多媒体相关计算公式、定义汇总

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多媒体知识点总结大一

多媒体知识点总结大一1. 基础概念1.1 多媒体定义多媒体是一种集成音频、视频、图像、动画等多种形式信息的技术，通过计算机或其他电子设备进行存储、处理和传输，以实现综合性的信息呈现和交流。

1.2 多媒体元素多媒体包括文字、图像、声音、视频和动画等元素。

2. 多媒体技术2.1 图像处理图像处理是对图像进行获取、存储、处理和输出等操作的技术。

常见的图像处理软件有Adobe Photoshop和GIMP。

2.2 音频处理音频处理是对声音信息进行获取、存储、处理和输出等操作的技术。

常见的音频处理软件有Audacity和Adobe Audition。

2.3 视频处理视频处理是对视频图像进行获取、存储、处理和输出等操作的技术。

常见的视频处理软件有Adobe Premiere Pro和Final Cut Pro。

2.4 动画制作动画制作是通过图片的快速连续播放，创造出一种运动的错觉。

常见的动画制作软件有Adobe Animate和Blender。

2.5 三维建模与渲染三维建模是指利用计算机技术对物品的外形进行建立模型的过程，而渲染则是将建立好的模型进行真实感渲染。

常见的三维建模与渲染软件有Autodesk Maya和Cinema 4D。

3. 多媒体应用领域3.1 广告与宣传多媒体广告和宣传在产品推广、品牌宣传等方面具有独特的效果，可以通过丰富的视听效果吸引用户的注意力。

3.2 教育与培训多媒体在教育和培训领域的应用越来越广泛，通过图像、声音和视频等多种形式，可以提供更丰富的教育资源和互动体验。

3.3 娱乐与游戏多媒体娱乐和游戏带给用户更加丰富的视听享受，通过声音、图像和动画等元素，创造出沉浸式的游戏体验和娱乐效果。

3.4 交互设计与用户界面多媒体技术在交互设计和用户界面方面的应用越来越多，通过图像、声音和动画等元素的配合，提供更友好、直观的用户体验。

4. 多媒体发展趋势4.1 虚拟现实和增强现实虚拟现实和增强现实技术的发展，为多媒体领域带来了新的机遇和挑战，可以提供更真实、沉浸的用户体验。

多媒体相关计算公式定义汇总

多媒体相关计算公式定义汇总多媒体是指通过计算机技术将文字、图形、图像、音频、视频等多种形式的信息进行集成和处理，使得信息能够以多种方式进行展示和传递的技术和手段。

在多媒体技术应用中，有一些重要的计算公式和定义。

本文将对多媒体相关的计算公式和定义进行汇总。

1. 傅里叶变换（Fourier Transform）傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具。

它将信号分解成一系列正弦波的和，用于分析和处理频域特征。

傅里叶变换的公式如下：F(u) = ∫[f(t) * e^(-2πiut)] dt其中，F(u)表示频域的复数函数，f(t)表示时域的实数函数，u表示频率。

2. 离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）离散余弦变换是一种对离散信号进行变换的方法，广泛应用于图像和视频压缩领域。

它能够将信号从时域转换到频域。

离散余弦变换的公式如下：X(k) = ∑[x(n) * cos((π/N)*(n+0.5)*k)]， n=0,1,...,N-1,k=0,1,...,N-1其中，X(k)表示频域的系数，x(n)表示时域的样本值，N表示信号的长度。

3. 均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）均方根误差是一种衡量两个信号之间差异的指标，通常用于评估图像和音频的质量。

均方根误差的计算公式如下：RMSE = sqrt(∑((x(i)-y(i))^2)/N)其中，x(i)与y(i)分别表示参考信号和测试信号的样本值，N表示信号的长度。

4. 信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）信噪比是一种用于衡量信号质量的指标，它表示信号的强度与噪声的强度之间的比值。

信噪比的计算公式如下：SNR = 10 * log10(∑(x(i))^2 / ∑((x(i)-y(i))^2))其中，x(i)表示参考信号的样本值，y(i)表示测试信号的样本值。

