12月二手房网站房源采样均价分析（五）房屋租售比三、抵押情况统计分析四、产权发证情况五、2008年长望浏宁房地产发展情况（一）商品房（二）二手房（三）抵押情况统计分析六、本期市场的基本特征七、对2008年长沙房地产业的基本判断（一）土地市场降温（二）商品房供销结构失衡（三）商品房价格涨幅回落（四）开发企业由扩张转向收缩（五）行业调控政策明显转向（六）租赁市场活跃，二手房市场开始回暖八、2009年长沙房地产市场发展趋势（一）货币政策将适度放松（二）财税体制将迎来新的变革（三）供销结构将逐渐趋于平衡（四）行业洗牌将加快（五）安居工程将激活市场刚性需求（六）两型社会和河西先导区的建设将催生新的活力注：1.本研究报告仅供给相关领导、政府职能部门和房地产相关专业人士参考，属内部研究成果，未经许可，不得公开发布。

2.本简报中涉及的商品房分类价格仅作本中心研究分析之用途，不是对外正式发布的价格数据。

对外正式发布的房地产价格以市统计主管部门公布的相关数据为准。

2008年，受全球性金融风暴影响，中国房地产业出现下滑，长沙房地产市场步入调整。

面对严峻形势，市委、市政府认真领会中央相关文件精神，果断出台了一系列稳定市场的产业扶持措施，将住房保障与扩大需求并举，通过强化政府对市场的引导与监管，我市房地产市场在年末开始出现回暖迹象。

预计全年全市（含郊县）完成房地产开发投资约478亿元，与去年同期相比增长约14%，占全市固定资产投资比例约25%；全年商品房施工面积约4447万㎡，其中新开工面积约1631万㎡，竣工面积约687万㎡，与去年同期比分别增长约34%、48%、30%。

建设部2008-2009年城镇住房人均面积

建设部：我国城镇人均住宅建筑面积28平方米 2008年03月17日10:29 新华网评论6条3月17日上午10时，住房和城乡建设部副部长齐骥、城乡规划司司长唐凯、住宅与房地产业司司长沈建忠、住房保障与公积金监督管理司司长侯淅珉在大会新闻中心（梅地亚中心多功能厅）就“住房保障”情况接受中外记者的集体采访。

[住房和城乡建设部副部长齐骥]:住房问题是重要的民生问题，党中央、国务院高度重视解决群众的住房困难。

党的十七大提出了住有所居的目标。

2007年8月，国务院发布《国务院关于解决城市低收入家庭住房困难的若干意见》，就是我们说的2007年24号文件，提出了住房保障制度目标和框架。

温家宝总理在这次政府工作报告中明确要求抓紧建立住房保障体系，提出了三条原则和四项措施。

这次政府机构改革组建住房和城乡建设部，进一步表明党和政府对解决住房问题的重视和决心。

按照国务院新闻办的安排，我和我的同事们就中国住房保障制度建设情况与大家进行交流，通报最新工作进展，回答大家关心的问题。

首先，对大家的到来表示欢迎，感谢你们关心中国住房政策和住房的发展。

上个世纪8 0年代初期，中国启动了住房制度改革，当时城镇住房严重短缺，人均建筑面积不足8平米。

经过20多年的努力，住房严重短缺问题基本得到解决，城镇居民住房条件明显改善，房地产业已经成为国民经济的支柱产业，对经济、社会发展做出了重要贡献。

特别是近5年来，中国政府坚定不移地加强房地产市场调控，解决发展中存在的突出问题，坚定不移地把房地产业作为支柱产业，促进其健康发展，坚定不移地落实政府保障责任，加快解决城镇低收入家庭的住房困难，住房改革和建设取得了新的进展。

一是市场配置资源的基础性作用基本确立。

商品住房已经成为城镇住房供应的主体。

目前，商品住房投资占城镇住宅投资的比重达到85%，年竣工量在6亿平方米左右。

二是城乡居民住房条件持续改善。

全国有4000多万户城镇家庭通过购买新房或者二手房改善了住房条件。

2008年珠三角(城市)房地产发展报告

2008年珠三角（城市）房地产发展报告发布于：2008年10月1日出处：珠三角地产网研究中心观点【一】－－此轮跌价至少６０％以上１、根据我们收集的数据来看：目前发展商囤积土地量大于地方政府，而且，政府没有任何松动土地政策的迹象。

２、从去年的经济快速发展到了近期出台的过热的认定，调控经济过热的手段必定越来越严厉。

从央行票据到近期的他的特种存款，甚至于调息调按，说明了信贷紧缩信号开始了。

３、对于境外投资的逐步放开，大量过剩资金也都抽离至香港。

道理很简单，香港是自由港，资金自由，治安良好，回报率也高，最终要市场化，没有政策的持续变化。

从最近的火爆发行就能了解国内资金多么渴求到境外投资了。

一旦大量资金先行获得高额回报，更多的资金就会迅速撤离国内市场转而投入国际市场中去，这样一来国内的大量过剩资金就会变成紧缺资金。

４、根据我们研究中心的统计，截至２００８年８月，房地产行业负债率最高超８０％。

两市共有７５家房地产类上市公司披露了半年报。

这些上市房企上半年共负债达到３５１４．７亿元，比去年同期的２１２８．７亿元大幅增加了６５％．其中，负债总额超过１００亿元的公司有７家－－万科Ａ、保利地产、金地集团、首开股份、北辰实业、金融街、泛海建设，这７家公司的负债分别达到了７５２．７８亿元、３３４．３１亿元、２５８．６５亿元、１９７．０９亿元、１４３．１２亿元、１１７．８２亿元、１００．７１亿元。

