软件质量度量分析与研究
软件质量度量与评价方法的研究(七)
软件质量度量与评价方法的研究导言随着信息技术的快速发展，软件已经成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
然而，随着软件规模的不断扩大和复杂性的增加，软件质量的问题也逐渐被人们所关注。
为了保证软件的可靠性和稳定性，研究软件质量度量与评价方法变得尤为重要。
一、软件质量度量方法软件质量度量是评价软件产品或软件过程的一个重要手段。
它能够帮助软件开发人员在不同阶段对软件质量进行监控和评估。
常用的软件质量度量方法包括代码度量、结构度量和过程度量。
1. 代码度量代码度量是通过对软件源代码进行分析和统计，评估软件的质量特征和属性。
例如，代码复杂度是衡量软件代码难以理解和维护的指标。
通常通过统计代码行数、条件语句和循环语句的出现次数等来评估代码复杂度。
此外，代码重复率也是评估代码质量的一个重要指标，高重复率可能意味着代码存在冗余和重复编写的问题。
2. 结构度量结构度量通过对软件系统的结构进行分析，评估软件模块之间的耦合性和内聚性。
耦合度指模块之间的依赖关系，高耦合度可能导致系统的脆弱性和可维护性下降。
内聚度指模块内部功能之间的联系紧密程度，高内聚度有利于模块的独立性和可重用性。
3. 过程度量过程度量主要用于评估软件开发过程的质量和效率。
例如，迭代周期是衡量软件开发效率的指标，它反映了软件开发周期内不同阶段的工作进展情况。
另外，错误修复时间也是评估软件开发过程质量的一个重要指标，较短的错误修复时间意味着软件开发团队具备及时处理问题的能力。
二、软件质量评价方法软件质量评价是对软件质量进行综合评估和判断的过程。
常用的软件质量评价方法包括基于属性的评价和基于模型的评价。
1. 基于属性的评价基于属性的评价方法通过定义一系列软件质量属性，然后对软件进行属性量化和权重分配，从而计算出软件质量评价指标。
例如，可靠性、易用性和可维护性等是评价软件质量的常用属性。
通过对这些属性进行量化和加权，可以得到一个综合的软件质量评分，以实现对软件质量的评价和比较。
度量的应用与分析
度量的应用与分析介绍度量是软件工程领域中常用的一种方法，用于评估和衡量软件开发过程和产品的质量。
通过度量，开发团队可以了解软件的开发进度、性能表现和可靠性等方面的情况。
本文将介绍度量的应用和分析，包括常见的度量指标和如何进行度量分析。
度量的目的度量的主要目的是帮助开发团队更好地了解软件开发过程和产品的质量情况。
通过度量，团队可以及时发现问题并采取相应的措施进行改进。
度量可以从不同的角度来评估软件，包括开发进度、代码质量、性能表现和可靠性等方面。
常见的度量指标下面是一些常见的软件度量指标：1.代码行数：衡量软件开发过程中代码的规模大小，可以帮助评估代码的复杂性和维护难度。
2.代码覆盖率：度量代码被测试用例覆盖的比例，可以帮助评估测试用例的完整性和软件的稳定性。
3.缺陷密度：衡量单位代码中存在的缺陷数量，可以帮助评估软件的质量和稳定性。
4.工作量：衡量开发团队在开发过程中所花费的时间和资源，可以帮助评估项目的进度和效率。
5.性能指标：包括响应时间、吞吐量、并发能力等方面的度量，可以帮助评估软件的性能表现。
6.可靠性度量：包括故障率、可用性、可恢复性等方面的度量，可以帮助评估软件的可靠性和稳定性。
度量分析方法针对不同的度量指标，可以采用不同的分析方法进行评估和分析。
下面是一些常见的度量分析方法：1.对比分析：通过比较不同时间点或不同版本的度量数据，可以发现软件质量的变化趋势和改进的效果。
2.趋势分析：通过分析度量数据的变化趋势，可以预测软件质量的发展趋势，从而采取相应的措施进行改进。
3.异常分析：通过分析异常的度量数据，可以发现潜在的问题并采取相应的措施进行修复，以提高软件的可靠性和稳定性。
4.关联分析：通过分析不同度量指标之间的关联关系，可以发现影响软件质量的关键因素，并采取相应的措施进行改进。
应用案例度量在软件工程领域有着广泛的应用。
下面是一个应用案例：在一个软件开发项目中，开发团队可以使用代码覆盖率和缺陷密度这两个度量指标。
基于使用质量的软件质量度量技术和评价模型研究
０ 引 言
软 件 质 量 模 型 的发 展 经 过 了 几 种 大 型 的 质 量 模 型 ， 如
Ｍｃ ａｌ 量 模 型 、 Ｓ ／ ９ ／ Ｃ ／ Ｃ ｌ质 Ｉ Ｏ ＴＣ ７ Ｓ ７ ＷＧ３ １ ８ ／ ９ ５— １— ３ ／ ｏ
质 量 。 由于 新 技 术 的应 用 ， 型 、 代 等 开 发 模 式 的推 广 ， 原 迭 这 几 个 阶段 可 能 会 循 环 反 复进 行 。
式， 以应 用 软 件 开发 为原 型 。
１ 软 件 开 发 及 质 量 过 程
软 件 开 发 一 般 包 括 需 求 分 析 、 计 、 码 、 试 、 运 设 编 测 试 行 、 收几 个 阶段 ， 阶段 输 出 相应 的 工 作 产 品 ， 过 对 阶 验 各 通
作 者 简 介 ： 秋 慧 （ ９ ７ ） 女 ， 安 交 大博 通 资讯 股 份 有 限 公 司质 量 部 工程 师 ， 究 方 向 为 软 件 质 量 和 软 件 工 程 过 程 改 进 的研 究 和 马 １６ 一 ， 西 研
第 ｌ卷 第 ８ １ 期
软 件 导 刊
Ｓｏｆｗ ａ ｅＧｕｉ １ ｒ ｄｅ
ＶＯＩｌ １ＮＯ ８ ＡＵＲ． Ｏ１ ２ ２
２ ｌ年 ８ ２ Ｄ 月
基 于 使 用 质 量 的 软 件 质 量 度 量 技 术 和 评 价 模 型 研 究
马秋 慧
（ 安 交 大 博 通 资 讯 股 份 有 限公 司 质 量 部 ， 西 西 安 ７ ０ ４ ） 西 陕 １ ０ ３
软件 质 量 的 目标 应 该 直 指 客 户 要 求 ， 客 户 的 质 量 要 把
质评准 量 则 价
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对软件质量的度量与评估
对软件质量的度量与评估软件质量是指软件产品在满足特定需求的同时，具备一定的可靠性、效率、可维护性和可扩展性等特征的能力。
在软件开发过程中，度量和评估软件质量是非常重要的环节。
本文将探讨软件质量的度量方法和评估指标。
一、软件质量度量方法1. 功能性度量功能性是软件质量最基本的要素之一，也是最容易度量的。
