旅游线路的优化设计论文
旅游体验视角下旅游线路设计研究以遵义为例
旅游体验视角下旅游线路设计研究以遵义为例1. 本文概述本文主要研究了旅游体验视角下旅游线路设计的问题,并以遵义为例进行了深入探讨。
随着人们生活水平的提高和消费观念的转变,旅游已成为人们追求精神文化的重要方式。
目前旅游行业存在旅游线路同质化严重、缺乏吸引力等问题。
为了解决这些问题,本文以游客需求为基础,通过实证研究分析了游客体验与旅游线路设计要素的关联性,并提出了相应的设计对策。
本文首先对旅游体验及影响进行了探讨,分析了旅游体验在旅游活动中的重要性。
从体验视角出发,研究了旅游线路设计的相关理论和方法。
通过实地问卷调查和分析,对旅游线路设计要素进行了实证研究,得出了男性在旅游服务影响程度上高于女性、月可支配金额越高的人群受旅游设计影响因素程度越大等结论。
在研究结论的基础上,本文针对遵义市旅游线路设计存在的问题,提出了相应的改进和优化建议。
这些建议包括充分考虑游客需求和偏好、注重线路设计的个性化和创新性、合理利用旅游资源和保护生态环境等。
本文的研究旨在为提高旅游体验质量、增强游客满意度和忠诚度、促进旅游业可持续发展提供参考和借鉴。
2. 文献综述旅游体验作为旅游研究的核心概念之一,已经吸引了众多学者的关注。
Pine 和 Gilmore (1998) 在其开创性的工作《体验经济》中提出,体验是继产品、商品之后的第四种经济提供物,它强调个性化和情感参与。
随后,Schmitt (1999) 进一步细化了体验营销的概念,提出了五种基本体验维度:感官、情感、思维、行动和关联。
这些理论为理解旅游体验提供了重要的视角,并为后续的旅游线路设计研究奠定了基础。
在旅游线路设计方面,Gunn (1988) 是早期对旅游线路进行系统研究的代表,他提出了旅游线路设计应考虑的多个因素,包括可达性、可游览性和可停留性。
近年来,随着旅游市场的不断发展和游客需求的多样化,旅游线路设计开始更加注重游客的个性化体验和参与感。
Chen 和 Tsai (2007) 通过实证研究发现,旅游线路设计应充分考虑游客的感知价值和满意度,以提升其旅游体验质量。
旅游专业设计线路实训报告
旅游专业设计线路实训报告1. 引言旅游专业是一门涵盖了旅游规划、线路设计、景点开发、导游服务等多个领域的综合性学科。
为了提高学生们的实际操作能力,培养他们在旅游行业的应用能力,我院开设了旅游专业设计线路实训课程。
本报告主要介绍了我在实训课程中所完成的一次线路设计项目。
2. 项目背景本次线路设计项目的背景是一个名为“探寻乡村美”的旅游活动。
该活动旨在通过游客对乡村的参观、体验和互动,推广乡村文化,促进乡村旅游的发展。
该活动面向年轻人和家庭为主要客群,注重体验与互动。
3. 项目目标本次线路设计项目的目标是设计一条能够提供独特体验和文化交流的乡村旅游线路。
通过游客对当地乡村的参观,互动和体验,来推动乡村旅游的发展和振兴。
在线路设计过程中,我们注重挖掘当地乡村文化特色,包括传统建筑、民俗风情、特色美食等,以吸引游客。
4. 线路设计过程4.1 目的地选择在目的地的选择上,我们根据活动的主题"探寻乡村美",选择了一个以农田和乡村为主要景观的地区。
这里拥有丰富的农田资源和悠久的乡村文化。
4.2 线路规划在线路规划方面,我们结合了乡村的自然风光和人文景观,设计了一个充满活力和互动性的线路。
4.2.1 第一站:农田探秘第一站是一个农田探秘点,游客可以了解当地的农田生态和农作物种植情况。
游客可以参与农活体验,如播种、浇水等。
4.2.2 第二站:乡村美食之旅第二站是一个乡村美食之旅。
在这里,游客可以品尝到当地独特的乡村美食,体验到农家饭的独特风味。
同时,游客还可以学习当地的烹饪技巧,亲手制作一道当地特色菜。
4.2.3 第三站:传统手工艺体验第三站是一个传统手工艺体验点。
游客可以学习传统手工艺的技巧,如编织、雕刻等。
游客可以亲手制作一件属于自己的手工艺品,带走作为纪念。
4.3 产品设计在产品设计方面,我们设计了一系列配套活动,如特色农家饭品鉴、手工艺品展示和乡村竞技等,以增加客户体验和提升产品吸引力。
基于Prim算法构建商丘市旅游景区最短游线
2008年12月第7卷第4期三门峡职业技术学院学报J our nal of San m enx i a Pol yt echn i cD ec..2008V01.7.N04区域发展研究基于Pr i m算法构建商丘市旅游景区最短游线杜文霞(三门峡职业技术学院经济管理系,河南三门峡472000)摘要:商丘市是河南的东大门,火文化和商文化的起源地,河南省主要旅游目的地之一,在河南省旅游业发展中占有重要地位。
根据商丘市旅游景点交通网络图。
以商丘市A级(2006年的统计)以上旅游景区和省级旅游景区作为研究对象,在全面分析商丘市内旅游交通路线的基础上。
采用数据结构中求最小生成树的方法。
来求得以商丘市作为旅游中心地。
游历商丘市各大景区的最短旅游线路。
以期对游客的旅游行程以借鉴。
关键词:最小生成树;旅游景区;最短路线中图分类号:F592.761文献标识码:A文章编号:1671—9123(2008)04-0041—04收稿日期:2008-09一12作者简介:杜文霞(198m一),女,河南偃师人,三门峡职业技术学院教师,管理学硕士。
旅游线路的设计是旅游者和旅行社都十分关注的问题,好的旅游线路设计。
不仅可以使游客尽享优美风光,而且使游客的抱怨值降到最低。
科学设计旅游线路是旅行社的需要.也是一个地区旅游业发展的需要。
旅游景区是一个旅游目的地系统中的重要吸引物,在地理位置上具有不可移动的性质,因而,在旅游景区的位置已定的情况下。
谋求最短旅游线路.不仅可以减少旅游者的生理疲劳.而且可以相对增加游玩时间,提高旅游效率,也可使旅游公司降低成本。
本文将采用pri m算法来研究商丘市旅游景区间最短旅游线路的构建。
一、旅游线路研究概况(一)旅游线路设计研究进展在短短二十多年的旅游学研究中。
学者们对旅游线路的研究时间非常有限.90年代才出现了一批主要以逻辑思辨和简单观察为特征的研究成果。
加之学者的专业背景各有不同,至今,旅游线路还没有统一的规范性定义.许多名为旅游线路的研究,其实质内容相差较大。
旅游业个性化旅游线路规划与推荐系统方案
旅游业个性化旅游线路规划与推荐系统方案第一章引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (3)1.3 研究方法与论文结构 (3)第二章:个性化旅游线路规划与推荐系统相关理论和技术概述。
(3)第三章:个性化旅游线路规划与推荐系统需求分析。
(3)第四章:个性化旅游线路规划与推荐系统设计与实现。
(3)第五章:个性化旅游线路规划与推荐系统测试与评估。
(4)第六章:结论与展望。
(4)第二章个性化旅游线路规划与推荐系统概述 (4)2.1 个性化旅游线路规划概念 (4)2.2 个性化旅游推荐系统概念 (4)2.3 个性化旅游线路规划与推荐系统的发展现状 (4)2.3.1 个性化旅游线路规划发展现状 (4)2.3.2 个性化旅游推荐系统发展现状 (4)第三章用户需求分析 (5)3.1 用户特征分析 (5)3.2 用户需求类型 (5)3.3 用户需求获取方法 (6)第四章旅游资源分析与处理 (6)4.1 旅游资源分类 (6)4.1.1 自然旅游资源 (6)4.1.2 人文旅游资源 (6)4.2 旅游资源数据获取 (7)4.3 旅游资源数据处理 (7)4.3.1 数据清洗 (7)4.3.2 数据整合 (7)4.3.3 数据分析 (7)第五章个性化旅游线路规划算法 (7)5.1 常见线路规划算法介绍 (7)5.1.1 最短路径算法 (7)5.1.2 蚁群算法 (8)5.1.3 遗传算法 (8)5.2 个性化线路规划算法设计 (8)5.2.1 算法框架 (8)5.2.2 关键技术 (8)5.3 算法功能分析 (9)5.3.1 最短路径算法功能分析 (9)5.3.2 蚁群算法功能分析 (9)5.3.3 遗传算法功能分析 (9)5.3.4 个性化线路规划算法功能分析 (9)第六章个性化旅游推荐算法 (9)6.1 常见推荐算法介绍 (9)6.1.1 内容推荐算法 (9)6.1.2 协同过滤推荐算法 (9)6.1.3 混合推荐算法 (10)6.2 个性化推荐算法设计 (10)6.2.1 算法框架 (10)6.2.2 用户画像构建 (10)6.2.3 旅游线路特征提取 (10)6.2.4 推荐算法核心 (10)6.3 推荐算法功能分析 (11)6.3.1 算法准确性分析 (11)6.3.2 算法实时性分析 (11)6.3.3 算法扩展性分析 (11)6.3.4 算法鲁棒性分析 (11)第七章系统架构与设计 (11)7.1 系统总体架构 (11)7.2 系统模块设计 (12)7.3 系统关键技术研究 (12)7.3.1 个性化推荐算法 (12)7.3.2 旅游线路规划算法 (12)7.3.3 用户行为分析技术 (13)7.3.4 系统功能优化 (13)第八章系统实现与测试 (13)8.1 系统开发环境 (13)8.2 系统实现细节 (14)8.3 系统测试与优化 (14)第九章系统应用案例分析 (15)9.1 实际应用场景分析 (15)9.2 系统应用效果评估 (16)9.3 案例总结与启示 (16)第十章结论与展望 (16)10.1 研究成果总结 (16)10.2 不足与改进方向 (17)10.3 未来研究方向 (17)第一章引言1.1 研究背景社会经济的快速发展,人民生活水平的不断提高,旅游业已成为我国国民经济的重要支柱产业。
