大众点评网的分布式架构设计
大众点评网运营方案及运作方式课件
业务拓展
垂直领域拓展
在餐饮、旅游、电影等垂直领域基础上，拓展至 更多领域，满足用户更广泛的需求。
线上线下融合
加强与线下商家的合作，推动线上线下融合，提 供更便捷的服务体验。
社区化运营
强化社区化运营，提高用户粘性和活跃度，打造 更加互动和有价值的用户社区。 国际化战略海外市场拓展
积极开拓海外市场，将大众点评网的服务推向全球，提升品牌影 响力和竞争力。
内容生产
通过UGC（用户生成内容） 模式，鼓励用户发表餐厅 评价、分享美食经验等， 形成丰富的内容库。
内容审核
建立严格的内容审核机制， 确保内容的真实性和准确 性，维护良好的平台环境。
内容推荐
利用算法分析用户行为和 兴趣，个性化推荐相关内 容，提高用户粘性和活跃 度。
用户运营
用户画像
通过数据分析刻画用户画 像，了解用户需求和喜好， 为精准营销提供支持。
佣金模式
平台交易
商家在大众点评网上开设店铺，用户通过平台进行预订或购买，大众点评网从 中收取一定比例的佣金。
会员服务
提供会员服务，如特权优惠、积分兑换等，对会员收取一定的服务费用。
数据服务模式
数据报告
提供商家经营数据分析报告，帮助商家了解市场趋势和消费 者需求。
精准营销
基于用户行为数据，为商家提供精准营销服务，提高营销效果。
大众点评网通过用户评价、商家信息、 优惠活动等多种方式，帮助消费者做 出更好的消费决策，同时也为商家提 供推广和营销服务。
大众点评网的发展历程
01
2003年，大众点评网成 立，初期以餐饮业为切 入点。
02
2008年，大众点评网开 始拓展到其他领域，如 购物、休闲娱乐等。
大众点评结构
大众点评结构
大众点评结构是一个评价和分享消费体验的在线平台。
这个平台旨在帮助用户
找到并分享餐馆、酒店、旅游景点等各种场所的评价和信息。
以下是关于大众点评结构的详细介绍。
大众点评结构的主要组成部分包括用户评论、商户信息、分类标签和搜索功能。
首先，用户评论是大众点评结构的核心。
用户可以在平台上撰写评论和评分，
分享他们在某个商家或场所的消费体验。
这些评论通常包括对产品质量、服务态度、价格合理性等方面的评价，对其他用户来说具有参考意义。
其次，商户信息是大众点评结构的重要组成部分。
用户可以在平台上搜索商家，并获取有关其地址、联系方式、营业时间等基本信息。
商户页面上通常还包含用户的评论、评分和照片，以及其他用户对该商家的点赞和收藏等数据。
分类标签是大众点评结构实现分类和检索的重要工具。
平台上的商家和场所被
标记为不同的类别和子类别，例如餐厅可以被标记为中餐、西餐、火锅等。
用户可以根据自己的需求和偏好浏览相应的分类页面，以便更快地找到感兴趣的商家。
最后，大众点评结构提供强大的搜索功能。
用户可以通过输入关键词、地点或
者特定的标签来搜索相关的商家和场所。
搜索结果通常按照评分、人气或地理位置等因素进行排序，以便用户能够尽快找到满足自己需求的信息。
总结来说，大众点评结构是一个广受欢迎的在线平台，为用户提供了方便快捷
的途径来分享和获取消费体验。
通过用户评论、商户信息、分类标签和搜索功能等特点，大众点评结构帮助用户更好地选择商家和场所，提高消费体验的满意度。
大众点评网网站结构分析(武汉理工大学网络营销作业)
大众点评网网站结构分析相对而言,大众点评网的网站结构比较简单，作为一个以本地生活服务为己任的网站，大众点评网非常注重自己的“本地化”、“生活化”特色，因此，在网站结构的设计之中，大众点评网也非常注重突出这两方面的优势，下面具体来看网站结构布局。
网站功能结构布局图A．首页在信息展示部分，首页以地区分类导航、商户行业分类导航、热门关键字导航以及热门团购导航组成，简明清晰，每一分类下目的明确，网站还会自动识别用户IP以确定用户当前所在地，自动将所有信息转入本地模式，即给与顾客最快最方便的途径,找到自己所需要的商铺和信息。
