线性代数二次型(第五章)
高教线性代数第五章二次型——课后习题答案
第五章 二次型1.用非退化线性替换化下列二次型为标准形,并利用矩阵验算所得结果。
1)323121224x x x x x x ++-;2)23322221214422x x x x x x x ++++; 3)32312122216223x x x x x x x x -+--;4)423243418228x x x x x x x x +++; 5)434232413121x x x x x x x x x x x x +++++;6)4342324131212422212222442x x x x x x x x x x x x x x x ++++++++; 7)43322124232221222x x x x x x x x x x ++++++.解 1)已知 ()323121321224,,x x x x x x x x x f ++-=, 先作非退化线性替换⎪⎩⎪⎨⎧=-=+=33212211yx y y x y y x (1)则()312221321444,,y y y y x x x f ++-=2223233121444y y y y y y ++-+-= ()222333142y y y y ++--=, 再作非退化线性替换⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==+=33223112121zy z y z z y (2)则原二次型的标准形为()2322213214,,z z z x x x f ++-=,最后将(2)代入(1),可得非退化线性替换为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧=+-=++=333212321121212121z x z z z x z z z x (3)于是相应的替换矩阵为⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛-=⎪⎪⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=100211212102110001021021100011011T ,且有⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-='100040001AT T 。
2)已知()=321,,x x x f 23322221214422x x x x x x x ++++, 由配方法可得()()()233222222121321442,,x x x x x x x x x x x f +++++= ()()2322212x x x x +++=,于是可令⎪⎩⎪⎨⎧=+=+=333222112xy x x y x x y ,则原二次型的标准形为()2221321,,y y x x x f +=, 且非退化线性替换为⎪⎩⎪⎨⎧=-=+-=33322321122yx y y x y y y x ,相应的替换矩阵为⎪⎪⎪⎭⎫⎝⎛--=100210211T ,且有⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--='000010001100210211420221011122011001AT T 。
第5章(二次型)线性代数及其应用.ppt
x2 ,
x3
)
x1 ,
x2
,
x3
1
0
1 2 3
0 3 2
x1 x2 x3
1
2
1 0 0 x1
(2)
f
(
x1
,
x2
,
x3
)
x1
,
x2
,
x3
0
1
0
x2
0 0 4 x3
问题: 如何将一个二次型经过可逆(满秩)的线
令 Q (q1, q2 , q3 ) 0
0 1
1 2
1 2
0
则正交变换x=Qy将二次型化为标准形
f 0 y12 2 y22 2 y32 .
正交变换是线性变换中的特殊一类,它具有 保持向量的内积、长度不变等优点,即若x=Qy为 正交变换,则
[Qx1,Qx2 ] (Qx1)T Qx2 x1TQTQx2 x1T x2 [ x1, x2 ]
1 1
(iii)将所求特征向量正交化、单位化
因1 分别 与2,3正交,故只需将 2,3 正交化.
正交化
取1 1 , 2 2
3
3
3
,
2
,
2
2
2
1
1 1
2 2
1 0 1
线性代数 第五章 相似矩阵与二次型 第1节
就正交。
显然,零向量与任何向量正交。
定义 一组两两正交的非零向量,称为正交向量组。
定理 如果 n 维向量 1, 2 ,..., m 为正交向量组, 则1, 2 ,..., m 线性无关。
证明 设有1,2,m 使11 2 2 ... m m 0
以
T 1
左乘上式两端,得
1
T 1
1
0
因1 0, 故1T1 1 2 0,从而1 0。
1 3 1
4 6
1 2 1
5 3
1 1 ; 1
3
3
[ 3, 1] [1, 1]
1
[ 3, 2] [2, 2 ]
2
4 1 0
1
3
1 2 1
5
3
1 1 1
2 0
2
再把它们单位化,取
e1
1
1
1 6
1 2 , 1
e3
3
3
r1,n , 把1,r ,r1,n 正交规范化
就得到 Rn 的一个正交规范基。
五、正交矩阵与正交变换
定义 若 n 阶方阵A 满足 AT A E (即A1 AT )
则称 A 是正交矩阵。
若记 A 1 2 n ,则 AT A可表示为:
12TT
1
2
n E
T n
即
iT j
1 0
当i 当i
四、施密特正交化方法
把基 1, 2 ,..., n 化成标准正交基的具体步骤:
先正交化:
令
1
,
1
2
2
[ 2 , [1,
1] 1]
1
3
3
2 i 1
[ 3 [i
长安大学《线性代数》课件-第5章二次型 (2)
n
a
i , j 1
ij
xi x j
ann xn2
f ( x1 , x2 ,
, xn ) ax111 (xa1211x1a
a112xx2 2 aa1n1nxx1 xn )n
12 x
2
x
x
a
x
aa2 n2 nxx2 nx)n
ax21
(
a
x
a
x
2222 2 2
2 221 1 1
可逆变换 x = C z ,使 f (Cz) 为规范形.
如果要把 f = 2y12 + y22 + y32 化为规范形,令
y1 1 / 2 z1
y2 z 2
y z
2
2
可得 f 的规范形:f = z12 + z22 + z32
例 用正交变换化二次型为标准型,并求出所用的正交变换。
2 3
1 3 , 则Q是正交矩阵。
2 3
例
2
2
f ( x1 , x 2 , x 3 ) 2 x1 ax 2 4 x1 x 2 4 x 2 x 3
经正交变换 x Q y 化为标准形 f y12 by2 2 4 y 3 2
求 a,b;
解 二次型的矩阵为
2 2 0
ann xn2
2an1, n xn 1 xn
称为二次型.
例如: f ( x , y ) x 2 4 xy 5 y 2
2
2
都是二次型。
f ( x , y , z ) 2 x y xz yz
线性代数ppt 第五章 二次型
a11 a 21 a n1
a12 a 22 an2
a1n a2n , a nn
x =
x1 x2 , xn
则 二 次 型 可 记 作 f = xT Ax, 其 中 A为 对 称 矩 阵 .