７５家上市房企的平均资产负债率为５９．５５％，且具体负债率水平差别较大：负债率超过１００％的公司有１家、负债率低于１００％但超过８０％的有５家，负债率在７０％－８０％之间的有１６家，负债率在６０％－７０％之间的有２４家，负债率在５０％－６０％之间的有９家，负债率在４０％－５０％之间的有１１家，负债率在３０％－４０％之间的有５家，负债率低于３０％的有４家。

综合以上因素，我们认为，此轮房产跌幅至少要在６０％以上。

无论是政策，资金，还是房产自身的价值看，这次下跌，都在所难免。

2000年至2010年全国城镇家庭住房状况变动

2000年至2010年全国城镇家庭住房状况变动2000年我国第五次人口普查首次对居民住房状况进行调查，由于其覆盖面广、专业性强、样本量大，能较为客观真实地反映全国居民住房状况，2010年第六次人口普查再次对住房状况予以统计。

2000年至2010年我国GDP年均增速9.6%，房地产开发投资额年均增速25.4%，城镇居民人均可支配收入由6280元增至19109元，伴随着房地产市场的快速发展和居民收入的增加，住房状况也会有所变化。

本文依据两次住房状况调查数据以家庭户为单位重点分析城镇家庭十年来住房状况的变动情况。

一、总量规模变动：城镇化加快，镇快于城市(一)城镇家庭户数量2000年至2010年，全国城镇家庭户占全国家庭户比重由38.6%增至51.5%，其中城市家庭户户数由8488.9万户增至12866.1万户，占比由24.9%增至32.0%，增幅约达51.6%，镇家庭户户数由4640.9万户增至7852.8万户，占比由13.6%增至19.5%，增幅达69.2%。

由此看出我国城镇家庭户数量在不断增大，且镇的数量级扩张要快于城市，我国城镇化的进程将不断得到推动。

图1 2000年-2010年城镇家庭户占全国家庭户比重变动情况(二)城镇家庭户规模2000年至2010年，我国城镇家庭户规模由3.11人将至2.85人，其中城市家庭户规模由3.03人降至2.71人，镇家庭户规模由3.26人降至3.08人。

伴随着城镇家庭户数量的不断增加，城镇家庭户规模有所减少，同时这也与我国近年来人口增速下降有关。

图2 2000年-2010年城镇家庭户规模变动情况二、住房条件变动：居住面积及设施不断改善(一)住房面积1.户均住房间数2000年至2010年全国户均住房间数由2.7间增至3.1间，其中城市户均住房间数由2.3间增至2.4间，变动较小；镇户均住房间数由2.6间增至3.1间，增幅较大。

我国近十年整体住房拥挤程度降低，且镇住房条件改善情况要好于城市。

中国房价收入比分析与国际比较

中国房价收入比分析与国际比较预计2017年中国房价收入比有望小幅降至7.2左右，仍然保持在合理区间内关于房价是否合理，有许多不同角度的衡量标准，其中房价收入比是最重要的衡量指标。

房价收入比指标主要用于衡量房价是否处于居民收入能够支撑的合理水平，直接反映房价水平与广大居民自住需求相匹配的程度。

改革开放30余年来，中国年均经济增长率接近10%，城镇居民人均可支配收入亦保持较高增长率，在这种情况下，商品住宅价格保持一定的增幅是合理的。

但也有少数年份，比如2007、2009年，房价出现过快上涨，房价收入比明显偏高。

为了更好地观察2016年与预测2017年的房价合理程度，有必要深入研究一下全国房价收入比的变化情况。

此外，本文还就近年来主要国家、地区的房价收入比，或者房价与收入增长走势做了深入探讨，以便为研究中国的房价收入比提供参照系。

房价收入比的计算方法和衡量标准1.房价收入比的概念与公式。

房价收入比是指家庭住房总价与居民家庭可支配收入的比值。

对于房价收入比的计算，有不同的统计指标和计算方法。

本文采用的数据皆来自于国家统计系统，其中商品住宅特指一手房，不包括二手房，但包括销售型保障房与安置房。

房价收入比具体计算公式如下：房价收入比=住房总价/家庭可支配收入=（新建商品住宅成交均价×100平方米）/（城镇居民人均可支配收入×城镇家庭户均人口）需要提示的是，自2013年国家统计局不再公布城镇人均住房面积，为了避免人为推算数据的主观性，综合考虑现阶段新建商品住宅套均面积以及城镇户均住房面积，我们将2013年以后城镇家庭户均面积设为100平方米。

2.房价收入比的衡量标准。

尽管房价收入比是一个全球通用的指标，但其合理范围却没有严格界定。

世界银行1998年对96个地区的统计资料显示，家庭年收入在999美元以下（最低收入户）的国家（地区），房价收入比平均数为13.2；家庭年收入在3000-3999美元（中等收入户）的国家（地区），房价收入比平均数为9；家庭年收入在10000美元以上（高等收入户）的国家（地区），房价收入比平均数为5.6。

2008年上半年东莞房地产中期研究报告大汇总

2008年上半年东莞房地产中期研究报告大汇总一、前言进入2008年，一方面是国际经济形势比较严峻，全球经济增长放缓，通胀压力不断上升；再者是受国际市场影响，美国次级债危机使得美国经济走软、越南金融危机等，加上国内人民币升值加快、原材料、能源价格上涨、两税合一、降低出口退税、新劳动合同法实施、基本工资提高等因素的影响，我国经济开始呈现增长趋缓趋势，投资、出口增长趋缓、消费内需不足。