首页清晰明快在搜索系统部分，一个囊括站内所有商铺、商品、地址、折扣等信息的站内关键字搜索引擎处于首页最核心的位置B．搜索及导航结果首页的出口之一便是搜索和导航的结果页面，系统在主页层级已经自动识别了用户所在城市，例如搜索关键字“小吃”，便会自动弹出大众点评网所收录的所有本地小吃商铺，并在搜索结果中清晰列出了商铺地址、特色菜品、人均费用以及总体评价星级，方便用户以最快时间内选择到最合适地点的最质优价廉又符合自己口味的餐厅。
C．点评论坛大众点评网包含有海量的信息，但是不可否认的是，这样大量的信息都是考网民们自发地上传、累积而成的，这真正体现了互联网时代信息共享，互助共赢的精神，每一个分版块，标签，甚至于没一个商铺名字下，都是千千万万普通网友所留下的评价信息，所分享的切身体会，心得技巧，大众点评网自身几乎不生产有效地参考信息，可以说，就是着千千万万个小的“分论坛”，才支撑起了大众点评网这个庞大的“总论坛”。
就如同武汉地区小吃检索第一的吧里龙虾馆，商铺页面中不仅有网友们的具体评价和打分，还囊括了山沟的地址、地图、特色、餐厅和菜式的图片等，可以说网友在家中足不出户，龙虾的美味就“跃然”在屏幕之前了。
D．会员中心任何论坛社区，会员都是最核心的一笔资产，对于大众点评网而言，其网站的有效信息是对所有网民开放的，大家可以任意免费的共享，而这些信息的生产者，则正是广大热心的网友会员们，当然，大众点评网的核心模块是上面提到的评价页面，会员页面基本只提供自身的评价管理、优惠活动管理等，其他高级社区功能较为单薄。
上海大众点评网网站模块
参考网站：大众点评网。
5.团购模块
团购功能的制作
a会员：站内信好友动态回应鲜花好友点评好友保藏我的设置我的工具箱上传头像更换风格
b会员管理系统：网站中的功能需要会员登录后方可进行操作；
会员可通过相应面板查询自己的历史购物纪录；
6、会员中心
会员可对商品进行评价；
会员的注册信息共性定制；
每会员的信息，不行自行修改；
查看他自己的购买历史纪录；
模块
功能描述和内容摘要
1、首页制作
首页制作，基本数据库的搭建
分为7个版块：L频道分类2、商区
2、商户制作
3、呵示
4、地铁
5、排行榜
6、商铺制作
7、相册
L热门
2、最新
3、优待专区
3、新店
4、友情
5、品牌专区
L联系我们
2、关于我们
3、人才聘请
4、基本资料
4、媒体报道
5、合作伙伴
6、用户注册合同
7、学问产品声明
老会员介绍新会员可以得到相应的积分；
7、签到
签到功能制作
8、会员卡
会员卡功能制作,客户可以依据卡上的号来注册会员
9、社区制作
a我的部落热门部落召集中的活动
b可设定留言结构，话题-留言内容二级结构,清楚明白;有选择性将留言内容显示在网站上，可让其他访问者扫瞄；可回复留言，并打算是否在网站上显示，并可修改用户填写的内容；网站管理员可以删除所留言内容；4网站管理员可以针对某个留言进行回复；
大众点评网的商业模式
网站功能架构: 整个网站的基础信息主要有以下两部分组成：餐馆基本信息：包括餐馆名字、地址、电话、简介、推荐菜式和适合氛围。
会员点评信息：包括口味、环境、服务(这3项是打分的)、人均消费额、喜欢的菜名、适合的氛围判断、喜欢程度、停车信息和600字以内的简短评论。
这两部分信息组成了一个完整的餐馆信息(例页点此)。
经营的产品: 餐馆搜索引擎、网友第三方评论、增值信息发布。
前面说了，餐馆搜索引擎现在是网站目前最主要的产品和赢利手段；网友第三方评论一方面是网站提供的特色服务，吸引网友人气，另一方面其产生的信息也是网站持续运营的信息动力；发布增值信息主要可扩大网站的影响力。