功能性度量主要是通过对软件功能的完备性、正确性和适用性进行评估。
常用的度量指标包括功能完备性、功能正确性和功能的适应度等。
2. 可靠性度量可靠性是衡量软件质量的重要指标之一，指软件在规定环境下能够持续运行而不出错的能力。
可靠性度量包括故障率、可恢复性、可用性等指标。
故障率是指软件在一定时间内发生错误的频率，可恢复性是指软件在出错后能否快速修复并恢复正常运行的能力，可用性是指软件在一段时间内保持可用状态的能力。
3. 效率度量效率是指软件在满足功能需求的前提下，以尽可能短的时间和资源完成任务的能力。
效率度量包括响应时间、吞吐量和资源利用率等指标。
响应时间是指系统对用户请求作出响应的时间，吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求的数量，资源利用率是指系统在执行任务时的硬件资源利用程度。
4. 可维护性度量可维护性是指软件在发布后，通过修复漏洞、改进功能或增加新功能等方式保持并提升其质量的能力。
可维护性度量包括代码模块化程度、代码复杂度、可理解性等指标。
代码模块化程度是指软件代码在结构上是否分为独立的模块，代码复杂度是指软件代码的复杂程度，可理解性是指他人阅读和理解软件代码的难易程度。
二、软件质量评估指标1. 可靠性评估指标软件可靠性评估可以采用故障率、平均失效时间、平均修复时间等指标进行衡量。
故障率是指软件在一定时间内发生故障的频率，平均失效时间是指软件从正常运行到发生故障的平均时间，平均修复时间是指从发生故障到软件恢复正常的平均时间。
2. 可用性评估指标软件可用性评估可以采用可用性指标、平均稳定性时间、平均故障修复时间等指标进行衡量。
基于RUP的软件质量度量模型的应用研究的开题报告
基于RUP的软件质量度量模型的应用研究的开题报告一、课题背景随着信息技术的快速发展和应用的广泛推广，软件成为现代社会的基础设施之一。
软件产品质量是评价软件产品的重要标准，提高软件产品的质量是保证软件应用成功的前提条件。
通过引入度量来评估软件质量，可以帮助软件开发过程中的决策和控制，并促进软件开发的持续改进。
RUP（Rational Unified Process）是IBM公司于1998年推出的一种基于面向对象的软件开发过程框架。
它强调了软件开发活动的迭代和演进，并以软件质量为目标，提出了一系列相应的最佳实践。
RUP面向全过程、全功能、可扩展和灵活的软件开发，被广泛应用于大型软件项目的开发中。
二、研究内容和目标本课题旨在基于RUP框架，建立适用于软件开发过程的质量度量模型，并在实际项目中进行应用研究，以验证模型的有效性和实用性。
具体研究内容如下：1.分析RUP框架下的软件开发过程，确定质量度量模型的基本原则和指标体系。
2.根据质量度量模型，设计合理的质量度量方法，包括度量指标的定义、采集方法和数据分析方法。
3.结合软件开发项目实际情况，进行度量数据的采集和分析，评估软件质量，并提出改进措施。
4.通过实际案例的应用验证质量度量模型的有效性和实用性。
本课题的目标如下：1.建立一套适用于RUP框架下的质量度量模型，实现软件开发过程中的全方位质量评估。
2.提出有效的度量方法，以数据为基础帮助决策者进行决策，并促进软件开发过程的持续改进。
3.在实践应用中，验证质量度量模型的有效性和实用性，为软件开发质量的提升提供参考。
三、研究方法和技术路线本课题应用研究方法，结合理论分析与实践操作，采用文献调研、案例研究和统计分析等方法，建立软件质量度量模型，并在实际项目中进行应用研究。
具体技术路线如下：1.研究项目背景和相关文献，分析软件开发过程和RUP框架，确定质量度量模型的基本原则和指标体系。
2.根据质量度量模型，设计合理的质量度量方法，并进行数据采集和处理，通过质量度量指标来评估软件质量。
软件测试的度量与评估
软件测试的度量与评估软件测试是保证软件质量的重要环节，而度量与评估是评判测试活动效果的关键。
本文将介绍软件测试的度量方法以及相关的评估手段，以帮助读者更好地理解软件测试的重要性和针对性评估的必要性。
一、度量的重要性软件测试的度量是对测试活动进行量化评估的过程，通过度量可以更好地定义测试目标、计划测试活动、评估测试效果。
具体来说，软件测试的度量有以下几个重要的作用：1. 确定测试目标和范围：通过度量可以帮助测试团队明确测试的具体目标和需要测试的范围，从而建立起清晰的测试计划。
例如，通过分析需求覆盖率等度量指标，可以确定测试活动是否达到了全面覆盖的要求。
2. 管理测试进度和资源：通过度量可以实时了解测试进展情况，避免测试工作过程中出现资源浪费或者测试进度滞后的问题。
测试经理可以根据度量结果对测试资源进行适当的调整，以提高测试工作的效率和质量。
3. 评估测试效果：通过度量可以判断测试活动是否达到预期的效果。
通过对软件缺陷数量、缺陷修复速度、缺陷定位能力等度量指标的分析，可以评估测试的质量和效果，为后续的测试规划提供参考。
4. 规范测试流程和方法：通过度量可以发现测试过程中存在的问题和不足，为改进测试方法和流程提供依据。
例如，通过对测试用例执行通过率、失败率等度量指标的分析，可以找出用例设计不完善或者测试环境设置不当的问题，从而优化测试方法和流程。
二、软件测试的常见度量指标为了对软件测试进行有效的度量和评估，下面介绍几个常见的软件测试度量指标：1. 测试覆盖率：测试覆盖率是衡量测试活动是否全面覆盖软件需求或者代码的指标。
常见的测试覆盖率指标包括需求覆盖率、代码覆盖率、路径覆盖率等。
通过对这些度量指标的分析，可以判断测试的全面性和准确性。
2. 缺陷密度：缺陷密度是指在一定规模的软件中存在的缺陷数量。
通过计算缺陷密度可以评估软件的质量，并找出开发过程中可能存在的问题。
缺陷密度可以通过统计缺陷数量和软件规模（如源代码行数、功能点个数）来计算。
软件工程师的软件质量度量与分析
软件工程师的软件质量度量与分析软件工程师是在软件开发生命周期中负责设计、开发和测试软件系统的专业人士。
在软件工程师的角色中，确保软件质量是至关重要的。
为了评估和改进软件系统的质量，软件工程师需要掌握软件质量度量与分析的方法。
一、什么是软件质量度量与分析软件质量度量是通过度量指标对软件系统的特性进行量化评估的过程。
质量度量可以帮助软件工程师了解软件的稳定性、可靠性、可维护性等方面的特性是否满足预定的标准。
