深蓝海域kmpro知识管理系统来1

深蓝海域kmpro知识管理系统来源：未知时间:2011-08-08 15:32作者：zyj深蓝海域kmpro知识管理系统kmpro知识体系基本介绍KMPRO知识管理平台——是深蓝海域公司历时5年自主研发，基于B/S架构，快速分析企业知识结构、分类存储知识数据、共享知识应用、提升企业管理效率，增值企业知识资产，提升企业核心竞争力的软件系统。

Kmpro知识管理系统(2.0)基于国际知识管理协会(KMPro) 倡导的知识管理理念，结合国内企业实际需求，构建了起知识管理平台，实现对知识的精确存储、版本、权限、共享、培训、重用，延长知识的生命周期，首创性的实现组织结构型、人力结构型知识地图（K－Map），将知识与人、岗位、工作流程的关系明确，提升人对知识应用的目的性和高效性。

引入知识管理的自我学习、在线培训、积分激励、专家问答、报表管理、决策支持等辅助技术系统，推动了知识管理深入关键业务领域的应用。

KMpro系统核心基于知识分类管理和知识搜索引擎两大技术原理，采用JAVA技术开发，攻克了知识地图创建、知识分类、搜索引擎和结构化数据处理等关键技术，表现层为PHP，适应Unix、linux、windows 等多种操作系统，支持oracle、SqlServer、mysql等多种常见数据库，内置了36个基本功能与模块，是市面上功能最为全面，满足用户需求率最高的知识管理系统。

目前该系统已经成功应用于银行金融业、制造业、咨询业、快速消费品、汽车业、旅游业等多个领域，运行效果良好，广泛受到客户的好评。

深蓝海域kmpro知识管理平台，依靠其在知识应用领域的强大研发实力，贴近用户需求率一般会达到80%以上。

kmpro知识管理体系的思想KMpro知识管理平台提出了自己的IT系统世界观，对于知识管理系统，深蓝海域经过深入的研究知识管理理论，结合用户的实际需求，以及切身的产品实践，我们将KMpro知识管理系统的核心点定义为“分类+搜索+人+应用+咨询”，并以此作为我们看待知识管理系统的IT世界观。

分类，是指对知识进行分门别类，做到快速、准确的定义知识的分类，让用户获取所需。

虽然分类是最为古老的一种工作方式，但也是最为有效的方式之一，KMpro知识管理平台创新的提出了“多维度知识分类、智能知识分类”，并针对分类体系提出了一系列分类模型、分类标准等，将知识的分类体系推向新的高度。

搜索，是指通过搜索引擎，快速、准确的找到用户所需知识。

针对知识管理领域，深蓝海域提出了“知识搜索引擎”的概念，并研发推出了CICADA知识搜索引擎，既保证了系统通过全文搜索获取快速、准确的结果，又通过结合数据库搜索的方式实现时间、来源、好评度等多种数据库字段的查询，这两者的结合使搜索结果更为符合用户的搜索诉求。

人，是参与到知识管理过程中的全部用户的集合，不同的用户拥有不同的角色与权限，面向不同的知识。

KMpro知识管理强调组织中的人、岗位，都应该参与到知识的建设和应用过程中来，形成专家地图。

知识是围绕人的应用而生产和运营的，强调用户的参与性，强调知识和知识，知识和人，人和人之间的互动是KMpro知识管理系统的重要观点。

应用，是指系统提供出来给用户使用的，有效处理知识的功能。

这样的功能越丰富，越贴近用户的工作方法就越高效。

KMpro知识管理系统特别注重提炼用户需求，开发出了一系列应用功能如知识问答、培训考试、知识关联地图、人力地图等。

经调研系统的功能一次性满足率达到80%以上，只需少量定制开发即可满足用户上线需求。

咨询，知识管理的实施过程当然不仅仅是一个IT系统上线这么简单，需要辅助以专业的理论和实践经验指导，才能够少走弯路。

KMpro帮助客户不仅仅完成系统的建设，更重要的是建立一套运行机制与体系。

深蓝海域除提供系统技术服务之外，还可以提供从全系列的项目落地服务，包括“知识需求分析、知识分类、知识标准、知识应用、知识管理制度、知识组织架构、系统上线培训”等每个关键环节的咨询服务，强调不但要从技术角度建好系统，更要协助客户运营使用好系统。

“分类+搜索+人+应用+咨询”是KMpro的核心观点，“分类和搜索”解决了技术上怎么实现的问题，“人和应用”解决了知识管理做什么的问题，而“咨询”则解决了项目的实施经验协助问题。

五位一体的组合，让KMpro不仅是一套软件系统，更是一套针对知识管理工作的完美解决方案。

kmpro系统的秉承“把知识管理起来”的企业使命，致力促进知识管理理念导入、系统研发、软件实施和知识财富管理与增值，为客户提供安全、易用、专业的Kmpro知识管理软件，梳理知识地图，整合分散的知识渠道，汇聚知识资产，建立清晰的知识管理体系，有效避免知识财富流失。

