商务智能 教学配套课件 马刚 第1章 商务智能概论
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7.4 数据仓库系统的开发过程
流程：
– 启动工程 – 建立技术环境 – 设计主题进行数据建模 – 设计数据仓库中的数据库 – 数据转换程序 – 管理元数据 – 开发用户决策的数据分析工具 – 管理数据仓库环境
14
7.5 数据仓库的前端访问和分析工具
数据仓库的前端访问和分析工具是供业 务分析和决策人员访问目标数据库中的 数据，并作进一步的深入分析之用。 OLAP数据挖掘工具是常用的数据仓库的 前端访问和分析工具。
– 切片和切块 – 钻取 – 旋转
17
7.5.2 数据挖掘
1、数据挖掘的概念
– 数据挖掘是从大型数据库中提取人们感兴趣 的知识
2、数据挖掘的分析方法：
– 关联分析 – 序列模式分析 – 分类分析 – 聚类分析
18
第七章结束，谢谢！！
19
第7章 商务智能
主要内容
7.1 商务智能概述 7.2 数据仓库概述 7.3 数据仓库建模 7.4 数据仓库系统的开发过程 7.5 数据仓库的前端访问和分析工具
1
7.1 商务智能概述
商务智能的基本任务：收集、管理和分析数据， 通过先进的工具把数据转换为有用的信息，然 后将这些信息发布到整个企业，促进企业科学 决策的制定，有效获得更具有战略意义的决策。 商务智能是数据处理技术与多种技术，如人工 智能技术、统计技术、数据仓库技术的有机集 合。
– 指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或 综合程度的级别。
（2）分割
– 指把逻辑上是统一的整体的数据分割成较少 的、可以独立管理的物理单元进行存储。
– 通常采用按时间分割。
9
例 商品销售数据的分割
2000年 家电类 日用化工类 针织服装类 副食类
7.4 数据仓库系统的开发过程
流程：
– 启动工程 – 建立技术环境 – 设计主题进行数据建模 – 设计数据仓库中的数据库 – 数据转换程序 – 管理元数据 – 开发用户决策的数据分析工具 – 管理数据仓库环境
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7.5 数据仓库的前端访问和分析工具
数据仓库的前端访问和分析工具是供业 务分析和决策人员访问目标数据库中的 数据，并作进一步的深入分析之用。 OLAP数据挖掘工具是常用的数据仓库的 前端访问和分析工具。
– 切片和切块 – 钻取 – 旋转
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7.5.2 数据挖掘
1、数据挖掘的概念
– 数据挖掘是从大型数据库中提取人们感兴趣 的知识
2、数据挖掘的分析方法：
– 关联分析 – 序列模式分析 – 分类分析 – 聚类分析
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第七章结束，谢谢！！
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第7章 商务智能
主要内容
7.1 商务智能概述 7.2 数据仓库概述 7.3 数据仓库建模 7.4 数据仓库系统的开发过程 7.5 数据仓库的前端访问和分析工具
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7.1 商务智能概述
商务智能的基本任务：收集、管理和分析数据， 通过先进的工具把数据转换为有用的信息，然 后将这些信息发布到整个企业，促进企业科学 决策的制定，有效获得更具有战略意义的决策。 商务智能是数据处理技术与多种技术，如人工 智能技术、统计技术、数据仓库技术的有机集 合。
– 指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或 综合程度的级别。
（2）分割
– 指把逻辑上是统一的整体的数据分割成较少 的、可以独立管理的物理单元进行存储。
– 通常采用按时间分割。
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例 商品销售数据的分割
2000年 家电类 日用化工类 针织服装类 副食类
商务智能PPT
• • • • •
一、商务智能概述 二、数据仓库 三、数据挖掘 四、联机分析处理 五、总结
商务智能 商务智能即Business Intelligence,简称 智能 BI，是企业利用现代信息技术收集、管理和 是 分析商务数据和信息，创造和累计商务知 识和见解，改善商务决策水平的一套完整 一套完整 的解决方案。 的解决方案。
BI的作用和目的
• 理解业务 认识是哪些趋势、哪些非正常情况和哪些行为正对业务 产生影响 • 衡量绩效 • 改善关系 • 创造获利机会
BI的应用现状
• 欧美企业在2003年底大约有70%部署商务智能，虽然并不 一定把它当做全公司范围的、战略性的计划。美国和欧洲 的企业对商务智能工具的使用略有不同，美国企业用商务 智能做在线处理比欧洲企业多，而欧洲企业用商务智能进 行高级分析比美国企业多。 • 虽然许多企业都计划实施商务智能，但商务智能仍未能被 广泛地提升到战略性层面。 • 商务智能在中国的发展还处于起步阶段，大部分企业对商 务智能还缺乏必要的了解。 • 中国宝钢、海关以及大的银行和电信公司进行了数据仓库 和数据挖掘项目。
商务智能的发展趋势
商业智能软件市场在最近几年得到了迅速增长。从全球范围来看,据ＩＤＣ预测,到 2005年,这个市场将以27%的年平均增长率发展,届时将会达到118亿美元。越来越多的 组织开始扩展商务智能的应用。而随着现今企业商业流程日趋复杂、企业战略考虑越 来越要求精确性，以及市场从供应商为导向变为客户为导向，现在的商务智能技术也 在不断地发展中，体现了许多方面的趋势： 1. 绩效管理 2. 产品模块的集成 3. 结构化和非结构化数据 4. 数据质量 5. 预测分析 6. 客户定制化 企业中的大部分商务智能用户是偶尔的信息消费者，他们仅需要基本的报表和电子 表格功能。然而大多数商务智能软件的功能和特性远远超出了那些用户的接受和学习 能力。同样的，对信息消费者分类，根据功能和特点定义级别是必要的。加强商务智 能软件的客户可定制化功能，将会进一步扩大软件的用户群。
一、商务智能概述 二、数据仓库 三、数据挖掘 四、联机分析处理 五、总结
商务智能 商务智能即Business Intelligence,简称 智能 BI，是企业利用现代信息技术收集、管理和 是 分析商务数据和信息，创造和累计商务知 识和见解，改善商务决策水平的一套完整 一套完整 的解决方案。 的解决方案。
BI的作用和目的
• 理解业务 认识是哪些趋势、哪些非正常情况和哪些行为正对业务 产生影响 • 衡量绩效 • 改善关系 • 创造获利机会
BI的应用现状
• 欧美企业在2003年底大约有70%部署商务智能，虽然并不 一定把它当做全公司范围的、战略性的计划。美国和欧洲 的企业对商务智能工具的使用略有不同，美国企业用商务 智能做在线处理比欧洲企业多，而欧洲企业用商务智能进 行高级分析比美国企业多。 • 虽然许多企业都计划实施商务智能，但商务智能仍未能被 广泛地提升到战略性层面。 • 商务智能在中国的发展还处于起步阶段，大部分企业对商 务智能还缺乏必要的了解。 • 中国宝钢、海关以及大的银行和电信公司进行了数据仓库 和数据挖掘项目。
