大数据时代思想政治教育研究范式的转型以电子科技大学为例
大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究
大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究随着大数据时代的不断深入，信息化时代也迈入了一个新的阶段，各种数据被广泛的应用和利用，也为大学生思想政治教育带来了新的机遇和挑战。
因此，大学生思想政治教育必须与时俱进，创新思考，开拓思路，以适应新时代的需求。
本文就大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究作出相关阐述。
首先，对于大学生思想政治教育的创新，我们应该注重从教育内容上进行创新。
随着大数据时代的到来，我们可以借助网络平台的优势，整合各种优质资源，构建大学生思想政治教育课程体系，注重学生的思想创新和探究精神，培养学生自主学习的能力，同时引导学生独立思考，注重学生的综合素质和创新能力。
同时，在教育评估方面，在可行的前提下，多采用大数据分析的方法，通过数据监测、查漏补缺，不断完善大学生思想政治教育教学质量，以进一步提高大学生的思想道德、文化素质。
其次，大学生思想政治教育的创新还要注重课堂形式的创新。
传统的课堂形式很难激发学生的学习意愿，而大数据时代要求我们探索一些新的教学模式，采用创新的方式，让学生能够充分发挥自己的主观能动性。
例如，采用在线互动、网络讨论、信息分享等方式来提高学生的参与度，促进学生之间信息的交流和互通。
同时，也可以采用具有鲜明特色的实践活动，以增加课堂内外的联系，而且可以利用大数据分析平台进行跟踪分析，及时补充和改进课堂形式。
最后，大学生思想政治教育的创新还需要注重师资队伍的建设。
如今，大学生的学习需求和兴趣各异，我们应该制定更加丰富多样的教学资源。
对于教师来说，要不断拓展自己的知识体系、跟进新技术、提高自己的教学水平、注重教学体验，以适应大学生多元化的教育需求和社会变革的需要。
此外，也可以通过多元化的培训、多样化的考核、激励和奖励等措施，逐步打造一支高素质的教师队伍。
综上所述，大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究是迫切需要的。
我们需要在教育内容、课堂形式、师资队伍等方面进行创新，以适应大学生的学习需求和兴趣，为提高大学生的思想道德和文化素质做出更大的贡献。
大数据时代高校思想政治教育模式创新研究
大数据时代高校思想政治教育模式创新研究随着信息化、网络化和数字化技术的迅速发展，大数据时代已经到来。
在这一背景下，高校思想政治教育面临着更广泛、更深刻的变革挑战。
本文旨在探讨如何在大数据时代下创新高校思想政治教育模式，以更好地适应时代的变革。
在大数据时代，信息量的爆炸式增长、信息时效性的迅速缩短、信息来源的多元化、信息媒介的普及化，使得信息环境越来越复杂多变，这不仅对大众素质提出了更高的要求，也对高校思想政治教育提出了更为迫切的挑战。
传统的高校思想政治教育模式主要以课堂教学和政治思想教育为主，但这种方式存在明显的固化和僵化，难以满足学生多元化、知识多元化、人群多元化的特点。
与此同时，现代大数据技术的发展，使得信息技术、人工智能等科技与高校思想政治教育结合成为可能，多样化的教育方式也应运而生。
1. 利用大数据技术改善信息库，提升分类处理能力为了丰富学生在思想政治教育方面的知识储备，高校可以通过建立信息库来收集、分析和整理丰富的思想政治教育信息资源。
利用大数据技术对信息库进行分类、标签、关键词等特殊处理，使得信息库在多方面拥有更强的处理能力和应用效果，为高校思想政治教育提供更加丰富、深入的素材支持。
2. 拓展思想政治教育平台，提升互动交流效果利用网络平台而非传统的实体空间进行高校思想政治教育是一个比较新的概念。
这种方式可以让学生在更加舒适、自由的环境中，获取更加立体、丰富的教育内容，同时拓展了思想政治教育的传播方式，提升了互动交流效果和个性化教学的可能性。
3. 应用智能分析技术，提升思想政治教育效果在大数据时代下，将智能分析技术应用于高校思想政治教育中，有望提升教育效果。
通过采用先进的智能分析技术，比如模型预测、机器学习、数据挖掘等技术，分析学生的思想状态、行为模式、反应时间等数据，实现思想政治教育的预测性、预警性，帮助学生更好的了解自己的思想状况，促进学生的思想进步和自我管理。
在大数据时代的变革下，创新高校思政教育模式拥有多方面优势和意义。
大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究
大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究随着科技的飞速发展和互联网的普及，大数据时代已经来临。
在这个时代，大数据成为了推动社会发展的重要力量，也为我们提供了更多的机会和挑战。
然而，随着信息过载和谣言的泛滥，很多大学生的思想和政治教育面临着新的挑战。
因此，大学生思想政治教育需要与时俱进，创新方法，使其更加适应大数据时代的需求。
首先，大学生思想政治教育需要更多地利用大数据技术。
借助大数据技术，我们可以从更广泛的角度和更深入的维度，了解和分析大学生的思想和行为。
例如，通过对大学生在社交媒体上的言论和行为进行分析，可以更好地把握大学生的思想动态和心态，从而更有针对性地进行思想政治教育。
此外，大数据技术还可以为教育者提供更多的教学资源和教学工具，例如针对性的学习资料和在线学习工具等，从而提高大学生的学习效果和兴趣。
其次，大学生思想政治教育需要更多地关注大数据发展对社会的影响。
伴随着大数据技术的发展，社会生产和生活方式发生了巨大的变化。
因此，大学生思想政治教育需要更多地引导大学生从社会变革和发展的角度，思考科技创新和社会进步之间的关系。
例如，教育者可以通过引导和鼓励大学生积极参与大数据应用和研究，增强他们的实践能力和创新意识，同时也更好地了解大数据行业发展趋势和方向。
最后，大学生思想政治教育还需要更多地强调人文思考和正面引导。
大数据时代带来的不仅仅是技术的变革，更重要的是思维方式和价值观的变化。
因此，大学生思想政治教育需要更多地引导大学生从人文关怀和社会责任的角度，主动反思和抵制信息中的恶意攻击和谣言，弘扬正能量和真实价值，促进社会和谐稳定。
综上所述，大学生思想政治教育需要与时俱进，创新方法，更好地适应和引导大数据时代的发展。
而这需要教育者们有更广阔的视野和更深厚的思想理论基础，以更加科学、理性、开放的思维方式和教学方法，引导和培养大学生成为具有社会责任和创新精神的新时代人才。