同时今年中国是多事之秋，年初的雪灾、五月的地震、六月的洪涝台风等自然灾害频频出现，更加剧了物价的上涨，上半年物价持续在高位运行，全年通胀危机压力很大。

而在国家房地产宏观调控下，“90/70”新政、取消购房入户政策、货币紧缩等政策的累积效应逐渐显现，再加上东莞全面展开产业经济调整、转型及升级，东莞楼市观望气氛加剧并进一步延续，市场交投在供求失衡中逐渐走向低迷。

进入2008年，一方面是国际经济形势比较严峻，全球经济增长放缓，通胀压力不断上升；再者是受国际市场影响，美国次级债危机使得美国经济走软、越南危机等，加上国内人民币升值加快、原材料、能源价格上涨、两税合一、降低出口退税、新劳动合同法实施、基本工资提高等因素的影响，我国经济开始呈现增长趋缓趋势，投资、出口增长趋缓、消费内需不足。

同时今年中国是多事之秋，年初的雪灾、五月的地震、六月的洪涝台风等自然灾害频频出现，更加剧了物价的上涨，上半年物价持续在高位运行，全年通胀危机压力很大。

而在国家房地产宏观调控下，“90/70”新政、取消购房入户政策、货币紧缩等政策的累积效应逐渐显现，再加上东莞全面展开产业经济调整、转型及升级，东莞楼市观望气氛加剧并进一步延续，市场交投在供求失衡中逐渐走向低迷。

2008年上半年已经过去，整体商品房市场新增供应持续增长，成交全线飘绿，市场缩量调整迹象明显，成交量同比大幅下降近五成左右，价格也在快速回调，较去年底均价已经回落超过16%。

市场投资需求下降明显，居住需求成为市场主导，楼市快速回归理性。

08年宁波房地产市场分析报告总结

08年宁波房地产市场分析报告总结前言2008年，从雪灾、地震、奥运到金融风暴、次贷危机，这些事件深刻影响着中国经济，也影响着中国楼市。

国际金融危机在席卷虚拟经济后亦开始向实体经济弥漫，对世界和中国经济的负面影响正一步步加深。

房地产行业作为中国经济重要的组成部分，在这场危机中也受到了前所未有的波及。

而宁波作为一个外向型经济结构的城市，国际金融风暴对其的危害终究不可避免，宁波的楼市“寒冬”早已悄然降临。

第一部分宏观篇一、2008年经济走势盘点与2009年经济环境预测在2007年年底和2008年年初，由于之前国内经济的大好形势，让绝大多数人都预测2008年必定是一个乐观年份，无论是在股市、房地产、金融或者其他行业。

然而，雪灾、汶川地震等系列灾难事件发生以及国外的经济危机的冲击，使得2008年的宏观经济大环境急转直下。

中国经济是带着连续五年两位数加速增长的强劲势头进入2008年的。

年初，在物价快速上涨压力下，“防过热、防通胀”的宏观调控任务和稳健的财政政策、从紧的货币政策成为当然的选择。

与罕见的低温雨雪冰冻灾害、汶川特大地震这些自然灾害对中国经济造成的局部影响不同，由次贷危机演变而成的国际金融危机在2008年席卷全球，成为今年影响中国经济发展的最大外部因素。

中国经济发展外需减弱，企业家、投资者、消费者信心持续受到影响。

面对冲击，中国政府在年中提出了“保增长、控物价”的宏观调控任务，突出了保持经济平稳较快增长这一主题。

进入11月份，面对不断演化的局势，中国作出重大政策调整，宣布实施积极的财政政策和适度宽松的货币政策，并出台进一步扩大内需促进经济增长的十项措施，两年投资约4万亿元。