商务智能的发展趋势
商业智能软件市场在最近几年得到了迅速增长。从全球范围来看,据ＩＤＣ预测,到 2005年,这个市场将以27%的年平均增长率发展,届时将会达到118亿美元。越来越多的 组织开始扩展商务智能的应用。而随着现今企业商业流程日趋复杂、企业战略考虑越 来越要求精确性，以及市场从供应商为导向变为客户为导向，现在的商务智能技术也 在不断地发展中，体现了许多方面的趋势： 1. 绩效管理 2. 产品模块的集成 3. 结构化和非结构化数据 4. 数据质量 5. 预测分析 6. 客户定制化 企业中的大部分商务智能用户是偶尔的信息消费者，他们仅需要基本的报表和电子 表格功能。然而大多数商务智能软件的功能和特性远远超出了那些用户的接受和学习 能力。同样的，对信息消费者分类，根据功能和特点定义级别是必要的。加强商务智 能软件的客户可定制化功能，将会进一步扩大软件的用户群。
商务智能概述[1]
![商务智能概述[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/5174aa969e31433239689363.png)
•Data Warehouse Center
•Data Joiner
•ETI •Administration
•Data Warehouse Center
•Templates
•Analysis •Intelligent Miner •Intelligent Decision Server •DB2 OLAP Server
商务智能概述[1]
•商务智能的概念
•数 据
•数 据
ET 仓
L 库 •数据
•O •数 L据 A挖 P 掘 •知识
•可
视
化
•决策
n 金融 n 经济 n POS n 人口统计 n 生命周期
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n 模式 n 趋势 n 事实 n 关系 n 模型 n 关联规则 n 序列
n 目标市场 n 资金分配 n 贸易选择 n 在哪儿做广告 n 销售的地理位置
•
—Data Warehouse Institute
•
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商务智能概述[1]
•商务智能的概念
➢ 商务智能指收集、转换、分析和发布数据的过程，目的是
为了更好的决策。
➢ 商务智能是指将数据转化为知识的过程。它包括捕获和分
析信息，交流信息，以及利用这些信息开发市场。
➢商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构
•
—Data Warehouse Institute
•
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商务智能概述[1]
•商务智能的概念
➢ 商务智能指收集、转换、分析和发布数据的过程，目的是
为了更好的决策。
➢ 商务智能是指将数据转化为知识的过程。它包括捕获和分
析信息，交流信息，以及利用这些信息开发市场。
•Data Joiner
•ETI •Administration
•Data Warehouse Center
•Templates
•Analysis •Intelligent Miner •Intelligent Decision Server •DB2 OLAP Server
商务智能概述[1]
•商务智能的概念
•数 据
•数 据
ET 仓
L 库 •数据
•O •数 L据 A挖 P 掘 •知识
•可
视
化
•决策
n 金融 n 经济 n POS n 人口统计 n 生命周期
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n 模式 n 趋势 n 事实 n 关系 n 模型 n 关联规则 n 序列
n 目标市场 n 资金分配 n 贸易选择 n 在哪儿做广告 n 销售的地理位置
•
—Data Warehouse Institute
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商务智能概述[1]
•商务智能的概念
➢ 商务智能指收集、转换、分析和发布数据的过程，目的是
为了更好的决策。
➢ 商务智能是指将数据转化为知识的过程。它包括捕获和分
析信息，交流信息，以及利用这些信息开发市场。
➢商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构
•
—Data Warehouse Institute
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商务智能概述[1]
•商务智能的概念
➢ 商务智能指收集、转换、分析和发布数据的过程，目的是
为了更好的决策。
➢ 商务智能是指将数据转化为知识的过程。它包括捕获和分
析信息，交流信息，以及利用这些信息开发市场。
《商务智能》第1章
第1篇对智能的探索第1章电子商务的新智能数据，数据，无处不在；然而，于每天面对大量信息的企业而言，不在数据的洪流中淹没，就在数据的海洋中新生。
——周强（Dean Zhou）商务智能中国有限公司执行董事我们所说的“智能”（intelligence）究竟是什么意思呢？让我们来仔细查查词典网（）上关于智能这一名词的定义吧！●认知或理解的能力，全面的阅读能力；●传授或获得的知识，包括通过学习、研究或体验而得到的知识；●认知的行为或状态，对知识的运用。
你的企业有多少智能？你和你的雇员是怎样全面认识和理解这一促进企业盈利和未来发展的力量的？你怎样获得知识和理解力？你到哪儿去学习、研究和体验呢？你怎样运用知识和理解力以取得工作进展？最重要的是，因特网经济的飞速发展，已经排挤了传统商业模式，经济发展速度日新月异。
在这种情况下，您如何取得智能？十年前，大多数经验丰富的业务主管都能马上回答这些问题：与员工交流，监控销售额和利润率的重要变化，建立跟踪对手活动的智囊团队。
他们靠的是原始数据、直觉、谈判和运气。
当然，这些仍然是业务成功的前提。
然而在因特网经济时代，这些还不够。
因特网经济需要更多的付出才能换取不凡的成绩。
因特网经济需要智能。
1.1 新的召唤众所周知，因特网经济正在全球引起一场革命，它涉及商业、政府机构和整个社会。
昨日刚写下的规则墨迹未干，新的规则就已跃然纸上。
小公司们迅速崛起，并使用因特网技术从大企业手中攫取市场份额。
一些全新的市场，比如电子商务的B2B，也就是建设供应商和客户直接进行销售和服务的平台，正在改变着各行各业。
竞争日趋激烈，在一些领域，网络的应用使得利润更低，甚至出现巨大的亏损。
地理障碍正在消失。
面对更多的选择和有些意外的惊喜，客户也变得更加挑剔和颐指气使。
这场革命正以迅雷不及掩耳之势展开。
除了变化，没有什么是不变的。
公司需要让自己变得更快、更敏捷、更重要、更智能。
公司为什么需要智能？一个智能的企业，能够更快地做出好的决策，比对手更为精明，从而获得竞争优势，满足人总想获胜的本能。
商务智能原理与应用第一章——商务智能概述
知识 信息 数据
数据 挖掘
在线分 析处理
数据 仓库
战略层决策
管理层决策
商业 决策
运营层决策
智能以及智能化企业
智能