这两部分信息组成了一个完整的餐馆信息(例页点此)。
在这些无序和海量的基础信息的基础上，大众点评网提供了餐馆搜索引擎和增值信息(目前主要以排行榜的形式出现)这两种产品，前者解决了基础的海量问题，后者提供了信息的增值和有序化。
另外，网站还提供了一个BBS论坛和会员活跃度排行榜(食神榜)，以社区化的方式提高网站的粘度，并吸引人气。
最终，上述的基础餐馆信息(包括餐馆基本信息和会员点评信息)、餐馆搜索引擎、各种餐馆排行榜等增值信息和会员活跃度排行、BBS论坛等要素，就组成了这个大众点评网。
从网站设计上来看，这样也非常简单实用，网友们能一目了然的进行美食搜索和点评，一点都不会觉得累赘和烦琐。
目标客户：想要涉足未知的生活领域的人群．通过浏览他人的经历，经验，核心能力: (1)网站合作：形式1：餐馆搜索引擎合作，这是目前最主要的网站合作方式。
一般形式如下：大众点评网免费提供搜索引擎的界面及程序，包括日常维护和更新、升级；合作方应在其网站相关页面放置搜索引擎界面，并注大众点评网是餐馆信息的提供方；大众点评网制作搜索结果页面及其它相关页面；页面按合作方网页风格设计，包含合作方网页的页头和页尾；双方在各自网站上注明双方的合作伙伴关系。
目前采用这种合作形式的合作网站有：浙江在线的"吃在杭州"频道、上海热线II的青年频道、搜狐上海站的美食频道等。
大众点评网运营方案及运作方式
2010年大众点评网网络传播方案
互联网社区运营群：85210379
户主社区 爱聚源：
好生活 共分享
目
录
第一章：整体行业分析 第二章：竞争对手分析 第三章：大众点评网现状分析 第四章：推广传播策略 第五章：推广传播执行 第六章：媒介策略 第七章：关联环节
•其“八小时以外的快乐世 •信息提供商的定位与点评
网有较大程度上重合。
界”传播语下的生活消费。 定位偏重白领消费群。
• 专注于做餐饮，大众化的
好生活 共分享
第一章：整体行业分析 第二章：竞争对手分析
第三章：大众点评网现状分析
第四章：推广传播策略 第五章：推广传播执行 第六章：媒介策略 第七章：关联环节
公关文章监测：
臧力：游乐使者终成“饭桶”领袖 臧力：网上创业成功必须和传统行业结合 食客喜欢饭统.com“网上预订餐厅”风靡京城 文化营销 老字号火爆 网络营销进入黄金时期 互联网中的“饭统网现象” 用电子商务刷新传统行业 160多万食客通过网络成功用餐 餐饮网站渐成本地搜索催化剂 餐饮网站催生电子商务2.0新模式 Web2.0需落地 或该借鉴鼠标+水泥 结论：以人物访谈与新闻报道向外传企业信息， 极力塑造在行业内的代表地位。
公关文章监测：
八界网肖隆安：回国的梦想是做应用型网站 八界网推出《中国餐饮业10大黑幕》系列专题 深圳“八界”跻身饮食类一流网站 八界网肖隆安 引领新的城市生活和消费潮流 八界网副总裁肖隆安:互联网新兵要有市场敏感度
结论：以人物访谈和新闻事件为主
好生活 共分享
竞争对手分析总结
•“自下而上”的第三方点 •口碑网的服务行业较多样
评模式，信息来源同样主要 来自于网民。 ，除餐饮还有休闲娱乐，购 物、房屋租赁等。
分布式架构设计概述
分布式架构设计概述整体来看，分布式架构设计呢，就是把一个系统拆分成好多小部分，让这些小部分分布在不同的机器或者进程里运行。
这有点像把一个大工厂分成好多小车间，每个车间负责一部分工作。
大致分这几个部分来讲哈。
首先得有服务拆分这个部分。
比如一个电商系统，你不能把订单处理、商品管理、用户登录啥的都揉在一块，那就乱套了。
得把这些功能拆分成一个个独立的服务，就像把电商这个大业务里的不同职能交给不同的小组负责。
在拆分的时候呢，有按功能拆分的，像上面说的按订单、商品这些功能；还有按业务领域拆分的，这在一些复杂业务场景下很有用。