而软件质量分析是对质量度量结果进行解释、总结和分析的过程，以便帮助软件工程师制定改进软件系统的措施。
二、常见的软件质量度量指标1. 可靠性：软件系统在给定环境下正常工作的概率。
常用的可靠性度量指标包括故障率、平均修复时间等。
2. 可用性：软件系统为用户提供功能的时间比例。
可用性度量指标通常包括平均无故障时间、平均修复时间等。
3. 效率：软件系统在给定资源下完成任务所需的时间和资源消耗。
常用的效率度量指标包括响应时间、吞吐量等。
4. 可维护性：软件系统随时间演化的难易程度。
可维护性度量指标通常包括代码复杂度、缺陷密度等。
5. 安全性：软件系统抵御攻击和保护用户数据的能力。
安全性度量指标常包括漏洞数量、安全事件响应时间等。
三、软件质量度量的工具和技术1. 静态代码分析工具：通过分析源代码进行静态扫描，检测潜在的编码错误、不规范的编码风格等问题。
常用的静态代码分析工具包括SonarQube、PMD等。
2. 自动化测试工具：通过编写测试用例和执行自动化测试脚本，对软件系统进行功能、性能、安全等方面的测试。
常用的自动化测试工具包括Selenium、JUnit等。
3. 数据分析工具：通过分析软件系统生成的日志和运行数据，了解软件系统在不同使用场景下的性能、稳定性等方面的表现。
常用的数据分析工具包括ELK Stack、Grafana等。
四、软件质量度量与分析的好处1. 评估软件质量：软件质量度量与分析能够提供客观的数据，帮助软件工程师了解软件系统的各个方面的质量水平，为问题定位和改进提供依据。
软件测试中常见的质量度量指标
软件测试中常见的质量度量指标在软件开发过程中，质量度量指标是评估软件质量的重要依据。
通过对软件进行测试和评估，可以确定软件是否满足预期要求，并为软件开发过程中的改进提供指导。
下面将介绍软件测试中常见的质量度量指标。
1. 缺陷密度（defect density）：缺陷密度是指在特定的软件模块或代码行数中发现的缺陷数量。
它可以用来评估软件的稳定性和质量水平。
较低的缺陷密度表示软件较稳定，代码质量较好。
2. 测试覆盖率（test coverage）：测试覆盖率是指在软件测试中所覆盖到的代码或功能的比例。
它可以衡量测试用例对软件的覆盖程度。
较高的测试覆盖率意味着测试用例对软件的覆盖较全面，有助于发现潜在的缺陷和问题。
3. 缺陷修复速度（defect fix rate）：缺陷修复速度是指从发现缺陷到修复缺陷的时间间隔。
较快的缺陷修复速度可以减少缺陷对软件的影响，并提高软件的可靠性和稳定性。
4. 平均故障间隔时间（mean time between failures，MTBF）：MTBF是指连续运行的软件系统在发生故障前的平均时间间隔。
较长的MTBF表示软件系统较稳定，故障出现的频率较低。
5. 回归测试覆盖率（regression test coverage）：回归测试覆盖率是指回归测试用例对软件的覆盖程度。
回归测试用例是为了验证软件在添加新功能或修复缺陷后是否仍然保持原有的稳定性和功能完整性。
较高的回归测试覆盖率可以减少软件在改动后出现新的缺陷的风险。
6. 可靠性指标（reliability metrics）：可靠性指标用于评估软件系统在特定环境和使用条件下的可靠性和稳定性。
常见的可靠性指标包括故障率（failure rate）、可靠性增长指数（reliability growth index）等。
这些指标可以帮助开发人员和测试人员评估软件的可靠性，并为进一步改进和优化提供依据。
7. 压力测试指标（stress testing metrics）：压力测试指标用于评估软件在高负载和压力下的性能和稳定性。
开源软件质量评估模型与体系研究
开源软件质量评估模型与体系研究一、研究背景随着计算机技术的发展，开源软件在各个领域得到了广泛应用，成为目前最流行的软件开发模式之一。
然而，目前市场上存在很多开源软件，不同软件质量有高有低，如何对开源软件的质量进行评估成为一个难题。
本研究的目的是基于国内外开源软件实践，构建一个有效的开源软件质量评估模型和体系，为开源软件开发和应用提供参考。
二、模型构建2.1 质量属性在构建评估模型时，首先需要明确开源软件的质量属性。
根据国内外相关研究和开源社区的实践，将开源软件的质量属性划分为以下五个维度：可靠性、可用性、效率、维护性和可扩展性。
2.2 评估指标为了对质量属性进行评估，需要设计相应的评估指标。
对于每个质量属性维度，本研究挖掘了开源软件的相关文献和实践，分别设计了以下指标：可靠性：故障率、可靠性度量、故障恢复能力、安全性等。
可用性：易用性、一致性、反应性、可接受程度、易学性等。
效率：时间性能、空间性能、吞吐量、并发等。
维护性：适应性、测试易于性、可维护性、可移植性等。
可扩展性：架构可扩展性、代码可扩展性、功能可扩展性、性能可扩展性等。
2.3 评估方法选择合适的评估方法是构建模型的关键。
本研究综合使用了定性和定量两种方法，具体如下：定量方法：通过对开源软件的源代码进行量化分析，例如采用代码度量工具，分析代码规模、复杂性等指标来计算软件质量指数。
定性方法：通过专家评估、用户满意度调查等方式获取用户反馈，建立用户需求模型。
同时参考开源软件社区用户对软件的贡献度、用户活跃度等参数来评估开源软件的质量。
三、体系建立在模型构建基础上，本研究提出了一个开源软件质量评估体系。
该体系包括以下几个模块：3.1 质量属性体系将开源软件的质量属性划分为五个维度，有助于界定评估的范围和目标。
3.2 评估指标体系在模型构建时，对每个质量属性维度设计了若干评估指标。
这些指标体现了不同质量属性的特点和度量维度。
3.3 评估方法体系根据指标的不同特点，提出了不同的评估方法，例如定量方法和定性方法。
软件开发过程中的质量度量与评估研究
软件开发过程中的质量度量与评估研究在软件开发过程中，质量度量与评估尤其重要。
它们可以帮助开发人员更好地掌握工作进程，实现高质量的产品。
本文将讨论软件开发中质量度量与评估的研究和实践，包括什么是软件质量、为什么需要质量度量与评估、如何进行质量度量与评估以及什么是有效的质量度量与评估方法。
一、软件质量是什么软件质量指的是软件可以满足用户需求的能力。
软件质量取决于各种因素，包括可靠性、安全性、可维护性、可测试性、易用性等。