(3)
此时A 此时A称为二次型 f 的矩阵, f 称为对称矩阵A 的矩阵, 称为对称矩阵A 对应的二次型. 对应的二次型. 对矩阵A的秩叫做二次型 的秩 二次型f的秩 二次型 的秩. f(x1,x2)=3x12+3x22+2x1x2 )=3x +3x +2x
k1 0 TAP = P … 0
0 k2 … 0
… … … …
0 0 … kn
第五章 二次型
§5.1 二次型及其矩阵表示
三. 矩阵的合同 可逆矩阵P, 使得PTAP = B. 记为: A B. 可逆矩阵 使得P 矩阵P 记为: 矩阵间的合同关系也是一种等价关系. 矩阵间的合同关系也是一种等价关系. An与Bn合同(congruent): 合同(congruent):
(1) 反身性: A A; 反身性: A; (2) 对称性: A B B A; 对称性: (3) 传递性: A B, B C A C. 传递性:
定理5.1. 实对称矩阵与对角矩阵合同. 定理5.1. 实对称矩阵与对角矩阵合同.
作业 P151 1. (B) 1(1), (3); 2
本章主要内容 (1) 二次型矩阵表示 (2) 标准二次型,规范二次型 标准二次型, 二次型 (3) 将二次型化为标准形 (4)二次型的正定型的判定—主要是利用顺序 (4)二次型的正定型的判定 主要是利用顺序 二次型的正定型的判定— 主子式判定 主子式判定 作业: 作业: P152 7(1); 20(1)
线性代数:第五章二次型
线性代数:第五章⼆次型第五章⼆次型§1 ⼆次型及其矩阵表⽰⼀、⼆次型及其矩阵表⽰设是⼀个数域,⼀个系数在数域中的的⼆次齐次多项式称为数域上的⼀个元⼆次型,简称⼆次型.定义1 设是两组⽂字,系数在数域P中的⼀组关系式(2)称为由到的⼀个线性替换,或简称线性替换.如果系数⾏列式,那么线性替换(2)就称为⾮退化的.线性替换把⼆次型变成⼆次型.令由于所以⼆次型(1)可写成把(3)的系数排成⼀个矩阵(4)它称为⼆次型(3)的矩阵.因为所以把这样的矩阵称为对称矩阵,因此,⼆次型的矩阵都是对称的.令或应该看到⼆次型(1)的矩阵A的元素,当时正是它的项的系数的⼀半,⽽是项的系数,因此⼆次型和它的矩阵是相互唯⼀决定的.由此可得,若⼆次型且,则.令,于是线性替换(4)可以写成或者经过⼀个⾮退化的线性替换,⼆次型还是变成⼆次型,替换后的⼆次型与原来的⼆次型之间有什么关系,即找出替换后的⼆次型的矩阵与原⼆次型的矩阵之间的关系.设(7)是⼀个⼆次型,作⾮退化线性替换(8)得到⼀个的⼆次型,⼆、矩阵的合同关系现在来看矩阵与的关系.把(8)代⼊(7),有易看出,矩阵也是对称的,由此即得.这是前后两个⼆次型的矩阵的关系。
定义2 数域P上两个阶矩阵,称为合同的,如果有数域P上可逆的矩阵,使得.合同是矩阵之间的⼀个关系,具有以下性质:1) ⾃反性:任意矩阵都与⾃⾝合同.2) 对称性:如果与合同,那么与合同.3) 传递性:如果与合同,与合同,那么与合同.因此,经过⾮退化的线性替换,新⼆次型的矩阵与原来⼆次型的矩阵是合同的。
这样把⼆次型的变换通过矩阵表⽰出来,为以下的讨论提供了有⼒的⼯具。
最后指出,在变换⼆次型时,总是要求所作的线性替换是⾮退化的。
从⼏何上看,这⼀点是⾃然的因为坐标变换⼀定是⾮退化的。
⼀般地,当线性替换是⾮退化时,由上⾯的关系即得.这也是⼀个线性替换,它把所得的⼆次型还原.这样就使我们从所得⼆次型的性质可以推知原来⼆次型的⼀些性质.§2 标准形⼀、⼆次型的标准型⼆次型中最简单的⼀种是只包含平⽅项的⼆次型. (1)定理1 数域上任意⼀个⼆次型都可以经过⾮化线性替换变成平⽅和(1)的形式.易知,⼆次型(1)的矩阵是对⾓矩阵,反过来,矩阵为对⾓形的⼆次型就只包含平⽅项.按上⼀节的讨论,经过⾮退化的线性替换,⼆次型的矩阵变到⼀个合同的矩阵,因此⽤矩阵的语⾔,定理1可以叙述为:定理2 在数域上,任意⼀个对称矩阵都合同于⼀对⾓矩阵.定理2也就是说,对于任意⼀个对称矩阵都可以找到⼀个可逆矩阵使成对⾓矩阵.⼆次型经过⾮退化线性替换所变成的平⽅和称为的标准形.例化⼆次型为标准形.⼆、配⽅法1.这时的变量替换为令,则上述变量替换相应于合同变换为计算,可令.于是和可写成分块矩阵,这⾥为的转置,为级单位矩阵.这样矩阵是⼀个对称矩阵,由归纳法假定,有可逆矩阵使为对⾓形,令,于是,这是⼀个对⾓矩阵,我们所要的可逆矩阵就是.2. 但只有⼀个.这时,只要把的第⼀⾏与第⾏互换,再把第⼀列与第列互换,就归结成上⾯的情形,根据初等矩阵与初等变换的关系,取⾏显然.矩阵就是把的第⼀⾏与第⾏互换,再把第⼀列与第列互换.因此,左上⾓第⼀个元素就是,这样就归结到第⼀种情形.3. 但有⼀与上⼀情形类似,作合同变换可以把搬到第⼀⾏第⼆列的位置,这样就变成了配⽅法中的第⼆种情形.与那⾥的变量替换相对应,取,于是的左上⾓就是,也就归结到第⼀种情形.4.由对称性,也全为零.于是,是级对称矩阵.由归纳法假定,有可逆矩阵使成对⾓形.取,就成对⾓形.例化⼆次型成标准形.§3 唯⼀性经过⾮退化线性替换,⼆次型的矩阵变成⼀个与之合同的矩阵.由第四章§4定理4,合同的矩阵有相同的秩,这就是说,经过⾮退化线性替换后,⼆次型矩阵的秩是不变的.