然后是通信部分。
这些分出去的服务得能互相交流吧。
常见的像用RESTful API进行通信。
比如说，用户登录服务和订单服务，用户登录成功后如果要创建订单，登录服务就得告诉订单服务这个用户的信息，这就靠API把数据传过去。
这里面的难点就是网络可能不可靠呀，传输过程中可能会有延迟、丢包啥的，这都是要考虑的。
再就是数据存储方面的设计。
这个事儿也挺复杂。
分布式系统里的数据可能存在不同的数据库中，可能有的用关系型数据库存订单数据，因为订单结构比较规整；用非关系型数据库存用户的一些喜好设置之类的，比较灵活。
这里会涉及到数据一致性的问题。
想象一下，两个不同的服务同时改同一份订单数据，如果处理不好就会乱了。
比如一个是前台改订单的收货地址，后台同时更新订单的价格，那得保证这两个操作后数据还是合理的、一致的。
还有分布式事务这块。
比如说在电商促销的时候，用户下单、扣减库存、计算优惠券这些操作要作为一个整体，如果其中一个环节失败，其他环节得回滚，这就是分布式事务要解决的问题，不过这可是相当头疼的事儿，有好多不同的实现方式，像两阶段提交之类的，但每种方式都有优缺点。
对了还有个方面就是资源管理。
不同的服务可能消耗的资源不一样，像有的服务可能对CPU要求高，有的对内存需求大。
在分布式架构里，要合理分配资源，就好像一个公司要合理分配办公设备一样，得保证每个小组都能顺利干活。
大众点评组织架构
大众点评组织架构一、公司概述大众点评的商业模式主要由用户口碑、商户服务和数据服务三个板块组成。
用户通过大众点评平台进行餐饮商户评论，帮助其他用户选择最适合的商家。
商户通过入驻大众点评平台，可以提高其曝光度，吸引更多客户。
数据服务则是基于大众点评海量数据，为商户提供数据分析和推荐服务，帮助商家更好地了解市场和顾客需求。
二、组织结构大众点评的组织结构主要包括总经理办公室、运营部、技术部、市场部和财务部等，下设多个部门和团队，各司其职，协同合作，实现公司整体目标和发展战略。
1. 总经理办公室总经理办公室是公司最高层，负责制定公司的整体战略方向和发展规划。
总经理办公室直接汇报给董事会，决策能力强，对公司的整体运营有着关键性的作用。
2. 运营部运营部是大众点评最为重要的部门之一，负责用户口碑平台的日常运营工作。
运营部门主要包括内容编辑、用户体验、客服和市场推广等多个团队，通过优质的内容和有效的运营方式，吸引更多用户和商户入驻平台，提升平台的活跃度和影响力。
3. 技术部技术部门是大众点评的技术支撑，负责平台的系统架构、开发和维护。
技术部门主要包括研发团队、测试团队和运维团队，通过技术手段不断优化平台功能和性能，提升用户体验和平台稳定性。
4. 市场部市场部门是大众点评的市场推广和用户增长的主要部门，负责制定市场营销策略和执行推广活动。
市场部门包括市场分析团队、推广团队和合作团队，通过策划促销活动、广告投放和合作推广，提升用户黏性和市场份额。
5. 财务部财务部门是公司的财务管理和风险控制中心，负责公司的财务预算和核算工作。
财务部门包括财务分析团队、报表团队和审计团队，通过财务数据和报表的分析，为公司的决策提供支持和参考。
三、管理层人员大众点评的管理层人员主要包括总经理、副总经理、各部门负责人和团队经理等。
他们都是公司的中坚力量，具有丰富的管理经验和专业知识，带领团队不断探索和创新，实现公司的整体目标和发展战略。
基于Java构建的大众点评网pub
Memcachdb
Memcached
Lucene
大大坑
• • • • • •
⻚页面面加载速度慢了 系统集体躺倒 配置复杂散乱，运维难度高高 系统拓扑复杂，错误定位如大大海捞针 基础设施不牢靠，犹如定时炸弹 blaLeabharlann ...blah...blah...
