藻密度自动检测仪
AlgaeC型浮游生物(藻类,浮游动物)智能鉴定计数仪
国家高新技术企业——杭州万深检测科技有限公司一、用途：浮游生物（浮游植物、浮游动物）的快速计数、辅助鉴定，以及显微分析等，用于水质等的一体化监测评价。
二、主要配置：1）、专业级2000万像素彩色CMOS相机（索尼1”大芯片）、三目显微镜标准C接口2）、AlgaeCTM浮游生物计数分析智能鉴定系统软件（含显微分析软件） 1套3）、品牌电脑（酷睿i5 CPU/4G内存/500G硬盘/19.5"彩显/无线网卡，专业版Windows 7或10操作系统下使用）1台三、主要性能指标：1）显微成像：实现手动与自动拍摄。
可人工控制显微图片的观察、拍摄、存储并自动拍摄多达200张图片；在自动模式下可实现连续自动等间隔图片拍摄。
★具有实时预览饱和警告、自动背景矫正特性。
2）★中文、拉丁文双语显示的浮游生物专家图库：a、浮游藻类类群：蓝藻、绿藻、硅藻、裸藻、黄藻、褐藻、甲藻、隐藻、金藻、红藻、轮藻、灰色藻、定鞭藻、原绿藻、针胞藻共15个门、1588个属、14107个种的藻类；b、浮游动物类群：原生动物鞭毛虫类、原生动物肉足虫类、原生动物纤毛虫类、轮虫类、枝角类、桡足类、腔肠动物、被囊动物、毛颚动物等共24大类、1933个属、9423个种的浮游动物。
内国家高新技术企业——杭州万深检测科技有限公司容包括浮游生物形态文字介绍、手绘图、显微照片。
各图库属种和内容可自行扩充（已有有效图片量已达24.3687万张）。
3）★浮游生物计数：a、浮游生物分类标记：采用不同颜色、不同大小的色圈标记各种浮游生物，并对200张所拍摄图片内的各种浮游生物，按类点击、自动累积计数（可合并不同倍率计数结果、多个样品计数结果）；b、优势种自动排序、按门（类）排序、优势群落组成百分比分析；c、可自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、藻密度自动换算、浮游动物丰度自动换算；d、按大量形状模型来辅助计算浮游生物的生物量（内置34种几何模型，通过测量少量参数即可计算个体/细胞体积）。
藻类鉴定计数仪,藻类图谱大全
国家高新技术企业——杭州万深检测科技有限公司一、用途：浮游生物（浮游植物、浮游动物）的快速计数、辅助鉴定，以及显微分析等，用于水质等的一体化监测评价。
二、主要配置：1）、专业级2000万像素彩色CMOS相机（索尼1”大芯片）、三目显微镜标准C接口2）、AlgaeC TM浮游生物计数分析智能鉴定系统软件（含显微分析软件） 1套3）、品牌电脑（酷睿i5 CPU/4G内存/500G硬盘/19.5"彩显/无线网卡，专业版Windows 7或10操作系统下使用）1台三、主要性能指标：1）显微成像：实现手动与自动拍摄。
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手持式藻类分析仪安全操作及保养规程
手持式藻类分析仪安全操作及保养规程手持式藻类分析仪是一种用于分析水体中藻类浓度的便携式设备。
在使用该设备时，我们需要注意安全操作，并做好设备的保养工作，以保证设备的长期稳定运行。
本文将介绍手持式藻类分析仪的安全操作及保养规程，希望对用户有所帮助。
安全操作规程1.电源接入事项手持式藻类分析仪使用带电池的直流电源，其输入电压范围为24V DC，电压需保持恒定。
在接入电源时，应注意以下事项：•电源的输入电压需与设备的要求相符。
•使用标准电源线，不要使用损坏、老化或不符合规范的电源线。
•充电器需符合国际或国家电气安全标准。
2.样品采集事项手持式藻类分析仪的采样需要从水中获取样本。
在采样时，应注意以下事项：•选择野外采样点时，应选择水体深度一致、水体流动速率稳定、污染物质较少的区域进行采样。
•使用尽可能长的采样杆，以避免使用者直接接触水体。
•采样结束后，应清洗采样杆，以免将污染物质带入下一次采样。
3.设备操作事项使用手持式藻类分析仪时，应注意以下事项：•在设备操作前，应对设备进行初步检查。
检查内容包括设备的储存电量和工作状态等。
•操作人员必须经过严格的操作培训，并理解设备的使用说明。
•正确放置设备，并确保设备处于稳定状态。
•设备使用时，不得将手插入设备内部或在设备上增加额外的元件。
•在操作中，切勿使用力过猛或不当的方法进行浸泡、旋转或者摇晃设备。
•对于设备细节操作及数据读取，需仔细阅读产品说明书。
4.安全保护事项手持式藻类分析仪是一种敏感的设备，应当避免直接日光照射，避免受到振动、摔落、压力等外力作用，应注意以下事项：•禁止在有强烈电磁场干扰的区域使用设备，以免影响设备的工作效果及观测结果。
•操作时应注意防水、防雷击等安保性能，并配备防静电装置，以防止人和设备受电击伤害。
保养规程日常维护和保养手持式藻类分析仪，可以有效地保持设备的使用寿命和工作效率，使得设备的性能始终保持在良好的状态。
以下是手持式藻类分析仪的保养规程：1.仪器清洁手持式藻类分析仪的仪器表面应经常保持清洁。
便携式藻类数量的原理
便携式藻类数量的原理今天来聊聊便携式藻类数量检测的原理，这可真是个挺有趣的话题呢。
大家有没有过这样的经历啊？就像去公园看池塘，有时候会看到水特别绿，那有可能就是藻类比较多。
