内容分析法的应用研究
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内容分析法的应用研究
内容分析法的应用研究作者:邱均平余以胜邹菲
内容分析法最早产生于新闻传播学领域。20世纪初,有人采用一些半定量的统计方法对文献的内容进行深入的分析。20世纪50年代美国学者贝雷尔森(Bernard Berelson)发表了具有权威性的著作《内容分析:传播研究的一种工具》,确立了内容分析法在大众传播学中的地位。而真正使内容分析方法系统化的是奈斯比特,他主持出版的“趋势报告”就是运用内容分析法,研究美国社会变化的动态和趋势,享誉全球的《大趋势》一书就是以这些报告为基础写成的。20世纪60年代计算机进入了内容分析法领域,对内容分析法的发展产生了实质性
的影响,建立起了基于定性分析基础之上的定量内容分析法,从而使内容分析法的应用越来越广泛。1内容分析法的应用领域内容分析法作为一种较高层次的情报分析研究方法,其
研究与应用价值是十分可观的。它能被应用于研究任何文献或有记录的交流传播事件,因此应用领域十分广泛,包括从市场和媒体研究,到人种和文化、社会学和政治学、心理认知科学以及很多其他研究领域,在不同领域中的研究能发挥不同
的功效。在社科情报工作中运用内容分析方法,充分发挥情报部门文献积累的优势以及研究人员高度的情报意识和信息
处理能力,一方面可以紧跟社会热点,更好地为研究课题服务,
成为管理者的“思想库”;另一方面可以结合文献计量学等研究方法,为科学管理与预测的研究提供必要依据。在新闻传播研究中运用内容分析法,可以反映社会热点问题,探索时代发展趋势,并通过比较研究揭示各国传播、交流内容的差异,从而探讨民族、文化及人类学等方面的问题。例如,研究者可能关心某个特定话题、焦点事件是如何被不同新闻媒体报道的,也可能会考察一份特定报纸或一系列报纸是如何报道新闻的。而在考察不同类型的新闻媒体(电视、报纸和网络等)的报道有何不同时,研究者可能利用很多理论框架来开展研究,如新闻社会学、新闻业的经济组织模式、新闻生产和传播的政治经济观点等等。这些分析研究的关键都在于必须考察大量信息内容才能做出合理可靠的分析并得出正确的结论。在政府与社会机构管理中借鉴内容分析成果,可以监测政府与组织的宣传机构运行状况,识别个人、团体或机构的意识倾向、关注焦点和交流趋势。而且,通过观察人们在态度和行为上对交流信息的反应,以及调查个人或团体的心理和情绪状态,可以有效指导行政与管理工作。除了学科应用领域,在空间应用领域上,席卷全球的网络媒体无疑又为内容分析开拓了一片全新的发展空间。网络时代给内容分析法提出的最重要的问题之一,是对于网上的交流信息的本质及其影响力的认识与思考。对网络进行内容分析将是一项极具挑战性的工作,这不仅是因为网络信息类型混杂,图文声并茂,动画、视频以及正待开发
的触觉、嗅觉等多媒体信息,其处理难度前所未有;而且网络信息的非线性结构、交互功能、超媒体链接的广泛存在,使其长期处于一个庞大的无序状态,若要对其进行有序化,任务将极其艰巨。然而这项工作的意义却也十分重大,其研究成果将能解决目前网络信息开发、组织和利用中存在的种种问题,其研究前景将是出现一个数字化、多元化、个性化、实时化、互动化而又有序化的信息世界。正是基于对网络内容分析法的重要意义和美好前景的充分认识,各国学者就此积极开展了多方面的研究,使其成为目前内容分析法的主要研究发展方向之一。2内容分析的应用模型人们在内容分析的理论研究和实践探索中,总结出了不少应用模型,如系统分析模型、指标分析模型、语言分析模型、特征分析模型、发展分析模型和比较分析模型等。下面介绍主要的三种模型。2.1系统分析模型社会科学文献资料是社会现象的记录和反映,对文献资料的符号表述是一个有机的系统,具有内在连续性的文献内容构成了一系列的社会反映。以报纸情报源为例,其主题内容间的系统联系就足以澄清事件的系统真相。系统分析模型就是利用文字表达系统的内在联系,从而推究它所反映的社会现象的分析途径。它有四个分析要素:a.分析对象的出现频率,即信息内容;b.分析对象的次序和权值,即重要程度;c.分析对象的价值判断,即对/错判定:d.分析对象之间的逻辑关系。系统分折的过程包括以下三个方面:a.趋势分析,即在一定的时
间范围内观察某一事件或特征的变化情况。西方学术界一般利用格林菲尔德提出的“大众传播媒介指数”来衡量文献内容的趋势变动。b.归纳分折,将要研究的主题按一定的属性分类归纳。首先确定主要的结构因素,把握主要特征,然后分析主题类别之间的相关性。例如,1962年古巴导弹危机时,美苏领导人先后发表了政治声明。美国的国际政治研究者们将这些声明划分为观察性和表达性两类,然后依据语意、态度等方面的量表加以分析,预测了美苏双方的情绪反应。c.差异比较,即对同种文献的不同阶段间或同一时间不同的文献对同一事件
的反应之间、不同的信息来源之间、同一文献对不同读者群所发的信息之间的差异性进行比较和分析。系统分析的变量很多,而已有的研究多是单变量的,显得深度不够。2.2指标分析模型指标作为事物状态的一种测度,能定量地反映事物的变化和发展程度。指标分析模型就是用两个或多个指标加权组合成一定的指标体系,简要阐明信息所表明的事物状态和方法。社会生活中各种指标很多,如社会、经济指标等。内容分析常用的指标有以下几种:a.频度指标,计算字符、概念、主题等在文献中出现的次数,以衡量其重要性和受重视的程度。b.倾向指标,计算对一定的字符、概念及主题等有利或不利的信息数目,以衡量两方面的力量对比和倾向。c.强度指标,计算对字符、概念或主题等的认识和反应程度,以衡量决心、信念或动机的强度。值得一提的是,指标分析模型在图书馆学
情报学中的运用不容忽视。在文献资料选择中的可读性评估上,利用指标分析,针对文献中文字的难易、句子的长短、语法的深浅等基本特征加以测度,就能清楚地反映出可读性程度。另外,在古文献的归属、校勘方面,通过对文献内容的遣词造句和体裁风格的量化,模拟代表文献的模型,对比其它真品,能为准确的辨伪和考据提供更为科学的依据。2.3语言分析模型语言文字是人类表达思想、传递信息的手段,是情报的主要载体,故文献资料自始至终是内容分析的材料。过去的内容分析主要以大众传媒的内容为研究对象,资料类型不外乎报纸的社论、新闻等。由于心理学、社会学、政治学、文学、艺术等方面的需要,大量的个人文献、访问记录和社会调查材料也成了社会科学重要的情报源。要了解人类心灵深处的奥秘和行为的意义,内容分析就必须了解语言所代表的内容深度。语言分析模型就是充分利用当代科学成果,参考人类学习语言的过程和机制,利用语言计量指标,探求语言文字所含意义的方法。其分析途径之一,是依照字句和表达方式的含义加以归纳,分别从语法、语义和语用的角度进行分行。这是一种正在探索的新模式,很多复杂的分析过程都依靠计算机辅助而实现,机辅语言内容分析的方法目前有三种:使用普通字典和专用词表进行内容分析;利用关联字群进行内容分析;依靠控制即时情景进行内容分析。计算机用于内容分析是一种划时代的进步,且在很大程度上代表着以后的发展方向。