热力学熵及其应用的理解
熵的概念和应用
熵的概念和应用熵是热力学中一个非常重要的概念，它通常用来度量热力学系统的无序程度。
在热力学中，熵被描述为一个系统中无序的程度的度量，并且对于那些趋向于更加无序的系统，熵会增加。
本文将探讨熵的基础概念、熵在热力学中的应用以及熵在其他领域的应用。
一、熵的基础概念熵的基础概念可以追溯到热力学的早期。
热力学的第二定律指出，任何系统在孤立状态下必然趋向于更加无序。
这个无序可以被量化为系统的熵。
简而言之，熵是对系统无序程度的度量。
对于热力学的系统，熵可以通过计算系统中每个分子的微观状态的数量来计算。
更加无序的系统中，每个分子的可能状态数量更大。
由此可以看出，熵是一个可以量化的物理量，它可以表示系统中有多少状态是等概率的。
二、熵在热力学中的应用熵在热力学中有广泛的应用。
其中最常见的应用之一就是描述理想气体的热力学特性。
理想气体的特性可以通过一些热力学参数来描述，其中最重要的就是温度、压力和体积。
而对于理想气体，熵可以被描述为其体积与温度的函数。
另外一个常见的应用是在化学反应中。
对于任何一个化学反应，其熵的变化可以被形象地理解为反应后系统的无序程度相对于反应前的无序程度的变化。
有些化学反应会导致熵的增加，而有些反应则会导致熵的减小。
三、熵在其他领域的应用除了在热力学和化学反应中的应用，熵在其他领域也有许多应用。
其中最重要的应用之一就是信息熵。
信息熵通常用来描述一个消息的无序性。
具体来说，信息熵可以被定义为在一段时间内出现的各种消息的数量和每个消息的出现概率之积的总和的相反数。
信息熵的数量越大，表示信息的无序程度越高。
另一个应用是在经济学中。
经济学家会使用熵来度量市场的竞争程度。
如果市场竞争程度越高，则市场的熵值也会越高。
熵在经济学中的应用还包括对市场需求的预测和对商品定价的帮助。
总之，熵是一个非常重要的概念，它在热力学、化学反应、信息论以及经济学中都得到了广泛的应用。
深入理解熵的概念有助于我们理解自然现象和经济现象的本质。
熵的概念及其在化学中的应用
熵的概念及其在化学中的应用熵是热力学的一个重要概念，用于描述系统的无序程度。
它可以帮助我们理解和解释化学反应、相变和平衡态等现象。
本文将简要介绍熵的概念，并探讨其在化学中的应用。
一、熵的定义及背景知识熵是由德国物理学家鲁道夫·克劳修斯在19世纪中叶提出的。
它通常用符号S表示，单位是焦耳/开尔文（J/K）。
熵的定义可以简单描述为“系统的无序程度”。
一个系统越无序，其熵值越大。
为了理解熵的概念，我们需要先了解热力学第二定律，该定律表明不可逆过程中系统熵的增加是不可逆性的表现。
对于孤立系统来说，其熵永远不会减少，只会增加或保持不变。
当一个系统达到热力学平衡时，其熵达到最大值，也就是最大的无序状态。
二、熵与化学反应熵在化学反应中发挥着重要的作用。
根据热力学第二定律，一个化学反应只有在熵增加的条件下才能自发进行。
换言之，反应物到产物的转化必须 begingroupentails些程度上的“混乱”或无序。
这是因为无序状态对应着熵增加，而熵增加是自然趋势。
例如，考虑一个化学反应：A + B → C + D。
在该反应中，原子和分子从有序的状态（A和B）转变为无序的状态（C和D）。
这个过程begingroupentails熵的增加，因此可以自发进行。
相反，如果反应导致熵的减少，则需要外界施加能量才能进行，称为非自发反应。
三、熵与相变熵在相变（例如液态到气态的蒸发）中也起到关键的作用。
相变是物质状态的转变，伴随着分子的重新排列、能量的转移和熵的变化。
根据热力学，将液态水转化为气态水所需的能量称为潜热。
在相变过程中，潜热作为能量输入，使分子脱离彼此的相互作用力。
这一转变导致了水分子之间的无序程度的增加，也就是熵的增加。
相反，将气态水转化为液态水需要从系统中释放能量，该过程称为冷凝。
冷凝过程中，水分子重新排列成有序状态，无序程度降低，熵减少。
四、熵在平衡态中的应用熵在平衡态中也具有重要意义。
熵的最大值对应着系统达到平衡的状态。
热力学中熵的概念和设计应用