大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究
大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究
随着信息技术的飞速发展，世界进入了大数据时代。
在这个时代背景下，大量的信息
呈现在人们面前，传统的思想方法已经无法满足人们的需求，思想意识的变革也愈加重要。
大数据时代对于大学生思想政治教育提出了新的挑战，也为其创新提供了新的机遇。
大学生有着非常丰富的信息获取渠道，然而在信息大爆炸的时代，信息的过剩和过载，可能会导致大学生流于“碎片化”和“无头绪”的阅读方式，难以形成完整的思考和判断，从而给思想政治教育带来了很大的压力。
因此，我们需要针对大学生群体，进行有效的教
育和引导，让大学生在接受信息的同时，能够在思想上有所提高，增强对现实的洞察力，
从而更好地实现自己的心智成长。
创新是解决以上问题的有效途径，依托于大数据技术，我们可以通过多种方式对大学
生思想政治教育进行创新。
例如，利用大数据技术实现个性化教育，通过分析大量的数据，发现每个人的学习倾向和特点，并根据不同的个体差异进行针对性教育，让每个学生都能
够在自己的领域得到最优的教育。
同时，还可以通过大数据技术提供个性化的学习资源和
教育方案，培养学生的自主学习和创新能力。
此外，还可以将大数据技术应用于学校管理，实现学生行为和思想意识的监管和引导，提高教育质量。
总之，大数据时代背景下，对大学生思想政治教育的创新必不可少，只有运用好大数
据技术，灵活应用多种教育方法，才能真正地增强学生的思想品质和道德能力。
相信随着
大数据技术的不断发展，大学生的思想政治教育创新将会在未来取得更为广阔的发展空间
和产生更大的创新成果。
大数据环境下高校思想政治教育的创新方式研究
大数据环境下高校思想政治教育的创新方式研究【摘要】本文探讨了在大数据环境下高校思想政治教育的创新方式，首先介绍了大数据在高校思想政治教育中的应用，然后分析了基于大数据的高校思想政治教育创新模式，讨论了大数据技术在高校思想政治教育中的挑战与机遇，以及大数据技术助力高校思想政治教育的改革。
展望了大数据技术在高校思想政治教育中的未来发展趋势。
研究成果表明，大数据技术能够有效提升高校思想政治教育的效果和质量，为高校提供了更多的可能性和手段。
未来研究可以进一步探讨如何结合大数据技术与教育理论，进一步完善高校思想政治教育的体系和方法，以更好地培养学生的思想政治素养。
【关键词】大数据、高校、思想政治教育、创新方式、研究背景、研究意义、应用、创新模式、挑战、机遇、改革、发展趋势、总结、展望、研究成果、未来研究方向1. 引言1.1 研究背景引言随着信息化时代的快速发展，大数据技术在各个领域发挥着越来越重要的作用，其中包括高校思想政治教育。
传统的思想政治教育模式已经无法适应当今快速变化的社会环境和学生群体的需求，因此有必要对高校思想政治教育进行创新。
大数据技术以其强大的数据分析能力和信息处理能力，为高校思想政治教育提供了新的可能性。
通过对学生的学习习惯、心理特点、社交关系等方面的数据进行分析，可以更加深入地了解学生的思想动态，精准地制定教育方案，提高教育效果。
当前，国内外高校纷纷探索大数据技术在思想政治教育中的应用，并取得了一些成果。
由于大数据技术在高校思想政治教育中的应用还处于起步阶段，仍然存在一些挑战和难题。
有必要深入研究大数据环境下高校思想政治教育的创新方式，探讨如何充分发挥大数据技术在思想政治教育中的作用，推动高校思想政治教育的创新与发展。
1.2 研究意义高校思想政治教育是培养学生担当民族复兴大任的重要途径，而在大数据时代下，传统的思想政治教育方式已经无法满足当代大学生的需求。
研究如何创新高校思想政治教育方式，借助大数据技术提升教育效果和质量，具有重要的意义。
大数据视域下思想政治教育创新研究共3篇
大数据视域下思想政治教育创新研究共3篇大数据视域下思想政治教育创新研究1随着信息技术的发展，大数据成为了当今社会中不可或缺的一部分。
而在这个全新的大数据时代，思想政治教育也需要跟随时代的步伐，利用大数据的优势进行创新研究，更好地服务于广大人民群众的成长和发展。
首先，利用大数据技术进行思政教育资源的整合和分析，可以更准确地把握学生的思想动向和需求状况。
通过对学生进行在线考核和学习行为分析，可以得出每个学生的优缺点、学科兴趣和深层次问题，为思政教育的分类指导和个性化设置提供依据。
其次，大数据可以推动高效率、多元化的教学方式和手段的研发和应用。
例如，通过挖掘并分析学生在线讨论、教育游戏、网络课程等多种非传统教学方式下的交互数据信息，可以更准确地了解学生的思考过程，更好地理解学生的动态学习习惯，为优化教学内容、提高教学效果提供有力支撑。
最后，大数据还可以促进思想政治教育在更广泛的范围内的推广和应用。
例如，在公共管理中，大数据可以用于政府决策和管理，有助于生成更加透明、公正和贴近市场需求的政策和服务，并提高群众参与度和公众满意度。
同时，在数字化教育场景中，大数据也可以成为创新的驱动力，为智慧校园、在线教育、远程协作提供精准的解决方案和模型。
在大数据视域下，思想政治教育的创新研究显然具有丰富的可行性和广泛的应用情景。
只有充分利用大数据技术的优势，创新研究和应用思想政治教育的方式和手段，才能更好地培养广大学生的良好思想道德和文化素质，构建更加和谐、有序和稳定的社会文化环境。
大数据视域下思想政治教育创新研究2大数据时代是信息技术的快速发展使我们拥有了更多的数据，同时也引发出了数据处理和应用的一系列问题。
作为一种新型的技术手段，大数据目前已经在各个领域中大量使用，其中包括了思想政治教育。
大数据与思想政治教育的结合，不仅可以提高教育效果和质量，还可以为培养更高层次的人才提供思想资源。
本文就从大数据视域下，谈一谈思想政治教育创新研究。
浅谈大数据时代下高校思想政治教育创新研究
浅谈大数据时代下高校思想政治教育创新研究随着大数据时代的到来，高校思想政治教育也面临着新的机遇和挑战。
本文将就大数据时代下高校思想政治教育创新展开探讨。
大数据时代为高校思想政治教育提供了新的机遇。
大数据技术的迅猛发展使得获取和处理数据变得更加容易和高效。
高校可以借助大数据技术来分析学生的思想政治教育需求，通过定制化的教育方案来满足学生的个性化需求。
可以通过学生的在线学习记录和行为数据来了解学生的学习兴趣和学习习惯，从而制定适合其个人特点的教育计划。
大数据时代为高校思想政治教育创新提供了新的途径。