新媒体计算公式

新媒体计算公式新媒体计算公式是指在数字化媒体环境中，通过一定的数学模型和算法来计算和分析新媒体活动的效果和影响力的公式。

以下是一些常见的新媒体计算公式：1.点击率（ClickThroughRate，简称CTR）=点击量/曝光量点击率是衡量广告或内容曝光后被用户点击的比率。

计算公式是点击量除以曝光量。

点击率可以衡量广告、文章等内容的受关注程度。

2.转化率（ConversionRate）=转化数/访问量转化率是衡量用户将意愿转化为实际行动的比率。

计算公式是转化数除以访问量。

转化率可以衡量广告、营销活动的效果，了解用户的购买、注册等转化情况。

3.点赞率（LikeRate）=点赞数/发布量点赞率是衡量社交媒体上内容受到喜欢和赞同的比率。

计算公式是点赞数除以发布量。

点赞率可以衡量内容的受欢迎程度和用户对内容的认可。

4.分享率（ShareRate）=分享数/曝光量分享率是衡量内容在社交媒体上被用户主动分享的比率。

计算公式是分享数除以曝光量。

分享率可以衡量内容的传播效果和用户对内容的认同程度。

5.互动率（EngagementRate）=互动数/曝光量互动率是衡量用户对内容进行互动的比率，包括喜欢、评论、分享等行为。

计算公式是互动数除以曝光量。

互动率可以衡量用户对内容的参与度和互动效果。

这些公式可以帮助经营者分析和评估新媒体活动的效果和效益，从而进行优化和改进。

然而，需要根据特定的新媒体平台、目标和内容进行调整和细化，以满足不同的商业需求和营销目标。

多媒体信息容量计算讲解

CD音质的采样频率是44.1kHZ，
这里的k为1000，即采样频率为44100次/秒。
如CD的音质指标是：采样频率为44.1kHZ，量化位数是16位，双声道。
？则1分钟的WAV文件容量占多少
44100次/秒*16位*2*60秒/8/1024/1024=10MB 位字节/B KB
MB
则1分钟的WAV文件容量占10MB。
则1分钟的WAV文件容量占10MB。
！一般的歌曲为3到4分钟，则占30MB或40MB以上
所以有必要打开
mp3 进行存储转换格式为
。
wav转换成mp3为有损压缩。容量小了，
Winzip或Winrar这两款软件压缩过的文件均为无损压缩。容量小了，扩展名分别为zip和rar不
影响原来的格式，可通过“解压缩”恢复到原来。
处理声音常见的软件
声音文件常见的扩展名：
wav mp3 wma mid
二、声音容量的计算
计算公式：存储量（B）＝采样频率×量化位数×声道数×时间／8
例2.录制一段时长1分钟、双声道、16位量
化位数、44．1kHZ采样频率的不压缩的音频数
据量是（）
（A）10.1MB
（B）80.8MB
（C）172.2KB
彩色位图图像存储空间计算
一幅16位位图图像，分辨率为800*600，存储空间是多少？
16位位图图像，表示每个像素需要16位来表示
计算过程：800*600*16 / 8=960000B ≈937.5KB
彩色位图图像存储空间计算
16色(24)：4位二进制数表示1个像素 256色(28) ：8位二进制数表示1个像素
800*600的16色图像需要多少存储空间？ (800×600 ×4)/8=240000B

多媒体相关计算公式、定义汇总

多媒体相关计算公式、定义汇总数据传输速率（bit/s ）=采样频率（Hz ）x 量化位数(bit)x 声道数1.最高采样率=带宽/（量化位数x2）2.音频压缩数据比=压缩后音频数据量/压缩前音频数据量3.多媒体音频计算公式:数据量=秒(音频时间)*声道数（单声道为1，双声道为2）*采样位数*采样频率（Hz ）/84.图像的数据量=图像的分辨率*图像深度/85.图像分辨率是指一幅图像横向和纵向的像素点数相乘图像位深度是指一个像素能表示的色彩范围，如明度范围，饱和度范围，色相表示等8：换算单位1B= 8byte 如果要换算成KB 就继续/1024计算机存储信息的最小单位，称之为位（bit ，又称比特），8个二进制位为一个字节，即8bit=1Byte一、多媒体应用相关计算公式二、多媒体应用相关定义媒体的定义1.多媒体的定义2.数字技术3.流媒体技术4.采样、量化、编码的定义5.掩蔽效应6.颜色的子采样7.超文本和超媒体8.第1-2章多媒体服务质量QOS1.RSVP 资源预留协议、RTSP 实时流媒体协议、RTP/RTCP:实时传输协议和实时传输控制协议2.计算机网络3.电路交换网络、分组交换网络4.综合业务数字网ISDN5.移动互联网的定义6.无线移动通信7.第3-4章多媒体相关计算公式、定义汇总2020年9月9日22:29视差立体显示技术和真立体显示技术1.CDN 内容分发网络和P2P 对等网络技术2.IPTV （交互式网络电视）3.搜索引擎4.数字版权管理DRM5.元数据6.数据加密技术、公钥技术设施安全技术PKI 、数字签名技术、数字水印技术7.第5-6章空间冗余、时间冗余、结构冗余、知识冗余、视觉冗余1.压缩编码的基础理论——信息论的观点2.熵编码、预测编码、变换编码3.4.信息可视化技术、人机交互技术、虚拟显示技术、增强显示技术5.VRML 的定义第7-8章1.信息系统的定义2.计算机病毒定义3.防火墙定义4.入侵检测5.信息化第9-10章。