旅游路线规划
旅游路线的优化设计摘要本文通过查阅各景点之间的距离及时间的相关资料,运用图论中的Hamilton圈将相连后的景点看作为一个封闭的圈,参照货郎担(TSP)问题使用线性规划列出相关目标函数后运用lingo求解。
对于问题一,在得到距离数据后,在假设距离短则花费少的思路下,使用0-1规划建立目标函数,建立关于时间和景点数量的约束条件,在软件求解下得到十个景点3892.5元的最小旅行花费。
而在问题二中将距离数据改成时间数据,得到7.5天游玩8个景点的优化方案。
关键词:图论 Hamilton圈 0-1规划一、问题重述某背包客要独自旅游十个景点,分别是:江苏常州市恐龙园,山东青岛市崂山,北京八达岭长城,山西祁县乔家大院,河南洛阳市空门石窟,安徽黄山市黄鹤楼,陕西西安市秦始皇兵马俑,江西九江市庐山,浙江舟山市普陀山。
又已知上述各个景点的最短停留时间分别是4小时,6小时,3小时,3小时,3小时,7小时,2小时,2小时,7小时,6小时。
假设:1.城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车或飞机(不允许包车或包机),并且车票或机票可预订到。
2.市内交通出行可乘公交车(含专线大巴、小巴)、地铁或出租车。
3.旅游费用以网上公布为准,具体包括交通费、住宿费、景点门票(第一门票)。
晚上20:00至次日早晨7:00之间,如果在某地停留超过6小时,必须住宿,住宿费用不超过200元/天。
吃饭等其他费用60元/天。
一、假设景点开放时间为8:00至18:00。
问题:根据以上要求,针对如下的几种情况,为该旅游爱好者设计详细的行程表,该行程表应包括具体的交通信息(车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地址和名称,门票费用,在景点的停留时间等信息。
(1)如果时间不限,游客将十个景点全旅游完,至少需要多少旅游费用?请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
(2)如果旅游费用不限,但由于“十一”假期只有7天,为了使游客能尽可能多游览景点,请通过建立相关数学模型,为其设计该旅游行程表。
最优旅行目的地选择及旅行路径规划
㊀㊀㊀145㊀㊀最优旅行目的地选择及旅行路径规划最优旅行目的地选择及旅行路径规划Һ李雨彤㊀(北京大学附属中学,北京㊀100190)㊀㊀ʌ摘要ɔ本论文利用数学建模的方法,根据游客的喜好推荐最优旅行路线.首先,通过调查游客对于旅行景区不同因素的重视程度和各景点在不同方面的既有评分,用改进层次分析法得到各景区排名,对景区进行初步筛选.其次,运用Dijkstra算法得到所有可选景点之间的最短路程,并使旅程时间和费用多少与旅程长短成正比.最后,根据游客需求分别设定目标函数和限制条件得到基于非线性规划问题的最优旅行路线模型.本文将北京部分景区的数据代入模型进行验证,得到了不同游客需求下的旅行最优路线.ʌ关键词ɔ最优旅行路线;游客体验;Dijkstra算法;非线性规划一㊁引㊀言随着全球化的到来,人们对于旅行的需求不断增大,旅游半径从居住地周围的城市,逐渐扩大到省㊁国家乃至世界范围内的景区.然而,旅游服务并没有成熟的旅程规划系统为人们提供便捷的旅行规划条件.因此,本论文希望通过建立数学模型,根据游客的个性化需求从景点库中筛选出适合游客的目的地,并规划最优路线.截止到目前,有许多学者对旅行路线的相关问题进行研究.有的学者曾将游客旅行效用表示为与出行时间和出行费用有关的函数,原因是发现拥挤度对游客旅行体验有主要影响[1-2];有的学者采用逐步分层㊁蚁群算法㊁Floyd算法㊁ 面包屑 拟合等研究方法进行旅行规划[3-5].本文将主要根据游客的喜好,用改进后的层次分析法对景点进行排序㊁用Dijkstra算法计算每两个景点之间的最优旅行路线,并计算在旅行整体效果最好的情况下应该以何种顺序前往哪些景点.本文将游客的需求分为三类:一是因假期时间有限对旅游总时间有限制要求的 时间限制型 ;二是因财务状况有限对旅游总花费有限制要求的 金额限制型 ;三是对两者都有要求的 双重限制型 .论文中针对以上三种情况分别设定了目标函数和限制条件,定义了若干目标函数,每种目标函数与旅行效率和游客满意度成正比㊁与游客不充足拥有量成反比.只需代入具体的景点,根据以往数据和游客的个人偏好即可计算出游客的具体旅行路线.二㊁问题的描述一个由若干人组成的旅行团在某一确定的区域内旅行,共有n个旅游目的地可供选择(i=1,2, ,n).此模型的最终结果将用有序数对(a,b)表示从a景点前往b景点.从这些数对中我们也可以分析出人们是否前往某一景点以及访问景点的顺序.三㊁改进层次分析法确定目的地优先级可选的景点数不胜数,但是在同一次旅行中游客能够前往的地点是有限的.因此在开始计算前,我们要根据游客的喜好将所有目的地进行排序.该顺序将作为目的地被考虑的先后顺序.游客对景点的喜好值将决定景点是否可以被纳入考虑的范围,并将被用来衡量游客对于最终的方案的满意度.我们按照图1所示方式将目标㊁游客喜好和景点分别填入层次分析法的目标层O㊁准则层C和方案层P.某一指定方案Pj的最终评分为Sj=ðmi=1CijˑAj,j=1,2, ,n(1)图1㊀层次分析法用于景点排序的流程图在该评分系统下,分值高的景点表示倾向于被游客选择.在各景点Sj已知后,按照从大到小的顺序排序,即可得到景点被该(组)游客喜好的排名.当景点过多时,我们为了简化算法,假设游客总旅程天数为D0,由于每天旅行的景点有限,景点过多会极大地影响游客旅行体验,因此不妨假设景点不超过3个,则在筛选时仅保留排名约为3,旅程天数为D0及以前的景点,排名位于3,旅程天数为D0以后的景点不做考虑.㊀㊀㊀㊀㊀146㊀四㊁Dijkstra算法寻找两点之间最优路径Dijkstra算法一般用于计算多点之间无向线段的最短路程.以某一节点作为起始点,Dijkstra算法可以得出该点和任意一点间的最短距离[6].每一条线段上的数值amn为综合考虑费用和时间的结果,赋值计算方法为amn=fmnˑtmn(2)其中fmn表示每一小段路上的费用,tmn表示每一小段路上的时间.图2㊀Dijkstra算法示例图在确定每条线段上的数值后,我们计算最短路径.如图2,假设需计算从故宫出发前往颐和园的最短距离,已知每条路线的距离(在现实中可以是公交线路㊁地铁线路或者打车线路).分别计算到每一节节点的值,如果两点之间没有路线则作为+ɕ计算,每次固定此时图中的最小值,逐步往前推进,直到确定了最终的值.产生最小值的路径即为所求的最短路径,终点处的数值为所求距离.按照这种方法,我们可以计算出从故宫到达颐和园的最优路线是(故宫ңCңDң颐和园),距离为12[7].该路程上的时间和费用将作为后文中的中转费用Fij和中转时间Tij.五㊁旅行问题变量定义在开始建立模型和得到具体数据前,先定义以下变量.定义1:决策变量.xij为决策变量,取决于游客是否从一指定地点前往另一指定地点参观.xij=1,该游客从i点前往j点xij=0,该游客不从i点前往j点{i=1,2,3 ,n.j=1,2,3 ,n.iʂj.(3)通常情况下,某次旅行时同一个景点最多只去一次,也就是说,如果该游客前往j点,则在所有的变量xnj中,只有一个会等于1.定义2:停留时间.下式表示该旅行团体在j处停留的时间.