01
生物获取知识、利用知识的能力
智能化企业
02
智能资产、反应迅速、适应变化、采取正确方案
智能化企业特点
快速吸收新想法的 能力
调用适当资源的能 力
企业智能化 特点
适应新情况的能力 有效解决问题的能
表面性
决策者按所收到的各 种信息要素，同以往 的记忆经验有表面的 类同性。
商业决策需要商务智能
平台积累的大量数据 从数据中提取知识
支持决策
商务 智能
商务智能五个层次
希望发生 即将发生什么
即利用企业现有各种各样的系统中累计的数据，告诉管 理者企业过去发生了什么
在企业了解当前发生的问题之后，商务智能会利用当前的数据进行分 析，以告诉企业管理者为什么会发生这样的问题，或者需要的信息
数据
数据（Data）是用来记录、描述和识别事物的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进 行记载的物理符号或这些物理符号的组合。
信息
信息（Information）是指对数据进行收集、管理以及分析的结果，是经过一系列的提 炼、加工和集成后的数据。
一个人的垃圾（数据）是另一个人的财富（信息）。
各行各业对商务智能的定义
Business Object（SAP） Microsoft Oracle Data Warehouse Institute
IBM IDC SAP 王茁
商务智能定义
商务智能
融合了先进信息技术与创新管理理 念的结合体，集成了企业内外的数 据，进行加工处理并从中挖掘出知 识，为企业创造更多的商业价值， 面向企业战略并服务于战略层，管 理层，运营层，指导企业经营决策， 提升企业核心竞争力，达到数据到 知识在到利润的转变，从而为企业 创造更多的效益。
商务智能
• 2011年，蒋彬博士出版了 • 《Constructing Data Warehouse with
Metadata-driven Generic Operators and more》一书，提出利用元数据驱动的 通用操作符来构建仓库的方法，受到
。 了Inmon的高度评价
路漫漫其悠远
• BI市场经历了多轮并购，目前BI厂商分为两 类，一类是综合性BI提供商（IBM，ORACLE ，SAP，微软），另一类是专业化BI提供商 ，如TERADATA和SAS。
路漫漫其悠远
企业BI感言：商业智能在零售业中的应用
• 客户分析：
– 顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析。例如，我们将顾客 分成“富人”和“穷人”;那么什么人是“富人”，什么人是“穷人”呢?如果我 们有会员卡，可以通过会员登记的月收入来区分，但如果没有会员卡 呢?这时可以通过小票每单金额来假设。比如每单金额大于100元的顾 客，我们认为是“富人”;每单金额小于100元的顾客，我们认为是“穷人 ”。据此，又可派生出很多其他分析思路。如“富人”喜欢什么样的商 品，“穷人”喜欢什么样的商品;“富人”的购物时间和“穷人”的购物时间; 本企业商圈里是“富人”多还是“穷人”多;“富人”给商场作出的贡献大还 是“穷人”作出的贡献大;“富人”喜欢用什么方式来支付，“穷人”喜欢用 什么方式来支付等等。此外，还有商圈的客单量分析、商圈里的购物 高峰分析、假日经济对企业的影响分析等等分析思路。
ETL工程师 数据仓库工程师
前端开发人员
BI终端用户
各类BI开发人员能力的需求
• ETL工程师：算法、程序设计、数据库 • 数据仓库工程师：数据库设计、管理、优化
；理解管理和决策； • 前端开发人员：管理和决策需求、开发工具
Metadata-driven Generic Operators and more》一书，提出利用元数据驱动的 通用操作符来构建仓库的方法，受到
。 了Inmon的高度评价
路漫漫其悠远
• BI市场经历了多轮并购，目前BI厂商分为两 类，一类是综合性BI提供商（IBM，ORACLE ，SAP，微软），另一类是专业化BI提供商 ，如TERADATA和SAS。
路漫漫其悠远
企业BI感言：商业智能在零售业中的应用
• 客户分析：
– 顾客分析主要是指对顾客群体的购买行为的分析。例如，我们将顾客 分成“富人”和“穷人”;那么什么人是“富人”，什么人是“穷人”呢?如果我 们有会员卡，可以通过会员登记的月收入来区分，但如果没有会员卡 呢?这时可以通过小票每单金额来假设。比如每单金额大于100元的顾 客，我们认为是“富人”;每单金额小于100元的顾客，我们认为是“穷人 ”。据此，又可派生出很多其他分析思路。如“富人”喜欢什么样的商 品，“穷人”喜欢什么样的商品;“富人”的购物时间和“穷人”的购物时间; 本企业商圈里是“富人”多还是“穷人”多;“富人”给商场作出的贡献大还 是“穷人”作出的贡献大;“富人”喜欢用什么方式来支付，“穷人”喜欢用 什么方式来支付等等。此外，还有商圈的客单量分析、商圈里的购物 高峰分析、假日经济对企业的影响分析等等分析思路。
ETL工程师 数据仓库工程师
前端开发人员
BI终端用户
各类BI开发人员能力的需求
• ETL工程师：算法、程序设计、数据库 • 数据仓库工程师：数据库设计、管理、优化
；理解管理和决策； • 前端开发人员：管理和决策需求、开发工具
商务智能概论课件 1 BI general
关于CRM的笑话
顾客(电话)：你好，我…… 客服：陈先生，你好，感谢您本月第三次光临店铺，可以享受
送3瓶可乐的优惠。 顾客：我想要一个海鲜比萨…… 客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。 顾客：为什么？ 客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。 顾客：那……你们有什么可以推荐的？ 客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。 顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？ 客服：您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》。
越来越多的人从事与信息有关的工作，信息产业将成为全球 最大产业。首席信息官 CIO (Chief Information Officer) 成为企业继 CEO、CFO之后又一重要职位。
70% of employee time spent searching for relevant information
侮辱警察，被判了10天拘役，罚款2000元，如果您不想 重蹈 覆辙，就请您礼貌回复。
顾客：…… 客服：请问还需要什么吗？
顾客：没有了，再送3罐可乐。 客服：不过根据您的CRM系统记录，您有糖尿病，您在6月12日
曾去第三医院做过检查，您的空腹血糖值为7.8(140)，餐后两 小时血糖值为11.1(200)，糖化血红蛋白……
商务智能如何创造知识和价值
商务智能核心技术
Data warehousing
Store and manage integrated customer data
OLAP
Interactive data queries
Reporting
Data mining
Insights into the data Discovery of