多媒体信息容量计算

多媒体信息容量计算多媒体信息容量计算1. 引言在今天的数字化时代，多媒体信息已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

无论是文字、音频还是视频，我们都离不开它们。

多媒体信息在传输和存储时需要占用一定的容量，了解和计算多媒体信息的容量是非常重要的。

2. 文字的容量计算文字是最基本的多媒体信息形式，它占用的容量相对较小。

在计算文字的容量时，我们通常以字节为单位进行计算。

文字的容量计算公式如下：容量 = 字符数×每个字符的字节大小例如，如果一段文字包含100个英文字母，每个英文字母占用1个字节，该段文字的容量就是100字节。

3. 音频的容量计算音频是一种比文字复杂得多的多媒体信息形式，它需要更大的容量来进行存储和传输。

在计算音频的容量时，我们通常以比特率和时间长度为基础进行计算。

音频的容量计算公式如下：容量 = 比特率×时间长度比特率表示每秒钟传输的比特数，通常以kbps或Mbps为单位。

时间长度表示音频的时长，通常以秒为单位。

例如，如果一个音频文件的比特率为128kbps，时长为3分钟（即180秒），该音频文件的容量就是128kbps × 180秒 =23,040kb。

4. 视频的容量计算视频是最复杂的多媒体信息形式，它需要极大的容量来进行存储和传输。

在计算视频的容量时，我们通常以帧率、分辨率、比特率和时间长度为基础进行计算。

视频的容量计算公式如下：容量 = 帧率×分辨率×比特率×时间长度帧率表示每秒钟播放的帧数，分辨率表示视频的像素大小。

比特率表示每秒钟传输的比特数，通常以kbps或Mbps为单位。

时间长度表示视频的时长，通常以秒为单位。

例如，如果一段视频的帧率为30fps，分辨率为1920×1080像素，比特率为10Mbps，时长为5分钟（即300秒），该视频的容量就是30fps × 1920 × 1080 × 10Mbps × 300秒 =18,662,400,000bps。

多媒体信息容量计算

多媒体信息容量计算1、引言1.1 目的1.2 范围1.3 定义2、背景知识2.1 二进制数据表示2.2 数据单位2.3 压缩算法2.4 信道容量3、图像信息容量计算3.1 图像分辨率3.2 图像颜色深度3.3 不同图像格式的信息容量计算方法4、音频信息容量计算4.1 音频采样率4.2 音频位深度4.3 不同音频格式的信息容量计算方法5、视频信息容量计算5.1 视频帧率5.2 视频分辨率5.3 视频编码格式5.4 视频长度5.5 不同视频格式的信息容量计算方法6、网络传输速度计算6.1 带宽计算公式6.2 网络传输速度与信息容量的关系7、实际案例分析7.1 图像文件的信息容量计算示例7.2 音频文件的信息容量计算示例7.3 视频文件的信息容量计算示例法律名词及注释：1、版权：对作品享有发布、复制、分发、展示、表演、放映、广播、信息网络传播等权利的法律保护。

2、数据隐私：指个人或组织的数据不被未经授权的访问和使用的权利。

3、知识产权：包括专利权、著作权、商标权、商业秘密等一系列权益，以保护知识和创意的合法权益。

-------------------------------容量计算--------------------------------------------------类型公式结果--------------------------------------------------图像分辨率x颜色深度容量（单位）音频采样率x位深度x时间容量（单位）视频分辨率x帧率x编码格式x长度容量（单位）--------------------------------------------------法律名词及注释：1、版权：对作品享有发布、复制、分发、展示、表演、放映、广播、信息网络传播等权利的法律保护。

