《用户信息搜寻行为》PPT课件
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用户信息搜寻行为
数据收集
通过日志文件、用户行为数据 等方式收集用户信息搜寻行为 数据。
特征提取
从预处理后的数据中提取出有 意义的特征，如用户查询词、 点击行为等。
模型评估与优化
对训练好的模型进行评估，根 据评估结果对模型进行优化和 调整。
THANKS
感谢观看
用户信息搜寻行为
目录
• 引言 • 用户信息搜寻行为概述 • 用户信息搜寻行为的影响因素 • 用户信息搜寻行为的特征与规律 • 用户信息搜寻行为的优化策略 • 用户信息搜寻行为的研究方法与技
术
01
引言
背景与意义
01 互联网信息爆炸
随着互联网的发展，海量信息涌现，用户需要有 效的方式搜寻所需信息。
实验实施
按照实验设计，进行 实验操作，并记录实 验数据。
数据分析
对实验数据进行统计 分析，验证实验假设 是否成立。
实验结论
根据数据分析结果， 得出实验结论，并探 讨实验结果的启示和 意义。
观察法
确定观察对象
选择具有代表性的观察对象，如特定用户群 体或信息搜寻场景。
实施观察
按照观察方案，对观察对象进行观察，并记 录观察数据。
信息搜寻行为的规律
01
02
03
搜索引擎依赖
大部分用户在进行信息搜 寻时会首选搜索引擎，通 过输入关键词来获取相关 信息。
结果导向
用户往往只关注搜索结果 的前几页，对于排名靠后 的结果关注较少。
社交媒体影响
社交媒体在用户信息搜寻 行为中扮演着越来越重要 的角色，用户会通过社交 媒体获取和分享信息。
信息搜寻行为的趋势
信息搜寻行为的过程
信息需求的识别与表达
用户首先需要识别自己的信息需求， 并将其表达出来，以便进行后续的信
如何挖掘客户信息PPT课件( 63页)
实践练习 自己动手试作客户资料卡
客户资料分析
--令我们冲动的，是心 情；让我们有理性、 有逻辑地分析的，是 大脑。
任务导入：
案例分析：联想公司的CRM系统
当一个联想电脑的用户遇到机器故障，打电话到Call Center求助时， 接待人员可以马上从CRM系统中清楚地知道该客户的许多信息，如住 址、电话、产品型号、购机日期、以前的服务记录等，而不用客户再 繁琐地解释，就能很快地为他安排好解决问题的方案，客户的心里会 是什么感觉?如果这时接待人员再提醒客户，您的互联网免费接入账号 还有10天就要到期了，并向他介绍如何购买续费卡，客户又会是什么 感觉?
说出你作为客户此时的感觉和对CRM的理解。
相关知识讲解
一、信用分析的标准
信用5C标准 • 品格：指行为和作风，是企业形象最为本质的反映。 • 能力：包括经营者能力和企业能力。 • 资本：主要考查企业的财务状况。 • 担保品：为信用媒体。 • 环境状况：又称经济要素，大到政治、经济、环境、
市场变化、季节更替等因素，小到行业趋势、工作方 法、竞争等因素。
当一个营销人员要联络一位重要客户前，他可以通过CRM系统了解 这个客户的全部情况，包括他们单位以前的购买情况、服务情况、资 信状况、应用需求、谁是决策人、联想公司都有哪些部门的哪些人与 他们联络过、发生过哪些问题、如何解决的等诸多信息，其中的许多 情况都是由联想公司的其他部门完成的，如果不借助这个系统是根本 不可能了解到的。这时，这个营销人员是否应该更加胸有成竹了呢?如 果此时你主动通知客户，他们急需的某种产品已经到货，同时，联想 又有两款新产品可以更好地满足他们的应用需求时，客户的反应会怎 么样呢?