顾客：好……那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？ 客服：99元，这个足够您一家6口吃了，您母亲应该少吃，因为
商务智能第一章
77%
基于: 675 美国和欧洲商业执行长官和职业经理 出自: 商业周刊的研究结果
商业智能的核心技术
核心技术
主要内容
数据仓库
用于抽取、整合和存储有用的信息。对于一个企业而言，数据 往往分布在不同的部门，管理者要综观全局必须能迅速地获得 各方面的相关数据，因此，有必要把不同区域的数据集中起 来，进行统一的管理
商
课程简介
务
商务智能（BI：Business Intelligence），又称商业智慧
或商业智能，指用现代数据仓库
智
技术、线上分析处理技术、数据 挖掘和数据展现技术进行数据分
析以实现商业价值。
能
•
商业智能作为一个工具，是
用来处理企业中现有数据，并将
其转换成知识、分析和结论，辅
助业务或者决策者做出正确且明
泰坦尼克号沉没经过
泰坦尼克号在途中两次改变航线，是为了避开冰山。 但由于当时天气异常寒冷，航线上还是出现了冰山。
泰坦尼克号本来有机会避开冰山的。事故发生前45 分钟，加州号的电报员向附近所有船只发出冰山警告的 信息，但这位电报员由于太困了，在电报的开头没有加 上国际规定的警报格式，同时，泰坦尼克号上的电报员 菲利浦在接收那个警告电报时，电报发出了很大的噪 音，严重干扰了电报员。
BI报表展现形式友好多样，大量使用图表，便于理解和比较
SAP BI可以提供 多种图表形式来 实现经营情况展
现和分析
示例
45
功能三:商业分析
• 美国的超市有这样的系统：当你采购了一车商品 结账时，售货员小姐扫描完了你的产品后，计算 机上会显示出一些信息，然后售货员会友好地问 你：我们有一种一次性纸杯正在促销，位于F6货 架上，您要购买吗？
Chap1商务智能概论
Case 3: 美国银行：数据挖 掘见成效
• 从数据仓库中提取的数据用数据挖掘工具进行 分析，以发现暗含的模式。 • 例如，数据挖掘发现了有些客户会购买15次以 上的高边际贷款产品，银行也在确定什么是导 致顾客购买的相关因素。 • 他们采用HYPERparalled 公司的数据挖掘软 件，输入参数，建立模型来发现更多的客户。 • 运用这种概括方式，最后可以把符合要求的申 请该业务的预期名单找出来，结果是市场销售 的反馈与以前相比成倍的增长。
BI（商务智能）
• 商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术 对客户数据进行系统地储存和管理，并通 过各种数据统计分析工具对客户数据进行 分析，提供各种分析报告，如客户价值评 价、客户满意度评价、服务质量评价、营 销效果评价、未来市场需求等，为企业的 各种经营活动提供决策信息
Case 1: 美洲银行
引例1 数据分析 IBM孟菲斯警察 局案例
• 通过观察显示犯罪热点地区的多层地图， 指挥官不仅可以了解当前犯罪活动的状况， 而且可以发现这些犯罪活动在采取了警务 部署和战术调整后产生的变化。在每周举 行的会议上，指挥官可与警员一起研究分 析结果，判断哪些措施有效，哪些无效， 在接下来的一周如何调整战术
引例2 大数据时代：IBM卡夫 案例
• 另一个问题产生：怎样对如此庞大的数据 进行分析？ • 在 COBRA的协助下，卡夫识别出澳大利 亚人的32种调味酱吃法。“我们以前都不 太了解澳大利亚人会在番茄、鳄梨或奶酪 上抹着咸味酱吃。” • 卡夫澳大利亚此次项目的负责人说。我们 围绕人们对我们产品的新吃法展开的新活 动非常成功
引例1 数据分析 IBM孟菲斯警察 局案例
• 犯罪率上升、预算冻结 (甚至紧缩)、孟菲 斯市民对于治安的要求不断提高—因此需 要开拓思路 • Janikowski 的工作是利用这种犯罪数据开 发分析框架作为试点项目的基础，验证采 用分析方法和不采用分析方法在警务工作 中产生的效果
《商务智能》-课程教学大纲
《商务智能》课程教学大纲一、课程基本信息课程代码：16153303课程名称：商务智能英文名称：Business Intelligence课程类别：专业课（专业必修课）学时：48学分：3适用对象: 信息管理与信息系统、大数据管理与应用、电子商务等专业考核方式：考查先修课程：数据结构、数据库、管理学、管理统计学、管理信息系统二、课程简介中文简介：本课程采用理论教学与实验训练相结合，培养学生掌握商务智能的基本知识，数据挖掘的基本概念、基础理论和经典算法。
引入IBM SPSS Modeler、Python等数据挖掘软件，实验操作面向实际应用的实验项目，训练学生数据采集处理、分析模型构建及参数调整优化等能力。
通过采用系列实验、课程作业、课堂讨论、案例分析等教学方法帮助学生更好地理解掌握商务智能的理论方法及技术应用。
倡导“案例式”教学，注重理论知识讲授与应用能力培养结合，使学生初步具备商务智能的基本认知，能够将数据挖掘方法应用解决实际问题。
英文简介：With the combination of theoretical teaching and experimental training, this course trains students to master the basic knowledge of business Intelligence, basic concepts of data mining, basic data mining theory and classical algorithms. Some data mining software as IBM SPSS Modeler, Python and others are introduced to train students' abilities to finish data collection, data processing, analysis model building, parameter adjustment and model optimization. This course introduces series practical application-oriented experiments, course assignments, class discussions, case analysis and other teaching methods to help students better understand the theoretical methods and technical applications of business intelligence. With "case-based" teaching, the combination of theoretical knowledge teaching and application ability training will made students have the basic knowledge of Business Intelligence initially, and can apply data mining methods to solve practical problems.三、课程性质与教学目的本课程是面向信息管理与信息系统专业、大数据管理与应用专业的专业必修课。
商务智能ppt第一章商务智能
DATA： S、事实和数字
How are You?