如何埋坑？
远程通信
某个Web⻚页面面的逻辑调用用
如服务注册： /shop-web/user-service = {ref : /soa/user} /soa/user = {x.x.x.x:xxx, x.x.x.x:xxx}
服务注册
• • •
service load: lion-api.register(name,ipp) lion-server: /soa/name += ipp lion-server => zookeeper => app
• • •
lzo 分块压缩算法 建立立索引，记录每条日日志的block位置 大大日日志文文件压缩比比约1：5
亮点
• • • • •
实时抓取，存储，分析 统计增量分析算法（平均值、标准差、90%、TPS） 去中心心化、易于水水平扩展 压缩日日志随机读写 支支持Hadoop存储，支支持自自定义统计分析
不堪回首首的 AxxxxxMQ。。。
相信自自己己，自自力力更生生
• • •
使用用Pigeon通信组件进行行消息传输 用用MongoDB作为存储引擎构建简单消息队列 MySQL vs. MongoDB
• •
性能对比比 failover
•
Queue模式
producer:
• • • •
{ findandmodify : queue-seq, {query:queue-name=queue-xxx, update: lastseq = lastseq + 1}} { insert : queue-xxx, {content, seq, 0}}
互联网之三--大众点评网高可用数据架构
MMM & Memcached 卢钧轶@DP
HA in DP
Web1
Web2
Web3
Web
memcache
memcache
memcache
Memcached Cluster
Writer DB
Reader DB
MMM
MMM
What is MMM
● Perl ● Message between Monitor & Agent ● Auto Failover for M/S but MMM is not: ● SQL router ● Load Balancer
Cache Miss Storm -- Our Solution
Hot Key 0. set local cache after every get 1. get memcached miss 2. add lock key
a. if (success) query MySQL & set memcache b. if (failed) return local cache
Backend Group vip3 & vip4
MMM
Problems in MMM
What's wrong with MMM
MMM is 1) fundamentally broken and unsuitable for use as a HA tool 2) absolutely cannot be fixed.
Record the position on M2 and Bring up VIP1 immediately
Master
大众点评网新架构精品PPT课件
开发语言迁移个人经验
THANKS!
为方便学习与使用课件内容，
课件可以在下载后自由调整
Learning Is To Achieve A Certain Goal And Work Hard, Is A Process To Overcome Various Difficulties For A Goal
点评新架构
变革
道路
原有系统
● 部署分离 ● 团队分离 ● 数据分离 ● 切分粒度
按业务线拆分
分层拆分--全部切OR只切西瓜
现有Java结构
Java中间件早期设计图
现有Java中间件
● RPC ● 分布式数据层 ● 消息中间件 ● 业务数据网状连接 ● 控制数据中心RPC连接所有关键业务，并传递上下文 ● 检测系统将分散的信息重整并完整重现 ● 控制系统调控各个节点
分散VS整体？
● 有状态的更加OO的远程调用 ● 计算资源可动态调控的架构 ● 开发、测试、发布自动一体化 ● 更加行之有效的业务监控
未来
● 高层的鼎力支持 ● 原有人员的学习转型 ● 协调大家目标一致 ● 小步快跑 ● 先易后难 ● 中后期快速复制 ● 这是一个长期的过程