那要是想知道这池塘里藻类到底有多少呢？这就涉及到便携式藻类数量检测的原理啦。
藻类其实有各种各样的种类，大的小的都有。
要检测它们的数量，往往要根据藻类的一些特性。
就好比我们要数一堆不同颜色的小珠子，如果这些珠子有不同的大小和颜色特征，我们就可以按照这些特征分类再去数，检测藻类数量也是类似这个道理。
首先得取样啊，就像从大池塘里取一小杯水那么简单。
得到样本之后呢，很多便携式设备会采用光学的方法检测。
打个比方，这藻类就像是不同形状和大小的小颗粒悬浮物，光线照在上面就会有不同的反应。
藻类含有叶绿素这种东西，叶绿素能够吸收和反射特定波长的光。
设备就可以根据反射回来的光的强度、颜色这些信息，分析出藻类的含量。
比如说，某种藻类的叶绿素特别多，在光照下，它反射的绿光就会比较强，那设备检测到的这个范围内绿光强，就大概能判断这个藻类的数量比较多。
这就有点像我们看一些宝石一样，不同宝石在光下颜色不一样，行家就能根据这个判断宝石的种类和品质。
不过老实说，我一开始也不明白，为啥就这么简单照一照就能知道藻类多少呢？后来就慢慢地了解到这些背后的光学原理和藻类自身的特性相关的理论知识。
这里面涉及到什么朗伯- 比尔定律，说的就是光吸收和浓度之间是有关系的，藻类浓度越高，吸收特定波长的光线就越强，反射光也就对应的出现变化。
说到这里，你可能会问，那要是有别的东西混在样本里干扰怎么办呢？这就要说到一些复杂的算法或者附加手段啦。
好的设备会考虑到这些干扰，并且加以排除或者修正结果。
比如说通过一些化学试剂预处理样本，把一些可能干扰的物质先去除掉。
这便携式藻类数量检测可有着不少实际应用案例呢。
比如说在水产养殖里，如果藻类突然大量繁殖或者减少，对鱼虾的生存都有影响。
养殖户通过便携式设备检测藻类数量就可以及时调整养殖环境。
浮游生物(藻类,浮游动物)鉴定计数仪
国家高新技术企业——杭州万深检测科技有限公司一、用途：浮游生物（浮游植物、浮游动物）的快速计数、辅助鉴定，以及显微分析等，用于水质等的一体化监测评价。
二、主要性能指标：1）显微成像：实现手动与自动拍摄。
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内置常见淡国家高新技术企业——杭州万深检测科技有限公司水藻、常见海洋藻等计数表，并可自行编辑、导出、导入计数表。
数据管理：自动保存每批显微照片、统计标识和统计数据；提供报告编写模板、文本输入、打印预览。
微囊藻分析模块能自动学习与分析团状微囊藻群体含细胞数，实现颗粒或单细胞微藻自动计数。
4）★藻类、浮游动物智能鉴定：具有按相似度自动比对浮游生物图像的图像式智能搜索特性。
AOA 在线藻类分类检测仪使用手册
生物学、生物物理学与工程学bbeMoldaenke bbe Moldaenke股份有限公司Wildrosenweg 3D - 24119 Kiel-Kronshagen电话：+49 （0）431/380 400传真：+49 （0）431/380 4010电子信箱：bbe@bbe-moldaenke.de藻类在线分析仪用户手册版本2.5 E12007年9月目录新特性软件版本1.4：软件版本1.5：黄色物质探测模拟输出软件版本1.6：支持测量样品温度模拟输出湿度探测器软件版本1.7：批模式开始显示宏软件版本1.7.3：校准USB端口软件版本1.9校准出厂出置清洁：数据库中的X检验法软件版本1.97重新匹配可选传感器身份软件版本1.98文本输出软件版本2.0增强重新匹配可选格式改变匹配外部计算机的模拟输出软件版本2.3警报生成特性增强测量程序增强清洁程序继电器输出支持bbe试管荧光计软件版本2.4模拟输出信息面板内的藻类颜色显示软件版本2.5模拟输出的校准通过叶绿素浓度计算并显示藻类细胞浓度安全建议仪器的构成与功能性藻类在线分析仪的使用bbe藻类在线分析仪藻类分类测量藻类活性测量更多值的测量及其计算概述透光率传感器信号透光率计算通过透光率补偿叶绿素浓度传感器的温度温度补偿计算发光二级管的亮度藻类在线分析仪带清洁器的传感器装置操作管子的加载调整泵压头测量程序测量顺序测量结果环境条件电路连接（带机架）电源连接数据接口用内置计算机（可选）进行的模拟输出（4-20mA）用外置个人计算机（可选）进行的模拟输出（4-20mA）连接外部模拟输出装置安装RS485适配器的USB驱动程序继电器输出可选连接继电器输出装置外置个人计算机的附加连接电路连接（壁装式）液压连接样水带内置取样泵带取样泵排水测量开始短指令软件软件的安装软件的结构数据结构软件更新X轴刻度自由选择导航帮助菜单文件开关输出文本输出打印打印预览打印机设置1. 2. 3. 4.退出测量菜单开始停止选项常规信息页基本操作模式视图选项串行端口（仅限在线模式）操作（仅限在线模式）自动启动：泵模式（可选）：数据库（仅限在线模式）视图菜单工具栏状态栏信息板分批面板试管板开始数据返回前进结束数据6小时1天1周重新调节X和Y重新调节X重新调节Y放大/缩小注释颜色自动缩放Y类型样品中的叶绿素样本透光率活性样本温度菜单窗口图形窗口消息窗口数据窗口显示测量结果X检验法的显示RS232窗口新复制层叠平铺显示重排图标隐藏标题数据窗口创建新宏3水平/叶绿素/开始1. 