传统的思想政治教育主要依靠传统教学方式和教材，相对比较单一和局限。
而大数据技术的应用可以丰富思想政治教育的内容和形式。
高校可以通过大数据分析来了解学生对于不同话题的关注度和讨论热度，从而确定教育重点和教学内容；可以利用大数据技术开发互动式的教学工具和平台，提供更加丰富多样的学习体验。
大数据时代对高校思想政治教育带来了新的挑战。
一方面，大数据时代着重强调个人隐私的保护，高校在使用大数据技术进行教育研究时需要充分尊重学生的个人隐私权，确保数据的安全和合法使用。
另一方面，大数据技术的复杂和多样性也给高校教师带来了新的教学挑战，他们需要不断学习和更新自己的教学技能，适应新的教学方式和工具。
大数据时代下高校思想政治教育创新需要多方合作。
高校可以与企业、研究机构等合作，共享数据资源和研究成果，实现资源共享和优势互补；可以与教育科技公司合作，共同开发合适的教学工具和平台，提供更好的学习环境和服务；可以与政府相关部门合作，共同制定相关政策和规范，确保大数据时代下高校思想政治教育的健康发展。
大数据时代为高校思想政治教育带来了新的机遇和挑战。
高校应积极探索和应用大数据技术，推动思想政治教育的创新发展。
需要充分重视隐私保护和教师教育，加强多方合作，共同推动大数据时代下高校思想政治教育的健康发展。
课题研究论文：大数据环境下高校思想政治教育的创新方式研究
136154 政治其它论文大数据环境下高校思想政治教育的创新方式研究在大数据环境下，社会科学信息技术逐渐更新变化，并且也是现阶段社会经济、政治创新进步改革的关键时机，也是改进创造思维的关键因素。
因而，大数据要重视对高校教育的影响，我们国家的高校思想教育要积极主动的跟随大数据时代的发展而进步，那么在大数据环境影响下，各个方面的内容都要积极主动回应，深度运用大数据为高校思想政治教育的创新发展服务。
1、大数据时代的概念以及特征1.1大数据时代的概念。
随着目前我们国家计算机技术和互联网的不断创新，海量信息数据被采集、保存、研究以及运用，我们生活在一个由数据信息围绕的互联网络中，我们日常生活环境中的每一个动作都已经经过数据信息的洗礼，所以这是一个新型的科学信息技术发展时期，也就是大数据时代。
因而，人们能够在大范围的信息数据资源背景下做到很多事情，同时很多事情在小规模的信息数据资源背景下是根本不能完成的，这就是大数据。
人们可以经过大数据来得到更多的知识以及创造出信息数据改革的社会价值，大数据还可以改变社会各界的关系，大数据社会时代的到来，给人们日常生活的带来了很多有社会科学价值的科学知识。
1.2大数据时代的特征。
第一，在大数据环境下，信息数据资源量是人们很难计算的，按照国际文献资料中心估算，全球产生的信息数据量非常大，而且增长速度非常之快。
数据信息资源种类不再局限，多种多样的数据形式逐渐体现出来。
第二，信息数据资源这会价值总体发展形式，大数据已经融入到社会各行各业中，数据信息资源的社会价值也随之得到体现。
因而伴随着大数据环境的不断发展，我们国家人民生活和医疗以及公共服务都朝向智能化发展。
2、在大数据环境下高校思想政治教育的发展在大数据环境背景下，我们国家传统的思想政治教育形式正在受着大数据环境的影响。
因而大数据环境下高校思想教育在各个方面。
那么作为一名高校的思想政治教育工作人员来讲，需要做到从实质上接受认可大数据，正确对待大数据对现阶段高校学生的影响以及创新，用积极主动的思想来面对大数据，推动高校思想政治教育不断创新进步。
大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究
大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究随着信息技术的飞速发展和大数据时代的来临，大数据已经成为当下社会各个领域最重要的资源之一。
在大数据时代下，大数据可以用来进行社会调查、分析人群行为、预测趋势等等，这些数据的应用为政府、企业和个人提供了更多的决策依据和创新思路。
在大数据时代背景下，大学生的思想政治教育也面临新的挑战和机遇。
大学生思想政治教育是培养大学生正确的世界观、人生观和价值观的重要环节，也是培养大学生积极参与社会和国家建设的重要途径。
在过去的教育中，大学生思想政治教育主要以课堂教学为主，缺乏与时俱进的创新和实践。
而大数据时代为大学生思想政治教育创新提供了新的思路和方法。
大数据时代为大学生思想政治教育提供了更多的教育资源和信息。
在大数据时代，各类教育资源和学术信息都可以通过网络进行共享和传播。
大学生可以通过搜索引擎、网络课程等渠道获取到丰富的学习资料和思想政治教育内容，从而提高自己的思想素质和政治意识。
大数据分析技术也可以为大学生思想政治教育提供更多的数据支持和统计分析，帮助教育者更好地了解学生的思想动态和需求，从而更有效地开展教育工作。
大数据时代提供了更多的参与与互动机会。
在传统的思想政治教育中，大学生主要是被动接受知识的灌输和教育的引导，缺乏主动参与和互动的机会。
而在大数据时代，通过各种社交平台和网络论坛，大学生可以随时随地与他人进行思想交流和政治讨论，发表自己的观点和思考，从而提高自己的思辨能力和表达能力。
大数据技术也可以为大学生提供更多的参与感和满足感，比如通过数据可视化技术展示大学生的参与情况和学习成果，激发大学生的学习兴趣和积极性。
大数据时代为大学生思想政治教育创新提供了更多的实践平台和机会。
传统的思想政治教育往往局限于课堂教学和书本知识，缺乏实践环节和与社会实际相结合的机会。
而大数据时代，大学生可以通过各种应用和工具，利用大数据技术进行实践探索和社会实践。
大学生可以利用大数据分析方法进行社会调查和研究，分析人群行为和社会问题，从而提高自己的研究能力和问题解决能力。
大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究
大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究随着大数据时代的到来，大学生的思想政治教育也面临着新的挑战和机遇。
在大数据时代背景下，大学生思想政治教育需要结合新的技术和新的理念进行创新研究，以适应时代的发展和大学生群体的特点。
本文将探讨大数据时代背景下大学生思想政治教育的创新研究，并提出相关的建议和措施。
大数据时代的到来，给大学生思想政治教育带来了很多新的挑战和机遇。
一方面，大数据技术的广泛应用为思想政治教育提供了新的手段和工具，可以更好地满足大学生群体的需求。
大数据时代也带来了信息碎片化、价值观多元化等问题，对大学生思想政治教育提出了新的要求。
