期权定价的数值方法
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第八章:期权定价的数值方法
教学目标:
1、了解二叉树期权定价模型并且熟悉二叉树模型的基本方法;
2、理解蒙特卡罗模拟的基本过程;
3、熟悉蒙特卡罗模拟的技术的实现。
教学重点:
1、二叉树模型的基本方法;
2、蒙特卡罗模拟。
教学难点:
1、蒙特卡罗模拟。
课时建议:3课时
教学主要内容:
8.1二叉树期权定价模型
把期权的有效期分为很多很小的时间间隔t∆,并假设在每一个时间间隔t∆内证券价格只有两种运动的可能:
1.从开始的S上升到原先的u倍,即到达Su;
2.降到原先的d倍,即Sd
其中u>1,d<1.假设价格上升的概率为p,则价格
下降的概率为1-p,相应的期权的价值也会有所不
同,分别为f u和f d
二叉树模型实际上是在用大量离散的小幅度二值
运动来模拟连续的资产价格运动
8.1.1二叉树模型的基本方法
二叉树模型可分为以下几种方法
一)单步二叉树模型
1.无套利定价法
2.风险中性定价法
3.风险中性定价法
(二)证券价格的树型结构 4.证券价格的树型结构
(三)倒推定价法 5. 倒推定价法
二叉树方法的一般定价过程-以无收益证券的美式看跌期权为例6.一般定价过程
无套利定价法:
构造投资组合包括∆份股票多头和1份看涨期权空头当Su u Sd fd
∆-=∆-则组合为无风险
组合。此时:
u d
f f
Su Sd
-∆=
-
因为是无风险组合,可用无风险利率贴现,得
()r t
u
S f Su f e-∆∆-=∆-
将
u d
f f
Su Sd
-
∆=
-代入上式就可得到:
()
1
r t
u d
f e pf p f
-∆
=+-
⎡⎤
⎣⎦
S
其中,d
u d
e p t r --=∆
1.风险中性定价法 在风险中性世界里:
(1)所有可交易证券的期望收益都是无风险利率;
(2)未来现金流可以用其期望值按无风险利率贴现。在风险中性的条件下, 参数值满足条件:Sd p pSu Se
t
r )1(-+=∆
d p pu
e t r )1(-+=∆
假设证券价格遵循几何布朗运动,则:
2
2
2
2
2
2
2
2
])1([)1(d p pu S d S p u pS t S -+--+=∆σ []2222)1()1(d p pu d p pu t -+--+=∆σ
再设定:
1
u d =
(第三个条件的设定则可以有所不同, 这是Cox 、Ross 和Rubinstein
所用的条件)
由以上三式可得,当t ∆很小时:d
u d e p t r --=∆,t
e
u ∆=σ
,t
e
d ∆-=σ
从而,
()1r t u d f e pf p f -∆=+-⎡⎤⎣⎦
以上可知,无套利定价法和风险中性定价法具有内在一致性。
2.证劵价格的树形结构
Su 2
4
S
24
在t i ∆时刻,证券价格有i+1种可能,它们可用符号表示为:j
i j
d
Su -,j=0.1 i
注意:由于
1u d =
,使得许多结点是重合的,从而大大简化了树图。 3.推到定价法
得到每个结点的资产价格之后,就可以在二叉树模型中采用倒推定价法,从树型结构图的末端T 时刻开始往回倒推,为期权定价。
如果是欧式期权,可通过将时T 刻的期权价值的预期值在 时间长度内以无风险利率r 贴现求出每一结点上的期权价值; 如果是美式期权,就要在树型结构的每一个结点上,比较在本时刻提前执行期权和继续再持有t ∆时间,到下一个时刻再执行期权,选择其中较大者作为本结点的期权价值。 4.二叉树方法的一般定价过程
假设把该期权有效期划分成N 个长度为t ∆的小区间,同时用j
i j
d Su -表示结点(i,j )处的
证券价格可得:
max(,0)
j N j N j f X Su d -=-,,其中j=0.1 N
假定期权不被提前执行,t ∆后,则:
1,11,[(1)]
r t ij i j i j f e pf p f -∆+++=+-
(表示在时间i t ∆时第j 个结点处的美式看跌期权的价值) 若有提前执行的可能性,则:
1,11,max{,[(1)]}
j i j r t ij i j i j f X Su d e pf p f --∆+++=-+-
8.1.2构造树图的其他方法和思路 1.三叉树图
每一个时间间隔t ∆内证券价格只有三种运动的可能:
1.从开始的S 上升到原先的u 倍,即到达Su ;
2.保持不变,仍为S
3.降到原先的d 倍,即Sd 一些相关参数:
u e σ
=
2126d p r q σ⎫=--+
⎪⎭
2126u p r q σ⎫=
--+
⎪⎭
23m p =
2.控制方差技术
基本原理:期权A 和期权B 的性质相似,我们可以得到期权B 的解析定价公式,而只能得到期权A 的数值方法解
S 3
2
Su S Sd 3
21
d u
=