2. 3. 4.参数菜单测量次数发光二极管亮度F-适应F-测量透光率取消活性检测发光二极管亮度降低Fo-适应Fm-测量Fm-积分时间测量程序匹配的参数测量的参数发光二极管（维修技术员）透光率透光率系数（维修技术员）最低有效F-浓度综合校正系数荧光传感器温度补偿表（维修技术员）报警配置模拟输出（可选）继电器输出（可选）更换的传感器标准偏差规范化传感器身份计数方式测试菜单清洁泵校准菜单传感器透光率偏移（超过滤的/去离子的）指纹图谱校正系数指纹图谱的校正工具栏图形图形中的前后关系菜单输入注释观察参数重新匹配数据恢复原始值调整轴线面板信息板分批面板操作测量程序最初测量程序偏移低叶绿素浓度测量程序背景荧光清洁测量时间沉淀样品制备校准程序概论：偏移的校准：藻类指纹图谱的校准：黄色物质的校准：根据系数进行的校准：用后来的湿法化学分析进行的指纹图谱校准：批模式操作数据评价保养周保养：必须进行的保养工作：月保养必须进行的保养工作：半年保养必须进行的保养工作：1年半保养必须进行的检修工作：保养指示软管系统的清洁更换泵的软管软管直径与型号清洁测量试管必须进行的检修工作：更换传感器更换保险丝故障排除藻类在线分析仪不响应计算机（仅外置个人计算机）藻类在线分析仪不启动计算机（仅内置计算机）泵不运行无藻类浓度显示活性结果为零结果太低结果太低或太高传感器内探测的湿度数据与表格串行数据交换技术数据（计算机版）如果它不工作...... 索引注新特性软件版本1.4：拷贝：将数据或者图形拷贝到其它程序的内置可选。
藻类细胞密度检测标准
藻类细胞密度检测标准藻类细胞密度检测是环境监测和生态研究中的重要内容之一。
藻类是生物链中的重要成员，对水体的生态平衡和水质的维护起着至关重要的作用。
因此，对藻类细胞密度进行准确的检测和监测，对于保护水环境、维护生态平衡具有重要的意义。
一、检测方法。
1. 直接计数法。
直接计数法是最直接、最直观的藻类细胞密度检测方法之一。
通过显微镜放大后，直接在统计格中进行细胞计数，再乘以相应的稀释倍数，即可得到藻类细胞密度。
这种方法操作简单，直观性强，但是对于样本的处理和计数要求较高，且存在一定的误差。
2. 流式细胞仪法。
流式细胞仪法是一种高精度、自动化程度较高的藻类细胞密度检测方法。
通过流式细胞仪可以实现对藻类细胞的精确计数和分类，同时可以进行多参数的细胞分析。
这种方法操作简便，准确性高，但是设备成本较高，需要专业的操作人员进行操作。
3. 光学密度法。
光学密度法是通过测定藻类细胞悬浮液对光的吸收程度来间接推算藻类细胞密度的方法。
通过光学密度计可以测量样品的吸光度，再通过标准曲线或者直接计算，即可得到藻类细胞密度。
这种方法操作简单，快速，但是对于样品的处理和标定要求较高。
二、标准制定。
藻类细胞密度检测标准的制定需要考虑到检测方法的准确性、操作的便捷性以及成本的考量。
制定标准时需要参考国际上已有的相关标准，同时结合国内的实际情况和技术水平进行制定。
标准应该明确藻类细胞密度检测的方法、操作流程、设备要求、结果判定标准等内容，以确保检测结果的准确性和可比性。
三、质控要求。
为了保证藻类细胞密度检测结果的准确性和可靠性，需要进行严格的质控。
在进行检测前，需要对仪器进行校准和验证，同时对样品的处理和检测过程进行严格控制，避免外界因素对结果的影响。
并且在检测过程中需要设置质控样品，以验证检测方法和设备的准确性。
四、应用领域。
藻类细胞密度检测广泛应用于环境监测、水质评价、海洋生态研究等领域。
通过对藻类细胞密度的监测，可以及时发现水体中的异常情况，为环境保护和生态修复提供科学依据。
藻密度检测方法
藻密度检测方法一、背景介绍藻类是一种广泛存在于自然界中的生物，它们具有很高的生物量和生产力，对于海洋环境和生态系统具有重要作用。
因此，对于藻类密度的监测和分析具有很重要的意义。
本文将介绍藻密度检测方法。
二、常见的藻密度检测方法1. 显微镜法显微镜法是目前最常用的藻密度检测方法之一。
该方法通过显微镜观察样品中藻类数量来确定其浓度。
首先将样品放在显微镜下观察，然后通过计数器或计算机软件记录每个视野中的藻类数量，并根据视野大小计算出单位体积中藻类数量。
该方法操作简单，但需要专业技能和显微镜设备。
2. 流式细胞术流式细胞术是一种基于激光散射原理的现代化技术，可以快速准确地分析大量样品中的细胞数量、大小和形状等特征。
该技术通过将样品喷入流动系统中，在激光束下进行扫描并记录散射信号，然后通过计算机软件对数据进行分析，得出藻类数量和浓度等信息。
该方法操作简便、快速、准确，但需要昂贵的设备和专业技术。
3. 光学显微镜法光学显微镜法是一种基于样品吸光度变化的检测方法。
该方法通过将样品溶液放入光学仪器中，利用特定波长的光源照射样品并记录其吸收光谱，然后根据吸收峰值和标准曲线计算出藻类浓度。
该方法操作简单、快捷，但需要标准曲线和专业技术。
4. DNA分子生物学检测法DNA分子生物学检测法是一种基于PCR技术的检测方法。
该方法通过提取样品中的DNA，利用特定引物扩增目标基因片段并记录扩增产物数量，然后根据标准曲线计算出藻类数量和浓度。
该方法操作简单、快速、准确，但需要专业技术和设备。
三、实验步骤1. 显微镜法（1）取适量样品，并在显微镜下观察。