在软件开发的过程中，这些因素应该纳入考虑范围内，并被用于评估软件质量。
二、为什么需要进行质量度量与评估保证软件的质量是软件开发中至关重要的一件事情。
质量度量与评估不仅可以帮助开发人员更好地了解开发进展情况，还可以促进开发人员和用户之间的沟通。
在截止日期和工作量压力下，质量度量与评估可以帮助开发人员更好地掌握软件开发进程，在遇到问题时更快地做出决策。
除此之外，质量度量与评估还有助于开发人员识别和改善潜在问题。
开发人员可以运用度量标准来检验他们的工作，追踪错误，定位问题，并根据反馈改进过程。
通过增加开发人员和用户对软件的了解，质量度量与评估有助于提高开发人员为用户提供高质量产品的能力。
三、如何进行质量度量与评估质量度量与评估可以采用不同的方法。
其中最常见的选择是计算统计数据（例如错误率、代码行数等）或主观评估（例如用户调查，专家评价等）。
无论采用哪种方法，都应该确保选择的指标是可靠的，可重复的，并且能够反映产品的质量特征。
质量度量与评估应该在整个软件开发过程中进行，并被用于优化和控制开发过程。
例如，在设计阶段，度量可以用于评估设计方案是否有效和可行，以及识别潜在的问题。
在测试阶段，度量可以用于评估测试效果和发现错误。
在软件发布后，度量可以用于评估软件性能、用户满意度和固定错误。
四、有效的质量度量与评估方法要尽量减少质量度量与评估的主观性，需要开发统一的、可重复的度量方法。
这些方法应该包括可靠的标准和评价策略，并使用不同的度量标准来检查多个维度上的软件质量。
软件质量度量与指标
软件质量度量与指标软件在现代社会中扮演着日益重要的角色，对于软件的质量和性能要求也越来越高。
为了确保软件的质量，软件质量度量和指标成为了一个关键的话题。
本文将介绍软件质量度量和指标的基本概念、分类和应用，以及其在软件开发和测试中的重要性。
第一部分：软件质量度量与指标的基本概念软件质量度量是指用来衡量软件产品或软件开发过程质量的方法和指标。
它通过收集和分析数据，评估和预测软件的质量水平和性能。
软件质量指标则是衡量软件质量的具体指标，可以从不同的角度来考量软件的可靠性、可用性、安全性、性能等方面。
第二部分：软件质量度量与指标的分类软件质量度量和指标可以从多个维度进行分类。
常见的分类包括静态指标和动态指标、内部度量和外部度量、过程度量和产品度量等。
1. 静态指标和动态指标：静态指标是通过对软件静态特征进行分析得出的指标，如代码复杂性、注释覆盖率等。
动态指标则是通过对软件在运行时的行为进行监测和分析得出的指标，如执行时间、内存占用等。
2. 内部度量和外部度量：内部度量是通过对软件内部特性进行度量得出的指标，如代码质量、结构设计等。
外部度量则是通过对软件输出的结果和表现进行度量得出的指标，如可靠性、用户满意度等。
3. 过程度量和产品度量：过程度量是对软件开发过程的度量，如需求分析、设计、编码等过程的效率和质量。
产品度量则是对软件最终的产品质量进行度量，如功能完整性、性能稳定性等。
第三部分：软件质量度量与指标的应用软件质量度量和指标的应用范围非常广泛，涵盖了软件开发的各个阶段和各个环节。
1. 需求分析阶段：通过对需求文档的度量，可以评估需求的完整性、一致性和清晰性，从而提高软件系统的可理解性和可维护性。
2. 设计阶段：通过对设计文档的度量，可以评估设计的合理性、模块化程度和可扩展性，从而提高软件系统的可维护性和可复用性。
3. 编码阶段：通过对源代码的度量，可以评估代码的复杂性、重复性和可读性，从而提高软件系统的可维护性和可测试性。
软件质量保证与度量
《软件质量保证与度量》
摘要：软件质量是软件产品的生命线，软件质量保证和度量是确保软件质量的重要手段。
本文详细阐述了软件质量保证的主要活动，如质量计划、质量控制和质量改进。
同时介绍了常见的软件质量度量指标，如缺陷密度、代码覆盖率、可靠性指标等。
通过实际项目案例，展示了如何在软件开发过程中进行有效的质量保证和度量工作。
正文：- 制定软件质量计划，包括确定质量目标、质量标准和质量策略，以一个医疗软件项目为例，说明如何根据行业标准和用户需求制定质量计划。
- 介绍质量控制的方法，如代码审查、测试（单元测试、集成测试、系统测试等）、静态分析工具的使用等，以及如何通过质量控制发现和解决软件中的质量问题。
- 分析质量改进的过程，如收集质量数据、分析质量问题的根源、制定改进措施并实施，以一个存在性能瓶颈的软件项目为例，说明如何通过质量改进提高软件的性能。
- 详细介绍常见的软件质量度量指标的计算方法和意义，如如何计算缺陷密度来衡量代码的质量，如何利用代码覆盖率来评估测试的充分性。
- 讨论如何建立软件质量度量体系，定期收集和分析质量数据，为软件质量保证提供数据支持。
软件工程中的软件度量与性能评估
软件工程中的软件度量与性能评估软件度量和性能评估是软件工程领域中重要的概念和工具。
通过对软件系统进行度量和评估，可以帮助开发人员和项目管理人员了解软件系统的质量、效率和性能状况，进而采取相应的措施来提高软件系统的质量。
一、软件度量的概念与方法1. 软件度量的概念软件度量是指通过对软件系统进行定量、可重复和可比较的测量，以评估软件质量、开发过程和项目进展的一种方法。
它能够帮助开发人员定量地把握软件系统的特征和性能，并对其进行分析和评估。
2. 软件度量的方法软件度量可以采用多种方法和指标来进行，其中包括：（1）计算机课题组的规模度量：关注软件系统开发过程中所用到的资源，如代码行数、模块数目等。
（2）结构度量：关注软件系统的结构和组织，如模块的耦合度、内聚度等。
（3）功能度量：关注软件系统提供的功能和服务，如功能点数、平均响应时间等。
（4）质量度量：关注软件系统的质量特征，如可靠性、可维护性等。
（5）工作量度量：关注软件开发过程中耗费的工作量，如人力投入、工时等。
二、软件度量的应用与价值1. 支持项目管理软件度量可以帮助项目管理人员监控项目进展，评估和控制开发过程中的风险和质量状况，及时采取措施来保证项目的顺利进行。
2. 改进软件质量通过软件度量，开发人员可以了解软件系统的质量特征和问题所在，从而有针对性地改进软件的设计和实现，提高软件的质量。
3. 优化软件性能软件度量可以帮助开发人员发现软件系统的性能问题，如响应时间、资源消耗等，从而优化软件的运行效率和性能。