其中α0为游客对该类景点感兴趣的程度,数值越大,游客对该景点该兴趣程度越大.Tmean,j为该地游客的平均停留时间.W0为天气变量,取决于该季度平均的天气适宜指数,数字大表示气候宜人,适合观赏景点;反之则表示气候恶劣,不适合观赏景点.wj为该景区受天气影响的程度,如果天气对于该地点的游览影响较小(如室内展览馆)则该值接近于0.Tj=α0ˑTmean,jˑ(W0)wj(4)定义3:总旅行天数.Ttotal为游览所有景点所需时间,由所有景点之间,即路程上的时间Tij和景区内游览的时间Ti求和得到;tactive为该组游客每天在外游览的时间.Dtotal=Ttotaltactive=ðni=1ðnj=1[Xijˑ(Tij+Tj)]tactive(5)定义4:总旅行费用.旅行费用分为基础费用和目的地游览费用.其中基础费用即每晚的酒店费用Fhotel乘以住宿天数和每天的食品花销求和得到.目的地游览费用由所有景点之间,即路程上的费用Fij和景区内游览所需费用Fi求和得到Ftotal=ðni=1ðnj=1XijˑFij+Fj()+Fhotelˑ(Dtotal-1)+FfoodˑDtotal(6)定义5:景区平均停留时间.Topen为该景区的平均开园时间.由于大部分景区拥有某固定时刻景区内平均人数Pmoment的数据和每日平均客流量Paverage的数据,因此用以上三个数据一起计算出Tmean,j.Tmean,j=PmomentPaverageˑTopen(7)定义6:旅行效率.定义为景点游览的时间占总时间的比例.通过对于景点顺序的合理规划,可以有效减少在路上的无效时间,提高此旅行效率值Uefficiency.Uefficiency=TvisitTtotal=ðni=1ðnj=1XijˑTjðni=1ðnj=1[Xijˑ(Tij+Tj)](8)定义7:游客满意程度.运用层次分析法求得的排名.因为认为游客的满意度与景点数无关,只与游客对前往景点的感兴趣程度有关,所以将各个所选景点排名相加并除以景点个数,得到游客对于不同旅行方案的满意度.Usatisfaction=1(ðni=1Si)/(ðni=1xij)(9)六㊁三类非线性规划模型1.金额限定型定义F0为游客要求的金额上限目标函数:㊀㊀㊀147㊀㊀MAXE=UefficiencyˑUsatisfactionFtotal=ðni=1ðnj=1XijˑTjðni=1ðnj=1[Xij(Tij+Tj)]ˑ1ðni=1Sj()/ðni=1xj()ìîíïïïüþýïïïðni=1ðnj=1Xij(Fij+Fj)[](10)约束条件:FtotalɤF0(11)2.时间限定型定义T0为游客要求的时间上限目标函数:MAXE=UefficiencyˑUsatisfactionDtotal=ðni=1ðnj=1XijˑTjðni=1ðnj=1X[ij(Tij+Tj)]ˑ1(ðni=1Sj)/(ðni=1xj){}ðni=1ðnj=1[Xijˑ(Tij+Tj)]tactiveéëêêùûúú(12)限制条件:DtotalɤD0(13)3.双重限定型这种限制条件为前两种的结合,即游客既受到时间上的限制,必须在一定时间内完成旅行,又受到费用上的限制.目标函数:MAXE=UefficiencyˑUsatisfactionFtotalˑDtotal(14)限制条件:FtotalɤF0,DtotalɤD0.{(15)七㊁模型验证与求解本文带入了北京市景区的数据对模型进行验证.首先,从北京城区内随机选择较受欢迎的30个目的地[9].游客喜好评分仅作为示例,其中景色㊁人文㊁休闲和刺激四项参考了旅评网http://www.ilvping.com/view/Index/home.html.对于景点的评分,拥挤和交通参考了苹果地图的路线规划(可供选择的公共方式越多该项评分越高).不妨设游客的预计游玩时间为3天,根据第三部分固定保留n=3ˑ3=9个项目.得到的前十名景点分别是(23)颐和园㊁(22)长城㊁(24)十三陵㊁(25)香山㊁(11)798艺术中心㊁(13)圆明园㊁(28)鲁迅博物馆㊁(8)北京三联韬奋书店和(9)五道营胡同.八㊁结㊀语本文通过层次分析法㊁Dijkstra算法和三类非线性规划建立了选择旅行景点的模型,能够针对游客的不同需求从任意的景点库中筛选出景点并确定前往顺序.该论文的研究结果可以用于实际生活中的旅行规划,同时使游客㊁景点㊁当地政府获利.对于游客,此规划可以有效减少旅行者在设计旅行方案时的烦琐过程,同时拥有更好的旅游体验.对于当地的景点,只要在运转此模型时拥有足够大的景点库,便可以选出许多不为人熟知,却符合游客兴趣的景点,更好地促进旅游业平衡发展.同时,当地政府,将 旅行效率 纳入主要考虑因素之一,可以减少游客路上时间,减缓路面负担,让城市交通运转更加顺利.该方式并不受旅行目的地大小范围的影响,选择的目的地可以大到几个国家之间旅行的范围,也可以小到一个城市内不同景点㊁餐厅㊁商场之间的选择,应用范围较广.ʌ参考文献ɔ[1]伍雄斌,关宏志,韩艳.多约束下基于游客体验的旅游路线优化模型[J].科学技术与工程,2018,18(13):8-13.[2]Lim,KwanHui.RecommendingandPlanningTripItinerariesforIndividualTravellersandGroupsofTourists[J].InternationalConferenceonAutomatedPlanning&Scheduling,2016,1-6.[3]庞亮.基于多目标优化的旅游路线的建模[J].特区经济,2016(11):126-129.[4]GionisA,LappasT,PelechrinisK,etal.Customizedtourrecommendationsinurbanareas[C].Proceedingsofthe7thACMInternationalConferenceonWebSearchandData.ACM,2014:313-322.[5]杨静.旅游路线的最优化设计研究[J].新经济,2016(09):18-19.[6]李妍妍.Dijkstra最短路径分析算法的优化实现[J].测绘与空间地理信息,2014(05):172-173,190.[7]肖鹏.矩阵迭代和Dijkstra两种算法在交通运输路径选择中的对比[J].电子技术与软件工程,2017(10):17-20.[8]郭庆春,孔令军,崔文娟,史永博,张小永.基于BP神经网络模型的国内旅游人数预测[J].价值工程,2011,30(27):7.[9]何苗苗,范佳奥,陆晴,吴羿昕.孤独星球 北京[M].北京:中国地图出版社,2017.。
基于复杂网络的区域旅游线路网络研究——以辽宁为例
第21卷第4期 辽宁工业大学学报(社会科学版)Vol.21,No.4 2019年8月Journal of Liaoning University of Technology (Social Science Edition)Au g.2019收稿日期:2019-02-23基金项目:辽宁省社会科学规划基金资助项目(L18AGL009) 作者简介:谷宝华(1970-),女,辽宁葫芦岛人,副教授。
本刊核心层次论文 DOI :10.15916/j.issn1674-327x.2019.04.014基于复杂网络的区域旅游线路网络研究——以辽宁为例谷宝华1,程春梅2(1.辽宁工业大学 管理学院,辽宁 锦州 121001;2. 辽宁工业大学 经济学院,辽宁 锦州 121001)摘 要:针对区域旅游线路网络空间结构和地理位置拓扑关系,提出基于复杂网络的旅游线路网络特性及节点重要性分析方法。
首先,以辽宁省区域旅游线路为例,构建区域旅游网络模型;其次针对度、平均距离和聚类系数等统计指标分析旅游线路网络的拓扑特性;最后,定量分析节点目的地的重要性。
理论分析及仿真实验表明区域旅游线路网络具备无标度网络特性,热门旅游景区节点在网络中占据重要地位,通过对网络中节点中心性的挖掘来确定网络中各个目的地节点所处的位置及在区域旅游网络中的影响关系。
关键词:区域旅游线路;复杂网络;节点中心性;辽宁中图分类号:TP393 文献标识码:B 文章编号:1674-327X (2019)04-0051-04一、引言随着科学的进步和社会的发展,旅游业成为国民经济强劲产业之一,起到拉动区域经济、带动就业、促进文化交流及民族融合等作用。
2018年我国国内旅游业总收入达到5.97万亿元,《“十三五”旅游业发展规划》的提出为旅游发展提供政策支持,国内旅游业进入黄金发展时期。
旅游线路是旅游领域研究的重要内容之一,也是近几年研究的热点。