（2）在每个视野内记录藻类数量。
（3）根据视野大小计算出单位体积中藻类数量。
（4）重复观察和计数，取平均值作为最终结果。
2. 流式细胞术（1）取适量样品，加入流式细胞术设备中。
（2）在激光束下进行扫描并记录散射信号。
（3）通过计算机软件对数据进行分析，得出藻类数量和浓度等信息。
3. 光学显微镜法（1）取适量样品，并将其溶解于水中。
藻密度检测方法
藻密度检测方法引言藻类是一类广泛存在于自然界中的单细胞或多细胞有机生物，其在水体中生长繁殖极为迅速。
藻类的密度变化可以对水质进行评估和监测，因此藻密度检测方法的研究与应用对于环境保护、水资源管理等领域具有重要意义。
本文将针对藻密度检测方法展开讨论，包括传统方法和近年来发展的新型技术，以及各自的优缺点和应用情况。
传统方法1. 目视法目视法是最简单常见的藻密度检测方法，通过人眼观察水样中藻类的数量来评估密度。
这种方法的优点是操作简便，不需要复杂的设备和仪器。
然而，目视法存在主观性强、易受观察者经验和视觉疲劳等因素影响的缺点，对藻类进行准确计数有一定困难。
2. 透明度法透明度法通过测量水样的透明度来间接估计藻类的密度。
藻类密度越高，水体越浑浊，透明度越低。
透明度法可以借助光学测定仪器进行测量，与目视法相比，其结果较为客观和准确。
然而，透明度法对水样的处理要求较高，需要去除悬浮物和颗粒物的干扰，否则会影响测量结果。
3. 细胞计数法细胞计数法是一种直接而常用的藻类密度检测方法，主要基于显微镜技术。
通过在显微镜下观察和计数藻类细胞数量，然后通过一系列计算来得到密度值。
细胞计数法的优点是精确性高，可以较准确地测得藻类密度。
然而，细胞计数法也存在一些问题，如样本制备工作繁琐、计数过程耗时等。
此外，对于一些细胞较小或密度较低的藻类，细胞计数法的应用会受到一定的局限。
新型技术1. 流式细胞仪法流式细胞仪是近年来发展起来的一种高效且精确的藻密度检测技术。
它利用细胞在流动状态下通过射流聚焦的激光束时所产生的散射光谱、荧光等特性，对细胞进行快速检测和计数。
与传统的细胞计数法相比，流式细胞仪法具有检测速度快、准确性高、自动化程度高等优点。
但是，流式细胞仪设备的价格较高，对操作人员的训练要求也较高。
2. DNA分子技术近年来，随着分子生物学和基因技术的迅猛发展，DNA分子技术在藻密度检测中的应用也越来越普遍。
通过提取水样中的藻类DNA，使用PCR扩增等方法进行检测和分析，可以快速、准确地获得藻类的密度信息。
藻类分析仪
藻类分析仪工作原理：该设备采用荧光技术，通过检测叶绿素荧光强度确定藻的浓度。
单次检测即可分析出几种不同藻的浓度和活性。
设备能实时检出藻的总浓度，并显示和记录各类藻的浓度变化曲线。
仪器可针对绿藻、蓝绿藻、硅/甲藻、隐藻四类藻分别检测，用户能够自行添加检测种类（最多八类），并能很快测出各类别的浓度和活性指标。
相比传统的培养和显微镜检测方法，大大减轻工作量，加快检测速度。
一． 野外藻类分析仪（FluoroProbe ）/实验室24681005101520Chlorophyll-a-concentration [礸 L -1]D e p t h [m ]DinoflagellatesCryptophytesBlue-Green AlgaeGreen Algae02468105101520Chlorophyll-a-concentration [礸 L -1]D e p t h [m ]DinoflagellatesCryptophytesBlue-Green AlgaeGreen Algae•设备主要适用范围：该设备适用于在线监测、移动检测，不同水深处的检测附加一个配件后，就变成Benthofluor 检测仪，可检测水底表面的藻浓度。
本设备也可适用于实验室取样检测，将其侵入水中，设备检测浓度的同时检测水深。
加配一套特别检测杯，可以取样放入检测杯后进行检测。
FluoroProbe能快速检测最深100米水深处的叶绿素浓度，检测数据可以通过串口在线显示或者存储在设备中等待后续分析。
除检测叶绿素含量之外，设备还可以检测到水中藻的存在，并将藻按光谱法分类（蓝藻/青蓝菌藻，绿藻，硅藻/甲藻，隐藻）。
这样，仪器可以现场分析藻类的存在及分布而不需带到实验室分析。
湖泊、池塘、海洋水体经常出现分层特性，用FluoroProbe检测可以发现有趣的浮游生物分布特性。
本设备主要用于检测水体中（湖泊、河流、海洋等）不同深度的叶绿素浓度分布。
AOA在线藻类分类分析仪(修改版)
叶绿素与藻密度的关系（3）
• 系数K都是可以单独确定，这里仅拿绿藻转换系数K1举例说明。假设 一组数据如下：
镜检绿藻门和裸藻门藻密度总和 绿藻类贡献叶绿素-a
水样1
C1
A1
水样2
C2
A2
水样3
C3
A3
……
……
……
水样n
Cn
An
零点
0
0
2020/9/24
叶绿素与藻密度的关系（4）
2020/9/24
清洗蠕动泵软管及进出水管
打开蠕动泵鞍座
2020/9/24
清洗蠕动泵软管及进出水管
用注射器冲洗管路
重复多次
2020/9/24
• 更换蠕动泵软管--使用口径匹配的蠕动泵软管
维护工作提示
• 泵顺时钟方向旋转，确保泵右侧出口连接到传感 器底部的入口