标准形的矩阵是对⾓矩阵,⽽对⾓矩阵的秩就等于它对⾓线上不为零的平⽅项的个数.因之,在⼀个⼆次型的标准形中,系数不为零的平⽅项的个数是唯⼀确定的,与所作的⾮退化线性替换⽆关,⼆次型矩阵的秩有时就称为⼆次型的秩.⾄于标准形中的系数,就不是唯⼀确定的.在⼀般数域内,⼆次型的标准形不是唯⼀的,⽽与所作的⾮退化线性替换有关.下⾯只就复数域与实数域的情形来进⼀步讨论唯⼀性的问题.设是⼀个复系数的⼆次型,由本章定理1,经过⼀适当的⾮退化线性替换后,变成标准形,不妨假定化的标准形是. (1)易知就是的矩阵的秩.因为复数总可以开平⽅,再作⼀⾮退化线性替换(2)(1)就变成(3)(3)就称为复⼆次型的规范形.显然,规范形完全被原⼆次型矩阵的秩所决定,因此有定理3 任意⼀个复系数的⼆次型经过⼀适当的⾮退化线性替换可以变成规范形,且规范形是唯⼀的.定理3 换个说法就是,任⼀复数的对称矩阵合同于⼀个形式为的对⾓矩阵.从⽽有两个复数对称矩阵合同的充要条件是它们的秩相等.设是⼀实系数的⼆次型.由本章定理1,经过某⼀个⾮退化线性替换,再适当排列⽂字的次序,可使变成标准形(4)其中是的矩阵的秩.因为在实数域中,正实数总可以开平⽅,所以再作⼀⾮退化线性替换(5)(4) 就变成(6)(6)就称为实⼆次型的规范形.显然规范形完全被这两个数所决定.定理4 任意⼀个实数域上的⼆次型,经过⼀适当的⾮退化线性替换可以变成规范形,且规范形是唯⼀的.这个定理通常称为惯性定理.定义3 在实⼆次型的规范形中,正平⽅项的个数称为的正惯性指数;负平⽅项的个数称为的负惯性指数;它们的差称为的符号差.应该指出,虽然实⼆次型的标准形不是唯⼀的,但是由上⾯化成规范形的过程可以看出,标准形中系数为正的平⽅项的个数与规范形中正平⽅项的个数是⼀致的,因此,惯性定理也可以叙述为:实⼆次型的标准形中系数为正的平⽅项的个数是唯⼀的,它等于正惯性指数,⽽系数为负的平⽅项的个数就等于负惯性指数.定理5 (1)任⼀复对称矩阵都合同于⼀个下述形式的对⾓矩阵:.其中对⾓线上1 的个数等于的秩.(2)任⼀实对称矩阵都合同于⼀个下述形式的对⾓矩阵:,其中对⾓线上1的个数及-1的个数(等于的秩)都是唯⼀确定的,分别称为的正、负惯性指数,它们的差称为的符号差..§4 正定⼆次型⼀、正定⼆次型定义4 实⼆次型称为正定的,如果对于任意⼀组不全为零的实数都有.实⼆次型是正定的当且仅当.设实⼆次型(1)是正定的,经过⾮退化实线性替换(2)变成⼆次型(3)则的⼆次型也是正定的,或者说,对于任意⼀组不全为零的实数都有.因为⼆次型(3)也可以经⾮退化实线性替换变到⼆次型(1),所以按同样理由,当(3)正定时(1)也正定.这就是说,⾮退化实线性替换保持正定性不变.⼆、正定⼆次型的判别定理6 实数域上⼆次型是正定的它的正惯性指数等于.定理6说明,正定⼆次型的规范形为(5)定义5 实对称矩阵A称为正定的,如果⼆次型正定.因为⼆次型(5)的矩阵是单位矩阵E,所以⼀个实对称矩阵是正定的它与单位矩阵合同.推论正定矩阵的⾏列式⼤于零.定义6 ⼦式称为矩阵的顺序主⼦式.定理7 实⼆次型是正定的矩阵的顺序主⼦式全⼤于零.例判定⼆次型是否正定.定义7 设是⼀实⼆次型,如果对于任意⼀组不全为零的实数都有,那么称为负定的;如果都有,那么称为半正定的;如果都有,那么称为半负定的;如果它既不是半正定⼜不是半负定,那么就称为不定的.由定理7不难看出负定⼆次型的判别条件.这是因为当是负定时,就是正定的.定理8 对于实⼆次型,其中是实对称的,下列条件等价:(1)是半正定的;(2)它的正惯性指数与秩相等;(3)有可逆实矩阵,使其中;(4)有实矩阵使.(5)的所有主⼦式皆⼤于或等于零;注意,在(5)中,仅有顺序主⼦式⼤于或等于零是不能保证半正定性的.⽐如就是⼀个反例.证明 Th8,设的主⼦式全⼤于或等于零,是的级顺序主⼦式,是对应的矩阵其中是中⼀切级主⼦式之和,由题设,故当时,,是正定矩阵.若不是半正定矩阵,则存在⼀个⾮零向量,使令与时是正定矩阵⽭盾,故是半正定矩阵.Th8记的⾏指标和列指标为的级主⼦式为,对应矩阵是,对任意,有,其中⼜是半正定矩阵,从⽽.若,则P234,12T,存在使与⽭盾,所以.◇设为级实矩阵,且,则都是正定矩阵.◇设为实矩阵,则都是半正定矩阵.证明是实对称矩阵,令,则是维实向量是半正定矩阵,同理可证是半正定矩阵.◇设是级正定矩阵,则时,都是正定矩阵.证明由于正定,存在可逆矩阵,使,,从⽽为正定矩阵.正定⼜正定, ,正定,正定.对称当时,,从⽽正定.当时,所以与合同,因⽽正定.第五章⼆次型(⼩结)⼀、⼆次型与矩阵1. 基本概念⼆次型;⼆次型的矩阵和秩;⾮退化线性替换;矩阵的合同.2. 基本结论(1) ⾮退化线性替换把⼆次型变为⼆次型.(2) ⼆次型可经⾮退化的线性替换化为⼆次型.(3) 矩阵的合同关系满⾜反⾝性、对称性和传递性.⼆、标准形1. 基本概念⼆次型的标准形;配⽅法.2. 基本定理(1) 数域上任意⼀个⼆次型都可经过⾮退化的线性替换化为标准形式.(2) 在数域上,任意⼀个对称矩阵都合同于⼀对⾓矩阵.三、唯⼀性1. 基本概念复⼆次型的规范形;实⼆次型的规范形,正惯性指数、负惯性指数、符号差.2. 