旅游者在目的地之间游览经过的路线组成旅游线路网络,其链接结构及空间属性尤其是网络拓扑结构与网络动力学之间的关系构成一个典型开放而复杂的系统。
自驾车旅游路线设计
职称:10672学校代码编号Guizhou Minzu University本科毕业论文(设计)题目:自驾车旅游路线设计以贵阳到黔东南为例学院: 学生姓名:专业班级: 指导教师: 完成时间:2016年中国・贵州・贵阳摘要:生活水平低的提髙为更多的居民带来了生活便利,旅游已经成为众多居民外娱乐的一种有效方式,当前我国的旅游呈现岀快速发展的趋势,在这种条件下,原有的旅游方式已经难以适应社会发展需求。
自驾游的兴起,为我国开展相关的旅游活动提供了便利,越来越多的旅游者参与到自驾游旅游活动中,开展该项旅游活动最为重要的就是相关旅游线路的设汁优化工作,通过最优的线路选择能够达到提升旅游质量的木,在满足旅游者多样化需求方面具有重要的意义。
文章借助当前自驾游快速发展的有利时机,对自驾游相关的内容进行了分析,对贵阳到黔东南的自驾游线路进行设计,以此适应当前旅游市场发展需求。
关键词:自驾游:旅游线路;贵阳:黔东南Abstract: low standards of living improve as more residents to bring the convenience of life, tourism has become an effective way of numerous residents outside the entertainment, the current our country tourism showing a trend of rapid development, in this condition, the original way of tourism has been difficult to adapt to the social development needs・ Rise of self driving tour, for our country to carry out activities related to the tourism provides a convenient, more and more tourists to participate in self driving tourism activities. to carry out the tourism activities is most important is related tourist routes optimization design. through optimal route choice to to improve the quality of tourism wood, has an important significance to satisfy the diverse needs. With the help of the self driving tour the favorable opportunity of rapid development, analysis on the self driving travel related content, in Guiyang to Qiandongnan self driving tour route design, in order to adapt to the development needs of the tourism market.Key words: self driving tour; tourist routes; Guiyang to Qiandongnan (III)・・・•・・・・・・・・・・・・・1.自驾游车旅游研究................................................................................................ ・・・•・・・・・・・・・・・・・•・・・・・・・01.1 n驾车旅游概念........................................................................................ ・・・•・・・・・・・・・・・・・1.2自驾车旅游特征 ....................................................................................... ・・・•・・・・・・・・・・・・01. 2.1自主性........................................................................................... ・・・•・・・・・・・・・・・・・1. 2. 2区域性......................................................................................... ・•・・・・・・•・・・・・・・・•・•・・・・・ 11.2.3短期性............................................................................................ (1)1.3自驾车旅游研究理论............................................................................... (1)2.自驾车旅游旅游市场分析..................................................................................... (1)2. 1自驾车旅游产品....................................................................................... (2)2. 2贵州自驾车旅游市场现状....................................................................... (2)3.自驾车旅游路线设计............................................................................................. (2)3. 1贵州适应旅游市场发展........................................................................... (2)3. 2满足旅游者多样化需求........................................................................... . (3)3. 3贵阳加强基础设施建设........................................................................... . (3)3. 4贵州优化旅游资源配置........................................................................... . (3)4.贵阳到黔东南旅游路线设计 ................................................................................ . (3)4.1线路选择与优化 ........................................................................................ . (4)4. 2自驾游注总事项....................................................................................... .. (4)4. 3旅游时间.................................................................................................... .. (4)4. 