4. 评估软件成本与风险通过软件度量，可以对软件开发的成本、工作量、风险等进行评估和管理，帮助项目管理人员合理分配资源和制定项目计划。
三、软件性能评估的方法与指标1. 静态性能评估静态性能评估主要通过对软件系统的代码和设计进行分析，包括代码复杂度、调用图、结构稳定性等指标，以评估软件系统的性能状况和问题。
2. 动态性能评估动态性能评估通过运行软件系统，并监控和分析其运行过程中的各项指标，如响应时间、资源消耗、并发性等，以评估软件系统的性能与效率。
软件质量度量与评估指标
软件质量度量与评估指标软件质量是衡量软件产品是否符合用户期望的一个重要指标。
而软件质量度量和评估是判断软件产品质量的重要手段。
本文将从软件质量度量和评估指标入手，分别介绍软件质量度量和评估的概念、方法及相关指标，以便开发者在软件产品的开发和维护过程中能够全面、客观地评估软件质量。
一、软件质量度量软件质量度量是用定量指标来衡量软件质量的过程，目的是了解和评估软件产品的质量、成本和进度。
软件质量度量可用于监控软件开发过程，及时发现并解决问题，从而确保软件产品符合用户要求、能够满足其需求。
软件质量度量包括内部质量和外部质量。
内部质量是软件产品在开发过程中依照规格书设计与实现过程中达到的质量水平，而外部质量则是指软件产品面向用户展现的质量特性。
软件质量度量的追求目标是使外部质量达到最佳，同时内部质量也应该满足一定的标准，达到高质量、高效率、高可维护性的目的。
软件质量度量的指标有很多，常见的有代码规模、代码复杂度、代码可读性、代码的可测试性、代码的可靠性、代码的可重用性、代码的可维护性等。
这些指标能够帮助开发人员更加全面地了解软件产品，发现其中的问题，对软件开发过程进行改进。
二、软件质量评估指标与软件质量度量不同，软件质量评估指标是根据特定需求或标准来定量评估软件产品的质量。
软件质量评估指标可以用于比较不同版本、不同软件产品之间，是否满足相同的需求和标准。
而且，软件质量评估指标还能为收入等商业决策提供重要的参考。
软件质量评估指标包括功能性、可靠性、可用性、可维护性、可移植性和性能等方面。
其中，功能性是指软件产品能够满足用户的需求；可靠性是指软件产品能够在规定时间内正常运行不出现故障；可用性是指软件产品的易用性和效率性；可维护性是指软件产品在运行过程中能够维护和修改；可移植性是指软件产品能够在不同环境中正常运行；而性能是指软件产品在负载和容量等方面的表现。
在软件质量评估时，可根据需求使用不同的度量方法和指标，如代码复杂度、代码行数、代码覆盖率、测试通过率、问题修复时间等。
软件工程中的软件度量与评估方法(十)
软件工程中的软件度量与评估方法在软件工程领域，软件度量与评估方法是非常重要的，它可以帮助开发团队更好地了解和控制软件质量，提高开发效率和可靠性。
本文将介绍一些常用的软件度量与评估方法，以及它们的应用场景和意义。
一、静态度量方法1. 代码行数代码行数是最常见的度量方法之一，它可以用来衡量软件的规模和复杂性。
然而，仅仅依靠代码行数来评估软件质量是不够的，因为代码行数并不能直接反映出软件的可读性和可维护性。
2. 代码复杂度代码复杂度可以通过度量软件中的控制流程和数据流程来评估软件的复杂性。
一些常用的代码复杂度度量方法包括圈复杂度、调用图和数据流图等。
这些度量方法可以帮助开发团队分析和优化代码结构，提高软件的可理解性和可维护性。
3. 代码重用率代码重用率是评估软件质量和开发效率的重要指标之一。
通过度量代码的重用率，可以评估软件开发过程中的工作量和成果，并提供对软件质量的预测。
二、动态度量方法1. 软件性能测试软件性能测试是一种常用的动态度量方法，它通过模拟用户在不同工作负载下使用软件的场景，来评估软件在实际使用中的性能表现。
性能测试可以帮助开发团队发现和解决性能瓶颈，提高软件的响应速度和稳定性。
2. 软件可靠性测试软件可靠性测试是一种评估软件可靠性的动态度量方法。
通过模拟实际使用场景，对软件进行多次运行和错误注入，来评估软件在面对意外情况时的表现。
可靠性测试可以帮助开发团队发现和修复潜在的错误和缺陷，提高软件的可靠性和稳定性。
3. 软件安全性测试软件安全性测试是一种评估软件安全性的动态度量方法。
通过模拟各种安全攻击和恶意行为，来评估软件的安全性能和对抗能力。
安全性测试可以帮助开发团队发现和修复安全漏洞，提高软件的安全性和可信度。
三、质量评估方法1. 代码检视代码检视是一种常用的质量评估方法，它通过对代码进行静态分析和评审，来发现和修复代码中的错误和缺陷。
代码检视可以帮助开发团队提高代码质量和可维护性，减少后期维护的工作量和成本。
软件测试中的效果评估与度量指标
软件测试中的效果评估与度量指标在软件开发过程中，软件测试是一个至关重要的环节。
通过软件测试可以发现和修复软件中的缺陷和错误，保证软件的质量和可靠性。
然而，仅进行软件测试还不足以评估软件质量的高低。
为了更全面地评估软件测试的效果，需要使用一些度量指标来提供客观的数据支持。
效果评估是软件测试工作的一个重要环节，它对软件的质量和性能进行评估和改进。
通过对测试效果的评估，可以提高软件测试的效率和准确性，减少测试成本和时间。
在软件测试的效果评估中，有一些常用的度量指标可以帮助我们进行评估，下面将介绍几个常用的指标。
测试覆盖率是评估软件测试效果的重要指标之一。
它可以用来衡量测试的广度和深度，即测试是否覆盖到了软件的各个功能和代码块。
常用的测试覆盖率指标包括语句覆盖率、分支覆盖率、条件覆盖率等。
通过统计代码被测试覆盖的比例，可以判断测试的全面性和有效性。
缺陷密度也是一个常用的软件测试效果评估指标。
缺陷密度是指单位测试代码中的缺陷数量。
通过统计测试过程中发现的缺陷数目，可以了解软件的稳定性和可靠性。
如果缺陷密度较高，说明软件存在较多的缺陷，需要进一步优化和改进测试工作。
测试用例执行率也是一个重要的度量指标。
测试用例执行率是指执行的测试用例数量与总测试用例数量之比。
通过对测试用例执行率的评估，可以了解测试的全面性和准确性。
如果测试用例执行率较低，说明软件测试工作存在一定的问题，需要进一步优化测试用例的设计和执行策略。
缺陷修复速度也是一个重要的软件测试效果评估指标。
通过统计缺陷被发现后修复的时间，可以了解软件维护团队的效率和响应速度。
如果缺陷修复速度较慢，可能会导致软件质量下降和用户满意度降低。