π
Happy New Year!
Word
record
Data
Explain Information
•Discrete, objective facts about the world •Easily structured and captured •Easily transferred
3.数据挖掘技术
• 与联机分析处理技术的探测式数据分析不同,数据挖掘侧重从海量数据中揭示隐含 的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程,它按照预定的规则对数据库和 数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析,从中识别和抽取隐含的模式与 有趣的知识,为决策者提供决策依据。
数据(Data)
信息(Information)
知识(Knowledge)
下雨
夏天午后常下雨
夏天出门要随身带雨伞
智慧(Wisdom)
全年中如果出现这种天气情 况都要带伞
1.3 商务智能的组成要素
• 1.大数据 • 按照数据源来说，数据分为企业内部数据和企业外部数据两类。企业内部数据包括企业
业务系统产生的数据，如订单、客户信息、交易记录、物流记录等；企业外部数据是指 来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。 按照数据生成时间来说， 数据分为即时数据和历史数据。 即时数据即企业在运营过程 中产生的即时数据，这类数据基本上是几秒或者是几分钟之前产生的经营数据。而历史 数据指的是前一天、前一周，甚至是前一个月的经营数据。从数据结构化程度来说，数 据分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据是指存储在各个交易系统背后的关系数 据库中的数据，通常以表格的形式存在和展现，非结构化数据通常以零散的文件形式存 在和展现，泛指不能简单以表格形式展现的数据。
商务智能与知识管理
决策支持
提供实时、准确的信息，帮助企业做出更好的决 策。
数据驱动
以数据为核心，通过对数据的整合和分析来揭示 业务趋势和模式。
可视化呈现
通过数据可视化工具展示分析结果，便于理解和 传达。
商务智能的重要性
数据驱动决策
在信息过载的时代，商务智能能 够帮助企业从海量数据中提取有 价值的信息，为决策提供依据。
06 商务智能与知识管理的实 践案例
企业A的商务智能应用
实施背景
企业A在快速发展的过程中，面 临着市场变化快、决策需求复杂
的问题。
商务智能解决方案
采用数据仓库技术，整合企业内 外部数据，构建报表和仪表板，
提供决策支持。
实施效果
提高了决策效率和准确性，优化 了业务流程，提升了企业竞争力。
企业B的知识管理实践
资源。
整合方案
02
将商务智能与知识管理进行集成，利用大数据技术挖掘知识资
源中的洞察力，提供决策支持。
实施效果
03
提升了决策效率和准确性，促进了企业内部知识共享和创新，
增强了企业竞争力。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
供应链管理
整合供应链相关数据，优化库 存管理、物流等环节，降低成 本。
人力资源管理
分析员工绩效、培训需求等信 息，提升人力资源管理水平。
02 知识管理概述
定义与特点
定义
系统性
知识管理是对组织内部和外部的知识进行 识别、获取、开发、共享和利用的过程， 旨在提高组织的竞争力和创新能力。
知识管理是一个系统性的过程，涉及组织 内各个层面的知识。
03
数据仓库为企业提供了一个 统一的数据平台，支持跨部 门、跨业务的数据分析和挖 掘，帮助企业全面了解业务 运营状况和市场趋势。
提供实时、准确的信息，帮助企业做出更好的决 策。
数据驱动
以数据为核心，通过对数据的整合和分析来揭示 业务趋势和模式。
可视化呈现
通过数据可视化工具展示分析结果，便于理解和 传达。
商务智能的重要性
数据驱动决策
在信息过载的时代，商务智能能 够帮助企业从海量数据中提取有 价值的信息，为决策提供依据。
06 商务智能与知识管理的实 践案例
企业A的商务智能应用
实施背景
企业A在快速发展的过程中，面 临着市场变化快、决策需求复杂
的问题。
商务智能解决方案
采用数据仓库技术，整合企业内 外部数据，构建报表和仪表板，
提供决策支持。
实施效果
提高了决策效率和准确性，优化 了业务流程，提升了企业竞争力。
企业B的知识管理实践
资源。
整合方案
02
将商务智能与知识管理进行集成，利用大数据技术挖掘知识资
源中的洞察力，提供决策支持。
实施效果
03
提升了决策效率和准确性，促进了企业内部知识共享和创新，
增强了企业竞争力。
THANKS FOR WATCHING
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供应链管理
整合供应链相关数据，优化库 存管理、物流等环节，降低成 本。
人力资源管理
分析员工绩效、培训需求等信 息，提升人力资源管理水平。
02 知识管理概述
定义与特点
定义
系统性
知识管理是对组织内部和外部的知识进行 识别、获取、开发、共享和利用的过程， 旨在提高组织的竞争力和创新能力。
知识管理是一个系统性的过程，涉及组织 内各个层面的知识。
03
数据仓库为企业提供了一个 统一的数据平台，支持跨部 门、跨业务的数据分析和挖 掘，帮助企业全面了解业务 运营状况和市场趋势。
商务智能
编辑本段目录
第一部分商务智能基础
第1章商务智能概论 1.1商业决策需要商务智能 1.1.1数据、信息与知识 1.1.2管理就是决策 1.1.3决策需要信息和知识 1.1.4智能型企业 1.1.5商务智能支持商业决策 1.2商务智能简介 1.2.1商务智能概念 1.2.2商务智能的发展 1.2.3商务智能的价值 1.3商务智能系统的功能 1.4商务智能的应用 思考题 本章参考文献
商务智能简介
概述