4旅游产品组合 ........................................................................................... .. (4)4. 5旅游应急处理 ........................................................................................... ・・・・・・・・・・・・・・・・5.研究结论与不足..................................................................................................... ・・・・・・・・・・・・・・・・5.1研究结论..................................................................................................... ・•・・・・・・・・・・・・・・・5. 2研究不足.................................................................................................... ・•・・・・・・・・・・・・・・・参考文献..................................................................................................................... ・・・•・・・・・・・・・・・・・・・・•・・・・・・・・•・・・・•引言自驾游已经成为我国旅游市场发展的一种新的形式,伴随着相关设施的完善,以及旅游观念的完善,更多的旅游者参与到这种类型的旅游活动中,这样活动的实施需要相应的旅游线路作为支撑,因此在此基础上对贵阳到黔东南旅游线路进行设计优化工作,吸引更多的旅游者前往该地进行旅游活动,带动本地经济社会发展。
最佳旅游路线设计论文
最佳旅游路线设计摘要本文主要研究的是如何选择最佳线路的问题。
对于线路的选择,我们主要考虑旅行中的费用及旅行时间。
我们首先通过网络查找得到各景点(包括景区)之间的距离,门票费用以及最佳逗留时间,据此将景点图简化成赋权无向图。
然后利用floyd算法得到每2个景点间的最短路径。
据此,根据题目要求分别建立0-1线性规划模型。
问题一给定了时间约束,要求花最少的钱游尽可能多的地方。
据此,我们以花费最少为目标,以时间限制及线路要求为约束,建立0-1规划模型,利用lingo 软件对模型求解。
对结果进行综合分析,最后我们向王先生夫妇推荐景点数为16的路线:乌鲁木齐-达坂城-哈密-库尔勒-楼兰-阿克苏-千佛洞-天鹅湖-伊犁-博乐-石河子-克拉玛依-阿勒泰-昌吉-天山天池-乌鲁木齐。
平均每个景点花费为73.4元,除了吃饭以外,这对夫妇总共花费估计为4102元。
问题二要提出2条路线游完所有景点,据此,我们首先将所有景点按南北疆分为2组。
这两条路线要求交通费用最少,即总路程最少,我们以总行驶路程为目标,以相应的条件为约束,建立0-1线性规划模型。
利用lingo求解得到每组路线所需最短时间,并求得其均衡度。
然后对其进行调整,找到均衡度最好的一种分组。
我们为王先生夫妇推荐的第一个月的路线为:乌鲁木齐-昌吉-博乐-石河子-克拉玛依-阿勒泰-额尔齐斯河-喀纳斯湖-天山天池-哈密-吐鲁番-达坂城-乌鲁木齐,交通费用为740元。
第二个月的路线为乌鲁木齐--库尔勒--楼兰--尼雅遗址--和田--喀什--阿克苏--千佛寺--伊犁--天鹅湖--乌鲁木齐,交通费用为820元。
问题四中,由于参加每条路线的人数与该线路上服务能力成正比,我们认为每个景点只在一条线路上。
据此,我们根据假期时间限制以及游遍所有景点所需时间最少,求得至少要提供4条旅游路线才能满足题意。
根据分析,我们发现无法找到这样4条路线均满足要求,因此,我们将所有景点分为5组,通过多次求解调整,最终我们为旅行社提供了5种路线。
旅游管理毕业论文谈旅游景区导向标识系统的优化设计论文
谈旅游景区导向标识系统的优化设计论文随着中国旅游业的迅猛发展,旅游已经成为中国家庭日常生活的重要内容,成为国家经济发展的重要产业。
旅游景区的导向标识作为景区重要的基础设施,在引导游客及提升旅游服务质量方面有着非常重要的作用。
当前中国很多旅游景区的导向标识存在着标识混乱、布局不合理、缺乏系统性等问题,这对景区的综合环境产生不利的影响。
景区导向标识系统设计已经不能够满足游客及环境的需求,亟需构建合理的导向标识系统,从而为人们提供更加人性化的服务。
所以,研究旅游景区导向标识系统的优化设计具有非常重要的现实意义。
一、旅游景区导向标识系统的历史与现状导向标识系统源于上古时代的图腾,当时的氏族部落为了区分自己部落的位置及特征,会选择一种与自己有着某种特定关系的动物或者自然现象作为本部落的标识,即我们常说的图腾。
例如,夏禹的祖先便以熊作为当时部落的标记,还有很多部落以乌鸦、星星、月亮、狼等作为本部落的图腾。
起初,人们将他们的图腾刻画在石头或洞穴里面,后来这些标识又成为祭祀的重要内容,并出现了旌旗最后演变为国旗。
对于环境标识来说,人们会通过视觉、听觉、触觉等方式来获取信息,并做出整体评价。
旅游景区标识系统要将标识融于环境,而不是脱离环境进行单独研究。
它与自然、人文景观相融合,形成一个有机的整体。
中国是世界第一旅游大国,而旅游景区的导向标识规划与设计远远跟不上社会的发展步伐。
环境标识系统已经发展了很多年,国内的很多景区也开始采用,但很多方面仍然存在一定的问题。
在城市景观及标识设计中,还没有具体的景区标识理论做指导。
当前,中国国内的许多旅游景区内的导向标识、指示牌等满足不了需求,也没有对其进行合理的规划,使得景区的整个标识系统不健全。
在导向标识设计方面,很多设计过于形式化,难以包含特定景区景观的自然及文化内涵。
同时,旅游景区管理层在提高标识文化传播及材料应用方面还有待进一步提高。
景区标识材料很难与周围环境融为一体,由于过分重视标识的耐用性,而忽略了景区的文化艺术特征,甚至对景区的环境造成了损坏,影响游客的游玩心情。
层次分析法论文
应用层次分析法对旅游交通方式进行选择塔拉121070056摘要:旅游交通是联系旅游者与旅游地之间的重要媒介,旅游交通方式的选择是旅游者顺利到达旅游目的地的先决条件。
因此旅游交通方式选择优化应该是旅游规划部门以及旅行社进行旅游线路优化的重要组成部分。
本文应用层次分析法优化旅游交通方式选择,找到了一种优化旅游交通方式选择的方法。
关键字:旅游交通交通方式选择层次分析法一、引言从传统角度来看,旅游的构成要素为“食、住、行、游、购、娱”,其中的行既是指旅游者从出发地到旅游目的地所需的旅游交通;那么构成现代旅游业的三个要素是旅游者(旅游主体) 、旅游对象(旅游客体,包括旅游资源等)和旅游手段(旅游媒介体) ,作为旅游媒介体之一的旅游交通是联系旅游者与旅游对象的最为重要最为活跃的一环。
而现代化的交通运输工具是旅游交通的重要构成成分,选择什么样的交通方式不仅是旅游者顺利达到游览目的的先决条件,而且如何才能选择最优的交通方式是旅行社在设计和优化旅游线路时必须认真考虑的问题。
可见对旅游交通及其方式选择优化进行研究具有重要的意义。
二、层次分析法2.1 AHP的基本思路评价者首先将复杂问题分解为若干组成要素,并将这些要素按支配关系形成有序的递阶层次结构;然后通过两两比较,确定层次中诸要素的相对重要性;最后综合层次要素的重要程度,得到诸要素的综合评价值,并据此进行决策。
2. 2 AHP的基本步骤2. 2. 1 建立递阶层次结构模型分析待决策问题中所包含的要素,并按要素间的隶属关系,将各要素按不同层次聚集组合,明确决策的目标、准则以及待决策的方案,形成一个多层次的结构模型。
2. 2. 2 构造比较判断矩阵以上层中某一准则为依据,在各层要素中进行两两比较,并引入判断尺度(见表1)将其量化,构造出比较判断矩阵。
表1比例标度及其含义2. 3利用层次分析法对旅游交通方式选择优化2. 3. 1 建立京沪间的旅游交通方式决策的递阶层次结构模型京沪间的交通方式主要有铁路,航空和公路三种,旅游者在选择出行方式时受多方面因素的制约,包括收入水平、出行距离、时间价值等需求属性变量、运输价格运输速度、舒适性、安全性、可达性等供给属性解释变量。