选择Export，导出AOA格式文件的数据
选择Export as text，导出text格式文件的数据
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• 1个月内的数据，可直接使用AOA软件查看
2020/9/24
2020/9/24
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最新的历 史数据
X轴时 长1天
自由选择X 轴长度
最开始的数 据
蓝藻门(Cyanophyta)
细菌门(Bacteriophyta) 粘菌门(Myxomycota)
菌类植物
真菌门(Eumycota)
Fungi
地衣门(Lichens)
苔藓植物门(Bryophyta) 蕨类植物门(Pteridophyta)
颈卵器植物 Archegoniatae
地表水水质自动监测系统建设与运行技术要求
小型式站房及采排水技术要求1、小型式站房基本要求：小型式站房属于一体化站房，具有用地面积更小，安装方便等特点。
在用地面积不具备固定式站房同时也无法建立40 ㎡的简易站房时可考虑小型式站房。
小型式站房需满足水质自动监测系统所需主体建筑物和外部配套设施要求，外部配套设施是指引入清洁水、通电、通讯和通路，以及周边土地的平整、绿化等。
1.1、站房结构技术要求（1）小型式站房由外箱体、内部金工件及附件装配组成。
（2）具有密闭性能、防水防冲击性能，整体防护等级达到IP54 以上。
（3）具有耐腐蚀性能：外表面喷塑或喷涂专用防锈漆。
（4）内部进行隔热保温处理。
夹层采用防火隔热的岩棉。
（5）预留给、排水口，方便监测水样和自来水供给及站房废水排放。
（6）外壳材料采用2mm 热浸锌板或者不锈钢板。
（7）表面处理：热浸锌板需要脱脂、除锈、防锈磷化（或镀锌）、喷塑。
（8）机柜承重不低于600Kg 。
（9）阻燃：符合现行国家标准《电工电子产品着火危险试验试验方法扩散型和预混合型火焰试验方法》（GB/T 5169.7 ）实验A 要求。
（10）绝缘电阻：接地装置与箱体金工件之间的绝缘电阻不小于2×104M/500V （直流电）。
（11）耐电压：接地装置与箱体金工件之间的耐电压小于3000V （直流电）/min 。
（12）机械强度：各表面承受垂直压力大于980N ，门打开后最外端承受垂直压力大于200N 。
（13）具有前门及后门，前后均可维护，具备防盗功能。
（14）配置集成空调，自动调节内部温度，满足系统及仪表对温度的要求。
（15）站房的供电具有太阳能供电功能。
2、采水单元建设要求2.1、采水通用要求2.1.1、采水点位要求根据断面的功能确定其水质代表性，监测的结果能代表监测水体的水质状况和变化趋势。
监测断面一般选择在水质分布均匀，流速稳定的平直河段，距上游入河口或排污口的距离不少于1Km ，选择在原有的常规监测断面上，以保证监测数据的连续性。
EM-400 系列手持式藻类分析仪 操作说明书
EM-400系列手持式藻类分析仪操作说明书测量叶绿素aWater Professionals Deserve Better Tools.EM-400系列手持式藻类分析仪操作说明书2022-3-16版本号：V2.0Pyxis Lab,Inc.上海市浦东新区新金桥路1299号1栋406室©2022Pyxis Lab,Inc.Pyxis Lab Proprietary and Confidential目录1.总则 (5)1.1规格参数 (5)1.2EM-400产品特点 (5)1.3开箱检查 (6)1.4标准配件 (6)1.5可选配件 (6)1.6结构介绍 (7)2.启用EM-400 (7)2.1安装电池 (7)2.2控制键说明 (8)2.3开启/关闭EM-400 (8)3.EM-400测量 (9)3.1测量(以EM-400为例) (9)3.2高色度和浊度警告 (9)4.校准 (9)5.设备信息与诊断 (12)6.设备蓝牙连接 (12)7.清洁EM-400 (14)7.1清洁步骤 (14)8.维护 (15)9.故障排除 (15)10.联系我们 (16)商标专利Pyxis®为Pyxis Lab,Inc.注册商标，可注册于一个或多个国家。
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保修期限Pyxis的保修期限从出厂开始为12个月。
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保修服务产品可退还至Pyxis维修或更换，在某些情况下，我们可短期借出或出租适合的工具。
野外便携式藻分析仪技术参数和服务要求
一、野外便携式藻分析仪技术参数和服务要求（一）应用和功能特点该仪器既可在实验室操作也可方便快速地在野外现场对藻类进行分类检测，要求能最快3秒钟检测一个数据，并能检测不同水深的藻类分布，可以检测水底表面的叶绿素a浓度。
也适用于实验室取样检测。
除检测叶绿素的量之外，仪器还可以检测到藻的存在，并将藻按光谱法分类(蓝藻/青蓝菌藻, 绿藻, 硅藻/甲藻, 隐藻)。
（二）原装进口。