2、数据隐私：指个人或组织的数据不被未经授权的访问和使用的权利。

3、知识产权：包括专利权、著作权、商标权、商业秘密等一系列权益，以保护知识和创意的合法权益。

多媒体信息容量计算

多媒体信息容量计算
1.文本文件容量计算：
假设每个英文字符占用1个字节，一个字中有8位，中文字符通常占用2个字节。

容量（字节数）=字数*字节/字
2.图像文件容量计算：
图像文件容量由图像的分辨率和颜色深度决定。

常见的图片格式有JPEG、PNG和GIF。

容量（字节数）=分辨率（像素）*颜色深度（位）/8
3.音频文件容量计算：
音频文件容量由音频的采样率、采样位数和声道数决定。

常见的音频格式有WAV、MP3和AAC。

容量（字节数）=采样率（Hz）*采样位数（位）*声道数/8
4.视频文件容量计算：
视频文件容量由视频的分辨率、帧率、颜色深度和压缩方法决定。

常见的视频格式有AVI、MP4和MKV。

容量（字节数）=分辨率（像素）*帧率（帧/秒）*颜色深度（位）*时间（秒）/压缩比
需要注意的是，以上计算仅为理论值，实际容量可能会因压缩算法、编码器和文件结构等因素而有所偏差。

此外，不同的文件格式和编码方法
对文件大小的影响也有所不同。

所以，具体的容量计算还需要根据文件的具体情况进行调整和约定。

多媒体数据量计算

数据量（字节/秒）= (采样频率（Hz）×采样位数（bit）×声道数)/ 8
其中，单声道的声道数为1，立体声的声道数为2。

【例1】请计算对于5分钟双声道、16位采样位数、44.1kHz采样频率声音的不压缩数据量是多少？
根据公式：数据量=（采样频率×采样位数×声道数×时间）/8
得，数据量(MB)=[44.1×1000×16×2×（5×60）] /（8×1024×1024）=50.47MB 计算时要注意几个单位的换算细节：
时间单位换算：1分=60秒
采样频率单位换算：1kHz=1000Hz
数据量单位换算：1MB=1024×1024=1048576B
【例2】请计算对于双声道立体声、采样频率为44.1kHz、采样位数为16位的激光唱盘（CD-A），用一个650MB的CD-ROM可存放多长时间的音乐？
已知音频文件大小的计算公式如下：
文件的字节数/每秒=采样频率（Hz）X采样位数（位）X声道数/8
根据上面的公式计算一秒钟时间内的不压缩数据量：(44.1×1000×16×2)/8=0.168MB/s 那么，一个650MB的CD-ROM可存放的时间为：（650/0.168）/（60×60）=1.07小时。

多媒体数据量计算

多媒体数据量计算随着多媒体应用的广泛应用，对多媒体数据量的计算需求也越来越多。

我们生活中常见的多媒体数据包括图像、音频和视频。

下面将分别介绍如何计算这些多媒体数据的大小。

1.图像数据量计算：计算图像的数据量可以通过图像的分辨率和色彩深度来进行。

一幅图像的数据量可以通过以下公式进行计算：数据量=分辨率×色彩深度数据量=1920×1080×242.音频数据量计算：计算音频的数据量可以通过采样率、采样位数和声道数来进行。

一段音频的数据量可以通过以下公式进行计算：数据量=采样率×采样位数×声道数×时间3.视频数据量计算：计算视频的数据量可以通过帧率、分辨率、色彩深度和压缩率来进行。

一段视频的数据量可以通过以下公式进行计算：数据量=帧率×分辨率×色彩深度×时间×压缩率其中，帧率表示每秒钟播放的帧数，分辨率表示视频的像素大小，色彩深度表示每个像素所能表示的颜色数，时间表示视频的时长，压缩率表示对视频进行压缩的比率。

例如，一段帧率为30fps、分辨率为1920×1080、色彩深度为24位的视频，时间为10分钟，压缩率为0.5，其数据量计算如下：数据量=30×1920×1080×24×600×0.5需要注意的是，以上计算只是对多媒体数据的原始大小进行估算，在实际应用中，还需要考虑压缩算法、编码方式和容量等因素的影响。