论文 旅游路线优化设计
旅游路线的优化设计摘要本文主要研究最佳旅游路线的设计问题。
其实际就是一个路线优化的问题。
题目要求旅客从徐州出发到各个省市的十个旅游景点,要在满足相关的约束条件之下,选择设计合理的旅游线路,达到省时经济的最佳效果是本文的目标。
基于对此的研究,建立数学模型,设计出最佳旅游线路。
问题一,要在时间不限费用最少的情况下将十个景点全游览完。
通过地图,我们得到10个景点大致位置,根据费用最小原则,利用蚁群算法,得出最佳回路,由于飞机票和汽车票的费用都远大于火车票,所以我们用火车价格来计算车费,得出最省钱的路径和最小费用。
路线徐州--常州--舟山--黄山--九江--武汉--洛阳--西安--祁县--北京--青岛--徐州;耗时11天,总费用2962元。
问题二,要在费用不限用时最少的情况下将十个景点全游览完。
而总耗时包括交通时间,景点逗留时间以及住宿时间。
所以同问题一相似,只不过此题考虑的是时间而非费用。
由于飞机要比火车以及汽车快的多,在没有飞机的城市,我们选择最快的动车来代替。
利用lingo软件求出旅游线路。
路线为徐州-北京-祁县-西安-洛阳-武汉-九江-黄山-舟山-常州-青岛-徐州。
问题三,在问题一的基础上,将费用缩小在2000的范围内,而要游览尽可能多的城市,所以,我们先排除车费和门票都较贵的4个景点,得出费用1401元,还有很多结余,完全可以再游览其他城市。
再综合比较,得出游览七个城市,分别为徐州-九江--武汉--洛阳--西安--祁县--北京--青岛--徐州,总共花费1737元。
问题四,显然是在问题二的基础上进行优化,由于时间限制在了5天。
所以利用排除法,排除逗留时间长和距离较远的景点,以此来缩小路线网,然后再对剩下的景点寻找最优路线,如此重复,直到满足5天的时间限制。
最后得出最多游览7个景点。
问题五,结合了问题三、四的条件,在他们的基础上,再次对路线网进行压缩,在满足问题三的路线中排除逗留时间长和距离远的,而在问题四的路线中排除门票和车费高的景点,最后得出最佳路线方案。
陈思雨-西溪旅游线路优化
《旅游规划与开发》期末课程论文题目西溪国家湿地公园旅游线路优化研究学生姓名陈思雨专业名称资源环境与城乡规划管理学号 0901********2012年1月西溪国家湿地公园旅游线路优化研究摘要:西溪国家湿地公园是重要的也是罕见的城市次生湿地,因在火热的电影《非常勿扰》里展露了美丽的人文自然气息,近年来更吸引了各地各类型的游客,也是杭州市重点推出的旅游景点。
本文根据西溪国家湿地公园的旅游资源及其特点在原有的旅游路线基础上,为不同需求的游客在景区内的游览优化、设计了多条旅游线路,以此契合游客兴趣点,增加游客体验满意度。
关键字:西溪湿地;旅游产品;旅游线路规划一、引言杭州西溪湿地位于杭州市城区西部,120。
02’—120。
16’E,30。
15’30017’N(谷歌地图),总面积约10.08 km2(程乾,2006),东起紫金港路西侧,西至绕城公路东侧,南起沿山河,北至文二路延伸段。
陆地交通四通八达,极为方便。
天日山路、文一路、外环公路均可直达,距市中心点武林门仅6 km。
区内水网密布、曲水回环的大小河溪总长30km,洲岛约800多个,西部有天日山脉,北连余塘河、京杭大运河,通太湖水系,经市政水利改造工程后与西湖、钱塘江贯通循环。
图1:西溪湿地地理区位示意图旅游线路是指在一定地域空间内,旅游部门(旅行社、旅游景区等)针对旅游目标市场,凭借旅游资源及旅游服务,遵循一定原则,专为旅游者旅游活动设计,并用交通线把若干旅游目的地合理贯穿起来的路线。
优秀的旅游线路,在其投入运行前应该已具备对游客的足够吸引力,运行中则能使游客感到舒适和不断出现新奇感,运行结束后仍然能使游客保持一种长久的回味无穷的体会。
设计规划旅游路线的意义在于(1)便于旅游者有目的的选择、安排自己的旅游活动,避免“漫游”;(2)有利于发挥各旅游点的功能;(3)有利于旅游者合理利用时间;(4)便于旅游者有计划的支配旅游费用;(5)有利于旅游部门组织接待。
旅游景点最短路径设计
景点旅游规划摘要旅游路线的设计问题属于优化问题,是通过排列组合,离散程度比较等知识求最短路径的问题。
旅游路线设计的是否合理直接关系游客的旅游体验和景区的经济效益,所以我们需要通过数学建模科学的研究旅游路线的设计问题。
在本问题中景区共10个景点,其中1、3、6、9、10 五个景点为景区特色景点。
要求每个旅游套餐要有 4个景点,其中至少包括 2个特色景点。
又因景点1、6和景点9、10分别是同类景点,游览内容很相近,所以旅游套餐中的特色景点不能只是同类景点。
景区特色景点的客流容纳人数是其他景点的两倍。
针于问题一,找出4个景点(其中包含至少两个且不全只是同类的特色景点),将这 4个景点之间相连的路径长度求和即为这个旅游套餐的路径长度。
我们可用排列组合算出有多种景点组合,由于游览顺序取总行程最短的顺序,所以不存在因游览顺序不同而导致路径不同的情况。
通过邻接矩阵,用Matble编写程序计算出各种组合的路径,经过Excel排序筛选出6种符合题意且路径最短的套餐。
针对问题二,在问题一的基础上,可以用0-1规划以及 6个旅游套餐中所有景点的客流量的离散程度来刻画景点客流量的离散程度,离散程度是描述数据离散程度的量,离散程度越小各景点的客流量越均衡。
要使离散程度尽量小,首先 6个套餐应覆盖尽量多的景点,再由每种套餐的比例来约束离散程度,使得离散程度尽量小。
要说明的是,由于特色景点的客容量是普通景点的两倍,所以这里的离散程度在表达式上要进行简单处理,具体见模型建立。
关键词:排列组合邻接矩阵 0-1规划离散程度 matlab一、问题重述某景区有10个景点,各景点的交通示意图如图1。
其中1,3,6,9,10五个景点为景区特色景点。
景区特色景点的客流容纳人数是其他景点的两倍。
在特色景点中,1和6都是海滨景点,9和10都是山区景点。
图1为了合理规划景区的旅游,景区旅游经营者计划推出6种不同的旅游套餐,每种旅游套餐包括4个景点,其中至少2个特色景点。
论文范文:上海迪士尼乐园游玩项目优化选择方法研究.doc
论文范文:上海迪士尼乐园游玩项目优化选择方法研究论文范文上海迪士尼乐园游玩项目优化选择方法研究摘要上海迪士尼乐园是中国大陆第一个迪士尼主题公园,大量游客使得园区变得拥挤,排队等待耗费许多游玩时间,严重影响游园者的体验。
文章建立了上海迪士尼乐园游玩项目选择优化模型,在传统蚁群算法的基础上,将项目游玩时间、等待时间、喜好度等信息引入路径选择机制及信息素调节机制,实现游玩时间一定的条件下喜好度最大的游玩方案选取。
关键词路径规划;蚁群算法;迪士尼引言迪士尼乐园作为世界顶级娱乐休闲主题公园,其无处不在的新奇、刺激和冒险游乐项目,带给人们无穷无尽的快乐和欢笑,吸引游客去开启梦想[1].据上海申迪集团(中方股东)预测,2016 年全年游客数可能会达到1000 万。
分析师的对该项数字更为乐观,他们认为全年游客数将高达1500 万[2].这会使绝大部分项目的排队等候时间变长,从而影响游园体验。
由于上海迪士尼乐园推出了一款官方App,可以在上面方便地查阅到各个项目游玩的等待时间。
基于这些动态数据和项目游玩时间、项目间距离等已知数据,本文将建立一个可以方便地规划游玩方案的数学模型,使游客们的需求得到最大限度的满足。
上海迪士尼乐园由“探险岛”“明日世界”“宝藏湾”“梦幻世界”“奇想花园”和“米奇大街”六大主题园区组成。
每个主题公园有多个游玩和娱乐项目,如探险岛主题园区的翱翔-飞越地平线、古迹探索营、欢笑聚友会的丛林迪士尼朋友们、雷鸣山漂流、人猿泰山-丛林的呼唤等,全部游乐项目大约40 个。
1 模型假设(1)各项目所需的排队时间和游玩时间已知,游乐项目的等待时间由排队人数决定;(2)任意两个项目间都可达,且路已知;(3)游客的步行速度为常数,从一个项目到另一个项目之间所需时间由两个项目间的距离决定。
2 模型的建立与求解 2.1 模型建立 2.1.1 目标函数确定引入路线规划决策变量xijxij1,经过i 到j 的路段0,不经过i 到j 的路段用H 表示路线规划上游客对各项目喜好程度的总和,则max Hni1Σnj1Σhixij。
旅游行业旅游线路规划与推广方案