目前，大学生思想政治教育存在一些问题，比如传统的教育模式难以满足大学生的需求、教材内容单一、教学方法单一等。
大学生群体的特点也需要引起重视，他们具有信息获取快速、接受新事物较快、思维敏捷等特点，传统的教育方式不再适用于他们。
在大数据时代背景下，大学生思想政治教育需要进行创新研究，以满足大学生群体的需求。
创新研究可以从以下几个方面展开：1. 教育内容创新：大数据时代下，思想政治教育的内容需要与时俱进，关注当下热点问题和社会现实，使教育内容更加贴近大学生的实际需求。
可以引入一些新的教材内容，开设一些新的选修课程，使教育内容更加多元化。
2. 教学方法创新：针对大数据时代下大学生的特点，需要创新教学方法，采用更加灵活、多样的教学方式，比如采用案例教学、项目式教学等，使教学更加贴近大学生的学习方式。
3. 技术手段创新：大数据技术为思想政治教育提供了新的手段和工具，比如可以利用大数据技术进行教学辅助，通过数据分析来了解学生的学习情况，及时调整教学内容和方法。
4. 课外活动创新：思想政治教育不仅仅局限在课堂上，还可以通过一些课外活动来进行，比如组织一些社会实践活动、参观教育基地等，丰富大学生的学习体验。
基于以上创新研究的方向，可以提出一些具体的建议和措施：1. 完善教学内容：引入新的教材内容，结合当前热点问题和社会现实，使教育内容更加贴近大学生的需求。
大数据时代背景下大学生思想政治教育研究
大数据时代背景下大学生思想政治教育研究【摘要】在大数据时代，大学生思想政治教育面临着新的挑战和机遇。
本文通过分析大数据时代对大学生思想政治教育的影响，探讨了当前大学生思想政治教育存在的问题，并提出了提升教育质量的对策。
还探讨了大数据技术在思想政治教育中的应用，以及存在的问题。
结合未来发展趋势，本文总结了大数据时代下大学生思想政治教育的发展方向。
通过本文的研究，有助于更好地了解大数据时代背景下大学生思想政治教育的特点和未来发展趋势，为提升教育质量提供参考。
【关键词】大数据时代、大学生、思想政治教育、研究、影响、现状、分析、应用、问题、对策、质量、发展趋势、总结1. 引言1.1 研究背景在大数据时代，信息技术的快速发展和普及，使得人们获取、传播和处理信息的速度和规模前所未有地增加。
大数据技术已经深入到人们生活的方方面面，对教育领域的影响也日益显现。
在这样的背景下，大学生思想政治教育也面临着新的挑战和机遇。
随着互联网和社交媒体的普及，大学生接触各种信息的渠道更加广泛，信息量庞大，信息种类多样化，信息的真假难辨。
这就需要大学生在思想政治教育中具备更强的信息素养和批判思维能力，以应对信息泛滥的挑战。
大数据技术的发展也为大学生思想政治教育提供了新的可能性。
通过大数据分析，可以更好地了解学生的思想动向和态度倾向，有针对性地进行教育引导，提高教育的有效性和针对性。
研究大数据时代背景下大学生思想政治教育，既符合时代发展的需要，也是教育改革的必然选择。
通过对大数据技术在大学生思想政治教育中的应用和挑战进行深入探讨，能够为提升大学生思想政治教育质量提供新的思路和方法。
1.2 研究意义大学生思想政治教育在大数据时代背景下的研究意义主要体现在以下几个方面：随着大数据技术的快速发展和应用，传统的思想政治教育模式已经难以适应当今社会的变化和需求。
研究大数据时代下大学生思想政治教育的意义在于探讨如何运用先进的技术手段来提升教育效果，激发学生的学习兴趣和思考能力。
浅谈大数据时代下高校思想政治教育创新研究
浅谈大数据时代下高校思想政治教育创新研究在当前大数据时代背景下，高校思想政治教育的创新研究显得尤为重要。
随着信息技术的迅猛发展，人们获取知识的方式发生了巨大的变革，尤其是大数据技术的兴起，使得信息量呈现爆炸式增长，高校思想政治教育不再仅仅局限于书本知识的传授，更需要借助大数据技术进行创新教学。
大数据技术为高校思想政治教育提供了多样化的学习资源。
在传统的思想政治教育中，教师往往通过课堂讲述知识点，学生通过课本阅读和笔记记忆来获取知识。
在大数据时代，学生可以通过互联网获取丰富的、多样化的知识资源。
学生可以通过搜索引擎查询相关知识，通过在线学习平台观看精彩的思政教育视频，通过社交媒体平台与其他学生进行交流和讨论。
这些多样化的学习资源可以使学生更加主动地参与学习，拓宽思路，提高学习效果。
大数据技术为高校思想政治教育提供了精准化的教学手段。
传统的教学方式往往是以班级为单位，在固定的时间和地点进行传统的课堂授课。
在大数据时代，教师可以通过在线教育平台对学生的学习情况进行实时监测和分析，了解学生的学习状态和学习需求。
通过大数据技术的支持，教师可以根据学生的个体差异，提供个性化的教学方案。
教师可以根据学生的学习情况和兴趣爱好，为每个学生定制专属的学习计划，使教学更加适应学生的需求。
大数据技术为高校思想政治教育提供了创新的评估方式。
传统的思政教育评估往往以考试成绩为主要衡量标准，这种评估方式往往只能评估学生的记忆能力和应试能力，无法真正反映学生的综合素质和思想水平。
而通过大数据技术，可以实现对学生学习过程的全程监测和跟踪，了解学生的学习动态和发展轨迹，从而综合评价学生的学习成果。
可以通过学生的在线学习行为、作业答题情况、讨论参与度等多种数据指标，对学生的思想政治素养进行全面评估，形成多维度的评估结果。
大数据技术为高校思想政治教育提供了便捷的学习环境。
在传统的教学中，学生需要到教室里上课，需要花费大量的时间和精力在通勤上。
大数据时代高校思想政治教育模式创新探讨
大数据时代高校思想政治教育模式创新探讨【摘要】随着大数据技术的发展，高校思想政治教育模式也面临着新的挑战和机遇。
本文将首先探讨大数据时代背景下高校思想政治教育的重要性，并分析当前所面临的挑战。
然后，重点讨论大数据技术在高校思想政治教育中的应用以及对教育模式的影响，提出创新教育模式的建议，并分享其他行业成功利用大数据的案例。
探讨大数据时代下高校思想政治教育的路径选择，展望未来发展方向。
通过本文的探讨和总结，将为大数据时代高校思想政治教育模式的未来发展提供一定的借鉴和启示。
【关键词】大数据时代、高校、思想政治教育、模式创新、大数据技术、影响、创新、成功案例、路径选择、未来发展、总结、展望、发展方向。
1. 引言1.1 大数据时代背景当前，大数据技术已经深刻影响着各行各业的发展，成为推动社会进步的重要动力之一。
随着信息化时代的到来，大数据时代已经悄然而至，大规模的数据产生和传输已经成为日常生活中不可或缺的一部分。
在这个背景下，各行业纷纷开始探索如何利用大数据技术来提高效率、优化服务、创新模式。
高校作为培养未来人才的重要场所，也逐渐意识到大数据技术在思想政治教育中的巨大潜力。