热力学中熵的概念和设计应用热力学是研究能量转化与传递的科学，而熵是热力学中非常重要的概念之一。
熵可以被理解为系统的无序程度或者混乱程度，它是描述系统状态的一种物理量。
本文将介绍熵的概念、计算方法以及在工程设计中的应用。
一、熵的概念熵是热力学中描述系统的无序程度的物理量。
系统的熵越高，表示系统的混乱程度越大。
根据热力学第二定律，一个封闭系统的熵不会减少，而是会趋向于增加，直到达到最大值。
换句话说，自然界的事物趋向于无序，而不是有序的状态。
二、熵的计算方法根据熵的定义，可以通过以下公式计算系统的熵：S = k * ln(W)其中，S表示系统的熵，k是玻尔兹曼常数，W是系统的微观状态数。
微观状态数表示系统处于某一宏观状态时，所有微观组态的总数。
通过计算微观状态数，我们可以得到系统的熵。
三、熵的意义与应用1. 熵增原理根据热力学第二定律，熵增原理指出封闭系统的熵总是增加的。
这意味着系统趋向于无序的过程始终占据主导地位。
熵增原理在工程热力学中具有重要的应用价值，可以指导工程系统的设计与优化。
2. 热力学循环效率熵对于评估热力学循环的效率具有重要作用。
热力学循环的效率定义为净功输出与吸热量之比，可以用熵来表示：η = 1 - Qout / Qin其中，Qout表示系统排热，Qin表示系统吸热。
通过计算系统的熵，可以评估热力学循环的效率，为工程设计提供依据。
3. 熵在信息理论中的应用熵在信息理论中也有广泛的应用。
在信息理论中，熵被定义为信息的不确定度。
熵越高，表示信息的不确定度越大。
通过熵的计算，可以评估信息的重要性和有效性，为信息传输与处理提供参考。
四、熵在工程设计中的具体应用1. 热力学系统的优化通过熵计算和分析，可以评估不同热力学系统的熵值，指导工程系统的优化设计。
通过降低系统的熵值，可以提高系统的效率和能量利用率。
2. 信息传输与处理通过熵的概念，可以评估信息的重要性和有效性。
在工程设计中，可以根据不同的需求，通过熵的计算来优化信息传输与处理的方案，提高系统的性能和效率。
熵在热力学中的作用及应用
熵在热力学中的作用及应用热力学是研究能量转换和物质转化中涉及的宏观系统性质和过程的物理学分支。
而熵则是热力学中一个重要的概念，它是描述系统无序程度的物理量。
本文将重点介绍熵在热力学中的作用及应用。
熵被视为宇宙中不可逆过程的度量，是描述系统迈向热平衡状态的一个准则。
热力学第二定律指出，熵在孤立系统中永远不会减少。
熵的增加可以看作是系统在向着更高度的无序性发展。
这意味着宇宙中的过程具有一种确定的方向性，即从有序转向无序。
熵的概念提供了我们理解和解释自然界中诸多现象的重要线索。
在宏观尺度上，熵的增加表明了能量的不可逆耗散。
例如，我们可以观察到热传导现象，其中热量从一个高温体传递到一个低温体，而不会发生相反的过程。
这是因为热传导过程中熵的增加是不可逆的，能量总是自然地从高温区域流向低温区域。
热传导还可以解释许多日常生活中的现象，比如将热水撒在冷空气中，水会迅速蒸发并带走热量，使温度下降。
熵也与统计学概率分布密切相关。
在分子尺度上，系统的熵可以用统计方法进行计算。
玻尔兹曼方程和统计力学提供了计算系统熵的数学方法。
这些方法基于分子的无序排列状态，根据不同排列的概率来计算系统的熵。
通过这些方法，我们可以研究物质在不同条件下的热力学性质和行为。
熵还有很多应用，特别是在工程领域。
例如，熵的概念和热力学第二定律常用于研究热机效率。
热机是将热能转化为机械能的设备，如汽车发动机和蒸汽涡轮机。
热力学第二定律告诉我们不可能制造出百分之百效率的热机，因为必然存在能量的无可避免的耗散。
通过熵的分析，我们可以优化热机的设计，以提高其效率并减少能源浪费。
另一个熵的应用是在信息理论中。
在信息传输和数据压缩中，熵被用来描述信息的丰富程度和不确定性。
信息的熵越大，含有的信息量就越多，反之亦然。
例如，当我们发送一串重复的数字时，信息的熵非常低，因为我们可以用简短的描述来代替整个序列。
然而，当我们发送一串随机的数字时，信息的熵非常高，因为每个数字都是独立的，无法通过简单的描述来替代。
熵的理论和应用