旅游行业旅游线路规划与推广方案第一章:旅游线路规划概述 (3)1.1 旅游线路规划的定义与意义 (3)1.2 旅游线路规划的原则与目标 (3)1.2.1 旅游线路规划的原则 (3)1.2.2 旅游线路规划的目标 (4)第二章:市场分析与目标客户定位 (4)2.1 旅游市场现状分析 (4)2.2 目标客户群体划分 (4)2.3 客户需求与偏好分析 (5)第三章:旅游资源调查与评价 (5)3.1 旅游资源的分类与特点 (5)3.2 旅游资源的调查方法 (5)3.3 旅游资源的评价标准 (6)第四章:旅游线路设计 (6)4.1 线路主题设计 (6)4.2 线路行程规划 (6)4.3 线路服务与设施配置 (7)第五章:旅游产品开发与包装 (8)5.1 旅游产品开发策略 (8)5.1.1 市场调研与分析 (8)5.1.2 产品定位与差异化 (8)5.1.3 创新与升级 (8)5.1.4 合作与共赢 (8)5.2 旅游产品包装设计 (8)5.2.1 突出特色 (8)5.2.2 简洁明了 (8)5.2.3 环保理念 (8)5.2.4 文化内涵 (9)5.3 旅游产品品牌建设 (9)5.3.1 品牌定位 (9)5.3.2 品牌传播 (9)5.3.3 品牌服务 (9)5.3.4 品牌维护 (9)第六章:旅游线路营销策略 (9)6.1 营销渠道选择 (9)6.1.1 线上渠道 (9)6.1.2 线下渠道 (9)6.1.3 合作渠道 (9)6.2 营销策略制定 (10)6.2.1 产品策略 (10)6.2.2 价格策略 (10)6.2.4 服务策略 (10)6.3 营销活动策划 (10)6.3.1 主题活动策划 (10)6.3.2 节庆活动策划 (10)6.3.3 线上线下互动活动策划 (10)6.3.4 联合营销活动策划 (10)第七章:旅游线路推广与宣传 (11)7.1 推广渠道与策略 (11)7.1.1 传统推广渠道 (11)7.1.2 网络推广渠道 (11)7.1.3 创新推广策略 (11)7.2 宣传材料制作 (11)7.2.1 宣传册 (11)7.2.2 宣传视频 (12)7.2.3 海报与广告 (12)7.3 网络营销与新媒体运用 (12)7.3.1 搜索引擎营销(SEM) (12)7.3.2 社交媒体营销 (12)7.3.3 内容营销 (12)7.3.4 新媒体运用 (12)第八章:旅游线路运营与管理 (12)8.1 运营模式选择 (12)8.2 管理体系构建 (13)8.3 质量控制与客户满意度 (13)第九章:旅游线路风险防范与应对 (13)9.1 风险类型分析 (13)9.1.1 自然灾害风险 (13)9.1.2 人为风险 (14)9.1.3 社会治安风险 (14)9.1.4 市场风险 (14)9.2 风险防范措施 (14)9.2.1 加强风险监测与预警 (14)9.2.2 完善旅游基础设施 (14)9.2.3 提高旅游从业人员素质 (14)9.2.4 制定旅游保险制度 (14)9.2.5 建立多方合作机制 (14)9.3 应急处理预案 (14)9.3.1 应急组织体系 (14)9.3.2 应急预案制定 (15)9.3.3 应急救援队伍 (15)9.3.4 应急物资储备 (15)9.3.5 应急信息发布 (15)第十章:旅游线路持续发展与优化 (15)10.2 旅游线路优化措施 (15)10.3 旅游线路监测与评估 (16)第一章:旅游线路规划概述1.1 旅游线路规划的定义与意义旅游线路规划,是指针对特定旅游目的地,通过对旅游资源、旅游基础设施、旅游服务等方面的综合分析,设计出满足游客需求的旅游行程和游览路线。
关于建造旅游线路的建议
关于建造旅游线路的建议
建造旅游线路是一个涉及多方面的复杂过程,需要考虑到目的
地的吸引力、交通便利性、风景和文化资源、餐饮住宿等多个方面。
以下是一些建议:
1. 目的地选择,首先要选择具有吸引力的目的地,可以是自然
景观、历史遗迹、文化名胜等。
要考虑目的地的独特性和吸引力,
以及游客的兴趣和需求。
2. 交通便利性,建造旅游线路时需要考虑到目的地的交通便利性,包括航班、火车、公路等交通工具的覆盖情况,以及目的地内
部的交通是否便利。
3. 景点规划,在旅游线路中,需要精心规划各个景点的游览顺
序和时间安排,确保游客能够充分体验每个景点的魅力,同时避免
时间浪费和疲劳。
4. 餐饮住宿,考虑到游客的基本需求,建造旅游线路时需要考
虑到餐饮和住宿设施的安排,确保游客能够在旅途中得到良好的休
息和饮食体验。
5. 体验项目,除了传统的观光景点,还可以考虑加入一些特色
的体验项目,比如文化体验、户外运动等,增加旅游线路的趣味性
和吸引力。
6. 导游服务,在建造旅游线路时,需要考虑到导游服务的安排,包括专业的导游团队和优质的讲解服务,确保游客能够获得良好的
旅游体验。
7. 安全保障,旅游线路建造过程中,要始终将游客的安全放在
首位,确保线路上的交通安全、食品安全和旅游设施的安全可靠。
总之,建造旅游线路需要从多个角度全面考虑,确保游客能够
得到丰富、安全、愉快的旅游体验。
希望以上建议对你有所帮助。
经济旅游线路优化设计-数学建模
2009-2010学年第一学期《数学建模》论文论文题目经济旅游线路优化设计姓名学号班级论文分数(教师填写)1、论文的创新点综合运用了列举法结合C语言解决TSP简单问题;程序运行环境 visual C++6.0;2、各成员的分工丰田搜索材料和编程陈曦撰写一部分论文徐俊撰写一部分论文3、各成员的贡献丰田 35%;陈曦 35%;徐俊 30%;4、论文的原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文,是在论文小组成员讨论下,独立进行研究工作所取得的成果。
除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。
论文如有抄袭嫌疑,后果由本人承担。
各成员签字:日期: 2010年1月8日经济旅游线路优化设计摘要:对给定的数据进行旅游线路优化,设计出更经济的旅游线路。
针对问题:如何用简洁的方法解决TSP 商旅问题;运用列举法通过C 语言编程将所有可能的路线所需费用计算出来,通过比较求出最经济的旅行路线。
关键词:经济,列举法,C 语言。
1、 问题的提出现在有8个城市,已知两个城市之间的路费如下表,现在有一个人从A 城市出发旅行,应该选择怎样的路线才能刚好每个城市都到达一次又回到A 城市,其总路费最少?2、条件的假设与符号的约定2.1条件的假设: 把该问题的每个解看作是一次“巡回”。
在下述意义下,引入一些0-1整数变量:ij x ⎩⎨⎧≠=其它情况,且到巡回路线是从,0,1j i j i其目标只是使∑=nj i ijijx c1,为最小。
这里有两个明显的必须满足的条件:访问城市i 后必须要有一个即将访问的确切城市;访问城市j 前必须要有一个刚刚访问过的确切城市。
用下面的两组约束分别实现上面的两个条件。
nj i n x n u u ij j i ≤≠≤-≤+-2,1nj xni ij,,2,1,11==∑=ni xnj ij,,2,1,11==∑=2.2符号约定:3、问题分析从A 市出发选择合适的路线旅游每一个城市一次,使路费最少,其本质是一个TSP商旅问题。
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其中, Gijkm 表示从第 i 个城市到 j 个城市选用第 k 的第 m 个班次的交通费用。 根据实际情况,我们将城际交通工具分为三类,分别是飞机、火车(包括高 铁和动车) 、长途汽车。不同的交通方式也对应着不同的时刻表、行程时间和所 需的交通费用。 由上表达式可以看出 m 的值,直接决定了被约束变量 x 的大小,而 x 的大小 又与计算量密切相关。对于不同的 i,j,k,通常对应不同的 m。 而在实际的编 程中矩阵的格式的要求,不同的 i,j,k 必须对应大小相当的 m。为了减少计算 时间,我应当尽量使 m 小。方法就是,对于班次较多的情况,我们做人工剔除, 提出那些费用和时间相近的班次,使 m 大大减小,减少计算时间。 (2)城内交通费: M 2 N i
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根据题中所给的条件,将旅游费用分为五类,分别是城际交通费、城内交通 费、住宿费、门票费和餐饮费。其中,城际交通费是指在不同城市之间进行旅行 产生的交通费用之和;城内交通费是指在城内往返火车站、汽车站或机场与旅游 景点时产生的费用之和。 (1)城际交通费: M 1 xijkm .Gijkm
三、符号与说明
i, j
xijkm