在一系列政策措施作用下，中国经济前三季度保持了9．9％的增速，高于改革开放30年来平均水平。

其中物价调控成效明显，6个月之内居民消费价格总水平涨幅从8％以上下降到5％以下。

从整体上看，中国经济的基本面没有改变，中国经济发展的态势依然是好的。

2017年中国房地产行业市场分析报告

2017年中国房地产行业市场分析报告目录第一节房地产周期决定因素 (5)一、房地产市场的短期影响因素 (5)二、房地产市场的长期影响因素 (5)第二节主要发达经济体房地产市场演进 (6)一、美国房地产发展：已完成城市化，税收政策较完善，货币属性较强 (6)二、日本房地产发展：完成城市化之后，房价一直低迷 (9)三、德国房地产市场发展：行稳致远 (12)第三节中国房地产市场的影响因素和未来演绎 (13)一、影响中国房地产市场的因素 (13)1.1中国经济增长与收入水平 (13)1.2城市化进程 (14)1.3中国人口数量与结构 (15)1.4中国土地政策 (17)1.5中国的城市分层与资源分配的不平衡 (19)1.6宽松的流动性 (23)1.7居民投资渠道的缺乏——“资产荒”大背景下的房地产市场 (25)二、中国房地产市场的未来走势 (25)2.1中国房价名义价值水平及国际比较： (25)2.2房价相对水平： (27)2.3房地产杠杆水平 (31)2.4货币信贷政策 (32)2.5城镇化的推进与土地财政改革的艰难 (33)第四节小结与政策建议 (34)图表目录图表1：美国城市化率 (7)图表2：2001年后美国房价迅速上涨 (8)图表3：美联储上调联邦基金目标利率 (8)图表4：2006年后美国房价大跌 (9)图表5：日本城市化进程（城镇化率） (10)图表6：日本城市土地价格指数走势 (11)图表7：东京圈城市土地价格指数走势 (11)图表8：中国GDP总量及增速 (13)图表9：中国城镇居民家庭人均可支配收入及增速 (14)图表10：中国城镇总人口及比重 (14)图表11：中国城镇化率 (15)图表12：中国人口总量及增长率 (15)图表13：劳动年龄人口比重 (16)图表14：劳动年龄人口比重及新开工房屋面积 (16)图表15：219家地王中溢价超过50%的地块占大比例 (17)图表16：房地产市场发展与土地出让金增长高度同步 (18)图表17：土地出让金收入占政府基金收入超过八成 (18)图表18：与土地相关的收入来源渠道丰富 (19)图表19：流动人口占比不断升高 (20)图表20：常住人口与户籍人口比例 (20)图表21：三甲医院资源聚集于发达区域 (21)图表22：研究型人才数量分布 (21)图表23：城市商品房存销比出现分化 (22)图表24：一线城市土地供应增长仍然较少 (22)图表25：热门二线城市2016年的土地财政依赖度均超过50% (23)图表26：中国M2/GDP及其同比增速 (24)图表27：房地产融资占社融规模不断扩大 (24)图表28：中国城市住宅总市值与GDP (25)图表29：中国城市住宅总市值对GDP的比值 (26)图表30：中国主要城市房屋价格水平 (26)图表31：世界主要城市房价水平 (27)图表32：中国主要城市及国际同类城市房屋价格波动 (28)图表33：中国各线城市房价收入比 (28)图表34：中国各线代表城市房价收入比 (28)图表35；中国35个大中城市2015年房价收入比 (29)图表36：中国六大城市租金回报率 (29)图表37：中国十大一二线城市商品房存销比 (30)图表38：历年商品房销售面积及新开工面积 (31)图表39：新增居民中长期贷款及一二线城市住宅价格 (32)图表40：房地产开发商资产负债率 (32)第一节房地产周期决定因素众所周知，房地产具有双重属性，既是企业、居民生产生活所需要的重要实物资产，同时也具有虚拟资产的属性，因而房地产市场受到宏观经济、货币政策、土地政策、人口结构、城市化进程等多重因素影响。

2008-2010年北京市房地产市场分析(简)

北京市2008——2010年房地产市场分析商品住宅市场（数据来源于天朗房网）（数据来源于天朗房网）（数据来源于天朗房网）（二手住宅成交均价比较难统计，交易管理网上网签数据偏低不是房价的真实反映，图表中的数据来源于一些房产经纪机构的月度统计的综合数据，尚有一些月份未找到比较可靠的数据，待更新中。

）（数据来源于DTZ戴德梁行）近三年商品房住宅市场走势分析：2008年，受到06、07年房价持续高速增长对居民购买力产生的抑制作用影响，加之奥运会举办的影响和全球金融危机的袭击，商品房销售面积相对07年下降了50%，市场整体低迷。

虽然后期政府出台的人民币存、贷款基准利率的大幅下调和二手房交易税费的改革等政策对于楼市有一定的刺激作用，但楼市到年底并未出现回暖。

整年内购房人持币待购的观望心态延续，市场整体呈现供大于求的状况。

08年各月北京商品房竣工面积均低于07年同期水平。

在此背景下，市场呈现上半年价升量滞，下半年的价量双跌的态势。

2008年上半年，受到奥运会的影响，消费者普遍认为楼市价格会在奥运会后有所回落，观望情绪较高，导致京城二手房交易市场低迷，成交量疲软，一手房的成交均价自08年3月出现明显回落。

而下半年的奥运会后，京城楼市交易尚未回暖，全球金融危机袭来，致使进入一种更为浓厚的观望氛围，虽然政府出台一系列利率、税费调整的政策来刺激楼市，但是楼市依然低迷，虽然一手房和二手房的成交量在11和12月份微有回升，但是成交价格依然走低，9-12月份成交均价持续下挫，低于07年同期水平。

整体看来，2008年京城楼市交易疲软，而且一手住宅成交量的下降值远远的高于二手下降幅度，也说明经济危机对于一手房市场的影响程度远高于二手房市场。

2009年，受金融危机影响，年初北京市房地产市场仍在低迷中徘徊，但是随后随着经济复苏迹象的出现，以及政府扩大刺激内需计划的推行，在国家宏观调控政策的作用下房地产市场逐渐复苏，消费者信心出现回升，推动住宅市场的升温，交易日趋活跃。

2017年中国住宅产业化现状分析及市场前景预测

2017-2022年中国住宅产业化现状分析及市场前景预测报告（目录）华经情报网公司介绍北京艾凯德特咨询有限公司是一家专业的调研报告、行业咨询有限责任公司，公司致力于打造中国最大、最专业的调研报告、行业咨询企业。