熵的理论和应用熵是一个非常重要的概念，不仅在物理学中有着广泛的应用，而且在信息科学、化学以及统计学等很多领域都起到至关重要的作用。
熵理论的建立和发展是一个复杂而又具有挑战性的过程，它的应用涵盖了很多方面，给人类社会带来了诸多福利。
在本文中，笔者将会详尽地介绍熵的理论和应用，并且探讨一些未来可能的研究方向。
一、熵的理论1. 熵的定义熵一词最初来自热力学，是描述热量转移的一个重要概念。
在20世纪初期，熵的定义从热力学扩展到了统计学和信息论中，成为了一种普遍的物理量。
根据热力学的定义，熵常被描述为一个系统的混乱程度，它的大小取决于系统的状态，随着系统微小改变而微小改变，当系统达到平衡态时达到最大值。
2. 熵的热力学意义熵与系统的混乱程度有关，具体来说，热力学意义的熵可以表示系统的无序程度。
比如一个有序的水晶是具有低熵的，而一个无序的气体则是具有高熵的。
此外，熵还有一个重要的特性，即不可逆性。
根据热力学的第二定律，系统的熵会随时间的推移而不断增加，也就是说，一个系统可以降低其内部的能量，但是不能降低其熵。
3. 熵的信息学意义在信息科学中，熵的意义与热力学是有关联的。
与热力学中的系统具有无序程度类似，信息论中的熵可以表示信息序列中的随机程度。
具体来说，假设有一组由0和1组成的二进制数列，它在信息量上的不确定性就可以用熵来表示，而且熵的大小与二进制数列中的随机性成正比。
二、熵的应用1. 热力学应用从热力学的角度来看，熵是一个复杂的、有趣的、多样化的物理量，对许多领域都有着广泛的应用。
在宇宙学中，黑洞的热力学属性以熵的形式表示，它的大小与该黑洞的质量、温度和面积等参数有关。
此外，熵还可以用于预测化学反应的热力学性质、分析物质中的相变等过程。
2. 信息学应用在信息科学中，熵的应用也是非常广泛的。
比如说，信息熵可以用于测量网络协议中的无序行为、衡量密码学中密码随机性、量化音频编码中的压缩效率等。
此外，熵还被应用于网络安全、奇异性等众多领域，产生了巨大的效益。
怎么理解熵在热力学中的作用
怎么理解熵在热力学中的作用热力学是一门研究热和能量转换关系的学科，而熵则是热力学中一个重要的概念。
在热力学中，熵是用来描述热力学过程中能量分布状态的一种物理量，它的作用可以从不同的角度去解析。
一、熵的定义和基本概念熵是热力学中的一个基本概念，用符号S表示。
在开尔文第二定律中，熵被定义为热力学系统的一个状态函数，表示系统的无序程度。
热力学中的一个重要定律称为热力学第二定律。
这个定律通常表述为随着时间的推移，热永远不能自然地从一个冷物体转移到一个热物体。
这个规律对于所有的自然过程都是强制性的。
物理定律告诉我们，这个规律与热力学中的另一个概念——熵有关。
熵是一个很晦涩的概念，但用一个例子能够使其中一个方面变得明显。
考虑一下你的书架。
你的书架上摆着许多书，它们可能按照字母顺序或者按照颜色排列。
如果你将书随意摆放，它们将变得乱七八糟，不再有秩序。
这个过程中发生变化后，这个系统的熵是增加了。
熵的另一个方面是，当你试图让这个系统变得有序的时候，要花费能量。
所以熵的物理特性是，所有过程都趋于熵的增加，因为它对能量转移具有限制作用。
二、熵与能量转换的关系在热力学中，热量的转移通常伴随着能量的传递和转换。
这时，我们就要考虑热力学第二定律及其对能量转换的限制。
热力学第二定律说明，热量总是自流动物体移向不流动物体，因此热永远不能自然地从低温物体转移到高温物体。
根据能量守恒定律，当一个系统中的热量发生转移时，能量也同样发生了相应的转换。
在热力学中，熵的增加可以量化地描述能量的转移。
进一步地，熵的改变可以用于衡量改变能量状态的能力。
在能量转移或转换的过程中，熵体现了能量增加的趋势。
三、熵与宏观和微观世界的联系热力学的概念和宏观物理学的概念有很大的相似之处。
它们都处理大规模的物理现象，这些现象是可以直接观察到的。
然而，热力学可以进一步通过统计物理的方法解释这些现象。
这种方法使得熵不仅能够从宏观世界中理解，也适用于微观世界。
热力学中的热量与宏观物理学中的热量并不相同，后者指的是物体中分子内部的一种运动状态。
