电子政府中的知识管理
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Maria A. Wimmer
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Knowledge
知识的一个比较全面的定义
知识可以看作 • 一种组合的信息(信息网) • 是基于一个给定的目的的(以目的为导向) • 直接指向渴望达到的目标(以目标为导向) • 它的意思与特定的环境有关 • 与某个人有关(以主体为导向)
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Knowledge
狭义的知识
• 在上下文环境和关系中的知识和信息
– 知道怎么样完成工作和完成工作的专门技术 – 关于怎样在工作环境中解决问题的理论的和实践的
见解
• 领域知识 - “Dienstwissen” • 解答问题
– 知道是什么,知道怎么样,知道为什么,知道在哪 里,知道在何时
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Knowledge
超越了技术观点的知识
• 通过融合信任及其持有者的责任来转变进入的消息(信 息)流及含意
• 组织文化的许多方面都体现在标准的操作程序中
– 负责人的共享的知识是他们的态度和活动的基础
• 人脑中隐性知识的很大部分
– 是通过教育,文化传入,经验或工作实践得到的 – 大量知识是工作中得到的 (”Dienstwissen”) – 是对显性知识的补充,显性知识是通过说或写的方式来传递的 – 在实践中传递或以非正式(也非口头的)的方式传递
信息
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知识
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信息与知识的比较
• 信息 = 信息 + 信息
– 那些没有加入特殊相关性和附加价值的信息组合
• 知识 =信息 + 注重实效的解释
– 与主题有关的内容 – 比单纯的信息要多 (富集的价值) – 与上下文环境相关的 – 收到这样的知识可能决定下一步的行动
• 知识= 回答五个重要问题
– 这里需要知识是显性的,结构化了并且是规范化的, 但是有关的大部分知识都是隐性的
– 语用论, 在特殊的上下文环境中对知识的解释 – 对相关性的估计 – 知识的主观性的特征 – 知识的经营,寻找和恢复 – 把知识放在不同的环境中就冒着曲解和失败的风险
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Maria A. Wimmer
- 也因此,知识总是分布式的
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Knowledge
Engeström作用三角图
人工制造的东西
主体
客体
规则
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团队
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劳动 分工
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知识载体 (依照分布式的认知理论)
• 知识是一个抽象的问题,总是属于某个人或体现 在一些物质的和理想的人工制造的东西中
关于知识的一些最初的想法
• 知识是现代组织获得成功的一个关键因素
– “我们被淹没在信息中,但渴望知识” (John Naisbitt)
• 知识作为系统资源
– 知识在共享时,价值会提升(知识是唯一具有这种特性 的资源)
• 较高层次的知识
“知道我们知道或不知道什么” 决定了我们的下一个步骤
• 知识作为智力资本
• 在电子政府中,知识载体可能是
– 档案中的文件 (印刷的或电子版的), 卷宗, 管理法令 – 信息系统比如数据库,方法库,模型库,工作流系统
,管理信息系统等等 – 实物: 纸,符号等等 – 政府部门和公司的雇员个人和团体以及市民 – 组织结构,组织文化,社会和文化工作实践 – 产品
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Knowledge
社会和认知科学中的知识
• 人类的知识是特殊的
显性的 隐性的
个人 知识和 专门技术 直觉和
专门技术
团队 模型 指导 团队文化 和实践
• 分布式的认识的观点:
- 人们的知识是媒介人为的东西比如说计算机,机器 ,规则,标准,实践等等来体现的
– 符号 –数据 – 信息- 知识
• 用认知的和社会科学角度的方法
– 比较隐性知识与显性知识
– 知识是分布式的/分布式的认识
– 不同的形式和所有权特征
• 电子政府中的知识
– 知识体现在过程,规范,内容,上下文环境,人类专家 和技术中
– 由远程合作支持
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Maria A. Wimmer
Maria A. Wimmer
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Knowledge
知识在引人注目的IT中
• 技术处理需要知识可存储
– 因为这个,需要知识可规范化,是显性的,大多数情 况下还得是精确的和完整的
• 知识的可形式化是存储,转移和自动处理知识的 基础
– 简单的结构,脚注,简单的链接,甚至语义网或超文 本结构
– 专业系统和软件代理商的规则
Maria A. Wimmer
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Knowledge
媒介知识通路的技术
• “远程合作”以及因特网技术推动了市民与公 共部门间的远距离的合作与协作
– 市民可以获得管理知识 – 知识从政府部门转移到市民那里
• 知识分布在市民,管理人员,因特网入口,不 同的数据库、知识库以及新的工作流程中
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– 什么,何时,怎么样,哪里,为什么
• 知识描述一个问题的产生一直到找到解决方案的整个过程
– 解决路径 – 对象, 人员, 所涉及的人工制造的东西 – 可能的分歧和后果
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Maria A. Wimmer
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Knowledge
IT 对知识处理的限制
• 利用IT进行知识处理和知识管理存在的问题:
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Knowledge
广义知识
• 人类头脑中的全部内容
– 技能,经验 ,直觉 – 关于人,社会,伦理和道德问题的信息和知识 – 关于程序和结构的知识 – 关于事件,对象和文件的信息和知识 – 关于相互间关系,经验教训的信息和知识 – 评估和介绍新的知识,经验以及信息
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Marቤተ መጻሕፍቲ ባይዱa A. Wimmer
– 生产性的资源, 竞争因素,获得力量的工具 – 在经济成本/收益的计算中一直被忽视,因为很难估定
它的绝对价值
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Maria A. Wimmer
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Knowledge
知识的许多种描述
• 从管理理论解释
– 知识作为系统资源/成功的关键因素
– 比较广义的知识与狭义的知识
• 建设性的观点
• 系统
– 专业系统, 知识数据库,知识仓库,数据仓库
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Maria A. Wimmer
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Knowledge
从数据到知识
• 系统理论中的解释: 高级的术语通过较低级的 术语来定义
语法
语义学
语用论
符号
数据
信息
知识
• 信息是解释的枢纽
减少
加宽
数据
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