基本定理(1) 任⼀复⼆次型都可经过⾮退化的线性替换化为唯⼀的规范形式的秩.因⽽有:两个复对称矩阵合同它们的秩相等.(2) 惯性定律:任⼀实⼆次型都可经过⾮退化线性替换化为唯⼀的规范形式的秩,为的惯性指数.因⽽两个元实⼆次型可经过⾮退化线性替换互化它们分别有相同的秩和惯性指数.(4) 实⼆次型的标准形式中系数为正的平⽅项的个数是唯⼀确定的,它等于正惯性指数,⽽系数为负的平⽅项的个数就等于负惯性指数.四、正定⼆次型1. 基本概念正定⼆次型,正定矩阵;顺序主⼦式,负定⼆次型,半正定⼆次型,半负定⼆次型,不定⼆次型.2. 基本结论(1) ⾮退化线性替换保持实⼆次型的正定性不变.(2) 实⼆次型正定①与单位矩阵合同,即存在可逆矩阵,使得;②的顺序主⼦式都⼤于零.③的正惯性指数等于.。
大学线性代数课件相似矩阵及二次型第五章 相似矩阵及二次型
|[, ] | [, ][ , ]
长为 1 的向量称为单位向量.
例1
01,
1
0
2
,
0
1
2
若向量
1
3
x ≠0 ,
则
1 x
x
1 都是3 维单位向量.
3
1
是 单 位 向 量.
3
例 已知
1
2
2
,
3
,
1
1
0
0
计算两个向量单位化后的内积.
解:
12 22 (1)2 02
1 0 2
所以A的特征值为 1 2,2 3 1
当 1 2解齐次线性方程组 (2E A)x 0 即
3x1 x2 0 4x1 x2 0 x1 0
3 1 0 1 0 0
由
2E
A
4 1
1 0
00
0 0
1 0
0 0
0
得基础解系
p1
10
故对应于 1 2的全体特征向量为 k1 p1(k1 0)
y yT y xT PT Px xT x x
说明经正交变换向量长度保持不变,这是正交变换的优 良特性.
2 方阵的特征值 特征向量
内容分布 一、特征值与特征向量 二、特征值与特征向量的性质
基本要求 会求特征值与特征向量
2.1 特征值与特征向量
定义8 设A是n阶方阵,如果数 和n维非零向量x使
量为
k11 k22 kss (k1, ···,ks不同时为0)
例1 求矩阵
A
2 1
解: A的特征方程为
1 2
的特征值和特征向量
2 1
| E A |
《线性代数》课件-第5章二次型
1
得
:
1
11,
单位化得: P1
1 3
111.
101 ,
1 1 1
1 0 1
对
2 =
0,
由A
1 1
3 1
1 1
r
0 0
1 0
0 0
,
得
:
2
101,
单位化得:
P2
1 2
101.
对
3
=
4, 由A
4E
3 1 1
1 1 1
113
1
r
0 0
0 1 0
012 ,
得
:3
1 2 1
,
单位化得
3. 定理5.1 可逆线性变换不改变二次型的秩.
说明: 二次型 f =xTAx 经可逆变换 x=Cy 后, 其秩不变, 但 f 的矩阵由 A 变为 B = CTAC.
§5.2 化二次型为标准形
一、用正交变换化二次型为标准形 二、拉格朗日配方法
一、用正交变换化二次型为标准形
对于二次型, 我们讨论的主要问题是: 寻求可逆的线性变换, 将二次型化为标准形.
4 2 1
A的特征值为: 1 4, 2 3 5.
对 1= 4,
由A
4E
5 2 4
2 8 2
4 2 5
1 r 0
0
0 1 0
1 1
,
2 0
2
得
: 1
1 ,
2
单位化得:
P1
1
3
2 1
.
2
对 2 = 3= 5,
由A
5E
4 2
2 1
4 2
1
线性代数第5章课件:二次型
且有 f 9 y12 18 y22 18 y32 .
例3 求一个正交变换x Py,把二次型
f 2 x1 x2 2 x1 x3 2 x1 x4 2 x2 x3 2 x2 x4 2 x3 x4
化为标准形.
解
0 1 1 1
二次型的矩阵为
A
1 1
0 1 1 0
1 1
,
1 1 1 0
样进行,直到都配成平方项为止,经过非退化线
性变换,就得到标准形; 2. 若二次型中不含有平方项,但是 aij 0
(i j),则先作可逆线性变换
xi xj
yi yi
yj yj
k 1,2,,n且k i, j
xk yk 化二次型为含有平方项的二次型,然后再按1中方
法配方.
例1 化二次型
0 0 1
例2 化二次型
f 2 x1 x2 2 x1 x3 6 x2 x3 成 标 准 形, 并 求 所 用 的 变 换 矩 阵.
n
aij xi x j .
i , j1
2.用矩阵表示
f a11 x12 a12 x1 x2 a1n x1 xn a21 x2 x1 a22 x22 a2n x2 xn an1 xn x1 an2 xn x2 ann xn2
x1(a11 x1 a12 x2 a1n xn )
第5章 二次型
5.1 二次型的概念 5.2 化二次型为标准形 5.3 正定二次型
5.1 二次型的概念
一、二次型的定义
定义1 含有n个变量x1 , x2 ,, xn的二次齐次函数
f x1 , x2 ,, xn a11 x12 a22 x22 ann xn2
2a12 x1 x2 2a13 x1 x3 2an1,n xn1 xn 称为二次型.