热力学中的熵概念与应用
热力学中的熵概念与应用熵是热力学中重要的概念之一，既可以从宏观层面上理解，也可以从微观的统计力学角度进行解释。
本文将介绍熵的概念、定义及其应用。
一、熵的概念熵是热力学中描述系统无序程度的物理量，也可以理解为系统的混乱程度。
在宏观层面上，我们常常用熵来描述热力学系统的性质和变化规律。
而在微观层面上，熵可以通过统计力学的方法进行解释。
二、熵的定义熵的定义可以通过热力学第二定律来推导，即熵的增加是自然界中不可逆过程的一个特征。
根据热力学第二定律，孤立系统的熵总是趋向增加，而不会减少。
具体来说，对于一个孤立系统，其熵的增加可以表示为ΔS = Q/T，其中ΔS是系统熵的增量，Q是系统从外界吸收的热量，T是系统的温度。
三、熵的应用1. 热力学过程分析：熵是描述系统的状态函数，可以帮助我们分析热力学过程中的能量转化和热量交换。
通过对系统熵的变化进行分析，可以得到系统内部能量和热量的转化规律。
2. 热力学平衡判据：熵在判定热力学系统是否达到平衡状态方面起着重要作用。
当系统达到熵的最大值时，系统处于平衡状态。
因此，通过对系统熵的变化进行分析，可以判断系统是否达到平衡。
3. 熵在工程领域的应用：熵在工程领域具有广泛的应用价值。
例如，在能源工程中，熵可以帮助我们分析和优化能量系统的效率，提高能源利用率。
在化工工程中，熵可以用来描述化学反应的平衡条件，指导反应条件的选择和优化。
4. 熵在信息理论中的应用：在信息理论中，熵被用来描述信息的不确定性。
信息熵越大，表示信息的不确定性也越大。
通过对信息熵的计算，可以评估和优化信息传输和储存系统的效率。
总结：熵作为热力学中的重要概念，可以从宏观和微观的角度进行解释和应用。
通过熵的定义和分析，我们可以更好地理解和描述热力学系统的特性和变化规律，并在工程和信息领域中应用熵的概念，达到优化系统性能和效率的目的。
热力学中的熵概念及其应用案例分析
热力学中的熵概念及其应用案例分析熵概念的介绍熵是热力学中一个重要的概念，它代表了一个系统的无序程度。
熵的增加意味着系统的无序程度增加，而熵的减少则表示系统的有序程度增加。
熵在物理学、化学和工程学等领域都有广泛的应用。
熵的计算方式熵的计算可以利用熵公式：\[ S = -k \sum p_i \log{p_i} \]其中，S表示熵，k是玻尔兹曼常数，p_i是系统中各个微观状态的概率。
熵在化学反应中的应用熵在化学反应中的应用是通过熵的变化来判断反应的进行方向。
根据热力学第二定律，自发反应的方向是熵增加的方向。
通过计算反应前后的熵变，可以确定反应的自发性。
如果反应前后的熵变为正值，则反应是自发进行的；如果反应前后的熵变为负值，则反应是非自发进行的；如果反应前后的熵变为零，则反应处于平衡状态。
熵在能源转化中的应用熵在能源转化中也起到重要的作用。
能源转化是将一种形式的能量转化为另一种形式的能量。
根据能量守恒定律和熵的增加趋势，能源转化应尽量提高能量利用效率，减少熵的增加。
应用案例分析以汽车发动机为例，发动机将燃料中的化学能转化为机械能来驱动车辆。
在这个过程中，熵的增加是不可避免的。
通过优化发动机的设计和工作条件，可以尽量减少熵的增加，提高能源利用效率。
另一个案例是太阳能电池板的应用。
太阳能电池板将太阳能转化为电能。
通过改进电池板的材料和结构，可以提高太阳能的转化效率，并减少能量的浪费和熵的增加。
总之，熵是一个重要的热力学概念，具有广泛的应用。
通过理解熵的计算方法和探索其在化学反应和能源转化中的应用，可以帮助我们更好地理解和优化相关系统的性能。
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内蒙古师范大学物理与电子信息学院
学年论文
姓名：邢阿木古冷
学号：20082116014
年级：08级物理蒙班
学院：物理与电子信息学院
指导老师：松林
热力学熵及其应用的理解
邢阿木古冷（20082116014）
(内蒙古师范大学物理与电子信息学院，内蒙古呼和浩特 010022)
摘要：热力学熵是表征系统无序度混乱度的态函数。
熵函数最初是由克劳修斯提出来的。