客户的显性价值与隐性价值的区分是现代营销理 念介入后的产物。
《微软用户信息检索》课件
检索技术原理
基于数据挖掘、机器学习等技术，通过分析用户输 入的关键词、上下文等信息，生成相应的搜索结果 。
检索技术分类
80%
基于文本的检索
根据文本内容进行匹配，适用于 文本数据的检索。
100%
基于内容的检索
利用图像、视频等内容的特征进 行匹配，适用于多媒体数据的检 索。
80%
基于语义的检索
理解用户查询的语义，从海量数 据中提取相关信息，适用于复杂 查询和高级搜索需求。
THANK YOU
感谢聆听
信息检索的目的是帮助用户快速、准确地获取所需的信息，提高 信息利用效率。
信息检索的重要性
01
信息检索是现代社会中获取信息 的重要手段，随着信息爆炸式增 长，人们需要高效的信息检索工 具来满足信息需求。
02
信息检索有助于提高个人和组织 的工作效率，促进知识创新和科 技进步。
信息检索的原理
信息检索基于信息检索模型，如布尔 模型、向量空间模型、概率模型等， 通过匹配算法将用户查询与信息库中 的信息进行匹配。
信息检索技术的未来展望
智能化检索
信息检索将更加智能化，能够自动学习和适应用户需求，提供更 加智能和高效的信息服务。
无界信息检索
随着物联网和云计算技术的发展，信息检索将突破传统的信息边界 ，实现更加广泛和全面的信息覆盖。
人机协同的信息检索
人机协同将成为信息检索的重要发展方向，通过人机交互和协同工 作，提高信息检索的效率和准确性。
总结词：权威全面
详细描述：学术信息检索是微软用户信息检索的另一个重要应用。通过与全球各大图书馆和学术机构 的合作，微软的搜索引擎技术可以提供全面、权威的学术信息检索服务，帮助学者和研究人员快速获 取最新的研究成果和学术资源。
基于数据挖掘、机器学习等技术，通过分析用户输 入的关键词、上下文等信息，生成相应的搜索结果 。
检索技术分类
80%
基于文本的检索
根据文本内容进行匹配，适用于 文本数据的检索。
100%
基于内容的检索
利用图像、视频等内容的特征进 行匹配，适用于多媒体数据的检 索。
80%
基于语义的检索
理解用户查询的语义，从海量数 据中提取相关信息，适用于复杂 查询和高级搜索需求。
THANK YOU
感谢聆听
信息检索的目的是帮助用户快速、准确地获取所需的信息，提高 信息利用效率。
信息检索的重要性
01
信息检索是现代社会中获取信息 的重要手段，随着信息爆炸式增 长，人们需要高效的信息检索工 具来满足信息需求。
02
信息检索有助于提高个人和组织 的工作效率，促进知识创新和科 技进步。
信息检索的原理
信息检索基于信息检索模型，如布尔 模型、向量空间模型、概率模型等， 通过匹配算法将用户查询与信息库中 的信息进行匹配。
信息检索技术的未来展望
智能化检索
信息检索将更加智能化，能够自动学习和适应用户需求，提供更 加智能和高效的信息服务。
无界信息检索
随着物联网和云计算技术的发展，信息检索将突破传统的信息边界 ，实现更加广泛和全面的信息覆盖。
人机协同的信息检索
人机协同将成为信息检索的重要发展方向，通过人机交互和协同工 作，提高信息检索的效率和准确性。
总结词：权威全面
详细描述：学术信息检索是微软用户信息检索的另一个重要应用。通过与全球各大图书馆和学术机构 的合作，微软的搜索引擎技术可以提供全面、权威的学术信息检索服务，帮助学者和研究人员快速获 取最新的研究成果和学术资源。
第3章 用户信息搜寻行为
信息搜寻行为三大 理论
用户信息搜寻行为 3.3 用户信息搜寻行为 的计量研究
D
基于数据库检索的信 息获取
5
用户信息搜寻行为 目录 3.1 用户信息搜寻行为 contents 理论 C
3.1.1 信息搜寻行为基本 内涵
信息搜寻行为基本内涵
百家言 1.检索：信息检索主要是指信息用户在与计算机系统交互时所表 ♦①信息搜寻行为的发生是因为信息需求； ♦1980年，Belkin 标志： 1948年，英 现出的行为，亦即专指用户在对计算机情报检索系统检索时的各 信息获取是信息搜寻的目的，信息搜寻 检索retrieval？ ♦②信息搜寻行为是一种最主要的信息行为； ♦1983年，Krikelas 国皇家社会科学情 种行为，其搜寻的目标区域较为明确。 浏览browse? ♦③信息搜寻行为是一系列的信息活动，包括信息检索行 ♦Brown 报会议 (information seek)是信息获取的手段。 2.浏览：而浏览则是没有具体目标或难以清楚表达信息需求的较 为与信息浏览行为。 首次出现： 1959年， ♦Marchionini 随意的信息搜寻行为。信息检索行为的发生过程中通常会伴随着 ♦T.D.Wilso Bruce Westley & 信息浏览行为的发生。 ♦巢乃鹏 Lionel C.Barrow