大数据时代背景下，高校思想政治教育不仅需要跟上时代的步伐，还需要主动拥抱新技术、创新教育模式。
利用大数据技术进行教育数据分析、个性化学习推荐等，可以更好地满足学生个性化学习需求，提高教学质量。
大数据技术还可以帮助高校更好地了解和把握学生的思想动态，及时发现问题、进行干预，有效提升思想政治教育的效果。
探讨大数据时代下高校思想政治教育模式的创新已经成为当前的重要课题。
1.2 高校思想政治教育意义高校思想政治教育是培养学生正确政治方向、坚定理想信念、增强全面发展能力的重要环节。
在当今社会，面对各种思潮的冲击以及信息的泛滥，高校思想政治教育显得尤为重要。
高校思想政治教育是培养学生正确政治立场和正确思想的关键途径，是塑造学生全面发展的必要手段。
大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究
大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究随着大数据时代的到来，信息量的增加和传播的加速使思想政治教育面临着新的挑战。
在这个背景下，大学生思想政治教育创新显得尤为重要。
本文就大数据时代背景下大学生思想政治教育创新进行探讨。
随着互联网技术的飞速发展，信息技术已经在人们的生产生活中占据了越来越重要的地位。
在这个背景下，大数据技术应运而生。
大数据指的是数据量和种类都十分庞大、难以用传统的数据处理工具进行处理的数据。
大数据时代的背景下，数据已不再是一种简单的信息储存和传递工具，而成为一种更为复杂的信息生产和传递工具。
有了大数据技术的支撑，人们可以获取到更庞大、更复杂、更真实的信息，为人们认识世界提供了更广阔的视野。
然而，大数据技术的到来，也给思想政治教育带来了一些难题。
在大数据时代，信息量的激增和传播的加速，使青年学生面临着更为多样、繁杂、复杂的信息环境。
面对这种情况，大学生的思想政治教育必须进行改进和创新。
在大数据时代背景下，大学生思想政治教育面临着很大的挑战。
创新是应对这一挑战的重要手段。
1、创新教育方式在大数据时代，知识的获取来源是多样的，青年学生的学习方式也有所改变。
大学生已经具有较强的自学能力，因此思想政治教育也必须对此进行适当的调整，采用更加开放、灵活、多样的教育方式，例如网络教学、大课堂等形式，提高学生的思想政治意识。
2、创新课程内容大学生的兴趣爱好和价值观念也在不断发生变化，因此思想政治教育的内容也需跟进。
教师们应该善于结合大学生的兴趣爱好和实际需求，在课程内容中增加具有时代特征的思想政治教育内容，例如大数据、智能化等新经济属性的展示，以此提升大学生的思想政治素质。
大学生的评价体系也需改革创新。
除了注重学生的学术成果外，还需注重学生的社会实践和创新能力。
评价方式要更加多样化，通过科技手段进行评价、融入社交网络等方式，来寓教于乐，使学生更好地接受思想政治教育。
三、结语在大数据时代的背景下，大学生思想政治教育创新不仅有利于提高大学生的思想政治素质，还有利于推动教育在信息化、数字化的方向上更进一步。
大数据时代思想政治教育研究范式转型的三重维度
大数据时代思想政治教育研究范式转型的三重维度宋林泽1丁凯2(1.北京邮电大学马克思主义学院，北京 100876;2.中国人民大学继续教育学院，北京100872)摘要:大数据时代的来临将对思想政治教育研究产生重要影响。
大数据青睐全体样本、强调研究效率、注重相关关系，将进一步推动思想政治教育研究范式三个维度的转型:研究路径转型，“数据驱动”与“思辨研究”相结合形成新的知识发现模式;研究手段转型，大数据及其技术将成为思想政治教育规律发现的强大手段;研究功能转型，大数据的预测功能将和因果分析统一于思想政治教育实践。
大数据也有其价值限度，思想政治教育研究范式转型须避免陷人“数据主义”陷阱、“技术主义”陷阱和“数据伦理”陷阱。
关键词:大数据;思想政治教育;研究范式;反思中图分类号:G641 文献标志码：A文章编号：1001-862X(2020)06-0022-006数据是国家基础性战略资源，是21世纪的 “钻石矿”。
党的十八届五中全会提出“实施国家 大数据战略”，国务院印发的《促进大数据发展行 动纲要》强调要发挥大数据对教育质量提升的支 撑作用。
就思想政治教育研究而言，大数据提供 了一个新的境遇和背景，使得大规模教育数据的 收集存储和挖掘分析成为可能。
在这种情况下，如何应用大数据开展思想政治教育研究？大数据 时代思想政治教育研究范式转型的方向哪里？大 数据的价值限度在哪里？只有搞清楚上述问题,才能真正抓住大数据时代思想政治教育创新发 展的重要机遇。
一、大数据时代思想政治教育研究范式面临的困境与转型虽然关于何为大数据还存在争议，但没人能 否认大数据正在构建一个电子化的“数字世界”，并深刻影响着人类社会生活的方方面面。
大数据 及其技术还为科学研究提供新的视角和方法，从 传统社会科学的“小数据辅助”向“大数据发现”转型过程中，大数据对社会科学研究产生了巨大 影响。
作为信息时代的生产要素，大数据为思想 政治教育研究提供全新的视角。
大数据时代高校思想政治教育模式创新研究
大数据时代高校思想政治教育模式创新研究【摘要】本文主要研究大数据时代下高校思想政治教育模式的创新。
分析了大数据驱动下高校思想政治教育的现状，接着探讨了智能化技术在教育中的应用。
然后从大数据角度探讨了高校思想政治教育模式的创新，并提出了内容及方式改革。
结合新时代背景讨论了大数据对教育改革的启示，探索未来高校思想政治教育的发展方向，强调了高校教育在大数据时代中创新的必要性。
通过本文研究，期望能为高校思想政治教育的改革与创新提供理论与实践参考。
【关键词】大数据时代、高校思想政治教育、模式创新、研究、现状分析、智能化技术、内容及方式改革、背景下、发展方向、必要性、启示。
1. 引言1.1 大数据时代高校思想政治教育模式创新研究大数据时代对高校思想政治教育模式创新的研究已经成为当前教育领域的热点话题。
随着信息技术的快速发展和普及，大数据的应用已经深入到各个领域，也对高校思想政治教育带来了新的机遇和挑战。
在这个背景下，如何通过大数据技术来创新和改进高校思想政治教育模式，成为了教育界急需探讨和解决的问题。
当前，高校思想政治教育面临着诸多挑战，如学生的思想观念多元化、信息碎片化、教育方式单一等问题日益突出。
而大数据技术的引入为高校思想政治教育提供了新的契机。
通过大数据分析学生的思想状态、兴趣爱好、学习习惯等信息，可以为高校提供更加精准的教育推荐，个性化定制教育方案，从而提高思想政治教育的效果和质量。