他认为系统的熵总是自发的朝着系统无序度混乱度增加的方向进行的，这个思是很重要的。
因此熵的概念在我们生活中有很高的参考价值。
本论文中我想从我了解的方面对熵及其应用价值进行简单的介绍。
关键词：熵；应用；熵增加原理
1.引言
熵的引出是人们在生活实践，生产实践和科学实验的经验总结，它们既不涉及物质的微观结构，也不能用数学加以推导和证明。
但它的正确性已被无数次的实验结果所证实。
而且从热力学严格地导出的结论都是非常精确和可靠的。
有关该定律的发现和演变历程是本文讨论的重点。
熵是有关热和功等能量形式相互转化的方向与限度的规律，进而推广到有关物质变化过程的方向与限度的普遍规律。
由于在生活实践中，自发过程的种类极多，熵的应用非常广泛，诸如社会熵概念的引出，熵与生命代谢的关系，熵与肿瘤的关系等。
本文做简单介绍。
2.正文
2.1熵概念的引入
在19世纪60年代，有人曾十分戏剧性地描绘了“世界末日”的情景：“宇宙越是接近于其熵为一最大值的极限状态，它继续发生变化的可能就越小；当它完全达到这个状态时，就不会再出现进一步的变化了，宇宙将永远处于一种惰性的死寂状态。
”这就是轰动一时的“宇宙热寂论”。
然而不久，“宇宙热寂论”就被科学证明是错误的。
这个错误观点的提出者就是德国科学家克劳修斯，但是由他提出的“熵”的概念和热力学第二定律却是正确的。
为了进一步推动热的动力学说，克劳修斯把理论和实验结合起来，进行深入的研究。
在研究卡诺热机操作循环过程中，他发现热量在减少的同时，却可以看出有一个量在整个循环的过程中自始至终保持不变。
如果是在理想过程中的话，那么这个比值是个常数，而且从不会减少。
这也就是说，在密闭系统中，系统的热量和系统的绝对温度的比值在任何过程中都是增长的。
这个不小的发现使克劳修斯惊喜不已，他隐约感觉到自己的研究又将出现新的突破。
于是，他不断地实验，反复地论证，把所有的精力都倾注在这个“恒量”的研究之中。
1854年，克劳修斯把研究的结果以论文的形式予以发表，在文中，他提出了著名的“克劳修斯不等式”，得出了卡诺热机效率的公式，并推广到任何一个可逆的循环之中。
1865年，克劳修斯发表了《力学的热理论的主要方程之便于应用的形式》一文，在文中明确表达了“熵”的概念。
熵是物质的状态函数，即状态一定时，物质的
熵值也一定。
从分子运动论的观点来看，由于分子的热运动，物质系统的分子要从有序趋向无序，熵变大则表示分子运动无序程度的增加。
克劳修斯用大量的理论和事实依据严格证明，一个孤立的系统的熵永远不会减少，此即熵增加原理。
2.2 热力学中对熵的理解
自然界存在着各种各样的能量转变，它们可以分为两大类：一类是没有外界干预的自发的转变(即正转变), 另一类是必须在外界干预下才能实现的转变(即负转变). 为了度量正、负转变的数量及不可逆性，应该寻找一个“转变含量”或“变换容度”，将不同形式的转变相互进行比较，从而使热力学第二定律定量化. 为此，德国物理学家鲁道夫.克劳修斯于1865年提出了热力学的熵概念. 克劳修斯指出，对于可逆循环，如果物体从任意一个初态开始，连续地经过任意的一系列状态又回到初态时，物质系统吸收的热量与绝对温度的比值的积分总等于零，那么积分号里的dQ/T必定是一个量的全微分，它只与物体当时所处的状态有关，而与物体到达这个状态所经过的路径无关. 如果用S表示这个量，则可以规定： dS=dQ/T, 这个S就是克劳修斯的变换容度(或转变含量). 他建议称S为entropy，是来自意思为“变换”的希腊词“ητρπη”，加了一个前缀en，以便与“能量(energy)”这个词相对应. 熵这个中文译名，是考虑到它是热量变化与温度之比(dQ/T，即商)，又与热有关的缘故. 热力学中把可逆过程中物质系统吸收的热量与绝对温度的比值dQ/T称为熵的增量(dS). 熵是物质热力状态的函数，而与物质热力状态变化的路径无关. 熵的提出, 度量了正、负转变的数量及不可逆性，使热力学第二定律定量化. 熵增加表示系统一部分热量丧失了转变为功的可能性. 熵越小，可转变程度越高，不可转变程度越低；熵越大，可转变程度越低，不可转变程度越高.