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我们的服务领域2017-2022年中国住宅产业化现状分析及市场前景预测报告（目录）【出版日期】2017年【关键字】住宅【交付方式】Email电子版/特快专递【价格】纸介版：8000元电子版：8000元纸介+电子：8500元报告目录:第1章：中国住宅产业化发展环境与现状分析1.1住宅产业化的相关概念与定义1.1.1住宅产业相关概念界定（1）住宅产业的含义（2）住宅产业化的含义（3）国家住宅产业化基地的含义1.1.2产业化住宅与传统住宅的比较（1）产业化住宅与现有住宅的价值比较1）住宅的性能成本与价值的度量2）产业化住宅的性能与价格变化趋势3）现有住宅的性能与价格变化趋势（2）各阶段产业化住宅的价值优势1.2中国住宅产业化发展环境分析1.2.1中国住宅产业化建设的基本条件1.2.2中国住宅产业化面临的环境分析1.3中国住宅产业化发展现状分析1.3.1中国住宅产业化试点示范成果分析1.3.2中国住宅产业化标准制定现状分析1.3.3中国住宅产业化推广应用现状分析1.4中国住宅产业化基地建设分析1.4.1国家住宅产业化基地建立目标1.4.2国家住宅产业化基地建设现状（1）已建成31个产业化基地（2）住宅产业化基地的形式（3）国家住宅产业化基地技术创新联盟成立1.4.3企业主导住宅产业化基地的主要问题1.4.4企业主导住宅产业化基地建设思路分析（1）企业住宅产业化基地集成建设模式（2）企业住宅产业化基地集成建设发展策略1.5中国住宅产业化发展存在的问题1.5.1住宅产业化的认知理念问题1.5.2住宅产业化的技术缺乏问题1.5.3住宅产业化的政策配套问题1.5.4住宅产业化的支持体系问题第2章：中国住宅产业化政策分析与完善建议2.1住宅产业化政策体系的内涵与制定目的2.1.1住宅产业化政策的概念与内容2.1.2制定住宅产业化政策的目的分析（1）有利于产业的进步与升级（2）能够解决市场失灵问题（3）能够缓解技术研发困境（4）顺应低碳节能环保趋势（5）利于公众认识与参与能力的建立2.2发达国家住宅产业化政策分析及借鉴2.2.1发达国家住宅产业化政策的制定与实施（1）日本住宅产业化政策制定与实施分析（2）瑞典住宅产业化政策制定与实施分析（3）美国住宅产业化政策制定与实施分析2.2.2发达国家住宅产业化政策对我国的启示（1）法律法规体系健全（2）住宅模数化与标准化（3）强有力的财政金融支持（4）以示范工程推进住宅产业化发展2.3中国推进住宅产业化政策措施分析2.3.1中国住宅产业化的政策实施情况2.3.2中国住宅产业化政策存在问题分析（1）政策体系的制约因素分析（2）政策实施中的制约因素分析2.4中国住宅产业化政策制定与完善建议2.4.1住宅产业化政策法规分析2.4.2住宅产业化技术政策分析2.4.3住宅产业化经济政策分析2.4.4住宅产业化结构政策分析2.4.5住宅产业化组织政策分析2.4.6住宅产业化布局政策分析2.4.7住宅产业化市场竞争政策第3章：中国住宅产业化发展模式的国际借鉴3.1发达国家住宅产业化发展模式分析3.1.1发达国家住宅产业化发展历程与特点（1）日本住宅产业化发展历程与特点1）日本住宅产业化发展历程2）日本住宅产业化发展特点（2）瑞典住宅产业化发展历程与特点1）瑞典住宅产业化发展历程2）瑞典住宅产业化发展特点（3）丹麦住宅产业化发展历程与特点1）丹麦住宅产业化发展历程2）丹麦住宅产业化发展特点（4）法国住宅产业化发展历程与特点1）法国住宅产业化发展历程2）法国住宅产业化发展特点（5）美国住宅产业化发展模式分析1）美国住宅产业化发展历程2）美国住宅产业化发展特点3.1.2发达国家住宅产业化发展模式比较3.2中国住宅产业化发展模式的国际借鉴3.2.1以市场需求为导向3.2.2以科技进步为前提3.2.3政府指导是有力的保证3.2.4住宅产业集团是实施的主体3.2.5示范工程是实施的综合载体第4章：住宅产业化主体发展模式与路径分析4.1建筑企业住宅产业化发展模式4.1.1建筑企业发展模式分析（1）建筑企业发展模式的内涵分析（2）建筑企业发展模式的选择分析1）建筑企业发展模式选择的基础2）不同规模的建筑企业发展模式4.1.2建筑企业住宅产业化发展模式及路径分析（1）大型建筑企业的发展模式及路径分析（2）中型建筑企业发展模式及路径分析（3）小型建筑企业发展模式及路径分析4.2房企住宅产业化发展模式与路径案例——栖霞建设4.2.1栖霞建设的发展历程4.2.2栖霞建设住宅产业化发展现状4.2.3栖霞建设住宅产业化发展目标4.2.4房地产企业产业化发展路径——基于栖霞建设的经验（1）专业化（2）品牌化（3）定制化（4）信息化（5）国际化第5章：中国重点省市住宅产业化发展模式分析5.1北京市住宅产业化发展模式分析5.1.1北京市住宅产业化扶持政策分析5.1.2北京市住宅产业化推广进程分析5.1.3北京市住宅产业化领先企业分析5.1.4北京市住宅产业化的SWOT分析5.1.5北京市住宅产业化发展策略分析5.1.6北京市住宅产业化发展规模预测5.2上海市住宅产业化发展模式分析5.2.1上海市住宅产业化扶持政策分析5.2.2上海市住宅产业化推广进程分析5.2.3上海市住宅产业化发展现状分析5.2.4上海市住宅产业化领先企业分析5.2.5上海市住宅产业化发展规模预测5.3深圳市住宅产业化发展模式分析5.3.1深圳市住宅产业化扶持政策分析5.3.2深圳市住宅产业化推广进程分析5.3.3深圳市住宅产业化发展现状分析5.3.4深圳市住宅产业化领先企业分析5.3.5深圳市住宅产业化发展规模预测5.4大连市住宅产业化发展模式分析5.4.1大连市住宅产业化扶持政策分析5.4.2大连市住宅产业化推广进程分析5.4.3大连市住宅产业化领先企业分析5.4.4大连市住宅产业化发展规模预测5.5重庆市住宅产业化发展模式分析5.5.1重庆市住宅产业化扶持政策分析5.5.2重庆市住宅产业化推广进程分析5.5.3重庆市住宅产业化领先企业分析5.5.4重庆市住宅产业化发展规模预测5.6武汉市住宅产业化发展模式分析5.6.1武汉市住宅产业化扶持政策分析5.6.2武汉市住宅产业化推广进程分析5.6.3武汉市住宅产业化发展现状分析5.6.4武汉市住宅产业化领先企业分析5.6.5武汉市住宅产业化的SWOT分析5.6.6武汉市住宅产业化推进机制分析5.6.7武汉市住宅产业化发展规模预测5.7沈阳市住宅产业化发展模式分析5.7.1沈阳市住宅产业化扶持政策分析5.7.2沈阳市住宅产业化推广进程分析5.7