Kuhl thau信息搜寻 模型
Kuhl thau信息搜寻模型
模型描述 在形成能够理解 搜寻意义和提供 相关性判断标准 的焦点之前，用 户感觉到的不确 定性会持续增加。 模型解读 搜寻行为的三个 因素、六个阶段 应用范围
人们进行信息搜寻 的整个过程是思维、 感觉和行动相互作 用的过程，认知、 情感和物理因素不 断地发生着变化。
图3-1 信息搜寻行为与信息行为、信息检索、信息浏览之间的关系图
消费者行为学课件07信息搜寻
消费者行为学课件07信息 搜寻
搜索信息的动机，了解消费者为什么要主动地搜寻相关信息。
信息搜寻的过程
1
需求识别
消费者通过意识或感知到某种需求或问题。
2
信息搜索
主动搜寻相关信息，例如通过互联网、口碑传播等。
3
信息评估
对搜寻到的信息行动
根据信息评估结果做出决策，并采取相应的行动。
搜索技巧
学习一些搜索技巧，如使用引号和减号来过滤 搜索结果。
搜索引擎优化（SEO）
通过优化网站的内容和结构，提高在搜索引擎中的排名，吸引更多的访问者。
社交媒体作为信息来源
广泛覆盖
社交媒体平台具有庞大的用 户群体，信息来源多样。
用户评价
用户分享自己的消费经验和 意见，有助于他人判断产品 或服务的质量。
信息搜寻的方法
1 内部搜索
通过自身的知识和经验来获取信息。
2 外部搜索
通过外部来源获取信息，如媒体、互联网等。
3 参考群体
向他人（朋友、家人）寻求意见和建议。
搜索引擎的使用
关键词选择
选择合适的关键词来寻找相关信息。
网页评估
评估网页的可信度和内容质量。
搜索结果页面
浏览搜索结果，选择合适的网页进行深入了解。
实时性
社交媒体上发布的信息可以 及时了解最新动态。
信息搜寻的影响和挑战
信息过载
消费者面临大量信息，难以筛选 和处理。
确认偏误
消费者更倾向于接受与自己已有 观点相吻合的信息。
隐私问题
消费者担忧个人信息被滥用和泄 露。
搜索信息的动机，了解消费者为什么要主动地搜寻相关信息。
信息搜寻的过程
1
需求识别
消费者通过意识或感知到某种需求或问题。
2
信息搜索
主动搜寻相关信息，例如通过互联网、口碑传播等。
3
信息评估
对搜寻到的信息行动
根据信息评估结果做出决策，并采取相应的行动。
搜索技巧
学习一些搜索技巧，如使用引号和减号来过滤 搜索结果。
搜索引擎优化（SEO）
通过优化网站的内容和结构，提高在搜索引擎中的排名，吸引更多的访问者。
社交媒体作为信息来源
广泛覆盖
社交媒体平台具有庞大的用 户群体，信息来源多样。
用户评价
用户分享自己的消费经验和 意见，有助于他人判断产品 或服务的质量。
信息搜寻的方法
1 内部搜索
通过自身的知识和经验来获取信息。
2 外部搜索
通过外部来源获取信息，如媒体、互联网等。
3 参考群体
向他人（朋友、家人）寻求意见和建议。
搜索引擎的使用
关键词选择
选择合适的关键词来寻找相关信息。
网页评估
评估网页的可信度和内容质量。
搜索结果页面
浏览搜索结果，选择合适的网页进行深入了解。
实时性
社交媒体上发布的信息可以 及时了解最新动态。
信息搜寻的影响和挑战
信息过载
消费者面临大量信息，难以筛选 和处理。
确认偏误
消费者更倾向于接受与自己已有 观点相吻合的信息。
隐私问题
消费者担忧个人信息被滥用和泄 露。
《信息检索基础知识》课件
03
信息检索系统
信息检索系统的构成
信息检索系统由信息源、信息组织与 检索方式、信息检索工具、用户界面
和信息利用等部分构成。
信息源是信息检索系统的物质基础， 包括各种类型的文献、网页、社交媒
体等。
信息组织与检索方式是信息检索系统 的核心，通过关键词、分类、主题等 方式对信息进行组织和检索。
信息检索工具是信息检索系统的手段 ，包括搜索引擎、数据库、图书馆等 。
05
信息检索的未来发展
信息检索技术的发展趋势
语义理解技术
随着自然语言处理技术的不断进步，信息检 索将更加注重对用户查询的语义理解，以提 高检索的准确性和相关性。
个性化检索
个性化检索技术将更加成熟，能够根据用户 的兴趣、偏好和行为习惯，为用户提供更加 精准和个性化的检索结果。
多模态检索
多模态检索技术将实现文本、图像、音频和 视频等多种媒体信息的融合检索，满足用户 对多媒体信息检索的需求。