2.3统计物理中对熵的理解
自然界所发生的过程都具有单向性，都是从不平衡状态自动向平衡状态发展. 物系的热力学状态是一种相对平衡状态. 一个宏观物系的某一热力学状态是通过数目极其众多的微观状态实现的. 统计物理中，将实现一个热力学状态的微观状态数，称为该状态的热力学几率(又名宏观混乱度)，用Ω表示. 微观单元在空间和能量分布上的混乱度必然通过物系的某一宏观性质反映出来，物系的这个宏观性质，就是状态函数熵. 状态一定，物系的热力学几率(混乱度)也一定，因而熵也就具有确定的数值. 实验证明，物系的混乱度增加时，状态函数熵也增大. 由于物系的状态函数熵与其他热力学性质如内能、焓等都表示容量性质，具有加和性，而物系的混乱度则具有统计性，没有加和性，设
将物系分成两个部分, 熵值分别为S
1和S
2
，其相应的热力学几率分别为Ω
1
和
Ω2，则有S=f(Ω)， S=S1+S2，Ω=Ω1×Ω2，可以推得
=0. 由前式可得由热力学第三定律知，在0 K时，Ω=1， S
0K
(1)
这就是著名的波尔兹曼公式(1898年由奥地利物理学家路得维希.波尔兹曼(L.Boltzmann)提出), K为波尔兹曼系数. 该公式首先指出了熵是物质无序性的量度，这是统计力学的基础. 熵是宏观物理量，而热力学几率是一个微观物理量，这个公式是宏观和微观联系的重要桥梁. 当物系从热力学几率小的状态(比较有序的状态)向热力学几率大的状态(无序的状态)变化时，状态函数熵值的变化总是由小到大. 化总是由小到大。
2.4熵理论在医学中的应用
对于细胞的正常生存与病变过程也可以引入熵理论。
随着各门学科的飞速发展与相互渗透，对于核酸三维结构的认识及遗传信息的研究，使人们得以从基因表达调控理论的角度去认识和治疗疾病。
在医学中，负熵对于癌症的研究也有意义。
肿瘤细胞在某种情况下，表现出基因过度扩增、蛋白堆积、细胞无限增殖的无序状态。
研究表明，生物体中有些大分子例如核酸分子具有信息源的统计特征。
遗传信息存储在脱氧核糖核酸(DNA)的结构中，生命系统中处理遗传信息机制的可靠程度与DNA分子组成方面的有序程度有关。
这里可以用信息熵描述这种有序性。
人们已通过计算信息熵来寻求DNA组成方面的有序程度，求出了60余种生物中标志DNA组成有序程度的指标。
计算结果的对比表明，脊椎动物中的DNA指标一般高于低等有机体，这与生物学的进化观点一致。
3.结论
总之理解热力学熵的概念是非常重要的，不论你是大学生还是搞学术的都会用到熵的性质。
熵可以帮助我们更好的理解我们周围的世界，在社会中有很高的参考价值。
因此作为一名在读大学生应当理解熵的概念及其应用价值。
Abstract：A measure of the disorder or unavailability of energy within a closed system. More entropy means less energy available for doing work. He thinks that the entropy of the system is always spontaneous towards the disorder degree of confusion degree increasing direction of thinking, this is very important. Therefore, the concept of entropy in our life have a very high reference value. In this thesis I want to write my understanding of entropy and its applications in our life.
Key words：Entropy;application; principle of entropy increase
参考文献：
[1] 周世勋．量子力学[M]．上海：上海科技出版社，1961，77～81．
[2]冯瑞.熵.北京：科学出版社，1992
[3]汪志诚.热力学·统计物理[M].北京:高等教育出版社，2003。