用户满意度是评估软件测试效果的重要指标之一。
用户满意度可以通过用户调查和反馈来获取，通过收集用户的意见和建议，可以了解软件在使用过程中的问题和不足之处。
根据用户的反馈意见，可以进一步优化和改进软件测试工作，提高用户满意度。
综上所述，软件测试中的效果评估与度量指标是评价软件质量和测试工作的重要手段。
软件开发中的代码质量度量和评估
软件开发中的代码质量度量和评估在软件开发过程中，代码的质量是一个至关重要的因素。
优秀的代码质量不仅可以提高软件的可维护性和可扩展性，还可以减少错误和缺陷的产生。
本文将讨论代码质量度量和评估的方法和工具。
一、代码质量度量的方法代码质量度量是评估代码质量的一种方法，通过一系列的度量指标来衡量代码的质量。
常用的代码质量度量方法包括以下几种：1. 代码复杂度度量代码复杂度是衡量代码难以理解和修改的程度。
常用的代码复杂度度量指标包括圈复杂度、类复杂度和函数复杂度等。
圈复杂度用于衡量代码的决策结构数量，类复杂度用于衡量类的复杂程度，函数复杂度用于衡量函数的复杂程度。
2. 代码规范度量代码规范是指代码编写时需要遵循的一系列规则和标准。
代码规范度量可以通过检查代码是否符合规范来评估代码的质量。
常用的代码规范度量工具包括Checkstyle和PMD等。
3. 代码重复度量代码重复是指代码中存在的重复片段。
代码重复度量可以通过检测代码中的重复片段来评估代码的质量。
常用的代码重复度量工具包括PMD和CPD等。
4. 代码测试度量代码测试度量是通过对代码进行测试来评估代码的质量。
常用的代码测试度量指标包括覆盖率和通过率等。
覆盖率用于衡量测试用例是否覆盖代码中的所有分支和语句，通过率用于衡量测试用例是否能够通过所有的测试。
二、代码质量评估的工具代码质量评估是通过使用一系列的工具来评估代码的质量。
常用的代码质量评估工具包括以下几种：1. 静态代码分析工具静态代码分析工具可以对代码进行静态分析，发现代码中的潜在问题和错误。
常用的静态代码分析工具包括SonarQube和FindBugs等。
2. 代码检查工具代码检查工具可以对代码进行规范检查，发现代码中不符合规范的部分。
常用的代码检查工具包括Checkstyle和PMD等。
3. 代码测试工具代码测试工具可以对代码进行自动化测试，发现代码中的错误和缺陷。
常用的代码测试工具包括JUnit和Selenium等。
软件质量的度量
软件质量的度量摘要：随着软件的复杂性日益增长，软件开发的周期以及费用也日益增长，软件质量的保证与提高越来越成为了人们高度重视的问题。
软件质量的度量的理论和研究也随之发展起来，好的度量模型和标准能够有效地提高软件开发效率和软件质量。
本文主要介绍软件质量的概念和度量模型以及软件质量度量的方法，并对未来的发展趋势做一些展望。
关键词：软件质量、度量模型、发展趋势、软件质量度量0.引言在过去几十年里，因为软件的质量问题而导致整个系统发生失效的事例屡见不鲜，进而给人类生命安全和环境造成了巨大的损失。
美国IBM公司于1963年～1966年开发的IBM360系列机的操作系统。
该软件系统花了大约5 000人一年的工作量，最多时，有1000人投入开发工作，写出近100万行的源程序。
尽管投入了这么多的人力和物力，得到的结果却极其糟糕。
而在1996年6月，在阿丽亚娜5号火箭首次发射后不到一分钟的时间内，就因为软件故障问题致使火箭发生了爆炸，导致了巨大的经济损失和相应计划的延迟。
因此软件的质量问题已引起了人们的极度重视，软件质量的度量问题自然也得到重视。
由于计算机技术、数据融合技术、网络技术和通信技术的飞速发展，人们对软件性能及功能提出的要求也越来越高，度量软件质量已成为一个迫切需要解决的问题。
如何通过选择合适的软件质量指标体系、确定软件质量的量化过程和方法来进行客观性地度量，对于评价软件的质量是关键的一步，进而对于减少软件失效的发生和提升软件的总体质量也是具有极其重要的意义。
1.软件质量的理论基础1. 1 软件质量的定义至今为止，软件质量还没有一个统一的、惟一的定义，不同的组织或应用可能会有不同的定义。
ANSI/IEEE Std 729—1983定义软件质量为:与软件产品满足规定的和隐含的需求的能力有关的特征或特性的全体;M.J.Fisher给出的定义为:表征计算机软件卓越程度的所有属性的集合。
不同的人从不同的角度来看软件质量问题，会有不同的理解。
浅谈软件质量度量的方法、作用和意义
无缝集成 。 反思前几年软件开发管理力度不大造成一定程度上
理部门负责人及管理人员 、网站数据管理员 、教学站 以 及教学中心负责人及 管理人员 、教师 、学生等 ，根据不 同参与者确定 了大量用例 ，并对每个用例编写了 ：用例
关 键 词 ：质 量 ；控 制
本人在以往的系统开发过程 中运用过不同的开发工
ｔ Ｍ４ 级 软件公 司的资深项 目管理专家做咨询顾 问 ，请他 每周至少一次来学院指导工作。
项 目组采 取 的基本 度量 方案是 ：度量 软件的错误
具 、使用过不同的数据库 ，运行在不 同的平台上 ，比如
部分是 ：ａ ｓ ｐ ／ Ｓ ｑ ｌ ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ ２ ０ ０ ０ ／ Ｗｉ ｎ ｄ ｏ ｗｓ ，部分是Ｐ ｈ ｐ ／ Ｊ ｒ ｔ ｙ ｓ
拟社 区 中 的 电子 白板 利 用 原 有 外 购 产 品 ，此 次 只进 行 升
在 这里重 点介绍 需求分 析阶段错 误数 的统计 ，以 及 通过错误数统计 、分析对软件开发 的促进和提高。大
家都知道软件的质量首先是满足各类需求 ，不满足需求 的软件就谈不上质量 。因此项 目组对需求分析给予了高
ｑ ｌ ／ Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ 等 ，子 系统之 间数据 割裂 、交叉 、重复现象严
重 ，代码经过几年 的修改再修改已经变 的很难 修改 ；服
数 、缺陷数 、计算错误清除率。具体实施中 ，项 目 组设
计 了一个错误汇总表 和几个分级 明细表。在汇总表中 ， 将 纵坐标 设计 为软件开发 各 阶段 ：计划 阶段 、需求 阶
度重视 。设计了如下需求分析阶段错误数统计表 ：纵坐
软件过程改进中的度量和评价