创造性的提出“百宝箱”+“垃圾箱”的知识管理模型，把知识管理从口号、理念变为切实可行的日常工作，脚踏实地的为客户提供知识管理的全方位服务。

kmpro知识管理系统功能就其特点而言，主要可以归纳为2点：功能比较全面贴近用户需求。

1. 强大的非结构化知识处理能力。

可将现存在大量的文档和历史知识，这部分非结构化的文档，需要能够进行快速的导入和管理起来，并能够进行全文、附件内容的检索。

2. 结构化知识处理能力。

对日常工作运行中产生的结构化数据，能够进行自定义发布为知识，搜索引擎可对结构化知识进行全文检索。

3. 征询管理系统。

可实现运营过程中征询业务的全面应用。

4. 便捷的呼入问题引导解答应用。

可自定义问题分解步骤，可关联子问题关系，可以预设问题答案，为有效利用知识库内已有知识提供便利工具。

5. 完善的文档及内容管理子模块。

支持对知识的管理需要进行数据分析、批量导入、版本管理，建立知识发布、管理、应用及审核处理等流程定义。

6. 权限管理系统。

能够定义用户的角色，并对角色进行权限设定，不同用户拥有不同的权限，保证系统的文件安全性。

7. 知识维度的自由设定。

支持有权限的应用者自行设定部门或板块的知识结构。

8. 个人知识门户。

支持对每个用户建立个人知识结构，知识文集，知识收藏等，个人培训计划，便于岗位知识的传承与管理。

9. 知识地图。

支持能够全局预览本企业知识架构的知识地图和不同岗位具有不同知识结构的岗位知识地图。

10. 知识培训。

支持从知识库中选取知识，对某一类用户进行培训。

11. 知识统计功能。

支持对知识库的库存、使用率的统计表现。

12. 版本管理功能。

支持知识从发布起便记录其历史版本，能够查询每个修改过的版本情况。

13.elearning，基于知识库的培训考试系统。

全面精准的知识搜索引擎。

1. 支持对知识标题、正文、关键字附件文件名的搜索。

2. 支持对附件文档内容的搜索。

3. 支持全文与附件的组合关键字搜索。

4. 支持搜索结果的相关度排序和知识访问率排序。

5. 支持搜索引擎与维度绑定，在维度范围内进行关键字搜索。

6. 经组合关键字测试，需要的知识在正文搜索结果中前十名命中概率在98%以上，在附件搜索结果中前十名命中概率在95%以上。

7. 经单组关键字测试，需要的知识在正文搜索结果中前五名命中概率在98%以上，在附件搜索结果中前五名命中概率在95%以上。

1）、以解决用户实际问题为核心理念，以分类、搜索、权限分离为核心的基础平台，配合用户个性化的知识应用规则定义，快速解决用户存在的知识管理困境；2）、高效性、高稳定性，高扩展集成性，荆轮式事件触发管理可在稳定高效的基础平台上，提供个性个功能事件组合；3）、成熟的系统实施经验，政府、电信运营商、金融、生产企业等等多行业实践经验构建一支卓越的系统实施和项目管理团队；4）、稳定的系统底层架构，支持大规模用户、海量数据、多套系统集群。

知识资产地图：通过地图模式，明晰企业知识体系、各部门知识结构、各岗位知识内容，评估企业知识资本，企业运行更具条理，效率大幅提高，业绩不断增长。

知识自动存储：公司历史、团队活动、企业文化等图片、影音资料分门别类存档，随时可提取使用，彻底解决资料存放凌乱，用时找不到的尴尬。

知识查询调用：撰写新的工作方案，随时可以找到以前类似文档借鉴，复杂文档迅速成型，快速应用到生意。

知识版本管理：文件资料从第一稿开始到最后一个版本，均有版本记录保存并可查。

知识问答：基于知识库建立各部门各岗位的学习计划，自我充电，通过平台交互学习，成为“学习型团队”。

企业文化积累：公司积累数据和经验完整的保存，企业发展，点滴记录，高层言论到员工活动均有记载，建立完整的文化体系。

智能学习计划：新员工入职，接受基于知识库制定的学习计划，通过培训交流平台快速了解业务，进入工作状态。

基于知识库建立各部门各岗位的学习计划，自我充电，成为“学习型团队”。

研发成果积累：研发成果入库，技术团队充分应用公司技术积累，避免永远从零开始，开发速度明显加快。

关键员工知识：关键岗位、核心员工知识资源设置管理，其工作技能、策划文案、工作经验、工作记录和关系资源都由系统保留，人走技能不走。

异地协同：通过互联网知识平台，同步各分公司的知识内容，提高异地协作能力，提高企业运作效率。

简单易用的发布界面所有用户均可以通过基于Web界面的知识采编系统,只要有一点计算机使用基础，就可以使用系统。

无限层级栏目设置知识平台，提供无限层级的目录结构设计，可以适应各种复杂的知识分类要求。

所见即所得编辑器知识平台，提供了所见即所得的编辑器,并支持从Word 到所见即所得编辑器的直接粘贴。

文件管理功能内建强大的文档树管理机制，清晰记录文档的使用状况。

支持多种资料来源可将不同格式的资料（HTML/Word/TXT/PDF 等）存储于同一系统中，建立一致的索引及关联。

大容量、大传输量存储通过技术手段处理，解决了知识管理中文件数据量大，传输困难等问题。

知识搜索引擎：企业级海量数据搜索引擎信息检索技术是知识管理实现的核心技术。

知识平台，提供了算法先进，高效率海量数据搜索引擎。

允许用户在海量数据和各种数据格式中进行全文检索和特征检索，支持关键字检索，条件搜索等高级搜索功能。

知识平台，提供了基于文档格式的选择，区分不同的文件格式，检索到你所需要的类型。

用户和角色管理对系统管理员，普通用户等进行权限设定和管理系统备份和还原知识管理平台创建了自动和手动备份机制，通过数据备份确保知识管理的安全，避免知识灾难。

数据库备份文件名采用日期时间进行保存。

还原时选择备份文件即可。

K-learning系统架构图来源：未知时间:2011-08-08 12:09作者：admin在本系统的总体架构分为四层，分别是表现层（Presentation）呈现给具体用户的界面（UI）；业务逻辑层（Application），用于实现各个具体的功能模块，主要分为用户管理和积分管理两大模块；持久层（Persisntence）负责数据访问、数据对象等；数据服务层(Database)，通过关系型数据库存储和管理数据。