什么是信息流广告

什么是信息流广告

信息流，是移动互联网发展到一定阶段后，衍生而成的一种信息展现和交互形式。由于移动智能设备与用户操作系统的特性，不妨将信息流看作是经过大量用户行为论证之后的结果。

信息流广告，顾名思义是在形式、内容、架构和算法等多方面，更适合在以信息流为核心的数字媒介平台，上实施的广告形式，而这种广告形式正在被越来越多的广告主、数字媒体以及消费者所认可。

互联网的发展绝非一蹴而就，回顾任何一个时代的产品，从问世到循序升级，都能找到产品经理为研究用户行为逻辑而费尽心思做出的努力。因而，如果能够将日历翻到若干年前，我们会发现，绝大多数互联网产品问世时，与其现今存在于网民心目中的形象截然不同，信息流广告也不例外。

最初的信息流概念更接近于一种展示形式，而在信息流广告的发展过程中，这种形式被更深层次地解析，发展到跳转、交互，乃至于数据架构。正因为信息流广告产品自身能够优胜劣汰地进化，才促成了优质互联网信息物种的顽强存在。

2006年，Facebook首次提出“信息流广告”这个概念，随后Twitter、Instagram 等也相继推出信息流广告。从信息流广告的成长路径中不难发现，其具有极强的社交属性。

信息流广告的提出，将广告与信息流特征结合起来，有利于用户在不知不觉中获取广告希望传达的信息。由于Facebook在用户兴趣数据方面有着深厚的沉淀，并拥有将数据结构化的能力，因此信息流广告也快速走向智能化、原生化和多元化。

同样，回顾Facebook之后其他互联网数字媒体推出的信息流广告平台，不难发现，这些平台大多都具备以社交功能为核心的标签，因而也为信息流广告与社交平台的强适配性做出了有效的背书。

然而，社交仅仅是一种显性的表象，社交背后除了用户与用户之间的关系强弱，还存在着用户与不同的人、事情、商品、场景、地点等多重因素的兴趣关系强弱。不妨如此认为，所有社交平台均建立在人与人，以及人与兴趣之间的交集上。

不同的社交平台，根据人与人之间的关系，有着不同的平台定位以及构架方式。信息流问世至今，中国互联网经历了从PC走向移动，越来越多的平台发现信息流广告并不仅仅局限于社交平台，于是有别于社交信息流的多种信息流产品也纷纷问世。

信息流发展到这个阶段，早已走出了社交平台的专利范畴。分析搜索信息流、商品信息流等的发展过程，人们不禁会问，究竟什么样的信息流能够走向最极致的用户价值与商业价值。

资讯信息流，可以被视为社交信息流衍生出的一大进化物种。之所以将这种变化视为进化，是因为社交信息流强调社交关系辅助以兴趣强度时，资讯信息流恰恰以强调兴趣强度弱化社交关系而显得不同，从而走出一条不同之路。

信息流广告同样如此，社交信息流广告能够根据人与人之间交往话题的类别、签到的地点、涉及的场景、谈及的内容，不断赋予用户精准的标签，而通过标签与标签之间的交叉分析，又能够提升社交信息流广告的效益。当大多数中国社交平台习惯以用户参与的话题、关注的社交来源、签到等常态信息来丰富用户标签的时候，Facebook 早已步入了语义分析阶段。

一个强大的社交平台能够通过对用户的语义进行分析，进而产生社交信息流广告的精准推送，这对大多数用户来说并不奇怪。然而，以Facebook每日承载的社交用户活跃流量，语义分析将产生极为恐怖的带宽与服务器计算成本。

与此同时，广告学的定义也正被改变，如果说最初的广告学将创意与媒介视为关键因素，那么在移动互联网时代，广告学还融入了更多需要高度技术水平的运行知识。因而可得到一个接近真相的结论，信息流广告的价值与效用取决于四大因素：数据质量与数据结构、算法的领先、信息流展现形式、运营。

（1）数据质量与数据结构

能够帮助信息流广告走向用户接受，并且实现精准效果，前提是有足够强大的用户洞察能力，并且建立了完美的运算模型，数据的质量与该模型的效益密不可分。

（2）算法的领先

数据本身只是字符与字段，获取数据需要成本，存储数据同样需要成本，数据只有通过算法形成有价值的商业化应用之后，才会获得超额的回报。

信息流广告同样如此，算法将提供其广告投放策略、投放形式和运行策略的科学支持。

（3）信息流展现形式

每一个独立信息流平台，都有其坚持的价值主张。伴随价值主张的认可，任一信息流平台所面对的用户，同样具有共性与个性。

不同的信息流平台，面对不同的用户，谋求不同的品牌，与不同广告主获得更为优质的效果，则需要寻找到更多具体标准，能够组合结构联动的信息流广告展现形式。

（4）运营

报媒时代的广告投放，从印刷到纸媒的过程没有太大变化。而移动互联网时代的广告投放，从广告素材进入信息流广告平台的瞬间起，便开始考验运行团队优化效果的经验与能力，而效果优化是由运营团队的战斗力与洞察力决定的，这需要同时结合人与平台的智慧，共同为广告效果助力。

信息流广告仅是万千广告类型中的一个分支，但在移动互联网时代，这可能是最具有统治力的分支。