本研究旨在探讨大数据时代下高校思想政治教育模式创新的路径和方法，以期为高校思想政治教育提供新的思路和启示。
通过对现有研究和实践经验的总结和分析，可以为高校思想政治教育的改革和发展提供有益的借鉴和指导。
2. 正文2.1 大数据驱动下高校思想政治教育现状分析大数据时代对高校思想政治教育模式创新的影响日益凸显，大数据驱动下高校思想政治教育现状也在不断深化和变化。
大数据技术的应用为高校思想政治教育提供了更广阔的数据支持和分析手段。
大数据时代高校思想政治教育模式创新研究
大数据时代高校思想政治教育模式创新研究随着信息技术和互联网的快速发展，我们正逐渐进入大数据时代。
在这个时代背景下，高校思想政治教育也面临新的挑战和机遇。
为了更好地适应大数据时代的需求，同时充分发挥大数据在思想政治教育中的作用，高校思想政治教育模式需要进行创新研究。
高校思想政治教育模式需要与大数据技术相结合。
大数据技术可以帮助教师和学生更好地了解学生的思想意识和政治观点，从而更准确地进行个性化的思想政治教育。
通过大数据分析，可以收集和分析学生的历史活动记录、个人兴趣爱好、在线行为等数据，为学生提供个性化的教育资源和学习计划。
大数据技术还可以帮助高校进行更精准的政治教育管理和监测，及时发现和解决问题。
高校思想政治教育模式需要开展多样化的教学方法和形式。
传统的课堂教学往往以讲授知识为主，难以吸引学生的兴趣。
在大数据时代，高校思想政治教育可以通过多媒体技术、网络教学等方式，创设丰富多样的学习环境和体验，激发学生的学习兴趣和主动性。
可以利用虚拟现实技术创建沉浸式学习环境，让学生身临其境地感受历史事件或思想政治理论；还可以通过开展线上讨论、网络辩论等活动，培养学生的批判思维和表达能力。
高校思想政治教育模式还需要注重开展实践教学。
大数据时代的思想政治教育不能仅仅停留在理论授课的层面，还需要将教学内容与实际生活和社会实践相结合，培养学生解决实际问题的能力和思维方式。
可以组织学生参与社区服务、志愿者活动等社会实践，让学生亲身体验社会现实，进一步加深对思想政治教育理论的理解和应用。
高校思想政治教育模式的创新还需要借鉴其他学科的研究成果。
在大数据时代，思想政治教育需要融合包括心理学、社会学、教育技术等众多学科的研究成果，形成跨学科的思想政治教育新模式。
可以借鉴教育技术领域的学习分析、信息可视化等概念和方法，为高校思想政治教育提供更科学、有效的教学手段和评估方法。
随着大数据时代的到来，高校思想政治教育模式需要进行创新研究。
大数据时代高校思想政治教育模式创新研究
大数据时代高校思想政治教育模式创新研究随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经悄然而至。
在这个时代背景下，高校思想政治教育也面临着新的挑战和机遇。
如何在大数据时代下创新高校思想政治教育模式，已成为摆在高校教育者面前迫切需要解决的问题。
本文将探讨大数据时代下高校思想政治教育模式创新的相关问题。
一、大数据时代的背景与挑战大数据时代是指以互联网、云计算、人工智能、物联网等信息技术为基础，采集、存储和分析海量数据的时代。
在这个时代背景下，信息的传播速度和范围都得到了极大的提升，信息获取的门槛也大大降低。
这意味着学生们接触到的信息更加多元化、快速化，思想观念更加多样化、碎片化，传统的思想政治教育模式可能已经无法满足学生的需求。
面对大数据时代的挑战，高校思想政治教育需要深刻反思和创新。
传统的思想政治教育模式以课堂教学、宣传教育为主，往往难以引起学生的浓厚兴趣和参与度，更难以与大数据时代的信息传播模式相匹配。
创新思想政治教育模式，提高教育有效性成为当前亟需解决的问题。
二、大数据时代思政教育模式创新的趋势1. 个性化定制大数据技术可以根据学生的兴趣爱好、学习习惯、心理特点等个性化信息，量身定制符合学生需求的思政教育内容和形式。
这样一来，思政教育内容更贴近学生生活、更贴近实际需求，更容易引起学生兴趣和共鸣。
2. 多元化教学手段大数据时代，信息技术的发展已经赋予了思政教育更多的教学手段，如网络直播、微课堂、移动学习、虚拟实验室等，使得教学形式更加灵活多样。
这种多元化的教学手段能够更好地满足学生的学习需求，同时也使得思政教育更符合学生的信息获取习惯。
3. 互动式教学大数据时代的思政教育模式注重学生的参与度和互动性，通过在线讨论、线上问答、个性化作业等形式，激发学生思考和表达的能力，促进学生之间的交流和合作。
这样一来，思政教育才能更好地传达和引导学生正确的思想观念。
面对大数据时代带来的变革，一些高校已经开始尝试思政教育模式的创新实践。
大数据时代思想政治教育研究范式的转型以电子科技大学为例
[摘要]大数据正深刻改变着人们的生活、工作和思维方式，由此引发科学研究范式的转变。
在大数据时代，传统注重文本分析、逻辑推理的研究范式面临着前所未有的挑战，大数据研究范式具有全样本、可预测、可视化等特征和优势。
思想政治教育大数据范式应用需要构建“一体化大数据平台”、深度挖掘数据资源，构建问题导向分析模型，要重视理论创新和对知识的原创性贡献，创新网络育人的个性化教育路径。
[关键词]大数据时代；思想政治教育；范式转型随着网络信息技术的发展，大数据开启了一场新的数据技术革命，正在改变着人们观察、分析和把握客观世界与人的心理世界的思维方式和研究方法，改变着经济、政治、文化、社会、教育等社会生活的各个领域。
为有效应对大数据带来的变革和挑战，各国纷纷将大数据提升为国家战略，如我们国家《促进大数据发展行动纲要》（国发[2015]50号）指出：“大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇，探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”。
2012年底，美国教育部发布《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告指出，运用大数据发现学习者学习结果与学习内容、学习资源和教学行为等变量的相关关系，提升教育质量和预测学习者未来的学习趋势。
由此看来，大数据正深刻改变着不同国家教育发展战略和教育教学方式方法，就学科研究而言，大数据已经开启了思想政治教育研究范式的新转型。
一、大数据时代科学研究范式及其对思想政治教育研究的挑战“范式”（Paradigm）是最早由科学哲学家托马斯·库恩在其著作《科学结构的革命》中提出的一个概念。
他认为，“一门科学成熟的标志就是形成一个为某个科学共同体所一致接受的研究范式。