自然语言处理
自然语言处理是信息检索中不可或缺的技术之一，它利用计算机对自然语言文本进行分析和处理，以 实现自然语言文本的自动识别和机器理解。
自然语言处理技术包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等，这些技术能够将自然语言文本转换为 计算机可识别的格式，以便进行后续的信息检索和文本挖掘。
自然语言处理技术的应用范围广泛，例如在搜索引擎中实现自动纠错、自动完成、智能推荐等功能，以 及在智能客服中实现自动问答、智能回复等功能。
源。
网络信息检索阶段
随着计算机技术的发展，人们开始利用计算 机进行信息检索，出现了各种基于计算机技 术的检索工具和数据库。
智能信息检索阶段
随着人工智能技术的发展，智能信息检索逐 渐成为新的发展趋势，它能够更加智能地理 解用户需求，提供更加精准的信息服务。
《信息检索简介》课件
《信息检索简介》PPT课 件
这是一份关于信息检索的简介课件，了解信息检索的定义、过程、基本模型、 评价方法、应用领域、挑战和未来发展。
什么是信息检索
信息检索是指从大量的文本、图像、音频等数据中，根据用户需求，快速、 准确地获取相关的信息。与数据库的区别在于信息检索不仅仅是查找数据。
信息检索的过程
与计算机科学、信息科学、人 机交互等学科的交叉研究，推 动信息检索的创新和发展。
总结
信息检索的定义和过程
了解信息检索的基本概念和流程，包括检索请求 的来源、索引构建和检索结果的评价。
应用领域和面临的挑战
了解信息检索在文本、图像、音频等领域的具体 应用，以及信息过载和信息不对称等挑战。
不同模型和评价方法
以布尔逻辑为基础，将检索请求和文档看作布尔 表达式，进行匹配和检索。
向量空间模型
将检索请求和文档表示为向量，在向量空间中计 算相似度，找出最相关的信息。
信息检索的评价方法
1 查准率和查全率
用于衡量检索结果的准确 性和召回率。
2 ROC曲线和AUC值
通过绘制真阳性率和假阳 性率的曲线，评估分类模 型的性能。
掌握布尔模型、向量空间模型等基本模型，以及 查准率、查全率、F1值等评价方法。
未来发展和研究方向
展望信息检索的未来，如自然语言处理、智能系 统和跨学科研究的发展。
多语言信息检索
涉及多种语言的信息检索， 如何处理不同语言和文化之 间的差异。
信息检索的未来发展
自然语言处理和语音 识别技术的发展
借助自然语言处理和语音识别 技术，提高信息检索的准确性 和效率。
智能系统的不断完善
利用机器学习和人工智能技术， 构建更智能、自适应的信息检 索系统。
这是一份关于信息检索的简介课件，了解信息检索的定义、过程、基本模型、 评价方法、应用领域、挑战和未来发展。
什么是信息检索
信息检索是指从大量的文本、图像、音频等数据中，根据用户需求，快速、 准确地获取相关的信息。与数据库的区别在于信息检索不仅仅是查找数据。
信息检索的过程
与计算机科学、信息科学、人 机交互等学科的交叉研究，推 动信息检索的创新和发展。
总结
信息检索的定义和过程
了解信息检索的基本概念和流程，包括检索请求 的来源、索引构建和检索结果的评价。
应用领域和面临的挑战
了解信息检索在文本、图像、音频等领域的具体 应用，以及信息过载和信息不对称等挑战。
不同模型和评价方法
以布尔逻辑为基础，将检索请求和文档看作布尔 表达式，进行匹配和检索。
向量空间模型
将检索请求和文档表示为向量，在向量空间中计 算相似度，找出最相关的信息。
信息检索的评价方法
1 查准率和查全率
用于衡量检索结果的准确 性和召回率。
2 ROC曲线和AUC值
通过绘制真阳性率和假阳 性率的曲线，评估分类模 型的性能。
掌握布尔模型、向量空间模型等基本模型，以及 查准率、查全率、F1值等评价方法。
未来发展和研究方向
展望信息检索的未来，如自然语言处理、智能系 统和跨学科研究的发展。
多语言信息检索
涉及多种语言的信息检索， 如何处理不同语言和文化之 间的差异。
信息检索的未来发展
自然语言处理和语音 识别技术的发展
借助自然语言处理和语音识别 技术，提高信息检索的准确性 和效率。
智能系统的不断完善
利用机器学习和人工智能技术， 构建更智能、自适应的信息检 索系统。
第3章 用户信息搜寻行为
16
用户信息搜寻过程 目录 3.2 用户信息搜寻行为 C contents 的典型模型
3.2.2
Wilson信息行为模 型
3.2.1 Ellis信息搜寻模型
Kuhl thau信息搜寻模型