线性代数 第五章二次型PPT课件
f xAx
a12
a1n x1
a22
a2n
x2
an1
ann xn
aij a ji
二次型 f
对称矩阵 A
对称矩阵 A 的秩定义为二次型 f 的秩
设 二 次 型 f 3 x 1 2 6 x 1 x 2 8 x 1 x 3 5 x 2 2 x 2 x 3 x 3 2 求 f的 矩 阵 A ,当 x 1 = 3 , x 2 = 1 , x 3 = - 2时 , 求 f的 值 。
1 2 1
得特征值
1 10
2 15
可求得的单位特征向量顺次为
0.6
e1
0.8
0 .8
e2
0 .6
P
0.6 0.8
0.8
0.6
经 正 交 变 换 xPy,
f 10y1 215y2 2
1 2 4
A
2
4
2
,
4 2 1
x1
x
x2
x3
试用正交变换化二次型
e2
2 2
( 1 ,0, 2
1 ) 2
e3
3 3
( 2,2 2, 2) 63 6
2
3
1 2
2
6
作正交变换
Pe1
e2
e3
1
3
2
3
0
2
2
(x 1 ,x 2 ,x 3 ) P (y 1 ,y 2 ,y 3 )
设B为n阶方阵, 求证f xBx的矩阵是A 1 (B B)
显然A是对称矩阵,xRn xAx1(xBx2xBx) 2
xBx(xBx) xBx xAx1(xBxxBx)xBx
第五章 相似矩阵及二次型 线性代数 含答案
第五章 相似矩阵及二次型5.4.1 基础练习 1. (1223),(3151),(,)αβαβ==∠求.2. 若λ=2为可逆阵A的特征值,则1213A -⎛⎫⎪⎝⎭的一个特征值为 .3. 试证n阶方阵A的满足2A A =,则A的特征值为0或者1.4.已知三维向量空间中,12(111),(121)TTαα==-正交,试求3123,,αααα,使得是三维向量空间的一个正交基.5. 已知向量1(111)T α=,求3R 的一个标准正交基.6. 已知122224242A -⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪-⎝⎭,问A 能否化为对角阵?若能对角化,则求出可逆矩阵P ,使1P AP -为对角阵.7. 将二次型222123121323171414448f x x x x x x x x x =++---,通过正交变换x Py =化成标准型.8. 判别二次型()222123123121323,,55484f x x x x x x x x x x x x =+++--是否正定?5.4.2 提高练习1. 设n 阶实对称矩阵A 满足2A A =,且A 的秩为r ,试求行列式det(2E -A).2. 设460350361A ⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪--⎝⎭,问A 能否对角化?若能对角化,则求出可逆矩阵P ,使得-1P AP 为对角阵.3. 已知实对称矩阵220212020A -⎛⎫⎪=-- ⎪ ⎪-⎝⎭,分别求出正交矩阵P ,使1P AP -为对角阵. 4. 化二次型()123121323,,f x x x x x x x x x =++为标准形,并求所作的可逆线性变换.5. 设A,B分别为m阶,n阶正定矩阵,试判定分块矩阵ACB⎛⎫= ⎪⎝⎭是否为正定矩阵?6. 判别二次型22256444f x y z xy xz=---++的正定性.7. 判断下列两矩阵A,B是否相似11100111100,111100nA B⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪⎪ ⎪==⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭第五章 参考答案5.4.1 基础练习 1.[,]cos ||||||||4αβπθθαβ===∴=2.34. 3.略.4. 设3123()0Tx x x α=≠,则[][]1223,0,,0αααα==,即 12313312321002001x x x x x x x x x α-⎛⎫++==-⎧⎧ ⎪⇒⇒=⎨⎨ ⎪-+==⎩⎩ ⎪⎝⎭5. 设非零向量23,αα都与2α正交,即满足方程11230,0T x x x x α=++=或者,其基础解 系为: 12100,111ξξ⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭, 令 121321101,0,1111ααξαξ⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪===== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪ ⎪--⎝⎭⎝⎭⎝⎭1)正交化令 121122121111[,]1,0,[,]11βαβαβαβαββ⎛⎫⎛⎫⎪⎪===-== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪-⎝⎭⎝⎭1323233312321122221[,][,][,]12[,][,][,]21βαβαβαβαββαβββββββ-⎛⎫⎪=--=-= ⎪ ⎪-⎝⎭2)标准化令1||||i i i ςββ=,则1231111,0,2111ςςς-⎛⎫⎛⎫⎛⎫⎪⎪⎪===⎪⎪⎪⎪⎪⎪--⎭⎭⎭6. 由2122224(2)(7)242A E λλλλλλ---=---=--+--得,1232,7λλλ===-将12λ=λ=2代入()1A-λE x=0,得方程组 12312312322024402440x x x x x x x x x --+=⎧⎪--+=⎨⎪+-=⎩解值得基础解系 12200,111αα⎛⎫⎛⎫ ⎪⎪== ⎪ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭, 同理,对3λ=-7,由()3A-λE x=0,求得基础解系()31,2,2Tα=,由于201120112≠,所以123,,ααα线性无关,即A 有3个线性无关得特征向量,因而A 可对角化,可逆矩阵为:123201(,,)012112P ααα⎛⎫⎪== ⎪ ⎪⎝⎭7. 第一步,写出对应得二次型矩阵,并求其特征值 172221442414A --⎛⎫ ⎪=-- ⎪⎪--⎝⎭, ()()2172221441892414A E λλλλλλ---⎛⎫⎪-=---=-- ⎪⎪---⎝⎭,从而A 的全部特征值为1239,18λλλ===。
5-2(线性代数 第五章)【VIP专享】
(x1 2x2 x3)2 2(x22 2x2x3) 2x32
(x1 2x2 x3)2 2(x2 x3)2 4x32
令
y1
x1
2x2
x3
y2
x2 x3
y3
x3
即
y1 1 2 1 x1
1 1 0 1 0 1 z1
1
1
0
0
1
1
z2
0 0 1 0 0 1 z3
1 1 0 z1
1
1
2
z2
0 0 1 z3
方法总结
(1)如果二次型 f 中含有变量 xi 的平方项,则 先把含有 xi 的项集中,按 xi 配方,然后按 此法对其他变量逐步配方,直至将 f 配成 平方和形式
例2 用正交变换法将二次型
f x1, x2, x3 x12 2x12 2x32 4x1x3
化为标准型,并写出所用的正交变换. 解 二次型矩阵为
1 0 2
A
0
2
0
2 0 2
求A的特征值:
1 0 2
AE 0 2 0 22 6
2 0 2
22 3
则A的特征值为 1 2 2, 3 3
求A属于 1 2 2 的特征向量,求解齐次线性方程组
A 2E x 0
其一个基础解系
0
1
1
,
0
2
2
0
1
显然 a1, a2 正交,再单位化得
0
1
1
,
0
2 5
5
2 0
5 5
求 3 3的单位特征向量,即求解其次方程组
《线性代数》第五章相似矩阵及二次型精选习题及解答
故, β 3 = ( −
1 3
1 3
1 3
1) T ⇒ γ 3 =
β3 3 = (− 6 β3
3 6
3 3
3 T ) 2
⎛ 3 2 4⎞ ⎜ ⎟ 例 5.3 计算 3 阶矩阵 A= 2 0 2 的全部特征值和特征向量. ⎜ ⎟ ⎜ 4 2 3⎟ ⎝ ⎠
n n
f ( x) = xT Ax ,其中 A T = A .