.3沈阳市住宅产业化发展现状分析5.7.4沈阳市住宅产业化领先企业分析5.7.5沈阳市住宅产业化发展规模预测5.8合肥市住宅产业化发展模式分析5.8.1合肥市住宅产业化扶持政策分析5.8.2合肥市住宅产业化推广进程分析5.8.3合肥市住宅产业化发展现状分析5.8.4合肥市保障房住宅产业化情况5.8.5合肥市住宅产业化领先企业分析5.8.6合肥市住宅产业化发展规模预测5.9济南市住宅产业化发展模式分析5.9.1济南市住宅产业化扶持政策分析5.9.2济南市住宅产业化推广进程分析5.9.3济南市住宅产业化领先企业分析5.9.4济南市住宅产业化发展规模预测5.10浙江省住宅产业化发展模式分析5.10.1浙江省住宅产业化扶持政策分析5.10.2浙江省住宅产业化推广进程分析5.10.3浙江省住宅产业化制约因素分析5.10.4浙江省推进住宅产业化发展建议5.10.5浙江省住宅产业化发展规模预测5.11黑龙江省住宅产业化发展模式分析5.11.1黑龙江省住宅产业化扶持政策分析5.11.2黑龙江省住宅产业化推广进程分析5.11.3黑龙江省住宅产业化发展现状分析5.11.4黑龙江省住宅产业化发展规模预测第6章：国家住宅产业化基地发展模式分析6.1住宅建筑体系型国家住宅产业化基地分析6.1.1万科企业股份公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.1.2南京栖霞建设股份有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.1.3黑龙江省建设集团有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.1.4长沙远大住宅工业有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.1.5黑龙江宇辉建设集团发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.1.6宝业集团股份有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.1.7天津住宅建设发展集团有限公司发展分析（1）企业发展概况分析（2）企业主营业务分析（3）企业组织架构分析（4）企业技术研发实力分析（5）企业技术集成能力分析（6）企业住宅产业化模式分析（7）企业住宅产业化项目分析（8）企业经营状况优劣势分析（9）企业最新发展动向分析6.1.8江苏新城地产股份有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.1.9中南控股集团有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.1.10上海城建（集团）公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2住宅部品生产企业型国家住宅产业化基地分析6.2.1北新集团建材股份有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.2青岛海尔股份有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.3正泰集团股份有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.4山东力诺瑞特新能源有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.5万华实业集团有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.6广州松下空调电器有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.7深圳市嘉达高科产业发展有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.8浙江杭萧钢构股份有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.9北京金隅股份有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.10潍坊国建高创科技有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.11惠达卫浴股份有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.12威海丰荟集团有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.13江苏龙信建设集团有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.14合肥鹏远住宅工业有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.15博洛尼旗舰装饰装修工程（北京）有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.16哈尔滨鸿盛集团发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.17苏州科逸住宅设备股份有限公司发展分析（1）企业发展简况分析（2）企业经营情况分析（3）企业经营优劣势分析6.2.18中国二十二冶集团有限公司发展分析（1）企业发展概况分析（2）企业主营业务分析（3）企业组织架构分析（4）企业研发能力分析（5）企业技术集成能力分析（6）企业住宅产业化模式分析（7）企业住宅产业化部品分析（8）企业经营状况优劣势分析（9）企业最新发展动向分析1）中国住宅产业化发展目的与历程6.3住宅产业化发展的目的分析6.3.1降低住宅的生产成本6.3.2提高住宅建设的劳动生产率6.3.3减少对熟练技术工人的依赖6.4中国住宅产业化发展的目标与原则6.4.1中国住宅产业化发展的目标6.4.2住宅产业化发展的基本原则6.5中国住宅产业化发展历程分析6.5.1住宅产业化发展阶段分析6.5.2中国住宅产业化发展历程分析6.5.3中国住宅产业化发展历程阶段事件（1）中国住宅产业化技术体系分析6.6中国住宅产业化技术体系的构成6.6.1住宅产业化技术的分类6.6.2住宅产业化技术体系的