平面信号交叉口通行能力的计算方法
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[1].王炜,过秀成.交通工程学[M].南京:东南大学出版社.2000.
[2].周商吾.交通工程[M].上海:同济大学出版社,1993.
[3].郑祖武,等.现代城市交通[M].北京:人民交通出版社.1998.
[4].郭学书.交通优化工程[M].北京:中国物资出版社.1995.
[5].丹尼尔L-鸠洛夫,马休J.休伯(蒋璜,等译).交通流理论[M].北京:人民交通出版社,11年新提出的有关计算交叉口通行能力的一个综合算法。此法通过确定交叉口的“有序度”综合考虑交叉口各种因素对通行能力的影响.涵盖了诸多交叉口运行状态指标,是一个综合量标。此法的优点是计算简单,只要用理想通行能力乘以其有序度即可,缺点是有序度的精确观测标定比较困难。
参考文献
该计算方法首先将入口车道按照类型和转向分类,然后按照不同的公式进行计算,每一个入口道的通行能力为左转、右转和直行车道的通行能力之和。整个交叉口的通行能力则为各个入口道通行能力的总和。采用停车线法计算信号交叉口的通行能力,需先假定信号周期及配时。一般情况下,根据交通量的大小,周期长可在45秒~120秒之间
5
此法是以信号周期作为分系统能力的时间单元。测出车辆通过路口停车线的车头时距,算出一个周期内能够通过的车辆数,进而算出一小时内(如高峰小时)的通行能力。此法的物理意义清晰,推算方法易于掌握,但同路口内的复杂情况相比,尚显不足。原苏联与东欧一些国家常采用此法。
6
此法的要点是.在不妨碍相交道路上直行车流安全行驶的前提下。越过人行横道线,在路口内部的适当部位。设置左转专用停车线,并相应调整对向直行车道停车线的位置,以便在“左一直”车冲突点上,创造左转车部分超前通过冲突点的时间差。此法对于几何尺寸较大、左转车流量所占比例在1~2个进口处超过总量25%以上的平交路口是比较有效的。
1
《城市道路设计规范》是针对我国交通的实际情况,提出的计算交叉口设计通行能力的方法。该方法将车道按转向分类,先计算某方向进口道的一条直行车道通行能力,然后根据车道类型和转弯车辆比例赋予一个不同的系数对其修正即可得到该进口道的通行能力,最后通过累加各进口道通行能力,得出整个交叉口的通行能力。
2
该计算方法由北京市政设计院提出。它是以进口处车道的停车线作为基准面,认为凡是通过该面的车辆就已通过交叉口,所以称为停车线断面法。
[6].李淑庆.谢晓忠.邬贵冬城市道路两相位交叉口左转车道通行能力研究[期刊论文] -重庆交通大学学报(自然科学版)2010(5)
[7].任洪娟.马其华.程义上海某交叉路口信号配时改进设计[期刊论文] -上海工程技术大学学报2009(4)
[8].黄荣.郭敏.陈绍宽.梁肖拥堵状态下信号交叉口通行能力计算方法[期刊论文] -交通运输系统工程与信息2008(3)
3
停车线断面法是以停车线断面为考虑的出发点,研究信号配时及通行能力的估算。根据对有信号控制交叉口实际交通运行状态的分析,可以发现,对信号交叉口通行能力真正起作用的地点是在交叉口中的冲突点上,而不是在停车线上,特别是在两相位信号控制的交叉口上。所以,我国学者根据对车辆通过信号交叉口的实际运行状态的分析,提出了计算车辆通过冲突点的信号交叉口通行能力分析的方法一冲突点法。该方法计算交叉口内每个冲突点上的通行能力,然后累加得到整个交叉口的通行能力。
4
交叉口的通行能力由每个车道组确定。它是根据交叉口的几何形状、各个方向流量的分配,将交叉口的各车道分成若干组。一个车道组是由具有同样的交通特性(车道功能),具有一个共同的停止线,其通行能力由各种交通工具共同分享的一条或多条车道组成。
信号交叉口的通行能力是以饱和流量或饱和流率为基础而进行的。饱和流率是假定某车道组在全绿灯条件下,所能通过的最大车流量,其单位是辆P有效绿灯时间。
在计算每个车道组的饱和流率过程中,首先要选用理想的饱和流率(一般直行车道1650辆P绿灯hP车道,左转车道取1550辆P绿灯hP车道,右转车道取1550辆P绿灯hP车道,然后对该值做各种修正。
其修正计算公式如下
S=S0X N XfwXfHVXfgXfpXfbbXfaXfRTXfLT
式中:S为车道组的饱和流率;S0为车道组在理想条件下的饱和流率;N为该车道组中车道数;fw为车道宽度校正系数;fHV为重型车辆校正系数;fg为引道坡度校正系数;fp为临近车道停车情况及该车道停车次数校正系数;fbb为公共汽车停在交叉口范围内阻塞影响作用校正系数;fa为地区类型校正系数;fRT为车道组中右转车校正系数;fLT为车道组中左转车校正系数。先计算各个车道组的通行能力,通过对进口各单车道组通行能力求和获得交叉口总通行力。每一个车道组通行能力依据其车道功能不同按下式计算:Ci=SiKi,其中:Ci是车道组i的通行能力,单位为辆Ph;Si是车道组i的饱和流率;Ki是绿信比,计算公式为Ki=(g/Tc)i,其中:g是绿灯时间,Tc为信号周期。整个交叉口的通行能力为 。
[2].周商吾.交通工程[M].上海:同济大学出版社,1993.