商务智能的定义不说多如牛毛，也是众说纷纭。人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解：有人认为它是高级管理人员信息系统（EIS），有人认为它是管理信息系统（MIS），有人认为它是决策支持系统（DSS）； 有人说它是数据库技术，有人说它是数据仓库，有人说它是数据集市，有人说它是数据整合与清洗工具，有人说它是查询和报告工具，有人说它是在线分析处理工具，有人说它是数据挖掘，有人说它是统计分析；有人把它当作分析性ERP, 有人把它当作分析性CRM, 有人把它当作分析性SCM, 有人把它当作企业绩效管理，有人把它当作平衡记分卡……
编辑本段图书《商务智能》信息
书 名: 商务
智能 作 者：赵卫东 出版社： 清华大学出版社 出版时间： 2009 ISBN: 9787302191056 开本： 16 定价: 28.00 元
编辑本段内容简介
《商务智能》内容比较新颖、全面，案例丰富，适合计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为从事商务智能的信息化人员的参考资料。商务智能是近年来企业信息化的热点，有着广阔的应用前景。《商务智能》首先介绍了商务智能的基本概念、商务智能系统的架构以及数据仓库、OLAP、数据挖掘等核心技术。在此基础上，讨论了商务智能在电子商务、移动商务、知识管理、Web挖掘、企业绩效管理和流程管理等领域的应用。此外，还分析了商务智能在国内外的发展趋势。
第一部分商务智能基础
第1章商务智能概论 1.1商业决策需要商务智能 1.1.1数据、信息与知识 1.1.2管理就是决策 1.1.3决策需要信息和知识 1.1.4智能型企业 1.1.5商务智能支持商业决策 1.2商务智能简介 1.2.1商务智能概念 1.2.2商务智能的发展 1.2.3商务智能的价值 1.3商务智能系统的功能 1.4商务智能的应用 思考题 本章参考文献
商务智能简介
概述
商务智能的定义不说多如牛毛，也是众说纷纭。人们对商务智能的理解如同那七个印度盲人对大象的理解：有人认为它是高级管理人员信息系统（EIS），有人认为它是管理信息系统（MIS），有人认为它是决策支持系统（DSS）； 有人说它是数据库技术，有人说它是数据仓库，有人说它是数据集市，有人说它是数据整合与清洗工具，有人说它是查询和报告工具，有人说它是在线分析处理工具，有人说它是数据挖掘，有人说它是统计分析；有人把它当作分析性ERP, 有人把它当作分析性CRM, 有人把它当作分析性SCM, 有人把它当作企业绩效管理，有人把它当作平衡记分卡……
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书 名: 商务
智能 作 者：赵卫东 出版社： 清华大学出版社 出版时间： 2009 ISBN: 9787302191056 开本： 16 定价: 28.00 元
编辑本段内容简介
《商务智能》内容比较新颖、全面，案例丰富，适合计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为从事商务智能的信息化人员的参考资料。商务智能是近年来企业信息化的热点，有着广阔的应用前景。《商务智能》首先介绍了商务智能的基本概念、商务智能系统的架构以及数据仓库、OLAP、数据挖掘等核心技术。在此基础上，讨论了商务智能在电子商务、移动商务、知识管理、Web挖掘、企业绩效管理和流程管理等领域的应用。此外，还分析了商务智能在国内外的发展趋势。
章商务智能系统PowerPointPresent
➢ 选择数据源 ➢ 数据预处理 ➢ 数据存储 ➢ 数据分析
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章商务智能系统PowerPointPresent
• （1）选择数据源 • 数据源包括了企业中所有的信息系统，以及根据决
策分析需求可能涉及的其他外部数据资源，为了确保商 务智能系统的成功，在识别和确定数据源时应遵循一些 原则：
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章商务智能系统PowerPointPresent
•（3）BI应用子系统
• 通过对分析需要的数据按照多维数据模型进行再次重组， 以支持用户多角度、多层次的分析，并利用数据分析工具 从中发现有用的知识，支持企业的决策过程。它主要包括 各种数据分析工具、报表工具、查询工具、数据挖掘工具 以及各种基于数据仓库或数据集市开发的应用。其中数据 分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工 具既针对数据仓库，同时也针对OLAP服务器。
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章商务智能系统PowerPointPresent
•1 商务智能的产生原因
•企业对社会环境变化的需求、技术进步的拉动 以及经营理念发展的结果。 •（1）企业运营模式的变化。 •（2）“数据= 资产”新企业观念的建立。 •（3）传统分析工具的整合能力有限。 •（4）信息技术的推动。
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章商务智能系统PowerPointPresent
13.2 商务智能系统的体系结构
所谓体系结构（Architecture）是指一整套的规则和 结构，为一个系统或产品的整体设计提供主框架。而 一个商业智能的体系结构是指通过识别和理解数据在 系统中的流动过程和数据在企业中的应用过程来提供 商业智能系统应用的主框架。
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• （1）选择数据源 • 数据源包括了企业中所有的信息系统，以及根据决
策分析需求可能涉及的其他外部数据资源，为了确保商 务智能系统的成功，在识别和确定数据源时应遵循一些 原则：
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•（3）BI应用子系统