综上所述，多媒体数据量的计算需要考虑不同类型的多媒体数据的特性，并结合相应的参数进行计算。

这些计算可以帮助我们对多媒体数据的大小有一个大致的估计，从而为多媒体应用的存储、传输和处理等方面提供参考依据。

多媒体相关知识点归纳

多媒体相关知识点归纳多媒体技术是指能够同时处理不同媒体类型（如文本、图像、声音、视频等）的技术。

在现代社会中，多媒体已经成为了人们生活中不可或缺的一部分，涉及到了许多不同的领域，如娱乐、教育、医疗等。

本文将从基础概念、多媒体数据处理技术和应用领域等方面对多媒体相关的知识点进行归纳。

一、基础概念 1. 多媒体定义：多媒体是指能够通过计算机或其他电子设备以数字形式表示和传递的信息，包括了文本、图像、声音和视频等多种媒体类型。

2. 多媒体元素：多媒体由多个元素组成，包括文本、图像、声音、视频等。

3. 多媒体技术：多媒体技术是指用于处理和呈现多媒体信息的技术，包括媒体数据压缩、媒体数据存储和媒体数据传输等。

二、多媒体数据处理技术 1. 媒体数据压缩：由于多媒体数据量庞大，对存储和传输带来了挑战，因此需要对媒体数据进行压缩。

常见的压缩算法有无损压缩和有损压缩两种，其中有损压缩可以在一定程度上减小数据量，但会引入一定的信息损失。

2. 媒体数据存储：多媒体数据可以以不同的格式存储，如图像可以以位图（Bitmap）或矢量图（Vector）的形式保存，音频可以以WAV或MP3等格式存储，视频可以以AVI或MP4等格式保存。

3. 媒体数据传输：多媒体数据通过网络进行传输时，需要考虑带宽的限制和传输延迟。

流媒体技术可以实现边下载边播放的功能，保证了不同网络环境下的良好播放效果。

三、应用领域 1. 娱乐：多媒体技术在游戏、电影和音乐等娱乐领域得到了广泛应用。

例如，在游戏中，多媒体技术可以实现逼真的画面和立体声效果，提升玩家的沉浸感。

2. 教育：多媒体技术在教育领域的应用越来越广泛。

通过使用多媒体教学软件和互动白板等工具，教师可以更生动地向学生传授知识，激发学生的学习兴趣。

3. 医疗：多媒体技术在医疗领域有着广泛的应用。

例如，医生可以通过使用多媒体图像技术对患者的病情进行诊断和治疗，同时，多媒体技术还可以在手术过程中提供可视化的指导。

多媒体信息容量计算概要

多媒体信息容量计算概要多媒体信息容量计算是指在给定的存储介质（如硬盘、光盘、磁带等）上可以存储多少多媒体数据的计算方法。

多媒体信息包括图像、音频和视频等不同类型的数据。

在计算多媒体信息容量时，需要考虑多媒体的编码方式、采样率、比特率以及存储介质的容量等因素。

首先，图像的容量计算是根据图像的分辨率、色深和压缩比来确定的。

图像的分辨率指的是图像的像素数目，色深指的是每个像素的颜色位数。

例如，一张分辨率为1920x1080的图像，色深为24位（即每个像素用24个比特来表示），则该图像的容量可以通过以下公式计算：容量=分辨率的宽度x分辨率的高度x色深容量=采样率x比特率x时长视频的容量计算是根据视频的分辨率、帧率、比特率和时长来确定的。

视频的分辨率指的是视频的像素数目，帧率指的是每秒播放的帧数，比特率指的是每秒传输的比特数。

例如，一个分辨率为1920x1080、帧率为30fps、比特率为4Mbps的视频文件，时长为10分钟，则该视频文件的容量可以通过以下公式计算：容量=分辨率的宽度x分辨率的高度x帧率x比特率x时长此外，对于压缩编码的多媒体数据，还需要考虑压缩算法的压缩比。

