管理数量方法与分析简答题

《管理数量方法与分析》简答题

第一章数量分析基础

1，对数据进行分析的前提是什么？

数据分析的前提是数据的搜集与加工整理。

2，什么是变量数列？

变量数列是，在对变量的取值进行分组的基础上，将各组不同的变量值与其变量值出现的次数排列成的数列。

3*，变量数列的两个组成要素及其作用。

变量数列由两个要素组成：一个是由不同变量值划分的组，称为组别；另一个是各组变量值出现的次数，称为频数；各组频数与总次数之比，称为频率。

组别表示变量的变动幅度；频数、频率表示对应的变量值对其平均水平的作用程度。频数、频率越大的组所对应的变量值对其平均水平的作用也越大。

4，什么是洛伦茨曲线？它的主要用途是？

洛伦茨曲线就是累计频数（或频率）分布曲线，主要用途是研究社会财富、土地和工资收入的分配是否公平。

5*，简述分布中心的概念和意义。

分布中心，是指距离一个变量的所有取值最近的位置。变量的分布中心有重要的意义，①可以反映变量取值的一般水平。②可以揭示其取值的次数分布在直角坐标系中的集中位置，可以用来反映变量分布密度曲线的中心位置。

6，应用算数平均数应该注意哪些问题？怎么避免？略。

7，算数平均数有哪些性质？略。

8*，在数据分析中引入离散程度测度有什么意义？

变量各取值之间的离散程度是变量次数分布的一个重要特征，测定它对实际研究有重要意义：

①可以反映各变量取值之间的差异大小，也就是反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低。差异越大，代表性越低。

②可以大致反映变量次数分布密度曲线的形状。

9*，测度离散程度的指标有哪些？分别的特点是什么？

①极差。（也称全距，指最大值与最小值的差值。）

特点：计算简单，意义明了，是离散程度测度指标中最粗略、最简单的一种。

②四分位全距。

特点：不像极差那么容易受极端变量值的影响，但是依然存在没有充分利用所有数据信息的缺点。

③平均差。（变量各取值与平均数偏差的绝对值的算数平均数）

特点：平均意义明确，计算不复杂，但是计算公式中带有绝对值符号，在运算上不方便，所以在实际中不常用。

④标准差。

特点：标准差是最常用的反映变量分布离散程度的指标。

⑤方差。

特点：作用与标准差相同，但是不需要开方，计算更容易，所以理论分析中也常用方差代替标准差。

⑥变异系数。

特点：主要用于不同变量的各自取值之间的差异程度的比较。由于一些变量之间难以直接对比，如两个变量的极差和平均差之间的比较，就需要计算各自的变异系数，再用变异系数来比较。

10，什么是峰度和偏度？有何意义？

变量分布密度曲线有其偏斜程度和峰尖程度。所谓偏斜程度，是指其取值分布的非对称程度；峰度，指其分布密度曲线顶部的平坦程度或尖峭程度。

对二者进行测度，有重要意义：

①可以加深对变量取值的分布状况的认识，如可以清楚了解变量的取值是否对称，非对称程度有多大，是否密集等等。

②可以将所关心的变量的偏度、峰度指标值与某种理论分布的对应值进行比较，为进一步推断分析奠定基础。

11，测量变量分布特征后，测量其变量值之间的相关程度有何意义？测量的指标有哪些？实际当中，管理人员或决策人员除了要掌握一个变量的分布特征外，有时还要掌握两个变量间相互影响的变动规律。测度的指标有：协方差和相关系数。

第二章概率与概率分布计算题看书。

第三章时间序列分析

1，什么是时间序列？

指按照时间顺序将观察取得的某个统计指标（或变量）的一组观察值进行排列而成的序列。

2，时间序列的种类有哪些？

一，按指标性质分类有：①时点序列②时期序列③特征序列

二，按指标数值变化特征分类：①平稳序列②非平稳序列

3，时间序列的作用有哪些？

作用有：

①反映社会经济现象的发展变化过程

②描述现象的发展趋势和发展速度

③探索现象发展变化的规律

④对某些社会经济现象进行预测

⑤利用时间序列可以在不同地区或国家之间进行对比分析

4*，季节变动的含义及特点是什么？

季节变动，指手自然界季节更替影响而发生的年复一年的有规律的变化。

特点是：具有周期性、规律性，且周期长度固定。

5*，常见的时间序列的变动模型有哪些？请说明其间区别。

按TSCI这四种因素的影响方式的不同，时间序列可分解为集几种模型：乘法模型和加法模型。

乘法模型：Y = T×S×C×I

加法模型：Y = T+S+C+I

区别在于：

乘法模型是假定四个因素对现象发展有相互影响的作用；而加法模型假定各因素对现象发展的影响是相互独立的。

6*，反映时间序列变动特征的指标有几类？

有两类：

①反映时间序列的水平变动特征，称时间序列水平指标。

②反映时间序列的速度变动特征，称时间序列速度指标。

其中：

水平指标有：①平均发展水平②增长量③平均增长量

速度指标有：①发展速度②增长速度③平均发展速度④平均增长速度

7*，常用的长期趋势预测的方法有哪几种？

主要有：①时距扩大法②移动平均法③数学模型法

8，应用长期趋势预测的每种测定方法应该注意些什么？略。

9，常用的趋势线数学模型有哪些？

主要有：直线、二次曲线、指数曲线、双指数曲线、修正指数曲线、逻辑曲线、龚波茨曲线。

10，简述时间序列的长期趋势的各个数学模型表达式。略。

11，研究季节变动的目的是什么？

季节变动是客观存在的，我们研究季节变动的主要目的在于：

认识其变动周期和变动规律性，给实际部门的生产经营活动提供决策依据。

12，试解释趋势剔除法的含义。

在具有明显的长期趋势变动的时间序列中，为了测定季节变动，必须首先将趋势变动因素在时间序列中的影响加以剔除。

这种事先剔除长期趋势变动的因素，而后计算季节比率的方法，称为趋势剔除法。

13，简单季节模型与移动平均季节模型的区别是什么？

简单季节模型未考虑到时间序列中的长期趋势变动因素。