• 通过对分析需要的数据按照多维数据模型进行再次重组， 以支持用户多角度、多层次的分析，并利用数据分析工具 从中发现有用的知识，支持企业的决策过程。它主要包括 各种数据分析工具、报表工具、查询工具、数据挖掘工具 以及各种基于数据仓库或数据集市开发的应用。其中数据 分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工 具既针对数据仓库，同时也针对OLAP服务器。
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•1 商务智能的产生原因
•企业对社会环境变化的需求、技术进步的拉动 以及经营理念发展的结果。 •（1）企业运营模式的变化。 •（2）“数据= 资产”新企业观念的建立。 •（3）传统分析工具的整合能力有限。 •（4）信息技术的推动。
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13.2 商务智能系统的体系结构
所谓体系结构（Architecture）是指一整套的规则和 结构，为一个系统或产品的整体设计提供主框架。而 一个商业智能的体系结构是指通过识别和理解数据在 系统中的流动过程和数据在企业中的应用过程来提供 商业智能系统应用的主框架。
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一商业智能概述概要PPT课件
财务智能: 提供一种易于使用的Web格 式的财务盈利状况分析报表、现金流分析 报表、现金状况分析报表、资产管理分析 报表、项目报表分析报表等，方便企业迅 速地分发财务信息从而使财务主管能更及 时地作出更好的决策。
1.1.1商业智能系统的智能管理
交互中心智能：Oracle交互中心智能 将呼叫数据与业务数据进行合并，通过分 析呼叫中心活动的概况，利用绩效管理框 架评估呼叫中心的效率及客户表现。
营销智能提供着强大的营销活动分析、 销售渠道分析、销售线索分析、产品分析、 客户分析和个性化服务功能，以帮助企业 提高营销能力。
1.1.1商业智能系统的智能管理
销售智能：提供全面的销售团队分 析、销售业绩分析、根源分析和业绩管理 来帮助企业领导者制定销售策略及对销售 业务做出快速反应。
销售智能还提供很多随时可以运行的 智能报告和分析手册，并且具有搜索引擎， 用以引导用户根据其商务方面的问题查找 适当的报告和手册。
商业智能 技术及应用
授课人：安茂香
参考书
林宇等 数据仓库原理与实践 人民邮电出版社 2003年1月
彭木根 数据仓库技术与实现 电子工业出版社 2002年6月
飞思科技产品研发中心 Oracle9i数据仓库构建技术 电子工业出版社 2003年1月
第一章
商业智能 概述
第一章 商业智能概述
企业在生产经营中会产生无数 的信息，如订单、库存、交易帐目、通话 记录及客户资料等。这些信息蕴藏了丰富 的经营理念和市场规律。Leabharlann 1.1.2商业智能系统应用举例
◆客户概况分析（Profiling）包括客户的层次、 风险、爱好、习惯等；
◆客户忠诚度分析（Persistency）指客户对某个 产品或商业机构的忠诚程度、持久性、变动情况 等；
1.1.1商业智能系统的智能管理
交互中心智能：Oracle交互中心智能 将呼叫数据与业务数据进行合并，通过分 析呼叫中心活动的概况，利用绩效管理框 架评估呼叫中心的效率及客户表现。
营销智能提供着强大的营销活动分析、 销售渠道分析、销售线索分析、产品分析、 客户分析和个性化服务功能，以帮助企业 提高营销能力。
1.1.1商业智能系统的智能管理
销售智能：提供全面的销售团队分 析、销售业绩分析、根源分析和业绩管理 来帮助企业领导者制定销售策略及对销售 业务做出快速反应。
销售智能还提供很多随时可以运行的 智能报告和分析手册，并且具有搜索引擎， 用以引导用户根据其商务方面的问题查找 适当的报告和手册。
商业智能 技术及应用
授课人：安茂香
参考书
林宇等 数据仓库原理与实践 人民邮电出版社 2003年1月
彭木根 数据仓库技术与实现 电子工业出版社 2002年6月
飞思科技产品研发中心 Oracle9i数据仓库构建技术 电子工业出版社 2003年1月
第一章
商业智能 概述
第一章 商业智能概述
企业在生产经营中会产生无数 的信息，如订单、库存、交易帐目、通话 记录及客户资料等。这些信息蕴藏了丰富 的经营理念和市场规律。Leabharlann 1.1.2商业智能系统应用举例
◆客户概况分析（Profiling）包括客户的层次、 风险、爱好、习惯等；
◆客户忠诚度分析（Persistency）指客户对某个 产品或商业机构的忠诚程度、持久性、变动情况 等；
商务智能1
商业智能案例
IBM帮助国内的一家移动公司建立起增值服务运营平 台，通过使用IBM的数据分析洞察工具，移动商可以 获得用户使用订购铃声、移动新闻、WAP、SMS和 MMS的状况，并建立起用户偏好模型和用户社交媒体 模型，从而形成对客户的全面了解–从客户接受服务 推送，订购服务，使用服务，到服务反馈，直至结束 服务订购。
Middleware Services
Global Warehouse
Departmental warehouses (datamarts)
Data Management
Other Information
Stores
Warehouse modeling and Construction Tools(ETL)
OpOepraetrioantioanl aalnadnEdxEtexrtnearnl aDlaDtaata
Metadata Management
仪表盘
报表
OLAP
数据挖掘定义
通过自动或半自动化的工具对大量的数据进行探索和 分析的过程，其目的是发现其中有意义的模式和规律 《Data Mining Techniques For Marketing, Sales, and Customer Relationship Management》
生物信息 科学研究
……
相关行 业
层
商
CRM
业 逻
产品推荐 客户细分 客户流失
辑
客户利润
层
客户响应
WEB挖掘
网站结构优化 网页推荐 商品推荐 ……
基因挖掘
商业应
用
基因表达路径分析