软件过程改进中的度量和评价在软件开发领域，度量和评价是软件过程改进的重要组成部分。
通过度量和评价我们可以了解我们的软件开发过程中哪些方面存在问题，从而及时采取措施进行改进。
本文将探讨软件过程改进中的度量和评价。
一、软件过程改进中的度量度量是指用量化的方式来评估软件开发过程的效果。
度量能够展示软件开发过程中的实际情况，为改进软件开发提供有力的依据。
度量包括以下几个方面：1. 代码质量度量代码质量度量是指对软件产品输出的代码的质量进行量化评估，包括代码的健壮性、可读性和可维护性等方面。
常见的代码质量度量指标有代码重复率、代码行数、代码复杂度、代码规范度等。
在软件开发过程中，通过对代码的质量度量，可以帮助开发团队及时发现代码问题，提高代码的可读性和可维护性。
2. 测试质量度量测试质量度量是指对软件产品测试的质量进行量化评估，包括测试用例的数量、测试用例的效率和准确性、测试用例的覆盖率等方面。
通过对测试质量度量，可以帮助开发团队确定测试效率和测试成本的合理范围，提高测试的效果和实际效率。
3. 生命周期度量生命周期度量是指对软件产品开发过程中的各个阶段进行量化评估，包括需求分析阶段、设计阶段、编码阶段和测试阶段等。
通过对软件产品的各个阶段进行度量，可以帮助开发团队发现阶段性问题，避免重蹈覆辙，提高开发效益。
二、软件过程改进中的评价评价是指对软件过程的效果进行质量评估，通常采用成熟度模型对软件开发过程进行评价。
常用的成熟度模型包括CMMI、ISO/IEC 15504等。
评价主要从以下几个方面进行：1. 软件过程的成熟度评价软件开发成熟度模型主要是通过对软件开发过程的成熟度进行评价，了解软件开发过程的实际情况，从而提高软件开发过程的效能和效益。
2. 软件过程改进计划的评价软件过程改进计划的评价旨在了解计划落实情况，确定改进计划的有效性和可持续性。
通过评价计划来了解改进计划是否达到预期目的，从而得出结论，制定下一步的改进计划。
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软件质量度量分析与研究作者：余为峰,黄松来源：《电脑知识与技术》2010年第18期摘要:随着软件的复杂性日益增长, 软件开发的周期以及费用也日益增长,软件质量的保证与提高越来越成为了人们高度重视的问题。
解释了软件质量的概念和质量模型的发展阶段,分析了软件质量度量的过程以及度量的验证与预测,提出了几种针对软件质量的度量方法,最后对软件质量的度量做了相关的展望。
关键词:软件质量;度量;质量度量模型;度量验证中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)18-5106-03Analysis and Research of Software Quality MetricsYU Wei-feng, HUANG Song(Software Test and Evaluation Center for Military Training, Institute of Command Automation, PLA University of Science & Technolog, Nanjing 210007, China)Abstract: As the complexity of software is increasing, the cycle of software development and cost are also increasing. And people have paid more and more attention to the question that how to assure and improve the software quality. This paper not only explains the definition of software quality and developing phases of quality model, but also analyses the process of software quality metrics and validation of quality metrics. At the same time, it introduces several methods of software quality metrics. Finally, related future trends of research in this field is listed.Key words: software quality; metrics; quality metrics model; metrics validation在过去几十年里,因为软件的质量问题而导致整个系统发生失效的事例屡见不鲜,进而给人类生命安全和环境造成了巨大的损失。
20世纪80年代,美国有两个系统,耗资5600万美元的Univac联合航空订票系统和耗资2.17亿美元的高级后勤系统都因在交付使用后发现不满足要求而被迫进行重新研制[1];而在1996年6月,在阿丽亚娜5号火箭首次发射后不到一分钟的时间内,就因为软件故障问题致使火箭发生了爆炸,导致了巨大的经济损失和相应计划的延迟[2]。
因此软件的质量问题已引起了人们的极度重视,软件质量的度量问题自然也得到重视。
由于计算机技术、数据融合技术、网络技术和通信技术的飞速发展,人们对软件性能及功能提出的要求也越来越高,度量软件质量已成为一个迫切需要解决的问题。
如何通过选择合适的软件质量指标体系、确定软件质量的量化过程和方法来进行客观性地度量,对于评价软件的质量是关键的一步,进而对于减少软件失效的发生和提升软件的总体质量也是具有极其重要的意义。
1 对软件质量模型的认识1.1 软件质量及定义至今为止,软件质量还没有一个统一的、惟一的定义,不同的组织或应用可能会有不同的定义。
ANSI/IEEE Std 729—1983定义软件质量为:与软件产品满足规定的和隐含的需求的能力有关的特征或特性的全体[3];M.J.Fisher给出的定义为:表征计算机软件卓越程度的所有属性的集合。
由此可知,软件质量的优秀程度与反映软件各项功能、性能需求的特性及其组合紧密相关,如果针对软件本身设计出来的质量特性能够满足各种要求和反映软件质量需求,则说明软件产品的质量等级比较高。