大众点评组织架构
大众点评组织架构大众点评是中国领先的本地生活服务平台，为用户提供餐饮、酒店、旅游、购物、休闲娱乐等多个领域的服务评价和推荐。
在成立以来，大众点评通过不断完善自身的组织架构，不断扩大业务规模和提升服务质量，成为中国本地生活服务行业的领军企业。
一、大众点评的整体组织架构大众点评的组织架构由总部和分部两个层次构成。
总部负责公司的整体战略制定、产品研发、品牌推广、人力资源管理等重要决策和运营工作。
分部则负责地方市场的运营和管理，保证本地用户和商家的服务质量和满意度。
1. 总部组织架构大众点评总部的组织架构可以分为以下几个部门：（1）战略规划部：负责公司的整体战略规划、市场分析和竞争对手的研究，为公司的决策提供依据。
（2）产品研发部：负责大众点评平台的产品设计、开发和测试，包括网站和移动应用的开发和改进。
（3）运营部：负责大众点评平台的日常运营管理，包括用户管理、商家管理、推广和营销策略的制定和执行。
（4）市场部：负责大众点评平台的市场推广和品牌建设，包括广告投放、媒体合作和公关活动等。
（5）财务部：负责公司的财务管理和资金运营，包括财务报表的编制和审计工作。
（6）人力资源部：负责公司的人力资源管理和员工培训，包括招聘、员工福利和绩效管理等。
2. 分部组织架构大众点评在各地设有分部，负责本地市场的运营和管理。
分部的组织架构可以根据地区的不同而有所差异，一般包括以下几个部门：（1）地方运营部：负责本地市场的日常运营和管理，包括用户和商家的管理和服务质量的监督。
（2）市场推广部：负责本地市场的市场推广和品牌建设，包括地方广告的投放和营销策略的执行。
（3）客服部：负责解决用户和商家的问题和投诉，保证用户和商家的满意度。
（4）销售部：负责与商家的合作和业务拓展，为商家提供更好的推广服务。
（5）技术支持部：负责本地市场的技术支持和维护，包括系统和网络的管理和故障的排除。
二、大众点评的组织文化大众点评注重企业文化的建设和传承，致力于打造一支充满活力和创新力的团队。
大众点评运维架构全览和平台自动化演变
任务调度系统
雷达系统
G O P S 2016 全 球 P S 2016 全 球 运 维 大 会 · 深 圳 站
业务层面监控
G O P S 2016 全 球 运 维 大 会 · 深 圳 站
Cat业务大盘
G O P S 2016 全 球 运 维 大 会 · 深 圳 站
A机房
Databas e
静态资源访问
CDN加速
硬件防火墙
硬件4层负载均衡
测
试
软件7层负载均衡
&
灾
服务 服务 服务
器集 器集 器集 备
光纤
群
群
群
（操作系统：Centos6.3）
Database
BB机机房房
G O P S 2016 全 球 运 维 大 会 · 深 圳 站
点评运维整体架构
Centos java
运维 开发
应用 运维
• Troubleshoorting • 同开发支撑业务 • 线上服务管理 • 线上服务优化
• IDC管理/装机 • 操作系统定制 • 跳板机管理 • 系统级问题处理
系统 运维
监控 运维
G O P S 2016 全 球 运 维 大 会 · 深 圳 站
• Zabbix维护 • 7*24值班 • 告警通知 • 简单故障处理
• 那它带来的问题是什么？
失控
Ø 工具开发管理的失控 Ø 工具使用本身的失控 Ø 工具所产生的结果失控
G O P S 2016 全 球 运 维 大 会 · 深 圳 站
记录和运营分析系统
全方位监控系统
配置类和管理系统
Cat (业务 应用)
Zabbix (网络 系统)
大众点评数据库访问层架构
– Hint方式支持单SQL走主库 – 整个请求内的SQL走主库 – 整个调用链上的SQL走主库
• 事务
– 事务内的SQL全部走主库
分库分表
• 分库分表规则须灵活
– 以groovy语法实现
• 路由的SQL执行须高效
– 并发执行
• 结果合并
– limit, group by, order by, distinct等
在没有数据库访问层时
开发 DBA
• 连接池的配置太多，容易配错 • 数据库配置一旦变更，需要重启业
务机器
• 一旦发生故障，不能迅速定位故障 原因
• 一旦发生故障，不能迅速恢复 • 读写分离对业务有侵入 • 不支持分库分表