基因表达相似性分析 商业模 基因表达共发生分析 型
相关主题
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1.2 BI的概念
1.2.2 商务智能的定义
商务智能(Business Intelligence，BI) 这个术语的起源由博弈沦和 仿生学而来，是由Garther Group的Howard Dresner于1989年首次 提出，他将商务智能定义为一类由数据仓库(或数据集市)、查询报表、 数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成，以帮助企业决策 为目的的技术及其应用。
如何才能从这些海量信息中发现其中存在的关系和规则，根据现 有的数据预测未来的发展趋势，以辅助决策的智能化，从而带来各种 巨大的信息价值。管理者需要一种自动分析数据、自动发现和描述数 据中隐含的商业发展趋势、对数据进行更高层次分析的方法。正是在 企业这些实际的需求下，商务智能及其技术应运而生，其包含的数据 存储、数据查询及数据分析能力可帮助企业用户成功地穿越数据海 洋，从中得到有价值的综合信息。
1.1 BI产生的背景
1.1.2 企业运营模式的改变
随着计算机技术、多媒体技术、网络技术的快速发展，客户获得 产品和服务的渠道更为畅通，传统的“以生产为中心”的经营策略很难 再适应这些改变，企业逐步转向“以客户为中心”面向服务的运营模 式，从传统的推式营销向拉式营销转变。在市场竞争中，企业必须能 及时、准确的了解客户的需求，为客户提供个性化的服务，这就要求 企业能迅速地获取客户的信息。
1.2.1 数据、信息和知识
1.2 BI的概念
2. 信息
信息是人们通过对数据进行系统地采 集、组织、整理和分析的结果，目的是 使数据结构化、有序化。
信息是数据所标示的含义，也是知识 的表现形式，因此可以将信息看作是对 数据的解释。数据要转换成信息与使用 者的知识、问题和环境等都有关系。因 此需要从数据中抽取有关事物的共性及 知识，为所有人服务。
近年来，大容量数据存储、并行处理、数据集成以及数据分析等 技术不断发展，成本不断下降，使企业有能力投资商务智能，能以较 低的成本取得较高IT投资回报率。另外网络技术发展使得企业与供应 商、分销商、零售商的数据共享与访问成为可能，因此相关信息技术 的发展为商务智能的产生提供技术上的保障，也促进了商务智能的广 泛应用。
1.2.1 数据、信息和知识
1.2 BI的概念
1. 数据
数据是记录、描述和识别事物的符 号，通过有意义的组合来表达现实世界 中某种实体的特征。
数据是相对于信息与知识而言的，与 信息和知识比较，数据更强调客观性、 具体性、未加工性和粗糙性。决策者可 以通过查询相关数据进行决策，但当数 据量迅猛增长以及决策者能力有限时， 决策者就很难从冗余的数据中找出有价 值的数据。
1.1 BI产生的背景
1.1.3 市场竞争压力下对快速决策的要求
激烈的市场竞争要求我们加快决策的速度、提高决策的质量。如快 速、准确的了解哪些市场将提供给我们的业务最快速的增长？哪些产 品将给我们提供更丰厚的利润？
而传统的分析工具整合能力有限，实用性和应变能力不强，传统报 告也有多细节少趋势、格式固定、时效性差、流动性差、对问题的解 答往往不彻底等不足，使得企业决策者很难快速准确地获得信息，及 时做出决策。随着竞争的加剧，企业快速决策的需要，促使着人们积 极探索能及时、准确分析信息的工具，这推动了商务智能技术的产生 和发展。
商务智能从产生以来发展较快，但目前还不成熟，关于商务智能还 没有统一的定义，人们只是从不同的角度表达了对商务智能的理解。
企业界与学术界的观点为：
1.2 BI的概念
企业界
IBM （ 企业界）认为 BI 是一种能力：商务智能是企业 利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的 商务数据和信息，创造和累积商务知识和见解，改善商务 决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提 升各方面绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。
www.tBiblioteka
1.1 BI产生的背景
1.1.4 相关技术的发展
数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的出现为商务智能奠定了基 础。数据仓库能够帮助企业存储和管理庞大的历史数据。在数据仓库 的基础上，利用OLAP和数据挖掘可以帮助决策者找到历史数据之间 的潜在联系，并利用已有的数据对未来的商业活动进行预测。
第一章 商务智能概述
LOGO
第一章 商务智能概述
1
BI产生的背景
2
BI的概念
3
BI的发展过程
4
BI系统概述
5
DSS简介
6
BI的发展与现状
1.1 BI产生的背景
1.1.1 企业拥有丰富的数据资源
随着信息技术的不断推广应用，ERP、CRM和SCM等提高企业经 济效益的平台都积累了大量的业务数据，包括销售、成本、质量控 制、库存、顾客服务等各方面息息相关的企业数据。
同时，电子商务这种新的企业经营模式的出现，增加了信息的复杂 性，在电子商务产业链中，不管是企业，客户，合作伙伴和服务提供 商都提出了大量的商务智能要求。建立在Internet之上的企业经营模式 以及电子商务、电子邮件、电子数据交换、电子支付系统、电子营销 等技术的发展和应用，为商务智能提供了市场和生存环境。
1.2.1 数据、信息和知识
1.2 BI的概念
3. 知识 知识是加工了的、深思熟虑过的、经过推理了 的、已经达成共识的关于实体的状态以及实体之间 联系的一系列事实。知识分为事实性知识和经验性 知识。 事实性知识是人类对于客观事物和现象的认识 结果。经验性知识多是一种隐性知识，是存储在人 们大脑中的经历、经验、技巧、体会和感悟等尚未 公开的知识。 知识反映同类事务的共同性质，是对数据的概 括、提炼和抽象，是以多种方式把一个和多个信息 关联在一起的信息结构。知识能帮助方案的产生， 拥有的知识越多，获得更多解决问题方案的可能性 就越大。