（三）技术指标2.1 工作原理：利用检测可见光激励藻时产生的荧光(在685nm波长附近)强度，判断藻类的类别和浓度；2.2 检测范围：0-200微克（叶绿素）/升；*2.3 叶绿素分辨率：0.05微克（叶绿素）/升；2.4 藻分辨率：藻浓度80个/毫升，叶绿素浓度0.1微克（叶绿素）/升；*2.5 分类检测：藻的分类不小于4类，至少包括蓝藻、绿藻、硅/甲藻和隐藻2.6 主要检测参数：至少包括蓝藻、绿藻、硅/甲藻和隐藻各自贡献的叶绿素的浓度，蓝藻、绿藻、硅/甲藻和隐藻的藻密度；2.7 补偿参数：透明度检测补偿和黄色物质补偿；*2.8 激励光数量：不少于5种激励光；2.9 水深检测：具有水深检测功能；*2.10 最小检测周期：不超过3秒；2.11 温度范围：0-50°C；2.12 电源：12V；2.13 数据存储：不少于1800个数据；2.14 配野外工作探头，可浸入水下深度：0-100m；2.15 数字接口：RS485；2.16 易于携带，适合野外现场检测。
（四）技术资料3.1 提供仪器设备的安装、操作手册、工作软件说明书、维修保养手册等中文版技术文件两份、英文版技术文件1份，及产品合格证、质量保证书和产品正版软件等全套资料。
3.2 提供国家法定部门出具的计量型式批准证书。
（五）技术服务4.1 安装、校准与试运行：仪器制造厂授权技术员应按照买方确定的时间在买方所在地现场免费安装调试设备，技术指标合格后出具验收报告。
4.2 培训：中标单位为3名买方技术人员提供培训（包括仪器基本原理、安装调试、操作使用及日常维修）。
蓝绿藻分析仪安全操作及保养规程
蓝绿藻分析仪安全操作及保养规程前言蓝绿藻分析仪是一种专用仪器，用于检测水体中的蓝藻和绿藻密度，是水质监测和环境保护工作中不可缺少的设备。
在使用过程中，为了保证操作者的人身安全和设备的正常运行，需要遵守一定的操作规程和保养方法。
安全操作规程1. 穿戴个人防护装备在操作蓝绿藻分析仪前，请先穿戴好相应的个人防护装备，包括耳塞、眼镜、工作鞋、手套、长袖衣服等。
特别是在打开仪器时，要戴好耳塞防止噪声过大影响听力。
2. 检查设备是否运行正常在使用前，必须检查蓝绿藻分析仪各个部件是否齐全、运行正常。
尤其是检查仪器的电源插头和电源线是否齐全、无损伤、无老化，无松动，连接是否良好。
3. 操作前请先了解使用方法在使用前，请先仔细阅读蓝绿藻分析仪的说明书，了解如何正确操作各个部件。
打开仪器时，请确保操作机在静止状态，并按照顺序打开各项功能键。
4. 合理调整检测参数在操作蓝绿藻分析仪时，要根据实际情况合理调整各项检测参数，包括光源亮度、检测时间、检测范围等，以确保检测结果准确可靠，并且减少测量误差和误判。
5. 操作完成后要及时清洁和维护在使用蓝绿藻分析仪后，要立即清洁检测池、上盖，清除检测池和液位传感器的杂质和污渍，同时要对仪器进行必要的维护和保养。
特别是在长时间不用时，要及时拆卸各个部件进行清洗、干燥。
保养规程1. 定期清洁检测池和上盖蓝绿藻分析仪中最容易脏的就是检测池和上盖，其表面经常会积累各种杂质和污渍，这些会严重影响检测质量。
因此，在使用后必须及时对检测池和上盖进行清洗，同时对表面进行消毒和抛光。
2. 定期清理光源和检测传感器蓝绿藻分析仪中的光源和检测传感器也要经常进行定期清理，以保证光源的亮度和传感器的灵敏度和准确度。
在清理时，要根据说明书中的方法进行，使用专门的清洗剂，并避免任何物理损伤和碰撞。
3. 检查电源线和电源插头在长时间不用时，电源线和电源插头是容易造成损伤的地方。
因此，每次在启动前要检查电源线和电源插头的真实情况，必要时进行修复和更换，以确保电源齐全，电路正常运行。
藻类自动监测实施方案
藻类自动监测实施方案藻类是一类广泛存在于自然水体中的微生物，它们对水质具有重要的指示作用。
随着城市化和工业化的快速发展，水体污染问题日益突出，藻类监测成为了保障水质安全的重要环节。
传统的藻类监测方式需要人工采集样品，耗时、耗力且成本较高，而且无法实现实时监测。
因此，开展藻类自动监测具有重要的现实意义。
首先，实施藻类自动监测需要选择合适的监测设备。
目前市面上已经出现了多种藻类自动监测仪器，包括光学显微镜、荧光探测仪、激光雷达等。
这些设备可以实现对水体中藻类的实时监测和自动识别，大大提高了监测效率和准确性。
在选择监测设备时，需要考虑监测的水域类型、监测的深度范围、监测的精度要求等因素，以确保监测设备能够满足实际监测需求。
其次，建立藻类自动监测的数据采集和处理系统至关重要。
监测设备采集到的数据需要进行实时传输和存储，以便后续的数据处理和分析。
同时，还需要建立数据处理算法，对监测数据进行自动识别和分类，从而得出藻类的种类、数量和分布情况。
这些数据对于水质评价和污染预警具有重要的参考价值。
最后，藻类自动监测实施方案还需要考虑监测结果的应用。
监测结果可以为相关部门提供科学依据，指导水体管理和保护工作。
同时，监测结果也可以向社会公众公开，增强公众对水质安全的认识和关注，推动社会各界共同参与水环境保护。
因此，在实施藻类自动监测时，需要充分考虑监测结果的传播和应用渠道，确保监测成果能够得到充分的利用和推广。
总的来说，藻类自动监测实施方案是一项涉及多个环节和技术的复杂工程，需要全面考虑监测设备、数据处理系统和监测结果应用等方面的问题。