• 无法高效迁移数据库 • 无法动态的调整数据库流量 • 无法对有问题的SQL进行限制 • 一旦发生故障，不能迅速发现故障
• 为什么需要数据库访问层 • 架构和主要功能 • 运维体系的建设
整体架构
应用 客户端
写
应用 客户端
读
应用 客户端
MySQL主 MySQL从
MHA
从库 监控
RDS
Zookeeper
客户端架构
ShardDataSource
GroupDataSource
GroupDataSource
。。。
GroupDataSource
• CAT数据库大盘 • 支持DBA进行5分钟内发现和处理故障
实时监控
高可用方案
• 主库高可用使用MHA • 从库高可用自研服务进行探测
– 探测从库不可用 – 探测从库主从复制断开 – 一旦以上情况发生，就将从库进行markdown
• SQL黑名单
– zebra给每个SQL生成唯一ID以注释的方式加到每个SQL前面 – DBA找到危险的SQL的ID，添加到黑名单，进行限流
【技术分享】大众点评数据平台架构变迁
【技术分享】大众点评数据平台架构变迁最近和其他公司的同学对数据平台的发展题做了一些沟通，发现各自遇到的问题都类似，架构的变迁也有一定的相似性。
以下从数据架构应用的角度对2022.07-2022.12期间大众点评数据平台的架构变迁做一个概括性的总结，希望对还处在数据平台发展初期的同学有一些帮助，欢迎线下沟通。
1.0(2022.07)1.1 数据：以支持用户报表需求为主初步沉淀出了一些底层模型模型计算程序以python为主1.2 架构：存储和计算都在GreenPlumGreenPlum采用双集群热备，一大一小，部分关键报表数据同时在两个集群存储、计算。
传输：公司的DBA同学将数据从Mysql、SQLServer拉出来，落地成文件。
传输程序每天凌晨解析落地的文件，然后将数据load到greenplum调度：使用Quartz框架，依赖关系存放到表中，将依赖检查做成一个脚本，下游job 调用方法check上游任务是否完成监控：用户程序自主判断异常，邮件、手机报警。
1.3 数据应用：报表数据以邮件的形式发送给用户用户可以使用自定义sql的web查询工具主动查询数据2.0(2022.04)2.1 数据：1. 有了明确的模型分层：ODS:存放从原系统采集来的原始数据DW:保存经过清洗，转换和重新组织的历史数据，数据将保留较长时间,满足系统最细粒度的查询需要DM: 数据集市。
基于部门或某一特定分析主题需要RPT:直接面向用户的报表2. 形成了流量、团购、信息三大基础模型及构建于三大基础模型之上的数据集市3. 基于volocity开发了canaan计算框架。
4. 开发了一些自定义的UDF2.2 架构：1. 存储和计算都基于HIVE2. GREENPLUM作为HIVE的“cache”存在，供用户做一些小数据的快查询，报表存储。
3. 调度：和canaan框架进行整合，支持用户快速新增任务，并自动导入任务依赖。
4. 主数据：保存了数据仓库元数据信息，供用户查询和系统内部各个模块交互。
大众点评网架构分析报告
大众点评网分析报告（总概）文档日期：2010-04-06胡戬1基本概况1.1定位网站名称：大众点评网网址：网站定位：城市生活消费指南用户定位：中国地区，生活在城市中，具备消费能力的人士；年龄集中于25-35岁。
1.2相关信息网站规模：300多个城市分站（官方数据）业务范围：以直辖市、省会等大中型人口密集或人口流动程度高城市为主。
用户规模：1000多万（官方数据）应用环境：web+wap1.3第三方信息Alex排名：480（2010-04-06采集）6个月内网站排名变化情况：日均IP: ≈936,000[一周平均] ；日均PV: ≈8,330,400[一周平均] （2010-04-06采集）谷歌PR值：7 2站点功能分析2.1系统架构产品结构示意图：产品结构示意图（信息展示系统）：产品结构示意图（会员系统）：2.2产品应用流程产品应用流程示意图：2.3特点分析●产品结构：简洁紧凑，系统关联度高，但许多功能多余，使用率低。
●信息展示：饱满，且有实用的地图位置等信息，并有相关信息推荐。
●点评方式：较客观评价和展示商户整体服务质量和相关参数。
●优惠券：直接打印或短信下载，便于用户使用。