模型解读 模型描述 在形成能够理解 3.2.3 Kuhl thau信息搜寻 模型 搜寻行为的三个 搜寻意义和提供 Eisenberg和Berkowitz 相关性判断标准 3.2.4 因素、六个阶段 的6种技能模型 的焦点之前，用 户感觉到的不确 3.2.5 Choo的信息搜寻模型 定性会持续增加。
♦Dervin ♦意义构建理论 ♦意义构建三角 模型
♦Wilson ♦问题解决理论 ♦问题解决模型
7
用户信息搜寻行为 目录 用户信息搜寻行为 3.1 C contents 理论
3.1.2
信息搜寻行为三大 理论
信息搜寻行为三大理论
ASK理论
♦Belkin 模型 核心 理论 ♦ASK 理论 哲学 基础 ♦信息检索交互 基础 过程的情景模型
11
用户信息搜寻行为 目录 用户信息搜寻行为 3.1 C contents 理论
3.2.1 Ellis信息搜寻模型 3.2.2 Wilson信息行为模 型
3.2 3.3
Kuhl thau信息搜寻 用户信息搜寻过程 3.2.3 的典型模型 模型 Eisenberg和Berkowitz 的6种技能模型 用户信息搜寻行为
模型解读
应用范围
15
用户信息搜寻过程 目录 3.2 用户信息搜寻行为 C contents 的典型模型
3.2.2
Wilson信息行为模 型
Wilson信息行为模型
模型描述 T.D.Wilson早在 1981年就提出了 自己的信息搜寻 行为模型。该模 型建立在二个基 本主张之上。 模型解读 三次修订，从交 叉学科角度对信 息行为进行研究 应用范围 情报科学 决策学 心理学 创造学 医疗交流
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图3-5 Wilson的问题解决模型
ppt课件
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目C录 用co户n3t信e.息n1t搜s 用理寻户论行信为息搜寻行为
3.2.1 Ellis信息搜寻模型
3.2.2
Wilson信息行为模 型
3.2 用的户典信 型3息模.2.搜型3 寻K模u过型hl t程hau信息搜寻
ppt课件
3
目录 contents
E 基于Internet的信息 获取
F 基于人际网络的信息 获取
G 个性化信息服务
H 信息服务质量与用户 满意
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目B录用心co户理n信te息n需ts求与信息
A
信息获取与用户服务
3.1 概述
用户信3.息1.1搜信寻息行搜为寻行为基本
理论
内涵
3.1.2
信息搜寻行为三大 理论
3.2
用户信息搜寻过程 的典型模型
C 用户3信.息3搜用的寻户计行信量为息研搜究寻行为
D 基于数据库检索的信 息获取
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5
目C录 3.1 c用o户nt信en息t搜s 用理寻户论行信为3.息1.1搜信 内寻息 涵行搜为寻行为基本
信息搜寻行为基本内涵
1.检索历：史信息检索主要是指信百息家用户言在与计算机系统检交索互与时浏所览表
信息搜寻行为三大理论
ASK理论
♦♦♦BA信模eS息lKk核型i理理基n检心哲基论论础索学础交互 过程的情景模型
意义构建理论
问题解决理论
AsK理论是指，信息需求始于人们感知到的
概 文 的头出在当不么A段只阶他时户但态简S♦♦♦模念 本 了脑的着信规”理可段K指，能事称(D意意a理， 结 解型中不不息则是n论意是出对掌实A贝e义义o，称 构论rS既寻足需的一。会意尔，自握上mv有其 ”K的i构构n有常或求状件金a第不识传己这，)目为 ，。l基o建建从的状难发态困一可到统的些用的“ “u础认s理知况以生下难三个言却、能 是的问问户知来s识，应时，的有够 生论阶传角不看题题往ta角自意产改体即用，要事t段的能法有，往e度于图者变s系现于人他。是感明认很就处探地o根接T发有当们清a内受确讨为明能于f修据受yk生知前的楚l了部性表用确获一o♦♦♦n改对者ro情的识任认说问W问的器需述户得种的过接意w报异结务知明il信官求题题出的受向检满知了les科do常 构 结的“概者结息感；来索 意识解解解gn学念知构e可 构或需状检知 第的信 的的。决决的)结识的能 处呈况要索二的需息 服非只情(模理构状任以存 于现。什阶、 个要报系 务常要”况何型论下。统 。状用。