压缩比是指压缩后的数据与压缩前数据的比值。

例如，一个图像文件的原始大小为10MB，经过压缩后的大小为2MB，则该图像的压缩比为2最后，存储介质的容量也是计算多媒体信息容量的一个重要因素。

存储介质的容量决定了能够存储多少数据。

常见的存储介质有硬盘、光盘和磁带等，它们的容量可以以字节、千字节、兆字节、吉字节和太字节等单位来表示。

综上所述，多媒体信息容量计算涉及图像、音频和视频等不同类型的数据，需要考虑分辨率、色深、采样率、比特率、帧率、时长、压缩算法和存储介质容量等因素。

通过合理计算和估算，可以确定给定存储介质上可以存储的多媒体数据的容量，为多媒体信息的存储和传输提供参考和指导。

多媒体的知识点总结

多媒体的知识点总结一、多媒体的基本概念1. 多媒体的定义多媒体是指利用计算机技术、图形处理技术、视频处理技术及通信技术等多种技术手段，将文字、图像、声音、视频等不同媒体形式集成到一个系统中，以实现信息的表达和传递。

2. 多媒体的特点（1）集成性：多种媒体形式可以通过技术手段集成到一个系统中，形成一个整体。

（2）交互性：用户可以通过多媒体系统实现与系统的互动，参与信息的表达和传递。

（3）实时性：多媒体系统可以实现对信息进行实时播放和处理。

（4）传输性：多媒体系统可以实现信息的跨平台和跨网络的传输。

（5）动态性：多媒体系统可以实现对信息的动态处理和显示。

3. 多媒体的应用领域多媒体技术广泛应用于教育、娱乐、广告、设计、制造、医疗等领域，如网络教学、数字图书馆、虚拟现实、数字娱乐、数字医学等。

二、多媒体技术的发展历程1. 多媒体技术的起源20世纪60年代，随着计算机和通信技术的发展，多媒体技术开始萌芽。

在1962年，鲁扎（Ivan Sutherland）研究的“隔离真空显示器（Sword of Damocles）”成为了首款可以实时创建和控制图像的电脑系统。

1970年，Intel公司推出了第一款感知器芯片（the first speck of a processor chip），它可以将数据转化为视频图像。

2. 多媒体技术的发展阶段（1）初级阶段：20世纪60年代到70年代，多媒体技术只能以孤立的方式存在，各媒体形式之间无法协调配合。

（2）中级阶段：20世纪80年代到90年代，随着计算机图形处理和视频处理技术的发展，多媒体技术开始逐渐具备了集成性和交互性。

（3）高级阶段：21世纪以后，随着网络技术和通信技术的快速发展，多媒体技术得到了进一步的拓展和应用，实现了跨平台和跨网络的传输。

3. 多媒体技术的关键技术（1）图像处理技术：包括图像采集、图像处理和图像压缩等。

（2）声音处理技术：包括声音采集、声音合成和声音压缩等。

7多媒体技术文件压缩、文件格式,存储量的计算知识点

七、多媒体技术文件压缩、文件格式，存储量的计算知识点1、多媒体技术的三个显著的特征：集成性：（指文字、图形、图像、声音、动画、视频等各种媒体的整合与综合运用，如多媒体课件、网页、多媒体电子地图等）交互性：（指人机交互功能，人可以积极参与其中的所有活动，如人机下棋，数字电视选择点播节目等）实时性：（指声音及活动的视频图像是强实时的，如电视或网上现场直播奥运会，汽车GPS电子导航系统等）2.多媒体作品的规划和设计多媒体作品设计的一般过程：需求分析、规划设计、脚本编写3..多媒体的创作工具(1)以页为基础的创作工具(ToolBook、PowerPoint)；(2)以图标和流程图为基础的创作工具(Authorware、IconAuthor)；(3)以时间为基础的创作工具(Director、Flash)；(4)以程序语言为基础的创作工具(Visual Basic、VisualW C++、Java)。

4、多媒体技术的应用：(1)生活中的多媒体：MP3音乐、影视动画、数字电视(优点：图像质量高、节目容量大、伴音质量好)等。

[普通模拟电视显示屏幕长宽比为4： 3；数字电视屏幕的长宽比为16： 9] (2)多媒体技术的现状：音频技术(声控玩具、语音拔号功能的手机等)视频技术(大众化的数字视频产品如VCD、DVD、可视电话、视频会议等)网络传输技术（使可视电话、观看网络电视、电影等成为可能）5、压缩技术（1）压缩目的：为了使数据量更小，以便存储和传输。