结合各种定义,软件质量反映了以下三个方面的问题:1) 显式的软件需求,包括用户方、交办方等提出来关于软件的功能需求、性能需求等,这是软件质量度量最基础的需求;2) 隐式的需求,在软件生命周期中其中有一部分需求并没有明确提出来,如可维护性等;3) 软件的整个开发过程还必须按照一定的方法,规范来进行,缺少这些,就无法指导软件开发人员的各种开发活动,开发秩序会变得杂乱无章,软件质量也就得不到一定的保证。
综上以上的定义和最新的研究可以将软件质量定义为:软件所具有的能够满足功能和性能需求、遵循一定的开发准则和规范以及符合隐含的一些规定需求的本质。
1.2 软件质量度量模型软件度量工作自1958 年Rubey 和Hurtwick 首次提出软件度量学概念[4]至今,大体经历了三个阶段。
1976 年,Boehm 等人从可移植性、可使用性、可维护性三个方面来定量的评价软件质量为第一阶段;第二阶段以1978 年McCa1l 等人从“产品运行、产品修正和产品转移”提出的质量度量模型即“质量要素——评价准则——度量”为标志。
但是实践证明通过该模型不同缺陷的反馈信息可能相同,以致指标的制定及其定量的结果难以评价。
随后,国际标准化组织(ISO)[5]于1985 年和1993 年先后提出了多项关于软件质量度量技术的工作报告,其提出的软件质量度量模型将软件度量工作带入了第3 个发展阶段。
通过对这三个模型的深入研究发现,这三个模型都着重分析了软件质量属性的影响因素,这些模型研究的对象主要是软件产品,即在软件质量属性和软件设计、编程的特性之间建立关联映射[6]。
这些模型可以帮助加深对软件特性的研究,有利于分析和建立特定软件系统的质量特性及其特性组合。
但是这些质量度量模型都存在一定的局限性,每个模型都是针对软件本身提出来的,通用性比较强,在应用到具体的软件系统评估中,并不能很好地反映软件所具有的特殊性。
因此,如今很多模型都是根据自己的需求来开发建立的,虽然软件自身的性质给模型的确定带来了一定的困难,但是总的提升还是有的。
文献[7]就指出了一种基于全局和局部质量标准的框架,降低了模型建立的难度; 文献[8]中指出了从领域报告问题、用户关键情况和用户满意度等级三个方面来寻找度量元,利用数据统计分析的方法加强了软件质量的管理。
这些方法的开发和应用都为软件质量特性和模型的设计提供了很好的引用和借鉴。
2 软件质量的度量研究2.1 软件质量度量过程软件的度量过程主要可以分为五个步骤进行:1)确定软件的质量度量需求。
这一步是软件质量度量最为前提和基础的一步,主要活动包括设计可能的质量因素集合,优化并确定这一因素集合和建立软件质量模型。
2)确定软件质量度量元。
这是软件度量过程较为关键的一步,度量元选取的好坏直接影响着质量评估的结果。
首先在基于软件质量度量框架的基础之上,将质量特性分解成度量元;继而执行度量元的成本效益分析,根据其结果调整优化已选度量元集合。
3)执行软件质量度量。
包括定义度量数据收集过程并且收集数据、根据已有数据计算度量值等环节。
需要注意的是,采集的数据应该基于正确定义的度量和模型,从而保证数据的正确性、准确性和精度;因此,在收集数据之前,应当设定数据采集的目标,并且定义有意义的问题[9]。
4) 分析软件质量度量结果。
通过分析比较收集的度量数据与目标值,发现两者之间的区别。
确定那些不可接受的度量值,详细分析那些数值偏离关键值的度量元并依据分析结果重新设计软件质量度量。
5)软件质量度量的验证。
验证的目的就是为了证明通过软件产品和过程度量可以预测具体的软件质量因素值。
验证的过程中,在运用相关的验证方法和标准的前提下,必须确定软件质量因素样本和度量样本,然后执行对度量的统计分析,检验度量的作用是否实现。
整个具体过程如图1所示。
2.2 软件度量的验证与预测软件度量的验证是软件度量领域另一个非常重要的话题,因为实际上软件度量的认同取决于软件度量是否能作为软件质量特性的预报器,如果能,度量验证的目的也就达到了[10]。
从软件产品度量验证实质来分析,具体反映了以下三个问题:1)软件产品度量必须量度本应该量度的内容,例如耦合度量量度耦合性等。
2)软件产品度量和一些重要的外部度量存在关系,例如可维护性和可靠性的量度。
3)软件产品度量能促进现有的度量水平的提升,这种提升意味着将会产生降低度量收集的复杂性以及提高预测错误的可能性等等优势。
在进行软件度量验证时,我们必须注意软件度量的外部验证和内部验证的区别,内部验证考虑同态,也就是说,做用户想要的度量。
软件度量的外部验证考虑量度是否和软件品质属性(外部变量)有关系。
文献[11]和文献[12]应用算法验证进行度量的外部验证,而Zuse等人采用的是所谓原子修正进行度量的外部验证,原子修正可以看作对顺利量表的必要条例。
软件度量广泛使用的外部验证概念相对于外部特征是相互关系的考虑。
文献[13]也从内部验证和外部验证的角度出发,提出了利用理论验证和经验验证相结合的方式来对已存在的五个有关面向对象设计的质量因素的度量集进行验证。
软件组织可以利用这种方法尽早确定高风险的软件模块、构建设计和编程计划与方针以及进行系统级的预测。
具体方法如图2所示。
最近的研究表明,验证软件产品度量的方法的质量越来越受到人们的关注。
主要基于两个原因:1)应用于软件工程度量验证的一些一般实践在科学性方面令人难以接受;2)对于有效的工程管理和可靠合理的经验研究,有效的测试和验证是必须的。
因此,必须对那些来出自于研究室的度量的有效性进行验证,才可能达到准确性和科学性。
更需注意的重点是软件度量验证不只是一次的事,它是一个需要重复验证的连续过程。
2.3 软件质量度量方法与进展2.3.1面向结构度量方法较早出现的度量是建立在结构化程序设计和模块化思想基础上的,分析的对象包括程序的控制流图,实现中的操作复杂性,方法间的传递耦合和流程耦合等。
其中影响比较大的有McCabe 提出的循环计数复杂度度量,直到今天历经改进,仍然被实践者所采纳。
McCabe 1976年提出了环形复杂度(cyclomatic complexity)理论,该理论以图论为基础,通过分析程序的控制流图来获得程序的复杂度,为度量程序逻辑复杂性提供了一种很好的方法。
2.3.2 面向软件复用的度量20世纪90年代后期,软件复用的研究兴起。