《应用回归分析》实验教学大纲2

《应用回归分析》实验教学大纲

大纲制定（修订）时间： 2017 年 6 月

课程名称：《应用回归分析》课程编码：090541030

课程类别：专业基础课课程性质：必修

适用专业：应用统计学

课程总学时：32

实验（上机）计划学时： 8

开课单位：理学院

一、大纲编写依据

1.应用统计学专业2017版教学计划制定；

2.应用统计学专业《应用回归分析》理论教学大纲对实验环节的要求；

3.近年来《应用回归分析》实验教学经验。

二、实验课程地位及相关课程的联系

1.《应用回归分析》是应用统计学专业学生的一门必修课；

2.本实验项目是《应用回归分析》课程综合知识的运用；

3.本课程实验特别强调回归分析中各种方法原理与实际问题相结合，其重点在于对一些实际问题构建回归模型，再运用常用软件SPSS完成回归模型中各种情况的诊断、分析与处理；

4.本课程通过典型例题采用各种不同方法利用SPSS软件进行处理，以培养学生分析、解决实际问题的能力。它是利用应用软件解决实际问题的一门学科，与概率论与数理统计等课程密切相关，同时也为学生今后从事统计实践和科学研究打下良好的基础；

5.本实验为后续的《应用回归分析》和毕业设计等课程有指导意义。

三、本课程实验目的和任务

1.提高学生综合应用SPSS解决回归模型中问题的能力；

2.培养学生观察问题、分析问题和独立解决问题的能力；

3.培养学生编译、调试程序的基本能力；

4.培养学生正确记录实验数据和现象，正确处理实验数据和分析实验结果的能力。

四、实验基本要求

1.实验项目的选定依据教学计划对学生实践能力培养的要求；

2.巩固和加深学生对回归分析中各种方法的理解，提高学生分析问题能力及结合运用所学知识解决问题的能力；

3.实验项目要求学生掌握SPSS、SAS软件基础知识、回归分析中部分知识，运用相关知识独立分析实验结果。

4.通过实验，要求学生做到：

（1）能够预习实验，自行设计实验方案，并撰写实验报告；

（2）学会SPSSR软件的使用，能利用该软件分析建立回归模型，并独立完成解决实际问题的能力；

（3）能够独立分析程序运行结果，调试程序错误。

五、实验内容和学时分配

六、教材（讲义、指导书）

《应用回归分析》，何晓群、刘文卿编，中国人民大学出版社，2011年

七、考核方法和评分标准

1.按照实验指导书的具体要求，根据每个学生实验前的预习准备，实验过程的考查，实验操作情况及实验报告的质量，综合给出实验成绩。

2.实验评分应包括三个方面：

（1）实验预习回答提问占20%；

（2）实验操作能力及实验纪律占40%；

（3）实验报告占40%。

3.评分等级

评分成绩分优、良、中、及格和不及格五个等级。

优：90分以上

良：80-89分

中：70-79分

及格：60-69分

不及格：59分及以下

具体评定标准如下：

优：实验纪律、预习、操作技能很好，实验报告书写工整无原则错误；

良：实验纪律、预习、操作技能较好，实验报告中原则错误不超过一个；

中：实验纪律、预习、操作技能一般，实验报告中原则错误不超过两个；

及格：实验纪律、预习、操作技能较差，实验报告中原则错误不超过三个；

不及格：实验中严重违章违纪，预习、实验技能均较差，实验报告中数据严重错误。

八、使用说明

1.本实验教学大纲一般随课程进度进行安排，也可集中安排；

2.完成实验教学内容，并提交相应实验报告。