ASK理论
信息搜寻行为三大理论
3.1.2 信 理息 论意搜义寻构行建为理三论大
问题解决理论
♦Belkin ♦ASK理论 ♦信息检索交互 过程的情景模型
♦Dervin ♦意义构建理论 ♦意义构建三角 模型
♦Wilson ♦问题解决理论 ♦问题解决模型
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目C录 3.1 用co户nt信e息nt搜s 用理寻户论行信为3.息1.2搜信 理寻息 论行搜为寻行为三大
标 国 报 首现 种 2♦♦♦为志 皇 会 次.浏出 行①②③： 家 议 出与览的 为信信信1社 现信：9行 ，息息息会：4而息8为 其科1年搜搜搜信(浏浏9， 搜in学，5寻寻寻览息f9亦 寻览o情英年则行行行r获即 的行m，是为为为专目取a为没t指标是的是i是o。有n♦♦♦♦用区一一发信11BM具s户域99r生种系息eao88体r在较we03c最是列搜年年khn目对为i)o主因的，，是寻标计明niBK要为信或n信的算确reiilk难的息信息k目机。einl以a信活息情获的s清报息动需取，楚检行，求的信表索为包；手息检浏达系括；段搜索览信统信。寻rb息检er息to需索rwie求检时svea的索的?l？较各行
B随ruc意e 的We信st息ley搜&寻行为。♦信T息.D.检Wi索lso行为的发生过程中通常会伴随着 Li信on息el 浏C.B览ar行ro为w 的发生。♦巢乃鹏
图3-1 信息搜寻与信息行为、信息检索、信息浏览之间的关系图
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目C录 3.1 用co户nt信e息nt搜s 用理寻户论行信为3.息1.1搜信 内寻息 涵行搜为寻行为基本
1所.信谓息意使义建用构是可一以种解建释构为，“而允许不个是人一建种构传和递； 德对设程息2度3..应信计序的尔信看该息自上传文息待身的播从使(科信B时)与用用行.学息D空沟为e户应认使r运通v”的该知用i动行n。角被)观和是的为人度视内，做信美的而为部创出息国意造(一不较系义即著、种是建认大统名搜过从构知贡；的寻行的程观献情、为)，察和。报处就外而者理学是部的不和家信(角是即利， 用一信种息恒就定是的核状心态的。意义建构活动。 ‘
图3-1 信息搜寻行为与信息行为、信息检索、信息浏览之间的关系图
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目C录 3.1 用co户nt信e息nt搜s 用理寻户论行信为3.息1.2搜信 理寻息 论行搜为寻行为三大
ASK理论
信息搜寻行为三大理论
3.1.2 信 理息 论意搜义寻构行建为理三论大
问题解决理论
♦Belkin ♦ASK理论 ♦信息检索交互 过程的情景模型
Information Acquisition and User Service
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Information Acquisition and User Service
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目录 contents
A 信息获取与用户服务 概述Biblioteka B 用户信息需求与用户 心理
C 用户信息搜寻行为
D 基于数据库检索的信 息获取
♦Dervin ♦意义构建理论 ♦意义构建三角 模型
♦Wilson ♦问题解决理论 ♦问题解决模型
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目C录 3.1 用co户nt信e息nt搜s 用理寻户论行信为3.息1.1搜信 内寻息 涵行搜为寻行为基本
信息搜寻行为三大理论
意义构建理论
3.1.2
信息搜寻行为三大 理论
模核型心
理论基础 哲学基础
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目C录 3.1 用co户nt信e息nt搜s 用理寻户论行信为3.息1.2搜信 理寻息 论行搜为寻行为三大
信息搜寻行为三大理论
3.1.2
信息搜寻行为三大 理论
问题解决理论
不确定性的消除 不确定性的消除 不确定性的消除
问题识别
问题识别
问题识别
问题识别
♦Wilson ♦问题解决理论 ♦问题解决模型