构成（1）住宅建筑工业化生产技术（2）住宅建筑设计与性能保障技术（3）建筑材料技术（4）住宅设备与部品制造技术（5）住宅建筑施工与管理技术（6）住宅产业组织与管理技术6.7住宅产品与生产技术体系分析6.7.1住宅产品技术体系分析6.7.2住宅生产技术体系分析6.8住宅产业化的管理技术与信息技术分析6.8.1住宅产业化生产管理技术分析（1）生产运作计划与控制技术（2）成组技术（3）精益生产技术（4）敏捷制造技术（5）大规模定制技术（6）并行工程技术（7）敏捷供应链技术（8）计算机集成制造系统技术6.8.2住宅产业化经济管理技术分析6.8.3住宅产业化的网络信息技术分析（1）住宅产业信息化系统构架研究（2）住宅产业管理信息系统平台技术（3）住宅产业信息化应用系统技术6.9住宅产业化技术研究与开发分析6.9.1住宅产品开发内容和相互关系6.9.2基于并行工程的敏捷住宅产品开发（1）建立并行化集成产品开发团队（2）建立先进的开发环境（3）采用先进的开发工具及信息交流方法6.9.3住宅产品开发的过程和管理（1）住宅产业化的建筑体系和产品分析6.10适合产业化的建筑体系与产品6.10.1适合产业化的住宅建筑体系分析（1）住宅性能与住宅结构的关系（2）适合产业化的住宅结构特点（3）适合产业化的住宅建筑体系6.10.2适合产业化的住宅产品分析（1）产业化中住宅性能的要求（2）住宅性能的实现方式（3）适合产业化的住宅产品6.11工业化住宅生产与发展分析6.11.1工业化住宅的特点分析6.11.2工业化住宅用设备部品分析6.11.3工业化住宅的生产工艺过程6.11.4日本工业化住宅示例分析6.11.5中国工业化住宅示例分析6.12集成化住宅生产与发展分析6.12.1集成化住宅含义分析6.12.2集成化住宅与工业化住宅的区别6.12.3集成化住宅的集成程度分析6.12.4集成化住宅的发展特点分析6.13智能化住宅和绿色生态住宅分析6.13.1智能化住宅分析6.13.2绿色生态住宅分析6.14部品标准化与产品多样化的途径和方法6.14.1实现部品标准化的途径和方法分析（1）大规模定制的基本单元（2）大规模定制的住宅部品标准化方法（3）推进住宅部品标准化需解决的问题6.14.2实现住宅产品多样化的途径和方法（1）构建模块化产品体系（2）生产体系的延迟策略（3）生产体系的柔性和敏捷性6.15产业化住宅的设计体系分析6.15.1明确住宅产品的设计理念6.15.2实施二阶段的住宅设计6.15.3用户参与设计的方法6.15.4面向大规模定制的住宅设计技术6.15.5住宅产品的并行设计体系与过程（1）住宅产业化的生产体系与流通体系6.16住宅产业化生产体系建设分析6.16.1住宅产业生产方式特点分析6.16.2住宅产业生产体系——大规模定制6.16.3住宅产业生产体系构成分析（1）住宅产业敏捷生产体系的构成（2）住宅产业敏捷生产体系框架（3）住宅产业敏捷生产体系要点6.16.4住宅产业生产体系流程分析（1）住宅定制的方式和流程（2）大规模定制的敏捷生产流程6.16.5构建模块化生产体制分析6.17住宅部品流通供配体系分析6.17.1住宅部品流通供配体系的构成6.17.2住宅部品流通供配体系的流程6.17.3住宅部品流通供配体系的运行与管理（1）住宅部品流通体系管理方式（2）住宅流通供配体系的管理6.17.4网络电子商务在住宅部品供配体系中的应用（1）网络电子商务对供配体系的影响（2）电子商务在供配体系中的应用6.18案例：东方家园家居建材超市的经营模式6.18.1住宅产业化的企业组织与运作分析6.19适合住宅产业化的企业组织形式6.20住宅产业集团的组织与运作分析6.20.1住宅产业集团的组建和组织结构（1）住宅产业集团的组建（2）住宅产业集团的企业组织结构6.20.2住宅产业集团的生产组织（1）住宅产业集团的生产全过程（2）构配件、部品制造系统（3）施工现场的生产组织（4）住宅产业集团的生产要素合理配置6.20.3住宅产业集团的经营管理分析（1）住宅产业集团的经营战略（2）住宅产业集团的采购与销售（3）住宅产业集团的研究开发与技术创新6.21集成型虚拟住宅企业的组织与运作6.21.1集成型虚拟住宅企业的结构特征6.21.2虚拟住宅企业的类型6.21.3集成型虚拟住宅企业的运作管理（1）虚拟住宅企业的管理方式（2）虚拟住宅企业的管理信息系统6.22集成型敏捷住宅企业的组织和运作6.22.1集成型敏捷住宅企业的特征6.22.2集成型敏捷住宅企业的形成6.22.3集成型敏捷住宅企业的组织设计6.22.4集成型敏捷住宅企业的生产流程6.22.5集成型敏捷住宅企业的经营管理策略6.22.6集成型敏捷住宅企业的供应链管理（AK LT）部分图表目录:图表1：住宅的性能表图表2：住宅的性能、价格、时间的关系图图表3：产业化住宅与现有住宅的对比图图表4：产业化住宅与现有住宅价值对比图图表5：中国住宅产业化建设的基本条件图表6：房地产企业住宅产业化发展战略环境分析图表7：2011-2016年度省地节能环保型住宅国家康居示范工程通报表扬名单图表8：截至2015年底我国住宅产业化基地一览图表9：“三园一院”管理模式图表10：“三园一院”集成建设模式的预期成效图表11：住宅产业政策体系图表12：政府、企业与消费者之间的联动关系图图表13：日本制定住宅产业化政策法规的政府部门图表14：日本住宅产业化政策法规体系图图表15：推进住宅产业化进程的政策节点图图表16：中国的住宅产业化相关政策图表17：住宅部品的认证、推荐、淘汰制度图表18：住宅产业经济政策体系图图表19：健全和培育住宅金融市场的措施图表20：住宅产业化推进体系组织结构图图表21：20世纪90年代日本工业化住宅占住宅的比例（单位：户，%）图表22：20世纪90年代日本住宅产业界主要生产企业财务状况（单位：亿日元，百万日元）图表23：西方国家住宅产业化发展模式比较图表24：中国住宅产业化发展模式图图表25：推进住宅产业化进程的措施图表26：政府在推进住宅产业化进程中可采取的措施图表27：建筑企业提高核心竞争力的主要途径图表28：新住宅生产方式VS传统生产方式图表29：新住宅生产方式与传统生产方式在各阶段的主要工作内容图表30：不同规模类型建筑企业发展模式及路径更多图表见正文……什么是行业研究报告行业研究是通过深入研究某一行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等，为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。