（2）压缩原理：首先数据本身存在冗余；其次是在许多情况许媒体本身允少量失真。

（3）数据冗余分为：空间冗余、视觉冗余、结构冗余、时间冗余。

空间冗余：对应的对象是静态图像，例如：图像中有一片连续的区域，其像素为相同的颜色，空间冗余产生。

时间冗余：对应的对象是序列图像，例如：房间里的两个人在聊天，在这个聊天的过程中，背景（房间和家具）一直是相同的，同时也没有移动，而且是同样的两个人在聊天，只有动作和位置的变化。

多媒体计算机

目录退出
1
多媒体的特性： (1) 多样性：即各种信息媒体的多样化。
(2) 交互性：它向用户提供更加有效的控制和使用信息的手段。 (3) 集成性：各种信息媒体集成为一体，统一存储与组织。 (4) 数字化：多媒体中的各个单媒体都是以数字形式存放在计算机中。
目录
退出
2
3、多媒体技术一种以交互方式将文本、图形、图像、音频、视频的多种媒体信息,经过计算机设备的获取、操作、编辑、存储等综合处理后以单独或合成的形态表现出来的技术和方法.
•MIDI格式文件（.MID）
记录的是音符数字，文件小。
•MPEG音频文件（.MP1/.MP2/.MP3）
采用MPEG音频压缩标准进行压缩的文件。
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2、视频卡
实现对视频模拟信号的采集、编码、压缩、解压和回放等快速处理和标准化问题，并提供各种视频设备的接口和集成能力。
视频卡按功能可分为：视频播放卡、视频捕获卡、视频转换卡。
多媒体计算机
一、多媒体技术概述
1、媒体(Medium)
媒体是指信息的载体和表示方式，常用的媒体有语言、音乐、图片、书籍、电视、广播、报纸等。载体有磁盘、光盘、半导体存储器等。信息的表示形式有数值、文字、声音、图像等。 2、多媒体(Multimedia) 多媒体是指用计算机中的数字技术和相关设备交互处理多种媒体信息的方法和手段。
图像：由图像设备如扫描仪、数码相机等输入的画面，数字化后以位图形式存储。
图形和图像的区别如同汉字字形码中矢量和点阵方式的表示。
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图形与图像的数字化：一幅图像可以认为是由若干行和若干列的点（像素）组成的阵列。每个点由若干位的二进制数来进行编码，表示像素点的颜色。

多媒体

例1】请计算对于5分钟双声道、16位采样位数、44.1kHz 采样频率声音的不压缩数据量是多少？解：根据公式：数据量=（采样频率×采样位数×声道数×时间）/8得，数据量=[44.1×1000×16×2×（5×60）] /（8×1024×1024）=50.47MB因此，声音的不压缩数据量约为50.47MB。

计算时要注意几个单位的换算细节：时间单位换算：1分=60秒采样频率单位换算：1kHz=1000Hz数据量单位换算：1MB=1024×1024=1048576B按照国际电信联盟(ITU)电信标准部(TSS)的ITU-TI.347建议,定义媒体有哪五大类？1、感觉媒体2、表示媒体3、表现媒体4、存储媒体5、传输媒体数字音频的要素1、采样频率2、量化位数3、声道数计算生产的数字音频文件数据量大小的公式为：每秒W A V格式的声音文件的字节数=（采样频率*量化频率*声道数）/8音频卡的主要功能：1、录制声音2、播放声音文件3、播放CD光盘4、编制与合成处理4、控制MIDI电子乐器6、声音识别模拟声音信号需要通过采样和量化两个过程才能转化为数字音频信号超文本的基本要素（1）节点（2）链（3）网络Huffman这就是把一些字母或什么东西表示成二进制的方法。

Huffman于1952年提出了这种方法，开始主要用于电报报文的编码，常用的英文字母E，T应该如何编码，不常用的应该如何编码，这样编下来使报文最短。

步骤进行：l）将信号源的符号按照出现概率递减的顺序排列。

2）将两个最小出现概率进行合并相加，得到的结果作为新符号的出现概率。

3）重复进行步骤1和2直到概率相加的结果等于1为止。

4）在合并运算时，概率大的符号用编码0表示，概率小的符号用编码1表示。

5）记录下概率为1处到当前信号源符号之间的0，l序列，从而得到每个符号的编码。

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