第 i 个城市或者第 j 城市的编号 从第 i 个城市到 j 个城市是否选用第 k 的第 m 个班次,为 0-1 变量 表示从第 i 个城市到 j 个城市选用第 k 的第 m 个班次的交通费用
表示到达第 i 个城市的时刻 表示离开第 i 个城市的时刻 表示在第 i 个城市的景点门票费用
第 5 页 共 23 页
8 ti1 ti 2 ,那么根据题意知无需住宿的条件是离开该地的时间在当天 8 ti1 ti 2
和次日 2 点之间;为当 Tai 8 ti1 时,即达到景点的时间必须在 Tai ti1 以后,则 离开城市的最早的时刻为 8 2ti1 ti 2 ,那么根据题意知无需住宿的条件是离开该 地的时间在当天 8 2ti1 ti 2 和次日 2 点之间。所以我们建立以下关系式: 条件 1: Tai [1,18 ti1 ti 2 ] 条件 2: Tdi 1 2 3 其中, 1 为当 Tai 8 ti1 时,由 8 ti1 ti 2 Tdi 24 得出 Tdi 的区间范围;
第 3 页 共 23 页
T
j 1 k 1 m
11
3
d 1 jkm
.xijkm 8 这一条件要求我们只需查找从徐州八点以后出发的交通方
式对应的班次。以下五个问题不在重复这一条件 2.当班次很多时, 为了简化计算量我们去掉了从早上六点到中午十二点的班 次让其尽量在晚上出行,另外将时间相近的车次省略。 3.如果两个城市间没有合适的火车直达, 我们通过上网寻找出分时段的依靠 中间站转车到达的三至五条最佳路径代替。 经过上述简化之后,我们可以通过 Lingo 解出结果,并根据结果建立陆相应 游线路时刻表。
i 2 11
其中, N i 表示在第 i 城市内,去景点游玩时往返所需的交通费用。 根据实际情况,我们将城内的交通方式分为公交(包括地铁)和出租车。同 样,不同的交通方式也对应着不同的行程时间和所需的交通费用。 (3)住宿费: M 3 Si hi
i 2 11
其中, S i 表示在第 i 个城市是否需要住宿,需要则 S i 为 1,不需要则 S i 为 0;
j 1 k 1 m i j
11
3
ijkm
1
i 1,2,,11
但是,仅以上约束小件不能避免再一次遍历中产生多余一个互不连通的回 路,为此我们引入额外变量 ui ( i 1,2,,11 ) ,附加以下充分约束条件:
ui u j 11 xijkm 10
k 1 m
3
1 i j 11
1,若选用从第i个城市到第j个城市第k种交通方式的第m个班次 xijkm 0,若未选用从第i个城市到第j个城市第k种交通方式的第m个班次
考虑到每个城市前只有一个城市,则
x
i 1 k 1 m i j
11
3
ijkm
1
j 1,2, ,11
考虑到每个城市后只有一个城市,则
x
第 1 页 共 23 页源自(2) 如果旅游费用不限,游客将十个景点全游览完,至少需要多少时间?请建立 相关数学模型并设计旅游行程表。 (3) 如果这位游客准备 2000 元旅游费用,想尽可能多游览景点,请建立相关数 学模型并设计旅游行程表。 (4) 如果这位游客只有 5 天的时间,想尽可能多游览景点,请建立相关数学模型 并设计旅游行程表。 (5) 如果这位游客只有 5 天的时间和 2000 元的旅游费用,想尽可能多游览景点, 请建立相关数学模型并设计旅游行程表。
二、问题的假设
1) 晚上 20:00 至次日早晨 7:00 之间,如果在某地停留超过 6 小时,必须住 宿; 2) 假设景点的开放时间为 8:00 至 18:00; 3) 假设不考虑买票困难,即随时都能买到符合规定的票; 4) 不考虑出游、交通时的意外状况; 5) 假设交通工具的班次固定不变; 6) 假设网上的宾馆住宿费用,门票费用,车费确实可信,且不因五一黄金周到 来而改变; 7)忽略因自然原因及人为原因造成的交通堵塞,航班取消等可能。
hi 表示在在第 i 个城市的住宿费用。
① S i 的求解: 根据题中所给条件,在第 i 个城市是否需要住宿的充分必要条件是晚上 20: 00 至次日早晨 7:00 之间,如果在第 i 个城市停留超过 6 小时。当 Tai 8 ti1 时, 即景点未开门前已可以到达景点,则游览完后,离开该城市最早的时刻为
问题: 根据以上要求,针对如下的几种情况,为该旅游爱好者设计详细的行程表,该行 程表应包括具体的交通信息(车次、航班号、起止时间、票价等)、宾馆地点和名 称,门票费用,在景点的停留时间等信息。 (1) 如果时间不限,游客将十个景点全游览完,至少需要多少旅游费用?请建立 相关数学模型并设计旅游行程表。
五、模型的建立与求解
5.1 问题一:时间不限,费用最少
5.1.1 模型的概述 在实际情况中,对于处于在经济水平不算很高的群体来说,比如学生,往往 他们能投入的旅游资金较少,而时间确可以很充裕。问题一要求在时间不限的前 提下,找出旅游完所有景点花费最少费用的旅游线路。所以从徐州旅游完 10 个 城市回到徐州花费最少即为所求的目标函数。 根据题中所给的约束条件我们建立 了约束条件方程组,利用 Lingo 软件求解即可得出该目标函数下的最优解。 5.1.2 模型的建立 设 0-1 矩阵 x 表示经过的各城市之间的线路,则
7.948 天游览完所有旅游景点的行程安排。
问题三要求在有限费用下尽可能多的游览景点,相较于前两问,此处旅游景 点的选择也成为模型的决策变量。如何合理地反映这一因素是第三问的难点。通 过重新修改了 TSP 模型中的入度和出度条件,在问题一的基础上建立了关于旅 游景点数目最多的整数规划模型, 求解得到了实际旅游景点数目为 7 个的旅游方 案,并在文中给出了具体行程安排。 问题四是在问题三的基础上将旅费约束换为时间约束。类似问题三,以游览 景点数目最多为目标,建立了规划模型,并同样得出旅游景点数目为 7 个的旅游 方案,并在文中给出了具体行程安排。 对于问题五,以问题三和问题四为基础,加入两个约束条件即旅费约束和时 间约束,最终得到了实际游览景点数目为 5,旅游总花费 1432.5 元,历时 5 天的 结果,并在论文中给出了具体的日程安排。 该模型可以有效解决旅游线路规划问题。
关键字:旅游规划 线路优化设计 TSP 模型
一、问题的重述
随着人们的生活不断提高,旅游已成为提高人们生活质量的重要活动。江苏 徐州有一位旅游爱好者打算现在的今年的五月一日早上 8 点之后出发, 到全国一 些著名景点旅游,最后回到徐州。由于跟团旅游会受到若干限制,他(她)打算自 己作为背包客出游。他预选了十个省市旅游景点,如表 1 所示。 表 1. 预选的十个省市旅游景点 省市 江苏 山东 北京 山西 河南 安徽 湖北 陕西 江西 浙江 假设: (A) 城际交通出行可以乘火车(含高铁)、长途汽车或飞机(不允许包车或包机) , 并且车票或机票可预订到。 (B) 市内交通出行可乘公交车(含专线大巴、小巴)、地铁或出租车。 (C) 旅游费用以网上公布为准,具体包括交通费、住宿费、景点门票(第一门票)。 晚上 20:00 至次日早晨 7:00 之间,如果在某地停留超过 6 小时,必须住宿, 住宿费用不超过 200 元/天。吃饭等其它费用 60 元/天。 (D) 假设景点的开放时间为 8:00 至 18:00。 景点名称 常州市恐龙园 青岛市崂山 八达岭长城 祁县乔家大院 洛阳市龙门石窟 黄山市黄山 武汉市黄鹤楼 西安市秦始皇兵马俑 九江市庐山 舟山市普陀山 在景点的最短停留时间 4 小时 6 小时 3 小时 3 小时 3 小时 7 小时 2 小时 2 小时 7 小时 6 小时
旅游线路的优化设计 摘要
旅游一向被认为是提高人们生活质量的重要活动, 如何针对旅行者的不同要 求或者偏好,从而设计一条合理的旅游线路,已经成为旅游爱好者及旅游公司的 关注热点。本文通过分析旅游行程安排与旅游用时及所需费用间的动态影响,以 整个旅游日程安排系统为研究对象,通过 Lingo 求解获得可信结果。 问题一要求找出旅游 10 个景点在所给出的约束条件下所需的最少费用的旅 游线路。对此,在传统 TSP 基础上,根据实际情况,把费用分为城际交通费、 城内交通费、住宿费、门票费和餐饮费,确立相应的约束条件和目标函数,最终 得到了最小费用为 2949.5 元的行程安排。 问题二实质上是在问题一的基础上将旅游费用约束改为对时间的约束。 文中 以旅游用时最短为优化目标,在重新建立与时间无关的约束条件,最终得到了
Gijkm
Tai Tdi
Ji
其他符号在问内均有详细说明在此不再一一列出。
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