6.熟悉矩阵 A 合同(或相合)于 B 的定义,理解合同关系是等价关系. 7.熟练掌握化二次型 xT Ax 为平方和(标准形)或求实对称矩阵 A 的相合标准形的 3 种方法:正交变换法;配方法;和同型初等行、列变换法. 8.了解惯性定理,会求矩阵 A 的正、负惯性指数和符号差,会求二次型的规范形. 9.熟练掌握正定二次型(正定矩阵)的定义和判别方法. 10.熟悉实对称矩阵 A 正定(二次型正定)的各种等价命题(正定的充要条件). 11.理解 A 正定的必要条件: a ii > 0( i = 1, 2, L , n ); det( A ) > 0 . 12. 会利用正交变换化二次型为标准型和极坐标平移方法判别一般二次曲线和曲面的类 型.
故 A 是正交矩阵. 例 5.2 已知向量 α 1 = (1,1, 0, 0 ) , α 2 = (1, 01, 0 ) , α 3 = ( − 1, 0, 0,1) 是线性无关向
T T T
量组,求与之等价的正交单位向量组. 解法一 先正交化,再单位化 (1) 取 β 1 =
α1
(2) 令 β 2 = k β 1 + α 2 ,使得 β2 与 β 1 正交
T −1 ∗
5.3 例题分析
例 5.1 设 a 是 n 阶列向量, E 是 n 阶单位矩阵,证明 A = E −
同济大学线性代数课件__第五章相似矩阵及二次型
p3
0 4
30
设
1 0 1
P ( p1, p2 , p3 ) 0 1 0
1 1 4
则
1
P 1AP 2
2
31
性质:若l 是 A 的特征值, 即 Ax = lx (x≠0),则
(1) kl 是 kA 的特征值(k是常数),且 kAx = klx (2) lm 是 Am 的特征值(m是正整数),且 Amx = lmx (3) 若 A可逆,则l-1是 A-1的特征值, 且 A-1x = l-1x
16
定义4 若 n 阶矩阵 A 满足 A A E 则称 A 为正交矩阵, 且 A1 A
令 A (1,2 , ,n )
A
A
1
2
(1
,
2
,
n
,n
)
11
21
n1
故
[i , j ] i j
ij
1, 0,
i i
j j
1 2 2 2
n 2
1 n 2 n
nn
17
特征值及二次型问题是线性代数的重要问题。
[ x ty, x ty] 0, t [ x, x] 2[ x, y]t [ y, y]t 2 0
(1) [ x, y ] = [ y, x ]; [ x, y]2 [x, x][ y, y]
(2) [lx, y] = l[ x, y ];
(3) [ x + y, z ] = [ x, z ] + [ y, z ];
解: (1) A2 2A 3E 有特征值 l 2 2l 3
(2) 3阶阵 A有特征值 1, -1, 2,故 | A | 2,A可逆。 A 3A 2E 有特征值 -1,-3,3
第五章二次型--精品PPT课件
定义: A , B∈Kn×n , A与B称为合同的,如果存 在n阶可逆阵C, 使B = C’AC.
注 1: K上n阶方阵的合同关系是等价关系. 注 2: 若A与B合同, A’= A, 则B’=B.
p=n.
f (x1 … xn)是半正定型
f (x1 … xn)的正惯性指数
p=r ≤ n.
f (x1 … xn)是负定型
f (x1 … xn)的负惯性指数q=n.
f (x1 … xn)是半负定型
f (x1 … xn)的负惯性指数
q=r ≤ n.
正定二次型与正定矩阵_3
定理: A’ =A∈Rn×n, 则下列条件等价: (1).A是正定阵. (2).对任意0≠X∈Rn×1, 有X’AX > 0. (3).存在可逆阵P∈Rn×n, 使得P’AP = In. (4).存在可逆阵P∈Rn×n, 使得A = P’P. (5).A的正惯性指数p = n. (6).A的所有主子式 > 0. (7).A的所有顺序主子式 > 0. (8).A的所有特征值 > 0.
注 2 : R上n阶对称阵,按合同关系分类共有
(n+1)(n+2)/2类
正定二次型与正定矩阵_1
设f (x1 … xn)是R上n元二次型,如果对
(a1,a2,…,an)≠0,恒有:
(1).f (a1 … an) > 0, 则称 f (x1 … xn)是正定二次型. (2).f (a1 … an)≥0,则称 f (x1 … xn)是半正定二次型. (3) .f (a1 … an) < 0,则称 f (x1 … xn)是负定二次型. (4) . f (a1 … an)≤0, 则称 f (x1 … xn)是半负定二次型.
