多元统计分析第四章至第九章课后题数据
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
某超市经销十种品牌饮料,其中四种畅销,三种平销,三种滞销。下表是这十种品牌饮料的销售价格(元)和顾客对各种饮料的口味评分、信任度评分的平均数。
销售情况
产品序号
销售价格
口味评分
信任度评分
畅销
1 5 8
2 6 7
3 3 3 9
4 8 6 平销
5 7
6 6 8
7 7 9
8 滞销
8 3 4 9 4 2 10
4
3
(1) 根据数据建立贝叶斯判别函数,并根据此判别函数对原样本进行回判。
(2) 现有一新品牌的饮料在该超市试销,其销售价格为,顾客对其口味的评分平均为8,信
任评分平均为5,试预测该饮料的销售情况。
银行的贷款部门需要判别每个客户的信用好坏(是否为履行还贷责任),以决定是否给予贷款。可以根据贷款申请人的年龄(1X )、受教育程度(2X )、现在所从事工作的年数(3X )、未变更住址的年数(4X )、收入(5X )、负债收入比例(6X )、信用卡债务(7X )、其他债务(8X )等来判断其信用情况。下表是从银行的客户资料中抽取的部分数据,(1)根据样本资料分别用距离判别法、贝叶斯判别法和费希尔判别法建立判别函数和判别规则。(2)某客户的如上情况资料为(53,1,918,50,,,),对其进行信用好坏的评。
目前信用好坏 客户序
号
X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 已履行还贷责任
1 23 1 7
2 31 2 34 1 17
3 59 8 3 42 2 7 23 41
4 39 1 19
5 48 5 35 1 9 1 34 5 未履行还贷责任
6 3
7 1 1 3 24 7 29 1 13 1 42
8 32 2 11 6 75
9 28 2 2 3 23 10
26 1 4 3 27
下表是15个上市公司2001年的一些主要财物指标,使用系统聚类法和K 均值法分别对这
些公司进行聚类,并对结果进行比较分析。
公司编号 净资产收益率 每股净利
总资产周转率 资产负债流动负债比率 每股净资净利润增长率 总资产增长率
润
率
产
1 2 3 0 100 4 5 6 10 86 7 8 100 9 10 100 11 12 100 13 14 12141
15
下表是某年我国16个地区农民指出情况的抽样调查数据,每个地区调查了反映每人平均生活消费支出情况的六个经济指标。试通过统计分析软件用不同的方法进行系统聚类分析,试比较何种方法与人们观察到的实际情况接近。
地区 产品 衣着 燃料
住房
交通和通讯 娱乐教育文化
北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 5 安徽 福建 江西 山东 河南
下表是2003年我国省会城市和计划单列市的主要经济指标:人均GDP 1X (元)、人均工业产值2X (元)、客运总量3X (万人)、货运总量4X (万吨)、地方财政预算内收入5X (亿元)、固定资产投资余额6X (亿元)、在岗职工占总人口比例7X (%)、在岗职工人均工资额8X (元)、城市居民年底储蓄余额9X (亿元)。试通过统计分析软件进行系统聚类分析,
并比较何种方法与人们观察到的实际情况接近。
城市X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9
北京31886 33168 30520 30671 593 2000 25312 6441 天津26433 43732 3507 34679 205 934 18648 1825 石家庄15134 13159 11843 10008 49 416 12306 1044 太原15752 15837 2975 15248 33 197 12679 660 呼和浩特18991 11257 3508 4155 21 182 14116 255 沈阳23268 15446 6612 14636 81 557 14961 1423 大连29145 27615 11001 21081 111 407 17560 1310 长春18630 21045 6999 10892 46 294 13870 831 哈尔滨14825 7561 6458 9518 76 423 12451 1154 上海46586 77083 7212 63861 899 2274 21 27305 6055 南京27547 43853 16790 14805 136 794 22190 1134 杭州32667 49823 21349 16815 150 717 24667 1466 宁波32543 47904 24983 13797 139 555 23691 1060 合肥10621 11714 6034 4641 36 245 13901 359 福州22281 21310 9680 8250 67 376 15053 876 厦门53590 93126 4441 3055 70 238 19024 397 南昌14221 9205 5728 4454 31 210 11 13913 483 济南23437 22634 5810 14354 76 429 16027 758 青岛24705 35506 14666 30553 120 548 15335 908 郑州16674 14023 10709 7847 66 373 13538 1048 武汉21278 17083 11882 16610 80 623 13730 1286 长沙15446 8873 10609 10631 60 434 10 16987 705 广州48220 55404 29751 28859 275 1089 28805 3727 深圳191838 347519 10989 6793 291 875 31053 2199 南宁8176 3390 7016 5893 36 170 13171 451 海口16442 14553 13284 3304 12 99 14819 284 重庆7190 5076 58290 32450 162 1187 12440 1897 成都17914 9289 72793 28798 90 788 15274 1494 贵阳11046 10350 18511 5318 40 231 12181 345 昆明16215 11601 5126 12338 60 342 14255 709 西安13140 8913 11413 9392 65 446 13505 1211 兰州14459 17136 2209 5581 21 203 18 13489 468 西宁7066 5605 2788 2037 8 76 14629 175 银川11787 11013 2146 2127 12 134 13497 193 乌鲁木齐22508 17137 2188 12754 41 180 16509 420 南宁31886 33168 30520 30671 593 2000 25312 6441 海口26433 43723 3507 34679 205 934 18648 1825 下表是我国1991~2003年的固定资产投资价格指数,试对这段时期进行分段,并据此对我国固定资产投资的价格变化情况进行分析。
年份1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 指数104
年份1998 1999 2000 2001 2002 2003