只有在这些方面都做到位，才能真正实现藻类自动监测的目标，为水质安全保驾护航。
希望通过不懈努力，藻类自动监测能够得到更广泛的推广和应用，为人类创造一个更加清洁、健康的生活环境。
藻类快速检测新技术在三峡水华监测中的应用
藻类快速检测新技术在三峡水华监测中的应用沈强;向想民;张礼嘉;胡俊【摘要】近年来,三峡水库藻类水华频发,而传统的藻类检测方法由于分类鉴定工作量大,难以适应野外大批量样品快速准确分析的要求,因此,开展水华的快速监测和鉴定工作迫在眉睫. 在藻类形态特征识别与快速定量检测方面,流式细胞摄像系统( FlowCAM)是目前先进可靠的方法. 采用流式细胞摄像系统技术对三峡水库水华藻类样品建立了藻类特征的自动鉴定标准,进行藻类快速检测分析,并与显微镜人工检测方法进行对比研究. 结果表明:三峡库区各支流采样点鉴定出的优势藻类为4~10种;小江黄石、小江河口、大宁河和梅溪河采样点优势种依次为飞燕角甲藻、微囊藻、拟多甲藻和颗粒直链藻,检测结果和显微镜方法检测结果一致;FlowCAM 可在15 min内快速完成藻类鉴定分析,测量精度高,有传统检测方法不可比拟的优势. 总之, FlowCAM为水华藻类的快速检测提供了一个行之有效的方法.%Algae bloom in the Three Gorges reservoir is increasingly serious in recent years, but the conventional algae detec-tion technology is inadequate for quick and accurate analysis on large batch of samples in field due to the large workload of classi-fication and determination. Therefore, it is urgent to carry out research on quick monitoring and identification of water bloom. At present, the FlowCAM is an advanced and reliable method for quick and quantitative detection of the morphological characteristics of algae. In this study, the automatic identification standard for the samples of Three Gorges Reservoir is established by Flow-CAM, and the quick check and identification analysis of algae is conducted. The results are compared with that obtained by arti-ficial microscope detection. It shows that theidentified dominant algae species in the branches in Three Gorges Reservoir are a-bout 4~10 in each sample;the dominant algae species in the samples taken at Huangshi and estuary of Xiaojiang River,Daning river and Meixi river are in sequence of Ceratium hirundinella,Microcystis,Peridiniopsis and Melosira, which is conformed with the results of artificial microscope. FlowCAM can complete the check and identification in 15 minutes with high accuracy, which is superior to the conventional method, and provides an effective method for quick and effective check and identification method of water bloom.【期刊名称】《人民长江》【年(卷),期】2015(046)021【总页数】5页(P13-17)【关键词】水华;流式细胞摄像系统;快速鉴定;三峡水库【作者】沈强;向想民;张礼嘉;胡俊【作者单位】水利部中国科学院水工程生态研究所,湖北武汉430079;水利部水工程生态效应与生态修复重点实验室,湖北武汉430079;湖北工业大学轻工学部材料学院,湖北武汉430068;水利部中国科学院水工程生态研究所,湖北武汉430079;安徽理工大学测绘学院,安徽淮南232001;水利部中国科学院水工程生态研究所,湖北武汉430079【正文语种】中文【中图分类】X52(1.水利部中国科学院水工程生态研究所，湖北武汉 430079； 2.水利部水工程生态效应与生态修复重点实验室，湖北武汉 430079； 3.湖北工业大学轻工学部材料学院，湖北武汉 430068； 4.安徽理工大学测绘学院，安徽淮南232001)近年来，三峡水库藻类水华频频发生，给水生态环境带来危害。