《线性代数》教学课件—第5章 二次型 第五节 二次型及其标准型
A 12
12
,
x
x y
.
显然,二次型的秩为 R( A) 2.
例 23 已知二次型
f (x1,x2,x3,x4 ) x12 3x22 x32 4x42 2x1x2 4x1x3 6x1x4 8x2 x3 4x2 x4,
写出二次型的矩阵 A ,并求出二次型的秩.
aijபைடு நூலகம்xi x j xT Ax,
i1 j1
其中 AT = A 为实对称矩阵, 称 A 为二次型的矩
阵. 称矩阵 A 的秩 R(A) 为二次型的秩. 这样,
实二次型与实对称矩阵之间就建立起一一对应的
关系.
例 22 已知二次型 f (x,y) x2 4xy y2 ,
写出二次型的矩阵 A , 并求出二次型的秩.
(2) f (x1,x2,x3) x12 4x22 x32 4x1x2 8x1x3 4x2x3 .
(1) 解 二次型 f 的矩阵 A 为 (2) 解 0二1次型1 f 的矩阵 A 为
本若请本若请本若请节想本单若请节想本单若请节想本单若内请结节击想本 本单若 若内请 请结节击想本 本单若 若内请 请结节击想本 本容单若 若束内请 请返结节节击想 想本 本容单单若 若束内请 请返结节节击想 想本 本 本容单 单若 若 若束内请 请 请返结节 节已想击想本本 本容单单若 若回束内内请 请返结 结节 节已击想击想本本容单单若回束内内请返结 结节 节 节已击 击想 想想本本容单 单 单若回束内 内结请返结结堂节节已击想 想击按本本容容单 单若回束 束内 内结请返返结结堂节已击击想按本本容容单若回束 束内 内 内结请返 返结 结结堂节已击 击 击想按本本容 容束单若回束束课内内结请返返结 结钮堂节已已击 击想按本 本本容 容束单若回回束束课内结请返返结钮堂节已已击想按本 本容 容 容束单回 回束束 束课内结返 返 返结钮堂节已 已击想按本本,容容束单回回束 束课.内结结!返 返结钮堂 堂节已 已击想按按本本,容束单回回束课.内结结!返结钮堂 堂已 已 已击按 按本 本本,容束回 回 回束课.内结 结!返结钮堂堂已已击按按本 本,容束束回 回束课 课.内结 结!返结钮钮堂堂已击按按本,容束束回束课 课.结 结 结!返钮 钮堂堂 堂已按 按 按本,容束 束回束课课.结结!返钮钮堂 堂已按 按本,,容束束回束课课..结!!返钮钮堂已按本,,束束束回课 课课..结!!钮 钮 钮堂已按本,,束束回课 课..结!!钮 钮堂已按本,,束回课..结!!钮堂按,,,束课...结!!!钮堂按,,束课..结!!钮堂按,束课.!钮,束课.!钮,束课.!钮,.!,.!,.!
第5章(二次型)线性代数及其应用
= x1(a11x1 +a12x2) + x2(a12x1 +a22x2) a11x1 +a12x2 = (x1, x2) a12x1 +a22x2
2 2 f = y12 + 2 y2 + 5 y3 . 通过正交变换化为标准形 (1)求参数 ,并指出二次曲面 f ( x1 , x2 , x3 ) = 10 所属的 求参数a 求参数
曲面类型; 曲面类型 (2)当 x T x = 1 时,求 f 的最大值, 其中 x = ( x1 , x2 , x3 )T . 当 的最大值
二次型的矩阵表示
a11 = (x1, x2) a12 x1 a11 其 x = ,A= 中 x2 a12
a12 x1 = xT Ax, a22 x2
a12 为 阶 称 阵 , A 二 对 矩 . a22
一般地, 一般地,对n元二次型 元二次型
第5章 二次型
建立了实二次型和实对称矩阵之间的 对应关系; 对应关系;从矩阵变换和函数化简两个角 度给出了二次型标准化的三种方法,进一 度给出了二次型标准化的三种方法, 步得到了二次型的规范形; 步得到了二次型的规范形;并对正定二次 型和正定矩阵的判别进行了讨论. 型和正定矩阵的判别进行了讨论.