”所谓范式，是指“某一成熟的科学共同体在某段时间内所认可的问题领域、解决标准和研究方法的本源。
”[1]“范式”一方面代表着不同研究共同体所共同秉持的信念、价值、技术等构成整体，另一方面表现为一种模型和范例。
在科学研究中，不同范式是多元的，也是历史的、不断变化的，为所处时代的科学研究提供信念、原则和技术，以及参照视野和分析框架。
大数据时代高校思想政治教育模式创新研究
大数据时代高校思想政治教育模式创新研究随着互联网技术和信息技术的不断发展，大数据时代已经到来。
教育作为社会发展的重要组成部分，也必须顺应大数据时代的发展潮流。
特别是高校思想政治教育模式更需要创新，以适应社会的发展需求。
一、大数据技术在高校思想政治教育中的应用随着大数据技术的迅猛发展，许多高校开始将其应用于思想政治教育中。
例如，通过构建大数据平台，可以对学生的思想政治状况进行全面、系统的了解。
通过分析学生的浏览记录、搜索关键词、社交网络等信息，可以了解学生的兴趣爱好、价值观念、思想动向等。
有了这些数据，高校可以更加全面地了解学生的思想政治状况，进而针对性地开展思想政治教育。
基于大数据技术的高校思想政治教育模式创新主要涵盖以下几个方面：1.数据采集和分析2.差异化教育通过数据分析，高校可以得出学生的群体特征，例如：性别、年龄、兴趣爱好等。
针对不同的学生群体，可以制定不同的思想政治教育计划。
比如对于具有求知欲、思考能力较强的学生，可以采用让其自主选择课题，通过独立思考学习的方式进行思想政治教育；对于比较活跃的学生，可以采用线上互动的方式开展思想政治教育，让他们通过网络交流、讨论达到教育的目的。
3.信息共享通过大数据技术，高校可以将思想政治教育的课程、视频、文章、报告等多种教育资源集中管理，形成完整的教育资源库。
教师和学生可以随时使用这些教育资源，从而实现信息的共享和互通。
这不仅能够提高教学效率，还能够创新思想政治教育的教学方式。
三、总结大数据时代给高校的思想政治教育带来了新的机遇，同时也带来了新的挑战。
高校需要根据大数据技术的特点，创新思想政治教育模式，让思想政治教育更加适应社会发展的需求。
在实践中，高校需要加强相关教师的培训和管理，不断推进思想政治教育机制的改革和完善，促进高校思想政治教育的长远健康发展。
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[摘要]大数据正深刻改变着人们的生活、工作和思维方式，由此引发科学研究范式的转变。
在大数据时代，传统注重文本分析、逻辑推理的研究范式面临着前所未有的挑战，大数据研究范式具有全样本、可预测、可视化等特征和优势。
思想政治教育大数据范式应用需要构建“一体化大数据平台”、深度挖掘数据资源，构建问题导向分析模型，要重视理论创新和对知识的原创性贡献，创新网络育人的个性化教育路径。
[关键词]大数据时代；思想政治教育；范式转型随着网络信息技术的发展，大数据开启了一场新的数据技术革命，正在改变着人们观察、分析和把握客观世界与人的心理世界的思维方式和研究方法，改变着经济、政治、文化、社会、教育等社会生活的各个领域。
为有效应对大数据带来的变革和挑战，各国纷纷将大数据提升为国家战略，如我们国家《促进大数据发展行动纲要》（国发[2015]50号）指出：“大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇，探索发挥大数据对变革教育方式、促进教育公平、提升教育质量的支撑作用”。
2012年底，美国教育部发布《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告指出，运用大数据发现学习者学习结果与学习内容、学习资源和教学行为等变量的相关关系，提升教育质量和预测学习者未来的学习趋势。
由此看来，大数据正深刻改变着不同国家教育发展战略和教育教学方式方法，就学科研究而言，大数据已经开启了思想政治教育研究范式的新转型。
一、大数据时代科学研究范式及其对思想政治教育研究的挑战“范式”（Paradigm）是最早由科学哲学家托马斯·库恩在其著作《科学结构的革命》中提出的一个概念。
他认为，“一门科学成熟的标志就是形成一个为某个科学共同体所一致接受的研究范式。
”所谓范式，是指“某一成熟的科学共同体在某段时间内所认可的问题领域、解决标准和研究方法的本源。
”[1]“范式”一方面代表着不同研究共同体所共同秉持的信念、价值、技术等构成整体，另一方面表现为一种模型和范例。
在科学研究中，不同范式是多元的，也是历史的、不断变化的，为所处时代的科学研究提供信念、原则和技术，以及参照视野和分析框架。
据此，张耀灿、钱广荣教授认为思想政治教育学科范式本质上是“反映和描述本学科推进科学研究的方法论模型”[2]，反映着从事思想政治教育科学的研究者所共同遵从的价值、视角和方法。
库恩的范式理论为大数据时代思想政治教育学科的新范式提出和实践提供了理论支撑。
（一）大数据的内涵及其科学研究范式的影响最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，其称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素”[3]。
大数据时代是一个基于大规模数据基础上挖掘、运用和创新的“数字时代。
”哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。
”[4]维克托·迈尔—舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在论著中指出：大数据是“人们获得新的认知，创造新的价值的源泉”[4]。
海量数据、运转快速、分类挖掘等特点，已成为大数据时代的主要特征。
因此，大数据并不仅仅是指呈现出的海量化数据，更是指的对这些以非结构化的、无法用传统的方法进行处理的数据进行处理和运用，从数据中探求不同因素的相关性和规律性，为制定有效对策和制度政策提供科学性和实证性支撑。
大数据时代的到来使得科学研究范式发生了变革。
美国学者吉姆·格雷提出在现有实验归纳、模型推演、仿真模拟研究范式后，出现了大数据时代科学研究的第四种范式——数据密集型科学发现（Data-IntensiveScientificDiscovery）。
随着思想政治教育与计算机信息科学日趋紧密结合、交叉发展，出现了新计算思想政治教育研究范式，即以人的网络思想行为大数据为研究对象的范式，专注于分析客观存在的海量大数据，寻求各种因素间的相关性新认识和新规律，以制定精准性、个性化的教育对策，区别于以理论假设、逻辑推理为主的传统研究范式。