在线藻类分析仪技术特性及测量原理 分析仪工作原理
在线藻类分析仪技术特性及测量原理分析仪工作原理一、在线藻类分析仪技术特性1、全自动监测藻类浓度在水体中的变化。
2、可同时测定总叶绿素、蓝藻叶绿素、DOM（溶解性有机物）、浊度，DOM和浊度值可自动修正叶绿素浓度。
3、几秒钟内检测含氰基的叶绿素浓度，有效推想毒性蓝藻的爆发。
4、易于集成到iTOXcontrol在线生物综合毒性系统。
5、数据快速存储和自动图形显示。
6、藻类浓度超过设定值快速给出报警信号。
7、易维护、低费用。
二、在线藻类分析仪测量原理ALGcontrol接受特定波长的一组LED光照射藻体中的叶绿素分子，叶绿素分子将部分吸取光以特定波长的荧光形式激发出来，检测荧光强度来计算叶绿素浓度。
同藻体中含有等量的同种色素，被激发出的荧光是一样（都被激发出680nm的荧光）。
但同一种藻类收到不同波长单位强度的光照射时，发出的荧光强度不同，并且不同藻类受到相同波长单位强度的光照射时，发出的荧光强度也不同，因此可通过藻类的荧光激发光谱对藻进行分类测定。
另外，DOM和浊度会干扰藻类的测定，因此仪器还分别测定365nm和710nm的激发荧光对DOM和浊度进行补偿，以提高藻类测定的精准性。
仪器接受7种不同波长的光（365,450,525,570,590,615,710nm），以极高的频率依次照射藻类，并记录每次的信号值用于计算藻类的浓度，测量结果以ulg/l的形式显示在屏幕上，相应的DOM和浊度值也自动计算并显示。
在线分析仪表的故障判定在线分析仪表与其它仪表不同，它用来对生产过程的成品或半成品进行质量分析。
而我们测量的温度、压力、流量、液位等参数，都属于流程生产中不同的化学反应过程所表现出来的物理特性。
但要看到温度、压力、流量、液位等参数，假如符合工艺掌控指标时，通常分析参数也会符合工艺指标，因此，我们在判定在线分析仪表故障时，可以借此来间接判定在线分析仪表有无故障及故障来源。
在线分析仪表的取样与预处理装置，对仪表能否正常运行具有特别紧要的作用。
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水体中的浮游植物种类和数量，以及颗粒度分布是研究水环境的重要依据，历来采用人工作业判定，相当费时费力。
AlgaeAC藻类自动分类计数仪可有效解决用户的该痛点问题，主要用于生态学调查、渔业、水产养殖、教育中，对水体中的浮游植物样品做自动计数、大小测量、种类鉴定以及生物量测定。
该分析仪由研究级三目生物显微镜+电动XY移动平台和控制器+高分辨率大视野光学成像系统（自动扫描藻类样品成数字图像）+AlgaeAC分析软件（自动分割出藻类个体+自动测量和自动分类计数藻类）组成。
核心性能参数：
1、★全时自动对焦的2400万像素高分辨率大视野光学成像，针对显微藻类优化
的对焦算法，确保扫描图像清晰，支持20X、40X物镜等放大倍率。
2、水样经前处理而置于藻类计数框后，自动完成藻类识别与分类计数全过程（自动移动视野对焦扫描拍照、自动分类识别计数、自动生成统计报表）。
检测依据《水
和废水监测分析方法》（第四版）第五篇《水和废水的生物监测方法》。
3、系统内含蓝藻门、硅藻门、绿藻门、裸藻门、隐藻门、金藻门、甲藻门、黄藻门常见的30个属种以上藻类分类识别库，可根据当地情况自行扩展到50个属种以上，建议不超过100个属种。
4、★自动给出分类计数统计报告，标示优势种和优势度，并按优势种排序。
计算香农-威纳指数、均匀性指数、丰富度指数、藻密度、生物量等。
可分析获得每个藻体的面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效直径等形态参数。
可分析统计各藻
类的数量、面积、体积及其占比；对各分类进行排序及柱状图显示占比情况。
可在Excel软件中进一步统计分析数据。
可在采集图像上直接标出藻类名称，提取分割每个藻类的图像并自动分类保存，可回溯查看历史数据。
5、★可自动分类分析3～1000μm的藻类，100个视野的自动扫描成像+自动分析时间15-20分钟（视野数25-400个可选）；检测范围为105-1010个/升（需尽量避免泥沙和杂质混入）；当地分类识别库优势种自动识别率≥90%，综合自动识别率≥80%，经交互修正后的最终识别率可达98%以上；在浓度为107个/升时，自动分析的重复
性误差小于10%。
6、可根据采集地地理坐标在地图上定位及标注，支持高德地图、高德卫星地图、谷歌地图、谷歌卫星地图等多种地图源。
7、★厂家提供协助建立1个当地分类初始识别库服务，提供远程协助指导、3年免费远程升级服务。
8、可选配AlgaeC藻类智能鉴定计数仪（含藻类1.4万种以上、藻类图像17万张以上），以快速协同鉴定藻种，方便新建标准分类识别库。