第5章 二次型
λ1 λ2 T 求正交矩阵Q, ②求正交矩阵 ,使得 Q AQ = Λ = O λn
为对角阵; 为对角阵; ③正交变换x =Qy化二次型为标准形 f =yT Λy . 正交变换 化二次型为标准形
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
简记为
f = X T AX
a12
(5)
a11 其中: a 21 A a31 a n1
显然
a13 a1n a 22 a 23 a 2 n a32 a33 a3n , a n 2 a n3 a nn
x1 x2 X= x n
(1) A是对称矩阵 (2) f (x1, x2, …, xn)
A
称矩阵 A 为二次型 f 的矩阵,
方阵 A 的秩 为 二次型的秩。
例1
写出二次型的矩阵及其矩阵表示式:
2 2 f ( x1, x2 , x3 , x4 ) x12 2x2 3x4 2x1x2 6x2 x3 4x3 x4
a 11 x1 + a12 x2 + … + a1n xn a 21 x1 + a22 x2 + … + a2n xn = (x1, x2, …, xn) …… n1 x1 + an2 x2 + … + ann xn a
a11 a 21 = (x1, x2, …, xn) a n1 a12 a 22 an2 a1n x1 a2n x2 a nn x n
化二次型为标准型的方法:
1. 配方法
2. 合同变换
3. 正交变换
三、用配方法化二次型为标准形
例3
化二次型 f = x12 + 2x22 – x32 + 4x1x2 – 4x1x3 – 4x2x3 为标准形,并写出所作的线性变换。
x12 + 4x1( x2 – x3 ) + 2x22 – x32– 4x2x3 = x12 + 4x1( x2 – x3 ) + 4(x2 – x3)2 – 4(x2 – x3)2 + 2x22 – x32– 4x2x3
1 0 1 y1 0 1 2 y2 0 0 1 y 3 则二次型化为标准型 f = 2 z 12 – 2 z 22 + 6 z 32
z1 = y1 – y3
其中: x1 x2 x 3
3 3
1 1 0 y1 1 1 0 y2 0 0 1 y 3
则
f = 2 y12 – 2 y22 + 2 y1 y3 + 2 y2 y3 – 6 y1 y3 + 6 y2 y3 = 2 y12 – 4 y1 y3 – 2 y22 + 8 y2 y3
定义3
(6)
q11 q12 q1n q 21 q 22 q 2 n 是满秩(可逆)矩阵时, 当 Q q q n 2 q nn n1 称线性变换(6)为非退化(或 满秩)的线性变换。
x1 = q11 y1 + q12 y2 + … + q1n yn x2 = q21 y1 + q22 y2 + … + q2n yn ……
= 2 ( y12 – 2 y1 y3 + y32 ) – 2 y32 – 2 y22 + 8 y2 y3
= 2 ( y1 – y3 )2 – 2 ( y22 – 4 y2 y3 + 4y32 )+ 6 y32 = 2 ( y1 – y3 )2 – 2 ( y2 – 2 y3 )2 + 6 y32
z1 令: z2 = y2 – 2y3 , 即: z2 z z3 = Байду номын сангаас3 3
解: f =
= (x1 + 2x2 – 2x3)2 – 2x22 + 4x2x3 – 5x32 = (x1 + 2x2 – 2x3)2 – 2(x22 – 2x2x3 + x32 ) – 3x32 = (x1 + 2x2 – 2x3)2 – 2(x2 – x3)2 – 3x32
y1 = x1 + 2x2 – 2x3 令: y2 = x2 – x3
2 a x a x ann xn f ( x1 , x2 , xn ) 2a12 x1 x2 2a13 x1 x3 2a n 1,n xn1 xn
二次型还可以用矩阵表示
称为 n 元二次型。
二次型依其系数是实数或复数而分别称为实二 次型或复二次型。我们仅讨论实二次型。 取 a i j = a j i ; 则 2ai j xi xj = ai j xi xj + aj i xj xi 所以
f =(x1 + 2x2 – 2x3)2 – 2(x2 – x3)2 – 3x32
y3 = x3 则:f = y12 – 2y22 – 3y32为标准型 其中: x1 1 2 2 线性变换为: x 2 0 1 1 x1 = y1 – 2y2 即: x2 = y2 + y3 x3 = y3
是非退化的线性变换。
例4
化二次型 f
= 2x1x2 + 2x1x3 – 6x2x3 为
标准形,并写出所作的线性变换。
解:由于
f 中不含平方项,故先通过线性变换来 构造平方项。 x1 = y1 + y2
x1 令: x2 = y1 – y2 , 即: x 2 x 3 x =y
2 1 2 2 2 4
f ( x1 , x2 , x3 , x4 ) x 2 x 3x
解:
1 0 2 A 0 0 3
T
矩阵是对角矩阵
令
X ( x1, x2 , x3 , x4 ) , 则 f ( x1, x2 , x3 , x4 ) X T A X
y1 y2 Y . y n
定理1
任一二次型 f X T A X , 都可
通过非退化的线性变换化成标准型
f y 2 y n y
2 1 1 2 2
2 n
其中: y1, y2, …, yn 是原变量 x1, x2, …, xn 经满秩的线性变换后得到的新变量。
u 2z1 v 2z2 ,
x1 1 1 3 x 2 1 1 1 即: x 3 0 0 1
1 2 0 0 0 1 2 0 0 0 1 6
w 6z3
x1 1 1 3 z1 由非退化的线性变换 x 2 1 1 1 z 2 x 0 0 1 z3 3
化为标准形: f = 2z12 – 2z22 + 6z32
( 2 z1 ) 2 ( 2 z 2 ) 2 ( 6 z3 ) 2 再作非退化的线性交换
所以所作的线性变换是 非退化的。
1
1 0
因为: 0 1 1 0,
定理2 任意一个二次型都可以用配方
法化成标准形。
注1: 化二次型为标准形时,所用的非退化的
线性变换不同,标准形的系数不一定相 同,因此,二次型的标准形不是唯一的。
例如: f = 2x1x2 + 2x1x3 – 6x2x3
(1)
在平面上代表什么曲线?
将坐标系(O, x, y) 顺时针旋转45°,即令
2 2 x u v 2 2
2 2 y u v 2 2
(2)
则得曲线在坐标系(O, u, v)中的方程:
u v 1 9 4
2 2
y
(3) o
v
x
从而曲线为一椭圆。
u
定义 1
将 n 元二次齐次式
2 11 1 2 22 2
u v w
得新标准形: f = u2 – v 2 + w 2
§2 用合同变换化二次型为标准型
一、矩阵间的合同关系
请点击
二、用合同变换化二次型为标准型
一、矩阵间的合同关系
对于二次型 f = X T AX
变量 X 的二次型
令非退化线性变换为 X = QY , 其中:|Q| 0 则: 得: f = (QY )TA( QY ) = Y T (Q T AQ)Y f = Y T BY。 其中: B = Q T AQ 可以是对角阵
第五章 二次型
§1 二次型及其标准形 §2 用合同变换化二次型为标准型
§3 用正交变换化二次型为标准型
§4 二次型的分类
§1 二次型及其标准形
一、二次型的概念及矩阵表示 二、非退化的线性交换
三、用配方法化二次型为标准形
一、二次型的概念及矩阵表示
考虑方程
13 2 10 13 2 x xy y 1 72 72 72
x 0 0 3 y1 y 2 , 1 y3
1
y1 1 2 2 x1 即: y 2 0 1 1 x 2 y 0 0 1 x 3 3
1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0
1 0 3 1
0 y1 1 1 0 1 0 1 z1 0 y 2 1 1 0 0 1 2 z 2 1 y 3 0 0 1 0 0 1 z 3 3 z1 1 z 2 1 z3
简记为
其中:
X = QY
xn = qn1 y1 + qn2 y2 + … + qnn yn
q11 q 21 Q q n1