大数据新范式的出现，为大数据时代思想政治教育分析和把握大规模群体、特殊区域聚类群体或个体思想行为新特征、新规律、新动向，提供了科学的分析和认识工具。
（二）大数据时代对我国高校思想政治教育研究和实践的挑战随着网络信息技术不断发展，高校思想政治教育研究面临着诸多的新问题和新挑战。
当前，高等教育领域正面临着大规模在线教育、翻转课堂、微课等网络课程的勃兴和众多校园新媒体、自媒体的崛起，网络日益成为思想政治教育内容的主要载体和信息传播的主要平台，成为大学生学习研讨以及接受社会信息的主要渠道，从而使海量教育教学大数据和日常服务管理大数据不断涌现。
面对海量网络大数据，高校思想政治教育面临着亟待解决的大量现实问题：如何准确把握大学生网络思想行为特征和规律？如何把握学生网络学习过程、成效和障碍困惑？如何科学评价学生网络在线学习质量和质量反馈？如何分析和应用校园海量、多元的学生思想行为大数据以服务教育教学？依据分析大数据和实现“学生画像”，如何基于个体或群体的差异性，精准实施个性化思想政治教育？等等。
面对上述不断涌现的诸多新问题，都需要科学地梳理和分析高校学生思想行为大数据，才能获得正确解答，及时把握教育对象的思想特征，掌握网络思想政治教育原则和规律。
二、大数据时代思想政治教育大数据研究范式的优势与特征（一）大数据时代传统思想政治教育研究范式面临的困境基于目前思想政治教育研究范式的梳理，笔者大体归纳为五大类：社会学范式、人学范式、文化学范式、系统学范式、教育生态范式。
这些范式都力求勾画和建构思想政治教育四大要素（教育主体、客体、中介和环境）之间的内在因果关系，探析不同要素之间的内在因果性和相互作用机制。
随着网络信息时代开启和网络社会崛起，与大工业时代生产方式密切契合的传统研究范式日益面临难以适应网络信息时代的问题分析和规律性认识的困境。
传统研究范式侧重描述和思辨研究，基于客观证据和量化分析的特征在大数据时代日益凸显不足。
我国传统思想政治教育研究范式往往从经验教训和启示开展思辨性分析，往往缺乏实证性研究，尤其是基于大规模社会调查和大型数据库的研究比较少，难以适应以数据研究为基础的大数据时代的客观要求。
近半个世纪以来，国外美欧发达国家人文社会科学研究日益偏重基于数据分析的量化研究和实证研究，最大限度地消除研究者基于个人主观偏见、价值立场和政治倾向等的自我诠释，回归到以量化和数据分析为主要方式的客观性解释。
”[5]大数据时代到来，各种海量数据的涌现和对学生思想行为的系统性、整体性把握要求，使用描述和思辨研究是必要的，但远远不够，需要引入新的大数据研究范式，既能实现证据充分，展现客观现实，又能与国际学术界主流研究相契合，使思想政治教育学科获得国际学界的认同和肯定。
（二）思想政治教育大数据研究范式的优势与特征大数据作为科学研究的重要资源和动力，是人类寻求量化和深化世界认识进步的新标志，深化了思想政治教育关于人的思想行为的量化研究。
大数据的产生、收集、积累、存储、分析、运用、转换过程，就是数据、信息、知识、价值、趋势“五位一体”的交互转换和相互关系重构的过程。
大数据通过对人的思想行为数据化，实现以人的精神为核心的定量研究，通过对全样本、全过程的抓取，超越了传统偏重因果关系质性分析的“小数据时代”，透析和揭示不同要素内在相关性的逻辑关系和规律性，深化了人的思想行为的量化研究，在质性研究基础上以数据量化方式推进人们对世界真理性认识的接近和新认识的拓展，从而呈现出传统思想政治教育研究范式不可比拟的优势。
一是大数据研究范式的全样本性。
传统研究范式中虽存在问卷调查、焦点小组调查等数据性调查，但都局限于部分样本或代表性样本的分析，这种“小数据时代”往往会出现因样本数量、代表性差异影响研究的客观结果，尤其面对网络社会科研数据的快速涌现时，其抽查少量样本分析的局限就更加突出。
在大数据时代，思想政治教育研究能够实现研究对象的全样本数据挖掘和分析，尤其高校作为区域性研究单位更为有利地实现了校园大数据的汇聚和分析。
二是大数据研究范式的精准预测性。
大数据的优势在于精准预测，这根源于对研究对象的行为数据轨迹的科学分析和规律性把握。
通过对校园大数据的分析，能够实现对学生个体或特定群体的学习过程轨迹的刻画和规律性行为的整体分析，在社会热点、舆论动态、学习成绩预测、心理问题预诊等方面实现动态性、精准性的规律认识，而传统研究范式一般难以实现对教育对象的长期行为规律的科学把握。
三是大数据的相关性和可视化。
运用大数据技术能够实现研究对象的各类复杂性数据信息的相关性分析，扩展了传统研究范式局限于因果关系为主的研究模式，实现了通过分析海量数据中的相关性来寻找研究对象发展中的规律性。
此外，大数据能够实现研究结论中对不同相关性关系的可视化描述，系统性呈现不同相关因素的内在作用关系和相关性。
三、大数据时代思想政治教育大数据研究范式转型的三重维度在大数据时代，思想政治教育研究范式面临着从传统探究因果关系的质性研究范式，逐渐向质性研究与量化研究相结合的相关关系研究范式转型，从而使得思想政治教育在价值论、认识论和实践论层面都发生着新的变化。
笔者着重从大数据研究范式的方法论视角，探讨大数据新范式引发思想政治教育研究范式转型的三重维度。
（一）在价值论上，大数据研究范式促进思想政治教育对象从传统文本内容、逻辑推理为中心向以反映学生需求的大数据为中心转化在大数据时代，数据成为客观世界和主观世界表达、记录和符号化的“原子”，成为表达学生思想需求和行为评价的外在“标识”，成为思想政治教育教学开展和政策制定、研究、评估的基础性“元素”。
与传统思想政治教育研究侧重于文本内容、逻辑分析相比较，大数据范式确立了学生的思想行为数据化的整体性价值图式，以可视化方式呈现学生的思想、道德、政治问题和学生的需求的多重维度，更为科学地阐释客观世界的规律性和刻画人的认识、信念、理想以及情感、意志形成过程及相关影响因素。
因此，大数据研究范式，既能通过数据挖掘和学习分析，准确、快速、全面洞察学生真实状况和多样需求，又能通过科学分析差异性，开发学生需求为核心的网络学习资源库，为思想政治教育的个性化教学、精细化服务、科学化管理提供教学决策和科学评价。
（二）在认识论上，大数据范式促进思想政治教育规律研究从偏重因果研究向相关性研究转变传统思想政治教育方法注重思想、行为、环境三者之间的单向度的因果性关系分析和教育路径选择，注重还原论方式寻求因果关系；而大数据研究方法则以系统论的视角，确立了“人是核心”的理念，围绕人（特定个体或群体）的思想和利益需求、思想困惑、价值选择、成绩预判、心理预测等不同维度，勾画出不同因素之间的多重作用机制和相关性关系，丰富了传统单一的因果性关系。