●分享：第三方接口，网络传播快捷。
●信息推介：了解商户详情时，根据关联度提供其他可选商户。
3站点信息分析3.1信息结构信息结构示意图：3.2特点分析●网格式分类：便于从不同出发点查询，提高用户获取信息速度。
●分类索引：以实际需求作为查询的分类和索引，便于用户直观、贴切查询。
●信息量：比较充足且，以美食、购物信息为最丰富。
其他城市基本与下图相似。
北京分站各频道数据统计●点评信息：用户评价+评论，统计多用户点评，系统计算数据。
有一定公正客观性。
4界面操作分析4.1UI体验分析●色彩搭配：⏹主色：土黄（#f39700），平缓渐变；⏹强调用色：深红（#990000）⏹常用色：蓝色偏紫（#6666cc）⏹辅助色：◆黄灰（#fff9d7）◆深灰（#333333），◆灰（#666666）◆浅灰（# 999999）色彩比例构成示意图：整体色调简单，色彩比例比较平均；色彩感觉沉闷、陈旧，缺乏冲击力；常用色过于鲜亮，不太适合作为视觉引导。
大众点评调业务和组织框架
大众点评调业务和组织框架，欲引爆移动广告平台[ 亿欧导读] 去年底今年初，大众点评一直在调整业务与组织架构。
①妆点IPO门面，业务、组织架构及人事调整②腾讯入局，移动端流量入口、基石投资者③移动端，巨大流量变现机会、大数据、移动广告④开放平台整合加速，链接人与服务。
上周五，大众点评联合创始人李璟对笔者透露，下月，公司将推出移动广告平台，幕后助阵的，是一位出自微软的顶级搜索专家。
“他可是一位全球数得着的牛人。
”他说，新平台令人振奋。
大众点评是家O2O企业，兼做团购。
过去伴随它的消息多是城市拓展、商户合作，近两年虽冲刺移动，但广告变现力并不很强，忽然推移动广告平台，幕后一定有更深动向。
我猜这是大众点评为IPO打造的一个估值利器。
我不是说着玩。
你应注意到，过去常谈IPO的它，近来守口如瓶。
梳理近一年迹象，又会发现它为此“扎马步”多时了。
如果时光回到2013年，我并不看好大众点评。
一年过去，我却要给它点赞。
原因在于，这周期，它扎的马步不错。
我的判断是，未来两个月，也即2014年年底前，大众点评或会启动计划；最慢，2015年第三季前达成。
IPO扎了什么马步？1、妆点IPO门面：业务、组织架构及人事调整去年底今年初，大众点评一直在调整业务与组织架构。
人事上，过去一年，创始团队虽没变动，但职责已有所分工，涉及到深层业务与组织架构；主管市场的副总裁以及许多中层团队人士已有明显调整。
这也伴随着业务变革。
过去俩月，大众点评已从一种集中、垂直的架构走向平台化架构，推广事业部、交易事业部、预订事业部、结婚事业部、酒店旅游事业部已独立。
其中，推广事业部、大众微生活、团购、预订等业务形态又横跨多部门。
这种平台化战略，有很多集约效应。
垂直领域、交易平台与不同业务形态之间的关系更为清晰。
尤其是推广事业部，囊括了许多部门广告业务，成为大众点评核心的现金流部门。
它非常类似阿里集团牛逼的阿里妈妈平台。
这应该是成立以前最关键的一次架构调整。
分布式架构网约车平台后端原型系统设计与实现作品简述
分布式架构网约车平台后端原型系统设计与实现作品简述
这是一个分布式架构的网约车平台后端原型系统设计与实现作品。
该系统采用了分布式架构，将后端服务拆分成多个独立的服务，通过负载均衡和自动扩缩容技术来提高系统的可靠性和性能。
该系统主要包括以下模块：
1.用户管理模块：包括用户注册、登录、修改密码等功能。
2.车辆管理模块：包括车辆注册、审核、上下线等功能。
3.订单管理模块：包括订单创建、支付、取消、评价等功能。
4.数据分析模块：包括用户行为分析、车辆使用分析等功能。
在设计方面，该系统采用了微服务架构，将每个功能拆分成独立的服务，并通过RESTfulAPI进行通信。
同时，为了保证系统的高可用性和可扩展性，该系统还采用了负载均衡和自动扩缩容技术，可以根据业务需求动态调整服务的实例数量。
在实现方面，该系统使用了Java语言和SpringBoot框架，通过Docker容器化部署，实现了快速部署和灵活扩展。
同时，为了保证系统的安全性和稳定性，该系统还采用了多种安全措施，如SSL证书认证、数据加密等。
总之，这是一个基于分布式架构的网约车平台后端原型系统，具有高
可用性、可扩展性和安全性等特点，可以为实际的网约车平台提供参考和借鉴。