住房销售量数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，房地产市场一直是社会关注的焦点。

本报告通过对近年来某地区住房销售量的数据分析，旨在揭示市场趋势、销售特点及影响因素，为政府部门、开发商和购房者提供决策参考。

二、数据来源及分析方法1. 数据来源：本报告所使用的数据来源于某地区房地产交易中心，包括2018年至2023年的住房销售数据，包括销售量、销售价格、户型、面积等。

2. 分析方法：本报告采用描述性统计分析、趋势分析、相关性分析等方法对数据进行处理和分析。

三、销售量总体分析1. 销售量变化趋势：从2018年至2023年，该地区住房销售量呈现波动上升趋势。

2018年销售量为10000套，2023年销售量达到15000套，增长了50%。

2. 销售量季节性分析：住房销售量在一年中呈现出明显的季节性波动。

通常情况下，春季和秋季是销售旺季，夏季和冬季销售相对较低。

这可能与天气、节假日等因素有关。

3. 销售量地区分布：从销售量地区分布来看，市中心区域的销售量一直处于领先地位，其次是近郊和远郊区域。

这表明市中心区域具有较高的吸引力。

四、销售价格分析1. 价格总体趋势：近年来，该地区住房销售价格呈现稳步上升态势。

2018年均价为8000元/平方米，2023年均价达到12000元/平方米，增长了50%。

2. 价格区间分布：从价格区间分布来看，80万元以下的住房销售占比最高，其次是80-120万元和120万元以上的住房。

这说明该地区住房市场以中低档住房为主。

3. 价格与销售量的关系：相关性分析显示，价格与销售量呈负相关关系。

即价格越高，销售量越低；价格越低，销售量越高。

五、户型及面积分析1. 户型分布：从户型分布来看，两室一厅和三室一厅的住房销售占比最高，其次是四室一厅和一室一厅。

这说明该地区住房市场以中小户型为主。

2. 面积分布：从面积分布来看，90平方米以下的住房销售占比最高，其次是90-120平方米和120平方米以上的住房。

2008-2017年别墅、高档公寓销售面积统计数据分析

2008-2017年别墅、高档公寓销售面积统计数据分析
别墅、高档公寓属于住宅商品房的分类组成。

具体分析2008-2017年十年间别墅、高档公寓销售面积统计数据。

一、2008-2017年别墅、高档公寓销售面积
从图1可知，2008年别墅、高档公寓销售面积2865.25万平方米，2017年别墅、高档公寓销售面积4743.44万平方米，2008-2017年间别墅、高档公寓销售面积大体呈波动式上升趋势，且上升幅度较小、上升趋势较弱。

自2009年至2012年期间，自2012年至2017年别墅、高档公寓销售面积大体呈逐年增加趋势，2014年相较于前一年有小幅下降。

数据来源：国家统计局
二、2008-2017年别墅、高档公寓销售面积增长率
从图2知，2008年别墅、高档公寓销售面积增长率为-37.46%，2018年增长率为6.12%，从整体上看，2008-2017年别墅、高档公寓销售面积增长率呈波动式发展趋势，且波动幅度逐年减小。

其中，2009年别墅、高档公寓销售面积增长率为61.45%，高于其他年份；2008年别墅、高档公寓销售面积增长率为
-37.46%，低于其他年份。

2008年与2009年别墅、高档公寓销售面积增长率差值为98.91%，远高于之后年份最大值与最小值之间的差值44.27%。

数据来源：国家统计局
备注：销售面积增长率＝（本年销售面积－前一年销售面积）/前一年销售面积×100%
总的来看，2008-2017年间别墅、高档公寓销售面积大体呈波动式上升趋势，且上升幅度较小、上升趋势较弱。

2008-2017年别墅、高档公寓销售面积增长率呈波动式发展趋势，且波动幅度逐年减小。

城镇化、第三产业和房价的关系研究

Ｍａｒ�� ２０１９
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地方政府发展城镇化，需要土地建设的配合。
假设２：城镇化水平和第三产业互相促进。
随着城镇化的发展，地方政府采取土地出让的方
陈建军和崔春梅（２０１０）［１５］、刘志伟（２０１３）［１６］
式以获得地方政府财政收入，进行基础设施的建认为房地产价格对产业结构调整有深远的影响，
设，土地价格必然会上涨，土地资源的相对稀缺，房价水平的提升会显著提高第三产业的比重。高
第３期（总第３０５期）
工业技术经济
Ｎｏ�� ３（Ｇｅｎｅｒａｌ，Ｎｏ�� ３０５）

２０１９年３月
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌＥｃｏｎｏｍｉｃｓ
Ｍａｒ�� ２０１９
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