程序化交易-策略设计与执行

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有效期短——长则几个月,短则几周,甚至几天 需要经常调整震荡参数或挖掘新的震荡行情量化特征
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震荡策略设计
n通过一个行情分析函数(或函数组)判断当前行情是否 符合自己的震荡标准 n在符合的条件下,使用震荡系统进行操作,震荡系统的 设计思路有: ü夹板策略:RB/DT/BOLLING等的上下轨作为夹板 ü乖离策略:以均线乖离程度为特征 ü快速偏离策略:短时间内价格快速单向运动后,反向运 动概率高 ü其他的在震荡区间内的统计特征(比如:K线形态)
多种条件的方向经常不一致
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震荡模型过滤条件的意义
震荡过滤条件的意义是 ✓ 确定行情在震荡中,防止出趋势吃大亏 ✓ 提高入场成功的概率 ✓ 确保得到好的价格,否则放弃
做多入场点
做空止损点
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做空止损点 做空入场点
震荡模型特征
交易次数相对多 得不到有利的价格就放弃 更适用于小时间周期 可以有多种方向相反的条件来综合组成条件组 相对于获利,止损更大; 止赢次数多,止损次数少、基本没有跟踪止损。 胜率高、盈亏比低 由于进出频繁,持仓时间短、仓位可以较重; 通过降低交易次数的方法来控制风险。 可以转化成高频交易
从分形分布的角度定义行情-尖峰肥尾
n与尖峰肥尾对应的两种操盘模式 n尖峰——高频率密集出现,也就是振荡行情,对应振荡 操盘模式 n肥尾——在随机分布中的小概率事件(黑天鹅)多次重 复出现,也就是趋势行情或极端行情,对应趋势操盘模式 n如果把坐标置换一下,极端的尖峰行情(统计学意义上 的小概率事件)在未来也会成为重复出现的肥尾
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分形分布示例1
n道琼斯百年分布,尖峰肥尾效益明显
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分形分布示例2
n英镑/美元收益的频率分布,尖峰很明显,说明震荡 居多
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分形分布示例3
n上证指数1分钟收益分布,明显有别于正态分布
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分形分布示例3
n周期越长,肥尾效益越明显;周期越短,尖峰效益越 明显。 n做趋势适合用大周实用期文档,做震荡适合用小周期。
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Hale Waihona Puke Baidu
用尖峰肥尾来定义趋势与震荡
震荡行情
实用文档 趋势行情
对应不同行情的操作手法
震荡策略
震荡策略止损平 仓,空仓观望
趋势策实用略文档
从几个实例理解趋势与震荡1
一个波动率突破的EA
从2001年到2011年的测试曲线 中间的转折发生在2006年10月,最大赢利达到19600,回落到12000
✓ 过度优化 ✓ 信号大幅减少或不出信号
过滤条件2入场点 过滤条件N入场点
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过滤条件1入场点 主条件入场点
趋势模型特征
交易次数相对少 不怕追高 更适用于大时间周期 在行情简单时,止损幅度可以较小;但在行情趋于复杂的大趋势中,
需要提高止损的幅度,或者加入等价鞅因素(止赢、固定时间平仓、 引入与主条件方向相反的过滤条件) 胜率低,盈亏比高 以较低的仓位比例来抵御行情的复杂变化,通过降低仓位的方法来控 制风险。
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何为趋势与震荡
悍马定理十一:市场自身并没有振荡与趋势之分,所谓的 趋势和振荡都是交易者自己定义的。定义趋势和振荡主要 的考虑因素是波动率、波动形态和交易者主观上想做多大 的行情。
✓ 对趋势和震荡的定义,还与交易的计算机(包括网络)技 术、数学分析能力有关。
✓ 悍马定理九十一:用最简单的话来定义趋势和震荡:涨了 之后还要涨,或者跌了之后还要跌,就是趋势;涨了之后 要跌了,或者跌了之后要涨了,总之要反转了,就是震荡 。至于涨多少算涨,跌多少算跌,这个就要看交易者个人 的理解和捕捉机会的能力了。
较多通过经验获得,数量非常多 平仓条件:反向信号、止损、跟踪止损、
时间因素(交易时间、合约时间)
注意各种条件的方向一致性
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趋势模型过滤条件的意义
趋势模型过滤条件的意义是 ✓ 提高入场成功的概率 ✓ 提前入场,获得更好的价格 ✓ 提前入场,防止大滑点
要特别注意方向不一致的过滤 条件,方向不一致可能会导致 的后果:
n注意:上述这些特征可能会经常改变,所以震荡模型有 效期很短
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模型的判断标准
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不同类型的模型判断标准不一样
n波段模型(隔夜)——风险因素。 ü获利模式主要通过承担风险换取收益,而且交易次数少,能否最终获利 偶然性大。主要的判断标准是风险因素,也就是模型在一定概率范围内 的最大亏损是否是自己能够承担的。
震荡模型设计原理
震荡——涨了之后要跌了,跌了之后要涨了,要反转了 核心条件:大一级的时间框架无趋势、趋势行情驱动因素的连续反向
作用(波动率、ATR、STD、价量关系、走势特征—K线技术等等) — ——与趋势模型考虑的因素相同,但方向相反,较短时间周期的考虑 ,符合数理分析结论 过滤条件:时间因素、量、走势特征、其他,较短时间周期的考虑, 较多通过经验获得,数量非常多 平仓条件:止赢、反向信号、止损(少于反向信号、判断行情有一定 概率出趋势了才止损)、跟踪止损(很少用)、时间因素(交易时间 、合约时间)
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从几个实例理解趋势与震荡2
一个网格EA
在2010年之前一直亏损,从2010年下半年到2012年年初稳定赢利
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趋势模型设计原理
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趋势模型设计原理
趋势——涨了还要涨、跌了还要跌 核心条件:驱动因素(波动率、ATR、STD、价量关系、走势特征—K线
技术等等),较长时间周期的考虑,符合数理分析结论 过滤条件:时间因素、量、走势特征、其他,较短时间周期的考虑,
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震荡模型设计原理
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震荡行情的特征
n震荡行情就是分形分布中的尖峰部分 n具有无序,随机的特性(存在大资金相对控盘的可能) n在微观层面,很难从一般的技术分析方法去解释(包括 量价关系),短线行情尤其如此 n趋势模型在震荡行情中无法优化出能盈利的参数 n目前普遍使用的分析方法就是统计
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程序化交易
策略设计与执行
——
主讲人:冯正平
二零一五年三月
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目录:
程序化交易——策略设计与执行 ✓ 定义趋势与震荡 ✓ 趋势模型设计原理 ✓ 震荡模型设计原理 ✓ 模型的评判标准 ✓ 多策略组合与评价 ✓ 相关性、头寸配置与资金管理
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程序化交易
——策略设计 与执行
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定义趋势与震荡
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