[3].郑祖武,等.现代城市交通[M].北京:人民交通出版社.1998.
[4].郭学书.交通优化工程[M].北京:中国物资出版社.1995.
[5].丹尼尔L-鸠洛夫,马休J.休伯(蒋璜,等译).交通流理论[M].北京:人民交通出版社,11年新提出的有关计算交叉口通行能力的一个综合算法。此法通过确定交叉口的“有序度”综合考虑交叉口各种因素对通行能力的影响.涵盖了诸多交叉口运行状态指标,是一个综合量标。此法的优点是计算简单,只要用理想通行能力乘以其有序度即可,缺点是有序度的精确观测标定比较困难。
参考文献
该计算方法首先将入口车道按照类型和转向分类,然后按照不同的公式进行计算,每一个入口道的通行能力为左转、右转和直行车道的通行能力之和。整个交叉口的通行能力则为各个入口道通行能力的总和。采用停车线法计算信号交叉口的通行能力,需先假定信号周期及配时。一般情况下,根据交通量的大小,周期长可在45秒~120秒之间
5
此法是以信号周期作为分系统能力的时间单元。测出车辆通过路口停车线的车头时距,算出一个周期内能够通过的车辆数,进而算出一小时内(如高峰小时)的通行能力。此法的物理意义清晰,推算方法易于掌握,但同路口内的复杂情况相比,尚显不足。原苏联与东欧一些国家常采用此法。
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此法的要点是.在不妨碍相交道路上直行车流安全行驶的前提下。越过人行横道线,在路口内部的适当部位。设置左转专用停车线,并相应调整对向直行车道停车线的位置,以便在“左一直”车冲突点上,创造左转车部分超前通过冲突点的时间差。此法对于几何尺寸较大、左转车流量所占比例在1~2个进口处超过总量25%以上的平交路口是比较有效的。
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《城市道路设计规范》是针对我国交通的实际情况,提出的计算交叉口设计通行能力的方法。该方法将车道按转向分类,先计算某方向进口道的一条直行车道通行能力,然后根据车道类型和转弯车辆比例赋予一个不同的系数对其修正即可得到该进口道的通行能力,最后通过累加各进口道通行能力,得出整个交叉口的通行能力。
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该计算方法由北京市政设计院提出。它是以进口处车道的停车线作为基准面,认为凡是通过该面的车辆就已通过交叉口,所以称为停车线断面法。
[6].李淑庆.谢晓忠.邬贵冬城市道路两相位交叉口左转车道通行能力研究[期刊论文] -重庆交通大学学报(自然科学版)2010(5)
[7].任洪娟.马其华.程义上海某交叉路口信号配时改进设计[期刊论文] -上海工程技术大学学报2009(4)
[8].黄荣.郭敏.陈绍宽.梁肖拥堵状态下信号交叉口通行能力计算方法[期刊论文] -交通运输系统工程与信息2008(3)
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停车线断面法是以停车线断面为考虑的出发点,研究信号配时及通行能力的估算。根据对有信号控制交叉口实际交通运行状态的分析,可以发现,对信号交叉口通行能力真正起作用的地点是在交叉口中的冲突点上,而不是在停车线上,特别是在两相位信号控制的交叉口上。所以,我国学者根据对车辆通过信号交叉口的实际运行状态的分析,提出了计算车辆通过冲突点的信号交叉口通行能力分析的方法一冲突点法。该方法计算交叉口内每个冲突点上的通行能力,然后累加得到整个交叉口的通行能力。
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交叉口的通行能力由每个车道组确定。它是根据交叉口的几何形状、各个方向流量的分配,将交叉口的各车道分成若干组。一个车道组是由具有同样的交通特性(车道功能),具有一个共同的停止线,其通行能力由各种交通工具共同分享的一条或多条车道组成。
信号交叉口的通行能力是以饱和流量或饱和流率为基础而进行的。饱和流率是假定某车道组在全绿灯条件下,所能通过的最大车流量,其单位是辆P有效绿灯时间。
在计算每个车道组的饱和流率过程中,首先要选用理想的饱和流率(一般直行车道1650辆P绿灯hP车道,左转车道取1550辆P绿灯hP车道,右转车道取1550辆P绿灯hP车道,然后对该值做各种修正。
其修正计算公式如下
S=S0X N XfwXfHVXfgXfpXfbbXfaXfRTXfLT
式中:S为车道组的饱和流率;S0为车道组在理想条件下的饱和流率;N为该车道组中车道数;fw为车道宽度校正系数;fHV为重型车辆校正系数;fg为引道坡度校正系数;fp为临近车道停车情况及该车道停车次数校正系数;fbb为公共汽车停在交叉口范围内阻塞影响作用校正系数;fa为地区类型校正系数;fRT为车道组中右转车校正系数;fLT为车道组中左转车校正系数。先计算各个车道组的通行能力,通过对进口各单车道组通行能力求和获得交叉口总通行力。每一个车道组通行能力依据其车道功能不同按下式计算:Ci=SiKi,其中:Ci是车道组i的通行能力,单位为辆Ph;Si是车道组i的饱和流率;Ki是绿信比,计算公式为Ki=(g/Tc)i,其中:g是绿灯时间,Tc为信号周期。整个交叉口的通行能力为 。